Apple Kirim Karyawan Siri ke 'Kursus Kilat' AI, Ramalan Gila Jensen Huang Mulai Terbukti

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-04-16Terakhir diperbarui pada 2026-04-16

Abstrak

Apple mengirim hampir 200 insinyur Siri ke "bootcamp AI" untuk mempelajari pemrograman berbasis AI, menjelang peluncuran Siri baru di WWDC Juni. Tim inti Siri dipangkas menjadi hanya 60 orang, sementara 60 lainnya membentuk tim evaluasi. Restrukturisasi ini dipicu oleh ketertinggalan Siri dalam menghadapi kemajuan alat AI seperti Claude Code dan Codex, yang telah mengubah standar produktivitas pengembangan perangkat lunak. Apple juga melakukan perubahan kepemimpinan, menempatkan Siri di bawah Craig Federighi dan Mike Rockwell, sementara mantan kepala AI John Giannandrea pensiun. Untuk mempercepat inovasi, Apple dilaporkan bermitra dengan Google untuk menggunakan model Gemini sebagai inti Siri baru, yang akan memiliki kemampuan percakapan lanjut dan dukungan emosional. Peristiwa ini mencerminkan tekanan industri bagi pekerja untuk beradaptasi dengan AI, di mana penguasaan alat AI menjadi penentu relevansi profesional. Meski demikian, Apple dipuji karena memilih melatih ulang karyawan alih-alih melakukan pemutusan hubungan kerja.

Bayangkan, Anda adalah insinyur perangkat lunak senior di perusahaan teknologi dengan valuasi pasar top tiga global, gaji fantastis, CV mentereng. Tepat saat perusahaan akan meluncurkan produk AI terpenting dalam satu dekade, atasan tiba-tiba menyodorkan selembar pemberitahuan dengan senyum —

Berkemaslah, dan pergilah ke ‘kursus kilat’.

Menurut bocoran The Information, kurang dari dua bulan menuju WWDC Juni tahun ini, Apple membuat keputusan yang mengundang tanya: dalam tim Siri yang besar, hampir 200 programmer dibundel dan dikirim ke ‘kamp pelatihan pemrograman AI’ selama beberapa minggu untuk dididik ulang.

Di lini bisnis inti raksasa teknologi, mengganti pemimpin di menit-menit akhir sudah jarang, apalagi ‘dikirim untuk dilatih’ di saat genting. Di balik ini, tersembunyi bukan hanya kesulitan kelahiran Siri baru, tetapi juga pergantian personel besar-besaran yang serius.

Yang Bisa Pakai AI Dipertahankan, Yang Tidak Bisa Dikirim Les

Laporan menyebutkan, selain mengirim hampir 200 orang ke kamp pelatihan untuk belajar cara menulis kode dengan AI, tim inti pengembangan Siri yang dulu gemuk dan besar, setelah restrukturisasi, hanya mempertahankan sekitar 60 anggota.

Selain itu, 60 orang lainnya dipisahkan membentuk tim evaluasi khusus, bertugas ‘mencari kesalahan’ Siri: menguji kinerjanya dalam menangani perintah pengguna, dan apakah memenuhi standar keamanan Apple yang sangat ketat.

Penataan ulang struktur seperti ini, di tahap akhir jelang peluncuran, tak pelak memunculkan pertanyaan. Mengapa di saat genting, hanya dua bulan sebelum WWDC, prajurit di garis depan justru dikirim kembali ke kamp pelatihan?

Jawabannya mungkin karena dalam setahun terakhir, asisten pemrograman AI seperti Claude Code dari Anthropic dan Codex dari OpenAI, telah sepenuhnya menulis ulang logika dasar industri rekayasa perangkat lunak. Pengalaman yang dulu dibanggakan para insinyur ini, dengan cepat menjadi usang.

Pengembang berpengalaman, dengan dukungan AI, menunjukkan ledakan eksponensial dalam output kode.

Departemen lain di internal Apple sudah lama merasakan arah angin ini. Tim rekayasa perangkat lunak dengan cepat merangkul alat AI, bahkan secara khusus mengajukan anggaran besar untuk Claude Code. Sedangkan tim Siri, jelas tertinggal selangkah.

Tekanan yang dibawa AI, menyebar di seluruh Silicon Valley.

