Sam Altman Gelisah, Takhta OpenAI yang Diduduki Tiga Tahun, Baru Saja Ditendang Turun oleh Anthropic

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-05-14Terakhir diperbarui pada 2026-05-14

Abstrak

Perang model besar akhirnya mencapai momen transformatif pada 2026. Menurut indeks AI terbaru Mei 2026 dari platform keuangan Ramp, adopsi Anthropic di tempat kerja mencapai 34,4%, melampaui OpenAI (32,3%) untuk pertama kalinya. Tingkat pertumbuhan adopsi berbayar perusahaan Anthropic melonjak hampir 4 kali lipat dalam setahun, sementara OpenAI hanya tumbuh 0,3%. Data ini didasarkan pada pengeluaran kartu kredit dan faktur perusahaan nyata, menunjukkan perusahaan semakin memilih Claude. Kunci keberhasilan Anthropic terletak pada dua hal: model harga berbasis token dan integrasi AI Agent ke dalam alur kerja. Pergeseran dari langganan tetap ke model "bayar sesuai pemakaian" telah mendorong pendapatan tahunan berulang (ARR) Anthropic ke level sekitar $45 miliar. AI Agent, yang bekerja otomatis 24/7, meningkatkan produktivitas dan nilai bisnis secara signifikan. Misalnya, satu Agent di Workato menghasilkan pertumbuhan penjualan $1 juta dalam satu kuartal. Namun, model ini juga menciptakan tekanan biaya bagi pelanggan. Tagihan dapat meledak tak terduga karena Agent berjalan secara otonom, memaksa CIO memantau pengeluaran AI setiap hari. Meski mahal, ketergantungan perusahaan pada kemampuan Claude yang kuat untuk pengkodean, penjualan, dan tugas kompleks lainnya membuat mereka enggan berhenti berlangganan. Ekonom Ramp, Ara Kharazian, mengingatkan tiga tantangan untuk Anthropic: potensi konflik kepentingan karena keuntungannya tergantung pada penggunaan token yang tinggi, masalah...

Pertempuran model besar akhirnya mencapai momen paling menggemparkan dan disruptif pada tahun 2026.

Anthropic benar-benar berhasil melakukan "tusukan dari belakang" yang bersejarah terhadap OpenAI di sisi perusahaan.

Menurut Indeks AI (AI Index) terbaru Mei 2026 yang dirilis oleh raksasa fintech Ramp, sebuah data yang cukup mengguncang industri terungkap—

Tingkat adopsi Anthropic di tempat kerja mencapai 34,4%, untuk pertama kalinya melampaui OpenAI yang berada di 32,3%.

Ini adalah "kebangkitan" yang telah lama direncanakan. Dalam setahun terakhir, tingkat adopsi perusahaan oleh Anthropic melonjak hampir 4 kali lipat, sementara tingkat pertumbuhan raja sebelumnya, OpenAI, hanya menyedihkan 0,3%.

Permainan kekuasaan di dunia AI resmi bergeser, pasar B2B sedang menjadi "mesin penghancur" yang sebenarnya.

Pada momen ini, Altman mulai gelisah

Dulu, ChatGPT identik dengan AI.

Pada Januari tahun ini, data Ramp masih menunjukkan OpenAI jauh memimpin pesaingnya, dengan aplikasi produknya di pengembangan perangkat lunak, penelitian, keuangan, dan dukungan pelanggan yang tumbuh eksplosif.

Tapi data faktur berbasis pengeluaran riil dari 50.000+ perusahaan dan miliaran dolar AS ini oleh Ramp, justru mengoyak parit pertahanan OpenAI.

Padahal, pada Mei setahun yang lalu, tingkat adopsi berbayar perusahaan untuk Anthropic dan OpenAI masing-masing adalah 9% dan 32%.

Hanya dalam 12 bulan, Anthropic melonjak empat kali lipat, sementara OpenAI hanya naik 0,3 poin persentase.

Kepala Ekonom Ramp, Ara Kharazian, menyatakan: "Anthropic sudah lama memimpin di industri adopsi tinggi seperti keuangan, teknologi, dan layanan profesional. Keunggulan OpenAI masih ada di industri lain, tetapi keunggulan ini terus menyusut selama beberapa bulan terakhir."

Perlu diketahui, Indeks AI Ramp berbasis catatan pengeluaran riil perusahaan — konsumsi kartu kredit dan pembayaran faktur, sehingga data yang dihitung adalah pengeluaran uang sungguhan, bukan uji coba gratis.

Ini berarti, ketika CEO perusahaan memutuskan untuk membayar AI, mereka semakin memilih Claude, bukan ChatGPT.

Menurut laporan The Information, pendapatan tahunan Anthropic telah mencapai sekitar $440 miliar, jauh melampaui OpenAI.

Menghadapi rapor yang baru saja "disalip" ini, pihak OpenAI resmi tidak tinggal diam, dan dengan cepat masuk ke mode pertahanan. Juru bicara langsung menyatakan: "Data Ramp hanya menghitung penarikan kartu kredit, sementara kontrak transformasi mendalam tingkat perusahaan kami yang bernilai puluhan juta, tidak melalui kartu kredit sama sekali."

Tapi penjelasan ini, di mata industri, lebih seperti "menyembunyikan rasa malu".

Karena hari ini juga, Altman dengan tergesa-gesa meluncurkan "Akses Gratis Codex Dua Bulan" untuk perusahaan, mencoba merebut kembali klien B2B yang hilang melalui strategi harga rendah.

