BNY Mellon Luncurkan Fitur Deposito Tokenisasi untuk Klien Institusional — Pakar Jelaskan Detailnya

bitcoinistDipublikasikan tanggal 2026-01-10Terakhir diperbarui pada 2026-01-10

Abstrak

BNY Mellon meluncurkan fitur deposito tokenisasi untuk klien institusional, beroperasi di blockchain privat yang diizinkan. Inovasi ini memungkinkan pergerakan dana hampir real-time, meningkatkan efisiensi likuiditas, kolateral, dan pembayaran terprogram. Dana fisik tetap aman di sistem perbankan tradisional BNY Mellon sambil mendapat bunga. Partner utama termasuk ICE, Citadel Securities, Ripple, dan Galaxy yang akan menguji penyelesaian transaksi dan manajemen jaminan. Langkah ini menjembatani perbankan tradisional dengan infrastruktur digital masa depan.

Bank of New York Mellon (BNY Mellon) telah mengambil langkah signifikan dalam ruang cryptocurrency dan aset digital dengan memperkenalkan kemampuan deposito tokenisasi khusus untuk klien institusional.

Peluncuran Deposito Tokenisasi di BNY Mellon

Menurut laporan mengenai masalah ini, sistem baru ini beroperasi pada blockchain privat yang diizinkan. Saldo deposito tradisional masih akan dicatat dalam sistem konvensional bank, menawarkan keamanan dan fleksibilitas bagi klien.

BNY Mellon menyatakan bahwa pengenalan deposito tokenisasi dapat memfasilitasi peningkatan efisiensi yang signifikan. Menurut Carolyn Weinberg, Chief Product and Innovation Officer bank:

Deposito tokenisasi memberikan kami kesempatan untuk memperluas deposito bank terpercaya kami ke jalur digital—memungkinkan klien untuk beroperasi dengan kecepatan yang lebih besar dalam collateral, margin, dan pembayaran, dalam kerangka kerja yang dibangun untuk skala, ketahanan, dan keselarasan regulasi.

Peluncuran ini merupakan bagian dari inisiatif yang lebih luas untuk menjembatani perbankan tradisional dengan infrastruktur digital yang muncul, termasuk stablecoin dan dana pasar uang yang ditokenisasi.

Dalam jangka panjang, BNY Mellon membayangkan bahwa deposito tokenisasi akan mendukung pergerakan kas berbasis aturan, hampir real-time, lebih lanjut mempermudah proses penyelesaian dan meningkatkan likuiditas untuk klien institusional.

Yuval Rooz, co-founder dan CEO Digital Asset, menyambut baik kesempatan untuk bermitra dengan BNY Mellon, menyoroti bagaimana inisiatif ini mewakili pendekatan praktis dan siap institusi terhadap tokenisasi.

Dia mencatat bahwa membawa saldo deposito on-chain dapat secara signifikan meningkatkan mobilisasi aset dan membuka likuiditas di seluruh alur kerja kritis.

Pemain Keuangan Besar Bergabung

Pakar pasar MartyParty memberikan wawasan tentang implikasi peluncuran ini, menyatakan bahwa deposito tokenisasi menciptakan representasi digital on-chain—sebuah "wrapper"—dari saldo kas aktual klien yang disimpan di akun BNY tradisional.

Dia menekankan bahwa uang sungguhan tetap aman dalam ekosistem perbankan yang diatur, menghasilkan bunga dan tetap menjadi kewajiban langsung BNY Mellon, yang ditetapkan sebagai bank yang penting secara sistemik global (G-SIB).

Tidak seperti stablecoin atau aset kripto lainnya, deposito tokenisasi mewakili uang bank yang dapat diprogram pada blockchain privat, disinkronkan dengan catatan perbankan inti.

Manfaatnya substansial, memungkinkan operasi 24/7, transfer instan atau hampir instan, dan pembayaran yang dapat diprogram yang dieksekusi dalam kondisi tertentu.

Kemajuan ini juga diharapkan dapat mengurangi gesekan yang terkait dengan sistem warisan dan secara signifikan meningkatkan efisiensi likuiditas, bahkan di luar jam perbankan tradisional.

