Ant Digital Technology Pertama Kali Mengusulkan Arsitektur Baru Ekonomi Agen Cerdas, Meliputi Empat Aspek: Identitas, Pembayaran, Manajemen Risiko, dan Kepatuhan

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-04-20Terakhir diperbarui pada 2026-04-20

Abstrak

Ant Digital Technologies (Ant Digital) memperkenalkan arsitektur ekonomi agen cerdas "4R Full-Stack" pada Web3 Festival Hong Kong. Arsitektur ini mencakup empat lapisan: Agentic Runtime, Payment Rails, Agent Registry, dan Root Infrastructure, yang bertujuan menyediakan infrastruktur teknis untuk identitas, pembayaran, manajemen risiko, dan kepatuhan bagi agen AI. CTO Ant Digital, Yan Ying, menyoroti empat celah dalam ekonomi agen cerdas saat ini: kelemahan logis dalam eksekusi, kurangnya identitas tepercaya untuk AI, hambatan transaksi karena sistem pembayaran yang dirancang untuk manusia, dan risiko kolaborasi antar agen yang tidak dikenal. Solusinya memerlukan desain ulang infrastruktur dasar. Lapisan Agentic Runtime menampilkan DTClaw dengan model keamanan CARLI untuk mengontrol perilaku agen. Payment Rails membangun saluran pembayaran on-chain yang aman dan transparan, mendukung transaksi mikro cepat dan multiaset. Agent Registry menggunakan DID dan standar ERC-8004 untuk identitas on-chain, sementara Root Infrastructure memanfaatkan Jovay Layer2 dan ZKVM untuk konfirmasi cepat dan kepercayaan komputasi. Yan Ying menekankan bahwa AI kini memasuki era ekonomi agen dengan kemampuan memiliki aset dan bertransaksi. Arsitektur 4R dibangun berdasarkan pengalaman Ant Digital dalam keamanan finansial, komputasi privasi, blockchain, dan kepatuhan.

Pada 20 April, Ant Digital Technology untuk pertama kalinya mengusulkan konsep arsitektur yang ditujukan untuk ekonomi agen cerdas—"Arsitektur Lengkap 4R" (4R Full-Stack)—pada Web3 Festival di Hong Kong. Konsep ini mencakup empat lapisan: Operasional Agen (Agentic Runtime), Jalur Pembayaran (Payment Rails), Registri Agen (Agent Registry), dan Infrastruktur Akar (Root Infrastructure), yang bertujuan untuk menyediakan infrastruktur teknis yang mencakup identitas, pembayaran, manajemen risiko, dan kepatuhan bagi agen AI.

CTO Ant Digital Technology, Yan Ying, dalam pidatonya menyatakan bahwa dasar ekonomi agen cerdas saat ini memiliki "empat celah": kelemahan logika dalam prompt yang menyebabkan kegagalan eksekusi, kurangnya identitas tepercaya AI yang menyebabkan kekosongan tanggung jawab, gateway pembayaran yang berfokus pada manusia yang menyebabkan hambatan transaksi, serta risiko kolaborasi karena kurangnya kepercayaan antar agen asing. "Ini bukan masalah yang dapat diselesaikan dengan memperbaiki perangkat lunak, tetapi memerlukan desain ulang dari tingkat infrastruktur dasar," ujarnya.

Menurut Yan Ying, produk inti dari lapisan Agentic Runtime adalah DTClaw, yang dilengkapi dengan model keamanan CARLI, menerapkan pembatasan wajib pada perilaku agen cerdas di tingkat eksekusi, mendukung kompatibilitas multi-model dan standar kepatuhan tingkat keuangan, dengan tujuan membuat setiap langkah operasi AI dapat dikendalikan, diaudit, dan dipulihkan.

Lapisan Payment Rails membangun saluran pembayaran asli on-chain, menggabungkan keputusan cerdas Agen dengan teknologi verifiable credential chain, memastikan identifikasi niat pembayaran yang akurat dan keamanan serta kendali penuh dalam seluruh proses, sambil mencapai transparansi dan ketidakubahan dalam proses transaksi. Untuk skenario transaksi mikro frekuensi tinggi, platform membangun jaringan penyelesaian instan asli, mendukung pertukaran aset lintas chain dan multi-aset yang mulus serta perutean cerdas, secara signifikan meningkatkan efisiensi perputaran dana. Selain itu, dengan menyediakan toolchain pengembangan yang terstandarisasi dan pengalaman integrasi dompet yang tanpa disadari, solusi ini secara signifikan menurunkan ambang batas pengembangan dan biaya penggunaan pengguna, membentuk siklus pembayaran tertutup yang menggabungkan keamanan tingkat keuangan dan pengalaman yang maksimal.

