Kerugian Rata-rata Trader Kripto Mencapai $500 Juta per Hari pada Tahun 2025

RBK-cryptoDipublikasikan tanggal 2025-12-25Terakhir diperbarui pada 2025-12-25

Abstrak

Menurut laporan Coinglass, pada tahun 2025, kerugian harian rata-rata trader kripto mencapai $400-500 juta per hari, dengan total likuidasi paksa sepanjang tahun mendekati $150 miliar. Peristiwa paling signifikan terjadi pada 11 Oktober, ketika sebuah kaskade likuidasi terbesar dalam sejarah melanda pasar, menghapus hampir $20 miliar dalam semalam. Krisis dipicu oleh pernyataan Presiden AS Donald Trump tentang perang dagang dengan Cina, yang menyebabkan pasar beralih ke mode penghindaran risiko dan menjual aset berisiko tinggi seperti Bitcoin dan Ethereum. Bitcoin dan Ethereum turun 10-15%, sementara banyak altcoin anjlok lebih dari 80%. Laporan tersebut menyoroti kerentanan utama pasar: ketergantungan pada mekanisme likuidasi yang tidak transparan, infrastruktur yang rapuh di bawah tekanan tinggi, dan kurangnya penghentian darurat yang efektif. Namun, tidak seperti kolapsnya Terra (LUNA) pada 2022, peristiwa ini tidak memicu default investor institusional secara luas karena risikonya tidak sistemik dan terbatas pada strategi serta aset tertentu.

Pada tahun 2025, total volume likuidasi paksa posisi trading dengan jaminan margin di bursa kripto mendekati $150 miliar, menurut laporan Coinglass. Tingkat rata-rata likuidasi harian yang diperkirakan sepanjang tahun adalah antara $400 juta hingga $500 juta.

Ini mengacu pada nilai nominal posisi dengan mempertimbangkan leverage (posisi $100 dengan leverage 10x diperhitungkan dalam total kerugian sebagai $1000), tetapi bahkan dengan penyesuaian ini, skala kerugian tetap mengesankan.

Hampir 15% dari volume likuidasi tahunan terjadi dalam satu hari — pada malam tanggal 11 Oktober, ketika pasar kripto mengalami kaskade likuidasi posisi berjangka terbesar dalam sejarah dengan volume total hampir $20 miliar. Ini menjadi rekor absolut untuk volume posisi trading yang ditutup secara paksa di bursa kripto.

Peristiwa ini terjadi di tengah Presiden AS Donald Trump mengumumkan pengenaan tarif impor baru 100% dari Cina, serta kontrol ekspor perangkat lunak kritis. Hal ini secara drastis meningkatkan ekspektasi perang dagang baru, seperti yang ditulis Coinglass, yang memaksa pasar beralih ke mode 'penghindaran risiko', yaitu meninggalkan aset berisiko tinggi, termasuk bitcoin dan kripto lainnya.

Para ahli mencatat bahwa skala dampaknya tidak hanya ditentukan oleh faktor eksternal, tetapi juga oleh struktur leverage yang digunakan dan cara kerja mekanisme likuidasi. Saat bursa kelebihan beban, mekanisme Auto-Deleveraging (ADL) diaktifkan, transaksi dieksekusi pada harga yang tidak menguntungkan, yang menyebabkan kerugian bahkan bagi trader yang profitable.

Bitcoin dan Ethereum kehilangan 10–15% pada titik terendah, sementara banyak altcoin anjlok 80% atau lebih.

Laporan Coinglass menyatakan bahwa crash pada hari itu menunjukkan kerentanan utama pasar: ketergantungan pada mekanisme likuidasi yang tidak transparan, kerapuhan infrastruktur pada saat beban puncak, dan kurangnya mekanisme penghentian darurat yang efektif seperti yang ada di bursa tradisional.

Tidak seperti runtuhnya proyek kripto Terra (LUNA) pada tahun 2022, kejatuhan ini tidak menyebabkan rangkaian default investor institusional. Risiko tidak bersifat sistemik dan terkonsentrasi pada strategi dan aset tertentu, catat Coinglass.

Bagaimana ekosistem blockchain Base bekerja. 5 Aplikasi Teratas

AI mengalahkan manusia dalam turnamen trading kripto. Apa hasilnya

'Kapitulasi' penambang disebut sebagai faktor bullish untuk bitcoin. Berapa harganya

Pertanyaan Terkait

QBerapa perkiraan rata-rata kerugian harian yang dialami trader kripto pada tahun 2025 menurut laporan Coinglass?

