Lebih dari empat puluh perusahaan kripto mendesak laboratorium kecerdasan buatan terkemuka untuk mengizinkan ahli keamanan Bitcoin yang disetujui menggunakan model canggih yang sudah ada di tangan peretas. Permintaan ini dikoordinasikan oleh Institut Kebijakan Bitcoin (BPI) dan menjelaskan bahwa akses ke teknologi, termasuk dari OpenAI dan Anthropic, adalah prasyarat untuk melindungi perangkat lunak yang menjaga aset senilai lebih dari $1 triliun.
Dasar dari premis ini adalah asumsi berisiko yang masih belum jelas. Jika baik pelaku kriminal maupun peneliti memiliki akses ke teknologi yang sama, apa artinya bagi keamanan Bitcoin? Dalam surat dari BPI diakui bahwa teknologi ini memiliki tujuan ganda, karena model yang memungkinkan pemrogram mencari masalah dalam sistem besar juga memungkinkan penjahat melakukan hal yang sama.
Kesenjangan yang Coba Ditutup oleh Surat Ini
Menurut BPI, tidak jelas siapa yang akan termasuk dalam kelompok yang mendapatkan alat yang lebih lemah. Menurut surat tersebut, ketika sistem canggih mengabaikan permintaan keamanan atau memblokir fungsi kunci tertentu dengan program yang mem-bypass penggunaan arsitektur keuangan terbuka apa pun, pengembang terpaksa menggunakan model open-source yang lebih lemah. Pelaku jahat tidak terikat oleh batasan tersebut.
Surat tersebut tidak menyerukan kepada laboratorium untuk mencabut langkah-langkah keamanan bagi semua orang. Sebaliknya, para penandatangan ingin melihat "program akses tepercaya berkelanjutan untuk pembela infrastruktur keuangan open-source yang berkualifikasi", di mana peneliti menjalani proses evaluasi sebelum mendapatkan akses ke hal-hal yang dilarang untuk publik. Idenya adalah ini akan memberikan posisi baru bagi pengembang Bitcoin, serupa dengan posisi spesialis keamanan yang menangani kejahatan dunia maya yang kompleks.
Daftar perusahaan yang menandatangani surat memberikan bobot khusus. Menurut crypto.news, di antara penandatangan adalah Block, Coinbase, Strategy, MARA, Galaxy, BitGo, Brink, OpenSats, Chaincode Labs, Spiral, Trezor, Unchained, Btrust, dan Fedi. Dalam laporan terpisah, NewsBTC menyebutkan Blockstream, Anchorage Digital, ARK Invest, Bitwise, Foundry, dan BTCPay Server. (Daftar lengkap penandatangan dapat ditemukan dalam surat di sini.)
Pelaku Jahat yang Terampil Menggunakan Kecerdasan Buatan Canggih untuk Melancarkan Serangan
BPI melaporkan telah menerima berbagai laporan dent dari pengembang perangkat lunak open-source yang menunjukkan adanya pelaku jahat yang canggih menggunakan kecerdasan buatan canggih untuk melancarkan serangan, dengan beberapa dari pelaku ini mungkin merupakan musuh asing. Seperti yang dilaporkan sebelumnya oleh Cryptopolitan, serangan terhadap infrastruktur Bitcoin adalah ancaman konstan, bukan kejadian satu kali.
Para pihak yang bertanggung jawab atas pertahanan menyatakan tentang pertempuran yang tidak seimbang. Seorang kontributor pengembang tim Bitcoin men-tweet di X pada 13 Agustus bahwa pekerjaan tersebut telah mengarah pada beberapa penemuan, menambahkan bahwa ini merupakan "benturan besar-besaran dari pengembangan sumber terbuka manusia selama beberapa dekade dengan dua minggu kerja Kimi K3". Kimi dikembangkan oleh laboratorium kecerdasan buatan China Moonshot, membuat koneksi ini lebih mencolok: kelas model yang sama yang diuji untuk pertahanan juga berada di tengah perlombaan AI AS-China yang lebih luas.
