BingX Perkenalkan Copy Trading Perak ke BingX TradFi Suite

TheNewsCryptoDipublikasikan tanggal 2026-01-12Terakhir diperbarui pada 2026-01-12

Abstrak

BingX, bursa cryptocurrency dan perusahaan Web3 AI terkemuka, memperluas layanan copy trading futures perpetual TradFi-nya dengan menambahkan pasangan perdagangan Silver (SILVER). Ini merupakan logam mulia kedua yang didukung setelah peluncuran copy trading Gold (GOLD) sebelumnya. Ekspansi ini memperkaya ekosistem copy trading BingX, memungkinkan pengguna mengakses pasar logam mulia dalam seleksi TradFi yang terus berkembang. Dengan integrasi aset tradisional seperti GOLD dan SILVER, BingX memberikan pengalaman trading yang efisien dan terpadu melalui akses mudah, likuiditas mendalam, dan opsi leverage fleksibel. Vivien Lin, Chief Product Officer BingX, menekankan komitmen perusahaan dalam mendorong inovasi dan menciptakan peluang baru bagi pengguna untuk mengeksplorasi strategi trading yang terbukti. Didirikan pada 2018, BingX melayani lebih dari 40 juta pengguna global dengan berbagai produk dan layanan berbasis AI, termasuk derivatif, spot trading, dan copy trading. Pada 2024, BingX menjadi mitra resmi bursa crypto Chelsea Football Club.

BingX, bursa cryptocurrency terkemuka dan perusahaan AI Web3, hari ini mengumumkan perluasan penawaran copy trading futures abadi TradFi-nya untuk mencakup pasangan perdagangan Perak (SILVER), menjadikannya logam mulia kedua yang didukung setelah diperkenalkannya copy trading Emas (GOLD) baru-baru ini ke BingX TradFi suite. Pembaruan terbaru ini semakin mendiversifikasi ekosistem copy trading BingX, memungkinkan pengguna mengakses pasar logam mulia sebagai bagian dari pilihan TradFi BingX yang terus berkembang.

Dengan penambahan GOLD dan SILVER, BingX terus memperluas suite TradFi-nya, yang mengintegrasikan aset tradisional langsung ke dalam infrastruktur copy trading-nya. Platform ini sudah mendukung berbagai aset dasar, memungkinkan pengguna mendiversifikasi portofolio dan mengejar peluang di luar pasar asli crypto. Melalui akses yang mulus, likuiditas yang dalam, dan opsi leverage yang fleksibel, BingX TradFi dirancang untuk memberikan pengalaman trading yang efisien dan terpadu bagi pengguna global.

“Memperluas copy trading futures abadi untuk mencakup emas dan perak mencerminkan komitmen berkelanjutan kami terhadap kedalaman produk dan pilihan pengguna,” kata Vivien Lin, Chief Product Officer di BingX. “Sebagai pelopor copy trading asli crypto, kami terus mendorong inovasi dan menciptakan peluang baru dalam suite copy trading kami dengan memperluas penawaran dengan aset TradFi. Dengan tambahan ini ke suite copy trading kami, kami bertujuan untuk membantu pengguna menangkap lebih banyak peluang pasar sambil memanfaatkan strategi trading yang terbukti.”

Tentang BingX

Didirikan pada tahun 2018, BingX adalah bursa crypto terkemuka dan perusahaan AI Web3, melayani komunitas global lebih dari 40 juta pengguna. Dengan rangkaian produk dan layanan berbasis AI yang komprehensif, termasuk derivatif, spot trading, dan copy trading, BingX memenuhi kebutuhan pengguna yang terus berkembang di semua tingkat pengalaman, dari pemula hingga profesional. Berkomitmen untuk membangun platform trading yang dapat dipercaya dan cerdas, BingX memberdayakan pengguna dengan alat-alat inovatif yang dirancang untuk meningkatkan kinerja dan kepercayaan diri. Pada tahun 2024, BingX menjadi mitra bursa crypto resmi Chelsea Football Club, menandai debut yang menarik dalam dunia sponsor olahraga.

Untuk pertanyaan media, silakan hubungi: media@bingx.com

Untuk informasi lebih lanjut, silakan kunjungi: https://bingx.com/

Penafian: TheNewsCrypto tidak mendukung konten apa pun di halaman ini. Konten yang digambarkan dalam Siaran Pers ini tidak mewakili saran investasi apa pun. TheNewsCrypto merekomendasikan pembaca kami untuk membuat keputusan berdasarkan penelitian mereka sendiri. TheNewsCrypto tidak bertanggung jawab atas kerusakan atau kerugian yang terkait dengan konten, produk, atau layanan yang dinyatakan dalam Siaran Pers ini.

TagsBingXSiaran Pers

Pertanyaan Terkait

QApa yang diperkenalkan BingX ke dalam BingX TradFi Suite?

ABingX memperkenalkan perdagangan salinan (copy trading) untuk pasangan perdagangan Silver (SILVER) ke dalam BingX TradFi Suite.

QApa saja aset logam mulia yang sekarang didukung dalam copy trading BingX TradFi?

ABingX TradFi sekarang mendukung copy trading untuk aset logam mulia Gold (GOLD) dan Silver (SILVER).

QSiapa Chief Product Officer di BingX yang mengomentari pengembangan ini?

AVivien Lin, Chief Product Officer di BingX, yang mengomentari ekspansi produk ini.

QApa tujuan BingX dengan menambahkan aset TradFi ke dalam copy trading suite mereka?

ATujuannya adalah untuk membantu pengguna menangkap lebih banyak peluang pasar sambil memanfaatkan strategi perdagangan yang terbukti.