Daftar peserta awal dalam inisiatif ini termasuk Intercontinental Exchange (ICE), Citadel Securities, DRW Holdings, Ripple Prime, Circle (penerbit USDC), Anchorage Digital, Galaxy, Invesco, dan Baillie Gifford.

Lembaga-lembaga ini akan menguji alur kerja nyata seperti manajemen collateral dan penyelesaian nilai tinggi, lebih lanjut memvalidasi keefektifan penawaran baru BNY Mellon.

Grafik 1-D menunjukkan penurunan total kapitalisasi pasar kripto mendekati $3,05 triliun pada hari Jumat. Sumber: TOTAL di TradingView.com

Gambar unggulan dari DALL-E, grafik dari TradingView.com

Pertanyaan Terkait

QApa yang diluncurkan oleh BNY Mellon untuk klien institusional?

ABNY Mellon meluncurkan fitur deposit tokenisasi yang memungkinkan klien institusional menggunakan representasi digital dari deposit tradisional di blockchain privat berizin.

QApa manfaat utama dari deposit tokenisasi menurut Carolyn Weinberg?

ADeposit tokenisasi memungkinkan klien beroperasi dengan kecepatan lebih tinggi dalam transaksi collateral, margin, dan pembayaran, dalam kerangka kerja yang dirancang untuk skalabilitas, ketahanan, dan keselarasan regulasi.

QBagaimana perbedaan deposit tokenisasi dengan stablecoin?

ADeposit tokenisasi merupakan uang bank terprogram di blockchain privat yang disinkronkan dengan catatan perbankan inti, sedangkan stablecoin adalah aset kripto yang didukung cadangan namun tidak selalu terhubung langsung dengan sistem perbankan tradisional.

QInstitusi mana saja yang menjadi peserta awal dalam inisiatif ini?

APeserta awal termasuk Intercontinental Exchange (ICE), Citadel Securities, DRW Holdings, Ripple Prime, Circle, Anchorage Digital, Galaxy, Invesco, dan Baillie Gifford.

QApa keunggulan operasional yang ditawarkan oleh sistem deposit tokenisasi?

ASistem ini memungkinkan operasi 24/7, transfer instan atau hampir instan, pembayaran terprogram yang dieksekusi dalam kondisi tertentu, serta peningkatan efisiensi likuiditas di luar jam perbankan tradisional.

Bacaan Terkait

Terlewat Gelombang Kenaikan Saham AI, Sekarang Harus Bagaimana?

Penulis: Think AI, Aaron Saham AI telah naik selama tiga setengah tahun tanpa tanda-tanda berhenti. Mereka yang memperkirakan bubble AI atau kejatuhan pasar saham AS tahun lalu kini merenung. Pasar global menunjukkan kinerja kuat: indeks Korea telah circuit breaker 19 tahun ini, naik 4 kali lipat sejak tahun lalu. Saham SK Hynix naik 260%. Micron AS, raksasa memori, tembus valuasi $1 triliun. SoftBank Jepang, dengan taruhan besar pada AI, menjadi perusahaan bernilai tertinggi di Jepang. Di China, perusahaan seperti Yushu dan ChangXin akan masuk bursa dengan valuasi besar. Namun, situasi lain muncul: mereka yang meminjam untuk beli emas awal tahun masih rugi, saham konsumen China terus turun. Banyak investor merasa cemas karena melewatkan rally AI ini. Data menunjukkan, pada 2025, hanya 18.9% investor ritel A股 yang untung, 81.1% rugi. Saat pasar koreksi awal 2026, keyakinan pada AI goyah. Banyak institusi jual di titik terendah, seperti pemegang saham besar Zhongji Innolight yang jual RMB 4.9 miliar, lalu sahamnya naik 35%. Laporan menunjukkan kerugian potensial institusi karena jual terlalu awal di sektor komputasi AI bisa lebih dari RMB 200 miliar. Beberapa institusi yang bertahan justru salah arah, fokus pada aplikasi vertikal seperti AI pendidikan/kesehatan yang turun >20%, sementara sektor komputasi naik >50%. Di luar negeri, kesalahan serupa terjadi. Bridgewater jual besar-besaran saham seperti NVIDIA, Alphabet akhir 2025, tepat sebelum mereka rata-rata naik >80%. Posisi short di pasar AS mencapai level tertinggi sejak 2012. Warren Buffett juga banyak memegang kas, melewatkan rally AI. Namun, AI tetap dianggap sebagai peluang revolusioner paling pasti – bukan konsep jangka pendek, tapi revolusi infrastruktur seperti listrik atau internet. Bagi yang melewatkan gelombang pertama, masih ada peluang di lapisan aplikasi atau gelombang infrastruktur berikutnya. China punya ruang unik dalam pengembangan AI mandiri, penerapan, dan penyempurnaan rantai pasokan. Pemimpin industri memberikan perspektif. Ma Huateng (Tencent) menyatakan pentingnya fokus pada keunggulan sendiri di era AI, bukan sekadar mengejar tren. Jack Ma menyebut AI sebagai peluang revolusi industri setara penemuan listrik, dan era AI baru dimulai. Masih banyak peluang jangka panjang di sepanjang rantai industri, dari infrastruktur komputasi, platform model besar, hingga aplikasi AI sektoral. Peluang struktural berikutnya akan datang bagi mereka yang siap dan memiliki pola pikir stabil. Kuncinya adalah berpegang pada keunggulan sendiri dan berpikir jangka panjang.

