Base MCP, Langkah Selanjutnya dari X402

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-05-28Terakhir diperbarui pada 2026-05-28

Abstrak

Kemarin, Base secara resmi meluncurkan Base MCP. Dengan menghubungkan Base Account ke AI Agent melalui Base MCP, pengguna dapat memberi perintah secara percakapan untuk melakukan Swap, transfer, pelacakan posisi, pengecekan riwayat transaksi, dan lainnya. Bagi Base, fokus utamanya saat ini adalah AI. Namun, di balik ini terdapat persaingan yang lebih besar di bidang pembayaran Agent-to-Agent. Pada tahun 2024, opsi pembayaran untuk AI Agent tidak aman. Pada 2025, Coinbase memperkenalkan x402, memberikan dompet kripto kepada Agent. Pesaing seperti Google (AP2) dan Visa (Intelligent Commerce) juga masuk. Hingga kini, x402 telah memproses 176 juta transaksi dari AI Agent dengan total nilai $70 juta. 98.6%-nya diselesaikan dengan USDC. Transaksi ini didominasi oleh pembayaran mikro (median $0.01-$0.10, 76% di bawah $0.30). Di sinilah stablecoin dan blockchain (biaya settlement Base: $0.0001) unggul dibandingkan pembayaran tradisional (biaya tetap ~$0.30). Dalam persaingan pembayaran kripto untuk Agent, Coinbase kini menghadapi tantangan serius dari Stripe, yang baru meluncurkan protokol MPP. Keduanya memiliki infrastruktur lengkap: lapisan settlement (Base vs Tempo), dompet (Agent Wallet vs Privy), routing (internal vs Bridge), dan protokol (x402 vs MPP). Oleh karena itu, AI menjadi garis utama Base bukan hanya untuk para degen, tetapi untuk memperluas skenario pembayaran Agent, memastikan lebih banyak transaksi Agent terjadi di Base. Tujuannya adalah membentuk keunggulan skal...

Kemarin, Base secara resmi meluncurkan Base MCP. Dengan menghubungkan Base Account ke AI Agent melalui Base MCP, pengguna dapat menggunakan ekspresi bahasa sehari-hari, seperti mengobrol, untuk meminta Agent melakukan operasi seperti Swap, transfer, pelacakan posisi, dan penelusuran riwayat transaksi.

Pemain yang familiar dengan Base tahu bahwa fokus utama Base Chain saat ini adalah AI, jadi pembaruan seperti ini tidak mengejutkan bagi mereka. Bahkan ada pemain yang berharap, ke depannya di Base Chain akan ada permainan baru seperti token meme AI $SHIT di Ethereum sebelumnya, yaitu berpartisipasi dalam peluncuran token baru di on-chain langsung melalui chat dengan Agent menggunakan Base MCP.

Tapi jika kita keluar dari sudut pandang degen on-chain, dan melihat dari perspektif persaingan pembayaran Agent ke Agent, mungkin kita akan mendapatkan jawaban baru mengapa AI menjadi fokus utama Base.

Pembayaran Agent yang Berkembang Pesat

Putar balik waktu ke September 2024. Saat itu, jika manusia ingin membayar suatu biaya melalui AI Agent, hampir hanya ada satu pilihan: menggunakan alat otomatisasi browser (seperti browser headless Playwright, Selenium, dll.) agar AI Agent meniru tindakan manusia dan menyelesaikan proses checkout di halaman web.

Karena perlu memberikan kredensial pembayaran (seperti nomor kartu kredit/debit lengkap, CVV, masa berlaku, dll.) kepada AI Agent, satu-satunya pilihan ini tidak aman.

Pada Mei 2025, Coinbase meluncurkan x402, menyediakan dompet kripto untuk AI Agent, dan menyelesaikan masalah ini dengan cara yang native kripto. Tapi yang menyadari ini adalah pasar potensial bukan hanya Coinbase, dan solusinya bukan hanya satu cara native kripto. Pada tahun 2025, Google meluncurkan AP2, memungkinkan pengguna memberikan otorisasi hak belanja kepada Agent. Visa memperluas saluran pembayaran kartu bank yang ada, meluncurkan Visa Intelligent Commerce, yang tidak memberikan nomor kartu kredit, CVV, dan informasi sensitif lainnya kepada Agent, melainkan menyediakan token spesifik dan terbatas untuk Agent menyelesaikan pembayaran.

