PHK karena AI? Penelitian Mengungkapkan AI Lebih Mahal daripada Pekerja yang Digantikannya

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-06-09Terakhir diperbarui pada 2026-06-09

Abstrak

Tahun ini, hampir 50.000 karyawan telah di-PHK dengan alasan AI. Namun, semakin banyak perusahaan menemukan bahwa biaya penggunaan AI sebenarnya lebih mahal daripada tenaga kerja yang ingin digantikannya. Uber menghabiskan anggaran AI tahun 2026 hanya dalam empat bulan. Microsoft mencabut lisensi Claude Code di berbagai departemen karena mahal. Di Anthropic, satu karyawan menghabiskan kuota API senilai $150.000 dalam sebulan. Survei CloudZero menunjukkan 45% perusahaan menghabiskan lebih dari $100.000 per bulan untuk AI pada 2025, namun hanya separuhnya yang dapat mengevaluasi ROI dengan percaya diri. Scott Galloway memprediksi perusahaan akhirnya akan beralih ke model besar China, yang harganya 10 hingga 30 kali lebih murah daripada model AS. Data menunjukkan peningkatan tajam dalam penggunaan model China oleh pengembang, dari sekitar 1% pada 2024 menjadi lebih dari 60% pada Mei tahun ini, dengan 80% startup AI AS menggunakan model AI open-source China. Pergeseran ini diprediksi akan memicu respons kebijakan dari pemerintah AS.

Penulis: Scott Galloway / Ed Elson / Mia Silverio

Kompilasi: TechFlow

Pembuka TechFlow: Hampir 50.000 orang di-PHK karena AI tahun ini, tetapi semakin banyak perusahaan menemukan bahwa biaya penggunaan AI justru lebih tinggi daripada tenaga manusia. Uber menghabiskan anggaran AI tahunan dalam empat bulan, Microsoft memotong lisensi Claude Code di berbagai departemen, seorang karyawan Anthropic menghabiskan kuota API senilai $150.000 dalam sebulan. Scott Galloway berpendapat bahwa perusahaan pada akhirnya akan beralih ke model besar Tiongkok yang 10-30 kali lebih murah, dan ini akan memaksa Trump untuk mengambil tindakan pembatasan.

AI Lebih Mahal daripada Pekerja yang Digantikannya?

Tahun ini hampir 50.000 karyawan telah di-PHK dengan alasan AI. Angka ini hampir menyamai jumlah sepanjang tahun 2025. Bagi perusahaan yang mengadopsi AI, logikanya sederhana: AI bisa melakukan pekerjaan manusia.

Namun, dalam beberapa pekan terakhir, logika ini terbentur dinding. Semakin banyak perusahaan menyadari bahwa biaya penggunaan aktual AI lebih tinggi daripada tenaga manusia yang ingin digantikannya.

Gambar: Guncangan Biaya AI Perusahaan – Pengeluaran dan Umpan Balik Biaya AI dari Uber, Microsoft, Nvidia, Meta, dll.

Uber menghabiskan anggaran AI untuk tahun 2026 hanya dalam empat bulan. COO mengatakan, semakin sulit memberikan alasan yang tepat untuk pengeluaran AI di dalam perusahaan. Microsoft sedang memotong lisensi Claude Code di berbagai departemen, alasannya hanya satu: mahal.

Seorang eksekutif Nvidia mengatakan, biaya komputasi saat ini "jauh melampaui biaya karyawan". Meta, Pinterest, Spotify semuanya mencantumkan kenaikan biaya inferensi sebagai faktor yang membebani margin laba dalam laporan keuangan kuartal pertama.

Seberapa besar anggaran AI perusahaan? Survei dari perusahaan manajemen biaya cloud CloudZero menunjukkan, pada tahun 2025, 45% perusahaan menghabiskan lebih dari $100.000 per bulan untuk AI, sedangkan tahun sebelumnya hanya 20%.

Ada satu kasus di dalam Anthropic yang lebih ekstrem: seorang karyawan menghabiskan $150.000 untuk Claude Code dalam sebulan. Agar anggaran ini masuk akal, insinyur ini harus menyelesaikan pekerjaan setara dengan 11 orang insinyur biasa.

Di pasar saat ini, nilai pertunjukan dari kata "efisiensi" terus dihargai, sehingga perusahaan bahkan tidak perlu benar-benar menghitung efisiensi. 79% perusahaan dalam S&P 500 menyebutkan AI dalam panggilan konferensi laporan keuangan terbaru mereka, tetapi hanya 8% yang mengungkapkan pendapatan apa pun yang terkait dengan AI.

