Bank Sentral Korea Membaca Siklus Semikonduktor AI: Sinyal Paling Berbahaya Tersembunyi di Sisi Pendanaan

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-04-13Terakhir diperbarui pada 2026-04-13

Abstrak

Bank Sentral Korea (BoK) menganalisis siklus semikonduktor AI yang sedang berlangsung, menyoroti bahwa ekspansi saat ini diproyeksikan berlanjut hingga paruh pertama 2026. Namun, sinyal risiko terbesar justru muncul dari sisi pendanaan. Laporan ini membandingkan siklus saat ini dengan tiga siklus sebelumnya, mencatat bahwa permintaan untuk HBM dan DRAM tumbuh paling cepat dalam sejarah, sementara pasokan terbatas oleh kompleksitas produksi HBM dan kehati-hatian pabrikan dalam ekspansi. BoK mengidentifikasi lima faktor penentu: 1. **Validasi profitabilitas investasi AI:** Pergeseran fokus dari merebut pangsa pasar ke profitabilitas dapat memperlambat CAPEX. 2. **Kelangsungan pendanaan perusahaan besar:** Arus kas internal tidak lagi mencukupi untuk membiayai CAPEX, memicu penerbitan utang korporasi besar-besaran. Struktur pendanaan vendor (seperti telekomunikasi era 1990-an) dan leverage off-balance sheet melalui SPV menambah kerentanan. 3. **Kemajuan efisiensi model AI:** Dampaknya tidak pasti, dapat menekan atau justru meningkatkan permintaan total. 4. **Kecepatan ekspansi pabrikan penyimpanan:** Pasokan signifikan baru akan datang pada akhir 2027 dari pabrik baru. 5. **Kecepatan perusahaan China:** Pangsa DRAM produsen China diproyeksikan meningkat, menekan harga. Laporan ini menyimpulkan bahwa tahun 2026 relatif aman, 2027 menjadi titik balik potensial dengan menumpuknya tekanan pendanaan dan ekspansi China, sedangkan 2028 menghadapi risiko kelebihan pasokan. Siny...

Disusun oleh: Macro_Lin

Baru-baru ini saya membaca laporan khusus yang diterbitkan oleh Bank Sentral Korea (BoK) berjudul "Pemeriksaan Keberlanjutan Ekspansi Konjungtur Semikonduktor Global". Laporan ini sangat istimewa.

Korea Selatan adalah negara pengekspor besar chip memori global, laporan keuangan Samsung dan SK Hynix pada某种程度上 adalah laporan ekonomi nasional BoK. Ketika bank sentral ini turun tangan sendiri dan membahas dengan serius sejauh mana siklus super semikonduktor yang didorong AI ini dapat bertahan, sikapnya sendiri sudah layak untuk direnungkan. Laporan penelitian sell-side memiliki posisi, laporan short-selling memiliki emosi, dokumen BoK ini penuh dengan nada terkendali khas bank sentral, kepadatan argumen jauh lebih tinggi daripada kepadatan emosi.

Pandangan Inti

Bank Sentral Korea menilai bahwa besarnya ketidakseimbangan penawaran dan permintaan serta durasinya dalam siklus memori kali ini jelas melebihi tiga siklus sejarah, setidaknya hingga paruh pertama 2026 ekspansi dipastikan berlanjut. Namun mulai 2027, lima variabel akan bersama-sama menentukan kapan pembalikan terjadi, di mana dua sinyal yang paling perlu diwaspadai sudah muncul.

一、Apa Bedanya Siklus Ini dengan Tiga Siklus Sebelumnya

BoK membagi siklus semikonduktor sejak 2010 menjadi empat siklus: populernya smartphone (2013-2015), ekspansi cloud (2017-2018), non-kontak pandemi (2020-2021), dan siklus saat ini yaitu difusi AI (2024-sekarang).

Skrip tiga siklus sebelumnya adalah sama. Teknologi baru menarik permintaan, penawaran tertinggal mengikuti, kapasitas produksi yang diperluas dilepaskan secara terkonsentrasi sehingga penawaran melampaui permintaan, inventaris terakumulasi, harga turun, siklus berbalik. Setelah 2017, titik balik ini sangat bertepatan dengan titik balik CAPEX perusahaan teknologi besar AS.

Perbedaan siklus kali ini ada tiga poin.