Di balik kecemasan ini, ada dua senjata pamungkas yang dibangun Anthropic. Satu adalah estetika kekerasan dari mode penagihan, dan yang lainnya adalah efek mesin cetak uang dari AI Agent.

SaaS Sudah Mati? "Penagihan Berdasarkan Penggunaan" Menciptakan Tsunami Pendapatan $45 Miliar

Baru-baru ini, Anthropic membuat keputusan mengejutkan, yang bisa dibilang melanggar "wasiat leluhur SaaS" — sepenuhnya meninggalkan biaya berlangganan tetap, beralih ke penagihan berdasarkan Token.

Perubahan kecil yang tampak sepele ini, justru memicu tsunami pendapatan yang menakutkan!

Menurut sumber yang mengetahui, Pendapatan Berulang Tahunan (ARR) Anthropic telah melonjak ke level $45 miliar — angka ini pada akhir tahun lalu hanya sepertiga dari sekarang.

Mengapa perusahaan rela "dipanen berdasarkan penggunaan"?

Dalam model SaaS tradisional, terlepas dari apakah digunakan atau tidak, setiap orang dikenakan $30 per bulan. Tapi di era AI Agent, model bukan lagi sesuatu yang menunggu karyawan untuk ditanyai, melainkan "buruh digital" yang beroperasi otomatis 24 jam.

Ini berarti, hak penagihan sepenuhnya kembali.

Ketika AI mulai memproses ribuan alur kerja, konsumsi Token meledak secara eksponensial.

Sementara itu, kekuatan penetapan harga Anthropic juga mulai mendekati level dewa.

Meskipun model Anthropic (seperti Claude 3.5/4.0) memiliki harga yang sangat tinggi, tetapi karena performanya lebih kuat, halusinasi lebih sedikit, perusahaan menemukan: selama ROI bisa berjalan, Token yang lebih mahal pun adalah "tenaga kerja murah".

Jadi, kita melihat data gila di bawah ini.

Misalnya Microsoft, meskipun di rumahnya ada OpenAI, pengeluarannya pada Claude tahun ini bahkan mencapai $500 juta.

Selain itu, para raksasa juga berduyun-duyun masuk. Menurut statistik, lebih dari 1000 klien besar membayar lebih dari $1 juta per tahun kepada Anthropic.

Mode "penagihan berdasarkan penggunaan" ini membuat Anthropic memiliki kekuatan penetapan harga yang lebih kuat daripada raksasa komputasi awan AWS!

Tidak heran ada analis yang langsung berseru: "Model SaaS sedang direkonfigurasi oleh AI, kekayaan masa depan tidak lagi milik mereka yang menagih berdasarkan kepala, melainkan milik mereka yang mengonsumsi Token."

AI Agent: "Pekerja Super" yang Meraup $1 Juta dalam Satu Kuartal

Jika Token adalah minyak, maka AI Agent adalah mesin yang lahap minyak, tetapi bisa menghasilkan tenaga yang sangat besar.

Pengalaman raksasa otomasi IT Workato, adalah miniatur dari transformasi ini.

Setahun yang lalu, Workato hanya membeli akun Claude untuk karyawan sebagai asisten.

Tapi tiga bulan terakhir, tim mereka mulai gila-gilaan memanfaatkan Claude untuk membangun Agent — ada Agent yang bertanggung jawab mengambil data pengeluaran pelanggan, ada yang bertanggung jawab menulis surat pengembangan otomatis, ada yang bertanggung jawab memperbarui basis data Salesforce.

Hasilnya mengejutkan!

Hanya karena satu alur kerja Agent diluncurkan, volume panggilan Claude melonjak 4 kali lipat dalam satu kuartal.

Pada saat yang sama, perusahaan ini melihat pertumbuhan uang sungguhan. Agent ini, dalam waktu singkat satu kuartal, langsung membawa pertumbuhan penjualan sebesar $1 juta bagi perusahaan.

"Ini hanya puncak gunung es," kata seorang CIO, "Ketika perusahaan menemukan bahwa satu Agent bisa menggantikan 5 tenaga penjual, dan tingkat penutupan penjualan lebih tinggi, ketergantungan mereka pada AI akan diperbesar 10 kali lipat lagi."

"Holy Cow!" Kenaikan Ekstrem Membuat CIO Kaget Hampir Kena Serangan Jantung

Namun, model keuntungan ekstrem ini juga membawa tekanan yang belum pernah terjadi sebelumnya bagi pemilik perusahaan.

Karena Anthropic mengubah model penetapan harga perusahaan dari biaya berlangganan tetap menjadi penagihan berdasarkan penggunaan Token, sekaligus meluncurkan tokenizer versi baru, jumlah Token yang dikonsumsi per permintaan juga meningkat.

Dua pukulan ini bersamaan, mengenai kantong pelanggan.

Karena AI Agent berjalan secara mandiri, terkadang bahkan bisa "kabur" (Go rogue).

Workato pernah mengalami insiden: Agent yang dikembangkan oleh seorang karyawan, karena masalah logika kode, memicu panggilan berulang dalam satu hari, langsung menghabiskan kuota Token yang direncanakan untuk sebulan.

Sementara di penyedia layanan IT Telaid, CIO Scot LeVan baru-baru ini terkejut melihat tagihannya.