Saat ini, x402 telah memproses 176 juta transaksi dari para AI Agent, dengan total nilai transaksi lebih dari 70 juta dolar AS. Angka ini mungkin terlihat tidak besar, tetapi baik Coinbase maupun raksasa tradisional, tidak ada yang meremehkan persaingan dalam cara pembayaran baru ini:

- 22 Januari 2026, Capital One, bank terbesar keenam di AS dengan aset 470 miliar dolar, deposito 330 miliar dolar, dan volume penerbitan kartu kredit nomor tiga nasional, mengumumkan akuisisi Brex senilai 5,15 miliar dolar untuk meningkatkan kemampuan pembayaran AI.

- Maret 2026, Mastercard mengakuisisi perusahaan infrastruktur stablecoin BVNK senilai 1,8 miliar dolar.

- Februari 2025, Stripe mengakuisisi platform pembayaran stablecoin Bridge senilai 1,1 miliar dolar.

Meski tidak diungkapkan secara eksplisit, akuisisi perusahaan terkait stablecoin adalah untuk menghadapi era pembayaran Agent yang akan datang. Namun, stablecoin memang sangat penting bagi pembayaran Agent.

Mengapa Stablecoin Penting untuk Pembayaran Agent?

Menurut data statistik Keyrock, sejauh ini, transaksi Agent yang diproses di x402, nilai median transaksi berada di antara 0,01 hingga 0,10 dolar AS, dengan 76% transaksi memiliki nilai di bawah 0,30 dolar AS.

0,30 dolar AS, ini adalah biaya tetap per transaksi yang paling umum di AS dan banyak pasar utama. Biaya ini seperti tembok, membuat pembayaran mikro dengan jumlah kurang dari 1 dolar menjadi sangat tidak ekonomis. Misalnya, panggilan API senilai 3 sen, biaya 0,3 dolar adalah 10 kali lipat biaya panggilan, jika Agent membayar dengan kartu kredit, biaya kumulatifnya akan sangat tinggi.

Blockchain menyelesaikan masalah ini dengan baik. Di Base, biaya penyelesaian transaksi adalah 0,0001 dolar AS. Dengan keunggulan besar ini, stablecoin hampir secara alami memenangkan persaingan melawan raksasa pembayaran tradisional dalam pembayaran Agent.

Dari 176 juta transaksi Agent yang telah diproses x402, 98,6% transaksi diselesaikan dengan USDC. Mengingat hubungan erat Coinbase dan Circle, bisa dikatakan Coinbase juga menjadi pemenang besar di lapisan penyelesaian.

Tapi lapisan penyelesaian hanyalah salah satu lapisan dalam pembayaran Agent. Dalam perlombaan menyelesaikan pembayaran Agent secara native kripto, Coinbase memiliki pesaing—Stripe.

Tantangan dari Stripe

Bulan Maret ini, Stripe meluncurkan protokol pembayaran Agent MPP, yang membuat arsitektur peta pembayaran Agent Stripe hampir sama dengan Coinbase.

- Dari lapisan penyelesaian: Coinbase memiliki Base, Stripe memiliki Tempo

- Dari lapisan dompet: Coinbase memiliki Agent Wallet, Stripe memiliki Privy

- Dari lapisan routing: Coinbase memiliki fasilitas routing internal, Stripe memiliki Bridge yang diakuisisi senilai 1,1 miliar dolar

- Dari protokol pembayaran: Coinbase memiliki x402, Stripe memiliki MPP

Sekarang kita kembali ke Base MCP yang disebutkan di awal artikel. Karena kedua pihak yang bertarung sudah memiliki 4 lapisan fasilitas pendukung di atas, yang berikutnya diperebutkan, tentu saja adalah lapisan aplikasi.

Inilah alasan inti mengapa AI bisa menjadi fokus utama Base—Base ingin memastikan AI (setidaknya AI di bidang kripto) terjadi di Base. Sebenarnya, ini bukan untuk memberi perspektif kepada degen di Base Chain, melainkan untuk memperluas skenario pembayaran Agent, agar lebih banyak Agent melakukan lebih banyak transaksi untuk lebih banyak aplikasi, sehingga memastikan posisi terdepan mereka dalam perlombaan pembayaran Agent.

Ketika keunggulan skala yang dominan terbentuk, di masa depan ketika pembayaran Agent masuk ke bidang komersial, Coinbase akan lebih bisa menang besar.

Dari sudut pandang ini, melihat peluncuran Base MCP, kita bisa merasakan bahwa ini hanyalah langkah kecil dalam ambisi besar Coinbase.

Pertanyaan Terkait

QApa yang diumumkan Base terkait integrasi AI Agent pada blockchain mereka?

ABase secara resmi meluncurkan Base MCP yang memungkinkan pengguna menghubungkan Base Account ke AI Agent untuk melakukan berbagai operasi seperti Swap, transfer, pelacakan posisi, dan pengecekan riwayat transaksi hanya dengan perintah lisan seperti mengobrol.