CTO Meta Bosworth secara terbuka mengatakan, insinyur terbaiknya menghabiskan biaya token AI yang setara dengan gajinya sendiri, tetapi produktivitasnya meningkat 5 hingga 10 kali lipat. CEO Nvidia Jensen Huang memberikan pernyataan kontroversial yang lebih konkret: jika seorang insinyur bergaji $500.000 tidak menghabiskan token senilai setidaknya $250.000, dia akan ‘sangat khawatir’.

Untuk itu, di internal Meta bahkan lahir dasbor bernama ‘Claudeonomics’, yang melacak volume penggunaan AI lebih dari 85.000 karyawan, dan memberikan gelar kepada 250 orang dengan konsumsi terbanyak — ‘Token Legend’, ‘Cache Wizard’.

Dalam 30 hari, total konsumsi token seluruh karyawan Meta melebihi 60 triliun.

Tidak ada yang terluka tanpa perbandingan. Praktik pesaing yang mengkuantifikasi penggunaan AI menjadi KPI untuk diperingkat dan diperebutkan patut dipertanyakan, tetapi harga yang harus dibayar karena terlambat selangkah juga terlihat jelas. Belajar menggunakan AI untuk menulis kode, mengikuti ritme pengembangan perangkat lunak modern, adalah satu-satunya pilihan saat ini.

Kisah Baru Siri AI

Jika Anda adalah pengguna setia produk Apple (Apple全家桶用户), kemungkinan besar Anda pernah memaki-maki Siri dalam beberapa tahun terakhir. Faktanya, Apple pernah berencana merilis Siri baru awal 2025, tetapi kemudian mengalami penundaan yang sangat canggung secara internal.

Untuk彻底 (secara tuntas) menyelesaikan masalah ini, Apple dalam setahun terakhir melakukan serangkaian reorganisasi kekuasaan yang bisa dibilang drastis. Langkah paling krusial adalah memisahkan tim Siri dari tangan mantan kepala bisnis AI John Giannandrea, dan langsung menyerahkannya kepada wakil presiden senior rekayasa perangkat lunak yang tegas dan cepat tanggap, Craig Federighi.

Tidak hanya itu, Apple juga mengerahkan tokoh inti pembuat Vision Pro Mike Rockwell, yang berada di bawah komando Federighi untuk langsung memimpin, mengawasi pengembangan produk Siri. Giannandrea yang telah mengumumkan pensiun Desember lalu, juga secara resmi mengakhiri masa jabatannya sebagai penasihat di Apple minggu ini.

Dewa lama turun, raja baru naik. Apple akhirnya bertekad bulat, menggunakan standar baja yang digunakan untuk membuat perangkat lunak dan perangkat keras kelas atas, untuk membangun kembali Siri di era AI. Namun, sekalipun Apple, tidak bisa dalam waktu singkat menciptakan model besar (large model) yang setara dengan ChatGPT, Claude, Gemini.

Melihat rencana rilis 2025 sudah tertunda, untuk bisa menyajikan pembaruan yang cukup menggetarkan pada WWDC Juni tahun ini, Apple terpaksa mencari kerja sama dengan pesaing, Google.

Menurut bocoran, Siri baru akan didukung oleh inti tenaga dari model AI Gemini milik Google. Setelah terhubung ke Gemini, Siri baru tidak akan lagi menjadi pelaksana perintah yang hanya bisa mengatur alarm, memeriksa cuaca, tetapi akan menjadi asisten cerdas yang benar-benar memiliki kemampuan dialog kuat.

Selain itu, dikutip, Siri versi baru tidak hanya bisa langsung menjawab pertanyaan logika kompleks, bahkan dirancang untuk bisa memberikan ‘dukungan emosional’ kepada pengguna, dan bisa langsung membantu Anda menyelesaikan tugas kompleks multi-langkah dan lintas aplikasi seperti ‘memesan perjalanan lengkap’.

Tentu, kerja sama tidak berarti Apple melepaskan batasan. Saat ini kedua belah pihak masih melakukan negosiasi sulit, titik perselisihan intinya adalah: Apple ingin Google menyediakan server untuk hosting operasi Siri baru, tetapi harus memastikan semua ini memenuhi standar privasi dan keamanan data Apple yang ketat.

Ketika kita melompat keluar dari berbagai rumor Apple, dan meninjau kembali peristiwa ‘programmer Siri dikirim kembali ke sekolah pemrograman’ yang mengandung sedikit humor gelap ini, hawa dingin yang nyata tak terhindarkan merayap naik.