QSejak kapan BingX didirikan dan berapa banyak pengguna yang dilayaninya secara global?

ABingX didirikan pada tahun 2018 dan melayani komunitas global dengan lebih dari 40 juta pengguna.

Bacaan Terkait

AI yang Bisa Membangun Diri Sendiri Melalui 'Rekursi' Menjadi Populer, Google Menuangkan Air Dingin, DeepSeek dkk. Sudah Menyentuh Ujungnya

Konsep Recursive Self-Improvement (RSI), atau kecerdasan buatan yang mampu melatih dan meningkatkan dirinya sendiri secara mandiri, menjadi tren hangat di dunia AI. Beberapa startup seperti Recursive Superintelligence dan proyek Auto-Research dari Andrej Karpathy fokus pada realisasi visi ini. Meski demikian, CEO Google Sundar Pichai menyatakan teknologi ini masih dalam tahap awal dan belum mencapai percepatan skala besar seperti yang dibayangkan. Analisis dari para peneliti membagi kemajuan RSI menjadi tiga tahap: *adequacy* (sistem berjalan tanpa manusia), *parity* (kualitas setara manusia), dan *supremacy* (melebihi kolaborasi manusia-AI). Pencapaian tahap kedua diprediksi akan memicu percepatan yang sangat cepat. Di China, perusahaan seperti DeepSeek dan Baidu secara diam-diam telah menerapkan prinsip-prinsip serupa RSI dalam pengembangan model mereka, seperti optimisasi algoritma efisien dan siklus peningkatan mandiri, meski tidak secara terbuka menyebut istilah RSI. Namun, tantangan RSI tetap ada, termasuk risiko *model collapse* (penurunan kualitas data generasi AI) dan prasyarat lingkungan yang sulit seperti kebutuhan komputasi tak terbatas dan ekosistem penelitian terbuka global. Perkembangan RSI merefleksikan tren di mana peran manusia dalam rantai pengembangan AI secara bertahap berkurang, sebuah proses yang bersifat irreversible.

marsbit27m yang lalu

AI yang Bisa Membangun Diri Sendiri Melalui 'Rekursi' Menjadi Populer, Google Menuangkan Air Dingin, DeepSeek dkk. Sudah Menyentuh Ujungnya

marsbit27m yang lalu

Anthropic Memprediksi secara Global, OpenAI Telah Melampaui "Ambang Keandalan": Akselerasi Mandiri AI Telah Dimulai

**Peringatan Global dari Anthropic: OpenAI Telah Melampaui 'Ambang Keandalan', Memicu Akselerasi Mandiri AI** Anthropic mengeluarkan peringatan mendesak untuk memperlambat atau menghentikan penelitian AI, karena data internal mereka menunjukkan bahwa AI kini mempercepat pengembangan AI itu sendiri, berpotensi mendekati titik kritis perbaikan diri yang rekursif atau "membuat dirinya sendiri." Di sisi lain, Yann Dubois dari tim pasca-pelatihan OpenAI memberikan perspektif mikro: pertumbuhan kemampuan AI sebenarnya linier dan berkelanjutan, tetapi pengguna merasakan "kebergunaan" yang melompat secara diskrit. Ini karena adanya **"ambang keandalan"**. Sebelum mencapai ambang ini, AI hanyalah alat cerdas yang tidak dapat diandalkan sepenuhnya. Setelah melampauinya (sekitar Desember tahun lalu menurut Dubois), AI menjadi seperti karyawan yang dapat dipercaya untuk menangani pekerjaan nyata dan mulai mempercepat perkembangannya sendiri. **Akselerasi Mandiri dan Siklus Penguatan:** Ketika model menjadi cukup andal (misalnya, dalam pemrograman), mereka dapat digunakan untuk membantu peneliti mengembangkan alat dan bahkan melatih generasi model AI berikutnya, menciptakan loop akselerasi yang semakin cepat. Data Anthropic menunjukkan produktivitas kode per insinyur meningkat 8x pada Q2 2026 dibandingkan Q1 2024. **AI sebagai "Kerajinan" (Craft):** Dubois menegaskan bahwa membangun sistem AI yang andal lebih menyerupai kerajinan atau bahkan "alkimia" yang mengandalkan intuisi dan trial-and-error, daripada ilmu pengetahuan murni yang sistematis. Peningkatan keandalan seringkali dicapai dengan menekan "tingkat kesalahan per interval waktu" dalam sistem agen AI. **"Harness" Vertikal dan "Mil Terakhir":** Dubois berpendapat bahwa jika model saat ini "dibekukan" dan fokus dialihkan ke pengembangan *harness* (sistem orkestrasi) yang matang untuk domain spesifik, banyak bidang sudah dapat merasakan fungsi seperti AGI (Kecerdasan Buatan Umum). **Tantangan sebenarnya bukan pada kecerdasan model, tetapi pada "mil terakhir"**—yaitu mengintegrasikan AI dengan sistem yang ada, mengatur izin akses, konektor data, dan alur kerja bisnis tertentu. Inilah peluang besar bagi pengembang dan startup. **Tantangan Masa Depan: Pembelajaran Berkelanjutan (Continual Learning):** Meski memiliki titik awal yang tinggi, model AI saat ini kesulitan untuk terus belajar dan beradaptasi dari pengalaman spesifik di lingkungan barunya seperti manusia. Membentuk kurva pembelajaran AI yang terus naik, bukan mendatar, adalah salah satu masalah terpenting berikutnya.

marsbit28m yang lalu

Anthropic Memprediksi secara Global, OpenAI Telah Melampaui "Ambang Keandalan": Akselerasi Mandiri AI Telah Dimulai

marsbit28m yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片