Karyawan Anthropic Keluar untuk Berwirausaha, Valuasi $10 Miliar, Juga Fokus pada "Peningkatan Diri Rekursif"

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-06-26Terakhir diperbarui pada 2026-06-26

Abstrak

Mantan karyawan Anthropic, Behnam Neyshabur dan Harsh Mehta, mendirikan startup bernama Mirendil dengan visi menciptakan AI yang mampu meningkatkan diri sendiri secara rekursif (recursive self-improvement) untuk mempercepat kemajuan ilmiah. Perusahaan ini berhasil mengumpulkan pendanaan seed $2 miliar dari Andreessen Horowitz, Kleiner Perkins, dan Nvidia, yang menempatkan valuasinya di $10 miliar. Misi Mirendil bukanlah sekadar "AI untuk Sains", melainkan "AI untuk (menciptakan) AI bagi Sains". Mereka bertujuan membangun platform yang memungkinkan tim peneliti di berbagai bidang (seperti kedokteran, ilmu material) melatih dan mengembangkan model AI khusus mereka sendiri, tanpa hanya bergantung pada model umum dari perusahaan besar. Pendekatan ini dianggap sebagai jalur terpendek menuju akselerasi sains oleh AI, meskipun melibatkan tantangan teknis dan keamanan. Didirikan oleh tim 20 orang yang berasal dari Anthropic, xAI, Google DeepMind, dan OpenAI, Mirendil melihat peluang justru dari kebijakan perusahaan AI besar yang membatasi penggunaan model mereka untuk melatih produk pesaing. Perusahaan berencana merilis model dan produk pertamanya dalam beberapa bulan ke depan untuk mendapatkan umpan balik pengguna awal.

Karyawan yang keluar dari Anthropic memulai bisnis, langsung mendapat pendanaan $200 juta.

Baru-baru ini, dua orang penting yang keluar dari Anthropic — Behnam Neyshabur dan Harsh Mehta — mengumumkan memulai bisnis dengan mendirikan perusahaan rintisan bernama Mirendil. Visinya mirip dengan proyek bisnis yang sebelumnya diumumkan oleh Tian Yudong, yaitu menciptakan AI yang dapat berevolusi sendiri, sehingga mempercepat kemajuan ilmiah manusia. Rute teknologinya sama-sama "peningkatan diri rekursif" (recursive self-improvement).

Tim pendiri perusahaan terdiri dari 20 peneliti dan insinyur dari institusi terdepan seperti Anthropic, xAI, Google DeepMind, dan OpenAI, yang bersatu karena semangat mereka terhadap sains dan dorongan untuk membangun teknologi yang mendorong perkembangan sains. Nama perusahaan "Mirendil" berasal dari "The Lord of the Rings", dalam bahasa Elvish berarti "Sahabat Harta Karun".

Dana putaran seed sebesar $200 juta yang mereka kumpulkan berasal dari perusahaan modal ventura Andreessen Horowitz, Kleiner Perkins, serta Nvidia. Setelah pendanaan, valuasi perusahaan mencapai $10 miliar, menjadikannya salah satu perusahaan AI baru dengan valuasi putaran seed yang cukup tinggi dalam beberapa tahun terakhir.

Awal Mula: Sebuah Email Asing,

Sebuah "Hubungan Mitra" yang Berlangsung Tujuh Tahun

Kisah dua pendiri ini dimulai dari tahun 2019.

Saat itu, Mehta masih seorang peneliti biasa di Google, sedangkan Neyshabur baru bergabung dengan Google. Neyshabur sudah terkenal di kalangan akademis berkat penelitian mendalamnya tentang masalah mendasar "mengapa model AI efektif" — menurut perkataan Mehta sendiri, "Dia saat itu sudah seperti bintang kecil di kalangan tersebut." Mehta memberanikan diri mengirimkan email asing kepadanya, dan mereka pun terhubung.

Mereka sudah lama sangat bersemangat tentang "menggunakan AI untuk mempercepat penelitian ilmiah", tetapi saat itu terkendala oleh kemampuan model, ide ini hanya bisa berhenti pada tingkat imajinasi. Hingga akhir tahun 2024, keduanya bergabung ke Anthropic, dan pada Desember 2025, tak lama setelah peluncuran Claude Opus 4.5, mereka memilih untuk keluar dan memulai bisnis.

Peluncuran Claude Opus 4.5 secara signifikan meningkatkan kemampuan AI Agent dalam menangani tugas-tugas kompleks. Mungkin terobosan inilah yang membuat mereka berpikir bahwa waktunya sudah matang.

Misi: Bukan "AI untuk Sains",

Tetapi "AI untuk AI untuk Sains"

Posisi Mirendil terdengar agak berbelit, tetapi Neyshabur menjelaskannya dengan satu kalimat: "Yang kami lakukan adalah membuat AI membantu para ilmuwan menciptakan AI mereka sendiri, bukan hanya langsung menggunakan AI untuk membantu sains."

