ASIC Australia Bertindak Tegas terhadap Platform Kripto yang Menghindari Aturan Perizinan

ambcryptoDipublikasikan tanggal 2026-01-28Terakhir diperbarui pada 2026-01-28

Abstrak

Regulator keuangan utama Australia, ASIC, memperketat pengawasan terhadap platform kripto dan fintech yang beroperasi di area regulasi abu-abu. Dalam Outlook Isu Kunci 2026, ASIC memperingatkan bahwa celah regulasi aset digital mengancam stabilitas keuangan. Perusahaan yang menggunakan AI dan pembayaran digital untuk menghindari aturan perizinan diawasi ketat, dan harus menunjukkan kontrol yang kuat serta kemampuan mematikan sistem yang merugikan konsumen. ASIC juga fokus pada perlindungan pensiunan dari investasi yang tidak sesuai, serta mengawasi transisi sistem penyelesaian CHESS yang rentan gangguan. Adopsi kripto di Australia terus naik, mencapai 32% pada 2025, mendorong regulasi yang lebih ketat. Australia mengambil pendekatan seimbang dengan melonggarkan aturan untuk stablecoin yang disetujui sambil memperketat pengawasan bagi pelaku tanpa izin.

Seiring adopsi kripto global bergerak menjauh dari hype menuju penggunaan institusional yang nyata, regulator keuangan utama Australia turun tangan.

Dalam Outlook Isu Utama 2026, Australian Securities and Investments Commission (ASIC) memperingatkan bahwa celah dalam regulasi aset digital dan fintech menimbulkan risiko serius terhadap stabilitas keuangan.

Selama bertahun-tahun, sebagian industri kripto dan fintech beroperasi di area yang longgar pengaturannya. Namun, outlook terbaru ASIC memperjelas bahwa fase ini akan berakhir.

ASIC Menyaring Area Abu-Abu Kripto

Secara khusus, ASIC sedang memantau secara ketat perusahaan yang menggunakan AI dan pembayaran digital untuk menghindari aturan perizinan standar. Khususnya, alat nasihat bertenaga AI dan platform kripto yang tidak berizin.

Regulator ingin menutup celah yang dimanfaatkan oleh perusahaan-perusahaan ini, dengan tujuan akhir menghentikan nasihat tanpa izin dan praktik yang menyesatkan.

Perbedaan regulasi global telah membuat konsumen Australia kurang terlindungi dibandingkan pengguna di wilayah seperti UE.

Jadi, sementara ASIC mengakui bahwa platform semacam itu dapat membantu pengguna menemukan pilihan keuangan yang lebih baik, mereka juga memperingatkan bahwa platform tersebut dapat menyebabkan kerugian tanpa pengawasan yang tepat.

Tidak perlu dikatakan lagi, tanggapan ASIC tegas.

Perusahaan harus menunjukkan bahwa mereka memiliki kontrol yang kuat, dan hanya memiliki kebijakan AI tidaklah cukup. Perusahaan harus dapat mematikan sistem yang bertindak melawan kepentingan konsumen.

Kekhawatiran Lainnya

Selain itu, para pensiunan adalah fokus utama. Dalam dekade berikutnya, lebih dari $750 miliar akan mengalir ke pembayaran pensiun, dan panduan yang buruk dapat membuat para pensiunan terpapar pada investasi yang tidak sesuai.

Pada saat yang sama, infrastruktur pasar Australia menghadapi tekanan seiring dengan dihapusnya sistem penyelesaian CHESS. Gangguan besar pada tahun 2024 menyoroti kerentanan, dan ASIC telah memperingatkan bahwa penundaan atau kegagalan lebih lanjut dapat mengancam stabilitas pasar.

Australian Securities Exchange (ASX) diharapkan dapat menyampaikan sistem baru pertengahan 2026. Ini menunjukkan bahwa tahun 2026 adalah tentang inovasi, tetapi dengan tanggung jawab.