Bahkan programmer dengan gaji jutaan dolar di perusahaan teknologi papan atas global, bisa terpinggirkan dari tim dan diminta dididik ulang karena tidak menguasai pemrograman berbantuan AI. Lalu, bagaimana dengan pekerja kerah putih biasa?

AI tidak langsung menggantikan programmer, tetapi programmer yang menguasai AI dengan kejam menggantikan programmer yang tidak menguasai AI. Alat seperti Claude Code dan Codex, mengubah kerajinan menulis kode yang dulu penuh ‘semangat pengrajin’, menjadi standar industri yang bisa diproduksi secara massal seperti lini perakitan.

Perlu dicatat, logika ini bukan tanpa cela. Dalam daftar ‘Claudeonomics’ yang dibuat sendiri oleh karyawan Meta, sudah muncul fenomena di mana sebagian karyawan menjalankan agen AI secara terus menerus selama berjam-jam, khusus untuk menumpuk angka token.

Token adalah jejak penggunaan alat, produktivitas adalah hasil penggunaan alat, keduanya tidak selalu sama. Namun demikian, di saat seluruh industri menggunakan AI untuk memperbesar output, memilih untuk tidak menggunakan, berarti secara aktif mengecilkan nilai diri sendiri.

Nasib tim Siri adalah metafora yang sangat hidup, pengalaman yang terkumpul di masa lalu, aura perusahaan besar, bahkan kemampuan kode yang dulu Anda banggakan, bisa dalam semalam menjadi aset tidak valid.

WWDC bulan Juni, kita mungkin akan menyaksikan kelahiran kembali Siri baru yang bangkit dari abu. Namun di balik konferensi itu, adalah ratusan insinyur yang sedang lesu-lesan di kamp pelatihan, serta tatanan tempat kerja baru yang sedang ditimbang ulang oleh AI.

Tapi kalau dipikir dari sudut lain, tim Siri sebenarnya cukup beruntung.

Lagi pula, di era efisiensi dan pengurangan biaya dengan AI ini, setelah mengetahui karyawan tidak bisa mengikuti ritme, tidak langsung melakukan PHK dan pergantian darah, tetapi masih mau mengeluarkan uang dan waktu untuk mengirim Anda ‘les’ dan dididik ulang, melirik ke sekitar, mungkin hanya perusahaan seperti Apple yang melakukannya.

Artikel ini berasal dari akun WeChat publik “APPSO”, penulis: 发现明日产品的

Pertanyaan Terkait

QMengapa Apple mengirim hampir 200 insinyur Siri ke 'kamp pelatihan AI'?

AKarena tim Siri dianggap tertinggal dalam penggunaan alat pemrograman berbasis AI seperti Claude Code dan Codex, sementara tim lain di Apple sudah mengadopsinya untuk meningkatkan produktivitas secara signifikan.

QApa yang dikatakan CEO Nvidia Jensen Huang tentang penggunaan AI oleh insinyur?

AJensen Huang menyatakan bahwa jika seorang insinyur dengan gaji $500.000 tidak menggunakan token AI senilai setidaknya $250.000, dia akan 'sangat khawatir' tentang produktivitas mereka.

QPerubahan struktural apa yang dilakukan Apple pada tim Siri?

AApple melakukan restrukturisasi besar dengan memindahkan tim Siri dari pimpinan AI sebelumnya ke wakil presiden rekayasa perangkat lunak Craig Federighi, dan hanya mempertahankan sekitar 60 anggota inti, sementara 60 lainnya membentuk tim evaluasi khusus.

QModel AI apa yang akan mendukung Siri baru?

ASiri baru akan didukung oleh model AI Gemini dari Google untuk memberikan kemampuan dialog yang lebih kuat dan menangani tugas kompleks, meskipun Apple masih bernegosiasi tentang standar privasi dan keamanan data.

QApa implikasi dari pelatihan AI ini bagi tenaga kerja di industri teknologi?

APeristiwa ini menunjukkan bahwa penguasaan alat AI menjadi kritis, di mana programmer yang tidak mengadopsi AI berisiko tersingkirkan, menandai perubahan tatanan kerja baru yang menuntut adaptasi cepat.