Gambar: Perbandingan Wacana AI dengan Pengungkapan Pendapatan Aktual pada Perusahaan S&P 500

Laporan CloudZero yang sama juga menemukan bahwa hanya setengah perusahaan yang disurvei menyatakan dapat mengevaluasi pengembalian investasi AI mereka dengan percaya diri. CEO Match Group, Spencer Rascoff, mengatakan bahwa AI menghabiskan biaya perusahaan $5 juta hingga $10 juta per tahun. Ketika ditanya tentang ROI, dia menjawab: "Saya rasa kami mendapat manfaat darinya, tapi sulit untuk dirasakan."

Model Besar Tiongkok Akan Menjadi Pemenang Terbesar

Penilaian Scott Galloway adalah: perusahaan pada akhirnya akan beralih ke model yang paling murah, yaitu model besar Tiongkok. Harga model Tiongkok 10 hingga 30 kali lebih murah daripada model AS.

Data sudah mulai membuktikan tren ini: pangsa penggunaan model Tiongkok di kalangan pengembang melonjak dari sekitar 1% pada tahun 2024 menjadi lebih dari 60% pada Mei tahun ini, 80% startup AI AS sedang menggunakan model AI sumber terbuka dari Tiongkok.

Gambar: Perubahan Pangsa Penggunaan Model Besar Tiongkok di Kalangan Pengembang dan Penggunaannya oleh Startup AI AS

Kripto yang Sedang Tren

Pertanyaan Terkait

QBerapa banyak karyawan yang dikabarkan di-PHK karena AI pada tahun ini?

AHampir 50.000 karyawan telah dilaporkan di-PHK dengan alasan AI tahun ini.

QMengapa banyak perusahaan mulai menemukan bahwa biaya penggunaan AI lebih tinggi daripada biaya tenaga kerja manusia?

AKarena biaya komputasi dan penggunaan API model AI, seperti yang terjadi pada kasus di Uber dan Anthropic, terbukti sangat mahal. Misalnya, seorang karyawan Anthropic menghabiskan $150.000 untuk Claude Code dalam satu bulan.

QApa yang diperkirakan oleh Scott Galloway akan dilakukan perusahaan sebagai respons terhadap tingginya biaya AI dari model Amerika?

AScott Galloway memprediksi bahwa perusahaan akhirnya akan beralih ke model AI dari Tiongkok yang lebih murah, dengan harga 10 hingga 30 kali lebih rendah daripada model Amerika.

QBerapa persen perusahaan di S&P 500 yang mengungkapkan pendapatan terkait AI dalam laporan keuangan mereka?

AHanya 8% perusahaan di S&P 500 yang mengungkapkan pendapatan terkait AI dalam laporan keuangan terbaru mereka, meskipun 79% membahas AI.

QBagaimana tren penggunaan model AI Tiongkok di kalangan pengembang dan startup Amerika?

APenggunaan model AI Tiongkok di kalangan pengembang melonjak dari sekitar 1% pada 2024 menjadi lebih dari 60% pada Mei tahun ini. Selain itu, 80% startup AI Amerika dilaporkan menggunakan model AI open-source dari Tiongkok.

Bacaan Terkait

Kirim Pesan Bisa Transfer Koin? Telegram Akan 'Suntik' Dompet Kripto untuk 1 Miliar Pengguna Musim Panas Ini

Pendiri Telegram, Pavel Durov, mengumumkan bahwa musim panas ini dompet kripto non-penampung (non-custodial) asli, "Gram wallet", akan dibangun ke dalam semua aplikasi Telegram. Langkah ini menargetkan lebih dari 1 miliar pengguna bulanan, menawarkan transfer aset kripto instan dan tanpa biaya. Dompet baru ini berbeda dari bot @wallet pihak ketiga yang sudah ada, karena dikembangkan langsung oleh Telegram dan pengguna mengontrol kunci pribadi mereka sendiri. Pengumuman tersebut mendorong harga GRAM (sebelumnya Toncoin) naik sekitar 8%. Namun, harga saat ini masih jauh dari titik tertinggi sebelumnya. Keputusan Durov ini adalah bagian dari roadmap "Make TON Great Again" (MTONGA), menandai kembalinya Telegram ke proyek blockchain TON setelah sebelumnya berkonflik dengan SEC pada 2018-2020. Langkah Telegram terjadi di tengah persaingan ketat fitur pembayaran di aplikasi super. X Money pimpinan Elon Musk fokus pada rute fiat yang sesuai regulasi, sementara Meta mengeksplorasi pembayaran stablecoin. Telegram memilih jalur asli kripto dengan dompet non-penampung, memanfaatkan basis pengguna besar dan kedekatan alami dengan komunitas kripto. Namun, janji "tanpa biaya" dan detail teknis lainnya, seperti dukungan aset selain GRAM serta strategi edukasi pengguna baru, masih belum diungkap. Jadwal peluncuran yang tepat juga hanya disebut "musim panas ini".

