Bittensor ke Kiri, Virtuals ke Kanan: Dua Paradigma Flywheel dalam Proyek AI-Crypto

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-03-26Terakhir diperbarui pada 2026-03-26

Abstrak

Bittensor dan Virtuals mewakili dua paradigma berbeda dalam proyek AI terenkripsi. Bittensor menggunakan mekanisme emisi TAO untuk memandu pengembangan subnet, dengan hambatan masuk tinggi (biaya sekitar $300.000) dan fokus pada infrastruktur seperti komputasi terdesentralisasi dan penelitian. Sebaliknya, Virtuals mengadopsi model seperti pump.fun yang digerakkan oleh volume perdagangan, dengan hambatan masuk rendah dan fokus pada aplikasi konsumen. Bittensor memiliki kemampuan distribusi yang lebih lemah karena kompleksitas teknis, sementara Virtuals lebih mudah diakses dan dipahami oleh pengguna rata-rata. Keduanya memiliki mekanisme flywheel liquidity pool yang mirip, di mana permintaan untuk token subnet/agen mendorong kenaikan harga TAO/VIRTUAL.

Penulis Asli: 0xJeff

Disusun oleh: AididiaoJP, Foresight News

Artikel ini bertujuan untuk membandingkan secara singkat subnet Bittensor dan agen Virtuals, guna membantu memahami mekanisme flywheel masing-masing, perbedaan, serta persamaannya.

1. Mengarahkan Modal dan Bakat melalui Mekanisme Emisi vs. Mengarahkan Modal melalui Volume Perdagangan

Bittensor mengarahkan pengembangan subnet melalui mekanisme emisi TAO. Subnet bertanggung jawab untuk memperkenalkan proyek paling inovatif (atau bisnis yang memiliki potensi pendapatan) dan bersaing untuk mendapatkan bagian dari 3.600 TAO yang didistribusikan setiap hari.

Subnet juga mengarahkan kontributor (termasuk penambang yang menjalankan tugas dan validator yang memverifikasi pekerjaan penambang) melalui mekanisme emisi token alpha mereka. Mekanisme emisi dan koordinasi insentif antar pemangku kepentingan telah tertanam sejak awal proyek.

Virtuals menggunakan model yang mirip dengan pump.fun, mengarahkan perkembangan melalui volume perdagangan. Tingkat aktivitas perdagangan yang tinggi diterjemahkan menjadi akumulasi modal untuk proyek agen. Tim agen dapat menggunakan mekanisme emisi mereka sendiri untuk mendorong partisipasi pengguna.

Dalam siklus pasar dengan permintaan token spekulatif yang tinggi, model ini memiliki keunggulan signifikan—tim dapat dengan cepat mengumpulkan modal, mendapatkan perhatian produk dan minat pasar, sehingga mendorong peluncuran dan pengembangan proyek.

2. Ambang Masuk Tinggi vs. Ambang Masuk Rendah (untuk Tim)

Meluncurkan subnet di Bittensor memerlukan investasi yang cukup besar. Saat ini, mendapatkan satu slot subnet membutuhkan 871 TAO (sekitar $300,000), dengan harga berfluktuasi berdasarkan permintaan dan mekanisme lelang. Ini berarti tim subnet biasanya perlu memiliki konsep yang matang, perencanaan yang jelas, dan kemampuan eksekusi yang solid.

Untuk mengoperasikan subnet dengan sukses, pemilik perlu memastikan bahwa tugas atau tujuan yang ditetapkan berkontribusi pada pengembangan produk/solusi AI mereka, sekaligus mencegah kecurangan dari penambang, memastikan validator menjalankan tugas verifikasi secara efektif, menghasilkan pendapatan melalui pengembangan bisnis dan kemitraan dengan klien, serta menjaga kepercayaan investor melalui mekanisme pembelian kembali.

Harga token subnet perlu menunjukkan tren kenaikan untuk menarik lebih banyak aliran TAO, meningkatkan porsi emisi subnet, dan pada akhirnya menarik kontributor dengan tingkat keahlian yang lebih tinggi untuk berpartisipasi dalam penambangan.

Sebaliknya, ambang batas untuk meluncurkan token agen AI di Virtuals lebih rendah, tidak memerlukan biaya awal untuk memulai, memudahkan pengujian konsep baru dengan modal yang lebih kecil.

Virtuals juga memiliki "Program 60 Hari", yang memungkinkan pendiri menguji konsep baru dan menerbitkan token selama periode ini. Jika dalam 60 hari mereka tidak menemukan kecocokan produk-pasar, dana terkait akan ditarik kembali, dan investor dapat mengambil kembali sebagian modal yang diinvestasikan.

