Anthropic Uji Coba "Lobster" Conway: Dukung UI Independen, Panggilan Webhook, dan Standar Ekstensi Kustom

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-04-02Terakhir diperbarui pada 2026-04-02

Abstrak

Anthropic sedang mengembangkan solusi agen persisten bernama Conway untuk Claude, yang dirancang sebagai lingkungan cerdas yang berjalan mandiri dan selalu aktif. Conway akan memiliki antarmuka pengguna (UI) independen, beroperasi di luar chatbox tradisional, dan mampu mengontrol browser, terhubung dengan konektor eksternal, serta mengintegrasikan fitur Claude Code untuk eksekusi tugas yang lebih mendalam. Sistem ini juga mendukung pemicu melalui Webhook, memungkinkan layanan eksternal mengaktifkan agen secara otomatis. Selain itu, Conway akan dilengkapi dengan sistem ekstensi yang memungkinkan pengembang membuat alat kustom, tab, dan penangan konteks menggunakan standar CNW ZIP. Hal ini akan membentuk ekosistem seperti toko aplikasi untuk memperluas kemampuan Claude dalam menangani tugas kompleks. Kehadiran Conway dipandang sebagai langkah strategis Anthropic untuk mengubah Claude dari alat dialog pasif menjadi asisten yang dapat berjalan terus-menerus dan menangani berbagai tugas secara otonom. Dengan dukungan otomatisasi browser, integrasi kode, dan kemampuan respons peristiwa, Conway berpotensi menjadi pesaing kuat bagi platform serupa dan mendorong evolusi AI agen menuju era "always-on".

Anthropic sedang aktif mengembangkan solusi agen persisten (persistent agent) bernama Conway, yang bertujuan menciptakan lingkungan cerdas yang selalu aktif dan berjalan mandiri untuk Claude.

Menurut informasi terkait, Conway akan memiliki instans UI independen, tidak lagi terbatas pada antarmuka obrolan tradisional, melainkan berjalan sebagai ruang kerja agen mandiri. Ia dapat langsung mengoperasikan browser, menghubungkan konektor eksternal, dan mengintegrasikan fitur Claude Code (kemungkinan melibatkan fitur terkait Epitax), mencapai eksekusi kode dan penanganan tugas yang lebih mendalam. Secara bersamaan, Conway mendukung panggilan melalui Webhook, memungkinkan layanan atau peristiwa eksternal memicu kerja agen, meningkatkan kemampuan respons otomatis.

Selain itu, Conway juga akan mendukung sistem ekstensi. Anthropic akan segera meluncurkan standar CNW ZIP, yang dapat digunakan pengembang untuk dengan mudah membangun alat kustom, tab UI, serta penangan konteks, membentuk kemampuan ekstensi ekosistem mirip "toko aplikasi". Ini akan sangat meningkatkan fleksibilitas dan skalabilitas Claude dalam tugas-tugas kompleks.

Kemunculan Conway dipandang sebagai langkah kunci Anthropic di bidang agen AI, dengan tujuan mengubah Claude dari alat dialog pasif menjadi asisten persisten yang dapat terus berjalan dan menjalankan tugas multi-langkah secara mandiri. Ia tidak hanya mendukung otomatisasi browser dan pemicu peristiwa, tetapi juga melalui integrasi native Claude Code, lebih memperkuat kemampuan pembuatan kode, eksekusi, dan penyelesaian masalah.

Di industri, Conway diyakini有望 menjadi pesaing kuat bagi kompetitor seperti OpenClaw, mendorong perkembangan agen AI ke arah "always-on" (selalu aktif). Era di mana Claude benar-benar dapat "unjuk kemampuan" nya, mungkin segera tiba.

Pertanyaan Terkait

QApa itu Conway yang sedang dikembangkan oleh Anthropic?

AConway adalah solusi agen persisten (persistent agent) yang sedang dikembangkan oleh Anthropic untuk menciptakan lingkungan cerdas yang selalu aktif dan berjalan mandiri untuk Claude.

QFitur utama apa saja yang dimiliki Conway?

