Analis Bloomberg Intelligence Mike McGlone Merevisi Prediksi Harga BTC, Namun Kekhawatiran yang Lebih Luas Tetap Ada

TheNewsCryptoDipublikasikan tanggal 2026-02-20Terakhir diperbarui pada 2026-02-20

Abstrak

Analis Bloomberg Intelligence Mike McGlone telah merevisi prediksi harga Bitcoin (BTC) dari perkiraan awal $10.000 menjadi $28.000, meskipun ia tetap menyuarakan kekhawatiran yang lebih luas tentang pasar kripto. McGlone menyatakan bahwa mantra "beli saat turun" mungkin sudah berakhir, dan mencatat volatilitas tinggi Bitcoin dibandingkan dengan pasar saham serta kinerja logam mulia seperti Emas dan Perak. Prediksinya ini telah dikritik oleh komunitas kripto, dengan beberapa menyebutnya sebagai pernyataan yang alarmis dan berisiko. Meskipun prediksi umum untuk BTC dalam 3 bulan ke depan adalah $71.355, McGlone menekankan ketidakpastian dan menyarankan investor untuk melakukan penelitian menyeluruh.

Mike McGlobe, seorang Analis Bloomberg Intelligence, telah merevisi prediksi harga BTC-nya. Meskipun angkanya masih mengkhawatirkan, hal ini memberikan gambaran yang relatif lebih baik daripada sebelumnya. Oleh karena itu, kekhawatiran yang lebih luas tetap seperti sebelumnya. Mike mencatat beberapa faktor untuk mendukung perkiraannya sementara komunitas kripto pada umumnya tetap optimis.

Prediksi Harga BTC oleh Mike McGlone

Analis Bloomberg Intelligence sebelumnya telah menyatakan prediksi harga BTC sebesar $10.000, menandakan bahwa token unggulan bisa turun ke level tersebut sebagai nilai terendah. Mike McGlone dilaporkan memperingatkan bahwa gelembung kripto sedang runtuh, dengan menekankan peluang 85% bagi bitcoin untuk mencapai titik terendah.

Perkiraannya sampai ke pasar, di antara investor, hanya untuk menghadapi kritik. Banyak yang menyebut proyeksinya alarmis dan berisiko bagi investor, mungkin karena pernyataan seperti ini dapat memicu penjualan besar-besaran. Mike sekarang telah merevisi perkiraannya menjadi $28.000 dengan alasan distribusi harga historis.

Perkiraan yang direvisi ini juga mendapat kritik, dengan investor mengatakan bahwa hal itu dapat mengacaukan posisi dan membahayakan modal.

Faktor Pendukung

Mike menyatakan beberapa faktor untuk mendukung proyeksi harga BTC ini. Dia mengatakan bahwa mungkin mantra beli-saat-turun sudah berakhir. Faktor lainnya adalah lonjakan pasar saham dengan volatilitas yang lebih rendah dibandingkan dengan token Bitcoin, atau cryptocurrency pada umumnya.

Terakhir, dia mengatakan bahwa Emas dan Perak juga berkinerja baik bagi investor yang ingin mencetak keuntungan.

Perlu dicatat, dia menyoroti bahwa dunia kripto mungkin kehilangan kepercayaan pada Trump dan sikapnya dalam mendorong sektor ini. Kedua proyeksinya dilaporkan ditantang oleh investor dan penggemar kripto.

Misalnya, Pendiri Quantum Economics Mati Greenspan telah menerbitkan posting di X, dan mengatakan bahwa prediksi harga dilakukan untuk menumpuk headline alih-alih memberikan analisis dengan itikad baik.

Volatilitas untuk BTC

Meskipun prediksi harga tidak pernah pasti, BTC memang tampak kesulitan dengan volatilitas. Angka 11,75% saat ini masuk dalam kategori Sangat Tinggi dengan FGI 7 poin. Bahkan prediksi harga umum telah direvisi menjadi $71.355 dalam 3 bulan ke depan. Kedengarannya optimis tetapi turun dari proyeksi bulanan sebesar $77.018.

