Apakah "Member Gratisan" yang Ada di Mana-Mana Disebabkan oleh "Kekikiran Pengguna Tiongkok" atau "Tidak Ada Kebiasaan Berbayar"?

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-01-26Terakhir diperbarui pada 2026-01-26

Abstrak

Ringkasan: Fenomena "anggota gratisan" yang marak di Tiongkok, seperti panduan memanfaatkan layanan AI berbayar secara gratis atau akun murah di platform e-commerce, sering dikaitkan dengan stereotip "pelit" atau "tidak terbiasa membayar". Namun, penulis berargumen bahwa akar masalahnya adalah ketidaksesuaian harga layanan AI internasional (misal: ChatGPT Plus $20/bulan) dengan daya beli rata-rata pengguna Tiongkok. Harga yang dirancang untuk pasar AS terasa sangat mahal di Tiongkok, menciptakan "vacuum pasar" yang akhirnya diisi oleh pasar gelap (grey market) seperti toko online yang menjual akun hasil eksploitasi celah sistem. Penulis menekankan bahwa ini adalah kegagalan "price discrimination" (diskriminasi harga). Perusahaan seperti Netflix, Spotify, dan Steam sukses menerapkan harga regional yang sesuai dengan daya beli lokal. Banyak perusahaan AI belum melakukan ini karena alasan seperti kesibukan, kekhawatiran akan arbitrase, atau menganggap pasar Tiongkok tidak prioritas. Ironisnya, pasar gelap justru membantu edukasi pengguna dan penetrasi pasar untuk perusahaan-perusahaan AI tersebut. Peluang besar justru ada untuk perusahaan AI domestik Tiongkok. Alih-alih meniru harga tinggi ala Silicon Valley, mereka seharusnya menawarkan harga yang "sangat murah hingga pengguna merasa tidak enak untuk membajak" (misal: 9.9 RMB/bulan). Strategi ini dapat mematikan pasar gelap, membangun loyalitas pengguna, dan mengubah persepsi pasar. Pendekatan dua kaki: harga super rendah unt...

Penulis: Trader Valas

Buka lingkaran Tiongkok sederhana di X, gulir konten populer, Anda dapat melihat yang memiliki banyak likes dan retweet tinggi, selain analisis mendalam tentang wawasan industri, ada juga panduan untuk mendapatkan layanan AI secara gratis.

Postingan seperti "Panduan Gratis Claude, Sertifikasi Pelajar Gemini, GPT Plus Sertifikasi Tentara AS Tanpa Bayar" memiliki interaksi yang mengalahkan segalanya.

Pergi ke Xianyu, gambarnya lebih langsung. Berbagai "Member Pro setahun" dengan harga jelas, belasan, puluhan yuan, penjualan toko mencapai ribuan pesanan. Semua alat AI yang ingin digunakan, ada "pengganti murah" di sini.

Banyak pendapat online yang mengaitkan fenomena ini dengan "pengguna Tiongkok sederhana benar-benar pelit".

Tapi penjelasan ini terlalu malas.

Keadaan sebenarnya adalah: harga alat-alat ini tidak dirancang untuk pasar Tiongkok.

ChatGPT Plus sebulan 20 dolar AS, dikonversi ke yuan Tiongkok setahun sekitar dua ribu. Bagi pekerja pengetahuan di Silicon Valley, ini adalah biaya beberapa makan siang, bagi karyawan biasa di Beijing dan Shanghai, ini adalah biaya makan sebulan. Titik acuan harga benar-benar tidak dalam sistem koordinat yang sama.

Kemudian muncul kekosongan pasar yang unik: permintaan benar-benar ada, tetapi hampir tidak ada yang membayar melalui saluran resmi. Kekosongan ini pasti akan terisi.

Toko-toko di Xianyu adalah pengisi. Sumber barang mereka hanya beberapa jenis: hasil cashback kartu kredit, langganan murah dari wilayah Turki Argentina yang dijual kembali, pendaftaran massal diskon pendidikan, bahkan ada juga akun bersama yang dijual terpisah. Wilayah abu-abu, tapi memang bisa digunakan.