"Ketika saya melihat tagihan Claude untuk 30 karyawan meningkat tiga kali lipat dalam 30 hari, reaksi pertama saya adalah: Holy Cow (Ya ampun)!"

Situasi ServiceNow dan Uber lebih buruk, mereka bahkan pada bulan-bulan pertama awal tahun, sudah menghabiskan anggaran AI untuk setahun penuh.

Sekarang, para CIO tidak hanya fokus pada teknologi, mereka bahkan harus menugaskan tim khusus, setiap hari memantau tagihan Anthropic.

"Anda harus memantaunya setiap hari, jika tidak pengeluaran akan lepas kendali," kata CIO ServiceNow, Kellie Romack.

Tapi ini justru kehebatan Anthropic yang paling tangguh: meskipun tahu harganya mahal, meskipun tahu bisa membuat anggaran meledak, tetapi perusahaan tidak berani berhenti.

Alasannya sederhana: tim rekayasa perangkat lunak meningkatkan efisiensi 30% setelah menggunakan Claude Code, tim penjualan tidak bisa menulis surat pengembangan berkualitas tinggi tanpanya.

Ketergantungan "setingkat narkoba" ini adalah logika dasar di balik Anthropic yang menggila di sisi B2B.

Perusahaan mengeluh mahal, tapi tidak berani berhenti.

Ekonom Ramp: Tiga Angin Berlawanan Anthropic

Menghadapi data ini, tidak hanya OpenAI yang mempertanyakan metode statistik Ramp, bahkan sikap ekonom Ramp sendiri, Kharazian, cukup menarik.

Dia langsung menulis blog, mencantumkan tiga angin berlawanan yang dihadapi Anthropic.

Pertama: Ketidaksesuaian Kepentingan.

Anthropic menghasilkan uang dari penggunaan Token, secara alami cenderung mengarahkan pengguna ke model yang lebih mahal. Ketika perusahaan mulai berhemat, merutekan tugas sederhana ke model yang lebih murah, pertumbuhan akan menabrak tembok.

Kedua: Penurunan Pengalaman Produk.

Beberapa minggu terakhir, Claude sering mengalami gangguan layanan, batasan kecepatan, dan ketidakpuasan pengguna. Anthropic memang sedang memperbaikinya — pada April mereset batas penggunaan pengguna, menandatangani perjanjian pusat data dengan SpaceX, tapi jangka waktunya singkat.

Ketiga: Biaya Masih Naik.

Pembaruan model terbaru membuat biaya Token untuk prompt yang berisi gambar naik 3 kali lipat. Pelanggan sudah mengeluh mahal, mengapa peta jalan produk memprioritaskan ini? Kharazian mengatakan "tidak terlalu mengerti".

Ekonom ini menunjukkan, kolega di Lab Econ, Rafael Hajjar, menemukan bahwa pembaruan model terbaru Anthropic menyebabkan peningkatan biaya token sebesar 3 kali lipat untuk setiap prompt yang berisi gambar.

Sementara itu, OpenAI sudah bertindak.

Codex menawarkan uji coba gratis dua bulan untuk perusahaan. Dan data Ramp sendiri juga menunjukkan, kelompok pemasok dengan pertumbuhan tercepat baru-baru ini justru adalah platform inferensi AI yang menyediakan model open source murah.

Takhta Anthropic, duduknya tidak begitu stabil.

Takhta Berganti, atau Hanya Istirahat di Tengah Permainan?

Menempatkan laporan ini ke dalam koordinat final ASI: Kompetisi Anthropic dan OpenAI, sedang bergeser dari "model siapa yang skornya lebih tinggi" ke "siapa yang bisa masuk ke alur kerja inti perusahaan".

Ini adalah medan pertempuran yang sama sekali berbeda.

Kebangkitan Anthropic kali ini juga secara resmi menandakan persaingan model besar memasuki "zona terdalam".

Tidak diragukan lagi, babak pertama model besar milik C2C, menonjol karena "menakjubkan", tetapi babak kedua milik B2B, menghasilkan uang bergantung pada alur kerja.

Anthropic, dengan rapor ARR $45 miliar, memberi tahu dunia: AI bukan lagi lubang hitam pembakar uang, melainkan mesin pencetak uang terkuat di dunia nyata.

Tapi, anggaran biaya Anthropic yang mengejutkan, akan menakuti berapa banyak lagi pengguna perusahaan? Berapa lama lagi mereka mau membayar?

Pemasok AI termahal, sekaligus pemasok AI dengan pertumbuhan tercepat. Berapa lama kontradiksi ini bisa dipertahankan, adalah kumpulan data yang paling layak dipantau dalam enam bulan ke depan di pasar AI perusahaan.

Sekarang, OpenAI tidak kalah, tetapi memang bertemu dengan pesaing tangguh yang belum pernah ada sebelumnya.

Perang tentang "siapa yang benar-benar raja AI tingkat perusahaan" ini baru saja dimulai.

Referensi:

https://x.com/arakharazian/status/2054563750548492549

https://www.theinformation.com/articles/anthropic-flexes-pricing-power-customers-willingly-eat-cost?rc=bfliih

Artikel ini berasal dari akun WeChat publik "新智元", editor: Aeneas

Pertanyaan Terkait

QBerdasarkan artikel, apa yang menyebabkan peningkatan adopsi perusahaan terhadap Anthropic?