Lapisan Agent Registry berbasis DID (Identitas Terdesentralisasi) dan standar ERC-8004 memberikan identitas on-chain untuk setiap agen cerdas, membuat setiap kolaborasi antar agen dapat dilacak. Lapisan Root Infrastructure sebagai dasar arsitektur, memanfaatkan Jovay Layer2 untuk mencapai konfirmasi tingkat 120 milidetik guna mendukung pembayaran mikro AI, dan menggabungkan teknologi ZKVM untuk mencapai komputasi off-chain dan verifikasi on-chain, menyelesaikan masalah kepercayaan komputasi dalam ekonomi AI. Yan Ying mengatakan, "Root Infrastructure memanfaatkan teknologi blockchain dan komputasi privasi untuk menyediakan lingkungan eksekusi kontrak yang tidak dapat diubah bagi agen cerdas. Bahkan dua AI yang tidak saling mengenal dapat membangun kepercayaan berdasarkan kode dan bertransaksi dengan percaya diri."

Saat ini, AI sedang berkembang dari era Percakapan (Chat), Tindakan (Action) menuju era ekonomi agen cerdas. Yan Ying berpendapat bahwa perubahan kualitatif pada tahap ketiga ini bukan terletak pada AI yang menjadi lebih cerdas, tetapi pada kemampuannya untuk mulai memiliki aset dan hak untuk bertransaksi. Yan Ying menyatakan bahwa selama lebih dari sepuluh tahun terakhir, Ant Digital Technology telah mengumpulkan banyak praktik rekayasa dalam keamanan tingkat keuangan, komputasi privasi, blockchain, dan sistem kepatuhan. Arsitektur 4R dikembangkan dan dirancang secara baru berdasarkan fondasi ini.

Pertanyaan Terkait

QApa yang dimaksud dengan '4R Full-Stack Architecture' yang diperkenalkan oleh Ant Digital Technologies?

A4R Full-Stack Architecture adalah kerangka kerja yang diusulkan Ant Digital Technologies untuk ekonomi agen AI, mencakup empat lapisan: Agentic Runtime (untuk operasi agen), Payment Rails (untuk pembayaran), Agent Registry (untuk pendaftaran identitas agen), dan Root Infrastructure (infrastruktur dasar). Tujuannya adalah menyediakan infrastruktur teknis yang mencakup identitas, pembayaran, manajemen risiko, dan kepatuhan untuk agen AI.

QApa empat 'celah' utama dalam ekonomi agen AI yang disebutkan oleh CTO Ant Digital Technologies, Yan Ying?

AEmpat celah utama adalah: 1) Kerentanan logika prompt yang mengakibatkan kehilangan kendali eksekusi, 2) Ketiadaan identitas tepercaya untuk AI yang menciptakan kekosongan tanggung jawab, 3) Gateway pembayaran yang dirancang untuk manusia sehingga menciptakan hambatan transaksi, dan 4) Risiko kolaborasi karena kurangnya kepercayaan antar agen asing.

QApa fungsi utama dari lapisan 'Agentic Runtime' dalam arsitektur 4R?

ALapisan Agentic Runtime, dengan produk intinya DTClaw yang dilengkapi model keamanan CARLI, bertujuan untuk menerapkan batasan wajib pada perilaku agen AI di tingkat eksekusi. Ini mendukung kompatibilitas multi-model dan standar kepatuhan tingkat keuangan, memastikan setiap langkah operasi AI dapat dikendalikan, diaudit, dan dipulihkan.

QBagaimana lapisan 'Payment Rails' meningkatkan transaksi untuk agen AI?

APayment Rails membangun saluran pembayaran asli on-chain yang menggabungkan keputusan cerdas agen dan teknologi verifiable credential chain. Ini memastikan identifikasi niat pembayaran yang akurat, keamanan seluruh rantai, transparansi, dan tidak dapat diubah. Untuk transaksi mikro frekuensi tinggi, platform menyediakan jaringan penyelesaian instan asli yang mendukung aliran lintas chain dan multi-aset, serta集成 dompet yang mulus, sehingga meningkatkan efisiensi perputaran uang dan menurunkan biaya.

QTeknologi apa yang digunakan dalam lapisan 'Root Infrastructure' untuk mendukung ekonomi AI?

ARoot Infrastructure menggunakan Jovay Layer2 untuk mencapai konfirmasi level 120 milidetik guna mendukung micropayment AI, dan menggabungkan teknologi ZKVM (Zero-Knowledge Virtual Machine) untuk menghitung off-chain dengan verifikasi on-chain, sehingga memecahkan masalah kepercayaan dalam perhitungan untuk ekonomi AI dan menyediakan lingkungan eksekusi kontrak yang tidak dapat diubah.