QMengapa transaksi mikro menggunakan stablecoin lebih menguntungkan dibanding pembayaran tradisional untuk AI Agent?

ATransaksi mikro di bawah $1 menjadi tidak ekonomis dengan biaya tetap $0,30 pada pembayaran tradisional seperti kartu kredit. Di blockchain Base, biaya penyelesaian hanya $0,0001, dan stablecoin (seperti USDC) memungkinkan pembayaran berbiaya sangat rendah untuk transaksi kecil, sehingga sangat cocok untuk kebutuhan AI Agent.

QSiapa pesaing utama Coinbase/x402 dalam lanskap pembayaran AI Agent yang berbasis kripto, dan bagaimana kemampuan mereka dibandingkan?

APesaing utama adalah Stripe. Stripe memiliki infrastruktur yang setara: Tempo (lapisan penyelesaian seperti Base), Privy (lapisan dompet), Bridge (lapisan perutean yang diakuisisi), dan protokol pembayaran MPP (seperti x402 Coinbase), membentuk persaingan langsung di seluruh tumpukan teknologi pembayaran Agent.

QBagaimana data statistik dari x402 menunjukkan pola penggunaan dan preferensi aset dalam transaksi AI Agent?

AData dari Keyrock menunjukkan bahwa x402 telah menangani 176 juta transaksi AI Agent dengan total nilai $70 juta. Nilai median transaksi antara $0,01 hingga $0,10, dengan 76% transaksi di bawah $0,30. Sebanyak 98,6% transaksi diselesaikan menggunakan stablecoin USDC.

QMenurut artikel, apa alasan strategis di balik fokus Base pada AI dan peluncuran Base MCP, melampaui sekadar memberi kemudahan bagi pengguna degen?

AFokus strategis Base pada AI dan peluncuran Base MCP bertujuan untuk memperluas skenario pembayaran AI Agent, mendorong lebih banyak transaksi Agent terjadi di Base. Tujuannya adalah membangun keunggulan skala yang dominan dalam persaingan pasar pembayaran Agent masa depan, yang akan menguntungkan Coinbase secara signifikan ketika pembayaran Agent memasuki ranah komersial yang lebih luas.

Bacaan Terkait

Seeking Alpha Viral: Mengapa Saham AS Bisa Jatuh pada Bulan Juni?

Artikel "Mengapa Pasar Saham AS Bisa Jatuh pada Juni?" oleh Profesor Damir Tokic memperingatkan kemungkinan kehancuran pasar saham AS pada Juni 2026. Indeks S&P 500 mendekati valuasi tertinggi sepanjang masa, didorong oleh gelembung besar di saham teknologi. Pemicu utama risiko adalah perang Iran, yang mengancam akan menyebabkan guncangan inflasi akibat kekurangan pasokan minyak jika Selat Hormuz tetap tertutup hingga cadangan strategis menyentuh level kritis pada Juni. Ini bisa mendorong harga minyak melonjak di atas $200 per barel. Kenaikan inflasi tersebut akan memaksa Federal Reserve untuk secara resmi beralih ke sikap hawkish dalam pertemuan FOMC Juni, yang kemungkinan menjadi pemicu akhir pecahnya gelembung pasar. Meskipun pasar sudah mengantisipasi kenaikan suku bunga, pernyataan resmi Fed dapat menyebabkan penurunan signifikan. Bahkan jika Fed tetap dove, kredibilitasnya akan rusak dan mendorong lonjakan imbal hasil obligasi, menyebabkan guncangan sistemik yang lebih dalam. Gelembung saat ini dinilai sama parahnya dengan gelembung dot-com tahun 2000, ditopang oleh keuntungan dari belanja modal AI sebesar $770 miliar yang didorong kebijakan ("stimulus Trump") yang dianggap tidak berkelanjutan. Investor harus bersiap untuk koreksi besar yang bisa setara dengan bear market tahun 2000 dan 2008, karena semua gelembung pada akhirnya akan pecah.

marsbit12m yang lalu

Seeking Alpha Viral: Mengapa Saham AS Bisa Jatuh pada Bulan Juni?

