Blockchain Akhirnya Mulai Mengarah ke Jalur Utama Setelah 18 Tahun

链捕手Dipublikasikan tanggal 2026-06-15Terakhir diperbarui pada 2026-06-15

Abstrak

Venture capital kripto ternama Variant baru saja mengumpulkan dana $222 juta untuk fokus pada tema "otonomi", menandakan pergeseran strategis. Alih-alih tetap sebagai sektor terpisah, teknologi blockchain kini dilihat sebagai fondasi teknis yang dapat diintegrasikan ke dalam arus utama seperti AI, keuangan, robotika, dan produk konsumen. Dihadapkan pada daya tarik AI yang kuat dan melemahnya efek kekayaan di pasar kripto, semakin banyak VC kripto seperti Paradigm, YZi Labs, dan Haun Ventures memperluas cakupan investasi mereka ke AI dan teknologi perbatasan lainnya. Hal ini didorong oleh kebutuhan untuk tetap relevan di mata investor (LP) yang mengalihkan modal ke aset pertumbuhan masa depan seperti AI. AI Agent dipandang sebagai aplikasi skala besar potensial bagi kripto. Teknologi seperti stablecoin, dompet, dan kontrak pintar dapat berfungsi sebagai infrastruktur ekonomi penting untuk dunia AI, memungkinkan agen otonom, robot, dan sistem otomatis melakukan pembayaran mikro, penyelesaian transaksi, dan mengelola aset secara mandiri. Contohnya, investasi Tether pada perusahaan robotika NEURA, yang berencana mengintegrasikan dompet kripto ke dalam platform robotnya, mengilustrasikan visi ini. Namun, kombinasi AI + Crypto bukanlah jaminan kesuksesan. Proyek yang bernilai harus menunjukkan bahwa teknologi blockchain memberikan keunggulan penting atau menjadi kebutuhan dasar, bukan sekadar label pemasaran. Masa depan pertumbuhan kripto mungkin tidak lagi bergantung pada speku...

Penulis: Gu Yu, ChainCatcher

Awal bulan ini, firma modal ventura kripto lama Variant mengumumkan telah menyelesaikan pengumpulan dana untuk dana barunya senilai $222 juta, dan memperluas tema dana dari "kepemilikan digital" sebelumnya menjadi "autonomi (otonomi)".

Ini mungkin terlihat seperti pengumpulan dana biasa, namun sinyal di baliknya tidaklah biasa.

Partner Variant Jesse Walden menyatakan bahwa label "investor kripto" di masa depan mungkin perlahan-lahan menghilang, menjadi seperti keberadaan "investor internet". Dengan kata lain, kripto tidak lagi menjadi jalur investasi independen yang tertutup, melainkan lebih menyerupai paradigma teknologi dasar yang tertanam di dalam jalur utama seperti AI, keuangan, media sosial, robotika, data, konten, dan produk konsumen.

Ini mungkin juga jawaban paling realistis dari VC kripto terhadap guncangan AI: bukan berebut narasi dengan AI, melainkan mencoba menjadi jalur keuangan dasar di dunia AI.

Satu. VC Kripto Mulai Mengaburkan Batas

Selama beberapa tahun terakhir, logika pengumpulan dana VC kripto terutama dibangun di atas premis: blockchain akan melahirkan sejumlah platform, protokol, dan aplikasi baru yang independen dari dunia Web2.

Ketika narasi seperti DeFi, NFT, GameFi, Layer1, Layer2, modularitas, restaking, DePin, RWA bergantian muncul, logika ini dulu sangat meyakinkan. Selama cukup cepat masuk ke narasi baru, sebuah dana berpotensi memperoleh pengembalian yang jauh melebihi investasi ekuitas tradisional dari likuiditas pasar sekunder token.