APerkiraan rata-rata kerugian harian berkisar antara $400 juta hingga $500 juta.

QPeristiwa apa yang memicu kaskade likuidasi terbesar dalam sejarah pasar kripto pada 11 Oktober 2025?

APresiden AS Donald Trump mengumumkan pengenaan tarif impor baru 100% dari Tiongkok dan kontrol ekspor perangkat lunak kritis, yang memicu ekspektasi perang dagang baru.

QBerapa persen dari total likuidasi tahunan yang terjadi dalam satu hari pada peristiwa 11 Oktober 2025?

AHampir 15% dari total likuidasi tahunan terjadi dalam satu hari tersebut.

QMekanisme apa yang diaktifkan pertukaran ketika mengalami kelebihan beban selama krisis likuidasi?

AMekanisme Auto-Deleveraging (ADL) diaktifkan, yang mengeksekusi perdagangan dengan harga tidak menguntungkan dan menyebabkan kerugian bahkan bagi trader yang menguntungkan.

QApa perbedaan utama antara keruntuhan pasar kripto 2025 dengan keruntuhan Terra (LUNA) pada 2022?

AKeruntuhan 2025 tidak menyebabkan rangkaian default investor institusional seperti pada kasus LUNA, karena risikonya tidak bersifat sistemik dan terbatas pada strategi dan aset tertentu.

Bacaan Terkait

Seberapa Tinggi Kemungkinan TradeXYZ Memisahkan Diri dari Hyperliquid?

Penulis|Golem, Odaily Planet Daily Seiring pertumbuhan bisnis TradeXYZ yang terus meluas dan menguasai lebih dari 90% pangsa pasar HIP-3 Hyperliquid, diskusi komunitas mengenai kemungkinan TradeXYZ memisahkan diri dari Hyperliquid dan membangun platform perdagangan mandiri semakin meningkat. Analis Sam menyoroti tiga pertanyaan kritis bagi investor HYPE terkait hal ini. TradeXYZ kini mendominasi HIP-3 Hyperliquid, menyumbang 93% dari total volume perdagangan dan 99.7% dari total open interest (OI). Kontribusinya terhadap total volume Hyperliquid mencapai lebih dari 70%, menjadikannya pilar utama. Alasan utama potensi 'keluar' adalah untuk menangkap lebih banyak biaya perdagangan dasar, mengingat pembagian pendapatan saat ini adalah 50/50 dengan Hyperliquid. Namun, terdapat faktor-faktor yang membatasi keputusan tersebut. Pertama, kinerja Hyperliquid yang unggul sulit untuk ditiru dalam waktu singkat. Kedua, Hyperliquid berperan sebagai saluran distribusi dan akuisisi pengguna utama bagi TradeXYZ. Ketiga, terdapat hubungan kepercayaan yang kuat antara pendiri kedua proyek. Kesimpulannya, meskipun TradeXYZ memiliki pengaruh dan daya tawar yang besar, membangun infrastruktur mandiri dianggap tidak rasional karena berisiko tinggi dan dapat berakhir sebagai situasi 'kalah-kalah'. Hyperliquid kehilangan narasi pertumbuhan utama, sementara TradeXYZ menghadapi tantangan teknis, kehilangan saluran distribusi, dan risiko reputasi. Jalur terbaik bagi TradeXYZ kemungkinan adalah bernegosiasi ulang pembagian pendapatan dan secara bertahap mengalihkan fokus ke pengembangan produk dan kepemilikan pengguna, sambil mempertahankan integrasi yang menguntungkan dengan Hyperliquid.

marsbit26m yang lalu

Seberapa Tinggi Kemungkinan TradeXYZ Memisahkan Diri dari Hyperliquid?

marsbit26m yang lalu

Robot "Tinky Winky" Datang ke Rumah untuk Bersih-Bersih, Rp 300.000/Jam, Murni "Kecerdasan Buatan" Manual