AMenurut artikel, peningkatan adopsi perusahaan terhadap Anthropic didorong oleh dua hal utama: perubahan model penagihan menjadi berbasis token (pay-as-you-go) dan kemampuan AI Agent mereka yang dapat mengotomatisasi alur kerja, menghasilkan efisiensi dan ROI yang nyata bagi bisnis.

QMenurut data Ramp, bagaimana tren pertumbuhan adopsi di tempat kerja antara Anthropic dan OpenAI?

AMenurut indeks AI Ramp Mei 2026, tingkat adopsi di tempat kerja Anthropic mencapai 34,4%, melampaui OpenAI sebesar 32,3%. Dalam setahun terakhir, adopsi Anthropic melonjak hampir 4 kali lipat (dari 9% menjadi 34,4%), sementara OpenAI hanya tumbuh 0,3 poin persentase (dari 32% menjadi 32,3%).

QApa tanggapan OpenAI terhadap laporan Ramp yang menunjukkan mereka tertinggal?

AOpenAI merespons dengan mode defensif, menyatakan bahwa data Ramp hanya mencatat pembayaran kartu kredit. Mereka berargumen bahwa kontrak transformasi mendalam tingkat perusahaan mereka yang bernilai jutaan dolar tidak diproses melalui kartu kredit. Mereka juga dilaporkan meluncurkan akses uji coba gratis dua bulan untuk Codex guna mempertahankan klien B2B.

QApa risiko atau tantangan yang dihadapi Anthropic dengan model bisnis 'bayar per token' mereka?

AModel 'bayar per token' Anthropic menghadapi beberapa tantangan: 1) Mendorong penggunaan model yang lebih mahal, yang dapat menghambat pertumbuhan saat perusahaan mulai mengalihkan tugas sederhana ke model yang lebih murah. 2) Potensi lonjakan biaya tak terduga jika AI Agent mengalami kesalahan (seperti perulangan tak terduga). 3) Keluhan pelanggan tentang biaya yang meningkat, terutama setelah pembaruan yang membuat token untuk prompt berisi gambar menjadi 3 kali lipat lebih mahal.

QApa contoh konkret yang diberikan artikel tentang dampak AI Agent Anthropic bagi bisnis?

AArtikel memberikan contoh dari perusahaan otomatisasi IT, Workato. Dengan menggunakan Claude untuk membangun AI Agent yang menangani tugas seperti pengambilan data pengeluaran pelanggan, penulisan email pengembangan otomatis, dan pembaruan database Salesforce, panggilan API mereka ke Claude melonjak 4x dalam satu kuartal. Salah satu alur kerja Agent bahkan berkontribusi langsung pada peningkatan penjualan sebesar $1 juta dalam kuartal tersebut.

Bacaan Terkait

Dua Struktur Hidup Market Maker dan Arbitrageur

Dalam perdagangan mikro-frekuensi tinggi, dua kelompok utama bertahan lama: pembuat pasar yang bergantung pada spread dengan mengajukan penawaran satu sisi dan sering menggunakan order "maker", serta arbitrase lintas bursa yang mengejar selisih harga dan suku bunga pendanaan, biasanya sebagai "taker". Artikel ini membahas karakteristik eksposur risiko kedua pendekatan tersebut. Eksposur risiko muncul karena pertukaran antara kendali waktu dan harga. Pembuat pasar, sebagai pembuat order, mendapatkan hak menetapkan harga tetapi menyerahkan kendali atas waktu eksekusi kepada "taker". Risiko utama bagi pembuat pasar adalah "risiko persediaan" dan penetapan harga yang adil, sementara arbitrase lintas bursa menghadapi eksposur akibat asimetri aturan, latensi pencocokan, dan fragmentasi di berbagai bursa. Fragmentasi untuk pembuat pasar berasal dari sifat pasif dan tidak kontinu dari pencocokan order book, sering kali terpencar secara acak dalam sumbu waktu. Di sisi lain, fragmentasi arbitrase lintas bursa bersifat eksternal dan aktif, disebabkan oleh perbedaan aturan seperti ukuran lot minimum yang bervariasi antar bursa. Dalam hal karakteristik eksposur, pembuat pasar menghadapi situasi di mana persediaan dapat menguntungkan dalam kondisi pasar yang rata atau dapat merugikan selama tren satu arah yang kuat. Arbitrase lintas bursa lebih terpapar pada risiko teknis seperti likuidasi otomatis (ADL) bursa, penyimpangan oracle, manipulasi pendanaan, dan kerusakan korelasi aset. Hubungan antara eksposur risiko dan keuntungan juga berbeda. Pembuat pasar mengejar probabilitas kemenangan tinggi, perputaran cepat, dan keuntungan per transaksi rendah, dengan eksposur persediaan yang berkontribusi pada keuntungan selama dalam batas kendali. Arbitrase lintas bursa mengejar selisih harga yang pasti dan pendanaan struktural, di mana eksposur risiko cenderung menjadi pengurangan keuntungan, dan mereka mentoleransi fragmentasi untuk menghindari biaya slipage yang lebih tinggi. Pada akhirnya, kedua pendekatan berevolusi menuju sistem hibrida yang menggabungkan elemen "maker" dan "taker" berdasarkan pertimbangan biaya, latensi, dan kondisi pasar. Pembuat pasar menjual waktu dan mengekspos persediaan kepada pasar, sementara arbitrase menjual ruang (modal) dan menenggelamkan modal ke dalam pasar. Keduanya menggunakan berbagai bentuk eksposur risiko untuk memperoleh kepastian yang kecil namun krusial di pasar.