Namun kini, logika ini sedang tidak berfungsi, penyebab utamanya adalah efek kekayaan pasar kripto itu sendiri melemah secara signifikan. Harga Bitcoin turun tajam tahun ini, beberapa pandangan pasar menyebutkan alasan pentingnya adalah dana yang keluar dari ETF crypto, tekanan likuiditas makro, dan investor beralih ke IPO AI dan perusahaan teknologi besar. Sementara itu, perusahaan AI dan teknologi keras seperti SpaceX, OpenAI, Anthropic terus menarik perhatian LP dan pasar sekunder, sehingga kelangkaan cerita pertumbuhan aset kripto berkurang secara signifikan.

Ini berarti, dana kripto tidak hanya bersaing dengan dana kripto lainnya, melainkan bersaing dengan semua aset yang mewakili pertumbuhan masa depan. AI, robotika, luar angkasa, teknologi pertahanan, infrastruktur energi, semuanya memperebutkan anggaran risiko LP yang sama.

Dalam konteks seperti ini, "hanya berinvestasi di kripto" dari sebuah label profesional, perlahan berubah menjadi sebuah kendala potensial.

Jika LP percaya AI adalah variabel teknologi terpenting dalam satu dekade mendatang, maka sulit bagi sebuah dana untuk membuktikan ketidakgantiannya hanya dengan "kami lebih paham tentang ekonomi token". Terutama dalam beberapa siklus terakhir, banyak proyek kripto tidak membuktikan pendapatan nyata, retensi pengguna, dan skenario aplikasi, justru meninggalkan masalah struktural seperti FDV tinggi, sirkulasi rendah, airdrop farming, dan aplikasi zombie on-chain.

Inilah mengapa semakin banyak VC kripto yang secara aktif mulai mengaburkan batas.

Ruang investasi YZi Labs telah diperluas ke tiga arah utama: Web3, AI, dan bioteknologi, dan tahun ini mereka berpartisipasi dalam pendanaan perusahaan robotika industri AI RoboForce senilai $52 juta.

Menurut laporan Wall Street Journal pada Februari tahun ini, Paradigm sedang mencari pendanaan untuk dana berikutnya hingga sekitar $1,5 miliar, ruang investasi akan diperluas dari kripto ke "teknologi perbatasan" seperti AI, robotika, sementara tetap akan melanjutkan fokus pada jalur kripto. Pada Mei tahun ini, perusahaan manufaktur AI SendCutSend menyelesaikan pendanaan $110 juta, dengan partisipasi Paradigm.

Pada Mei, Haun Ventures mengumumkan telah menyelesaikan pengumpulan dana baru senilai $1 miliar, memperluas ruang investasi ke bidang agen AI. Pendirinya, Katie Haun, menyatakan bahwa kecerdasan buatan akan "semakin mewakili kita dalam kegiatan ekonomi," dan layanan perlu disesuaikan untuk mengantisipasi masa depan ini.

Dua. Agen AI Mungkin Aplikasi Skala Besar Sesungguhnya dari Kripto

Dulu, proyek kripto sering mencoba membuat pengguna menggunakan produk demi "desentralisasi," tetapi kenyataan membuktikan, sebagian besar pengguna tidak akan mengubah perilaku mereka karena ideologi.

Kini, industri kripto terjebak dalam situasi canggung: ia masih memiliki kemampuan unik seperti keuangan global dan terbuka, komposabilitas, penerbitan aset, dan tahan sensor, tetapi kemampuan ini lama kekurangan pintu masuk aplikasi yang benar-benar frekuensi tinggi, mendesak, dan berskala.

Yang lebih mungkin terjadi di masa depan adalah, pengguna tidak tahu bahwa mereka menggunakan kripto, tetapi AI Agent, robot, aplikasi keuangan, game, atau platform konten menggunakan stablecoin, wallet, smart contract, dan identitas on-chain di latar belakang.