Pertama, pertumbuhan permintaan tercepat dalam sejarah. HBM meledak seiring dengan muatan akselerator AI, DRAM generik juga terdongkrak oleh permintaan inferensi, merupakan ekspansi simultan semua kategori.

Kedua, elastisitas penawaran terburuk dalam sejarah. Proses HBM sulit, siklus ekspansi panjang. Pabrik memori mengalami pembersihan berdarah pada 2022-2023, ekspansi konservatif. Lini produksi DRAM generik dialihkan untuk membuat HBM, semakin memperketat ketegangan produk generik.

Ketiga adalah hasilnya. BoK membuat grafik kunci, menggambarkan kesenjangan permintaan-produksi dari empat siklus dalam satu koordinat, besarnya ketidakseimbangan dan durasinya pada siklus ini jelas melebihi tiga siklus sebelumnya. Tingkat inventaris di sisi manufaktur dan permintaan DRAM sedang turun, tidak ada tanda-tanda akumulasi.

Gbr 1: Perbandingan Kesenjangan Permintaan-Produksi Siklus Semikonduktor Sejarah, Amplitude Siklus AI Kali Ini Signifikan Melampaui Sejarah

二、Lima Variabel yang Menentukan Sejauh Mana Siklus Dapat Berjalan

BoK memberikan kerangka lima faktor yang jelas, tiga di sisi permintaan, dua di sisi penawaran. Saya jelaskan sesuai urutan kepentingannya.

1. Waktu Verifikasi Profitabilitas Investasi AI. Saat ini OpenAI, Anthropic semuanya merugi, yang menopang valuasi dan investasi adalah ekspektasi pasar terhadap kekuasaan dominan di masa depan. Penilaian BoK sangat halus, fokus perhatian pasar mulai tahun depan akan beralih dari merebut wilayah ke apakah bisa menghasilkan uang. Ditambah dengan risiko seperti hambatan daya pusat data, percepatan depresiasi GPU, utilisasi yang tidak memadai, laju pertumbuhan CAPEX sulit mempertahankan ritme saat ini.

2. Apakah Perusahaan Besar Dapat Terus Mendapatkan Pendanaan. Bagian ini adalah bagian paling informatif dari seluruh laporan. BoK secara jelas membandingkan saat ini dengan gelembung telekomunikasi akhir 1990-an, dan menunjukkan fakta yang sedang memburuk, arus kas internal perusahaan besar sudah tidak mampu menopang CAPEX dengan skala sebesar ini. Sejak paruh kedua tahun lalu, perusahaan besar mengurangi buyback, menerbitkan obligasi korporasi secara besar-besaran, spread CDS beberapa perusahaan sudah melebar.

Gbr 2: Arus Kas Operasional Perusahaan Besar Sudah Tidak Dapat Menutupi CAPEX, Proporsi Melonjak dari 25% Mendekati 100%

Gbr 3: Sejak Paruh Kedua 2025 Penerbitan Obligasi Korporasi Melonjak, Pendanaan Eksternal Menjadi Pelengkap Utama

Yang lebih perlu diwaspadai adalah perilaku pendanaan itu sendiri. Perusahaan Neocloud (seperti CoreWeave) skalarnya jauh lebih kecil daripada perusahaan besar, tetapi harus terus membeli GPU dan membangun pusat data AI, Nvidia memberikan dukungan kredit kepada mereka untuk mengerek penjualan GPU mereka sendiri. Struktur ini sangat mirip dengan vendor financing yang diberikan Cisco, Lucent kepada perusahaan telekomunikasi baru saat itu.

Ada lagi lapisan pendanaan off-balance sheet. Pusat data Hyperion Meta melalui cara SPV plus kredit privat, utang 29,5 miliar dolar AS tidak masuk ke neraca Meta. Stargate Oracle skala 66 miliar dolar AS, Colossus xAI 20 miliar dolar AS, semuanya menggunakan struktur serupa. BoK menyebutkan sebuah detail, pada Februari-Maret 2026, Blue Owl, BlackRock, Morgan Stanley, Cliffwater dan lembaga lainnya telah menghentikan penebaran sebagian dana kredit privat karena kekhawatiran disruption AI. Ini adalah retakan.