Bacaan Terkait

Trading

Spot
Futures

Artikel Populer

Apa Itu $S$

Memahami SPERO: Tinjauan Komprehensif Pengenalan SPERO Seiring dengan perkembangan lanskap inovasi, munculnya teknologi web3 dan proyek cryptocurrency memainkan peran penting dalam membentuk masa depan digital. Salah satu proyek yang telah menarik perhatian di bidang dinamis ini adalah SPERO, yang dilambangkan sebagai SPERO,$$s$. Artikel ini bertujuan untuk mengumpulkan dan menyajikan informasi terperinci tentang SPERO, untuk membantu para penggemar dan investor memahami dasar-dasar, tujuan, dan inovasi dalam domain web3 dan crypto. Apa itu SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ adalah proyek unik dalam ruang crypto yang berusaha memanfaatkan prinsip desentralisasi dan teknologi blockchain untuk menciptakan ekosistem yang mendorong keterlibatan, utilitas, dan inklusi finansial. Proyek ini dirancang untuk memfasilitasi interaksi peer-to-peer dengan cara baru, memberikan pengguna solusi dan layanan keuangan yang inovatif. Pada intinya, SPERO,$$s$ bertujuan untuk memberdayakan individu dengan menyediakan alat dan platform yang meningkatkan pengalaman pengguna dalam ruang cryptocurrency. Ini termasuk memungkinkan metode transaksi yang lebih fleksibel, mendorong inisiatif yang dipimpin komunitas, dan menciptakan jalur untuk peluang finansial melalui aplikasi terdesentralisasi (dApps). Visi mendasar dari SPERO,$$s$ berputar di sekitar inklusivitas, bertujuan untuk menjembatani kesenjangan dalam keuangan tradisional sambil memanfaatkan manfaat teknologi blockchain. Siapa Pencipta SPERO,$$s$? Identitas pencipta SPERO,$$s$ tetap agak samar, karena ada sumber daya publik yang terbatas yang memberikan informasi latar belakang terperinci tentang pendiriannya. Kurangnya transparansi ini dapat berasal dari komitmen proyek terhadap desentralisasi—sebuah etos yang banyak proyek web3 bagi, memprioritaskan kontribusi kolektif di atas pengakuan individu. Dengan memusatkan diskusi di sekitar komunitas dan tujuan kolektifnya, SPERO,$$s$ mewujudkan esensi pemberdayaan tanpa menonjolkan individu tertentu. Dengan demikian, memahami etos dan misi SPERO tetap lebih penting daripada mengidentifikasi pencipta tunggal. Siapa Investor SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ didukung oleh beragam investor mulai dari modal ventura hingga investor malaikat yang berdedikasi untuk mendorong inovasi di sektor crypto. Fokus investor ini umumnya sejalan dengan misi SPERO—memprioritaskan proyek yang menjanjikan kemajuan teknologi sosial, inklusivitas finansial, dan tata kelola terdesentralisasi. Fondasi investor ini biasanya tertarik pada proyek yang tidak hanya menawarkan produk inovatif tetapi juga memberikan kontribusi positif kepada komunitas blockchain dan ekosistemnya. Dukungan dari investor ini memperkuat SPERO,$$s$ sebagai pesaing yang patut diperhitungkan di domain proyek crypto yang berkembang pesat. Bagaimana SPERO,$$s$ Bekerja? SPERO,$$s$ menerapkan kerangka kerja multi-faceted yang membedakannya dari proyek cryptocurrency konvensional. Berikut adalah beberapa fitur kunci yang menekankan keunikan dan inovasinya: Tata Kelola Terdesentralisasi: SPERO,$$s$ mengintegrasikan model tata kelola terdesentralisasi, memberdayakan pengguna untuk berpartisipasi aktif dalam proses pengambilan keputusan mengenai masa depan proyek. Pendekatan ini mendorong rasa kepemilikan dan akuntabilitas di antara anggota komunitas. Utilitas Token: SPERO,$$s$ memanfaatkan token cryptocurrency-nya sendiri, yang