Meluncurkan produk terlebih dahulu dan memperbaiki masalah kemudian tidak dapat diterima lagi. Perusahaan harus menunjukkan bagaimana sistem mereka bekerja dan bagaimana konsumen dilindungi.

Indeks Adopsi Kripto Australia dan Lainnya

Hal ini terjadi seiring adopsi kripto di Australia terus meningkat, menurut survei baru-baru ini oleh Statista. Pada tahun 2025, sekitar 32% warga Australia memiliki aset digital, yang lebih dari dua kali lipat level yang terlihat enam tahun sebelumnya.

Secara global, regulasi kripto juga semakin cepat, terutama setelah AS mengesahkan UU GENIUS, memicu persaingan yang lebih kuat di sekitar stablecoin.

Namun, Australia memilih pendekatan yang seimbang.

Di bawah ASIC Corporations (Stablecoin Distribution Exemption) Instrument 2025/631, regulator melonggarkan aturan perizinan untuk stablecoin yang disetujui seperti AUDM, sementara memperketat pengawasan pada pelaku yang tidak berizin.

Dengan demikian, bagi jutaan warga Australia, kini kripto menjadi bagian dari sistem keuangan yang diatur, dan jendela untuk beroperasi di luar aturan dengan cepat menutup.


Pemikiran Akhir

  • Australia menyelaraskan aturan domestik dengan standar global untuk menghindari menjadi titik lemah regulasi.
  • Adopsi kripto mendorong regulasi, bukan sebaliknya, karena kepemilikan mencapai tingkat arus utama.

Pertanyaan Terkait

QApa yang menjadi fokus utama ASIC dalam mengawasi platform kripto di Australia?

AASIC fokus memantau perusahaan yang menggunakan AI dan pembayaran digital untuk menghindari aturan perizinan standar, serta menutup celah regulasi yang dimanfaatkan oleh platform kripto tanpa izin.

QMengapa ASIC mengkhawatirkan perlindungan konsumen Australia dalam aset digital?

AKarena perbedaan regulasi global membuat konsumen Australia lebih tidak terlindungi dibandingkan pengguna di wilayah seperti Uni Eropa, sehingga ASIC memperketat pengawasan.

QBagaimana tingkat adopsi kripto di Australia menurut data Statista?

APada tahun 2025, sekitar 32% warga Australia memiliki aset digital, yang lebih dari dua kali lipat dibandingkan enam tahun sebelumnya.

QApa dampak dari GENIUS Act yang disahkan AS terhadap regulasi kripto global?

AGENIUS Act memicu persaingan yang lebih ketat di sekitar stablecoin dan mempercepat regulasi kripto secara global.

QBagaimana pendekatan Australia dalam mengatur stablecoin?

AAustralia menggunakan pendekatan seimbang dengan melonggarkan aturan perizinan untuk stablecoin yang disetujui seperti AUDM, sementara memperketat pengawasan terhadap pelaku tanpa izin.

Bacaan Terkait

Laporan Q1 2026 Ethereum: Biaya Turun, Pengguna dan Volume Transaksi Capai Rekor Tertinggi Sejarah