链捕手50m yang lalu

Dua Struktur Hidup Market Maker dan Arbitrageur

链捕手50m yang lalu

Mendadak: Reorganisasi Besar-besaran di OpenAI, Presiden Brockman Mengambil Alih Kekuasaan

**OpenAI Lakukan Reorganisasi Besar-besaran, Presiden Brockman Ambil Alih Kendali Produk** OpenAI mengumumkan reorganisasi besar dan penggabungan tiga produk intinya—ChatGPT, Codex, dan API—menjadi satu organisasi produk terpadu. Presiden sekaligus salah satu pendiri, Greg Brockman, mengambil alih kendali penuh atas strategi produk. Nick Turley, sosok kunci di balik pertumbuhan ChatGPT, dialihkan untuk menangani produk *enterprise*. Ashley Alexander, mantan wakil presiden Instagram, menggantikannya memimpin produk konsumen. Sementara itu, Thibault Sottiaux, yang sebelumnya memimpin Codex, kini mengepalai tim produk dan platform gabungan yang baru. Restrukturisasi ini bertujuan untuk fokus pada "Agentic Future" (Era Agen Cerdas). Langkah ini juga merupakan persiapan untuk meluncurkan "Super App", sebuah aplikasi desktop yang menggabungkan ChatGPT, kemampuan pemrograman Codex, dan *browser* Atlas yang akan datang untuk menjalankan tugas digital secara otonom. Langkah reorganisasi terjadi di tengah tekanan kompetisi yang ketat. Saingan utama, Anthropic, dikabarkan telah mengamankan pendanaan dengan valuasi mencapai $900 miliar, melampaui valuasi OpenAI. Selain itu, Google diperkirakan akan meluncurkan produk AI baru pada konferensi Google I/O minggu depan. Restrukturisasi ini juga dilihat sebagai respons terhadap sejumlah kepergian eksekutif kunci dan ketidakpastian cuti sakit CEO AGI Deployment, Fidji Simo. Dengan IPO yang dikabarkan akan berlangsung tahun ini, OpenAI berupaya menampilkan cerita yang lebih terfokus dan kuat kepada calon investor pasar modal.

marsbit50m yang lalu

Mendadak: Reorganisasi Besar-besaran di OpenAI, Presiden Brockman Mengambil Alih Kekuasaan

marsbit50m yang lalu

Siapa yang Akan Mendefinisikan Aturan di Era AI? Anthropic Membahas Lanskap AI AS-China pada 2028

Anthropic, perusahaan AI AS, menerbitkan analisis tentang persaingan AI AS-China menuju 2028. Mereka mengidentifikasi empat bidang persaingan: kemampuan model, adopsi domestik, distribusi global, dan ketahanan. Saat ini, AS dan sekutunya memimpin dalam daya komputasi (komputasi), elemen kunci untuk pengembangan AI mutakhir, berkat inovasi perusahaan dan kebijakan kontrol ekspor. Namun, lab AI China tetap kompetitif dengan memanfaatkan celah kontrol ekspor untuk mengakses chip canggih dan melakukan "serangan distilasi" untuk meniru kemampuan model AS. Anthropic menguraikan dua skenario untuk 2028: 1. **Kepemimpinan AS yang Meluas:** Jika AS menutup celah akses komputasi dan distilasi, serta mempercepat adopsi AI, keunggulan model AS dapat mencapai 12-24 bulan. Ini akan mengamankan pengaruh AS dalam tata kelola AI global. 2. **Persaingan Ketat (Neck-and-neck):** Jika China terus mengakses chip dan kemampuan model AS, mereka dapat mengejar ketertinggalan. Model China yang "cukup baik dan murah" serta infrastruktur global (seperti Huawei) dapat meningkatkan adopsi worldwide, menggeser keseimbangan kekuatan. Kesimpulannya, Anthropic mendorong pembuat kebijakan AS untuk mengamankan keunggulan dengan: memperketat kontrol ekspor dan penegakan hukum terhadap chip, membatasi serangan distilasi, dan mendorong ekspor teknologi AI yang tepercaya ke pasar global. Tindakan saat ini akan menentukan siapa yang membentuk masa depan AI pada 2028.

marsbit2j yang lalu

Siapa yang Akan Mendefinisikan Aturan di Era AI? Anthropic Membahas Lanskap AI AS-China pada 2028