marsbit9m yang lalu

Terlewat Gelombang Kenaikan Saham AI, Sekarang Harus Bagaimana?

marsbit9m yang lalu

Setelah 540 Ribu Baris Kode, Garry Tan Menyadari Permainan Lama Pemrograman AI Sudah Berakhir

Editor's Note: Sementara banyak orang memperdebatkan apakah AI akan menggantikan programmer, Presiden YC Garry Tan justru mengajukan pertanyaan lain: Jika AI sudah dapat menyelesaikan sebagian besar pekerjaan pemrograman, mengapa kita masih mengelolanya dengan cara lama seperti perangkat lunak biasa? Awal tahun ini, Garry Tan menghabiskan beberapa bulan untuk membuat proyek "Garry's List" dengan Rails dan AI Agent, yang menghasilkan lebih dari 540.000 baris kode. Namun, ia menyimpulkan bahwa kode tersebut tidak penting. Yang berharga adalah "GStack"—kerangka kerja pengembangan baru yang dibangun di sekitar alur kerja AI Agent. Menurutnya, industri perangkat lunak selama ini terbiasa membungkus model AI dengan banyak tes, validator, mekanisme percobaan ulang, dan logika kontrol. Ini seperti membangun "pabrik Foxconn" untuk pekerja AI yang sangat cerdas—membatasi agen yang sebenarnya sudah mampu dengan banyak aturan. Dengan biaya model yang turun cepat dan kemampuannya meningkat, fokus pengembangan perangkat lunak beralih dari "menulis lebih banyak kode" ke "merancang lebih banyak kemampuan." Tan mengusulkan menggunakan Markdown untuk membuat "skill pack" (paket keterampilan yang dapat diuji dan digunakan kembali), di mana Agent dapat secara otomatis menghasilkan kode, tes, dan sistem evaluasi. Sebagai contoh, pekerjaan menilai hackathon yang biasanya memakan waktu berhari-hari kini dapat diselesaikan oleh Agent dalam beberapa puluh menit. Intinya, artikel ini membahas akhir dari logika industrialisasi perangkat lunak. Ketika kode bukan lagi sumber daya paling langka, kompetensi inti insinyur juga bergeser: Daripada menulis lebih banyak kode, kemampuan untuk menilai apa yang layak dibangun, mendefinisikan masalah, dan mengemas pengalaman menjadi aset kemampuan yang dapat digunakan kembali menjadi lebih penting. Kesimpulannya: Insinyur terbaik di masa depan mungkin bukan yang menulis kode paling banyak, tetapi yang menulis paling sedikit namun mampu melepaskan kecerdasan paling besar.