marsbit12m yang lalu

Perang AI PC: Jangan Bertaruh pada Kubu, Bertaruhlah pada Pos Tol

Artikel ini membahas persaingan di pasar AI PC, menekankan bahwa fokus investor seharusnya bukan pada memilih kubu (seperti x86 vs Arm), melainkan pada perusahaan yang berperan sebagai "gerbang tol" yang konsisten menghasilkan keuntungan, arus kas, dan memiliki kekuatan penetapan harga dalam rantai pasokan. Analisis membagi peluang menjadi tiga lapisan: 1. **Gerbang Tol Proses Maju:** TSMC diuntungkan oleh permintaan tinggi terhadap chip canggih, terlepas dari pemenang persaingan. 2. **Pelimpahan Tenaga Komputasi dan Platform:** AMD (kombinasi x86 & GPU) dan NVIDIA (perangkat lunak AI) mendapat manfaat dari ekosistem yang meluas. 3. **Difusi Arsitektur dan Pemulihan:** ARM dan Intel memiliki potensi elastisitas, tetapi memerlukan disiplin yang lebih ketat. AI PC sedang beralih dari konsep ke fase verifikasi pengiriman. Meskipun perkiraan pengiriman jangka pendek mungkin berfluktuasi, tren adopsi jangka panjang tetap kuat. Kunci sebenarnya adalah apakah pengguna bersedia mengganti perangkat untuk pengalaman AI lokal, terutama dari segi adopsi di perusahaan. Risiko utama meliputi: aplikasi AI PC yang mungkin di bawah ekspektasi, kompatibilitas Windows on Arm yang lambat, ketidakpastian makro dan tarif, ketidakseimbangan pasokan-permintaan proses canggih, dan valuasi sektor AI yang secara umum sudah tinggi. Kesimpulannya, investasi dalam tema AI PC sebaiknya dipandang sebagai perpindahan industri jangka panjang. Pendekatan yang disarankan adalah berinvestasi pada ekosistem, "gerbang tol" seperti TSMC, dan perusahaan dengan arus kas berkelanjutan setelah gejolak sentimen pasar mereda, bukan sekadar trading berdasarkan pengumuman produk.

marsbit27m yang lalu

Perang AI PC: Jangan Bertaruh pada Kubu, Bertaruhlah pada Pos Tol

marsbit27m yang lalu

Analisis Panjang: Dari $10 ke $290, MRVL Menangkan Seluruh Era AI dengan 'Tidak Membuat GPU'

**Ringkasan: Marvell (MRVL) - Pemenang di Era AI dengan "Tidak Membuat GPU"** Harga saham Marvell Technology (MRVL) mencapai rekor tertinggi $290 pada Juni 2026, naik 254% dalam 12 bulan terakhir. Kunci kesuksesannya bukan sebagai pembuat GPU, melainkan sebagai **penyedia "konektivitas"** infrastruktur AI. Marvell unggul dalam tiga bidang: 1. **Interkoneksi Optik (DSP Kecepatan Tinggi):** Pemimpin pasar dengan ~70% pangsa di DSP untuk modul optik data center 400G+. Ini adalah parit pertahanan utama, didorong oleh kebutuhan fisik akan koneksi cepat untuk kluster AI skala besar. 2. **Chip AI Khusus (Custom ASIC):** Bermitra dengan hyperscaler (Amazon, Microsoft, Google) untuk mendesain chip AI khusus, dengan proyek senilai $75 miliar. Meski margin lebih rendah, ini adalah mesin pertumbuhan. 3. **Chip Switch & Penyimpanan Perusahaan:** Penghasil uang tunai yang stabil. CEO Matt Murphy (sejak 2016) mentransformasi perusahaan dari krisis tata kelola dengan strategi: memangkas bisnis non-inti, mengakuisisi perusahaan kunci (seperti Inphi untuk DSP optik), dan mengikat kerja sama jangka panjang dengan pelanggan besar. Investasi strategis NVIDIA senilai $20 miliar pada 2026 menegaskan posisi Marvell dalam ekosistem AI. Marvell menjadi penghubung penting: membantu hyperscaler membuat chip khusus sekaligus menjadi mitra NVIDIA dalam platform konektivitas NVLink Fusion. Risiko utama termasuk kehilangan kontrak Trainium3 dari Amazon, konsentrasi pelanggan, margin yang lebih rendah dibanding Broadcom, dan penjualan saham oleh internal. Namun, posisi dominan di DSP optik, akuisisi teknologi masa depan seperti Celestial AI (silikon fotonik), dan pertumbuhan pendapatan yang kuat (~40% per tahun) membangun kasus investasi yang kuat. Intinya, Marvell memenangkan era AI bukan dengan membangun "otak" (GPU), tetapi dengan menyediakan "sistem saraf" – infrastruktur koneksi berkecepatan tinggi yang memungkinkan data mengalir antar chip AI. Saat fokus industri bergeser dari "menumpuk GPU" ke "membangun sistem," posisi unik Marvell semakin berharga.

marsbit52m yang lalu

Analisis Panjang: Dari $10 ke $290, MRVL Menangkan Seluruh Era AI dengan 'Tidak Membuat GPU'

marsbit52m yang lalu

Sistem Investasi "Tiga Jalur" NVIDIA: Saham Apa Saja yang Diincar?