Menurut Variant, otonomi bukan hanya otomatisasi. Otomatisasi memecahkan apakah mesin dapat menggantikan manusia menyelesaikan tugas, sedangkan otonomi fokus pada apakah pengguna benar-benar menguasai aset, identitas, data, dan hak pengambilan keputusan mereka sendiri. Variant menyatakan dalam artikelnya bahwa membangun sistem otonom memerlukan penyelesaian serangkaian masalah seperti insentif, hukum, tata kelola, keamanan, verifikasi, kebijakan, serta antarmuka geopolitik dalam pasar yang bersaing, dan kepemilikan digital adalah pilar penting dari otonomi.

"Ide yang mendorong gerakan Web3 akan menemukan momentum perkembangan baru di era kecerdasan buatan. Kami melakukan banyak eksperimen, awalnya kripto ingin dilihat sebagai produk itu sendiri. Tapi akhirnya kami menemukan, kripto adalah rel yang mendukung banyak produk, dan kisah pertumbuhannya baru saja dimulai," kata Jesse Walden.

Ini mungkin adalah koreksi kognisi terpenting industri kripto dalam beberapa tahun terakhir.

Kripto tidak harus menjadi aplikasi depan yang dibuka pengguna setiap hari, ia bisa menjadi lapisan penyelesaian ekonomi antara mesin dan mesin, manusia dan mesin, serta aplikasi dan aplikasi di era AI.

Jika AI Agent ingin mewakili pengguna menyelesaikan tugas, diperlukan wallet; jika ingin membeli API, memanggil daya komputasi, membayar data, berlangganan layanan secara mandiri, diperlukan jaringan pembayaran yang berbiaya rendah, global, dan dapat diprogram; jika ingin membawa identitas, reputasi, dan aset di berbagai platform, diperlukan sistem akun terbuka; jika ingin dunia luar percaya pada hasil tindakannya, diperlukan mekanisme verifikasi dan audit.

Masalah-masalah ini, justru adalah lingkup kemampuan yang telah dikumpulkan kripto selama lebih dari sepuluh tahun terakhir.

Tiga. Kasus Investasi Tether

Investasi raksasa kripto Tether di NEURA Robotics, adalah contoh kasus tren ini.

Pada 10 Juni, perusahaan robotika Jerman NEURA Robotics menyelesaikan pendanaan $1,4 miliar, dengan investor termasuk Tether, Amazon, Nvidia, Qualcomm, Bosch, Schaeffler, serta Bank Investasi Eropa. NEURA menyatakan, dana ini akan digunakan untuk memperluas komersialisasi robotika kognitif dan robot humanoid, dan berencana memproduksi jutaan robot pada 2030. Perusahaan juga mengungkapkan, tunggakan pesanannya telah melebihi $1 miliar.

Secara permukaan, ini adalah investasi robotika AI; tetapi bagi Tether, ini jelas bukan hanya taruhan keuangan.

Menurut informasi siaran pers terkait, platform robotika NEURA diperkirakan akan mengintegrasikan toolkit pengembangan wallet (WDK) Tether, menanamkan fungsi wallet self-custody langsung ke dalam sistem robotika. Ini berarti, robot di masa depan mungkin menerima pembayaran mikro melalui penyelesaian tugas, melakukan transaksi dengan sistem lain, atau menjalankan kegiatan ekonomi dalam parameter yang ditetapkan manusia.

Ini adalah salah satu skenario baru stablecoin yang paling imajinatif.

Dulu, pengguna terbesar stablecoin adalah pedagang, pengguna pembayaran lintas batas, arbitrase abu-abu, dan sebagian penduduk pasar berkembang. Ini memecahkan masalah transfer, penyelesaian, dan penyimpanan nilai antar manusia. Tetapi jika AI Agent dan robot mulai menjadi subjek ekonomi, frekuensi dan skenario penggunaan stablecoin mungkin diperbesar secara signifikan.