Token unggulan naik 1,51% dalam 24 jam terakhir, diperdagangkan pada $67.471,96 saat artikel ini ditulis. Lakukan penelitian Anda secara menyeluruh, dan jangan menganggap isi artikel ini sebagai nasihat atau rekomendasi.

Berita Kripto Terbaru yang Disorot:

Momentum Melemah untuk Ethena (ENA): Akankah Bear Memberikan Pukulan Lain?

TagBitcoin (BTC)Harga BTC

Pertanyaan Terkait

QApa prediksi harga BTC yang direvisi oleh Mike McGlone dan berapa prediksi awalnya?

AMike McGlone merevisi prediksi harga BTC menjadi $28.000, sementara prediksi awalnya adalah $10.000.

QMengapa komunitas kripto mengkritik prediksi Mike McGlone?

AKomunitas kripto mengkritik prediksinya karena dianggap alarmis dan berisiko memicu penjualan besar-besaran, serta dapat mendistorsi posisi investasi dan membahayakan modal.

QFaktor apa saja yang disebutkan Mike McGlone untuk mendukung prediksi harga BTC-nya?

AFaktor yang disebutkan antara lain: mantra 'beli saat turun' mungkin sudah berakhir, lonjakan pasar saham dengan volatilitas lebih rendah dibanding kripto, serta kinerja emas dan perak yang lebih baik untuk investor.

QBagaimana volatilitas BTC digambarkan dalam artikel tersebut?

AVolatilitas BTC digambarkan sangat tinggi dengan angka 11,75% dan masuk kategori Very High dengan FGI 7 poin.

QApa tanggapan Mati Greenspan terhadap prediksi Mike McGlone?

AMati Greenspan menyatakan bahwa prediksi harga tersebut lebih bertujuan untuk menarik perhatian headline daripada memberikan analisis yang beritikad baik.

Bacaan Terkait

Dari Ethereum ke "CROPS" AI: 'Variabel Lambat' yang Ditekankan Berulang oleh Vitalik Ini, Apa Sebenarnya?

Dalam beberapa kali kesempatan, Vitalik Buterin menekankan konsep "CROPS," singkatan dari Censorship Resistance (Tahan Sensor), Capture Resistance (Tahan Penangkapan), Open Source (Sumber Terbuka), Privacy (Privasi), dan Security (Keamanan). Konsep ini merupakan panduan inti bagi Ethereum Foundation, memfokuskan sumber dayanya untuk membangun kemampuan dasar yang memungkinkan pengguna mengelola aset, identitas, dan transaksi tanpa bergantung pada platform tunggal atau menyerahkan kendali akhir. Signifikansi CROPS semakin kritis dengan kemunculan AI, khususnya AI Agent yang menangani tugas seperti manajemen aset dan eksekusi transaksi otomatis. Tantangan utama adalah memastikan bahwa ketika AI bertindak sebagai perwakilan digital, ia tidak menjadi "kotak hitam" yang mengorbankan privasi, keamanan, dan kedaulatan pengguna. Oleh karena itu, diperlukan "CROPS AI" – AI yang dapat berjalan secara lokal, mengurangi ketergantungan pada layanan cloud terpusat, serta transparan dan terverifikasi. Terdapat titik temu antara "CROPS Ethereum Access Layer" dan "CROPS AI." Keduanya berusaha menjawab pertanyaan serupa: bagaimana pengguna dapat mengakses kemampuan jarak jauh (seperti RPC blockchain atau model bahasa besar/LLM) tanpa mengekspos informasi pribadi, identitas, atau niat mereka secara penuh? Solusi yang diusulkan termasuk penggunaan bukti tanpa pengetahuan (zero-knowledge proofs) untuk panggilan LLM berbayar yang privat dan pembacaan RPC Ethereum yang aman. Pada akhirnya, CROPS bukan sekadar konsep abstrak. Dalam era di mana AI semakin menguasai dunia digital, prinsip-prinsip ini akan membentuk arah pengembangan produk Web3, terutama di lapisan dompet digital, untuk memastikan pengguna tetap memegang kendali atas kehidupan digital mereka. Ini adalah variabel jangka panjang yang menentukan nilai Ethereum di masa depan.