marsbit41m yang lalu

Kirim Pesan Bisa Transfer Koin? Telegram Akan 'Suntik' Dompet Kripto untuk 1 Miliar Pengguna Musim Panas Ini

marsbit41m yang lalu

7 Bulan Setelah Runtuhnya Huiwang, Lanskap Platform Jaminan Asia Tenggara Menghadapi Reshuffle Besar

Setelah platform garansi terkenal Asia Tenggara, "Huiwang Pay", runtuh pada Desember tahun lalu, pasar menyaksikan perubahan besar dan kemunculan platform-platform baru yang mengisi kekosongan. Platform-platform seperti XinBi, JinBei/JinBo, DaLi/TianCheng, Fulilai, dan LingHang kini beroperasi di wilayah gelap, terutama melayani industri abu-abu dan ilegal. Data dari Bitrace menunjukkan bahwa pendapatan platform XinBi telah melebihi 1,6 miliar USDT. Sementara itu, platform LingHang secara terbuka menyediakan layanan garansi untuk transaksi yang terkait dengan perdagangan manusia. JinBei, yang terkait erat dengan bisnis kasino, telah berganti nama menjadi JinBo. DaLi mewarisi banyak bisnis dari platform "Tudou" yang sebelumnya terkait dengan Huiwang. Adapun Fulilai terkait dengan kelompok kriminal keluarga Liu di Myanmar Utara. Meskipun platform-platform ini sering dijuluki "Alipay Asia Tenggara", fungsi sebenarnya jauh dari itu. Seperti yang ditunjukkan dalam laporan Elliptic, pasar garansi Huiwang telah menangani lebih dari 310 miliar dolar AS, menjadikannya pasar ilegal online terbesar yang pernah ada, yang terutama melayani pencucian uang, penipuan, perjudian, dan perdagangan manusia. Kebangkitan platform-platform baru ini mencerminkan ekosistem keuangan bawah tanah yang terus beradaptasi dan berkembang di Asia Tenggara, menunggu tindakan penegakan hukum lebih lanjut.

Odaily星球日报53m yang lalu

7 Bulan Setelah Runtuhnya Huiwang, Lanskap Platform Jaminan Asia Tenggara Menghadapi Reshuffle Besar

Odaily星球日报53m yang lalu

Cahaya Tak Semenarik Dulu: Apa yang Sedang Dialami oleh VC Kripto?

Krisis Dana Ventura Kripto Khusus: Pergeseran Menuju Infrastruktur dan Masa Depan yang Terpolarisasi Dana ventura khusus kripto, seperti Paradigm yang baru saja mengalihkan fokus ke AI dan robotika, sedang menghadapi tantangan eksistensial. Artikel ini membahas apakah dana semacam ini sedang menuju kepunahan, dengan menarik paralel dari siklus hidup dana khusus sebelumnya di sektor energi bersih dan SPAC. Inti masalahnya adalah runtuhnya *information advantage* (keunggulan informasi) yang dulunya dimiliki dana khusus. Saat teknologi kripto matang dan diadopsi raksasa tradisional seperti Stripe dan BlackRock, pengetahuan mendalam tentang MEV atau ekonomi validator tidak lagi menjadi penghalang masuk. Dana generalis besar (seperti a16z, Sequoia) kini dapat menilai proyek kripto dengan logika yang sama seperti fintech biasa. Industri ventura mengalami polarisasi "barbell": di satu ujung, platform besar multifokus; di ujung lain, dana kecil niche yang bisa bertahan dengan satu "home run". Dana khusus kripto ukuran menengah terjepit di "zona kematian", karena ukurannya terlalu besar untuk bergantung pada investasi seed kecil, namun terlalu kecil untuk bersaing di putaran growth. Ini memaksa banyak dana, seperti Framework Ventures, untuk melebarkan mandat investasi. Bahkan dana yang tetap berlabel "kripto" seperti Dragonfly dan a16z kini mendefinisikan ulang fokus mereka terutama pada infrastruktur keuangan berbasis blockchain (stablecoin, pasar prediksi), yang juga diminati dana generalis. Perubahan ini didorong oleh tekanan dari Limited Partner (LP) yang haus akan hasil di tengah kinerja buruk portofolio kripto mereka, dan teralihkan oleh daya tarik AI yang menyedot 70% modal ventura. Implikasi bagi startup kripto adalah tantangan baru: bersaing dengan proyek AI untuk mendapatkan perhatian di dana generalis, dan kehilangan sponsor jangka panjang untuk riset infrastruktur dasar yang kurang komersial (seperti yang pernah didanai Paradigm). Kesimpulannya, "dana ventura kripto" sebagai kategori mandiri mungkin akan usang, mirip dengan "dana internet". Kripto berevolusi menjadi infrastruktur dasar. Masa depan akan mengikuti pola barbell: dana besar multifokus mendanai pertumbuhan, sementara dana kecil khusus akan muncul untuk niche eksperimental baru (seperti tokenisasi). Dana ukuran menengah yang hanya fokus pada kripto akan menghadapi kesulitan bertahan.