Sebuah robot dapat menerima pesanan, menyelesaikan pengangkutan, dan menerima pembayaran mikro USDT; sebuah AI Agent dapat membeli data, memanggil model, membayar layanan SaaS secara otomatis; sebuah sistem rantai pasokan otomatis dapat menyelesaikan pembayaran secara otomatis setelah barang tiba, sensor memverifikasi, dan kontrak dikonfirmasi. Dibandingkan sistem perbankan tradisional, pembayaran on-chain secara alami cocok untuk kegiatan ekonomi frekuensi tinggi, nilai kecil, lintas wilayah, dan dapat dibaca mesin ini.

Ini juga mengapa AI bagi kripto tidak hanya hubungan kompetisi. AI merebut perhatian modal kripto, tetapi juga mungkin menciptakan kebutuhan nyata yang selama ini hilang dari kripto.

Empat. AI + Crypto Bukan Formula Ajaib

Tentu saja, AI + Crypto tidak secara alami terbentuk.

Dua tahun terakhir, pasar telah melihat terlalu banyak proyek yang disambung secara kasar: menyambungkan ChatGPT ke grup Telegram disebut AI Agent, membungkus antarmuka pemanggilan model menjadi ekonomi token, memasukkan semua platform pelabelan data, penyewaan daya komputasi, platform agen pintar ke dalam whitepaper. Masalah banyak proyek tidak berbeda secara mendasar dengan GameFi, SocialFi putaran sebelumnya: konsep besar, pendapatan kecil, token berat, produk ringan.

Proyek AI + Crypto yang benar-benar bernilai, harus memenuhi setidaknya satu syarat: tidak dapat berdiri tanpa kripto, atau menjadi jauh lebih baik dengan adanya kripto.

Misalnya, Agent memerlukan wallet self-custody dan manajemen izin; konten yang dihasilkan AI memerlukan sumber yang dapat diverifikasi dan kepemilikan; pasar model, daya komputasi, dan data memerlukan penyelesaian terbuka dan mekanisme insentif; ekonomi robotika memerlukan jaringan pembayaran yang dapat dibaca mesin; organisasi otonom memerlukan tata kelola yang transparan dan aturan yang dapat dilaksanakan. Dalam skenario ini, kripto bukan label pemasaran yang ditempel di luar, melainkan komponen dasar yang diperlukan untuk menjalankan sistem.

Ini juga adalah pertanyaan yang perlu dijawab proyek dan VC kripto selanjutnya.

Jika mereka hanya mengubah halaman pengenalan dana menjadi AI + Crypto karena AI lebih mudah mengumpulkan dana, maka ini tidak akan mengubah kesulitan industri. Lambat laun pasar akan menyadari, sebagian besar proyek gabungan yang disebut-sebut tidak memiliki penghalang AI, juga tidak memiliki kebutuhan kripto.

Tetapi jika mereka dapat menemukan titik persimpangan nyata antara AI Agent, robotika, pasar data, otomatisasi keuangan, dan identitas on-chain, industri kripto mungkin benar-benar menyambut siklus aplikasi baru.

Kali ini, pertumbuhan belum tentu berasal dari lebih banyak investor ritel yang masuk ke bursa untuk membeli token baru, melainkan mungkin berasal dari lebih banyak mesin, aplikasi, dan perusahaan yang menggunakan rel on-chain di latar belakang.

Lima. Kesimpulan

Menghadapi guncangan AI, jawaban dari VC kripto sudah jelas: jangan lagi menganggap kripto sebagai jalur yang terisolasi, tetapi masukkan ke dalam gelombang teknologi yang lebih besar untuk dijelaskan kembali.

Ini adalah evolusi aktif, sekaligus perubahan arah yang dipaksakan.

Ketika dana LP mengalir ke AI, ketika perhatian pengusaha mengalir ke AI, ketika preferensi risiko pasar sekunder mengalir ke AI, dana kripto jika terus hanya membicarakan Layer1, DeFi, NFT, game on-chain, dan pertumbuhan airdrop, ruang geraknya hanya akan semakin sempit.