**Laporan Kuartal I Ethereum 2026: Biaya Turun, Pengguna dan Jumlah Transaksi Capai Rekor Tertinggi** Laporan Ethereum Q1 2026 menunjukkan data yang tampak berlawanan tetapi kritis: jaringan ini mengalami pertumbuhan pengguna, transaksi, dan throughput tertinggi sepanjang masa, sementara biaya transaksi, TVL, volume perdagangan, dan kapitalisasi pasar ETH terdilusi turun. Ini menandai transisi Ethereum ke fase 'biaya rendah untuk skala' setelah peningkatan Fusaka meningkatkan kapasitas data dan membuat ruang blok lebih murah, melepaskan permintaan jaringan (paradoks Jevons). Naratif inti Ethereum bergeser dari blockchain DeFi ke lapisan penyelesaian keuangan global. Ethereum mempertahankan dominasi dalam aset tokenisasi: stablecoin, dana tokenisasi (naik 4.9% QoQ), komoditas tokenisasi (naik 60% QoQ, terutama emas), dan saham tokenisasi. Kehadiran institusi seperti BlackRock, JPMorgan, dan Fidelity semakin memperkuat adopsi. **Data Kunci Q1 2026:** * **Penggunaan (Naik):** Pengguna Bulanan Aktif (MAU): 13.2 juta (+53.5% QoQ). Jumlah Transaksi: 200.4 juta (+38% QoQ). Throughput: 25.78 TPS. * **Nilai & Biaya (Turun):** Biaya Transaksi Lapisan-1: $39.9 juta (-47.9% QoQ). TVL Ekosistem: $316.2B (-11% QoQ). Kapitalisasi Pasar ETH Tercairkan Penuh: $290B (-30.3% QoQ). * **Aset Tokenisasi (Stabil/Tumbuh):** Nilai Pasar: $2034B. Didominasi stablecoin ($1789B), diikuti dana ($194B) dan komoditas ($47B). Ethereum mengorbankan pendapatan biaya jangka pendek untuk ekspansi jaringan, berfokus pada konsolidasi sebagai lapisan penyelesaian default untuk aset keuangan global. Peningkatan kapasitas berkelanjutan (seperti rencana upgrade Glamsterdam) diharapkan dapat lebih mendorong adopsi dan nilai jaringan jangka panjang.

marsbit1j yang lalu

Laporan Q1 2026 Ethereum: Biaya Turun, Pengguna dan Volume Transaksi Capai Rekor Tertinggi Sejarah

marsbit1j yang lalu

Baru Saja Raup Dana Rp 2,7 Triliun, Fei-Fei Li Juga Berinvestasi

Ilmuwan ternama dan mantan peneliti senior DeepMind, Pete Florence, baru saja menggalang dana US$4 miliar (sekitar Rp27 triliun) untuk perusahaannya, Generalist AI. Menariknya, meskipun dikenal sebagai salah satu perintis arsitektur model "dunia nyata" (world model) atau Vision-Language-Action (VLA), Florence secara terbuka menolak label "world model" untuk perusahaannya. Florence, yang dibimbing oleh ahli robotika fisik Rusia Tedrake di MIT, percaya bahwa fokus utama seharusnya pada *tujuan*, bukan sekadar *label*. Tujuannya adalah menciptakan robot yang dapat melakukan tugas fisik apa pun dengan tingkat keberhasilan dan kecepatan tinggi, tanpa memerlukan data spesifik untuk setiap tugas, mirip seperti manusia. Generalist AI telah meluncurkan dua model: GEN-0 (2025) dan GEN-1 (2026). GEN-1 diklaim memiliki tingkat keberhasilan 99% dalam tugas-tugas rumit seperti melipat kardus dan merawat robot, berkat pelatihan dengan data interaksi fisik skala besar yang dikumpulkan melalui sarung tangan mekanis khusus. Kemajuan ini menunjukkan bahwa model fisik mereka mendekati titik balik menuju utilitas komersial, mirip dengan GPT-3 untuk bahasa. Pendanaan putaran ini, yang meningkatkan valuasi perusahaan menjadi US$20 miliar, dipimpin oleh investor seperti NVentures (Nvidia), Bezos Expeditions, NFDG, serta figur ternama termasuk pendiri Xiaomi Bin Lin, pendiri Zoom Eric Yuan, dan ilmuwan terkemuka Fei-Fei Li. Investor percaya pada visi Florence untuk mewujudkan robot serba bisa yang benar-benar berguna dalam kehidupan nyata.

marsbit1j yang lalu

Baru Saja Raup Dana Rp 2,7 Triliun, Fei-Fei Li Juga Berinvestasi

marsbit1j yang lalu

Dua Legenda Hilang dalam Tiga Hari: Bendungan Talenta AI Google, Mulai Jebol?

