Axblade Akan Meluncur Global di Consensus Hong Kong 2026

TheNewsCryptoDipublikasikan tanggal 2026-02-07Terakhir diperbarui pada 2026-02-07

Abstrak

Axblade, protokol keuangan hybrid berkinerja tinggi yang dibangun untuk ekonomi terbuka, akan melakukan debut globalnya di Consensus Hong Kong 2026 pada 11-12 Februari. Protokol ini dirancang untuk menyatukan aset dunia nyata dan likuiditas on-chain dalam satu sistem keuangan yang compliant, memungkinkan modal diterbitkan, dikomposisi, dan digunakan secara native on-chain dengan keandalan tingkat penyelesaian. Intinya, Axblade bertujuan mengatasi keterbatasan fundamental dalam keuangan on-chain saat ini: fragmentasi antara aktivitas on-chain spekulatif dan nilai dunia nyata yang stabil. Dengan membawa aset dunia nyata ke lingkungan on-chain yang dapat diprogram, Axblade mengubah aset statis tradisional menjadi primitif keuangan yang dapat dikomposisi, memungkinkan aliran modal yang lebih efisien. Arsitekturnya mendukung aktivitas on-chain berkinerja tinggi dan mengintegrasikan compliance di tingkat protokol, mendukung partisipasi global dan keuangan lintas batas. Visi jangka panjangnya adalah menjadi infrastruktur fondasional untuk keuangan on-chain, menjembatani nilai off-chain dan likuiditas on-chain. Tim Axblade akan hadir di Consensus Hong Kong 2026 untuk berinteraksi dengan ekosistem dan memperkenalkan pendekatan mereka dalam membangun infrastruktur keuangan on-chain yang compliant dan berkinerja tinggi. Mereka menyambut kolaborasi dengan pembangun, mitra, dan institusi yang tertarik pada keuangan on-chain dan aset dunia nyata.

Axblade adalah protokol keuangan hybrid berkinerja tinggi yang dibangun untuk ekonomi terbuka. Protokol ini dirancang untuk menyatukan aset dunia nyata dan likuiditas on-chain dalam satu sistem keuangan yang sesuai aturan, memungkinkan modal diterbitkan, disusun, dan digunakan secara native on-chain dengan keandalan tingkat penyelesaian.

Intinya, Axblade bertujuan untuk mengatasi salah satu keterbatasan mendasar dari keuangan on-chain saat ini: fragmentasi antara aktivitas on-chain spekulatif dan nilai dunia nyata yang stabil. Dengan membawa aset dunia nyata ke dalam lingkungan on-chain yang dapat diprogram, Axblade mengubah aset yang secara tradisional statis menjadi primitif keuangan yang dapat disusun, memungkinkan modal mengalir lebih efisien di berbagai kasus penggunaan sambil tetap transparan dan dapat diverifikasi.

Axblade dibangun dengan mempertimbangkan kinerja, skalabilitas, dan kepatuhan. Arsitekturnya mendukung aktivitas on-chain ber-throughput tinggi sambil mengintegrasikan kepatuhan pada tingkat protokol, memungkinkan data dapat diverifikasi tanpa paparan yang tidak perlu. Pendekatan ini dimaksudkan untuk mendukung partisipasi global dan keuangan lintas batas, sekaligus memenuhi persyaratan struktural integrasi aset dunia nyata.

Visi jangka panjang protokol ini adalah untuk berfungsi sebagai infrastruktur dasar bagi keuangan on-chain—menjembatani nilai off-chain dan likuiditas on-chain, serta menyediakan lapisan dasar yang skalabel untuk fase berikutnya dari sistem keuangan terdesentralisasi.

Axblade di Consensus Hong Kong 2026

Axblade akan hadir di Consensus Hong Kong 2026, yang berlangsung pada 11 – 12 Februari, menandai penampilan resmi pertama proyek ini di konferensi Web3 internasional. Tim akan hadir di lokasi sepanjang acara untuk terlibat dengan ekosistem dan memperkenalkan pendekatan Axblade dalam membangun infrastruktur keuangan on-chain yang patuh dan berkinerja tinggi.

Percakapan dan Kolaborasi

Selama Consensus Hong Kong, tim Axblade menyambut percakapan dengan para pembangun, mitra, lembaga, dan peserta ekosistem yang tertarik pada keuangan on-chain, aset dunia nyata, dan kolaborasi infrastruktur jangka panjang.

Tentang Axblade

Axblade adalah Protokol Keuangan Hybrid Berkinerja Tinggi yang dibangun untuk ekonomi terbuka. Ini menyatukan aset dunia nyata dan likuiditas on-chain ke dalam satu sistem keuangan yang patuh, memungkinkan modal diterbitkan, diperdagangkan, dan disusun dengan keandalan tingkat penyelesaian. Axblade bertujuan untuk membawa nilai off-chain ke on-chain sambil memberikan fondasi yang skalabel untuk keuangan lintas batas yang patuh.