3. Kemampuan Distribusi yang Lebih Lemah vs. Kemampuan Distribusi yang Lebih Kuat

Bittensor beroperasi secara independen pada blockchain yang dibangun dengan framework Polkadot Substrate, menyulitkan bridging antar-jaringan, kekurangan komponen dasar DeFi, dan tidak dilengkapi dengan infrastruktur umum seperti Ethereum Virtual Machine atau Solana.

Hal ini mengakibatkan ambang masuk yang tinggi ke ekosistem Bittensor. Selain itu, materi pembelajaran terkait dipenuhi dengan terminologi kompleks, menambah kesulitan bagi pengguna baru untuk mempelajari dan memahami. Oleh karena itu, anggota komunitasnya sebagian besar adalah individu teknis profesional yang bersedia meluangkan waktu untuk mempelajari secara mendalam, dengan partisipasi retail yang rendah.

Sebaliknya, ambang pemahaman Virtuals lebih rendah. Tim mereka unggul dalam pemasaran, penyebaran merek, dan distribusi. Pengguna retail dapat memahami konsep terkait seperti agen AI, pembayaran agen, dan bot dengan cukup intuitif.

Karena Virtuals diterapkan di Base chain, proses pembelian token agen AI sangat mudah. Waktu yang dibutuhkan pengguna dari memahami proyek, membentuk penilaian optimis, hingga membuat keputusan pembelian relatif singkat, yang juga menjadi alasan penting popularitasnya yang cepat pada akhir 2024 hingga 2025 (lebih awal dari Bittensor).

Saat ini, Bittensor didorong oleh Jason, Chamath, Barry Silbert (DCG & Yuma), dan komunitas, secara bertahap memasuki pandangan mainstream, dengan perhatian yang meningkat. Namun, proses pembelian token subnet masih relatif kompleks, dan masalahnya belum sepenuhnya terpecahkan.

4. Pool Likuiditas TAO/Subnet vs. Pool Likuiditas VIRTUAL/Agen

Bittensor dan Virtuals memiliki kesamaan kunci dalam mekanisme flywheel pool likuiditas.

Investor yang ingin membeli token alpha subnet perlu memegang TAO untuk melakukannya. Oleh karena itu, peningkatan permintaan token alpha akan mendorong kenaikan harga TAO.

Demikian pula, dalam ekosistem Virtuals, peningkatan permintaan token agen AI juga akan mendorong kenaikan harga VIRTUAL.

Jika token inti (TAO atau VIRTUAL) dapat bersirkulasi di dalam ekosistem tanpa keluar (misalnya, antar proyek yang saling memperdagangkan barang dan jasa untuk mempertahankan nilai), maka keunggulan mekanisme ini akan lebih terlihat.

5. Berorientasi Infrastruktur vs. Berorientasi Aplikasi

Subnet Bittensor sebagian besar berfokus pada infrastruktur atau bisnis yang membutuhkan modal intensif, seperti komputasi terdesentralisasi, inferensi, pelatihan, penemuan obat, dan eksperimen kuantum.

Karena Bittensor dapat memberikan dukungan dana lebih dari $10 juta per tahun untuk subnet berkualitas tinggi, dan menarik bakat tingkat tinggi untuk berpartisipasi, modelnya cocok untuk mendorong konsep besar yang sulit dan membutuhkan investasi tinggi.

Tim agen Virtuals, di sisi lain, lebih berfokus pada produk agen lapisan aplikasi dan yang berorientasi pada konsumen. Karena harga token agen awal rendah, jika tim dapat meluncurkan produk konsumen yang berkualitas, mereka dapat memanfaatkan popularitas token untuk dengan cepat menarik perhatian dan mendorong perkembangan proyek.

Berkat keunggulan Virtuals dalam distribusi, efek flywheel token agen AI menunjukkan kecepatan pertumbuhan dan kenaikan harga yang lebih tinggi selama periode pasar yang sangat aktif (seperti akhir 2024 hingga awal 2025).

Pertanyaan Terkait

QBagaimana Bittensor dan Virtuals mengarahkan dana dan talenta melalui mekanisme yang berbeda?

ABittensor menggunakan mekanisme emisi TAO untuk mengarahkan pengembangan subnet, di mana subnet bersaing untuk mendapatkan bagian dari 3.600 TAO harian. Virtuals menggunakan model seperti pump.fun yang mengarahkan perkembangan melalui volume perdagangan, mengubah aktivitas perdagangan yang tinggi menjadi akumulasi modal untuk proyek agen cerdas.

QApa perbedaan utama dalam hambatan masuk untuk tim yang ingin memulai di Bittensor dibandingkan dengan Virtuals?

AMemulai subnet di Bittensor memerlukan investasi besar, dengan biaya sekitar 871 TAO (sekitar $300.000) untuk mendapatkan satu slot subnet, dan membutuhkan konsep yang matang serta eksekusi yang solid. Sebaliknya, Virtuals memiliki hambatan masuk yang rendah, memungkinkan peluncuran token agen cerdas AI tanpa biaya awal, ideal untuk menguji ide dengan modal kecil.