Anda bisa bilang ini adalah pemikiran bajakan. Tapi dari sudut pandang lain: ketika harga resmi suatu produk membuat 90% pengguna potensial mundur, harga itu sendiri bermasalah.

Ada yang bilang, mengapa perusahaan AS harus memberi Anda murah?

Ini menyangkut masalah lama: apakah produk perangkat lunak harus melakukan penetapan harga regional.

Netflix melakukannya, biaya bulanan pengguna India hanya seperempat dari AS; Spotify melakukannya. Paket pelajar Asia Tenggara jauh lebih murah; Steam adalah contoh khas, harga game di wilayah Rusia, Argentina, Turki sangat berbeda.

Mengapa mereka mau melakukan ini? Karena sudah menghitung.

Produk digital dengan biaya marjinal hampir nol, satu pengguna tambahan adalah satu pendapatan tambahan. Daripada membiarkan pengguna ini benar-benar lari ke pasar abu-abu, lebih baik menggunakan harga yang sesuai dengan daya beli lokal untuk menarik mereka kembali. Meskipun harga per pelanggan rendah, dikalikan basis pengguna yang besar, total pendapatan justru lebih tinggi.

Gelombang panas alat AI ini, sebagian besar perusahaan belum melakukan langkah ini.

Ada beberapa kemungkinan alasan. Pertama, terlalu sibuk. Pendanaan, iterasi, merebut pasar, tidak sempat mengoperasikan secara halus. Kedua, khawatir arbitrase. Perbedaan harga besar, anggota di wilayah murah akan dijual kembali ke wilayah harga tinggi, justru mengganggu pasar inti. Ketiga, sama sekali tidak menganggap pasar Tiongkok penting. Entah merasa terlalu rumit, atau merasa piringnya terlalu kecil.

Tapi kenyataannya adalah: permintaan alat AI di Tiongkok, mungkin lebih besar dari yang dibayangkan siapa pun.

Lihatlah bagian komentar dari tutorial gratisan itu, seragam pekerja, pelajar, pengusaha. Mereka bukan tidak mau membayar, tapi tidak mampu membayar harga itu.

Ini adalah典型的 "kegagalan diskriminasi harga". Uang yang seharusnya bisa didapat, semua mengalir ke kantong calo.

Lebih ironisnya, pasar abu-abu ini justru membantu perusahaan AI melakukan edukasi pengguna. Banyak orang pertama kali menggunakan layanan AI luar negeri melalui saluran ini, terbiasa, menjadi ketergantungan. Ketika pendapatan mereka naik, atau saluran abu-abu diblokir, sebagian dari mereka akan berubah menjadi pengguna berbayar dengan harga normal.

Dengan kata lain, toko-toko di Xianyu, sampai batas tertentu, membantu Silicon Valley melakukan penetrasi pasar secara gratis.

Tentu logika ini ada celahnya. Jika saluran abu-abu selalu ada, pengguna tidak akan pernah punya motivasi untuk berubah menjadi resmi. Jadi perusahaan-perusahaan ini cepat atau lambat harus menghadapi pilihan: terus membiarkan, menyerahkan pasar besar Tiongkok ini kepada calo; atau turun tangan secara aktif, menggunakan penetapan harga regional yang wajar untuk menarik kembali pengguna.

Beberapa perusahaan sudah mulai bergerak. OpenAI menguji coba paket yang lebih murah di beberapa daerah.

Bagaimana dengan produsen AI domestik? Ini sebenarnya adalah kesempatan emas.

Harga produk luar negeri tinggi,门槛 pembayaran tinggi, akses masih ada tembok. Secara teori, aplikasi AI domestik bisa dengan mudah menangkap permintaan luapan ini.

Tapi kenyataannya, sebagian besar alat AI domestik juga mempelajari gaya penetapan harga Silicon Valley.