marsbit9m yang lalu

Dari Ethereum ke "CROPS" AI: 'Variabel Lambat' yang Ditekankan Berulang oleh Vitalik Ini, Apa Sebenarnya?

marsbit9m yang lalu

"Bapak Godfather Venture Capital" Lembah Silikon Steve Hoffman: Web3 + AI Bisa Jadi Sebuah Jebakan

Stevie Hoffman, "Godfather of Silicon Valley Venture Capital", menyatakan bahwa integrasi Web3 dan AI bisa menjadi sebuah jebakan. Dalam wawancara, ia berbagi pandangannya tentang tren AI global dan peluang startup. Hoffman percaya Silicon Valley akan tetap memimpin riset dasar model AI canggih, sementara China akan unggul dalam implementasi aplikasi praktis dan dominasi di bidang robotika. Ia menekankan pentingnya pendekatan "Global from Day 1" untuk startup, karena adaptasi nanti jauh lebih sulit dan mahal. Mengenai Autonomous Agents, Hoffman memperkirakan titik balik nyata di mana agen dapat berkolaborasi secara mandiri akan datang dalam 2-4 tahun, yang akan menyebabkan penggantian tenaga kerja berskala besar. Solusinya adalah mendesain bisnis untuk kolaborasi manusia-AI, bukan otomatisasi penuh, serta reformasi sistem pelatihan ulang dan jaminan sosial. Untuk startup AI awal, saran Hoffman adalah fokus pada inovasi mendalam di ceruk vertikal spesifik yang membutuhkan keahlian domain, karena ini adalah benteng pertahanan terhadap raksasa teknologi. Kecepatan iterasi adalah parit pertahanan terpenting. Dalam menanggapi pertanyaan tentang Web3 + AI, Hoffman dengan tegas menyatakan bahwa bagi kebanyakan konsumen dan bisnis mainstream, Web3 menambah friksi dan kompleksitas tanpa menyelesaikan kebutuhan inti mereka. AI adalah teknologi dasar universal yang benar-benar mengubah industri. Memaksakan integrasi Web3 dan AI adalah sebuah jebakan yang menambah kompleksitas tanpa melipatgandakan nilai bagi pasar mainstream. Hoffman juga membagikan rencana nirlabanya untuk mendirikan pusat penelitian di universitas guna melatih calon pemimpin dalam inovasi AI yang bertanggung jawab dan selaras dengan nilai-nilai inti manusia.

marsbit1j yang lalu

"Bapak Godfather Venture Capital" Lembah Silikon Steve Hoffman: Web3 + AI Bisa Jadi Sebuah Jebakan