QMengapa kemampuan distribusi Bittensor dianggap lebih lemah dibandingkan dengan Virtuals?

ABittensor beroperasi pada blockchain yang dibangun dengan framework Polkadot Substrate, yang menyulitkan bridging dan kurangnya komponen dasar DeFi, serta tidak memiliki infrastruktur umum seperti Ethereum Virtual Machine. Ini meningkatkan hambatan masuk dan menyulitkan pengguna baru. Virtuals, yang berada di Base chain, memiliki pemasaran yang kuat dan proses pembelian token yang mudah, membuatnya lebih mudah diakses oleh pengguna retail.

QBagaimana mekanisme pool likuiditas TAO/subnet dan VIRTUAL/agen berkontribusi pada flywheel ecosystem masing-masing?

AKenaikan permintaan untuk token alpha subnet mendorong kenaikan harga TAO, karena investor perlu memegang TAO untuk membelinya. Demikian pula, peningkatan permintaan untuk token agen cerdas AI di Virtuals mendorong kenaikan harga VIRTUAL. Jika token inti (TAO atau VIRTUAL) dapat bersirkulasi dalam ekosistem tanpa keluar, mekanisme ini menjadi lebih menguntungkan.

QApa perbedaan fokus antara subnet Bittensor dan agen Virtuals dalam hal orientasi produk?

ASubnet Bittensor berfokus pada infrastruktur atau bisnis padat modal seperti komputasi terdesentralisasi, inferensi, pelatihan, penemuan obat, dan eksperimen kuantum. Virtuals lebih berorientasi pada aplikasi dan produk agen yang ditujukan untuk konsumen, memanfaatkan popularitas token untuk menarik perhatian dengan cepat dan mendorong perkembangan proyek selama periode pasar yang aktif.

Bacaan Terkait

9,42 Juta Investor Ritel Berebut Saham Changxin Tech, Siapa yang Beruntung?

**Hasil Undian IPO Changxin Tech: 942 Juta Investor Ritel Berebut, Siapa yang Beruntung?** Hasil penawaran umum perdana (IPO) Changxin Technology resmi diumumkan. Sebanyak 942,88 juta investor ritel berpartisipasi dalam penawaran online, dengan jumlah saham yang efektif diajukan mencapai 816,9 miliar saham. Sebanyak 770 ribu nomor undian berhasil dialokasikan, menghasilkan tingkat keberhasilan undian sekitar 0,4714% — tertinggi dalam sejarah saham baru STAR Market. Mekanisme dialihkan (rebalancing) dari penempatan institusional ke penawaran online juga diterapkan, meningkatkan alokasi untuk investor ritel menjadi 3,85 miliar saham. Ini menjadikannya saham dengan penawaran online terbesar dalam sejarah STAR Market. Di sisi penempatan institusional, 285 lembaga mengelola 10.907 akun dan akhirnya dialokasikan 2,173 miliar saham, dengan tingkat alokasi sekitar 0,1756%. Asuransi Taikang Asset Management menjadi institusi dengan alokasi terbanyak. Di antara perusahaan publik, E Fund, Southern Fund, dan ICBC Credit Suisse memimpin. Pendiri perusahaan AI quant terkemuka, DeepSeek, Liang Wenfeng, melalui dua entitasnya (Ningbo Huanfang dan Zhejiang Jiuzhang), memperoleh alokasi terbesar di antara reksa dana privat, dengan total sekitar 20,25 juta saham senilai 1,75 miliar RMB. Jika kapitalisasi pasar Changxin Tech mencapai 3 triliun RMB setelah listing, diperkirakan akan menghasilkan keuntungan sekitar 730 juta RMB bagi portofolionya. Perkiraan valuasi pasar untuk Changxin Tech berkisar antara 1 triliun hingga lebih dari 4 triliun RMB. Saham ini dijadwalkan akan resmi tercatat pada 27 Juli, dan diprediksi akan menjadi saham teknologi dengan kapitalisasi pasar tertinggi di A-Shares. Namun, koreksi baru-baru ini di pasar saham teknologi global berpotensi memengaruhi kinerja harganya setelah listing.

marsbit39m yang lalu

9,42 Juta Investor Ritel Berebut Saham Changxin Tech, Siapa yang Beruntung?

marsbit39m yang lalu

Goddess dengan 3 Juta Pengikut Ternyata Rekayasa AI, Panti Asuhan Palsu, Amal Palsu Lintas Negara Runtuh dalam Semalam