Kimi, Tongyi Qianwen, Zhipu, Minimax ini, meskipun lebih murah dari luar negeri, tapi juga tidak murah sampai membuat orang tidak punya beban psikologis.

Yang lebih penting, mereka tidak menciptakan persepsi harga diferensial.

Persepsi pengguna adalah apa? "Produk domestik lebih murah, tapi tidak jauh lebih murah, kemampuannya juga ketinggalan." Begitu persepsi ini terbentuk, sulit untuk berbalik.

Sebenarnya produsen domestik bisa mengambil jalan lain: "Murah sampai membuat orang tidak enak untuk gratisan".

Pikirkan bagaimana Pinduoduo melawan Taobao. Bukan lebih murah 10%, 20%, tapi lebih murah sampai Anda merasa membandingkan harga itu sendiri adalah membuang waktu. Begitu harga turun di bawah ambang batas tertentu, akun psikologis pengguna akan berubah secara kualitatif—dari "Saya harus bandingkan mana yang hemat" menjadi "Dengan harga segini masih ragu apa".

Langganan alat AI juga serupa. Jika suatu alat domestik berani menetapkan Member Pro seharga 9,9 sebulan, atau bahkan lebih rendah, langsung menembus biaya keputusan pengguna, apa yang akan terjadi?

Pertama, toko-toko produk abu-abu di Xianyu langsung kehilangan alasan keberadaan. Susah payah mencari calo, masih khawatir akun diblokir, hasilnya tidak menghemat banyak uang, siapa yang masih melakukan ini?

Kedua, pikiran pengguna terkunci. Begitu terbiasa dengan suatu alat, biaya migrasi sangat tinggi. Asisten AI tidak seperti situs video, ganti ya ganti. Catatan percakapan yang Anda kumpulkan di alat ini, kebiasaan penggunaan, bahkan "pemahamannya" tentang Anda, adalah aset. Gunakan harga rendah untuk menjaring pengguna dulu, tunggu ekosistem terbentuk baru menyesuaikan harga perlahan, ini adalah dasar dari strategi internet.

Ketiga, edukasi pasar secara terbalik. Ketika alat domestik memukul harga hingga极致, penetapan harga tinggi produk luar negeri akan terlihat lebih tidak masuk akal. Pengguna akan mulai mempertanyakan: Mengapa ChatGPT harus seratus lebih sebulan? Begitu tanda tanya ini tertanam, pola persaingan berubah.

Tentu, harga rendah bukan segalanya. Produk tidak bagus, gratis pun tidak ada yang mau用. Tapi kemampuan beberapa AI domestik terkemuka saat ini, untuk kebutuhan sehari-hari sebagian besar pengguna biasa—menulis teks, mencari材料, menerjemahkan, brainstorming—sudah cukup. Bukan kurang teknologi, tapi strategi pasar.

Ada juga peluang yang diabaikan: pasar perusahaan.

Pengguna individu sensitif harga, tapi perusahaan tidak sama. Keputusan pembayaran perusahaan melihat ROI. Jika Anda bisa membuktikan bahwa alat AI ini membantu karyawan menghemat satu jam sehari, biaya bulanan beberapa ratus yuan bukan masalah.

Produsen AI domestik harus melakukan dua kaki berjalan: Sisi C harga sangat murah merebut pengguna, membangun kebiasaan; Sisi B produk standar memakan keuntungan. Gunakan suara sisi C untuk mendukung penjualan sisi B, gunakan pendapatan sisi B untuk mendukung subsidi sisi C. Strategi ini, Meituan, Didi, Pinduoduo sudah memverifikasi.

Tapi yang dilihat sekarang adalah apa? Produsen domestik既 ingin mempelajari penetapan harga tinggi Silicon Valley,又 ingin skala besar pasar Tiongkok. Ingin keduanya, hasilnya tidak dapat keduanya.

Masalah yang lebih dalam: banyak perusahaan AI domestik pada dasarnya masih pemikiran to VC.