Perusahaan robotika AS Tau Robotics memperkenalkan layanan pembersihan rumah menggunakan robot humanoid yang dikendalikan dari jarak jauh (remote). Robot dengan antena di kepala seperti "Wi-Fi router" ini menawarkan jasa bersih-bersih di area San Francisco dengan harga $30 (sekitar Rp 200.000) per jam, lebih murah dibandingkan jasa pembersih manusia. Artikel mengungkapkan bahwa demonstrasi video yang memperlihatkan robot mampu mencuci tangan, mengepel lantai, dan membuang sampah sebenarnya dioperasikan secara manual dari jarak jauh, bukan sepenuhnya otonom. Meski begitu, video tersebut diputar dalam kecepatan normal (1x), berbeda dengan demo robot lain yang sering dipercepat. Tau Robotics, startup yang baru didirikan tahun 2024, memiliki tiga "karyawan" robot: Chelsea untuk dapur dan kamar mandi, Elon untuk pembersihan rutin dan mengingat penataan barang, serta Tony untuk pembersihan mendalam. Pendekatan remote control ini dinilai sebagai cara cerdas untuk mengisi kesenjangan kemampuan (gap) sambil mengumpulkan data dari lingkungan rumah nyata, mirip dengan konsep "shadow mode" pada mobil otonom. Alasan menggunakan bentuk humanoid adalah agar operator dapat memetakan gerakan tubuhnya secara intuitif ke robot, sehingga memudahkan kendali jarak jauh untuk tugas-tugas rumit. Artikel juga menyebutkan tantangan besar robot humanoid masuk ke rumah tangga dan membandingkannya dengan upaya serupa di Tiongkok serta robot 1X Neo dari AS. Meski demikian, kehadiran robot berbentuk manusia di rumah dianggap dapat memberikan nilai emosional tertentu bagi pengguna. Layanan Tau saat ini tersedia secara undangan di San Francisco.

marsbit41m yang lalu

Robot "Tinky Winky" Datang ke Rumah untuk Bersih-Bersih, Rp 300.000/Jam, Murni "Kecerdasan Buatan" Manual

marsbit41m yang lalu

Dari TPU ke Agent yang Berevolusi Sendiri: Bagaimana Jeff Dean Menilai Langkah Selanjutnya AI

Jeff Dean, Kepala Ilmuwan AI di Google, membagikan pandangannya tentang arah perkembangan AI dalam wawancara di YC Startup School 2026. Ia menekankan bahwa tahap berikutnya AI bukan hanya tentang melatih model yang lebih pintar, tetapi membangun sistem yang memungkinkan AI bekerja jangka panjang, terus mencoba, memvalidasi otomatis, dan mengakumulasi kemampuan. **Tren Utama AI:** * **Perubahan Fokus:** Kompetisi AI bergeser dari "siapa yang memiliki model lebih besar" ke "siapa yang dapat mengorganisir kecerdasan dengan lebih baik." * **Kemampuan Agent:** Kemampuan AI kini mendekati insinyur pemula dan berkembang pesat dalam tugas kompleks dan alur kerja panjang. * **Otomatisasi Penelitian:** Sistem AI akan semakin banyak digunakan untuk meningkatkan sistem AI itu sendiri melalui eksperimen otomatis dan evaluasi. **Peluang dan Tantangan:** * **Peluang Startup:** Tim kecil dapat bersaing dengan fokus pada bidang spesifik di mana model umum gagal (tingkat keberhasilan ~1%). Peluang terletak pada data milik pribadi, alat evaluasi khusus, atau model domain-spesifik. * **Tantangan Teknis:** Biaya utama dalam sistem AI saat ini adalah **perpindahan data**, bukan komputasi. **Latensi rendah** dan **efisiensi energi** sangat penting untuk pengambilan keputusan real-time dan agen yang berjalan lama. * **Rekayasa Konteks:** Kunci untuk sistem AI yang berguna terletak pada organisasi konteks—alat, memori, lingkungan eksekusi, dan mekanisme umpan balik—bukan hanya modelnya sendiri. **Keterampilan (skills)** yang dikodekan menjadi aset berharga. **Saran untuk Inovasi:** * **Prinsip Pertama:** Tantang asumsi yang ada dan hitung kembali batasan dari sudut pandang prinsip pertama. * **Spesifikasi yang Jelas:** Ketika kode menjadi murah, **spesifikasi yang jelas**, **selera (taste)** dalam memilih masalah, dan **standar penerimaan** menjadi lebih berharga. * **Metode Ilmiah Terotomatisasi:** AI dapat mempercepat siklus penemuan dengan mengotomatisasi proposal eksperimen dan membuat verifikasi yang cepat dan murah. Pada intinya, di era AI, kemampuan langka yang paling berharga tetaplah **kemampuan untuk melihat dan mendefinisikan masalah dengan jelas.**

marsbit1j yang lalu

Dari TPU ke Agent yang Berevolusi Sendiri: Bagaimana Jeff Dean Menilai Langkah Selanjutnya AI

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片