Gubernur BOJ Menyatakan Blockchain dan AI Mengubah Bentuk Keuangan

TheNewsCryptoDipublikasikan tanggal 2026-03-03Terakhir diperbarui pada 2026-03-03

Abstrak

Gubernur Bank Jepang, Ueda Kazuo, menyatakan bahwa integrasi cepat blockchain dan kecerdasan buatan (AI) sedang mengubah sistem keuangan. Dalam acara FIN/SUM 2026 di Tokyo, ia menekankan bahwa blockchain telah memasuki fase implementasi, dengan DeFi, kontrak pintar, dan aset tokenisasi memengaruhi penyelesaian transaksi, pembayaran, dan keuangan lintas batas. Ueda menyoroti kemampuan programmability blockchain, seperti transaksi atomik, yang dapat menyederhanakan proses kompleks seperti DvP dan transfer lintas negara. Ia mengingatkan pentingnya interoperabilitas antarjaringan blockchain untuk menghindari risiko sistemik. Ueda juga menyarankan penggunaan uang bank sentral dalam bentuk token sebagai jembatan antarjaringan. Bank Jepang sedang menguji CBDC ritel dan Project Agora untuk pembayaran lintas batas menggunakan deposit token. AI juga berperan dalam analisis data transaksi untuk manajemen risiko dan kepatuhan AML/CFT. Ueda menegaskan bahwa keuangan berbasis blockchain bukan lagi eksperimen, tetapi stabilitas jangka panjangnya bergantung pada peran bank sentral dalam menanamkan kepercayaan, likuiditas, dan finalitas penyelesaian.

Gubernur Bank Jepang, Ueda Kazuo, menyebutkan bahwa penggabungan cepat blockchain dan AI sedang mengubah sistem keuangan, menempatkan bank sentral untuk memainkan peran penting dalam menanamkan kepercayaan seiring infrastruktur terkait kripto yang matang.

Ueda menghadiri FIN/SUM 2026 di Tokyo dan menyebutkan blockchain telah bergerak mantap ke "fase implementasi", dengan keuangan terdesentralisasi (DeFi), kontrak pintar, dan aset yang ditokenisasi sangat mempengaruhi penyelesaian, pembayaran, dan keuangan lintas batas.

Dia menyoroti bahwa kemampuan pemrograman blockchain, terutama transaksi atom yang menggabungkan berbagai tindakan menjadi satu eksekusi, dapat memperlancar proses kompleks seperti delivery-versus-payment (DvP) dan transfer lintas batas.

Untuk pasar kripto, pidato tersebut mengungkap dua tema menonjol: interoperabilitas dan penyelesaian dalam mata uang bank sentral. Ueda memperingatkan bahwa ekosistem yang terfragmentasi dari berbagai blockchain dan jalur pembayaran tradisional dapat menciptakan hambatan konversi dan risiko sistemik jika interoperabilitas tidak terjamin.

Dia menyarankan mata uang bank sentral, mungkin dalam bentuk token, dapat berfungsi sebagai jembatan di seluruh jaringan, menjaga kesatuan uang sambil memungkinkan inovasi. BOJ sedang memajukan berbagai inisiatif dengan implikasi langsung untuk aset virtual.

Pengujian Berlanjut

Pilot retail central bank digital currency (CBDC) melanjutkan pengujian teknis, sementara Project Agora, sebuah langkah bersama dengan bank sentral lain dan lembaga keuangan terkemuka, sedang mengeksplorasi deposit bank sentral yang ditokenisasi pada jaringan blockchain untuk pembayaran lintas batas.

Sebuah sandbox BOJ yang berbeda sedang menguji bagaimana deposit rekening baru di bank sentral dapat dimanfaatkan untuk menyelesaikan transaksi yang dilakukan pada distributed ledger. Ueda juga menyebutkan peran AI yang meningkat dalam menganalisis data transaksi blockchain untuk manajemen risiko dan kepatuhan AML/CFT, menunjukkan investigasi yang lebih dekat terhadap aktivitas terkait kripto bahkan saat inovasi meluas.

Pasar mendapatkan pesan yang jelas bahwa keuangan berbasis blockchain bukan lagi eksperimental. Namun, stabilitas jangka panjangnya, kata Ueda, akan bergantung pada bank sentral yang menanamkan kepercayaan, likuiditas, dan finalitas penyelesaian ke dalam infrastruktur digital generasi mendatang.