Tetapi ini tidak berarti cerita kripto sudah berakhir. Justru sebaliknya, jika AI Agent benar-benar menjadi pengguna internet baru, robot benar-benar menjadi peserta ekonomi baru, sistem otomatisasi benar-benar mulai mewakili manusia menjalankan semakin banyak transaksi, maka wallet, stablecoin, smart contract, identitas on-chain, dan jaringan keuangan terbuka yang telah dibangun kripto selama bertahun-tahun, mungkin untuk pertama kalinya menyambut skenario penggunaan yang frekuensi tinggi, mendesak, dan non-spekulatif.

Industri kripto lebih dari sebelumnya memerlukan narasi baru, tetapi lebih memerlukan kebutuhan nyata baru.

Pertanyaan Terkait

QMengapa beberapa VC kripto seperti Variant mulai memperluas fokus investasi mereka ke luar kripto, seperti ke bidang AI?

AVC kripto memperluas fokus karena narasi dan efek kekayaan dari pasar kripto itu sendiri telah melemah, serta harus bersaing dengan aset-aset teknologi masa depan lainnya (seperti AI, robotika) untuk menarik dana dari Limited Partner (LP). AI telah menarik perhatian modal dan pengembang, sehingga VC perlu beradaptasi agar tetap relevan dan bersaing.

QMenurut artikel, mengapa AI Agent dianggap sebagai aplikasi skala besar potensial untuk kripto?

AAI Agent dianggap sebagai aplikasi skala besar potensial karena saat AI Agent bertindak mewakili manusia, mereka membutuhkan infrastruktur seperti dompet digital, jaringan pembayaran global yang dapat diprogram, identitas, dan sistem verifikasi—semua kemampuan inti yang telah dikembangkan oleh teknologi blockchain selama ini. Ini menciptakan kebutuhan yang nyata, tinggi, dan non-spekulatif untuk teknologi kripto.

QBagaimana contoh investasi Tether di NEURA Robotics menggambarkan konvergensi AI dan Crypto?

AInvestasi Tether di NEURA Robotics bukan hanya investasi keuangan. NEURA berencana mengintegrasikan Tether Wallet Development Kit (WDK) ke dalam platform robotnya, memungkinkan robot untuk memiliki dompet mandiri. Ini memungkinkan robot di masa depan untuk menerima pembayaran mikro, bertransaksi, dan menjalankan aktivitas ekonomi secara otonom menggunakan stablecoin seperti USDT, yang mengilustrasikan penggunaan kripto sebagai infrastruktur ekonomi dasar untuk mesin dan AI.

QApa saja tantangan atau syarat yang harus dipenuhi agar proyek AI + Crypto benar-benar bernilai?

AProyek AI + Crypto yang bernilai harus memenuhi setidaknya satu kondisi: proyek tersebut tidak dapat berjalan tanpa teknologi kripto, atau menjadi jauh lebih baik dengan kehadirannya. Contohnya adalah ketika sistem membutuhkan penyelesaian pembayaran terbuka, insentif terdesentralisasi, verifikasi yang dapat dipercaya, atau manajemen identitas dan aset yang mandiri. Bukan sekadar menempelkan label AI pada konsep lama.

QApa kesimpulan utama artikel mengenai masa depan industri kripto di tengah gelombang AI?

AKesimpulan utamanya adalah industri kripto perlu berhenti memandang dirinya sebagai jalur investasi yang terisolasi, dan mulai memposisikan dirinya sebagai infrastruktur teknologi dasar yang tertanam dalam gelombang teknologi yang lebih besar, terutama AI. Meskipun ini adalah perubahan yang dipaksakan oleh pergeseran modal dan perhatian, hal ini justru dapat membuka siklus aplikasi baru bagi kripto—dimana pertumbuhan datang dari penggunaan riil oleh mesin, agen, dan sistem otomatis, bukan hanya dari spekulasi aset.