Penyangkalan: TheNewsCrypto tidak mendukung konten apa pun di halaman ini. Konten yang digambarkan dalam Siaran Pers ini tidak mewakili saran investasi apa pun. TheNewsCrypto merekomendasikan pembaca kami untuk membuat keputusan berdasarkan penelitian mereka sendiri. TheNewsCrypto tidak bertanggung jawab atas segala kerusakan atau kerugian yang terkait dengan konten, produk, atau layanan yang dinyatakan dalam Siaran Pers ini.

TagAxbladeSiaran Pers

Pertanyaan Terkait

QApa itu Axblade dan apa tujuannya?

AAxblade adalah protokol keuangan hybrid berkinerja tinggi yang dibangun untuk ekonomi terbuka. Tujuannya adalah menyatukan aset dunia nyata dan likuiditas on-chain dalam satu sistem keuangan yang compliant, memungkinkan modal diterbitkan, disusun, dan digunakan secara native dengan keandalan tingkat penyelesaian.

QMasalah mendasar apa yang ingin diatasi oleh Axblade dalam keuangan on-chain saat ini?

AAxblade bertujuan untuk mengatasi fragmentasi antara aktivitas on-chain yang spekulatif dan nilai dunia nyata yang stabil dengan membawa aset dunia nyata ke dalam lingkungan on-chain yang dapat diprogram.

QKapan dan di mana Axblade akan melakukan debut global resminya?

AAxblade akan melakukan debut global resminya di Consensus Hong Kong 2026, yang berlangsung pada tanggal 11-12 Februari 2026.

QApa visi jangka panjang dari protokol Axblade?

AVisi jangka panjang Axblade adalah menjadi infrastruktur fondasional untuk keuangan on-chain—menjembatani nilai off-chain dan likuiditas on-chain, serta menyediakan lapisan dasar yang skalabel untuk fase berikutnya dari sistem keuangan terdesentralisasi.

QSiapa yang diajak berkolaborasi oleh tim Axblade selama acara Consensus Hong Kong?

ASelama Consensus Hong Kong, tim Axblade menyambut percakapan dan kolaborasi dengan builder, mitra, institusi, dan peserta ekosistem yang tertarik pada keuangan on-chain, aset dunia nyata, dan kolaborasi infrastruktur jangka panjang.

Bacaan Terkait

Pasar Saham AS Alami Jatuhnya Terberat Sejak 2025, Tiga Pemicu Meledakkan Penilaian Ulang Valuasi Saham Teknologi

Pasar saham AS mengalami keruntuhan terburuk sejak krisis tarif April 2025 pada 5 Juni. Indeks Nasdaq anjlok 4,18%, S&P 500 turun 2,64%, dan Dow Jones merosot 695 poin. Tiga pemicu utama diidentifikasi: 1. Laporan keuangan Broadcom mengisyaratkan kemungkinan perlambatan dalam pertumbuhan pendapatan chip AI kuartal depan, memicu kepanikan dan penjualan luas di seluruh sektor semikonduktor. Indeks Philadelphia Semiconductor terjun 10,26%. 2. Data tenaga kerja AS (NFP) bulan Mei jauh melampaui ekspektasi (172.000 vs 80.000), memperkuat kekhawatiran bahwa Federal Reserve mungkin tidak akan menurunkan suku bunga dan bahkan berpotensi menaikkannya. Ekspektasi kenaikan suku bunga melonjak di pasar. 3. Bayangan perang Iran dan harga minyak tinggi yang terus-menerus (WTI > $90) memperumit perang Fed melawan inflasi, menambah tekanan pada pasar. Ketiga faktor ini bersama-sama menggoyang narasi dasar pasar: pertumbuhan AI tanpa batas, likuiditas mudah dari Fed, dan inflasi yang telah terkendali. Keruntuhan dengan cepat menyebar ke pasar global di Asia dan Eropa. Apakah ini awal pecahnya gelembung AI? Analisis menunjukkan ini lebih sebagai penyesuaian penilaian ulang (valuasi) daripada keruntuhan narasi sepenuhnya. Permintaan chip AI tetap kuat (pertumbuhan 143% Broadcom), tetapi pasar menjadi lebih realistis mengenai kecepatan pertumbuhan dan harga yang bersedia dibayar. Arah pasar selanjutnya akan bergantung pada pertemuan FOMC Juni, panduan dari perusahaan AI lainnya seperti Nvidia, dan perkembangan situasi di Iran.

marsbit41m yang lalu

Pasar Saham AS Alami Jatuhnya Terberat Sejak 2025, Tiga Pemicu Meledakkan Penilaian Ulang Valuasi Saham Teknologi

marsbit41m yang lalu

AI yang Bisa Membangun Diri Sendiri Melalui 'Rekursi' Menjadi Populer, Google Menuangkan Air Dingin, DeepSeek dkk. Sudah Menyentuh Ujungnya