Dalam cerita pendanaan, harga per pelanggan tinggi berarti langit-langit tinggi, berarti valuasi didukung. Jika Anda menetapkan biaya keanggotaan 9,9, investor akan bertanya: Bisakah ini menghasilkan uang? Bagaimana model keuangannya?

Kemudian terjebak dalam paradoks: Agar pembukuan terlihat bagus, harga tidak berani terlalu rendah; Harga tidak rendah, pengguna mengalir ke produk abu-abu; Pengguna mengalir ke produk abu-abu, data pertumbuhan menjadi buruk; Pertumbuhan buruk,又 mempengaruhi putaran pendanaan berikutnya.

Akhirnya membentuk siklus mati.

Mematahkan siklus ini需要魄力. Perlu ada yang站出来 berkata: Saya tidak main permainan ini lagi, saya就是要 menggunakan harga untuk menghancurkan segalanya, pertama-tama membuat piring pengguna menjadi terbesar, baru mempertimbangkan bagaimana monetisasi.

Siapa yang pertama menyadari hal ini, dia akan makan keuntungan terbesar di pasar aplikasi AI Tiongkok.

Lagipula, pengguna yang bersedia疯狂 mencari panduan gratisan di Xianyu dan jaringan, sebenarnya bukan tidak mau membayar, hanya menunggu harga yang wajar.

Pertanyaan Terkait

QMengapa banyak pengguna di Tiongkok mencari 'keanggotaan gratisan' untuk alat-alat AI daripada membayar langganan resmi?

ABukan karena pengguna Tiongkok pelit atau tidak terbiasa membayar, tetapi karena harga langganan resmi yang dirancang untuk pasar AS (misalnya $20/bulan untuk ChatGPT Plus) terlalu mahal jika dikonversi ke RMB, setara dengan biaya makan sebulan untuk karyawan biasa di kota besar Tiongkok. Harga ini tidak sesuai dengan daya beli rata-rata.

QBagaimana pasar gelap seperti Xianyu menyediakan keanggotaan AI dengan harga murah?

APasar gelap seperti Xianyu mendapatkan sumbernya dari berbagai cara, seperti memanfaatkan cashback kartu kredit, berlangganan di region dengan harga lebih murah (Turki, Argentina), mendaftar akun menggunakan diskon pelajar, atau menjual akun berbagi yang dibagi-bagi. Ini adalah zona abu-abu yang melanggar aturan tetapi masih dapat digunakan.

QMengapa perusahaan AI tidak menerapkan harga regional untuk pasar Tiongkok?

ABeberapa alasannya termasuk: perusahaan terlalu sibuk dengan pengembangan produk dan pendanaan, khawatir terjadi arbitrase (penjualan kembali dari region murah ke region mahal), atau tidak menganggap pasar Tiongkok sebagai prioritas karena dianggap rumit atau terlalu kecil.

QApa peluang bagi perusahaan AI domestik Tiongkok dalam menghadapi fenomena ini?

APerusahaan AI domestik dapat memanfaatkan peluang dengan menawarkan harga yang sangat rendah (misalnya 9.9 RMB/bulan) untuk menarik pengguna, memutuskan ketergantungan pada pasar gelap, dan membangun kebiasaan pengguna. Mereka juga dapat menerapkan strategi dual: harga rendah untuk pengguna individu (C端) dan produk berbayar untuk perusahaan (B端) yang melihat ROI.

QApa dampak jangka panjang dari pasar gray market terhadap perusahaan AI?

APasar gray market sebenarnya membantu edukasi pengguna dan penetrasi pasar, di mana banyak pengguna pertama kali mencoba layanan AI melalui channel ini. Namun, jika dibiarkan, hal ini dapat menghambat konversi ke pembayaran resmi. Perusahaan perlu memilih: membiarkannya dan kehilangan pasar, atau menawarkan harga regional yang wajar untuk menarik pengguna kembali.