AConway memiliki UI instance independen, dapat mengoperasikan browser secara langsung, mendukung panggilan Webhook, dan memiliki sistem ekstensi dengan standar CNW ZIP untuk alat kustom.

QBagaimana Conway dapat dipicu untuk bekerja?

AConway dapat dipicu melalui Webhook, yang memungkinkan layanan eksternal atau peristiwa tertentu untuk mengaktifkan pekerjaan agen secara otomatis.

QApa itu standar CNW ZIP dalam Conway?

ACNW ZIP adalah standar yang memungkinkan pengembang membangun alat kustom, tab UI, dan penanganan konteks untuk memperluas kemampuan Conway, mirip dengan 'toko aplikasi'.

QApa tujuan pengembangan Conway oleh Anthropic?

ATujuannya adalah mengubah Claude dari alat percakapan pasif menjadi asisten persisten yang dapat berjalan terus-menerus dan menjalankan tugas multi-langkah secara mandiri, bersaing dengan pesaing seperti OpenClaw.

Bacaan Terkait

Intervensi Bersama AS-Jepang: 'Kesepakatan Plaza' Baru, Awal Sistem Bretton Woods 2.0 dan Akhir Era Carry Trade Yen

Amerika Serikat dan Jepang melakukan intervensi bersama yang langka untuk mendukung yen, memicu penilaian ulang pasar terhadap pola arus modal global yang bergantung pada pendanaan yen berbunga rendah. Menteri Keuangan AS Beshear dan Presiden Trump mengonfirmasi partisipasi aktif AS. Intervensi ini mendorong yen menguat ke level terkuat sejak awal Mei, menimbulkan reaksi keras di pasar keuangan. Analis berpendapat tindakan ini melampaui manajemen nilai tukar biasa dan dapat menandai titik balik untuk perdagangan carry yen. Jika Jepang menjual cadangan devisa, termasuk obligasi AS, untuk mempertahankan mata uangnya, hal ini dapat memberi tekanan pada imbal hasil obligasi AS jangka panjang dan mendorong restrukturisasi likuiditas global. Penurunan leverage global dari berakhirnya era carry trade yen membutuhkan penanganan yang hati-hati. Selain itu, pergeseran peran perusahaan teknologi besar—dari penyedia tabungan menjadi pengguna kredit untuk investasi AI—makin memperketat kondisi kredit. Beberapa melihat intervensi ini sebagai awal dari "Perjanjian Plaza" baru atau "Sistem Bretton Woods 2.0", menandai perubahan potensial dalam koordinasi kebijakan internasional dan struktur aliran modal global.

marsbit15m yang lalu

Intervensi Bersama AS-Jepang: 'Kesepakatan Plaza' Baru, Awal Sistem Bretton Woods 2.0 dan Akhir Era Carry Trade Yen

marsbit15m yang lalu

Seberapa Tinggi Kemungkinan TradeXYZ Memisahkan Diri dari Hyperliquid?

Penulis|Golem, Odaily Planet Daily Seiring pertumbuhan bisnis TradeXYZ yang terus meluas dan menguasai lebih dari 90% pangsa pasar HIP-3 Hyperliquid, diskusi komunitas mengenai kemungkinan TradeXYZ memisahkan diri dari Hyperliquid dan membangun platform perdagangan mandiri semakin meningkat. Analis Sam menyoroti tiga pertanyaan kritis bagi investor HYPE terkait hal ini. TradeXYZ kini mendominasi HIP-3 Hyperliquid, menyumbang 93% dari total volume perdagangan dan 99.7% dari total open interest (OI). Kontribusinya terhadap total volume Hyperliquid mencapai lebih dari 70%, menjadikannya pilar utama. Alasan utama potensi 'keluar' adalah untuk menangkap lebih banyak biaya perdagangan dasar, mengingat pembagian pendapatan saat ini adalah 50/50 dengan Hyperliquid. Namun, terdapat faktor-faktor yang membatasi keputusan tersebut. Pertama, kinerja Hyperliquid yang unggul sulit untuk ditiru dalam waktu singkat. Kedua, Hyperliquid berperan sebagai saluran distribusi dan akuisisi pengguna utama bagi TradeXYZ. Ketiga, terdapat hubungan kepercayaan yang kuat antara pendiri kedua proyek. Kesimpulannya, meskipun TradeXYZ memiliki pengaruh dan daya tawar yang besar, membangun infrastruktur mandiri dianggap tidak rasional karena berisiko tinggi dan dapat berakhir sebagai situasi 'kalah-kalah'. Hyperliquid kehilangan narasi pertumbuhan utama, sementara TradeXYZ menghadapi tantangan teknis, kehilangan saluran distribusi, dan risiko reputasi. Jalur terbaik bagi TradeXYZ kemungkinan adalah bernegosiasi ulang pembagian pendapatan dan secara bertahap mengalihkan fokus ke pengembangan produk dan kepemilikan pengguna, sambil mempertahankan integrasi yang menguntungkan dengan Hyperliquid.