dirancang untuk melayani berbagai fungsi dalam ekosistem. Token ini memungkinkan transaksi, hadiah, dan fasilitasi layanan yang ditawarkan di platform, meningkatkan keterlibatan dan utilitas secara keseluruhan. Arsitektur Berlapis: Arsitektur teknis SPERO,$$s$ mendukung modularitas dan skalabilitas, memungkinkan integrasi fitur dan aplikasi tambahan secara mulus seiring dengan perkembangan proyek. Kemampuan beradaptasi ini sangat penting untuk mempertahankan relevansi di lanskap crypto yang selalu berubah. Keterlibatan Komunitas: Proyek ini menekankan inisiatif yang dipimpin komunitas, menggunakan mekanisme yang memberikan insentif untuk kolaborasi dan umpan balik. Dengan memelihara komunitas yang kuat, SPERO,$$s$ dapat lebih baik memenuhi kebutuhan pengguna dan beradaptasi dengan tren pasar. Fokus pada Inklusi: Dengan menawarkan biaya transaksi yang rendah dan antarmuka yang ramah pengguna, SPERO,$$s$ bertujuan untuk menarik basis pengguna yang beragam, termasuk individu yang mungkin sebelumnya tidak terlibat dalam ruang crypto. Komitmen ini terhadap inklusi sejalan dengan misi utamanya untuk memberdayakan melalui aksesibilitas. Garis Waktu SPERO,$$s$ Memahami sejarah proyek memberikan wawasan penting tentang trajektori dan tonggak perkembangannya. Berikut adalah garis waktu yang disarankan yang memetakan peristiwa signifikan dalam evolusi SPERO,$$s$: Fase Konseptualisasi dan Ideasi: Ide awal yang membentuk dasar SPERO,$$s$ dikembangkan, sangat selaras dengan prinsip desentralisasi dan fokus komunitas dalam industri blockchain. Peluncuran Whitepaper Proyek: Setelah fase konseptual, whitepaper komprehensif yang merinci visi, tujuan, dan infrastruktur teknologi SPERO,$$s$ dirilis untuk menarik minat dan umpan balik komunitas. Pembangunan Komunitas dan Keterlibatan Awal: Upaya jangkauan aktif dilakukan untuk membangun komunitas pengguna awal dan investor potensial, memfasilitasi diskusi seputar tujuan proyek dan mendapatkan dukungan. Acara Generasi Token: SPERO,$$s$ melakukan acara generasi token (TGE) untuk mendistribusikan token asli kepada pendukung awal dan membangun likuiditas awal dalam ekosistem. Peluncuran dApp Awal: Aplikasi terdesentralisasi (dApp) pertama yang terkait dengan SPERO,$$s$ diluncurkan, memungkinkan pengguna untuk terlibat dengan fungsionalitas inti platform. Pengembangan Berkelanjutan dan Kemitraan: Pembaruan dan peningkatan berkelanjutan terhadap penawaran proyek, termasuk kemitraan strategis dengan pemain lain di ruang blockchain, telah membentuk SPERO,$$s$ menjadi pemain yang kompetitif dan berkembang di pasar crypto. Kesimpulan SPERO,$$s$ berdiri sebagai bukti potensi web3 dan cryptocurrency untuk merevolusi sistem keuangan dan memberdayakan individu. Dengan komitmen terhadap tata kelola terdesentralisasi, keterlibatan komunitas, dan fungsionalitas yang dirancang secara inovatif, ia membuka jalan menuju lanskap keuangan yang lebih inklusif. Seperti halnya investasi di ruang crypto yang berkembang pesat, calon investor dan pengguna dianjurkan untuk melakukan riset secara menyeluruh dan terlibat dengan perkembangan yang sedang berlangsung dalam SPERO,$$s$. Proyek ini menunjukkan semangat inovatif industri crypto, mengundang eksplorasi lebih lanjut ke dalam berbagai kemungkinan yang ada. Meskipun perjalanan SPERO,$$s$ masih berlangsung, prinsip-prinsip dasarnya mungkin benar-benar mempengaruhi masa depan cara kita berinteraksi dengan teknologi, keuangan, dan satu sama lain dalam ekosistem digital yang saling terhubung.

