AVAX Naik 10% karena $2B Aset Dunia Nyata (RWA) Pindah ke Avalanche: Apakah $15 Selanjutnya?

ambcryptoDipublikasikan tanggal 2026-02-26Terakhir diperbarui pada 2026-02-26

Abstrak

AVALANCHE (AVAX) mengalami kenaikan 10% dalam 24 jam terakhir, didorong oleh migrasi lebih dari $2 miliar aset dunia nyata (RWA) ke ekosistemnya. Progmat meluncurkan L1 khusus di Avalanche dengan fitur privasi on-chain, memperkuat adopsi institusional. Minat institusional tercermin dari kenaikan Open Interest derivatif sebesar 18%, menunjukkan dominasi pembeli. Pola teknis wedge breakout mengindikasikan kelanjutan momentum bullish. Target likuiditas berikutnya berada di $15, didukung oleh ekspansi RWA, permintaan institusional, dan sentimen pasar yang positif. Avalanche berpotensi menjadi pusat RWA institusional terkemuka dalam siklus pasar berikutnya.

Avalanche [AVAX] telah mendapatkan kembali momentum bullish dalam 24 jam terakhir, mencatat kenaikan 10% dalam 24 jam terakhir.

Langkah ini terjadi karena lebih dari $2B aset dunia nyata (RWA) akan bermigrasi ke ekosistem Avalanche.

Di pusat ekspansi ini adalah Progmat, yang meluncurkan L1 Avalanche khusus untuk memanfaatkan privasi on-chain bawaan. Ini merupakan perkembangan institusional utama untuk jaringan.

Adopsi institusional menguat

Diperkenalkannya infrastruktur aset digital yang berfokus pada Jepang di Avalanche dapat meningkatkan kepercayaan institusional, memperluas adopsi yang diatur, dan juga meningkatkan aktivitas jaringan jangka panjang.

Dari pengamatan sebelumnya, penerapan L1 khusus selalu meningkatkan skalabilitas dan fleksibilitas kepatuhan. Itu membuat Avalanche lebih menarik bagi pelaku keuangan tradisional.

Ini juga memperkuat metrik adopsi institusional jangka panjang dan menempatkan AVAX di garis depan integrasi keuangan tradisional.

Derivatif mengonfirmasi permintaan AVAX

Open Interest jaringan Avalanche meningkat 18% menjadi 200 juta pada periode yang sama. Ini menunjukkan bahwa permintaan institusional sedang booming, dan rally bisa berlanjut lebih jauh karena permintaan masih melebihi pasokan.

Biasanya, kenaikan Open Interest bersamaan dengan kenaikan harga menandakan masuknya modal segar ke pasar.

Di bursa derivatif, pembeli tetap memegang kendali. Delta volume kumulatif Spot taker juga mengonfirmasi dominasi pembeli.

Keselarasan antara pasar Spot dan Futures ini mendukung kelanjutan bullish.

Struktur teknis mendukung kelanjutan

AVAX sering membentuk pola konsolidasi wedge sebelum breakout eksplosif.

Baru-baru ini, token tersebut terbebas dari formasi wedge lainnya. Secara historis, breakout seperti itu telah menyebabkan fase ekspansi yang kuat.

Apa berikutnya untuk AVAX?

Kluster likuiditas $3,41 juta yang terlihat di dekat $15 kini menjadi target kunci berikutnya untuk para bull AVAX dan pemegang jangka panjang. Kluster likuiditas sering bertindak sebagai magnet harga di pasar yang sedang tren.

Semua faktor kini selaras, menunjuk pada momentum bullish AVAX. RWA institusional sedang berkembang, permintaan institusional sedang melonjak, dan pembeli mendominasi pasar Spot.

Jika momentum bertahan, zona likuiditas $15 menjadi tujuan jangka pendek yang realistis.

Dampak yang lebih luas dapat melampaui harga—memposisikan Avalanche sebagai hub RWA institusional terkemuka dalam siklus pasar berikutnya.

Ringkasan Akhir

AVAX mendapatkan kembali momentum bullish karena RWA senilai lebih dari $2B bermigrasi ke Avalanche, memperkuat adopsi institusional.
Kenaikan Open Interest dan struktur wedge breakout memfokuskan perhatian pada kluster likuiditas $15.