[Artikel intisari] Terungkapnya Skandal Amal Palsu dengan AI: Influencer Australia dengan 3 Juta Pengikut Diduga Gunakan AI Buat Panti Asuhan Fiktif. Investigasi oleh ABC NEWS Verify membongkar kecurangan yang diduga dilakukan oleh influencer Australia Lily Jay (nama asli Lily Jay Hinson) dan yayasannya, Lily Jay Foundation. Yayasan ini, yang mengklaim melakukan pekerjaan amal di Nepal, Gaza, Uganda, dan Sudan, dituduh menggunakan gambar dan video yang dihasilkan AI untuk menipu pengikutnya yang hampir 3 juta. Bukti pemalsuan meliputi: - Video pembukaan panti asuhan di Uganda dengan anak-anak memegang permen lolipop. Analisis menunjukkan seluruh adegan, termasuk wanita yang bersorak, anak-anak, dan spanduk di belakang, adalah buatan AI. Terdapat juga kesalahan karakter huruf pada kaos yang khas pada gambar AI. - Panti asuhan "Ada Nur" tersebut tidak terdaftar secara sah di Uganda. - Foto-foto yang mengklaim Lily Jay memenangkan "Austral-Global Humanitarian Excellence Award 2026" mengandung tanda air digital SynthID dari ChatGPT, menandainya sebagai gambar AI. - Klaim tentang "toko roti" yang mengirim bantuan kemanusiaan di Gaza tidak dapat diverifikasi oleh organisasi lokal. Yayasan ini secara halus mengakui di situs webnya bahwa ia bukan organisasi amal terdaftar, yang berarti tidak tunduk pada audit keuangan yang ketat. Setelah investigasi ABC, halaman web menghapus tombol donasi dan video untuk pengunjung dari Australia, tetapi tetap terbuka bagi pengunjung internasional. Pakar seperti mantan CEO World Vision Australia Tim Costello memperingatkan bahwa gambar anak-anak rentan memicu emosi dan donasi. Kasus ini menunjukkan bagaimana AI dapat mengeksploitasi kepercayaan dan kebaikan publik dengan menciptakan narasi yang sangat meyakinkan dan sesuai harapan. Ini adalah peringatan tentang pentingnya skeptisisme dan verifikasi dalam era di mana konten palsu semakin mudah dibuat.

marsbit1j yang lalu

Goddess dengan 3 Juta Pengikut Ternyata Rekayasa AI, Panti Asuhan Palsu, Amal Palsu Lintas Negara Runtuh dalam Semalam

marsbit1j yang lalu

L2 'Recalibration': Ketika L1 Menjadi Rollup Miliknya Sendiri, Apa Akhir dari Ethereum?

"L2 'Rekalibrasi': Ketika L1 Menjadi Rollup-nya Sendiri, Apa Masa Depan Ethereum?" Artikel ini membahas evolusi hubungan antara Ethereum L1 dan L2 (Layer 2). Awalnya, L2 seperti Rollup bertugas utama memperluas kapasitas transaksi dengan biaya rendah, sementara L1 fokus pada keamanan dan desentralisasi. Namun, dengan peningkatan skalabilitas L1 sendiri melalui peningkatan Gas Limit, zkEVM, dan teknologi lainnya, peran L2 perlu dikaji ulang. Kedepannya, nilai L2 tidak lagi hanya pada transaksi murah dan cepat, tetapi lebih pada menyediakan fungsi yang terdiferensiasi seperti optimasi aplikasi spesifik, privasi, dan model tata kelola yang fleksibel. L1 akan menjadi pusat global yang tangguh untuk penyelesaian, status bersama, dan likuiditas. Artikel ini juga membahas tantangan interoperabilitas akibat fragmentasi di banyak L2. Solusi seperti kerangka Open Intents dan Ethereum Interoperability Layer (EIL) bertujuan membuat pengalaman pengguna terasa seperti menggunakan satu rantai tunggal. Selain itu, memperpendek waktu finalitas L1 menjadi hitungan detik sangat penting untuk aplikasi lintas rantai. Yang lebih menarik, dengan masuknya sistem bukti seperti zkEVM ke dalam protokol utama, suatu hari nanti L1 Ethereum mungkin beroperasi mirip dengan "Rollup untuk dirinya sendiri", di mana eksekusi dan verifikasi dapat dipisahkan. Ini mengaburkan batas tradisional antara L1 dan L2. Kesimpulannya, masa depan Ethereum bukanlah tentang L1 menggantikan L2 atau sebaliknya. Alih-alih, ini tentang menciptakan ekosistem di mana berbagai lingkungan eksekusi (L2) dengan fungsi berbeda dapat beroperasi bersama, dengan berbagi keamanan, likuiditas, dan hubungan status di bawah hub L1 yang kuat, memberikan pengalaman yang lebih mulus dan terpadu bagi pengguna.

marsbit1j yang lalu

L2 'Recalibration': Ketika L1 Menjadi Rollup Miliknya Sendiri, Apa Akhir dari Ethereum?

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片