marsbit26m yang lalu

Seberapa Tinggi Kemungkinan TradeXYZ Memisahkan Diri dari Hyperliquid?

marsbit26m yang lalu

Robot "Tinky Winky" Datang ke Rumah untuk Bersih-Bersih, Rp 300.000/Jam, Murni "Kecerdasan Buatan" Manual

Perusahaan robotika AS Tau Robotics memperkenalkan layanan pembersihan rumah menggunakan robot humanoid yang dikendalikan dari jarak jauh (remote). Robot dengan antena di kepala seperti "Wi-Fi router" ini menawarkan jasa bersih-bersih di area San Francisco dengan harga $30 (sekitar Rp 200.000) per jam, lebih murah dibandingkan jasa pembersih manusia. Artikel mengungkapkan bahwa demonstrasi video yang memperlihatkan robot mampu mencuci tangan, mengepel lantai, dan membuang sampah sebenarnya dioperasikan secara manual dari jarak jauh, bukan sepenuhnya otonom. Meski begitu, video tersebut diputar dalam kecepatan normal (1x), berbeda dengan demo robot lain yang sering dipercepat. Tau Robotics, startup yang baru didirikan tahun 2024, memiliki tiga "karyawan" robot: Chelsea untuk dapur dan kamar mandi, Elon untuk pembersihan rutin dan mengingat penataan barang, serta Tony untuk pembersihan mendalam. Pendekatan remote control ini dinilai sebagai cara cerdas untuk mengisi kesenjangan kemampuan (gap) sambil mengumpulkan data dari lingkungan rumah nyata, mirip dengan konsep "shadow mode" pada mobil otonom. Alasan menggunakan bentuk humanoid adalah agar operator dapat memetakan gerakan tubuhnya secara intuitif ke robot, sehingga memudahkan kendali jarak jauh untuk tugas-tugas rumit. Artikel juga menyebutkan tantangan besar robot humanoid masuk ke rumah tangga dan membandingkannya dengan upaya serupa di Tiongkok serta robot 1X Neo dari AS. Meski demikian, kehadiran robot berbentuk manusia di rumah dianggap dapat memberikan nilai emosional tertentu bagi pengguna. Layanan Tau saat ini tersedia secara undangan di San Francisco.

marsbit40m yang lalu

Robot "Tinky Winky" Datang ke Rumah untuk Bersih-Bersih, Rp 300.000/Jam, Murni "Kecerdasan Buatan" Manual