Kripto yang Sedang Tren

CitreaCTR

wrapped stUSDTWSTUSDT

Velodrome FinanceVELODROME

BrevisBREV

PancakeSwapCAKE

JUSTJST

Pertanyaan Terkait

QApa yang menyebabkan AVAX mengalami kenaikan 10% dalam 24 jam terakhir?

AAVAX mengalami kenaikan 10% karena lebih dari $2 miliar aset dunia nyata (RWAs) akan bermigrasi ke ekosistem Avalanche, yang dipimpin oleh Progmat yang meluncurkan L1 khusus untuk memanfaatkan privasi on-chain.

QApa peran Progmat dalam pengembangan Avalanche?

AProgmat meluncurkan Avalanche L1 khusus yang berfokus pada aset digital Jepang untuk memanfaatkan privasi on-chain bawaan, yang merupakan perkembangan institusional besar bagi jaringan.

QBagaimana minat institusional terhadap AVAX tercermin di pasar derivatif?

AMinat institusional tercermin dari kenaikan Open Interest sebesar 18% menjadi $200 juta, yang menunjukkan permintaan yang booming dan masuknya modal baru ke pasar.

QPola teknis apa yang menunjukkan kelanjutan momentum bullish AVAX?

AAVAX baru saja keluar dari formasi wedge consolidation, yang secara historis telah diikuti oleh fase ekspansi yang kuat, mendukung kelanjutan momentum bullish.

QApa target harga jangka pendek yang realistis untuk AVAX menurut artikel?

ATarget harga jangka pendek yang realistis adalah zona likuiditas $15, yang merupakan cluster likuiditas $3,41 juta yang bertindak sebagai magnet harga di pasar yang sedang tren.

Bacaan Terkait

Model Generatif Bisa Dilatih End-to-End? Intinya Hanya Sebuah For Loop

Model generatif seperti model difusi atau autoregresif yang dominan saat ini biasanya tidak melatih seluruh proses generasi secara end-to-end. Mereka dilatih hanya untuk memprediksi satu "langkah kecil" dalam proses, namun saat inferensi, langkah ini harus diulang ratusan atau ribuan kali. Ketidaksesuaian ini menyebabkan masalah "exposure bias," di mana kesalahan menumpuk seiring waktu. Makalah terbaru dari UIUC dan Harvard memperkenalkan paradigma baru bernama **Explorative Modeling (XM)**. Inti dari metode ini sangat sederhana: alih-alih menghasilkan satu sampel, model menghasilkan **K kandidat** dalam setiap langkah pelatihan. Kemudian, hanya kandidat yang paling dekat dengan data target yang dipilih untuk menghitung gradien dan memperbarui model. Mengapa ini berhasil? Dalam tugas generatif, satu input bisa memiliki banyak output yang valid (mode). Fungsi kerugian rekonstruksi tradisional cenderung menyebabkan "mode blurring," di mana model hanya mempelajari rata-rata dari semua mode, menghasilkan output yang tidak realistis. Dengan menghasilkan beberapa kandidat, model dapat "mengeksplorasi" dan menangkap beberapa mode yang berbeda sekaligus, sehingga menghindari rata-rata yang kabur. Penelitian ini menunjukkan bahwa **"eksplorasi" (K) bertindak sebagai sumbu penskalaan ketiga** yang efektif, selain parameter dan data. Eksperimen pada gambar, video, dan bahasa menunjukkan peningkatan kinerja yang monoton dengan peningkatan K, dengan keuntungan yang lebih besar pada skala yang lebih besar. XM dapat meningkatkan efisiensi FLOP hingga 4.1x dan efisiensi sampel hingga 6.2x. Yang lebih menarik, ketika diterapkan secara ekstrem, XM memungkinkan **pelatihan generatif yang benar-benar end-to-end**. Dalam tugas kontrol robot, "Explorative Policy" berbasis XM mencapai kinerja yang setara dengan "Diffusion Policy" yang membutuhkan 100 langkah inferensi, sementara hanya membutuhkan satu langkah inferensi maju. Ini membuktikan bahwa kompleksitas untuk menangani banyak mode dapat dipindahkan dari inferensi ke pelatihan. Meskipun ide "best-of-K" bukan hal baru, kontribusi utama makalah ini adalah penjelasan teoritis bahwa mekanisme ini secara langsung meningkatkan **ekspresivitas generatif** model. Dengan demikian, ini menawarkan cara baru yang ampuh untuk mengatasi tantangan mendasar dalam pemodelan generatif.

