Bitwise Ajukan Permohonan ke SEC untuk Meluncurkan ETF Uniswap Pertama di Pasar AS

TheNewsCryptoDipublikasikan tanggal 2026-02-06Terakhir diperbarui pada 2026-02-06

Abstrak

Bitwise Asset Management telah mengajukan pernyataan pendaftaran kepada SEC AS untuk meluncurkan ETF yang berfokus pada token Uniswap (UNI). Jika disetujui, ini akan menjadi ETF pertama di AS yang menawarkan eksposur teratur aset token protokol DeFi melalui produk investasi tradisional. ETF ini akan melacak nilai UNI tanpa melibatkan staking, dengan Coinbase sebagai lembaga penyimpanan aset. Pengajuan ini mencerminkan tren institusional yang semakin tertarik pada kripto terregulasi, terutama setelah investigasi SEC terhadap Uniswap Labs berakhir tahun lalu. Proses persetujuan regulator masih menunggu keputusan lebih lanjut dari SEC.

Bitwise Asset Management telah mengajukan pernyataan pendaftaran kepada Komisi Sekuritas dan Bursa AS (SEC) untuk meluncurkan reksa dana yang diperdagangkan di bursa (ETF) yang berfokus pada Uniswap. Penawaran ini akan memberikan investor eksposur yang diatur terhadap token UNI yang mengatur melalui kendaraan investasi tradisional. Jika disetujui, ini akan menjadi ETF pertama yang berfokus pada token protokol DeFi di Amerika Serikat.

ETF Bitwise Uniswap akan memiliki token UNI sebagai aset utamanya untuk melacak eksposur investor. "Tujuan investasi Trust adalah untuk memberikan eksposur terhadap nilai UNI, dikurangi biaya Trust". Jika disetujui, Coinbase Custody Trust Company akan bertindak sebagai kustodian ETF. Sementara itu, Bitwise telah mengonfirmasi bahwa tidak akan ada staking token UNI yang terkait dengan ETF yang diusulkan pada saat dimulainya.

Pada hari Kamis, SEC secara resmi membuat pengajuan tersebut, membawa produk selangkah lebih dekat ke pasar keuangan umum. Memang, akses ke koin DeFi melalui aplikasi tradisional telah menjadi fokus utama bagi perusahaan, seperti dinyatakan, sebagai tren yang muncul dengan permintaan investasi institusional. Akun pialang berpotensi memfasilitasi ETF, membuka lebih banyak jalur untuk kelas aset UNI. Pengajuan ini akan menjadi bagian dari tren dalam pengajuan ETF kripto di AS, yang dimulai pada tahun 2021 dengan perubahan regulasi.

Konteks Regulasi dan Pasar

Ini terjadi ketika SEC menyelesaikan penyelidikannya dalam kasus yang melibatkan Uniswap Labs tahun lalu, yang meredakan masalah regulasi yang dihadapi oleh protokol keuangan terdesentralisasi. Pengajuan trust statutori Delaware menjadi landasan sebelum diajukan ke SEC untuk persetujuannya. Pengajuan trust adalah proses teknis sebelum pengajuan sebenarnya dibuat ke SEC.

Pengajuan sebenarnya dari formulir S-1 menandakan kesiapan mereka untuk memulai proses regulasi untuk produk ETF Uniswap mereka. Analis mengungkapkan bahwa masih harus dilihat kapan ETF akan menyelesaikan proses tinjauan dan persetujuan ketika dikirim ke SEC untuk diproses. Standar ETF untuk diperdagangkan di bursa saham AS akan ditentukan oleh SEC.

Pengajuan Bitwise untuk ETF Uniswap dengan SEC menandai pencapaian baru untuk membawa token tata kelola DeFi ke dalam produk investasi yang diatur. Dana baru ini dirancang untuk memberikan investor eksposur tradisional terhadap UNI tanpa staking token, menunggu persetujuan regulasi. Tindakan ini menekankan nafsu institusional yang berkelanjutan untuk kendaraan investasi kripto yang diatur yang terkait dengan protokol keuangan terdesentralisasi.

Berita Kripto yang Disorot:

Dana Pensiun Publik Terkena Penurunan Tajam Amid Kemerosotan Bitcoin

TagBitwiseBlockchainDeFiETFSECUniswapUniswap (UNI)

Pertanyaan Terkait

QApa yang diajukan oleh Bitwise Asset Management kepada SEC?

ABitwise Asset Management telah mengajukan pernyataan pendaftaran kepada SEC untuk meluncurkan exchange-traded fund (ETF) yang berfokus pada Uniswap.

QApa aset utama yang akan dilacak oleh Bitwise Uniswap ETF?

AETF ini akan menggunakan token UNI sebagai aset utamanya untuk melacak eksposur investor.

QSiapa yang akan menjadi perusahaan penitipan aset (custodian) untuk ETF ini?