marsbit2j yang lalu

Trading

Spot
Futures

Artikel Populer

Apa Itu $S$

Memahami SPERO: Tinjauan Komprehensif Pengenalan SPERO Seiring dengan perkembangan lanskap inovasi, munculnya teknologi web3 dan proyek cryptocurrency memainkan peran penting dalam membentuk masa depan digital. Salah satu proyek yang telah menarik perhatian di bidang dinamis ini adalah SPERO, yang dilambangkan sebagai SPERO,$$s$. Artikel ini bertujuan untuk mengumpulkan dan menyajikan informasi terperinci tentang SPERO, untuk membantu para penggemar dan investor memahami dasar-dasar, tujuan, dan inovasi dalam domain web3 dan crypto. Apa itu SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ adalah proyek unik dalam ruang crypto yang berusaha memanfaatkan prinsip desentralisasi dan teknologi blockchain untuk menciptakan ekosistem yang mendorong keterlibatan, utilitas, dan inklusi finansial. Proyek ini dirancang untuk memfasilitasi interaksi peer-to-peer dengan cara baru, memberikan pengguna solusi dan layanan keuangan yang inovatif. Pada intinya, SPERO,$$s$ bertujuan untuk memberdayakan individu dengan menyediakan alat dan platform yang meningkatkan pengalaman pengguna dalam ruang cryptocurrency. Ini termasuk memungkinkan metode transaksi yang lebih fleksibel, mendorong inisiatif yang dipimpin komunitas, dan menciptakan jalur untuk peluang finansial melalui aplikasi terdesentralisasi (dApps). Visi mendasar dari SPERO,$$s$ berputar di sekitar inklusivitas, bertujuan untuk menjembatani kesenjangan dalam keuangan tradisional sambil memanfaatkan manfaat teknologi blockchain. Siapa Pencipta SPERO,$$s$? Identitas pencipta SPERO,$$s$ tetap agak samar, karena ada sumber daya publik yang terbatas yang memberikan informasi latar belakang terperinci tentang pendiriannya. Kurangnya transparansi ini dapat berasal dari komitmen proyek terhadap desentralisasi—sebuah etos yang banyak proyek web3 bagi, memprioritaskan kontribusi kolektif di atas pengakuan individu. Dengan memusatkan diskusi di sekitar komunitas dan tujuan kolektifnya, SPERO,$$s$ mewujudkan esensi pemberdayaan tanpa menonjolkan individu tertentu. Dengan demikian, memahami etos dan misi SPERO tetap lebih penting daripada mengidentifikasi pencipta tunggal. Siapa Investor SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ didukung oleh beragam investor mulai dari modal ventura hingga investor malaikat yang berdedikasi untuk mendorong inovasi di sektor crypto. Fokus investor ini umumnya sejalan dengan misi SPERO—memprioritaskan proyek yang menjanjikan kemajuan teknologi sosial, inklusivitas finansial, dan tata kelola terdesentralisasi. Fondasi investor ini biasanya tertarik pada proyek yang tidak hanya menawarkan produk inovatif tetapi juga memberikan kontribusi positif kepada komunitas blockchain dan ekosistemnya. Dukungan dari investor ini memperkuat SPERO,$$s$ sebagai pesaing yang patut diperhitungkan di domain proyek crypto yang berkembang pesat. Bagaimana SPERO,$$s$ Bekerja? SPERO,$$s$ menerapkan kerangka kerja multi-faceted yang membedakannya dari proyek cryptocurrency konvensional. Berikut adalah beberapa fitur kunci yang menekankan keunikan dan inovasinya: Tata Kelola Terdesentralisasi: SPERO,$$s$ mengintegrasikan model tata kelola terdesentralisasi, memberdayakan pengguna untuk berpartisipasi aktif dalam proses pengambilan keputusan mengenai masa depan proyek. Pendekatan ini mendorong rasa kepemilikan dan akuntabilitas di antara anggota komunitas. Utilitas Token: SPERO,$$s$ memanfaatkan token cryptocurrency-nya sendiri, yang dirancang untuk melayani berbagai fungsi dalam ekosistem. Token ini memungkinkan transaksi, hadiah, dan fasilitasi layanan yang ditawarkan di platform, meningkatkan keterlibatan dan utilitas secara keseluruhan. Arsitektur Berlapis: Arsitektur teknis SPERO,$$s$ mendukung modularitas dan skalabilitas, memungkinkan integrasi fitur dan aplikasi tambahan secara mulus seiring dengan perkembangan proyek. Kemampuan beradaptasi ini sangat penting untuk mempertahankan relevansi di lanskap crypto yang selalu berubah. Keterlibatan Komunitas: Proyek ini menekankan inisiatif yang dipimpin komunitas, menggunakan mekanisme yang memberikan insentif untuk kolaborasi dan umpan balik. Dengan memelihara komunitas yang kuat, SPERO,$$s$ dapat lebih baik memenuhi kebutuhan pengguna dan beradaptasi dengan tren pasar. Fokus pada Inklusi: Dengan menawarkan biaya transaksi yang rendah dan antarmuka yang ramah pengguna, SPERO,$$s$ bertujuan untuk menarik basis pengguna yang beragam, termasuk individu yang mungkin sebelumnya tidak terlibat dalam ruang crypto. Komitmen ini terhadap inklusi sejalan dengan misi utamanya untuk memberdayakan melalui aksesibilitas. Garis Waktu SPERO,$$s$ Memahami sejarah proyek memberikan wawasan penting tentang trajektori dan tonggak perkembangannya. Berikut adalah garis waktu yang disarankan yang memetakan peristiwa signifikan dalam evolusi SPERO,$$s$: Fase Konseptualisasi dan Ideasi: Ide awal yang membentuk dasar SPERO,$$s$ dikembangkan, sangat selaras dengan prinsip desentralisasi dan fokus komunitas dalam industri blockchain. Peluncuran Whitepaper Proyek: Setelah fase konseptual, whitepaper komprehensif yang merinci visi, tujuan, dan infrastruktur teknologi SPERO,$$s$ dirilis untuk menarik minat dan umpan balik komunitas. Pembangunan Komunitas dan Keterlibatan Awal: Upaya jangkauan aktif dilakukan untuk membangun komunitas pengguna awal dan investor potensial, memfasilitasi diskusi seputar tujuan proyek dan mendapatkan dukungan. Acara Generasi Token: SPERO,$$s$ melakukan acara generasi token (TGE) untuk mendistribusikan token asli kepada pendukung awal dan membangun likuiditas awal dalam ekosistem. Peluncuran dApp Awal: Aplikasi terdesentralisasi (dApp) pertama yang terkait dengan SPERO,$$s$ diluncurkan, memungkinkan pengguna untuk terlibat dengan fungsionalitas inti platform. Pengembangan Berkelanjutan dan Kemitraan: Pembaruan dan peningkatan berkelanjutan terhadap penawaran proyek, termasuk kemitraan strategis dengan pemain lain di ruang blockchain, telah membentuk SPERO,$$s$ menjadi pemain yang kompetitif dan berkembang di pasar crypto. Kesimpulan SPERO,$$s$ berdiri sebagai bukti potensi web3 dan cryptocurrency untuk merevolusi sistem keuangan dan memberdayakan individu. Dengan komitmen terhadap tata kelola terdesentralisasi, keterlibatan komunitas, dan fungsionalitas yang dirancang secara inovatif, ia membuka jalan menuju lanskap keuangan yang lebih inklusif. Seperti halnya investasi di ruang crypto yang berkembang pesat, calon investor dan pengguna dianjurkan untuk melakukan riset secara menyeluruh dan terlibat dengan perkembangan yang sedang berlangsung dalam SPERO,$$s$. Proyek ini menunjukkan semangat inovatif industri crypto, mengundang eksplorasi lebih lanjut ke dalam berbagai kemungkinan yang ada. Meskipun perjalanan SPERO,$$s$ masih berlangsung, prinsip-prinsip dasarnya mungkin benar-benar mempengaruhi masa depan cara kita berinteraksi dengan teknologi, keuangan, dan satu sama lain dalam ekosistem digital yang saling terhubung.