Bacaan Terkait

Kes Perceraian Chey Tae-won Selesai: Mengungkap Garis Suksesi Tersembunyi di Balik Kerajaan Triliunan SK Hynix

Kasus perceraian Ketua SK Group, Choi Tae-won, akhirnya diputuskan, mengungkap garis suksesi tersembunyi di balik kerajaan triliunan won SK Hynix. Artikel ini menjelaskan perjalanan ketiga anaknya sebagai generasi penerus ketiga dalam keluarga Chaebol Korea Selatan yang tidak mengikuti skenario tradisional. Anak tertua, **Choi Yun-jung**, dianggap sebagai kandidat penerus yang paling jelas. Berpendidikan tinggi di bidang biologi dan informatika biomedis, dia memegang posisi eksekutif di SK Inc., mengelola perencanaan jangka panjang dan ekspansi global. Pernikahannya dengan pendiri startup infrastruktur AI mencerminkan pergeseran dari pernikahan dinasti tradisional. Anak kedua, **Choi Min-jung**, memiliki koneksi mendalam dengan SK Hynix, Washington, dan jaringan militer. Sebagai veteran Angkatan Laut Korea yang pernah bertugas di Teluk Aden, dia bekerja di divisi kebijakan internasional SK Hynix sebelum mendirikan startup perawatan kesehatan berbasis AI di AS. Dia menikahi mantan perwira Korps Marinir AS, menguatkan hubungannya dengan lingkungan geopolitik tempat perusahaan semikonduktor beroperasi. Putra satu-satunya, **Choi In-geun**, adalah yang paling sesuai dengan profil penerus tradisional namun justru paling diam. Setelah bekerja di SK E&S, dia kini berkarier di McKinsey Seoul, sebuah langkah yang dianggap sebagai pelatihan eksternal standar, bukan pernyataan suksesi. Kasus perceraian orang tua mereka, dengan tuntutan pembagian aset mencapai triliunan won, juga membawa ketiganya ke dalam narasi publik melalui berkas hukum. Sementara SK Hynix melonjak menjadi aset geopolitik global di era AI, ketiga anak ini tidak mewarisi jawaban sederhana, melainkan serangkaian tantangan kompleks industri AI global. Pewarisan bagi mereka bukan lagi sekadar masalah keluarga, melainkan uji kelayakan publik di panggung dunia baru.

marsbit11j yang lalu

Kes Perceraian Chey Tae-won Selesai: Mengungkap Garis Suksesi Tersembunyi di Balik Kerajaan Triliunan SK Hynix

marsbit11j yang lalu

2 Bulan, Valuasi Melonjak dari 88 Miliar Jadi 680 Miliar! OpenRouter, 'Stasiun Transit' AI Terbesar, Akan Diakuisisi

Stripe, pemroses pembayaran terbesar di dunia, dilaporkan sedang dalam negosiasi untuk mengakuisisi OpenRouter, pasar yang menghubungkan lebih dari 400 model AI besar, dengan harga sekitar 100 miliar USD. Harga ini mencerminkan lonjakan valuasi hampir 7 kali lipat dari 13 miliar USD dua bulan lalu. OpenRouter berfungsi sebagai lapisan perantara atau "mesin perbandingan harga" yang memungkinkan pengembang mengakses berbagai model AI (seperti GPT, Claude, atau model open-source) melalui satu API. Platform ini secara otomatis mencocokkan permintaan pengguna dengan model terbaik berdasarkan kompleksitas tugas, biaya, dan kecepatan, membantu aplikasi AI mengoptimalkan biaya tanpa mengubah pengalaman pengguna. Didirikan pada 2023 oleh Alex Atallah (salah satu pendiri OpenSea) dan Louis Vichy, OpenRouter telah mencatat pertumbuhan pesat dengan pendapatan tahunan mencapai 50 juta USD per April 2025. Akuisisi ini merupakan bagian dari strategi Stripe untuk memperluas infrastruktur ekonomi AI. Pada akhir 2025, mereka mengakuisisi Metronome, platform penagihan berbasis penggunaan. Dengan menggabungkan OpenRouter (pemilihan dan perutean model) dan Metronome (penagihan), Stripe bertujuan menawarkan solusi terpadu—dari pemilihan model, penagihan sesuai pemakaian, hingga pembayaran—bagi bisnis yang menggunakan AI. Langkah ini memperkuat posisi Stripe sebagai "pusat kendali" dalam alur kerja AI. Meski transaksi berpotensi diumumkan dalam sebulan, negosiasi masih bisa gagal.

链捕手11j yang lalu

2 Bulan, Valuasi Melonjak dari 88 Miliar Jadi 680 Miliar! OpenRouter, 'Stasiun Transit' AI Terbesar, Akan Diakuisisi

链捕手11j yang lalu

Trading

Spot
活动图片