Bacaan Terkait

7 Bulan Setelah Runtuhnya Huiwang, Lanskap Platform Jaminan Asia Tenggara Menghadapi Reshuffle Besar

Setelah platform garansi terkenal Asia Tenggara, "Huiwang Pay", runtuh pada Desember tahun lalu, pasar menyaksikan perubahan besar dan kemunculan platform-platform baru yang mengisi kekosongan. Platform-platform seperti XinBi, JinBei/JinBo, DaLi/TianCheng, Fulilai, dan LingHang kini beroperasi di wilayah gelap, terutama melayani industri abu-abu dan ilegal. Data dari Bitrace menunjukkan bahwa pendapatan platform XinBi telah melebihi 1,6 miliar USDT. Sementara itu, platform LingHang secara terbuka menyediakan layanan garansi untuk transaksi yang terkait dengan perdagangan manusia. JinBei, yang terkait erat dengan bisnis kasino, telah berganti nama menjadi JinBo. DaLi mewarisi banyak bisnis dari platform "Tudou" yang sebelumnya terkait dengan Huiwang. Adapun Fulilai terkait dengan kelompok kriminal keluarga Liu di Myanmar Utara. Meskipun platform-platform ini sering dijuluki "Alipay Asia Tenggara", fungsi sebenarnya jauh dari itu. Seperti yang ditunjukkan dalam laporan Elliptic, pasar garansi Huiwang telah menangani lebih dari 310 miliar dolar AS, menjadikannya pasar ilegal online terbesar yang pernah ada, yang terutama melayani pencucian uang, penipuan, perjudian, dan perdagangan manusia. Kebangkitan platform-platform baru ini mencerminkan ekosistem keuangan bawah tanah yang terus beradaptasi dan berkembang di Asia Tenggara, menunggu tindakan penegakan hukum lebih lanjut.

Odaily星球日报13m yang lalu

7 Bulan Setelah Runtuhnya Huiwang, Lanskap Platform Jaminan Asia Tenggara Menghadapi Reshuffle Besar

Odaily星球日报13m yang lalu

Cahaya Tak Semenarik Dulu: Apa yang Sedang Dialami oleh VC Kripto?

Krisis Dana Ventura Kripto Khusus: Pergeseran Menuju Infrastruktur dan Masa Depan yang Terpolarisasi Dana ventura khusus kripto, seperti Paradigm yang baru saja mengalihkan fokus ke AI dan robotika, sedang menghadapi tantangan eksistensial. Artikel ini membahas apakah dana semacam ini sedang menuju kepunahan, dengan menarik paralel dari siklus hidup dana khusus sebelumnya di sektor energi bersih dan SPAC. Inti masalahnya adalah runtuhnya *information advantage* (keunggulan informasi) yang dulunya dimiliki dana khusus. Saat teknologi kripto matang dan diadopsi raksasa tradisional seperti Stripe dan BlackRock, pengetahuan mendalam tentang MEV atau ekonomi validator tidak lagi menjadi penghalang masuk. Dana generalis besar (seperti a16z, Sequoia) kini dapat menilai proyek kripto dengan logika yang sama seperti fintech biasa. Industri ventura mengalami polarisasi "barbell": di satu ujung, platform besar multifokus; di ujung lain, dana kecil niche yang bisa bertahan dengan satu "home run". Dana khusus kripto ukuran menengah terjepit di "zona kematian", karena ukurannya terlalu besar untuk bergantung pada investasi seed kecil, namun terlalu kecil untuk bersaing di putaran growth. Ini memaksa banyak dana, seperti Framework Ventures, untuk melebarkan mandat investasi. Bahkan dana yang tetap berlabel "kripto" seperti Dragonfly dan a16z kini mendefinisikan ulang fokus mereka terutama pada infrastruktur keuangan berbasis blockchain (stablecoin, pasar prediksi), yang juga diminati dana generalis. Perubahan ini didorong oleh tekanan dari Limited Partner (LP) yang haus akan hasil di tengah kinerja buruk portofolio kripto mereka, dan teralihkan oleh daya tarik AI yang menyedot 70% modal ventura. Implikasi bagi startup kripto adalah tantangan baru: bersaing dengan proyek AI untuk mendapatkan perhatian di dana generalis, dan kehilangan sponsor jangka panjang untuk riset infrastruktur dasar yang kurang komersial (seperti yang pernah didanai Paradigm). Kesimpulannya, "dana ventura kripto" sebagai kategori mandiri mungkin akan usang, mirip dengan "dana internet". Kripto berevolusi menjadi infrastruktur dasar. Masa depan akan mengikuti pola barbell: dana besar multifokus mendanai pertumbuhan, sementara dana kecil khusus akan muncul untuk niche eksperimental baru (seperti tokenisasi). Dana ukuran menengah yang hanya fokus pada kripto akan menghadapi kesulitan bertahan.