3. Kemajuan Efisiensi Model AI. Setelah DeepSeek, teknologi penghemat memori seperti kompresi kuantisasi, MoE, Mamba, CMX Nvidia, TurboQuant Google bermunculan dengan cepat. BoK secara jujur mengakui dampak dua arah tidak pasti. Peningkatan efisiensi teknologi dapat menekan permintaan per unit, juga dapat memperluas permintaan total karena paradoks Jevons. Item ini dalam tabel penilaian keseluruhan BoK digambarkan dengan panah dua arah, merupakan satu-satunya dari lima faktor yang tidak dapat diarahkan.

4. Kecepatan Ekspansi Pabrik Penyimpanan Utama. Tahun ini Samsung P4, SK Hynix M15X sudah memanfaatkan ruang bersih yang ada, tetapi masih tidak cukup. Jendela pelepasan penawaran yang sebenarnya ada pada paruh kedua 2027. SK Hynix Yongin, pabrik baru Micron mulai produksi paruh kedua 2027, Samsung P5 mulai produksi 2028. Ini adalah batasan keras yang dapat dimasukkan ke dalam kalender di sisi penawaran.

5. Kecepatan Pengejaran Produsen China. BoK menilai kesenjangan teknologi China dan Korea sekitar 4 tahun, baik HBM maupun DRAM generik. Jadi pola high-end dalam jangka pendek tidak goyah. Tetapi ada satu angka yang perlu diperhatikan, pangsa pengiriman DRAM produsen China mungkin naik dari 10,5% pada 2025 menjadi 17% pada 2027, laju pertumbuhan dua tahun ke depan lebih dari 3 kali lipat dari pabrik penyimpanan utama. Bagian pangsa ini akan menekan harga DRAM generik, mempercepat waktu peringanan ketidakseimbangan.

Gbr 4: Pangsa DRAM Produsen China Naik dari 11% ke 17%, Laju Pengiriman Jauh Melebihi Pabrik Penyimpanan Utama

三、Tentang Perang Timur Tengah, Penilaian BoK Lebih Tenang dari yang Dibayangkan

Saat ini tidak terlihat tanda-tanda penundaan pembangunan pusat data, perlambatan penawaran penyimpanan. Siklus investasi AI dipimpin oleh perusahaan besar AS, 74% pusat data yang sedang dibangun berada di Amerika, korelasi ekonomi global dan semikonduktor dua tahun ini sudah melemah signifikan.

Tetapi BoK membuat beberapa rantai transmisi potensial. Kenaikan harga minyak meningkatkan biaya operasi pusat data, pengencangan kondisi keuangan meningkatkan kesulitan pendanaan perusahaan besar, gangguan pasokan bahan baku dan peralatan (brom, helium) Timur Tengah, jika Taiwan terkena masalah energi yang mempengaruhi produksi chip sistem maka akan menyeret penyimpanan. Balasan paling langsung adalah di sisi konsumen, Gartner sudah memprediksi pada 2026 karena kenaikan harga penyimpanan, pengiriman PC turun 10,4% secara tahunan, smartphone turun 8,4%.

四、Menyusun Jadwal Waktu

BoK di akhir menggunakan matriks blok warna, memvisualisasikan pengaruh lima faktor masing-masing pada tahun 2026, 2027, 2028. Saya menerjemahkan konotasi tabel ini menjadi narasi waktu.

2026, pola permintaan unggul, penawaran terbatas berlanjut. Ini adalah tahun yang paling pasti.

2027, kontradiksi mulai menumpuk. Tekanan pendanaan perusahaan besar naik, ekspansi China dipercepat, pabrik baru belum berproduksi tetapi kerapuhan di sisi pendanaan sudah terbuka.

2028, Samsung P5, SK Hynix Yongin, pabrik baru Micron dilepaskan secara terkonsentrasi, risiko di sisi penawaran membesar signifikan.

Sedikit Perluasan

Tempat yang benar-benar menarik dari laporan ini adalah cara narasinya. Sebuah bank sentral yang berbasiskan penyimpanan sebagai tulang punggung negara, tidak memuji industri dalam negerinya, menghabiskan banyak篇幅 untuk membahas kerapuhan struktur pendanaan, ketidakpastian dua arah efisiensi teknologi, serta titik balik微妙 tahun 2027 dalam jadwal. Pengendalian seperti ini sendiri sudah是一种态度(sikap).