Dengan kata lain, tujuan mereka adalah membangun serangkaian platform alat, agar tim riset di berbagai bidang vertikal seperti kedokteran, ilmu material, dll., dapat melatih dan mengembangkan model AI khusus mereka sendiri — tanpa bergantung pada model umum yang disediakan oleh perusahaan besar. Salah satu contoh yang mereka berikan adalah: membantu peneliti membangun model untuk memprediksi risiko penyakit Alzheimer.

Di balik ini melibatkan rute teknologi yang lebih kontroversial — Peningkatan Diri Rekursif (Recursive Self-Improvement), yaitu membuat AI terus-menerus mengoptimalkan kode dan kemampuannya sendiri. Neyshabur secara langsung menyatakan bahwa ini adalah jalan terpendek menuju "AI Mempercepat Sains", dan dia juga percaya hal ini dapat dilaksanakan dengan aman di bawah pengawasan manusia. "Saya tidak menerima pernyataan bahwa hal ini tidak mungkin dilakukan, ini hanya masalah yang sulit saja."

Persaingan: Parit Pertahanan Perusahaan Besar,

Justru Peluang bagi Mirendil

Logika di balik kemampuan Mirendil mendapatkan dana ini juga cukup jelas.

Saat ini, perusahaan-perusahaan AI besar termasuk Anthropic, semakin banyak menggunakan AI untuk mempercepat penelitian mereka sendiri. Menurut pengungkapan Anthropic, hingga Mei tahun ini, lebih dari 80% kode internalnya telah ditulis oleh Claude. Namun, di saat yang sama, perusahaan-perusahaan besar ini secara eksplisit membatasi pengembang eksternal dalam perjanjian pengguna untuk menggunakan model mereka guna melatih produk pesaing.

Strategi "digunakan sendiri, tidak dipinjamkan" ini, menurut investor a16z Matt Bornstein, hanyalah reaksi normal perusahaan besar sebagai "entitas ekonomi yang rasional". Namun justru karena itulah, muncul kekosongan struktural di pasar, yang harus diisi oleh sebuah perusahaan independen untuk melakukan hal ini.

Selain dua pendiri bersama, tim inti Mirendil juga termasuk Shayan Salehian yang pernah menjadi anggota awal xAI milik Musk, serta Tara Rezaei lulusan MIT. Saat ini perusahaan memiliki sekitar 20 staf teknis, dengan kantor berlokasi di pusat kota San Francisco.

Dalam beberapa bulan ke depan, Mirendil berencana merilis model dan produk pertama mereka, mengumpulkan umpan balik awal dari pengguna. Visi Neyshabur untuk ini adalah: "Kami berharap di masa depan ada ribuan laboratorium di dunia, masing-masing menangani masalah terpenting zaman kita. Kami ingin menjadi kekuatan yang memberdayakan mereka."

Referensi:

https://x.com/bneyshabur/status/2069860934148079800

https://www.wsj.com/tech/ai/anthropic-veterans-startup-seeks-to-help-scientists-develop-their-own-ai-09e2f3e5?mod=author_content_page_1_pos_1

Artikel ini berasal dari akun resmi WeChat "机器之心", penulis: Redaksi 机器之心

Pertanyaan Terkait

QSiapa pendiri Mirendil dan dari perusahaan mana mereka sebelumnya bekerja?

APendiri Mirendil adalah Behnam Neyshabur dan Harsh Mehta. Keduanya sebelumnya adalah karyawan di Anthropic yang memutuskan untuk berhenti dan memulai perusahaan baru.

QApa visi dan tujuan utama dari perusahaan Mirendil?

AVisi utama Mirendil adalah membangun AI yang mampu meningkatkan dirinya sendiri secara rekursif (recursive self-improvement) untuk mempercepat kemajuan ilmiah. Tujuan mereka adalah menciptakan platform alat yang memungkinkan tim peneliti di berbagai bidang (seperti kedokteran dan ilmu material) untuk melatih dan mengembangkan model AI mereka sendiri.

QBerapa nilai valuasi Mirendil setelah putaran pendanaan benih (seed funding)?

ASetelah putaran pendanaan benih sebesar $2 miliar, nilai valuasi Mirendil mencapai $10 miliar.

QApa yang dimaksud dengan 'recursive self-improvement' (peningkatan diri secara rekursif) dalam konteks artikel ini?

ADalam konteks artikel, 'recursive self-improvement' (peningkatan diri secara rekursif) merujuk pada kemampuan AI untuk terus-menerus mengoptimalkan kode dan kemampuannya sendiri, sehingga menjadi lebih baik secara mandiri. Ini dianggap sebagai jalur tercepat untuk mencapai percepatan ilmiah melalui AI.

QMengapa investor mendanai Mirendil, dan apa peluang yang mereka lihat?