Bacaan Terkait

Xpeng dan Nio Gencar di Komputasi, Ideal Ganti Arsitektur

Pada 15 Juni, Li Auto memperkenalkan chip self-driving buatan sendiri, Ma He M100, yang dikembangkan khusus untuk L9 Livis generasi baru. CTO Li Auto, Xie Yan, menekankan bahwa fokusnya bukan hanya meningkatkan kecepatan, tetapi mengubah arsitektur chip secara fundamental. Di tengah tren produsen mobil yang berlomba-lomba mengembangkan chip sendiri pada tahun 2026, pesaing seperti Nio (chip Shenji NX9031), Xpeng (chip Turing), dan Huawei (MDC 810 Pro) umumnya mengandalkan angka TOPS (komputasi) sebagai senjata pemasaran utama. Namun, Li Auto memilih jalur berbeda dengan mengubah logika arsitektur dasar dari chip tersebut. Ma He M100 mengadopsi arsitektur Dynamic Data Flow, bukan arsitektur von Neumann tradisional. Pendekatan ini dirancang untuk komputasi paralel matriks berskala besar yang diperlukan untuk inferensi model AI (seperti VLA), dengan mengurangi bolak-balik data antara memori dan unit pemrosesan. Hasil klaim Li Auto adalah efisiensi komputasi efektif 3 kali lipat dibandingkan Nvidia Thor U dan penurunan latency 40%. Keberhasilan arsitektur ini mendapat pengakuan eksternal melalui penerimaan makalahnya di konferensi akademis bergengsi ISCA 2026. Namun, keunggulan 3x ini sangat tergantung pada algoritma Li Auto (VLA2.1) dan mungkin tidak berlaku untuk tugas komputasi umum. Dengan chip ini, Li Auto menyelesaikan rantai teknologi "full-stack" yang meliputi chip, compiler, sistem operasi (Star Ring OS), model AI, dan pengontrol domain, menciptakan ekosistem tertutup yang independen dari pemasok seperti Nvidia. Dalam peluncuran ini, CEO Li Xiang juga memperkenalkan visi "Mobil Cerdas Embadied" ("Four-in-One Embodied AI Car"), yang mendefinisikan mobil listrik sebagai asisten hidup yang dapat merasakan, berpikir, dan berkembang, menggeser persaingan dari sekadar fitur konfigurasi (seperti kulkas atau layar) ke kemampuan sistem. Li Auto menetapkan target ambisius untuk model self-driving Ma He VLA agar menyamai performa Tesla FSD V14 pada kuartal keempat tahun ini, dengan rincian peningkatan OTA bertahap mulai Juli hingga Desember. Di balik inovasi teknologi, tantangan finansial tetap ada. Pendapatan Li Auto turun pada Q4 2025, dengan margin yang menyempit. Namun, anggaran R&D tetap tinggi (sekitar 12 miliar yuan, 50% untuk AI). Target penjualan 2026 adalah 550.000 unit, sementara realisasi 2025 adalah 406.000 unit. Pengujian nyata akan dimulai pada kuartal ketiga dengan OTA pertama pada Juli dan peluncuran model baru. Sertifikasi akademis untuk arsitektur chip adalah langkah awal, tetapi penerimaan pasar dan kinerja dalam kondisi mengemudi sehari-hari akan menjadi penentu kesuksesan akhir.

marsbit34m yang lalu

Xpeng dan Nio Gencar di Komputasi, Ideal Ganti Arsitektur

marsbit34m yang lalu

Tahun Pertama Penerapan AI, Hanya Bilang Iya, Abai Risiko? Log Pelayaran Pengembangan Perangkat Lunak Sepenuhnya Sumber Terbuka