NVIDIA mengelola investasinya melalui tiga jalur terpisah: **Corporate Development** untuk investasi strategis besar (misalnya, $300 miliar ke OpenAI, $100 miliar ke Anthropic), **NVentures** untuk investasi ventura awal di berbagai sektor seperti komputasi kuantum (Alice & Bob, PsiQuantum), AI biomedis, dan infrastruktur AI (OpenRouter, Tensormesh), serta **NVIDIA Inception** sebagai akselerator startup tanpa pendanaan langsung. Portofolio investasi NVIDIA mencakup lima area utama: model dasar (OpenAI, xAI), cloud & infrastruktur (CoreWeave, Nebius), alat pengembangan & aplikasi (Cursor, Synthesia), robotika & mobil otonom (Figure AI), serta komputasi kuantum & biofarmasi. Skema investasi besar yang terkait dengan komitmen pembelian perangkat keras telah memicu kontroversi dan tuduhan "pembiayaan berputar" dari pihak seperti Michael Burry dan regulator Uni Eropa, meskipun pendukung menyebutnya sebagai "siklus virtuos" yang diperlukan di era kelangkaan komputasi.

marsbit53m yang lalu

Sistem Investasi "Tiga Jalur" NVIDIA: Saham Apa Saja yang Diincar?

marsbit53m yang lalu

Stasiun Transit AI Picu Perdebatan Panas di Zhihu: Di Balik Token Murah, Apa Sebenarnya yang Dikhawatirkan Pengguna?

Sebuah diskusi panas tentang "stasiun transit AI" di Zhihu mengangkat pertanyaan tentang asal-usul token murah dan keamanan pengguna. Diskusi bergeser dari sekadar pilihan alat ke masalah biaya dan kepercayaan yang lebih luas, karena token AI kini menjadi biaya nyata bagi pengguna. Kekhawatiran utama bukan hanya harga, tetapi **keaslian model**. Pengguna khawatir model yang ditampilkan tidak sesuai dengan yang benar-benar dipanggil, dengan risiko seperti "pertukaran model" atau "penurunan kualitas" yang sulit dideteksi karena sifat respons AI yang acak. Ini menciptakan transaksi asimetris informasi. Selain itu, **perbandingan harga** perlu diperhatikan. Token transit sering kali terlihat murah hanya jika dibandingkan dengan harga API resmi per penggunaan. Dibandingkan dengan langganan resmi, model domestik, atau kuota gratis, itu belum tentu pilihan termurah. Pengguna disarankan untuk menilai kebutuhan mereka terlebih dahulu. Sumber token murah beragam, mulai dari jalur legal (pembelian grosir, diskon perusahaan) hingga yang abu-abu (pembagian akun langganan, arbitrase wilayah). **Campuran sumber ini** menyulitkan penilaian risiko dan stabilitas layanan. Diskusi meningkat ke **keamanan data**. Untuk penggunaan biasa, risikonya terbatas pada kualitas respons. Namun, untuk pemrograman AI, Agent, atau alat perusahaan, data yang dikirim (kode, dokumen bisnis, rahasia dagang) sangat sensitif. Menggunakan transit yang tidak jelas dapat melanggar kewajiban kerahasiaan dan kepatuhan. Konsensus yang muncul adalah: stasiun transit **dapat digunakan untuk tugas berisiko rendah dan dapat diganti**, tetapi **tidak boleh menjadi pintu masuk default**. Untuk data sensitif atau alur kerja produksi, gunakan saluran resmi. Saran praktis termasuk tidak mengisi saldo besar, tidak mengikat semua alur kerja ke satu transit, menggunakan pertanyaan uji tetap, dan menganonimkan data jika memungkinkan. Pada intinya, diskusi ini mengingatkan bahwa **biaya sebenarnya dari penggunaan AI tidak hanya tertera pada harga token**, tetapi juga mencakup keaslian model, aliran data, stabilitas layanan, dan tanggung jawab kepatuhan. Semakin mudah kemampuan AI diakses, semakin penting bagi pengguna untuk mengetahui apa yang terjadi di balik layar.

marsbit1j yang lalu

Stasiun Transit AI Picu Perdebatan Panas di Zhihu: Di Balik Token Murah, Apa Sebenarnya yang Dikhawatirkan Pengguna?