marsbit2j yang lalu

Setelah 540 Ribu Baris Kode, Garry Tan Menyadari Permainan Lama Pemrograman AI Sudah Berakhir

marsbit2j yang lalu

Trading

Spot
Futures

Artikel Populer

Apa Itu $BANK

Bank AI: Langkah Revolusioner di Masa Depan Perbankan Pendahuluan Dalam era yang ditandai dengan kemajuan teknologi yang pesat, Bank AI berada di persimpangan kecerdasan buatan (AI) dan layanan perbankan. Proyek inovatif ini bertujuan untuk mendefinisikan ulang lanskap keuangan, meningkatkan efisiensi operasional, langkah-langkah keamanan, dan pengalaman pelanggan melalui kekuatan AI. Saat kita memulai eksplorasi terhadap Bank AI, kita akan menyelami apa yang dimaksud dengan proyek ini, dinamika operasionalnya, konteks historisnya, dan tonggak pentingnya. Apa itu Bank AI? Pada intinya, Bank AI mewakili inisiatif transformasional yang bertujuan untuk mengintegrasikan kecerdasan buatan ke dalam berbagai operasi perbankan. Proyek ini memanfaatkan kemampuan AI untuk mengotomatiskan proses, meningkatkan protokol manajemen risiko, dan meningkatkan interaksi dengan pelanggan melalui layanan yang dipersonalisasi. Tujuan utama dari Bank AI meliputi: Automatisasi Fungsi Perbankan: Dengan memanfaatkan teknologi AI, Bank AI bertujuan untuk mengotomatiskan tugas rutin, mengurangi beban pada sumber daya manusia dan meningkatkan efisiensi. Peningkatan Manajemen Risiko: Proyek ini menggunakan algoritma AI untuk memprediksi dan mengidentifikasi risiko, sehingga memperkuat langkah-langkah keamanan terhadap penipuan dan ancaman lainnya. Personalisasi Layanan Perbankan: Bank AI fokus pada menawarkan produk dan layanan keuangan yang disesuaikan dengan menganalisis data dan perilaku pelanggan. Meningkatkan Pengalaman Pelanggan: Implementasi solusi yang didorong oleh AI, seperti chatbot dan asisten virtual, bertujuan untuk memberikan interaksi yang lebih manusiawi bagi pengguna, merevolusi cara pelanggan berinteraksi dengan bank. Dengan tujuan-tujuan ini, Bank AI memposisikan dirinya sebagai pemain kunci dalam menjadikan perbankan lebih efisien, aman, dan berfokus pada pengguna. Siapa Pencipta Bank AI? Detail mengenai pencipta Bank AI masih belum diketahui. Dengan demikian, tidak ada individu atau organisasi spesifik yang telah diidentifikasi dalam informasi yang tersedia. Anonimitas seputar penciptaan proyek ini menimbulkan pertanyaan tetapi tidak mengurangi visi dan tujuan ambisiusnya. Siapa Investor Bank AI? Mirip dengan penciptanya, informasi spesifik mengenai investor atau organisasi pendukung Bank AI belum diungkapkan. Tanpa informasi ini, sulit untuk menguraikan dukungan finansial dan institusi yang mungkin mendorong proyek ini ke depan. Namun, pentingnya memiliki dasar investasi yang kuat adalah kunci untuk mempertahankan pengembangan di bidang inovatif seperti ini. Bagaimana Cara Kerja Bank AI? Bank AI beroperasi di beberapa front inovatif, dengan fokus pada faktor unik yang membedakannya dari kerangka perbankan tradisional. Berikut adalah fitur utama operasionalnya: Automatisasi: Dengan menerapkan algoritma pembelajaran mesin, Bank AI mengotomatiskan berbagai proses manual di dalam bank. Ini menghasilkan pengurangan biaya operasional dan memungkinkan pekerja manusia untuk mengalihkan upaya mereka ke aktivitas yang lebih strategis. Manajemen Risiko yang Canggih: Integrasi AI ke dalam praktik manajemen risiko memberikan bank alat untuk secara akurat memprediksi potensi ancaman seperti penipuan, memastikan bahwa informasi dan aset pelanggan tetap aman. Rekomendasi Keuangan yang Disesuaikan: Melalui pembelajaran terus-menerus dari interaksi pelanggan, sistem AI mengembangkan pemahaman yang mendalam tentang kebutuhan pengguna, memungkinkan mereka untuk memberikan saran yang disesuaikan tentang keputusan keuangan. Interaksi Pelanggan yang Ditingkatkan: Dengan