Berita Kripto Terbaru yang Disoroti:

PI Memandang Pemulihan: Akankah Bulls Mengendalikan, atau Akankah Bears Menyerang Balik?

TagsAIBlockchainBOJ

Pertanyaan Terkait

QApa yang disampaikan Gubernur Bank Jepang, Ueda Kazuo, tentang dampak blockchain dan AI pada sistem keuangan?

AGubernur Bank Jepang, Ueda Kazuo, menyatakan bahwa integrasi cepat blockchain dan AI sedang membentuk ulang sistem keuangan, dengan bank sentral memainkan peran penting dalam menanamkan kepercayaan seiring dengan matangnya infrastruktur terkait crypto.

QFase apa yang disebutkan Ueda dalam perkembangn teknologi blockchain?

AUeda menyebutkan bahwa blockchain telah bergerak kuat ke dalam 'fase implementasi', dengan keuangan terdesentralisasi (DeFi), kontrak pintar, dan aset tokenisasi sangat mempengaruhi penyelesaian, pembayaran, dan keuangan lintas batas.

QApa dua tema utama yang diungkapkan dalam pidato Ueda terkait pasar crypto?

ADua tema utama dalam pidato Ueda adalah interoperabilitas dan penyelesaian dalam mata uang bank sentral. Dia memperingatkan bahwa ekosistem yang terfragmentasi dapat menciptakan hambatan konversi dan risiko sistemik jika interoperabilitas tidak terjamin.

QApa saja inisiatif yang sedang dikembangkan Bank Jepang (BOJ) terkait aset virtual?

ABOJ sedang mengembangkan beberapa inisiatif termasuk pilot retail CBDC yang terus melakukan pengujian teknis, Project Agora untuk mengeksplorasi deposit bank sentral tokenisasi, dan sandbox yang menguji bagaimana deposit rekening dapat digunakan untuk menyelesaikan transaksi di distributed ledger.

QBagaimana peran AI dianalisis dalam konteks blockchain menurut Ueda?

AUeda menyebutkan peran AI yang semakin penting dalam menganalisis data transaksi blockchain untuk manajemen risiko dan kepatuhan AML/CFT, yang menunjukkan investigasi yang lebih ketat terhadap aktivitas terkait crypto meskipun inovasi terus berkembang.

Bacaan Terkait

TechFlow Intelijen: Saham Chip Kehilangan Triliunan Dolar dalam Satu Hari, Bitcoin Jatuh di Bawah $60.000, Konflik AS-Iran Meningkat

Teknologi & Keuangan Berguncang: Data Non-Farm AS Hantam Pasar, Ketegangan AS-Iran Meningkat Pasar keuangan global diterpa badai pada hari Jumat. Indeks semiconductor Philadelphia (SOXX) anjlok 10%, menghapus lebih dari satu triliun dolar AS dalam satu hari, dengan saham chip seperti Marvell dan AMD terpuruk. Bitcoin juga jatuh di bawah US$60.000, menyentuh level oversold terparah sejak Maret 2020. Pemicu utama adalah data lapangan kerja AS (non-farm payrolls) Mei yang melonjak menjadi 172 ribu, hampir dua kali lipat dari perkiraan. Ini memadamkan harapan pasar akan pemotongan suku bunga oleh The Fed dan mendorong imbal hasil obligasi AS melonjak. Nasdaq merosot lebih dari 4%. Sementara itu, ketegangan geopolitik memanas. AS mencegat rudal dan drone Iran yang menargetkan Bahrain dan Kuwait, lalu membalas dengan menyerang dua stasiun radar Iran. Selat Hormuz tetap terhambat, meningkatkan risiko gangguan pasokan minyak dan inflasi. Di balik data lapangan kerja yang kuat, para CEO perusahaan konsumen seperti Kraft dan McDonald's memperingatkan bahwa konsumen AS mulai kehabisan tabungan, menimbulkan pertanyaan tentang kekuatan ekonomi riil. Di sektor teknologi, diskusi utama terkait AI. Laporan internal Anthropic memperingatkan tentang kemungkinan "peningkatan diri secara rekursif" (RSI) pada AI. Sementara itu, komunitas pengembang memperdebatkan kode bug yang diperkenalkan oleh Claude ke dalam basis kode rsync, mempertanyakan keandalan alat coding AI. Di sisi lain, DeepSeek V4 Flash mendapat pujian untuk kinerja lokalnya, dan GitHub Copilot kini mendukung endpoint kustom untuk model lokal. Intinya, pasar sedang menyesuaikan harga untuk lingkungan makro yang sulit: tekanan inflasi yang potensial dari geopolitik, kebijakan moneter The Fed yang ketat, dan sinyal yang bertentangan tentang kesehatan ekonomi konsumen AS.