ACoinbase Custody Trust Company akan bertindak sebagai penitip aset (custodian) untuk ETF tersebut.

QApakah token UNI akan di-staking dalam ETF yang diusulkan?

ATidak, Bitwise telah mengonfirmasi bahwa tidak akan ada staking token UNI yang terkait dengan ETF yang diusulkan pada saat peluncurannya.

QApa signifikansi pengajuan ETF Uniswap ini dalam konteks regulasi?

APengajuan ini menandai tonggak baru dalam membawa token governance DeFi ke dalam produk investasi yang diatur, mencerminkan minat institusional yang berkelanjutan terhadap kendaraan investasi kripto yang terhubung dengan protokol keuangan terdesentralisasi.

Bacaan Terkait

Laporan Q1 2026 Ethereum: Biaya Turun, Pengguna dan Volume Transaksi Capai Rekor Tertinggi Sejarah

**Laporan Kuartal I Ethereum 2026: Biaya Turun, Pengguna dan Jumlah Transaksi Capai Rekor Tertinggi** Laporan Ethereum Q1 2026 menunjukkan data yang tampak berlawanan tetapi kritis: jaringan ini mengalami pertumbuhan pengguna, transaksi, dan throughput tertinggi sepanjang masa, sementara biaya transaksi, TVL, volume perdagangan, dan kapitalisasi pasar ETH terdilusi turun. Ini menandai transisi Ethereum ke fase 'biaya rendah untuk skala' setelah peningkatan Fusaka meningkatkan kapasitas data dan membuat ruang blok lebih murah, melepaskan permintaan jaringan (paradoks Jevons). Naratif inti Ethereum bergeser dari blockchain DeFi ke lapisan penyelesaian keuangan global. Ethereum mempertahankan dominasi dalam aset tokenisasi: stablecoin, dana tokenisasi (naik 4.9% QoQ), komoditas tokenisasi (naik 60% QoQ, terutama emas), dan saham tokenisasi. Kehadiran institusi seperti BlackRock, JPMorgan, dan Fidelity semakin memperkuat adopsi. **Data Kunci Q1 2026:** * **Penggunaan (Naik):** Pengguna Bulanan Aktif (MAU): 13.2 juta (+53.5% QoQ). Jumlah Transaksi: 200.4 juta (+38% QoQ). Throughput: 25.78 TPS. * **Nilai & Biaya (Turun):** Biaya Transaksi Lapisan-1: $39.9 juta (-47.9% QoQ). TVL Ekosistem: $316.2B (-11% QoQ). Kapitalisasi Pasar ETH Tercairkan Penuh: $290B (-30.3% QoQ). * **Aset Tokenisasi (Stabil/Tumbuh):** Nilai Pasar: $2034B. Didominasi stablecoin ($1789B), diikuti dana ($194B) dan komoditas ($47B). Ethereum mengorbankan pendapatan biaya jangka pendek untuk ekspansi jaringan, berfokus pada konsolidasi sebagai lapisan penyelesaian default untuk aset keuangan global. Peningkatan kapasitas berkelanjutan (seperti rencana upgrade Glamsterdam) diharapkan dapat lebih mendorong adopsi dan nilai jaringan jangka panjang.

marsbit1j yang lalu

Laporan Q1 2026 Ethereum: Biaya Turun, Pengguna dan Volume Transaksi Capai Rekor Tertinggi Sejarah

marsbit1j yang lalu

Baru Saja Raup Dana Rp 2,7 Triliun, Fei-Fei Li Juga Berinvestasi

Ilmuwan ternama dan mantan peneliti senior DeepMind, Pete Florence, baru saja menggalang dana US$4 miliar (sekitar Rp27 triliun) untuk perusahaannya, Generalist AI. Menariknya, meskipun dikenal sebagai salah satu perintis arsitektur model "dunia nyata" (world model) atau Vision-Language-Action (VLA), Florence secara terbuka menolak label "world model" untuk perusahaannya. Florence, yang dibimbing oleh ahli robotika fisik Rusia Tedrake di MIT, percaya bahwa fokus utama seharusnya pada *tujuan*, bukan sekadar *label*. Tujuannya adalah menciptakan robot yang dapat melakukan tugas fisik apa pun dengan tingkat keberhasilan dan kecepatan tinggi, tanpa memerlukan data spesifik untuk setiap tugas, mirip seperti manusia. Generalist AI telah meluncurkan dua model: GEN-0 (2025) dan GEN-1 (2026). GEN-1 diklaim memiliki tingkat keberhasilan 99% dalam tugas-tugas rumit seperti melipat kardus dan merawat robot, berkat pelatihan dengan data interaksi fisik skala besar yang dikumpulkan melalui sarung tangan mekanis khusus. Kemajuan ini menunjukkan bahwa model fisik mereka mendekati titik balik menuju utilitas komersial, mirip dengan GPT-3 untuk bahasa. Pendanaan putaran ini, yang meningkatkan valuasi perusahaan menjadi US$20 miliar, dipimpin oleh investor seperti NVentures (Nvidia), Bezos Expeditions, NFDG, serta figur ternama termasuk pendiri Xiaomi Bin Lin, pendiri Zoom Eric Yuan, dan ilmuwan terkemuka Fei-Fei Li. Investor percaya pada visi Florence untuk mewujudkan robot serba bisa yang benar-benar berguna dalam kehidupan nyata.