Konsep Recursive Self-Improvement (RSI), atau kecerdasan buatan yang mampu melatih dan meningkatkan dirinya sendiri secara mandiri, menjadi tren hangat di dunia AI. Beberapa startup seperti Recursive Superintelligence dan proyek Auto-Research dari Andrej Karpathy fokus pada realisasi visi ini. Meski demikian, CEO Google Sundar Pichai menyatakan teknologi ini masih dalam tahap awal dan belum mencapai percepatan skala besar seperti yang dibayangkan. Analisis dari para peneliti membagi kemajuan RSI menjadi tiga tahap: *adequacy* (sistem berjalan tanpa manusia), *parity* (kualitas setara manusia), dan *supremacy* (melebihi kolaborasi manusia-AI). Pencapaian tahap kedua diprediksi akan memicu percepatan yang sangat cepat. Di China, perusahaan seperti DeepSeek dan Baidu secara diam-diam telah menerapkan prinsip-prinsip serupa RSI dalam pengembangan model mereka, seperti optimisasi algoritma efisien dan siklus peningkatan mandiri, meski tidak secara terbuka menyebut istilah RSI. Namun, tantangan RSI tetap ada, termasuk risiko *model collapse* (penurunan kualitas data generasi AI) dan prasyarat lingkungan yang sulit seperti kebutuhan komputasi tak terbatas dan ekosistem penelitian terbuka global. Perkembangan RSI merefleksikan tren di mana peran manusia dalam rantai pengembangan AI secara bertahap berkurang, sebuah proses yang bersifat irreversible.

marsbit3j yang lalu

AI yang Bisa Membangun Diri Sendiri Melalui 'Rekursi' Menjadi Populer, Google Menuangkan Air Dingin, DeepSeek dkk. Sudah Menyentuh Ujungnya

marsbit3j yang lalu

Anthropic Memprediksi secara Global, OpenAI Telah Melampaui "Ambang Keandalan": Akselerasi Mandiri AI Telah Dimulai

**Peringatan Global dari Anthropic: OpenAI Telah Melampaui 'Ambang Keandalan', Memicu Akselerasi Mandiri AI** Anthropic mengeluarkan peringatan mendesak untuk memperlambat atau menghentikan penelitian AI, karena data internal mereka menunjukkan bahwa AI kini mempercepat pengembangan AI itu sendiri, berpotensi mendekati titik kritis perbaikan diri yang rekursif atau "membuat dirinya sendiri." Di sisi lain, Yann Dubois dari tim pasca-pelatihan OpenAI memberikan perspektif mikro: pertumbuhan kemampuan AI sebenarnya linier dan berkelanjutan, tetapi pengguna merasakan "kebergunaan" yang melompat secara diskrit. Ini karena adanya **"ambang keandalan"**. Sebelum mencapai ambang ini, AI hanyalah alat cerdas yang tidak dapat diandalkan sepenuhnya. Setelah melampauinya (sekitar Desember tahun lalu menurut Dubois), AI menjadi seperti karyawan yang dapat dipercaya untuk menangani pekerjaan nyata dan mulai mempercepat perkembangannya sendiri. **Akselerasi Mandiri dan Siklus Penguatan:** Ketika model menjadi cukup andal (misalnya, dalam pemrograman), mereka dapat digunakan untuk membantu peneliti mengembangkan alat dan bahkan melatih generasi model AI berikutnya, menciptakan loop akselerasi yang semakin cepat. Data Anthropic menunjukkan produktivitas kode per insinyur meningkat 8x pada Q2 2026 dibandingkan Q1 2024. **AI sebagai "Kerajinan" (Craft):** Dubois menegaskan bahwa membangun sistem AI yang andal lebih menyerupai kerajinan atau bahkan "alkimia" yang mengandalkan intuisi dan trial-and-error, daripada ilmu pengetahuan murni yang sistematis. Peningkatan keandalan seringkali dicapai dengan menekan "tingkat kesalahan per interval waktu" dalam sistem agen AI. **"Harness" Vertikal dan "Mil Terakhir":** Dubois berpendapat bahwa jika model saat ini "dibekukan" dan fokus dialihkan ke pengembangan *harness* (sistem orkestrasi) yang matang untuk domain spesifik, banyak bidang sudah dapat merasakan fungsi seperti AGI (Kecerdasan Buatan Umum). **Tantangan sebenarnya bukan pada kecerdasan model, tetapi pada "mil terakhir"**—yaitu mengintegrasikan AI dengan sistem yang ada, mengatur izin akses, konektor data, dan alur kerja bisnis tertentu. Inilah peluang besar bagi pengembang dan startup. **Tantangan Masa Depan: Pembelajaran Berkelanjutan (Continual Learning):** Meski memiliki titik awal yang tinggi, model AI saat ini kesulitan untuk terus belajar dan beradaptasi dari pengalaman spesifik di lingkungan barunya seperti manusia. Membentuk kurva pembelajaran AI yang terus naik, bukan mendatar, adalah salah satu masalah terpenting berikutnya.

marsbit3j yang lalu

Anthropic Memprediksi secara Global, OpenAI Telah Melampaui "Ambang Keandalan": Akselerasi Mandiri AI Telah Dimulai

marsbit3j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片