Foresight News33m yang lalu

Cahaya Tak Semenarik Dulu: Apa yang Sedang Dialami oleh VC Kripto?

Foresight News33m yang lalu

Ketika Konsensus Semakin Cepat, Apa yang Ditaruhkan oleh Investor Muda?

Dengan kemajuan teknologi yang semakin cepat, terutama di bidang AI, robotika, dirgantara, dan komputasi kuantum, para investor muda berhadapan dengan perubahan logika investasi. Mereka tidak lagi cukup mengandalkan model keuangan dan pengalaman industri lama, tetapi juga harus memahami bahasa teknologi, menerima rute yang belum konvergen, dan membuat keputusan sebelum konsensus terbentuk. WAIC merilis daftar "Alpha Youth Investment Leaders," yang mencerminkan beberapa tren utama dalam investasi teknologi saat ini. Tren pertama adalah pergeseran AI dari layar ke dunia fisik. Perhatian kini beralih ke perangkat ujung, robot, mobil, sistem industri, dan infrastruktur luar angkasa. Meskipun robot humanoid dan kecerdasan emboddied menarik perhatian, fokus utama adalah kemampuan pengiriman dan ROI yang nyata, bukan hanya demonstrasi yang mengesankan. Kecerdasan ujung menjadi kunci, dengan perangkat keras AI yang membangun hubungan data dan layanan berkelanjutan dengan pengguna. Tren kedua adalah beralihnya fokus kompetisi dari model dasar ke "roda terbang cerdas." Manfaat model besar belum sepenuhnya terealisasi dalam merekonstruksi produktivitas. Nilai jangka panjang terletak pada perusahaan yang dapat mengintegrasikan kemampuan model ke dalam alur kerja nyata, membentuk siklus tertutup data, pelatihan, dan umpan balik pengguna yang saling memperkuat (roda terbang cerdas). Ini menciptakan nilai yang bertahan melampaui sekadar pembaruan model. Tren ketiga adalah munculnya teknologi dasar baru untuk mengatasi hambatan data. Ketika data manusia yang berkualitas tinggi menjadi langka, pembelajaran penguatan, permainan mandiri, dan model dasar ilmiah menjadi arah yang diperhatikan. Model-model ini bertujuan untuk membangun kemampuan yang lebih mendasar dan universal dalam bidang seperti ilmu kehidupan dan material, menggunakan data dan umpan balik eksperimen khusus untuk mendorong pertumbuhan kemampuan AI selanjutnya. Tren keempat adalah perlunya modal yang sabar untuk teknologi keras. Di bidang seperti dirgantara komersial, komputasi kuantum, dan energi canggih, siklus validasi lebih panjang dan penuh ketidakpastian teknis. Investasi di bidang ini memerlukan pemahaman awal tentang kemampuan teknik dan ketahanan tim, dengan harapan pengembalian dalam skala waktu yang lebih panjang, sambil mendorong perkembangan industri dan akumulasi kemampuan dasar. Peran investor muda adalah memahami teknologi lebih awal, masuk lebih dalam ke industri, dan membuat pilihan jangka panjang di tengah ketidakpastian.

marsbit1j yang lalu

Ketika Konsensus Semakin Cepat, Apa yang Ditaruhkan oleh Investor Muda?

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片