marsbit1j yang lalu

Baru Saja Raup Dana Rp 2,7 Triliun, Fei-Fei Li Juga Berinvestasi

marsbit1j yang lalu

Dua Legenda Hilang dalam Tiga Hari: Bendungan Talenta AI Google, Mulai Jebol?

Dalam tiga hari, Google kehilangan dua tokoh legendaris AI. Noam Shazeer, penulis inti makalah Transformer dan pemimpin bersama Gemini, meninggalkan Google untuk bergabung dengan OpenAI. Dua hari kemudian, John Jumper, pemenang Nobel Kimia 2024 dan pemimpin inti AlphaFold, meninggalkan Google DeepMind untuk bergabung dengan Anthropic. Tren ini diperkuat dengan keputusan mantan anggota pendiri OpenAI, Andrej Karpathy, yang bergabung dengan Anthropic pada Mei. Kehilangan ini mencerminkan tren yang lebih luas: aliran talenta AI puncak dari Google ke OpenAI dan Anthropic. Penyebabnya adalah perbedaan mendasar dalam misi. Bisnis inti Google adalah iklan, sehingga penelitian AI sering kali harus selaras dengan tujuan komersial. Sebaliknya, OpenAI berfokus pada AGI untuk kemanusiaan, sementara Anthropic berfokus pada keamanan AI, memungkinkan peneliti berkonsentrasi penuh pada kemajuan teknologi. Faktor lain termasuk prospek kekayaan dari IPO yang akan datang di OpenAI dan Anthropic, yang menawarkan potensi imbalan ekuitas yang jauh lebih besar dibandingkan dengan raksasa matang seperti Google. Selain itu, penggabungan Google Brain dan DeepMind pada 2023 dianggap gagal menyelesaikan ketegangan antara penelitian jangka panjang dan tekanan komersialisasi. Google masih memiliki aset kuat seperti infrastruktur komputasi dan data, tetapi kehilangan talenta kritis ini merupakan tantangan struktural yang mendalam. Di bidang AI, retensi talenta terbaik ternyata lebih sulit daripada membangun model yang paling canggih sekalipun.

marsbit3j yang lalu

Dua Legenda Hilang dalam Tiga Hari: Bendungan Talenta AI Google, Mulai Jebol?

marsbit3j yang lalu

Di Balik 'Raport' AI, Tersembunyi Seorang 'Pembuat Soal' Tionghoa

Setiap kali model AI terdepan dirilis, industri melihat "laporan nilai" seperti MMLU-Pro, MMMU, dan MMMU-Pro. Tolok ukur ini telah menjadi bahasa umum untuk mengevaluasi kemampuan model. Di baliknya adalah nama seorang peneliti Tionghoa, Chen Wenhu, asisten profesor di University of Waterloo. Dia dan lab TIGERLab-nya menciptakan MMLU-Pro karena MMLU lama tidak lagi efektif—model canggih seperti OpenAI o3 hampir mencapai nilai sempurna. MMLU-Pro, dengan 12.032 soal lebih sulit dan 10 pilihan jawaban, berhasil membedakan kembali kemampuan model. Selain itu, mereka mengembangkan MMMU untuk mengevaluasi model multimodal (teks dan gambar) pada 11.500 soal dari berbagai disiplin ilmu. Bahkan model terkuat seperti GPT-4V hanya mencapai akurasi 56%. MMMU-Pro kemudian dibuat agar model tidak bisa mengandalkan teks saja dan harus benar-benar memahami informasi visual. Chen Wenhu memiliki latar belakang riset dalam pemahaman informasi kompleks. Pengalamannya di Google DeepMind untuk proyek Gemini membantunya memahami celah dalam evaluasi. Labnya juga mengerjakan penelitian model, seperti UniVideo untuk video dan MoCha untuk karakter virtual, yang memperdalam pemahaman mereka dalam merancang tolok ukur yang solid. Kini, dia bergabung dengan Meta untuk fokus pada data pelatihan dan evaluasi multimodal. Karyanya menggarisbawahi kontribusi signifikan peneliti Tionghoa di balik layar dalam membentuk standar evaluasi AI global.

marsbit3j yang lalu

Di Balik 'Raport' AI, Tersembunyi Seorang 'Pembuat Soal' Tionghoa

marsbit3j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片