marsbit1j yang lalu

TechFlow Intelijen: Saham Chip Kehilangan Triliunan Dolar dalam Satu Hari, Bitcoin Jatuh di Bawah $60.000, Konflik AS-Iran Meningkat

marsbit1j yang lalu

Saya Butuh Setahun untuk Menyadari Kebenaran yang Menyakitkan tentang Pembayaran Agent

Selama setahun terakhir, penulis berfokus membangun infrastruktur untuk ekonomi *agent*, berinteraksi dengan perusahaan seperti Stripe, Visa, dan startup lainnya. Kesimpulan utamanya: belum ada permintaan riil yang matang, dan startup menghadapi banyak tantangan struktural. **Data Realitas:** Stripe melaporkan sedikit transaksi *agent* aktif. Visa menyebutkan proses KYC yang panjang dan batas pendapatan tinggi untuk token pembayaran *agent*. Analisis Coinbase menunjukkan volume transaksi harian *agent* di blockchain masih sangat kecil, sebagian besar adalah transaksi uji coba. **Tantangan di Berbagai Sektor:** 1. **Agent untuk Merchant (E-commerce):** Pengalaman belanja via chatbot seringkali lebih buruk daripada antarmuka visual tradisional. Kebutuhan merchant saat ini bersifat defensif (optimasi untuk *agent*), bukan karena permintaan konsumen yang nyata. Celah potensial ada pada pembelian rutin (seperti pesan makanan) atau situs dengan UI rumit, tetapi butuh distribusi B2C skala besar yang dikuasai raksasa seperti Amazon. 2. **Agent untuk API:** Developer sudah memiliki metode pembayaran yang mapan (kunci API, saldo prabayar) untuk akses layanan komputasi dan data. Pasar untuk transaksi mikro bersifat *long-tail* namun relatif kecil. Penyedia SaaS besar cenderung mempertahankan model kontrak bisnis mereka. 3. **Agent untuk Agent:** Visi jangka panjang ini masih teoritis dengan volume transaksi nyata yang hampir nihil. Butuh infrastruktur penyelesaian khusus untuk transaksi antar-mesin yang cepat dan kompleks. 4. **Agent untuk Keuangan:** Ini adalah kategori dengan permintaan dan kemauan bayar yang sudah ada. Integrasi AI ke alur kerja keuangan tradisional atau DeFi merupakan evolusi alami, meski persaingan dengan lembaga mapan sangat ketat. **Inti Permasalahan:** Banyak yang membangun infrastruktur pembayaran untuk *agent*, tetapi masalah sebenarnya bukan pada transfer dana. Tantangan utamanya adalah **koordinasi** antara *agent* dan manusia—memverifikasi kerja dan menyelesaikan hasil. Penyelesaian (settlement) dan pembayaran (payment) hanyalah bagian dari masalah koordinasi yang lebih besar. Perusahaan yang memecahkan masalah koordinasi akan mendominasi. Perusahaan besar membangun untuk bertahan dari masa depan transaksi mesin skala besar. Namun, startup harus menemukan pasar yang benar-benar aktif *sekarang*, yang mungkin berada di luar empat kategori utama ini.

marsbit1j yang lalu

Saya Butuh Setahun untuk Menyadari Kebenaran yang Menyakitkan tentang Pembayaran Agent