Perbandingannya dengan gelembung telekomunikasi, adalah bagian dalam laporan ini yang saya baca berulang kali. Skrip saat itu adalah, permintaan awal yang kuat ditumpuk dengan ekspansi kompetitif, ditumpuk lagi dengan一项革新 teknologi yang lebih cepat dari perkiraan (WDM wave division multiplexing), akhirnya mendorong industri ke kelebihan penawaran yang cepat. Industri AI hari ini tiga kondisinya hadir, perbedaannya hanya belum muncul teknologi kritis yang setara dengan WDM.

Ketika investor domestik memperhatikan rantai industri penyimpanan, fokus secara kebiasaan jatuh pada良率 HBM, kemajuan CXMIT dan hal-hal di sisi penawaran. Laporan BoK ini menarik pandangan kembali ke sisi lain, variabel sebenarnya dari siklus kali ini ada di sisi permintaan, lebih tepatnya, tersembunyi dalam keberlanjutan pendanaan industri AI. Vendor financing Neocloud, leverage off-balance sheet SPV, penghentian penebaran dana kredit privat, sinyal-sinyal ini lebih harus diperhatikan ketat daripada jadwal ekspansi mana pun.

Setidaknya hingga paruh pertama 2026, cerita masih berlanjut. Skrip setelahnya tergantung pada bagaimana lima variabel di atas berperan.

Pertanyaan Terkait

QApa inti laporan Bank Korea (BoK) tentang siklus semikonduktor AI dan sinyal berbahaya yang teridentifikasi?

AInti laporan BoK menyatakan bahwa ekspansi siklus semikonduktor AI diprediksi berlanjut hingga paruh pertama 2026, namun sinyal berbahaya utama terletak pada sisi pendanaan. Sinyal ini mencakup ketergantungan besar pada pendanaan eksternal oleh perusahaan teknologi, penggunaan vendor financing yang mirip dengan gelembung telekomunikasi tahun 1990-an, dan kerentanan dalam struktur pembiayaan lewat SPV serta dana kredit privat.

QApa saja tiga perbedaan utama siklus semikonduktor AI saat ini dibandingkan tiga siklus sebelumnya menurut BoK?

ATiga perbedaan utamanya adalah: 1) Pertumbuhan permintaan tercepat dalam sejarah, didorong HBM dan AI accelerator. 2) Elastisitas pasokan terburuk karena kompleksitas produksi HBM dan kehati-hatian pabrik dalam ekspansi. 3) Tingkat dan durasi ketidakseimbangan permintaan-pasokan yang jauh melebihi siklus sebelumnya, tanpa akumulasi inventaris.

QFaktor apa saja yang menentukan keberlanjutan siklus ini dan mana yang paling berisiko?

ALima faktor penentu adalah: 1) Validasi profitabilitas investasi AI. 2) Kemampuan perusahaan besar mengamankan pendanaan (faktor paling berisiko). 3) Kemajuan efisiensi model AI. 4) Kecepatan ekspansi pabrik penyimpanan utama. 5) Kecepatan perusahaan China mengejar ketertinggalan. Faktor pendanaan paling berisiko karena ketergantungan pada utang, vendor financing, dan leverage off-balance sheet melalui SPV.

QBagaimana BoK membandingkan situasi saat ini dengan gelembung telekomunikasi akhir 1990-an?

ABoK menarik paralel kuat dengan gelembung telekomunikasi akhir 1990-an, di mana pola vendor financing oleh perusahaan seperti NVIDIA kepada Neocloud (contoh: CoreWeave) mirip dengan praktik Cisco dan Lucent. Pola ini, ditambah dengan pendanaan eksternal masif dan leverage off-balance sheet, menciptakan kerentanan serupa yang akhirnya menyebabkan kelebihan pasokan dan keruntuhan ketika inovasi teknologi (seperti WDM) terjadi lebih cepat dan pendanaan menjadi sulit.

QApa prediksi BoK mengenai timeline dan titik kritis untuk siklus semikonduktor AI ini?

ATimeline BoK: 2026 adalah tahun paling aman dengan permintaan kuat dan pasokan terbatas. 2027 menjadi titik dimana tekanan pendanaan meningkat, ekspansi China mempercepat, dan kerentanan finansial mulai terlihat. 2028 adalah periode risiko signifikan dari sisi pasokan karena pabrik baru Samsung, SK Hynix, dan Micron mulai beroperasi penuh, berpotensi menyebabkan kelebihan pasokan jika permintaan tidak sesuai.