marsbit45m yang lalu

Model Generatif Bisa Dilatih End-to-End? Intinya Hanya Sebuah For Loop

marsbit45m yang lalu

Upbit Rebalance 864B SHIB dalam Pergerakan Wallet Internal

Bursa Korea Selatan Upbit melakukan penataan ulang 864 miliar SHIB di antara alamat dompet internalnya, menciptakan pergerakan rantai-blok besar senilai sekitar $4 juta. Pergerakan ini melibatkan transfer 384 miliar SHIB keluar dari dompet panas dan 480 miliar SHIB kembali ke dompet yang sama, tampaknya sebagai bagian dari operasi penyeimbangan kembali (rebalancing) dompet rutin, bukan pelepasan atau penjualan aset oleh bursa. Aktivitas ini terjadi setelah SHIB mengalami reli harga 36%, yang membuatnya lebih mencolok dan ditanggapi dengan sensitif oleh pedagang. Namun, karena perpindahan terjadi antara alamat yang diketahui milik Upbit sendiri, hal ini tidak secara langsung mengubah pasokan di pasar. Artikel ini menekankan pentingnya konteks dan pelabelan dompet yang tepat dalam menafsirkan data on-chain, agar pergerakan besar tidak disalahartikan sebagai sinyal jual atau aksi "paus" yang dapat menyesatkan narasi pasar.

bitcoinist46m yang lalu

Upbit Rebalance 864B SHIB dalam Pergerakan Wallet Internal

bitcoinist46m yang lalu

Maksimal 20 Makalah Per Orang? Aturan Baru ICLR Ditanggapi dengan "Petisi Sarkas" dari Peneliti DeepMind

Apakah ada batas yang wajar untuk jumlah makalah yang dapat disertakan seorang penulis di konferensi AI top? ICLR 2027 memberlakukan aturan baru: maksimal 20 makalah per penulis. Aturan ini dirancang untuk meringankan tekanan pada sistem peninjauan, terutama setelah ICLR 2026 mengalami lonjakan 68% dalam jumlah pengajuan hingga 19.525 makalah. Peraturan ini langsung memicu perdebatan. Dan Roy, seorang peneliti dari Google DeepMind, meluncurkan petisi satir di platform X yang menyerukan pencabutan batas 20 makalah tersebut. Dalam petisinya, dia secara ironis berargumen bahwa batasan ini akan "memperlambat kemajuan AI," terutama di era di mana AI Agent dapat menghasilkan banyak penelitian dan model bahasa besar (LLM) sudah digunakan untuk meninjau makalah. Sindirannya menyoroti kekhawatiran nyata tentang kualitas penelitian dan peninjauan. Poin utamanya adalah: dengan maraknya penggunaan AI untuk menulis dan meninjau makalah, apakah solusinya hanya membatasi jumlah pengajuan? ICLR mendorong ilmu "lebih lambat" dan lebih matang, sementara dinamika saat ini berisiko membanjiri sistem dengan makalah inkremental. Petisi Roy, meski sarkastik, mendorong komunitas untuk merenungkan inti permasalahan ini.

marsbit51m yang lalu

Maksimal 20 Makalah Per Orang? Aturan Baru ICLR Ditanggapi dengan "Petisi Sarkas" dari Peneliti DeepMind

marsbit51m yang lalu

Celah Keamanan Coldcard Picu Pencurian Senilai $89 Juta, Picu Migrasi On-Chain Terbesar Setelah FTX