75 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.17Diperbarui pada 2024.12.17

Apa Itu $S$

Apa Itu AGENT S

Agent S: Masa Depan Interaksi Otonom di Web3 Pendahuluan Dalam lanskap Web3 dan cryptocurrency yang terus berkembang, inovasi secara konstan mendefinisikan ulang cara individu berinteraksi dengan platform digital. Salah satu proyek perintis, Agent S, menjanjikan untuk merevolusi interaksi manusia-komputer melalui kerangka agen terbuka. Dengan membuka jalan untuk interaksi otonom, Agent S bertujuan untuk menyederhanakan tugas-tugas kompleks, menawarkan aplikasi transformasional dalam kecerdasan buatan (AI). Eksplorasi mendetail ini akan menyelami seluk-beluk proyek, fitur uniknya, dan implikasinya untuk domain cryptocurrency. Apa itu Agent S? Agent S berdiri sebagai kerangka agen terbuka yang inovatif, dirancang khusus untuk mengatasi tiga tantangan mendasar dalam otomatisasi tugas komputer: Memperoleh Pengetahuan Spesifik Domain: Kerangka ini secara cerdas belajar dari berbagai sumber pengetahuan eksternal dan pengalaman internal. Pendekatan ganda ini memberdayakannya untuk membangun repositori pengetahuan spesifik domain yang kaya, meningkatkan kinerjanya dalam pelaksanaan tugas. Perencanaan Selama Rentang Tugas yang Panjang: Agent S menggunakan perencanaan hierarkis yang ditingkatkan pengalaman, pendekatan strategis yang memfasilitasi pemecahan dan pelaksanaan tugas-tugas rumit dengan efisien. Fitur ini secara signifikan meningkatkan kemampuannya untuk mengelola beberapa subtugas dengan efisien dan efektif. Menangani Antarmuka Dinamis dan Tidak Seragam: Proyek ini memperkenalkan Antarmuka Agen-Komputer (ACI), solusi inovatif yang meningkatkan interaksi antara agen dan pengguna. Dengan memanfaatkan Model Bahasa Besar Multimodal (MLLM), Agent S dapat menavigasi dan memanipulasi berbagai antarmuka pengguna grafis dengan mulus. Melalui fitur-fitur perintis ini, Agent S menyediakan kerangka kerja yang kuat yang mengatasi kompleksitas yang terlibat dalam mengotomatisasi interaksi manusia dengan mesin, membuka jalan untuk berbagai aplikasi dalam AI dan seterusnya. Siapa Pencipta Agent S? Meskipun konsep Agent S secara fundamental inovatif, informasi spesifik tentang penciptanya tetap samar. Pencipta saat ini tidak diketahui, yang menyoroti baik tahap awal proyek atau pilihan strategis untuk menjaga anggota pendiri tetap tersembunyi. Terlepas dari anonimitas, fokus tetap pada kemampuan dan potensi kerangka kerja. Siapa Investor Agent S? Karena Agent S relatif baru dalam ekosistem kriptografi, informasi terperinci mengenai investor dan pendukung keuangannya tidak secara eksplisit didokumentasikan. Kurangnya wawasan yang tersedia untuk umum mengenai fondasi investasi atau organisasi yang mendukung proyek ini menimbulkan pertanyaan tentang struktur pendanaannya dan peta jalan pengembangannya. Memahami dukungan sangat penting untuk mengukur keberlanjutan proyek dan potensi dampak pasar. Bagaimana Cara Kerja Agent S? Di inti Agent S terletak teknologi mutakhir yang memungkinkannya berfungsi secara efektif dalam berbagai pengaturan. Model operasionalnya dibangun di sekitar beberapa fitur kunci: Interaksi Komputer yang Mirip Manusia: Kerangka ini menawarkan perencanaan AI yang canggih, berusaha untuk membuat interaksi dengan komputer lebih intuitif. Dengan meniru perilaku manusia dalam pelaksanaan tugas, ia menjanjikan untuk meningkatkan pengalaman pengguna. Memori Naratif: Digunakan untuk memanfaatkan pengalaman tingkat tinggi, Agent S memanfaatkan memori naratif untuk melacak sejarah tugas, sehingga meningkatkan proses pengambilan keputusannya. Memori Episodik: Fitur ini memberikan panduan langkah demi langkah kepada pengguna, memungkinkan kerangka untuk menawarkan dukungan kontekstual saat tugas berlangsung. Dukungan untuk OpenACI: Dengan kemampuan untuk berjalan secara lokal, Agent S memungkinkan pengguna untuk mempertahankan kontrol atas interaksi dan alur kerja mereka, sejalan dengan etos terdesentralisasi Web3. Integrasi Mudah dengan API Eksternal: Versatilitas dan