marsbit1j yang lalu

Token Tidak Ekonomis, Ekonomi Tidak Token

Dengan rencana IPO OpenAI dan investasi besar dari raksasa seperti Berkshire Hathaway di Alphabet, industri AI kini mencapai titik balik penting. Dua narasi utama mendominasi: "kekurangan dana" dan "pemisahan aset" (spin-off). Kekurangan dana terjadi karena struktur biaya AI yang unik. Berbeda dengan platform internet tradisional di mana biaya marjinal mendekati nol, model AI seperti ChatGPT justru meningkatkan biaya komputasi (inference cost) seiring pertumbuhan pengguna. Selain itu, pola investasi seperti "kredit cloud" yang digunakan Microsoft untuk mendanai OpenAI menciptakan "pencatatan sirkular", di mana uang yang sama dihitung sebagai pendapatan, menyamarkan tekanan arus kas yang sebenarnya. OpenAI, misalnya, diperkirakan baru akan profit pada 2029. Di sisi lain, tren spin-off aset AI oleh perusahaan besar (seperti Ke Ling dari Kuaishou dan Kunlunxin dari Baidu) mengungkap logika valuasi baru. Di dalam perusahaan induk, unit AI sering dianggap sebagai pusat biaya yang menekan margin. Namun, setelah dipisah, aset yang sama bisa mendapatkan valuasi 3x lipat lebih tinggi di pasar modal, karena dinilai berdasarkan kelangkaan, prospek pertumbuhan, dan potensi ceruk pasar sebagai "aset infrastruktur AI". Perubahan ini menandai pergeseran mendasar dari narasi yang didominasi teknologi menjadi efisiensi modal. Industri bergerak dari "kultus model" terkuat menuju "realisasi nilai" yang dapat dikomersialkan. Inti persaingan mulai bergeser dari perlombaan daya komputasi chip tunggal (GPU) menuju efisiensi sistemik menyeluruh, di mana CPU dan perangkat lunak orchestration menjadi krusial untuk profitabilitas. Singkatnya, tahun 2026 menjadi momen penentuan di mana industri AI harus menjawab pertanyaan mendasar: berapa sebenarnya nilai teknologi ini? Jawabannya akan membentuk lanskap kekuatan industri untuk dekade mendatang.

marsbit1j yang lalu

Token Tidak Ekonomis, Ekonomi Tidak Token

marsbit1j yang lalu

Melampaui 'Tembok Memori', Revolusi Tingkat Wafer dan Rute Kekuatan Komputasi di Era Inferensi AI

Pada tahun 2026, titik balik global AI muncul: belanja modal *inference* penyedia awan melebihi *training*, menandai pergeseran dari "membuat" ke "menggunakan" model besar. Hambatan utama bergeser dari daya komputasi ke "dinding memori"—bottleneck dalam memindahkan data (seperti berat model dan KV Cache) antara DRAM dan GPU, yang menyebabkan konsumsi energi tinggi dan penundaan. Arsitektur alternatif seperti Cerebras menawarkan solusi radikal melalui Wafer-Scale Engine (WSE). Daripada memotong wafer, Cerebras menggunakannya utuh sebagai satu chip raksasa (WSE-3), menampung 44GB SRAM *on-chip* dengan bandwidth 21 PB/detik—ribuan kali lebih cepat dari HBM tradisional. Ini memungkinkan aliran berat model dari memori eksternal (MemoryX) ke chip dengan latency sangat rendah, meningkatkan kecepatan *token* inferensi hingga 1,5–5x dibandingkan GPU seperti NVIDIA B200. Selain itu, daya interkoneksinya jauh lebih efisien (0,15 pJ/bit vs 10 pJ/bit GPU). Namun, pendekatan ini menghadapi tantangan: skala SRAM terhambat batas fisik, memerlukan sistem pendingin khusus, bandwidth I/O eksternal terbatas, dan ekosistem perangkat lunaknya yang kurang umum. Sementara itu, raksasa teknologi merespons dengan tiga jalur: chip ASIC khusus inferensi (seperti Microsoft Maia), kemasan *wafer-scale* yang semakin umum (misal, TSMC SoW), serta eksplorasi interkoneksi optik. Tekanan komersial juga besar bagi Cerebras, yang kini harus membangun pusat data skala besar untuk memenuhi pesanan. Intinya, tidak ada solusi sempurna. Cerebras mengoptimalkan latency ekstrem untuk beban kerja tertentu, sementara NVIDIA mempertahankan fleksibilitas untuk beban beragam. Pertarungan arsitektur ini masih terbuka dalam lanskap komputasi AI yang terus berubah.

marsbit1j yang lalu

Melampaui 'Tembok Memori', Revolusi Tingkat Wafer dan Rute Kekuatan Komputasi di Era Inferensi AI

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片