marsbit1j yang lalu

Butuh Satu Tahun untuk Menyadari Kebenaran Pahit tentang Pembayaran Agent

Selama setahun terakhir, penulis telah membangun infrastruktur untuk ekonomi Agen, berinteraksi dengan perusahaan besar seperti Stripe, Visa, Coinbase, Google, dan puluhan startup. Temuan utamanya adalah bahwa belum ada permintaan nyata untuk pembayaran berbasis Agen, dan startup menghadapi banyak tantangan struktural. Analisis terhadap empat kategori utama menunjukkan: 1. **Agen ke Merchant**: Pengalaman belanja melalui chat seringkali lebih buruk daripada antarmuka e-commerce visual tradisional untuk kebanyakan produk. Permintaan dari merchant saat ini bersifat defensif (AEO) dan bukan kebutuhan mendesak. Pengecualian mungkin ada untuk pembelian rutin seperti pesan makanan, tetapi hambatan distribusi B2C sangat besar. 2. **Agen ke API**: Pengembang sudah memiliki solusi pembayaran yang berfungsi untuk penggunaan API (misalnya, isi ulang saldo). Penyedia SaaS besar cenderung menolak model mikro-pembayaran yang mengganggu bisnis inti mereka. Peluang ada di pasar ekor panjang, tetapi skalanya terbatas. 3. **Agen ke Agen**: Ini adalah visi jangka panjang dengan volume transaksi nyata yang hampir nol saat ini. Jika terwujud, akan membutuhkan infrastruktur penyelesaian khusus yang sangat berbeda dari sistem pembayaran saat ini. 4. **Agen ke Keuangan**: Ini adalah satu-satunya kategori dengan permintaan yang sudah mapan dan pelanggan yang mau membayar, baik untuk otomatisasi alur kerja maupun kemampuan baru. Namun, persaingan dari perusahaan mapan yang sudah memiliki lisensi dan hubungan klien sangat ketat. Kesimpulannya, perusahaan besar membangun infrastruktur pembayaran Agen sebagai taruhan defensif jangka panjang. Namun, bagi startup, peluang nyata saat ini tidak terletak pada lapisan pembayaran itu sendiri. Masalah intinya adalah **koordinasi** antara Agen dan manusia (memverifikasi pekerjaan dan menyelesaikan hasil). Penyelesaian dan pembayaran hanyalah bagian dari puzzle koordinasi yang lebih besar. Perusahaan yang memecahkan masalah koordinasi skala besar akan mendominasi, bukan sebaliknya.

链捕手2j yang lalu

Butuh Satu Tahun untuk Menyadari Kebenaran Pahit tentang Pembayaran Agent

链捕手2j yang lalu

Claude Opus 4.8 Menemukan Bug Senilai 4.5 Miliar Dolar AS, Era AI Sedang Memproduksi Peretas Secara Massal

Seorang peneliti keamanan menemukan bug serius dalam jaringan privasi Zcash (Orchard) yang memungkinkan penciptaan token tanpa batas, menggunakan Claude Opus 4.8. Setelah perbaikan darurat, harga Zcash turun 50%. Peristiwa ini menunjukkan bahwa AI, seperti model Opus yang tersedia umum, membuat penemuan kerentanan menjadi lebih mudah dan murah, bukan hanya model canggih seperti Claude Mythos. AI mendemokratisasikan kemampuan audit keamanan, memungkinkan tim kecil memiliki kemampuan seperti tim besar. Namun, ini membanjiri pemelihara dengan laporan bug berkualitas rendah yang dihasilkan AI, seperti yang dialami curl dan didiskusikan OpenSSF. Ini seperti serangan DDoS pada perhatian manusia. Banyak kerentanan lama (seperti Heartbleed, Baron Samedit) tetap tak terdeteksi selama bertahun-tahun karena biaya penemuan yang tinggi. AI mengubah struktur biaya ini. Namun, sementara AI membuat penemuan dan potensi serangan lebih murah, perbaikan tetap mahal dan membutuhkan keahlian manusia. Industri keamanan siber sudah menghadapi kekurangan tenaga kerja global yang besar (misalnya, defisit 4,8 juta menurut ISC2). Laporan menunjukkan profesional beralih ke analisis ancaman kompleks dan pembuatan strategi. Yang paling dibutuhkan adalah orang yang dapat memahami, menilai, dan memperbaiki kerentanan. Kesimpulannya, AI tidak menghancurkan internet, tetapi mengungkap kerentanan yang sudah ada. Kemampuan menemukan bug menyebar dengan cepat, tetapi tanggung jawab untuk memperbaikinya tidak bertambah sebanding. Keamanan digital bergantung pada upaya terus-menerus oleh manusia untuk mengurangi risiko, dan di era AI, sumber daya manusia yang terampil tetap menjadi aset paling berharga dan langka.

marsbit2j yang lalu

Claude Opus 4.8 Menemukan Bug Senilai 4.5 Miliar Dolar AS, Era AI Sedang Memproduksi Peretas Secara Massal

marsbit2j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片