memanfaatkan chatbot dan asisten virtual yang didukung oleh AI, Bank AI memungkinkan pengalaman pelanggan yang lebih menarik, memungkinkan pengguna untuk mendapatkan jawaban untuk pertanyaan mereka dengan cepat, sehingga mengurangi waktu tunggu dan meningkatkan tingkat kepuasan. Bersama-sama, fitur-fitur operasional ini memposisikan Bank AI sebagai pelopor di sektor perbankan, menetapkan tolok ukur baru untuk penyampaian layanan dan keunggulan operasional. Garis Waktu Bank AI Memahami jalur perkembangan Bank AI memerlukan melihat konteks historisnya. Berikut adalah garis waktu yang menyoroti tonggak penting dan perkembangan: Awal 2010-an: Konseptualisasi integrasi AI ke dalam layanan perbankan mulai mendapatkan perhatian saat institusi perbankan mengenali manfaat potensialnya. 2018: Terjadi peningkatan signifikan dalam implementasi teknologi AI ketika bank mulai menggunakan alat AI seperti chatbot untuk layanan pelanggan dasar dan sistem manajemen risiko untuk penanganan keamanan yang lebih baik. 2023: Kecanggihan AI terus maju, dengan AI generatif diperkenalkan untuk tugas yang lebih kompleks seperti pemrosesan dokumen dan analisis investasi waktu nyata. Tahun ini menandai lompatan signifikan dalam kemampuan yang diberikan kepada bank oleh teknologi AI. 2024-Status Saat Ini: Hingga tahun ini, Bank AI berada pada jalur yang meningkat, dengan penelitian dan pengembangan yang sedang berlangsung berpotensi meningkatkan kemampuan dalam operasi perbankan. Eksplorasi berkelanjutan terhadap aplikasi AI menunjukkan perkembangan menarik yang akan datang. Poin Kunci tentang Bank AI Integrasi AI dalam Perbankan: Bank AI fokus pada mengadopsi kecerdasan buatan untuk memperlancar proses perbankan dan meningkatkan pengalaman pengguna. Fokus pada Automatisasi dan Manajemen Risiko: Proyek ini sangat menekankan bidang ini, bertujuan untuk mengalihkan beban tugas rutin sambil meningkatkan kerangka keamanan melalui analitik prediktif. Solusi Perbankan yang Dipersonalisasi: Dengan memanfaatkan data pelanggan, Bank AI memungkinkan layanan perbankan yang disesuaikan dengan kebutuhan pengguna individu. Komitmen terhadap Pengembangan: Bank AI tetap berkomitmen pada upaya penelitian dan pengembangan yang berkelanjutan, memastikan adaptabilitas dan relevansi yang terus berlanjut seiring teknologi terus berkembang. Kesimpulan Secara ringkas, Bank AI merupakan langkah penting ke depan di industri perbankan, memanfaatkan kecerdasan buatan untuk membentuk kembali paradigma operasional, meningkatkan keamanan, dan mempromosikan kepuasan pelanggan. Meskipun ada kekurangan informasi mengenai pencipta dan investor, tujuan yang jelas dan mekanisme fungsional dari Bank AI memberikan dasar yang kuat untuk evolusi berkelanjutan. Seiring teknologi AI terus berkembang dan bergabung dengan sektor perbankan, Bank AI berada pada posisi yang baik untuk memberikan dampak signifikan terhadap masa depan layanan keuangan, meningkatkan cara kita memahami dan berinteraksi dengan perbankan.

156 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.04.06Diperbarui pada 2024.12.03

Apa Itu $BANK

Cara Membeli BANK

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Lorenzo Protocol (BANK) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Lorenzo Protocol (BANK) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Lorenzo Protocol (BANK) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Lorenzo Protocol (BANK) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Lorenzo Protocol (BANK)Lakukan trading Lorenzo Protocol (BANK) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

681 Total TayanganDipublikasikan pada 2025.05.09Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli BANK

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga BANK (BANK) disajikan di bawah ini.

活动图片