Bacaan Terkait

Trading

Spot
Futures

Artikel Populer

Apa Itu $BANK

Bank AI: Langkah Revolusioner di Masa Depan Perbankan Pendahuluan Dalam era yang ditandai dengan kemajuan teknologi yang pesat, Bank AI berada di persimpangan kecerdasan buatan (AI) dan layanan perbankan. Proyek inovatif ini bertujuan untuk mendefinisikan ulang lanskap keuangan, meningkatkan efisiensi operasional, langkah-langkah keamanan, dan pengalaman pelanggan melalui kekuatan AI. Saat kita memulai eksplorasi terhadap Bank AI, kita akan menyelami apa yang dimaksud dengan proyek ini, dinamika operasionalnya, konteks historisnya, dan tonggak pentingnya. Apa itu Bank AI? Pada intinya, Bank AI mewakili inisiatif transformasional yang bertujuan untuk mengintegrasikan kecerdasan buatan ke dalam berbagai operasi perbankan. Proyek ini memanfaatkan kemampuan AI untuk mengotomatiskan proses, meningkatkan protokol manajemen risiko, dan meningkatkan interaksi dengan pelanggan melalui layanan yang dipersonalisasi. Tujuan utama dari Bank AI meliputi: Automatisasi Fungsi Perbankan: Dengan memanfaatkan teknologi AI, Bank AI bertujuan untuk mengotomatiskan tugas rutin, mengurangi beban pada sumber daya manusia dan meningkatkan efisiensi. Peningkatan Manajemen Risiko: Proyek ini menggunakan algoritma AI untuk memprediksi dan mengidentifikasi risiko, sehingga memperkuat langkah-langkah keamanan terhadap penipuan dan ancaman lainnya. Personalisasi Layanan Perbankan: Bank AI fokus pada menawarkan produk dan layanan keuangan yang disesuaikan dengan menganalisis data dan perilaku pelanggan. Meningkatkan Pengalaman Pelanggan: Implementasi solusi yang didorong oleh AI, seperti chatbot dan asisten virtual, bertujuan untuk memberikan interaksi yang lebih manusiawi bagi pengguna, merevolusi cara pelanggan berinteraksi dengan bank. Dengan tujuan-tujuan ini, Bank AI memposisikan dirinya sebagai pemain kunci dalam menjadikan perbankan lebih efisien, aman, dan berfokus pada pengguna. Siapa Pencipta Bank AI? Detail mengenai pencipta Bank AI masih belum diketahui. Dengan demikian, tidak ada individu atau organisasi spesifik yang telah diidentifikasi dalam informasi yang tersedia. Anonimitas seputar penciptaan proyek ini menimbulkan pertanyaan tetapi tidak mengurangi visi dan tujuan ambisiusnya. Siapa Investor Bank AI? Mirip dengan penciptanya, informasi spesifik mengenai investor atau organisasi pendukung Bank AI belum diungkapkan. Tanpa informasi ini, sulit untuk menguraikan dukungan finansial dan institusi yang mungkin mendorong proyek ini ke depan. Namun, pentingnya memiliki dasar investasi yang kuat adalah kunci untuk mempertahankan pengembangan di bidang inovatif seperti ini. Bagaimana Cara Kerja Bank AI? Bank AI beroperasi di beberapa front inovatif, dengan fokus pada faktor unik yang membedakannya dari kerangka perbankan tradisional. Berikut adalah fitur utama operasionalnya: Automatisasi: Dengan menerapkan algoritma pembelajaran mesin, Bank AI mengotomatiskan berbagai proses manual di dalam bank. Ini menghasilkan pengurangan biaya operasional dan memungkinkan pekerja manusia untuk mengalihkan upaya mereka ke aktivitas yang lebih strategis. Manajemen Risiko yang Canggih: Integrasi AI ke dalam praktik manajemen risiko memberikan bank alat untuk secara akurat memprediksi potensi ancaman seperti penipuan, memastikan bahwa informasi dan aset pelanggan tetap aman. Rekomendasi Keuangan yang Disesuaikan: Melalui pembelajaran terus-menerus dari interaksi pelanggan, sistem AI mengembangkan pemahaman yang mendalam tentang kebutuhan pengguna, memungkinkan mereka untuk memberikan saran yang disesuaikan tentang keputusan keuangan. Interaksi Pelanggan yang Ditingkatkan: Dengan memanfaatkan chatbot dan asisten virtual yang didukung