Penulis: Digital Life Kha'Zix
Hari ini adalah momen yang agak spesial.
Karena saya sudah mendirikan perusahaan ini selama dua setengah tahun, tepatnya satu 'Kun' tahun.
Selama dua setengah tahun ini, perusahaan telah melalui banyak badai, ada beberapa momen genting yang mengancam keberlangsungan, tetapi untungnya, kami masih bertahan.
Dan, bertahan dengan cukup baik, perusahaan juga baru-baru ini akan pindah kantor lagi.
Karena jumlah orang semakin banyak, meskipun tim dan bisnis sudah berkembang dengan sangat hati-hati, tetap saja sudah tidak muat lagi di tempat duduk, jadi meski baru pindah kantor akhir tahun lalu, sekarang kami harus mencari rumah baru lagi.
Beberapa hari yang lalu saat ngobrol dengan teman, mereka merasa agak heran, katanya, "Bukannya kalian pakai banyak AI, kok masih butuh rekrut orang? Secara teori kan seharusnya orang semakin sedikit, kantor semakin kecil, ya. Harusnya cuma belasan orang duduk di satu ruangan, masing-masing bawa belasan karyawan digital, lalu menyelesaikan pekerjaan yang dulu butuh ratusan orang."
Baru terdengar seperti AI, kedengarannya canggih dan seksi.
Saya bilang, "Omong kosong."
Kenyataannya adalah, tingkat penetrasi AI kami sekarang hampir 100%, hampir semua karyawan menggunakan berbagai macam Agent, semua posisi seperti keuangan, HR, legal, bisnis, manajemen bakat, operasional, dll. juga sudah menggunakan Agent untuk membuat berbagai proses dan alat.
Tetapi ada beberapa hal yang memang tidak bisa dipercepat dengan AI, dan hal-hal itu justru muncul menjadi hal terpenting bagi karyawan manusia kami saat ini.
AI semakin canggih, kami semakin banyak pakai AI, namun dalam pemahaman saya dan orang-orang, kami malah semakin menjadi "tradisional".
Ini fenomena yang sangat menarik. Dalam wawancara beberapa hari lalu dan juga beberapa jamuan makan malam dengan teman, mereka sebenarnya cukup tertarik dengan transformasi AI di perusahaan, jadi sering ngobrol dengan saya, dan bertanya kenapa saya tidak menuliskan pengalaman ini.
Jadi, pada momen saya mendirikan perusahaan selama satu 'Kun' tahun ini, saya memberanikan diri untuk berbagi sedikit, sebagai perusahaan kecil yang belum sampai 40 orang, dengan bisnis yang relatif tradisional, bagaimana kami menggunakan AI dalam organisasi perusahaan.
Tentu saja saya tidak berbicara dari posisi bos sukses yang memberi tahu cara mengelola perusahaan, jauh dari itu, kami sama sekali belum sukses. Hanya saya merasa bisa berbagi sedikit pengalaman pribadi.
Jadi, mari kita mulai.
I. AI-ifikasi Seluruh Karyawan
Saya bertemu banyak sekali perusahaan, manajer perusahaan yang bilang mau melakukan AI-ifikasi, reaksi pertama seringkali sangat mirip. Yaitu membangun satu set sistem, atau mencari seorang penanggung jawab, lalu mendirikan platform AI terpusat.
Ini terlihat profesional, dan juga memberikan rasa aman.
Saya sangat paham pemikiran ini, dulu dulu juga kami pernah melakukannya.
Tapi kemudian kami menemukan, cara ini ada jebakannya.
Terlihat paling terorganisir, tetapi justru paling mudah membuat AI menjadi pusat penjadwalan lain di perusahaan.
Misalnya, HR menemukan masalah penyaringan kandidat dengan AI, langsung minta kebutuhan ke platform. Atau divisi bisnis ingin buat alat analisis klien dengan AI, langsung tulis dokumen kebutuhan.
Masalah terjadi di lini depan bisnis, tetapi kebutuhan harus melewati beberapa lapisan orang baru sampai ke orang yang benar-benar membuat alatnya.
Kita semua tahu, informasi itu ada yang hilang, setiap kali diteruskan sekali, konteksnya hilang banyak. Begitu alatnya akhirnya jadi, dunia sudah berubah jadi apa.
Dan yang paling merepotkan adalah, orang di lini depan akan semakin ahli dalam mengajukan kebutuhan, orang di platform akan semakin ahli menggunakan AI.
Akhirnya, yang benar-benar memiliki kemampuan mencipta di perusahaan, tetap hanya segelintir orang itu.
Tapi organisasi di era AI, menurut saya seharusnya tidak seperti itu, seharusnya organisasi di mana setiap orang bisa menggunakan AI atau menggunakan AI untuk menciptakan alat memecahkan masalah, bukan hanya terbatas di platform AI.
Jadi kemudian, baik di perusahaan sendiri maupun saat ngobrol dengan teman yang punya perusahaan, saya selalu memberi saran yang cukup terkendali.
Perusahaan dengan jumlah karyawan asli belum melebihi 100 orang, mendirikan platform AI terpusat harus sangat hati-hati.
Bukan platform AI tidak ada nilainya. Sistem yang sangat besar, Feishu, software akuntansi, basis keamanan dan hak akses yang terpadu, tentu harus ada orang profesional yang bertanggung jawab.
Tapi platform yang disebut-sebut ini, harus dibuat sesederhana mungkin.
Ia menjaga hak akses, keamanan, biaya, standar data, dan garis merah yang tidak boleh disentuh, lalu membantu menyelesaikan masalah server, token, dan sejenisnya. Sisa hal-hal yang sangat terkait dengan bisnis, berubah setiap hari, harus diselesaikan sendiri oleh orang yang paling dekat dengan masalah menggunakan AI.
Entah kamu langsung pakai Agent, atau pakai Agent untuk menciptakan alat, atau bikin crawler, nulis script, buat RPA, terserah, tapi harus diselesaikan sendiri.
Karena hanya mereka yang benar-benar memahami di mana titik sakitnya, kebocoran informasi yang paling rendah.
Jadi di perusahaan kami, mungkin agak kejam, banyak hal dan proses yang perlu dioptimalkan terjadi, tetapi hal itu tidak ada posisi tertentu yang membantu kamu mengembangkannya, yang bisa menyelesaikannya hanyalah kamu sendiri dan Agent, entah itu Codex, Workbuddy, Claude Code, dll., tidak masalah, tapi harus diselesaikan oleh orang divisi bisnis sendiri.
Proses awalnya kemungkinan besar sangat tidak bagus.
Ada yang tidak bisa mendeskripsikan, ada yang takut kode, ada yang capek-capek setengah mati hanya menghasilkan barang kecil yang cuma bisa dipakai.
Bahkan banyak sekali tugas, pertama kali diselesaikan dengan Agent, justru lebih lambat daripada dikerjakan manual.
Tapi kekikukan ini sangat penting.
Percayalah, AI tidak serumit itu. Ketika seseorang pertama kali dengan tangannya sendiri mengubah kerepotan dalam pekerjaannya menjadi sesuatu yang bisa dijalankan, meski kasar, perasaannya terhadap pekerjaan akan berubah.
Dulu, dia hanya bisa menerima proses, menerima hal-hal yang tidak dia sukai.
Sekarang, dia pertama kali tahu, proses pun bisa dia ubah sendiri.
Saya baru menyadari kemudian, hal paling berharga yang diberikan AI-ifikasi kepada karyawan biasa, mungkin bukan hanya efisiensi, tapi juga inisiatif yang sudah lama hilang.
Saya sangat mendorong semua orang menggunakan Agent sendiri untuk mengoptimalkan hal-hal yang menurut mereka tidak enak di tempat kerja.
Baru ini yang saya anggap sebagai AI-ifikasi. Jadi saya sekarang lebih setuju dengan struktur "Platform Tipis, Lini Depan Tebal" ini.
II. Data Menggerakkan Segalanya
Tentu saja, membagikan Agent ke setiap orang, juga tidak akan otomatis tumbuh organisasi era AI yang disebut-sebut.
Banyak perusahaan yang datang ngobrol soal AI-ifikasi dengan saya, di belakang, saya sering mendengar masalah yang sama.
Mereka tidak punya data.
Rapat dulu tidak ada transkrip lengkap, komunikasi dengan klien tersebar di chat record orang yang berbeda, bahkan kontrak dan penawaran tidak ada versi seragam, setelah proyek selesai juga tidak ada evaluasi.
Banyak pengalaman terpenting hanya ada di kepala beberapa karyawan senior.
Agent apaan lagi, tidak bisa di-Agentkan sama sekali.
Bagi sebuah organisasi, satu hal yang sekarang semakin saya percaya adalah:
Agent tidak sepenting itu, data yang paling penting.
Saya sendiri sangat percaya pada munculnya data.
Kami, XuShi Media, bergerak di bisnis MCN, menandatangani ratusan creator, berhubungan dengan hampir ratusan brand.
Data konten masa lalu, data bisnis, data kolaborasi, kami sebisa mungkin akan disimpan sebagai aset data di internal kami.
Dan hal-hal yang sulit dimasukkan ke dalam field standar, juga akan dijadikan karakteristik, diberi label tidak terstruktur, lalu disatukan ke dalam Feishu Multi-dimensional Table.
Apalagi semua transkrip rapat, dokumen, pengetahuan, SOP kami, juga akan masuk ke knowledge base.
Kegiatan harian tim manajemen bakat sekarang adalah memberi label pada banyak creator yang pernah bekerja sama dengan kami.
Tentu saja ini sangat melelahkan.
Banyak catatan saat ini tidak terlihat nilainya, label juga tidak mungkin sekali jadi sempurna, bahkan detail tertentu yang disimpan hari ini, mungkin setengah tahun tidak berguna.
Tapi saya tetap merasa harus disimpan.
Karena yang benar-benar dimiliki sebuah perusahaan, tidak pernah hanya uang di rekening, peralatan di kantor, dan daftar karyawan.
Tetapi juga semua data dan konteks yang kamu kumpulkan selama bertahun-tahun ini.
Model bisa dibeli, Token bisa dibeli, Codex juga bisa dipakai setiap perusahaan.
Tapi percayalah, konteks yang ditinggalkan sebuah perusahaan dalam banyak hari spesifik, di luar hampir tidak mungkin bisa dibeli.
Jadi strategi yang saya terapkan di internal adalah simpan sebanyak mungkin.
Tapi yang disebut simpan sebanyak mungkin juga bukan berarti semua hal langsung dibuang ke knowledge base atau multi-dimensional table lalu selesai.
Karena konflik di dunia nyata terlalu banyak, aturan lama sering bercampur dengan aturan baru, sama seperti kode yang di-Vibe Coding sekarang, misalnya dua departemen punya dua set standar untuk indikator yang sama, template kontrak yang sudah lama tidak dipakai masih muncul di hasil pencarian, Agent juga tidak akan membantu organisasi mencerna kekacauan ini.
Ia hanya akan memilih satu hal yang paling mirip jawaban dari dalamnya, lalu dengan kecepatan AI, mengeksekusi kesalahan itu.
Jadi data yang kami simpan harus punya sumber, waktu, penanggung jawab.
Hal lama harus berani dibuang, standar yang bertentangan harus ada yang memutuskan, keputusan yang benar-benar mempengaruhi uang, kontrak, dan orang, harus ada yang rutin memeriksa lalu melakukan pembersihan data.
Harus tahu, Agent tidak akan membuat perusahaan yang kacau otomatis menjadi canggih dan tertib.
Pengelolaan data di balik semua ini, baru kerja keras, kerja lelah, kerja kotor yang sebenarnya, tapi juga syarat cukup dan perlu yang membuat AI-ifikasi organisasi bisa melakukan lompatan.
III. Kembali ke Esensi Posisi
Setelah data perlahan-lahan ada, Agent benar-benar masuk ke setiap posisi, hal lain yang sangat menarik terjadi.
Orang-orang tidak menjadi semakin mirip mesin.
Malah semakin mirip manusia.
Contohnya, dulu seorang staf bisnis, mungkin 50% waktunya mengatur data, bikin tabel, cari bahan, ubah kontrak, 50% sisanya menjalankan klien.
Sekarang pekerjaan di depan sebagian besar dimakan Agent, mungkin hanya butuh 20% waktu. Sisa 80% itu, bisa dipakai untuk menemui klien, memahami apa yang sebenarnya dikhawatirkan klien, membuat proposal lebih komprehensif dan detail.
Manajer bakat kami juga sama.
Dulu, mereka menghabiskan banyak waktu mengumpulkan data, mengatur catatan, konfirmasi berulang. Sekarang hal-hal ini perlahan bisa diserahkan ke Agent, dia bisa ngobrol dengan satu creator lagi, lebih serius mendengarkan kondisi terbaru orang lain, lebih banyak waktu untuk mempertahankan hubungan yang sulit diukur.
HR, legal, konten, operasional, sebenarnya sama.
Yang paling ahli dimakan AI adalah pekerjaan yang bisa dideskripsikan, diulang, diverifikasi.
Setelah pekerjaan ini dikupas lapis demi lapis, yang akhirnya muncul justru hal yang paling sulit dipercepat.
Komunikasi tulus antar manusia.
Bagi perusahaan seperti kami yang bisnisnya sangat tradisional, hampir ToB, ini sangat realistis.
Misalnya, saat klien bermasalah, apakah masih mau mengangkat teleponmu.
Seorang creator apakah bersedia menyerahkan beberapa tahun ke depan sepenuhnya padamu, dll.
Hal-hal ini, Codex bisa membantumu menyiapkan materi, mengingat detail, mengevaluasi setiap komunikasi.
Tapi dia tidak bisa menggantikan kamu mengalami waktu, menggantikan kamu berkomunikasi langsung dengan orang lain.
Jadi saya selalu bilang, di era AI, kepercayaan dan merek, adalah hal yang lebih berharga daripada berlian.
Hal ini terlalu sulit dikumpulkan, selalu butuh banyak waktu untuk dikelola.
Saat menghadapi orang yang kamu layani, janji yang kamu buat terpenuhi, tambah satu poin. Saat bermasalah tidak menghindar tapi berani menyelesaikan, tambah satu poin. Saat pihak lain paling sulit, kamu bukan hanya mengirim basa-basi, tapi benar-benar muncul melihat apakah bisa membantu, dll., tambah satu poin lagi.
Ini lambat sekali.
Tapi justru, semakin cepat AI, semakin mahal hal ini.
Ini juga kenapa, semakin banyak Agent kami, perusahaan malah semakin tradisional.
Staf bisnis semakin mirip orang zaman dulu yang harus terus keluar, duduk bersama klien.
Manajer bakat juga semakin mirip orang zaman dulu yang benar-benar perlu kenal creator, pahami creator, temani creator menjalani perjalanan.
Manajer juga semakin tidak bisa bersembunyi di balik laporan, harus menghadapi konflik, membuat keputusan, menanggung hasil.
AI menyelesaikan semua masalah terkait efisiensi, hubungan paling kuno antar manusia justru muncul.
IV. Waktu yang Dihemat
Menulis sampai sini, sebenarnya ada pertanyaan yang sangat kejam.
Yaitu waktu yang dihemat Agent, akhirnya pergi ke mana.
Banyak perusahaan bicara AI-ifikasi, paling suka menghitung penghematan jam kerja.
Satu proses dulu butuh 4 jam, sekarang cuma 20 menit. Satu posisi dulu bisa layani 20 orang, sekarang bisa layani 50 orang. Satu proposal dulu dua hari baru keluar, sekarang setengah jam sudah ada draft awal.
Angka-angka ini tentu penting.
Tapi jika waktu yang dihemat akhirnya diisi lagi dengan lebih banyak rapat, lebih banyak laporan, lebih banyak persetujuan, lebih banyak tabel yang tidak ada yang baca, perusahaan itu hanya jadi lebih sibuk.
Jika seorang karyawan karena pakai Agent, awalnya sehari kerjakan 5 hal, sekarang diminta kerjakan 20 hal, dan 20 hal itu harus langsung dikumpulkan, dia tidak akan merasa teknologi membebaskan dirinya.
Dia hanya akan merasa, cambuknya jadi lebih cepat.
Dari sudut ini, saya rasa seorang bos, mungkin sangat mudah mengabaikan.
Karena dari sisi perusahaan, peningkatan efisiensi secara alami seperti hal baik.
Kami akan bersemangat, merasa batas terbuka, banyak hal yang dulu tidak mampu dilakukan sekarang bisa dilakukan.
Saya sendiri juga begitu.
Kemampuan sedikit lebih banyak, pengin bikin satu proyek lagi. Begitu juga, manajer bakat bisa layani lebih banyak creator, pengin tanda tangan lebih banyak creator. Staf bisnis bisa cerna lebih banyak informasi, pengin jangkau lebih banyak klien. Produksi konten lebih cepat, pengin cover lebih banyak topik.
Kemampuan yang dihemat, cepat-cepat diisi lagi dengan ambisi baru.
Saya rasa, ini mungkin juga salah satu alasan kenapa orang kami semakin banyak, harus pindah kantor lagi.
AI belum tentu membuat perusahaan jadi lebih kecil.
Yang pertama kali diperbesar, mungkin ambisi perusahaan dan bos.
Kalimat ini saya tulis, sebenarnya juga mengingatkan diri sendiri.
Ambisi tidak salah, sebuah perusahaan tentu harus melangkah maju.
Tapi jika setiap efisiensi akhirnya hanya jadi angka yang lebih tinggi, penjadwalan yang lebih padat, dan pekerjaan yang lebih banyak, maka AI-ifikasi yang kami bicarakan, bagi karyawan paling biasa, hanyalah lembur yang lebih sulit ditolak.
Jadi di perusahaan, saya semakin tidak mau hanya bertanya, Agent menghemat berapa jam.
Saya lebih ingin bertanya, jam-jam ini akhirnya diberikan kepada siapa.
Mengembalikan waktu staf bisnis kepada klien.
Mengembalikan waktu manajer bakat kepada creator.
Mengembalikan waktu HR kepada karyawan yang benar-benar perlu didengar.
Mengembalikan waktu legal kepada keputusan sulit, bukan mengubah format edisi ke-27 secara mekanis.
Mengembalikan waktu tim konten kepada pengalaman, rasa ingin tahu, dan hal yang benar-benar layak ditulis.
Dan mengembalikan waktu seorang manusia biasa, sedikit kepada dirinya sendiri.
Dia bisa belajar satu hal lagi, bisa kerjakan pekerjaan lebih baik, bisa pulang lebih awal, makan dengan tenang.
Manajer sangat mudah menganggap karyawan sebagai kapasitas produksi.
Tapi saya rasa, manusia bukan baterai yang menunggu dikeringkan Agent.
Nilai organisasi terbaik AI, menurut saya, adalah setiap orang seharusnya lebih mencintai dan bahagia dari lubuk hati.
Hanya dengan begitu, baru akan penuh rasa ingin tahu terhadap dunia lagi, kamu baru bisa ke luar, mengumpulkan lebih banyak kepercayaan.
V. Apa itu Manajer
Lalu, hal paling kejam berikutnya. Manajer sendiri.
Dulu, seorang manajer sangat mudah membuktikan nilai dengan mengatur tindakan.
Rapat, kejar progres, terima laporan harian, lakukan persetujuan, pecah satu hal jadi 10 langkah, lalu periksa apakah setiap orang sudah melaksanakan 10 langkah itu dengan ketat.
Tapi, setelah Agent memakan banyak pekerjaan eksekusi, manajemen seperti ini akan semakin canggung.
Karyawan sendiri bawa Codex, bisa riset bahan, bisa bikin proposal, bisa tulis script, bisa jalankan satu proses yang dulu perlu lintas beberapa departemen dulu.
Saat ini, hal yang benar-benar harus dilakukan manajer, justru seharusnya tidak ada begitu banyak tindakan.
Justru lebih harus bertanya:
Tujuannya sebenarnya apa?
Apa yang pasti tidak boleh salah?
Risiko apa yang bisa ditanggung perusahaan?
Hasil sampai seperti apa baru sempurna?
Saat terjadi hal tak terduga, siapa yang buat keputusan akhir?
Saat ada masalah, siapa yang bertanggung jawab?
Hal-hal ini menurut saya sangat sulit, juga sama sekali tidak bisa dibuat jadi PPT yang bagus.
Tapi ini baru manajemen.
Seorang manajer tidak bisa nulis Prompt, masih ada waktu belajar.
Seorang manajer tidak bisa jelaskan tujuan, tidak bisa buat keputusan, saat ada masalah hanya lempar tanggung jawab ke bawahan, menurut saya, Agent sekuat apapun tidak bisa selamatkan dia.
Bahkan kadang saya rasa, dampak terbesar AI bagi manajer, benar-benar tidak ada hubungannya sama sekali dengan alat baru atau AI, tapi sampai era AI, banyak ketidakmampuan yang dulu tersembunyi di dalam proses, sedikit demi sedikit terbongkar oleh AI.
Dulu bisa bilang kurang orang, bisa bilang informasi belum diatur baik, bisa bilang eksekusi di bawah tidak tepat.
Sekarang, ngomong apaan lagi.
Nanti Agent sudah cari semua bahan, sudah kasih proposal, biaya eksekusi juga sudah turun, keputusan yang masih belum bisa dibuat, masih tidak bisa putuskan, ya ngomong apa lagi?
Ini bagi saya juga sama.
Saya tidak bisa sementara minta semua orang berinisiatif mencipta, sementara juga minta setiap detail sesuai keinginan saya.
Saya tidak bisa sementara bilang berorientasi hasil, sementara juga menilai seseorang dari lama lembur, kecepatan balas pesan, dan ekspresi sibuk.
Saya juga tidak bisa lempar target yang tidak jelas ke bawah, lalu pakai kalimat "kamu harus belajar pakai AI" untuk lempar tanggung jawab manajemen ke karyawan.
Ini justru wujud ketidakmampuan saya yang sangat.
Jadi, organisasi era AI akhirnya akan berevolusi jadi seperti apa, seringkali hanya tergantung perusahaan ini awalnya seperti apa.
Perusahaan yang tidak percaya orang, akan pakai Agent untuk membuat pengawasan lebih detail.
Bos yang biasa mengontrol, akan pakai Agent untuk memberi perintah lebih cepat.
Perusahaan yang mau menghargai orang, baru benar-benar jadikan Agent alat di tangan karyawan biasa.
AI tidak akan otomatis bawa manajemen yang maju.
Ia hanya akan, membuat sisi gelap bulan, terlihat jelas.
VI. Bagaimana dengan Karyawan Baru
Ini hal yang kami lakukan tidak baik, tapi juga berusaha mencari tahu. Kami merekrut seorang karyawan baru, kami tidak tahu, bagaimana membimbingnya. Contohnya, dulu seorang pemula di industri konten, mungkin akan mulai dari cari bahan, ubah judul, atur studi kasus, tulis draft awal. Seorang pemula bisnis, akan atur data klien dulu, ikut rapat, tulis notulen, ubah proposal. Seorang pemula legal, akan mulai dari kontrak dan klausul paling dasar perlahan-lahan.
Pekerjaan ini sangat sepele, kadang juga menyiksa.
Tapi seseorang dulu seringkali justru melalui pekerjaan kikuk ini, perlahan tumbuh perasaan.
Tapi sekarang, Agent kami bisa kasih jawaban 80 poin ke pemula dalam beberapa menit.
Jangka pendek sangat enak.
Seseorang yang baru bergabung, mungkin minggu pertama sudah bisa keluarkan sesuatu yang dulu butuh setengah tahun baru selesai, dari sudut pandang perusahaan, merasa biaya pelatihan turun, karyawan baru juga merasa tiba-tiba jadi hebat.
Tapi output tiba-tiba bagus, tidak berarti seseorang benar-benar tumbuh.
Jika dia tidak pernah mengalami pekerjaan dasar itu, juga sama sekali tidak punya kesempatan paham kenapa Agent melakukannya seperti itu, saat AI beri jawaban salah yang mirip benar, dia bahkan tidak akan ragu.
Yang paling saya takuti bukan karyawan baru tidak bisa pakai AI.
Saya takut, dia hanya bisa pakai AI, tapi tidak pernah lagi punya kesempatan tumbuh penilaiannya sendiri.
Karena jujur saja, karyawan baru selalu kelompok terlemah di organisasi.
Seringkali, dia agak bingung, tidak tahu masalah apa yang bisa ditanyakan, tidak tahu aturan mana yang sudah kadaluarsa, tidak tahu saat Leader bilang "kamu lihat sendiri", apakah dia benar-benar punya hak memutuskan.
Agent memberinya output, tapi belum tentu memberinya kemampuan menanggung konsekuensi.
Jika perusahaan hanya lihat hasil, dia bahkan akan didorong terus oleh jawaban 80 poin itu, sampai di tempat yang sangat penting, buat masalah besar, lalu perusahaan tanya, kenapa hal ini tidak kamu paham.
Jadi saya juga khawatir, ini sangat tidak baik untuk pertumbuhan karyawan baru.
Bagi perusahaan kami, saya terus berpikir, bagaimana mendesain ulang jalan pertumbuhan karyawan baru.
Jalan ini, tentu bukan sengaja suruh karyawan baru terus kerja keras tanpa arti, apalagi untuk melatih langsung tekan kembali ke era manual.
Tapi kami sebisa mungkin banyak menghabiskan waktu, minta dia jelaskan kenapa Agent melakukan seperti ini, minta dia bandingkan proposal berbeda, minta dia benar-benar temui klien, minta dia lihat konsekuensi kesalahan, minta dia buat satu keputusan saat ada yang menanggung, juga minta dia tanda tangan namanya sendiri di hal yang akhirnya dikumpulkan.
Yang dibutuhkan seorang pemula, menurut saya, tidak pernah hanya output lebih cepat.
Dia perlu aman melakukan beberapa kesalahan, perlu dikoreksi orang yang benar-benar paham, perlu tahu suatu hari dia juga bisa jadi orang yang menanggung orang lain.
Memberi pemula Agent yang bisa kasih jawaban 80 poin mudah sekali.
Memberinya jalan tumbuh jadi ahli, baru manajemen.
VII. Esensi Kami
Jadi kembali ke awal, kenapa saya bilang semakin banyak AI di perusahaan, kami malah semakin mirip perusahaan tradisional.
Karena saat AI mempercepat semua hal yang bisa dipercepat, bagian organisasi yang benar-benar sulit, tidak bisa dipercepat AI, akhirnya juga muncul dari bawah es.
Data bisa diatur otomatis, kepercayaan tidak bisa.
Kontrak bisa dibuat cepat, tanggung jawab tidak bisa.
Komunikasi tulus antar manusia, tidak pernah bisa. Sama seperti informasi klien tentu bisa dianalisis, tapi apakah dia mau tetap percaya kamu saat muncul berita buruk, hal ini kamu murni analisis tidak mungkin bisa hitung.
Hal-hal ini tua, lambat, tidak seksi.
Tapi nyawa sebuah perusahaan kecil, seringkali terikat pada hal-hal ini.
Bagi perusahaan kami, kami memang bukan perusahaan yang punya penghalang teknologi, kami hanya di era ini, berusaha memotong sedikit bisnis, menghidupi teman-teman sendiri, menemukan cara bertahan perusahaan kecil.
Kami bisa bertahan, karena masih ada klien yang mau serahkan anggaran pada kami, masih ada creator yang mau percayakan karir pada kami, masih ada orang hebat yang mau repot-repot sama kami bikin acara offline, bahkan acara varietas, juga masih ada sekelompok rekan kerja yang mau percaya, hal yang kami ingin "hubungkan semuanya di era AI" ini bisa dikerjakan bersama.
Jadi sekarang saya semakin merasa, data, Agent, otomatisasi, nilai sebenarnya mereka di organisasi, seharusnya bukan mengeluarkan manusia dari tengah.
Kami buat begitu banyak label creator, bukan untuk suatu hari tidak perlu kenal creator.