AInvestor seperti Andreessen Horowitz, Kleiner Perkins, dan Nvidia mendanai Mirendil karena melihat adanya celah struktural di pasar. Perusahaan AI besar seperti Anthropic cenderung menggunakan AI untuk mempercepat penelitian internal mereka sendiri, tetapi membatasi pengembang eksternal dalam menggunakan model mereka untuk produk pesaing. Mirendil hadir untuk mengisi kekosongan ini dengan menawarkan platform independen yang memungkinkan peneliti mengembangkan AI mereka sendiri.

Bacaan Terkait

Mengapa Bitcoin Bertahan di $64.000 Setelah Jeda Ketat dari The Fed

Bitcoin berakhir di bulan Juli mendekati level $64.000, bertahan di tengah volatilitas pasca keputusan Federal Reserve AS untuk mempertahankan suku bunga dalam kisaran 3,50-3,75%. Meskipun tiga anggota komite voting mendukung kenaikan suku bunga, sinyal keseluruhan dari Fed tetap ketat, membatasi minat terhadap aset berisiko. Pasar kripto menunjukkan ketahanan dengan aliran bersih masuk $32,1 juta ke ETF Bitcoin spot, mengakhiri serangkaian arus keluar. Di sisi lain, ETF Ethereum mengalami penarikan dana sekitar $18,65 juta. Kapitalisasi pasar agregat bertahan di sekitar $2,29 triliun. Secara teknis, Bitcoin menemukan dukungan di zona $63.000-63.500 dengan hambatan utama di dekat $66.000. Sementara Ethereum diperdagangkan sekitar $1.900 dengan tekanan harga, metrik jaringan seperti antrian validator yang panjang menunjukkan komitmen jangka panjang. Pergerakan di altcoin beragam: ETF Solana mencatat aliran masuk yang kuat sekitar $19 juta, sementara XRP dan BNB bergerak dalam konsolidasi. Regulasi juga menjadi perhatian setelah penundaan pembahasan CLARITY Act di Senat AS hingga musim gugur, mengurangi harapan disahkannya undang-undang tersebut pada tahun 2026. Hari terakhir bulan Juli akan dipantau untuk data makro AS seperti inflasi dan pengeluaran konsumen, yang dapat memengaruhi pergerakan pasar. Skenario dasar untuk Bitcoin adalah konsolidasi dalam kisaran $63.000-66.000. Kelangsungan aliran masuk institusional dan pertahanan level kunci akan menjadi sinyal penting untuk pemulihan pasar di paruh kedua tahun 2026.

cryptonews.ru1j yang lalu

Mengapa Bitcoin Bertahan di $64.000 Setelah Jeda Ketat dari The Fed

cryptonews.ru1j yang lalu

Parker Lewis Menjawab Mengapa Bitcoin Tetap Menjadi Uang Terbaik

Parker Lewis, salah satu analis Bitcoin paling terkemuka, mengkritik keras strategi pemasaran perusahaan publik yang memposisikan diri sebagai perbendaharaan kripto. Menurutnya, upaya mereka mengumpulkan modal melalui penjualan "kredit digital" dalam bentuk saham preferen abadi mendistorsi esensi mata uang kripto pertama. Lewis menekankan bahwa Bitcoin tidak memiliki hasil tetap pada tingkat algoritmanya, dan janji dividen reguler adalah permainan berisiko tinggi yang didanai terutama oleh investor baru di pasar yang naik. Untuk menunjukkan risikonya, ia membandingkan pasar kredit global sebesar $300 triliun dengan pasar saham preferen abadi yang hanya $1 triliun, menunjukkan bahwa lembaga keuangan menghindari risiko abadi ini, mengalihkannya ke investor ritel. Ia juga membantah klaim bahwa Bitcoin "terlalu volatil untuk 99% populasi". Volatilitas, katanya, adalah konsekuensi matematis alami dari adopsi massal aset baru dengan pasokan tetap. Setiap gelombang pengguna baru menyebabkan lonjakan harga karena mereka harus menawar lebih tinggi kepada pemegang awal. Lewis menyarankan untuk membeli Bitcoin langsung daripada saham perusahaan seperti MicroStrategy, karena lebih aman secara matematis daripada mempercayakan dana kepada manajer korporat. Fokus pada derivatif korporat mengalihkan perhatian dari ancaman utama: depresiasi uang fiat yang cepat. Lewis mengilustrasikan inflasi sebenarnya dengan "Indeks Ribeye"-nya, mencatat kenaikan harga steak premium dari $19,99 menjadi $37,99 sejak musim semi 2020, setara dengan inflasi 12-13% per tahun, lebih tinggi dari data resmi. Strategi keuangan yang paling bijaksana dan aman dalam inflasi global adalah kepemilikan langsung atas Bitcoin pertama dan kendali penuh atas kunci pribadi. Mengejar imbal hasil korporat yang meragukan melalui saham perbendaharaan kripto hanya meningkatkan risiko sistemik, sementara pemahaman tentang uang terdesentralisasi yang sejati dapat melindungi tabungan dari gejolak makroekonomi.

cryptonews.ru1j yang lalu

Parker Lewis Menjawab Mengapa Bitcoin Tetap Menjadi Uang Terbaik

cryptonews.ru1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片