Front AS-China Berperan Di Sini
Masalah ketersediaan terkait dengan persaingan yang semakin ketat. Model China "sekarang tertinggal beberapa bulan, bukan beberapa tahun, dari model AS", kata analis CSIS Yasir Atalan pada Juli, mengutip penelitian pemerintah yang menunjukkan bahwa DeepSeek V4-Pro — model open-source terbaik China — tertinggal sekitar delapan bulan dari pemimpin AS.
Dalam data yang diterbitkan pada 2026, Indeks Kecerdasan Buatan Stanford menunjukkan bahwa pada 2025, AS mengembangkan 59 model penting, sementara China mengembangkan 35, tetapi memimpin dunia dalam volume penelitian dan paten.
Ini penting bagi Bitcoin, karena keunggulan pertahanan yang didasarkan pada model AS yang terbatas melemah seiring dengan penyebaran pesaing kuat dengan kemampuan luas. Ada preseden dent dari bug nyata dengan AI: Yayasan Ethereum dalam penelitian menggunakan agen AI yang terkoordinasi untuk mengidentifikasi kerentanan asli, termasuk kerentanan di libp2p, yang kemudian diidentifikasi sebagai CVE-2026-34219.
Pertanyaan apakah kemampuan ini akan lebih banyak berada di sisi pembela atau pelaku jahat tetap terbuka dan tidak dapat diselesaikan sendiri. SlowMist mencatat 182 dent di bidang keamanan blockchain pada paruh pertama 2026, diperkirakan sekitar $956 juta, dan memperingatkan bahwa AI menurunkan penghalang untuk serangan otomatis dan rekayasa sosial.
Perusahaan TRM Labs memberi kita perbandingan berguna lainnya: pada paruh pertama 2026, total ada 207 dent insiden dengan kerugian $972 juta. Ini bisa menjadi tambahan yang bagus untuk metodologi, mengilustrasikan bagaimana perusahaan keamanan yang berbeda menghitung dent insiden dan meskipun temuan mereka berbeda, kedua perusahaan menunjukkan tren yang sama: frekuensi tinggi/kerugian rendah.
Saya mendapat banyak pengetahuan baru tentang bitcoin 🟥 yang ingin saya bagikan, tanpa membuat postingan samar. Tapi inilah yang saya pelajari, anonim:
— calle 🟥 (@callebtc) 13 Agustus 2026
– Kami mengalami benturan besar-besaran antara sampah manusia open-source selama beberapa dekade dan dua minggu kerja Kimi K3 (ini tidak baik)
– semuanya...
Mengapa Kekhawatiran Tentang Perlombaan Senjata Bukan Hipotetis?
Data SlowMist mendukung keabsahan permintaan. Pada paruh pertama 2026, dent dan kerugian sebesar $2,373 miliar pada periode yang sama 2025. terjadi 182 dent, di bidang keamanan mengakibatkan kerugian sekitar $956 juta, dibandingkan dengan 121
Data SlowMist didukung dengan baik oleh sumber: 182 dent insiden sekitar $956 juta kerugian pada paruh pertama 2026, dibandingkan dengan 121 dent dan $2,373 miliar pada paruh pertama 2025.
perusahaan SlowMist mencatat peningkatan dent, meskipun ada penurunan tajam total kerugian dibandingkan paruh pertama 2025. Sisi lain koinnya adalah konsentrasi kerugian: $2,373 miliar pada paruh pertama 2025 menyusut menjadi sekitar $956 juta pada paruh pertama 2026, meskipun peningkatan dent insiden sebesar 50%.
Menurut data SlowMist, 182 dent keamanan merugikan industri kripto sekitar $956 juta pada paruh pertama 2026. Jumlah dent meningkat dari 121 tahun sebelumnya, meskipun penurunan tajam dalam kerugian. Pertanyaan berikutnya yang dihadapi industri adalah apakah adopsi AI canggih ke dalam sistem pertahanan dapat mempercepat tren ini — mengurangi keparahan serangan, bahkan jika AI membuat serangan lebih cepat dan lebih banyak. Di luar momen yang menakutkan ini, ada pemikiran kenabian lainnya:
end-content"Kadang-kadang yang lama perlu dibakar agar yang baru dapat tumbuh di tanah yang sehat" – Calle