oleh AI, Bank AI memungkinkan pengalaman pelanggan yang lebih menarik, memungkinkan pengguna untuk mendapatkan jawaban untuk pertanyaan mereka dengan cepat, sehingga mengurangi waktu tunggu dan meningkatkan tingkat kepuasan. Bersama-sama, fitur-fitur operasional ini memposisikan Bank AI sebagai pelopor di sektor perbankan, menetapkan tolok ukur baru untuk penyampaian layanan dan keunggulan operasional. Garis Waktu Bank AI Memahami jalur perkembangan Bank AI memerlukan melihat konteks historisnya. Berikut adalah garis waktu yang menyoroti tonggak penting dan perkembangan: Awal 2010-an: Konseptualisasi integrasi AI ke dalam layanan perbankan mulai mendapatkan perhatian saat institusi perbankan mengenali manfaat potensialnya. 2018: Terjadi peningkatan signifikan dalam implementasi teknologi AI ketika bank mulai menggunakan alat AI seperti chatbot untuk layanan pelanggan dasar dan sistem manajemen risiko untuk penanganan keamanan yang lebih baik. 2023: Kecanggihan AI terus maju, dengan AI generatif diperkenalkan untuk tugas yang lebih kompleks seperti pemrosesan dokumen dan analisis investasi waktu nyata. Tahun ini menandai lompatan signifikan dalam kemampuan yang diberikan kepada bank oleh teknologi AI. 2024-Status Saat Ini: Hingga tahun ini, Bank AI berada pada jalur yang meningkat, dengan penelitian dan pengembangan yang sedang berlangsung berpotensi meningkatkan kemampuan dalam operasi perbankan. Eksplorasi berkelanjutan terhadap aplikasi AI menunjukkan perkembangan menarik yang akan datang. Poin Kunci tentang Bank AI Integrasi AI dalam Perbankan: Bank AI fokus pada mengadopsi kecerdasan buatan untuk memperlancar proses perbankan dan meningkatkan pengalaman pengguna. Fokus pada Automatisasi dan Manajemen Risiko: Proyek ini sangat menekankan bidang ini, bertujuan untuk mengalihkan beban tugas rutin sambil meningkatkan kerangka keamanan melalui analitik prediktif. Solusi Perbankan yang Dipersonalisasi: Dengan memanfaatkan data pelanggan, Bank AI memungkinkan layanan perbankan yang disesuaikan dengan kebutuhan pengguna individu. Komitmen terhadap Pengembangan: Bank AI tetap berkomitmen pada upaya penelitian dan pengembangan yang berkelanjutan, memastikan adaptabilitas dan relevansi yang terus berlanjut seiring teknologi terus berkembang. Kesimpulan Secara ringkas, Bank AI merupakan langkah penting ke depan di industri perbankan, memanfaatkan kecerdasan buatan untuk membentuk kembali paradigma operasional, meningkatkan keamanan, dan mempromosikan kepuasan pelanggan. Meskipun ada kekurangan informasi mengenai pencipta dan investor, tujuan yang jelas dan mekanisme fungsional dari Bank AI memberikan dasar yang kuat untuk evolusi berkelanjutan. Seiring teknologi AI terus berkembang dan bergabung dengan sektor perbankan, Bank AI berada pada posisi yang baik untuk memberikan dampak signifikan terhadap masa depan layanan keuangan, meningkatkan cara kita memahami dan berinteraksi dengan perbankan.

156 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.04.06Diperbarui pada 2024.12.03

Apa Itu $BANK

Cara Membeli BANK

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Lorenzo Protocol (BANK) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Lorenzo Protocol (BANK) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Lorenzo Protocol (BANK) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Lorenzo Protocol (BANK) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Lorenzo Protocol (BANK)Lakukan trading Lorenzo Protocol (BANK) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

641 Total TayanganDipublikasikan pada 2025.05.09Diperbarui pada 2025.05.09

Cara Membeli BANK

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga BANK (BANK) disajikan di bawah ini.

活动图片