marsbit40m yang lalu

Dari Korea Selatan ke AS: Berkat AI, Pekerjaan Kerah Biru Makin Diminati

AI sedang mengubah logika pasar tenaga kerja secara global. Di Amerika Serikat dan Korea Selatan, gelar sarjana empat tahun semakin kehilangan daya tarik, sementara profesi kerah biru seperti teknisi listrik, tukang las, dan tukang ledeng mengalami peningkatan permintaan dan gaji yang signifikan. Data menunjukkan, pada Juni 2025, pendapatan sekolah kejuruan di AS naik 11,4%, sementara PHK karena AI mencapai rekor tertinggi. Generasi Z semakin mempertimbangkan pekerjaan kerah biru karena dianggap lebih tahan terhadap otomatisasi AI. Gaji di bidang ini kini setara atau bahkan melampaui profesi yang membutuhkan gelar sarjana. Di Korea, lulusan sekolah menengah kejuruan semikonduktor sangat dicari, dengan sebagian besar langsung diterima bekerja. Kekurangan tenaga terampil diperparah oleh gelombang pensiun dan ekspansi infrastruktur, seperti pusat data. Perusahaan seperti JPMorgan, Meta, dan Lowe's berinvestasi besar-besaran dalam program pelatihan. Namun, tantangan tetap ada dalam mengubah persepsi masyarakat yang lama memandang rendah pendidikan kejuruan. Para ahli menekankan perlunya upaya aktif dari industri untuk memperkenalkan peluang nyata dalam karir teknis kepada generasi muda.

marsbit1j yang lalu

Dari Korea Selatan ke AS: Berkat AI, Pekerjaan Kerah Biru Makin Diminati

marsbit1j yang lalu

Dari TPU ke Agent yang Berevolusi Sendiri: Bagaimana Jeff Dean Menilai Langkah Selanjutnya AI

Jeff Dean, Kepala Ilmuwan AI di Google, membagikan pandangannya tentang arah perkembangan AI dalam wawancara di YC Startup School 2026. Ia menekankan bahwa tahap berikutnya AI bukan hanya tentang melatih model yang lebih pintar, tetapi membangun sistem yang memungkinkan AI bekerja jangka panjang, terus mencoba, memvalidasi otomatis, dan mengakumulasi kemampuan. **Tren Utama AI:** * **Perubahan Fokus:** Kompetisi AI bergeser dari "siapa yang memiliki model lebih besar" ke "siapa yang dapat mengorganisir kecerdasan dengan lebih baik." * **Kemampuan Agent:** Kemampuan AI kini mendekati insinyur pemula dan berkembang pesat dalam tugas kompleks dan alur kerja panjang. * **Otomatisasi Penelitian:** Sistem AI akan semakin banyak digunakan untuk meningkatkan sistem AI itu sendiri melalui eksperimen otomatis dan evaluasi. **Peluang dan Tantangan:** * **Peluang Startup:** Tim kecil dapat bersaing dengan fokus pada bidang spesifik di mana model umum gagal (tingkat keberhasilan ~1%). Peluang terletak pada data milik pribadi, alat evaluasi khusus, atau model domain-spesifik. * **Tantangan Teknis:** Biaya utama dalam sistem AI saat ini adalah **perpindahan data**, bukan komputasi. **Latensi rendah** dan **efisiensi energi** sangat penting untuk pengambilan keputusan real-time dan agen yang berjalan lama. * **Rekayasa Konteks:** Kunci untuk sistem AI yang berguna terletak pada organisasi konteks—alat, memori, lingkungan eksekusi, dan mekanisme umpan balik—bukan hanya modelnya sendiri. **Keterampilan (skills)** yang dikodekan menjadi aset berharga. **Saran untuk Inovasi:** * **Prinsip Pertama:** Tantang asumsi yang ada dan hitung kembali batasan dari sudut pandang prinsip pertama. * **Spesifikasi yang Jelas:** Ketika kode menjadi murah, **spesifikasi yang jelas**, **selera (taste)** dalam memilih masalah, dan **standar penerimaan** menjadi lebih berharga. * **Metode Ilmiah Terotomatisasi:** AI dapat mempercepat siklus penemuan dengan mengotomatisasi proposal eksperimen dan membuat verifikasi yang cepat dan murah. Pada intinya, di era AI, kemampuan langka yang paling berharga tetaplah **kemampuan untuk melihat dan mendefinisikan masalah dengan jelas.**

marsbit1j yang lalu

Dari TPU ke Agent yang Berevolusi Sendiri: Bagaimana Jeff Dean Menilai Langkah Selanjutnya AI

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow