Penulis: Claude, Deep Chao TechFlow
Panduan Deep Chao: Survei terbaru Oliver Wyman bersama Bursa Efek New York terhadap 415 CEO global menunjukkan, 43% CEO berencana memotong posisi entry-level dalam satu hingga dua tahun ke depan, beralih ke konfigurasi tenaga kerja menengah-tinggi. Proporsi ini lebih dari dua kali lipat dari 17% tahun lalu. AI secara sistematis menggantikan tugas rutin yang ditangani karyawan junior, sementara karyawan senior justru menjadi lebih berharga berkat daya nalar dan pengalaman mereka. Goldman Sachs sebelumnya menghitung, AI secara bersih menghilangkan sekitar 16.000 lapangan kerja AS per bulan, dengan Generasi Z yang paling terdampak.
Ketika gelombang PHK datang di masa lalu, karyawan yang lebih tua dan bergaji tinggi seringkali menjadi target pertama. Namun logika era AI sedang berbalik.
Menurut laporan Bloomberg 16 Mei, survei Agenda CEO 2026 yang dirilis oleh perusahaan konsultan manajemen Oliver Wyman bersama Bursa Efek New York menunjukkan, lebih dari 40% CEO berencana mengurangi posisi entry-level dalam satu hingga dua tahun ke depan, memiringkan struktur tenaga kerja ke arah karyawan menengah-senior; hanya 17% CEO yang mengatakan akan memperbesar proporsi posisi entry-level. Setahun lalu, angka ini hampir sepenuhnya berkebalikan.
Survei ini mencakup 415 CEO (266 dari perusahaan publik, 149 dari perusahaan swasta). Sampel perusahaan publik menyumbang total sekitar 10% kapitalisasi pasar global, di antaranya 65 CEO adalah perusahaan Fortune 500.
Kepala Oliver Wyman Forum, John Romeo, dalam wawancara dengan Bloomberg mengatakan, "Memang semakin sulit bagi karyawan junior untuk memasuki dunia kerja. CEO sekarang lebih menghargai karyawan menengah-senior untuk mendorong produktivitas."
43% CEO Potong Posisi Entry-Level, Efek 'Bias Senioritas' AI Mulai Tampak
Logika peralihan ini tidak sulit dipahami: Pekerjaan yang saat ini mampu ditangani oleh AI agent (agen) justru sangat terkonsentrasi pada ruang lingkup tugas tipikal karyawan entry-level. Menulis kode, mengevaluasi prospek penjualan, meninjau dokumen, menyusun laporan data—tenaga kognitif rutin yang dulu diselesaikan karyawan junior—sedang digantikan dengan cepat oleh sistem AI.
Tapi yang belum bisa direplikasi AI saat ini adalah daya nalar yang terbentuk dari akumulasi pengalaman bertahun-tahun di industri. Konsultan bidang pekerjaan masa depan, Ravin Jesuthasan, kepada Bloomberg mengatakan, sikap perusahaan sedang berubah menjadi "Saya membutuhkan seseorang yang benar-benar pernah melakukan hal ini, karena pengalaman, daya nalar, dan kemampuan pemecahan masalahnya membuatnya lebih berharga daripada AI."
Fenomena ini telah didukung data di dunia akademis. Makalah peneliti Harvard Seyed M. Hosseini dan Guy Lichtinger menganalisis data resume dan perekrutan yang mencakup 62 juta karyawan dan 285.000 perusahaan AS. Hasilnya menunjukkan, sejak awal 2023, pada perusahaan yang aktif mengadopsi AI generatif, jumlah karyawan entry-level relatif terhadap perusahaan non-pengadopsi turun 7.7% dalam enam kuartal, sementara jumlah karyawan senior pada dasarnya tidak terpengaruh. Temuan kuncinya adalah: Penurunan ini terutama berasal dari perlambatan perekrutan, bukan PHK besar-besaran. Dengan kata lain, bukan memecat orang, melainkan berhenti merekrut orang.
Laporan Oliver Wyman menyampaikan implikasi tren ini dengan lebih langsung: "CEO dengan siklus perencanaan terpanjang paling mungkin berencana mengurangi jumlah orang. Ini menunjukkan mereka memperkirakan organisasi akan menjadi lebih ramping dengan peningkatan AI, bukan sebagai alat pemotongan biaya, melainkan sebagai kondisi akhir."
Perhitungan Goldman Sachs: AI Secara Bersih Menghilangkan 16.000 Posisi AS per Bulan, Generasi Z Paling Terdampak
Ekonom Goldman Sachs Elsie Peng dalam laporan penelitian April menghitung, dalam setahun terakhir efek substitusi AI menghilangkan sekitar 25.000 posisi per bulan, sementara efek peningkatan AI menciptakan sekitar 9.000 posisi baru per bulan, menghasilkan penghilangan bersih sekitar 16.000 posisi. Frontierbeat
Dampaknya terdistribusi sangat tidak merata. Di antara profesi dengan paparan substitusi AI tertinggi, kesenjangan tingkat pengangguran antara karyawan entry-level di bawah 30 tahun dengan karyawan senior berusia 31 hingga 50 tahun meluas secara signifikan dibandingkan sebelum pandemi. Kesenjangan gaji juga memburuk secara bersamaan. Analisis regresi Goldman Sachs memperkirakan, setiap kenaikan satu standar deviasi dalam paparan substitusi AI, kesenjangan gaji antara karyawan entry-level dan senior membesar sekitar 3.3 persentase poin. Fortune
Generasi Z secara tidak proporsional terkonsentrasi di posisi kerah putih rutin seperti entri data, layanan pelanggan, dukungan hukum, pemrosesan tagihan—bidang-bidang yang justru paling ahli diotomatisasi oleh AI. Mereka kekurangan penyangga pengalaman yang dimiliki karyawan senior. Fortune
Studi Universitas Stanford November lalu semakin mengonfirmasi hal ini: Di bidang dengan paparan AI tertinggi, kemungkinan karyawan muda menganggur 16% lebih tinggi dibanding kelompok lain. Fortune
Risiko Jangka Panjang Terputusnya Saluran Talenta
Memotong posisi entry-level dalam jangka pendek dapat menekan biaya dan meningkatkan efisiensi, namun biaya tersembunyinya mulai memicu kewaspadaan.
Kepala Global Kepemimpinan & Perubahan Oliver Wyman, Helen Leis, kepada Bloomberg menunjukkan, jika perusahaan berharap di masa depan ada tenaga menengah-senior untuk mengelola alur kerja yang digerakkan AI, "orang-orang ini perlu mempelajari pekerjaan ini terlebih dahulu di dalam perusahaan." Tidak merekrut karyawan junior sama dengan memutus saluran pasokan talenta mereka sendiri.
Co-direktur MIT Initiative on the Digital Economy, Andrew McAfee, sebelumnya kepada Harvard Business Review menyatakan kekhawatiran serupa: Selain pembelajaran di tempat kerja dan magang, bagaimana lagi orang bisa belajar melakukan suatu pekerjaan?
Data survei Monster menunjukkan, hampir sembilan dari sepuluh lulusan 2026 khawatir AI atau otomatisasi akan menggantikan posisi entry-level, meningkat tajam dari 64% pada 2025. Fortune
Kekhawatiran ini bukan tanpa dasar. Menurut laporan SignalFire, antara 2023 dan 2024, volume perekrutan posisi entry-level di 15 perusahaan teknologi terbesar AS turun 25%. Situasi di Inggris lebih parah, posisi lulusan di bidang teknologi turun 46% pada 2024, dan diproyeksikan turun lagi 53% pada 2026. IEEE SpectrumRezi
Minoritas Perusahaan Bergerak Berlawanan Arah, 'Pemenang' AI Justru Lebih Menghargai Karyawan Junior
Menariknya, perusahaan dengan penerapan AI paling sukses justru menunjukkan strategi talenta yang berbeda.
Laporan Oliver Wyman menunjukkan, "sekelompok pengadopsi AI maju yang bergerak berlawanan arah percaya bahwa teknologi ini meningkatkan nilai talenta junior, bukan menggantikan mereka." Di antara perusahaan dengan ROI investasi AI yang lebih tinggi, proporsi yang memiringkan ke posisi entry-level lebih tinggi dibanding perusahaan yang belum melihat hasil.
IBM pada Februari tahun ini mengumumkan rencana memperluas perekrutan posisi entry-level di AS menjadi tiga kali lipat dari sebelumnya, dan menulis ulang deskripsi pekerjaan untuk era AI. CEO Salesforce Marc Benioff pekan ini mengumumkan perekrutan 1000 lulusan baru dan magang untuk membangun sistem AI-nya, dan menulis di platform X, "Mereka bilang AI akan menghapus posisi entry-level, tetapi lulusan dan magang ini sedang membangun AI." CEO Amazon Web Services Matt Garman secara terbuka menyatakan, menggantikan karyawan junior dengan AI adalah "salah satu keputusan terbodoh yang bisa dilakukan perusahaan," dengan alasan karyawan junior seringkali adalah pengguna alat AI yang paling terampil.
Tapi kasus-kasus ini dalam tren keseluruhan masih termasuk minoritas. Survei Oliver Wyman menunjukkan, 74% CEO sedang membekukan atau mengurangi jumlah pegawai, lebih tinggi dari 67% tahun lalu. PHK paling agresif terjadi di industri teknologi, media, dan telekomunikasi.
Dilema ROI AI: Mayoritas Perusahaan Masih dalam Tahap 'Coba-coba' yang Membakar Uang
Keyakinan CEO terhadap kemampuan AI mengubah struktur tenaga kerja memiliki kesenjangan signifikan dengan pengembalian aktual yang disampaikan AI.
Survei Oliver Wyman menunjukkan, 67% penerapan AI perusahaan masih berada pada tahap perencanaan dan percontohan. 53% CEO mengatakan sekarang masih terlalu dini untuk menilai ROI investasi AI, proporsi ini naik dari 41% tahun lalu. Hanya 27% CEO yang mengatakan ROI investasi AI mencapai atau melampaui harapan, turun dari 38% tahun lalu. Hampir seperempat mengatakan AI sama sekali tidak berdampak pada pendapatan.
Laporan menggambarkan ini sebagai "bukan krisis kepercayaan, melainkan kesadaran tentang mendesain ulang pekerjaan secara besar-besaran: Hal ini lebih lambat dan sulit dari ekspektasi awal yang antusias."
Namun, laporan juga menunjukkan, perusahaan yang menerapkan AI di lebih dari dua skenario aplikasi melaporkan penghematan biaya dan pertumbuhan pendapatan sekitar dua kali lipat perusahaan dengan skenario tunggal. Kurva nilai AI bersifat non-linear, pengembalian sebenarnya terkonsentrasi setelah penerapan berskala.
Ucapan ekonom The New School, Teresa Ghilarducci, kepada Bloomberg mungkin merangkum situasi saat ini: Meskipun AI memiringkan timbangan tempat kerja ke arah karyawan senior, ini tidak berarti mereka mendapatkan jaminan pekerjaan. "Komitmen perusahaan terhadap karyawan semakin lemah."