Dalam tiga hari, Google kehilangan dua tokoh legendaris AI. Noam Shazeer, penulis inti makalah Transformer dan pemimpin bersama Gemini, meninggalkan Google untuk bergabung dengan OpenAI. Dua hari kemudian, John Jumper, pemenang Nobel Kimia 2024 dan pemimpin inti AlphaFold, meninggalkan Google DeepMind untuk bergabung dengan Anthropic. Tren ini diperkuat dengan keputusan mantan anggota pendiri OpenAI, Andrej Karpathy, yang bergabung dengan Anthropic pada Mei. Kehilangan ini mencerminkan tren yang lebih luas: aliran talenta AI puncak dari Google ke OpenAI dan Anthropic. Penyebabnya adalah perbedaan mendasar dalam misi. Bisnis inti Google adalah iklan, sehingga penelitian AI sering kali harus selaras dengan tujuan komersial. Sebaliknya, OpenAI berfokus pada AGI untuk kemanusiaan, sementara Anthropic berfokus pada keamanan AI, memungkinkan peneliti berkonsentrasi penuh pada kemajuan teknologi. Faktor lain termasuk prospek kekayaan dari IPO yang akan datang di OpenAI dan Anthropic, yang menawarkan potensi imbalan ekuitas yang jauh lebih besar dibandingkan dengan raksasa matang seperti Google. Selain itu, penggabungan Google Brain dan DeepMind pada 2023 dianggap gagal menyelesaikan ketegangan antara penelitian jangka panjang dan tekanan komersialisasi. Google masih memiliki aset kuat seperti infrastruktur komputasi dan data, tetapi kehilangan talenta kritis ini merupakan tantangan struktural yang mendalam. Di bidang AI, retensi talenta terbaik ternyata lebih sulit daripada membangun model yang paling canggih sekalipun.

marsbit3j yang lalu

Dua Legenda Hilang dalam Tiga Hari: Bendungan Talenta AI Google, Mulai Jebol?

marsbit3j yang lalu

Di Balik 'Raport' AI, Tersembunyi Seorang 'Pembuat Soal' Tionghoa

Setiap kali model AI terdepan dirilis, industri melihat "laporan nilai" seperti MMLU-Pro, MMMU, dan MMMU-Pro. Tolok ukur ini telah menjadi bahasa umum untuk mengevaluasi kemampuan model. Di baliknya adalah nama seorang peneliti Tionghoa, Chen Wenhu, asisten profesor di University of Waterloo. Dia dan lab TIGERLab-nya menciptakan MMLU-Pro karena MMLU lama tidak lagi efektif—model canggih seperti OpenAI o3 hampir mencapai nilai sempurna. MMLU-Pro, dengan 12.032 soal lebih sulit dan 10 pilihan jawaban, berhasil membedakan kembali kemampuan model. Selain itu, mereka mengembangkan MMMU untuk mengevaluasi model multimodal (teks dan gambar) pada 11.500 soal dari berbagai disiplin ilmu. Bahkan model terkuat seperti GPT-4V hanya mencapai akurasi 56%. MMMU-Pro kemudian dibuat agar model tidak bisa mengandalkan teks saja dan harus benar-benar memahami informasi visual. Chen Wenhu memiliki latar belakang riset dalam pemahaman informasi kompleks. Pengalamannya di Google DeepMind untuk proyek Gemini membantunya memahami celah dalam evaluasi. Labnya juga mengerjakan penelitian model, seperti UniVideo untuk video dan MoCha untuk karakter virtual, yang memperdalam pemahaman mereka dalam merancang tolok ukur yang solid. Kini, dia bergabung dengan Meta untuk fokus pada data pelatihan dan evaluasi multimodal. Karyanya menggarisbawahi kontribusi signifikan peneliti Tionghoa di balik layar dalam membentuk standar evaluasi AI global.

marsbit3j yang lalu

Di Balik 'Raport' AI, Tersembunyi Seorang 'Pembuat Soal' Tionghoa

marsbit3j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片