75 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.17Diperbarui pada 2024.12.17

Apa Itu $S$

Apa Itu AGENT S

Agent S: Masa Depan Interaksi Otonom di Web3 Pendahuluan Dalam lanskap Web3 dan cryptocurrency yang terus berkembang, inovasi secara konstan mendefinisikan ulang cara individu berinteraksi dengan platform digital. Salah satu proyek perintis, Agent S, menjanjikan untuk merevolusi interaksi manusia-komputer melalui kerangka agen terbuka. Dengan membuka jalan untuk interaksi otonom, Agent S bertujuan untuk menyederhanakan tugas-tugas kompleks, menawarkan aplikasi transformasional dalam kecerdasan buatan (AI). Eksplorasi mendetail ini akan menyelami seluk-beluk proyek, fitur uniknya, dan implikasinya untuk domain cryptocurrency. Apa itu Agent S? Agent S berdiri sebagai kerangka agen terbuka yang inovatif, dirancang khusus untuk mengatasi tiga tantangan mendasar dalam otomatisasi tugas komputer: Memperoleh Pengetahuan Spesifik Domain: Kerangka ini secara cerdas belajar dari berbagai sumber pengetahuan eksternal dan pengalaman internal. Pendekatan ganda ini memberdayakannya untuk membangun repositori pengetahuan spesifik domain yang kaya, meningkatkan kinerjanya dalam pelaksanaan tugas. Perencanaan Selama Rentang Tugas yang Panjang: Agent S menggunakan perencanaan hierarkis yang ditingkatkan pengalaman, pendekatan strategis yang memfasilitasi pemecahan dan pelaksanaan tugas-tugas rumit dengan efisien. Fitur ini secara signifikan meningkatkan kemampuannya untuk mengelola beberapa subtugas dengan efisien dan efektif. Menangani Antarmuka Dinamis dan Tidak Seragam: Proyek ini memperkenalkan Antarmuka Agen-Komputer (ACI), solusi inovatif yang meningkatkan interaksi antara agen dan pengguna. Dengan memanfaatkan Model Bahasa Besar Multimodal (MLLM), Agent S dapat menavigasi dan memanipulasi berbagai antarmuka pengguna grafis dengan mulus. Melalui fitur-fitur perintis ini, Agent S menyediakan kerangka kerja yang kuat yang mengatasi kompleksitas yang terlibat dalam mengotomatisasi interaksi manusia dengan mesin, membuka jalan untuk berbagai aplikasi dalam AI dan seterusnya. Siapa Pencipta Agent S? Meskipun konsep Agent S secara fundamental inovatif, informasi spesifik tentang penciptanya tetap samar. Pencipta saat ini tidak diketahui, yang menyoroti baik tahap awal proyek atau pilihan strategis untuk menjaga anggota pendiri tetap tersembunyi. Terlepas dari anonimitas, fokus tetap pada kemampuan dan potensi kerangka kerja. Siapa Investor Agent S? Karena Agent S relatif baru dalam ekosistem kriptografi, informasi terperinci mengenai investor dan pendukung keuangannya tidak secara eksplisit didokumentasikan. Kurangnya wawasan yang tersedia untuk umum mengenai fondasi investasi atau organisasi yang mendukung proyek ini menimbulkan pertanyaan tentang struktur pendanaannya dan peta jalan pengembangannya. Memahami dukungan sangat penting untuk mengukur keberlanjutan proyek dan potensi dampak pasar. Bagaimana Cara Kerja Agent S? Di inti Agent S terletak teknologi mutakhir yang memungkinkannya berfungsi secara efektif dalam berbagai pengaturan. Model operasionalnya dibangun di sekitar beberapa fitur kunci: Interaksi Komputer yang Mirip Manusia: Kerangka ini menawarkan perencanaan AI yang canggih, berusaha untuk membuat interaksi dengan komputer lebih intuitif. Dengan meniru perilaku manusia dalam pelaksanaan tugas, ia menjanjikan untuk meningkatkan pengalaman pengguna. Memori Naratif: Digunakan untuk memanfaatkan pengalaman tingkat tinggi, Agent S memanfaatkan memori naratif untuk melacak sejarah tugas, sehingga meningkatkan proses pengambilan keputusannya. Memori Episodik: Fitur ini memberikan panduan langkah demi langkah kepada pengguna, memungkinkan kerangka untuk menawarkan dukungan kontekstual saat tugas berlangsung. Dukungan untuk OpenACI: Dengan kemampuan untuk berjalan secara lokal, Agent S memungkinkan pengguna untuk mempertahankan kontrol atas interaksi dan alur kerja mereka, sejalan dengan etos terdesentralisasi Web3. Integrasi Mudah dengan API Eksternal: Versatilitas dan