Foresight News1j yang lalu

Cahaya Tak Semenarik Dulu: Apa yang Sedang Dialami oleh VC Kripto?

Foresight News1j yang lalu

Ketika Konsensus Semakin Cepat, Apa yang Ditaruhkan oleh Investor Muda?

Dengan kemajuan teknologi yang semakin cepat, terutama di bidang AI, robotika, dirgantara, dan komputasi kuantum, para investor muda berhadapan dengan perubahan logika investasi. Mereka tidak lagi cukup mengandalkan model keuangan dan pengalaman industri lama, tetapi juga harus memahami bahasa teknologi, menerima rute yang belum konvergen, dan membuat keputusan sebelum konsensus terbentuk. WAIC merilis daftar "Alpha Youth Investment Leaders," yang mencerminkan beberapa tren utama dalam investasi teknologi saat ini. Tren pertama adalah pergeseran AI dari layar ke dunia fisik. Perhatian kini beralih ke perangkat ujung, robot, mobil, sistem industri, dan infrastruktur luar angkasa. Meskipun robot humanoid dan kecerdasan emboddied menarik perhatian, fokus utama adalah kemampuan pengiriman dan ROI yang nyata, bukan hanya demonstrasi yang mengesankan. Kecerdasan ujung menjadi kunci, dengan perangkat keras AI yang membangun hubungan data dan layanan berkelanjutan dengan pengguna. Tren kedua adalah beralihnya fokus kompetisi dari model dasar ke "roda terbang cerdas." Manfaat model besar belum sepenuhnya terealisasi dalam merekonstruksi produktivitas. Nilai jangka panjang terletak pada perusahaan yang dapat mengintegrasikan kemampuan model ke dalam alur kerja nyata, membentuk siklus tertutup data, pelatihan, dan umpan balik pengguna yang saling memperkuat (roda terbang cerdas). Ini menciptakan nilai yang bertahan melampaui sekadar pembaruan model. Tren ketiga adalah munculnya teknologi dasar baru untuk mengatasi hambatan data. Ketika data manusia yang berkualitas tinggi menjadi langka, pembelajaran penguatan, permainan mandiri, dan model dasar ilmiah menjadi arah yang diperhatikan. Model-model ini bertujuan untuk membangun kemampuan yang lebih mendasar dan universal dalam bidang seperti ilmu kehidupan dan material, menggunakan data dan umpan balik eksperimen khusus untuk mendorong pertumbuhan kemampuan AI selanjutnya. Tren keempat adalah perlunya modal yang sabar untuk teknologi keras. Di bidang seperti dirgantara komersial, komputasi kuantum, dan energi canggih, siklus validasi lebih panjang dan penuh ketidakpastian teknis. Investasi di bidang ini memerlukan pemahaman awal tentang kemampuan teknik dan ketahanan tim, dengan harapan pengembalian dalam skala waktu yang lebih panjang, sambil mendorong perkembangan industri dan akumulasi kemampuan dasar. Peran investor muda adalah memahami teknologi lebih awal, masuk lebih dalam ke industri, dan membuat pilihan jangka panjang di tengah ketidakpastian.

marsbit1j yang lalu

Ketika Konsensus Semakin Cepat, Apa yang Ditaruhkan oleh Investor Muda?

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot

Artikel Populer

Cara Membeli PEOPLE

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian ConstitutionDAO (PEOPLE) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli ConstitutionDAO (PEOPLE) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan ConstitutionDAO (PEOPLE) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan ConstitutionDAO (PEOPLE) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading ConstitutionDAO (PEOPLE)Lakukan trading ConstitutionDAO (PEOPLE) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

681 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.12Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli PEOPLE

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga PEOPLE (PEOPLE) disajikan di bawah ini.

活动图片