kompatibilitasnya dengan berbagai platform AI memastikan bahwa Agent S dapat dengan mulus masuk ke dalam ekosistem teknologi yang ada, menjadikannya pilihan menarik bagi pengembang dan organisasi. Fungsionalitas ini secara kolektif berkontribusi pada posisi unik Agent S dalam ruang kripto, saat ia mengotomatisasi tugas-tugas kompleks yang melibatkan banyak langkah dengan intervensi manusia yang minimal. Seiring proyek ini berkembang, aplikasi potensialnya di Web3 dapat mendefinisikan ulang bagaimana interaksi digital berlangsung. Garis Waktu Agent S Pengembangan dan tonggak Agent S dapat dirangkum dalam garis waktu yang menyoroti peristiwa pentingnya: 27 September 2024: Konsep Agent S diluncurkan dalam sebuah makalah penelitian komprehensif berjudul “Sebuah Kerangka Agen Terbuka yang Menggunakan Komputer Seperti Manusia,” yang menunjukkan dasar untuk proyek ini. 10 Oktober 2024: Makalah penelitian tersebut dipublikasikan secara terbuka di arXiv, menawarkan eksplorasi mendalam tentang kerangka kerja dan evaluasi kinerjanya berdasarkan tolok ukur OSWorld. 12 Oktober 2024: Sebuah presentasi video dirilis, memberikan wawasan visual tentang kemampuan dan fitur Agent S, lebih lanjut melibatkan pengguna dan investor potensial. Tanda-tanda dalam garis waktu ini tidak hanya menggambarkan kemajuan Agent S tetapi juga menunjukkan komitmennya terhadap transparansi dan keterlibatan komunitas. Poin Kunci Tentang Agent S Seiring kerangka Agent S terus berkembang, beberapa atribut kunci menonjol, menekankan sifat inovatif dan potensinya: Kerangka Inovatif: Dirancang untuk memberikan penggunaan komputer yang intuitif seperti interaksi manusia, Agent S membawa pendekatan baru untuk otomatisasi tugas. Interaksi Otonom: Kemampuan untuk berinteraksi secara otonom dengan komputer melalui GUI menandakan lompatan menuju solusi komputasi yang lebih cerdas dan efisien. Otomatisasi Tugas Kompleks: Dengan metodologinya yang kuat, ia dapat mengotomatisasi tugas-tugas kompleks yang melibatkan banyak langkah, membuat proses lebih cepat dan kurang rentan terhadap kesalahan. Perbaikan Berkelanjutan: Mekanisme pembelajaran memungkinkan Agent S untuk belajar dari pengalaman masa lalu, terus meningkatkan kinerja dan efektivitasnya. Versatilitas: Adaptabilitasnya di berbagai lingkungan operasi seperti OSWorld dan WindowsAgentArena memastikan bahwa ia dapat melayani berbagai aplikasi. Saat Agent S memposisikan dirinya di lanskap Web3 dan kripto, potensinya untuk meningkatkan kemampuan interaksi dan mengotomatisasi proses menandakan kemajuan signifikan dalam teknologi AI. Melalui kerangka inovatifnya, Agent S mencerminkan masa depan interaksi digital, menjanjikan pengalaman yang lebih mulus dan efisien bagi pengguna di berbagai industri. Kesimpulan Agent S mewakili lompatan berani ke depan dalam pernikahan AI dan Web3, dengan kapasitas untuk mendefinisikan ulang cara kita berinteraksi dengan teknologi. Meskipun masih dalam tahap awal, kemungkinan aplikasinya sangat luas dan menarik. Melalui kerangka komprehensifnya yang mengatasi tantangan kritis, Agent S bertujuan untuk membawa interaksi otonom ke garis depan pengalaman digital. Saat kita melangkah lebih dalam ke dalam ranah cryptocurrency dan desentralisasi, proyek-proyek seperti Agent S pasti akan memainkan peran penting dalam membentuk masa depan teknologi dan kolaborasi manusia-komputer.

854 Total TayanganDipublikasikan pada 2025.01.14Diperbarui pada 2025.01.14

Apa Itu AGENT S

Cara Membeli S

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Sonic (S) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Sonic (S) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Sonic (S) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Sonic (S) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Sonic (S)Lakukan trading Sonic (S) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

1.2k Total TayanganDipublikasikan pada 2025.01.15Diperbarui pada 2025.03.21

Cara Membeli S

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga S (S) disajikan di bawah ini.

活动图片