Kerusakan pada dompet perangkat keras Coldcard mengakibatkan pencurian Bitcoin senilai sekitar $89 juta, memicu migrasi aset besar-besaran di blockchain terbesar sejak runtuhnya FTX. Menurut Galaxy Research, 1.367,05 BTC dicuri dari 4.585 alamat dalam tiga gelombang serangan yang menargetkan dompet dengan frasa pemulihan (seed phrase) yang lemah akibat cacat perangkat lunak. Insiden ini menyebabkan gangguan signifikan pada indikator rantai Bitcoin. Pengguna yang terdampak berbondong-bondong memindahkan aset mereka ke dompet baru yang aman, menyebabkan lonjakan ekstrem dalam aktivitas alamat aktif dan volume transaksi kecil. CryptoQuant mencatat puncak baru dalam transaksi berukuran di bawah 1 BTC dan peningkatan drastis deposit ke bursa, sementara sentimen pasar berubah sangat bearish. Pelacakan dana curian menghadapi tantangan unik: aturan keamanan AI di AS menghambat analisis data investigasi oleh model komersial utama, memaksa peneliti seperti tim Galaxy untuk beralih ke model AI sumber terbuka dari China (seperti GLM 5.2) guna melacak aliran dana dengan cepat. Kasus ini menyoroti dilema dalam penggunaan AI untuk keamanan siber: pembatasan yang melindungi juga dapat memperlambat respons defensif terhadap kejahatan yang bergerak cepat di ruang kripto.

marsbit1j yang lalu

Celah Keamanan Coldcard Picu Pencurian Senilai $89 Juta, Picu Migrasi On-Chain Terbesar Setelah FTX

marsbit1j yang lalu

OpenAI Tidak Lagi Mengandalkan Model Termahal untuk Menghasilkan Uang

OpenAI tidak lagi mengandalkan model termahal untuk menghasilkan uang. Pada 30 Juli, perusahaan mengumumkan penyesuaian harga, menurunkan harga model GPT-5.6 Luna sebesar 80% dan Terra sebesar 20%. Yang lebih penting dari angka penurunan harga adalah pesan intinya: untuk banyak tugas, model terkuat (seperti Sol) tidak selalu diperlukan. OpenAI secara eksplisit merekomendasikan strategi di mana model mahal (Sol) menangani perencanaan dan analisis kompleks, sementara model yang lebih terjangkau (Luna) mengeksekusi tugas, menulis kode, dan menjalankan pengujian. Pergeseran ini mencerminkan perubahan industri AI dari hanya mengejar kecerdasan tertinggi menuju optimisasi biaya dan efisiensi untuk penggunaan skala besar. Anthropic juga mengikuti pola serupa dengan meluncurkan Claude Opus 5 dengan harga setengah dari model andalannya, Fable 5. Kedua raksasa Silicon Valley ini menunjukkan bahwa model flagship kini berfungsi lebih untuk nilai merek dan pembuktian teknologi, sementara model "kendaraan massal" yang lebih murah (seperti Luna, Terra, Opus) yang akan mendorong adopsi komersial luas dan menghasilkan pendapatan utama. OpenAI mengungkapkan bahwa penurunan biaya ini sebagian didorong oleh model AI (Sol) yang mengoptimalkan kode produksi dan alur kerjanya sendiri, menciptakan siklus peningkatan efisiensi yang dapat mempercepat penurunan biaya di masa depan. Intinya, kompetisi AI bergeser dari "siapa yang paling pintar" menjadi "mana yang paling bernilai". Perusahaan tidak lagi membeli satu model tunggal, tetapi merancang sistem dengan beberapa model yang cocok untuk tugas yang berbeda—mirip dengan arsitektur komputasi awan. Tujuan akhir OpenAI adalah membangun ekosistem yang mengunci alur kerja pengembang melalui volume panggilan API yang sangat besar dan biaya yang sangat rendah, sehingga menciptakan daya tarik yang kuat. Ketika AI menjadi murah dan tersebar luas seperti listrik, tertanam dalam setiap proses tanpa diperdebatkan, era sesungguhnya baru dimulai.

marsbit2j yang lalu

Trading

Spot

Artikel Populer

Cara Membeli MOVE

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Movement (MOVE) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Movement (MOVE) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Movement (MOVE) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Movement (MOVE) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Movement (MOVE)Lakukan trading Movement (MOVE) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

505 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.13Diperbarui pada 2026.06.02

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga MOVE (MOVE) disajikan di bawah ini.