Tahun 2026 disebut sebagai era aplikasi AI. Kode dibuat semakin cepat, namun dengan pengawasan yang semakin sedikit saat diterapkan. Risiko dari kode yang ditulis AI sering kali tersembunyi dalam kode yang tampak benar secara sintaksis dan melewati semua pemeriksaan, tetapi dapat menyebabkan kebocoran data atau kerugian aset. Contoh nyata adalah insiden konfigurasi oracle cbETH Moonwell, di mana kesalahan semantik dalam harga melewati proses pengembangan dan pemeriksaan, mengakibatkan kerugian finansial yang signifikan. Risiko pengkodean AI telah berevolusi dari pelengkap lokal ke agen yang dapat membaca file, mengubah konfigurasi, menginstal dependensi, dan menghasilkan skrip infrastruktur, sehingga menciptakan jalur risiko yang lebih panjang dan sulit dilacak dalam rekayasa perangkat lunak. Untuk mengatasi masalah ini, Narwhal-Lab Universitas Peking meluncurkan proyek sumber terbuka **Narwhal AI Code Risks**. Proyek ini mengumpulkan dan mengkategorikan fragmen informasi risiko yang tersebar ke dalam tiga lapisan: `cases/` (peristiwa nyata), `inferred/` (sinyal awal), dan `scenarios/` (skenario risiko tipikal). Risiko diklasifikasikan menjadi 7 kategori: Rantai Pasok, Kerentanan Tingkat Kode, Konfigurasi Cloud & Infrastruktur, Risiko Agen, Risiko Domain Vertikal, Risiko Kekayaan Intelektual & Kepatuhan, serta Faktor Manusia. Tujuan proyek ini adalah untuk mengubah kasus risiko menjadi pengetahuan yang dapat digunakan kembali, membantu pengembang mengidentifikasi masalah serupa, menjadi basis sampel bagi peneliti keamanan, serta menyediakan aturan deteksi dan tolok ukur bagi vendor alat. Dengan menyediakan "log pelayaran" sumber terbuka untuk dunia perangkat lunak, proyek ini bertujuan untuk mencatat dan meneruskan pengalaman, sehingga pihak lain tidak perlu terjebak dalam perangkap yang sama.

marsbit35m yang lalu

Tahun Pertama Penerapan AI, Hanya Bilang Iya, Abai Risiko? Log Pelayaran Pengembangan Perangkat Lunak Sepenuhnya Sumber Terbuka

marsbit35m yang lalu

Landasan Valuasi Triliunan Dollar SpaceX: Siapa yang Mengambil Alih Pengeluaran Modal Tahunan Ratusan Miliar Milik Musk?

Penulis berpendapat bahwa peluang investasi terbesar dalam eksplosifnya SpaceX saat ini bukan pada saham SpaceX itu sendiri (yang mahal dan masih rugi), melainkan pada para pemasoknya. Ini mengikuti pola sejarah seperti rantai pasokan Apple, Tesla, dan NVIDIA, di mana perusahaan "super terminal" mendorong pertumbuhan luar biasa bagi pemasoknya. SpaceX mengalokasikan ratusan miliar dolar untuk pengeluaran modal tahunan, didanai terutama oleh bisnis Starlink yang menguntungkan. Uang ini dialirkan ke pengembangan roket (untuk menurunkan biaya peluncuran) dan AI/pusat data orbital. Pesanan pembelian besar-besaran ini mengalir ke tiga jenis pemasok: 1. **Pengganti yang Sulit:** NVIDIA (GPU & CUDA), Eutelsat (spektrum satelit), Filtronic (penguat sinyal), Materion (berilium), STMicroelectronics (chip antena). 2. **Pengganti yang Mahal:** Honeywell (kontrol penerbangan), Carpenter Technology (baja khusus), Hexcel (serat karbon), Broadcom (pertukaran data). 3. **Pemasok Produksi Massal:** Wistron NeWeb (perakitan terminal Starlink), dan beberapa perusahaan Tiongkok seperti Shenzhen Sunway (konektor), Paixin New Materials (tempaan), Western Superconductor (paduan niobium), Yingliu Co. (cetakan), serta perusahaan seperti Trimble (sinkronisasi waktu) dan Astronics (distribusi daya). Mengapa sekarang adalah saat yang tepat? (1) Volume pembelian SpaceX baru akan meningkat pesat (target 100 peluncuran/tahun, 3000 juta terminal Starlink). (2) Transparansi data melalui IPO memungkinkan pelacakan pesanan. (3) Siklus rantai pasokan mirip dengan tahap awal Tesla (sekitar 2018), menawarkan peluang pertumbuhan jangka panjang. Kesimpulannya, alih-alih membeli saham SpaceX yang fantastis, investor dapat mempertimbangkan perusahaan-perusahaan di balik layar yang menerima pesanan besar dan stabil, terlepas dari volatilitas harga saham SpaceX. Namun, setiap perusahaan perlu dianalisis secara individual dengan mempertimbangkan risiko seperti siklus komoditas, geopolitik, dan perubahan teknologi.