kompatibilitasnya dengan berbagai platform AI memastikan bahwa Agent S dapat dengan mulus masuk ke dalam ekosistem teknologi yang ada, menjadikannya pilihan menarik bagi pengembang dan organisasi. Fungsionalitas ini secara kolektif berkontribusi pada posisi unik Agent S dalam ruang kripto, saat ia mengotomatisasi tugas-tugas kompleks yang melibatkan banyak langkah dengan intervensi manusia yang minimal. Seiring proyek ini berkembang, aplikasi potensialnya di Web3 dapat mendefinisikan ulang bagaimana interaksi digital berlangsung. Garis Waktu Agent S Pengembangan dan tonggak Agent S dapat dirangkum dalam garis waktu yang menyoroti peristiwa pentingnya: 27 September 2024: Konsep Agent S diluncurkan dalam sebuah makalah penelitian komprehensif berjudul “Sebuah Kerangka Agen Terbuka yang Menggunakan Komputer Seperti Manusia,” yang menunjukkan dasar untuk proyek ini. 10 Oktober 2024: Makalah penelitian tersebut dipublikasikan secara terbuka di arXiv, menawarkan eksplorasi mendalam tentang kerangka kerja dan evaluasi kinerjanya berdasarkan tolok ukur OSWorld. 12 Oktober 2024: Sebuah presentasi video dirilis, memberikan wawasan visual tentang kemampuan dan fitur Agent S, lebih lanjut melibatkan pengguna dan investor potensial. Tanda-tanda dalam garis waktu ini tidak hanya menggambarkan kemajuan Agent S tetapi juga menunjukkan komitmennya terhadap transparansi dan keterlibatan komunitas. Poin Kunci Tentang Agent S Seiring kerangka Agent S terus berkembang, beberapa atribut kunci menonjol, menekankan sifat inovatif dan potensinya: Kerangka Inovatif: Dirancang untuk memberikan penggunaan komputer yang intuitif seperti interaksi manusia, Agent S membawa pendekatan baru untuk otomatisasi tugas. Interaksi Otonom: Kemampuan untuk berinteraksi secara otonom dengan komputer melalui GUI menandakan lompatan menuju solusi komputasi yang lebih cerdas dan efisien. Otomatisasi Tugas Kompleks: Dengan metodologinya yang kuat, ia dapat mengotomatisasi tugas-tugas kompleks yang melibatkan banyak langkah, membuat proses lebih cepat dan kurang rentan terhadap kesalahan. Perbaikan Berkelanjutan: Mekanisme pembelajaran memungkinkan Agent S untuk belajar dari pengalaman masa lalu, terus meningkatkan kinerja dan efektivitasnya. Versatilitas: Adaptabilitasnya di berbagai lingkungan operasi seperti OSWorld dan WindowsAgentArena memastikan bahwa ia dapat melayani berbagai aplikasi. Saat Agent S memposisikan dirinya di lanskap Web3 dan kripto, potensinya untuk meningkatkan kemampuan interaksi dan mengotomatisasi proses menandakan kemajuan signifikan dalam teknologi AI. Melalui kerangka inovatifnya, Agent S mencerminkan masa depan interaksi digital, menjanjikan pengalaman yang lebih mulus dan efisien bagi pengguna di berbagai industri. Kesimpulan Agent S mewakili lompatan berani ke depan dalam pernikahan AI dan Web3, dengan kapasitas untuk mendefinisikan ulang cara kita berinteraksi dengan teknologi. Meskipun masih dalam tahap awal, kemungkinan aplikasinya sangat luas dan menarik. Melalui kerangka komprehensifnya yang mengatasi tantangan kritis, Agent S bertujuan untuk membawa interaksi otonom ke garis depan pengalaman digital. Saat kita melangkah lebih dalam ke dalam ranah cryptocurrency dan desentralisasi, proyek-proyek seperti Agent S pasti akan memainkan peran penting dalam membentuk masa depan teknologi dan kolaborasi manusia-komputer.

768 Total TayanganDipublikasikan pada 2025.01.14Diperbarui pada 2025.01.14

Apa Itu AGENT S

Cara Membeli S

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Sonic (S) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Sonic (S) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Sonic (S) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Sonic (S) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Sonic (S)Lakukan trading Sonic (S) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

1.1k Total TayanganDipublikasikan pada 2025.01.15Diperbarui pada 2025.03.21

Cara Membeli S

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga S (S) disajikan di bawah ini.

活动图片