Justru agar manajer bakat saat ketemu dia, lebih paham dia dulu alami apa, sekarang butuh apa.
Staf bisnis minta Agent atur data klien, juga bukan untuk sejak itu tidak ketemu klien.
Justru agar saat duduk di depan klien, tidak perlu lagi buang waktu di PR yang seharusnya selesai duluan.
Kami simpan rapat, dokumen, dan SOP, juga bukan agar organisasi hanya bergantung sistem.
Tapi agar setiap orang yang baru bergabung, tidak perlu menunduk minta-minta ke mana-mana, tidak perlu dalam kekosongan menginjak lagi semua lubang yang pernah diinjak orang.
AI bertanggung jawab menghilangkan pemborosan tidak perlu antar manusia.
Lalu, beri seseorang lebih banyak waktu, benar-benar datang di depan orang lain.
Ini esensi kami.
Kami bukan perusahaan super yang hanya andalkan puluhan karyawan digital, bisa beroperasi sendiri di awan.
Kami sekelompok orang biasa, bantuan teknologi paling maju era ini, berusaha kerjakan beberapa hal tradisional dengan baik.
Layani baik satu klien, temani baik satu creator, bimbing baik satu pemula, jaga satu janji, juga buat orang yang kerja sama, hidup sedikit lebih baik.
Jadi justru kami semakin banyak pakai AI, kami semakin jadi tradisional, tapi menurut saya, ini bukan kemunduran.
Hanya saat teknologi perlahan-lahan mengupas cangkang efisiensi ini.
Kami akhirnya lihat jelas, antar manusia, hal paling esensial itu apa.
Tulisan Penutup
Menulis sampai sini, melihat lagi dua setengah tahun ini, saya sendiri juga agak terharu.
Kami alami banyak kali genting, juga buat banyak keputusan salah.
Sekarang meski masih hidup, bahkan akan pindah ke kantor lebih besar, saya juga tidak berani bilang, kami sudah temukan jawaban benar apa.
AI-ifikasi seluruh karyawan apakah pasti cocok untuk setiap perusahaan, saya tidak tahu.
Platform tipis, lini depan tebal apakah cara organisasi era AI yang bagus, saya juga tidak tahu.
Jalan pertumbuhan yang kami desain untuk pemula sekarang, akhirnya benar-benar bisa berjalan atau tidak, saya lebih tidak tahu.
Tapi setidaknya satu hal, sekarang semakin saya yakini.
Transformasi organisasi era AI, di permukaan ubah alat, proses, data, efisiensi, ujungnya ujiannya, tetap bagaimana sebuah perusahaan memperlakukan manusia.
Apakah kamu mau serahkan kekuatan mencipta ke lini depan.
Mau kembalikan waktu yang dihemat Agent, ke klien, creator, karyawan, dan kehidupan.
Mau di saat seorang pemula belum matang, beri dia ruang salah dan tumbuh.
Juga mau di saat ada masalah, tidak bersembunyi di balik proses dan laporan, berdiri sendiri menanggung hasil.
Hal-hal ini, baru yang menentukan sebuah perusahaan akhirnya jadi seperti apa.
Akhirnya, saya ingin pakai satu kalimat Saint-Exupéry di "Terre des Hommes" (Manusia dan Bumi), untuk jadi akhir artikel ini.
Dia bilang:
“Kebesaran sebuah profesi, mungkin pertama-tama terletak pada menyatukan manusia. Hanya ada satu kemewahan sejati di dunia, yaitu hubungan antar manusia.”
Dulu baca kalimat seperti ini, mungkin merasa cukup romantis.
Tapi setelah dirikan perusahaan dua setengah tahun, alami saat-saat perusahaan mungkin tidak bisa bertahan, lalu lihat orang di sekitar perlahan bertambah, sekarang saya rasa, kalimat ini kebenaran.
Terakhir, kami ke depan mungkin juga akan buat beberapa kolom khusus, untuk berbagi sedikit, rekan-rekan di perusahaan kami, di posisi mereka, misalnya keuangan, legal, HR, operasional, bisnis, dll., bagaimana pakai AI, saya sendiri rasa kadang lihat mereka pakai, juga cukup memberi pencerahan.