marsbit1j yang lalu

Landasan Valuasi Triliunan Dollar SpaceX: Siapa yang Mengambil Alih Pengeluaran Modal Tahunan Ratusan Miliar Milik Musk?

marsbit1j yang lalu

Landasan Valuasi Triliunan Dolar SpaceX: Siapa yang Mengambil Porsi Belanja Modal Ratusan Miliar Elon Musk Tiap Tahun?

Pondasi valuasi triliunan dolar SpaceX: Siapa yang membagi ratusan miliar belanja modal tahunan Elon Musk? Alih-alih berinvestasi langsung di SpaceX yang IPO dengan valuasi tinggi dan masih rugi, peluang mungkin lebih baik pada rantai pasokannya. Sejarah menunjukkan bahwa raksasa teknologi seperti Apple, Tesla, dan Nvidia telah menciptakan kekayaan besar bagi pemasok mereka. SpaceX beroperasi dengan model: Layanan internet satelit Starlink menghasilkan uang → mendanai pengembangan roket untuk menekan biaya peluncuran → meluncurkan perangkat keras AI ke luar angkasa dengan biaya rendah → menyewakan daya komputasi AI untuk pendapatan baru. Siklus ini menghasilkan pesanan pembelian ratusan miliar dolar AS setiap tahun. Pemasok dapat dikategorikan dalam tiga kelompok: 1. **Pengganti sulit atau tidak mungkin**: NVIDIA (GPU untuk superkomputer), Eutelsat (spektrum radio satelit), Filtronic (amplifier sinyal satelit), Materion (logam berilium), STMicroelectronics (chip antena). 2. **Secara teknis dapat diganti, tetapi biaya peralihannya tinggi**: Honeywell (sistem kendali penerbangan), Carpenter Technology (baja paduan khusus), Hexcel (serat karbon), Broadcom (pertukaran data), Linde (gas industri). 3. **Memerlukan produksi massal yang stabil dengan biaya rendah**: Perusahaan-perusahaan ini memasok komponen untuk perangkat terminal Starlink dan roket. Contohnya termasuk Wistron NeWeb (kontrak perakitan), serta beberapa perusahaan China seperti Sunway Communication (konektor), Paike New Materials (komponen tempa), Western Superconducting (paduan niobium), Yingliu Co (komponen cor). Perusahaan seperti Trimble, Astronics, dan CTS juga menyediakan komponen penting. Mengapa sekarang adalah saat yang tepat? Karena volume pembelian SpaceX baru akan meningkat (target 100 peluncuran/tahun, 30 juta terminal Starlink), transparansi melalui IPO memungkinkan pelacakan pesanan, dan siklus rantai pasokan serupa dengan Tesla pada 2018 - masih di tahap awal pertumbuhan yang curam. Intinya: Pesanan pembelian tahunan SpaceX yang besar, terlepas dari harga sahamnya, akan mengalir ke pemasoknya dan menjadi pendapatan tetap mereka. Inilah peluang yang mungkin lebih dapat diakses daripada berinvestasi langsung di saham SpaceX.

链捕手1j yang lalu

Landasan Valuasi Triliunan Dolar SpaceX: Siapa yang Mengambil Porsi Belanja Modal Ratusan Miliar Elon Musk Tiap Tahun?

链捕手1j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片