a16z: Mengapa Pasar Prediksi Penting?

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-06-01Terakhir diperbarui pada 2026-06-01

Abstrak

Pasar prediksi memungkinkan pengguna berdagang berdasarkan hasil berbagai peristiwa, dengan aset yang membayar jika suatu peristiwa tertentu terjadi. Seperti semua pasar, mereka mengagregasi informasi dari semua peserta dan mengubahnya menjadi sinyal harga—dalam hal ini, perkiraan probabilitas suatu peristiwa. Platform ini menawarkan keunggulan dibandingkan metode peramalan lain: mereka menghasilkan hasil kuantitatif yang terus diperbarui, dan insentif keuangan mendorong peserta untuk berdagang hanya berdasarkan informasi yang mereka yakini, yang meningkatkan akurasi. Cakupannya luas, mencakup topik dari geopolitik hingga kinerja AI, yang tidak tercakup oleh pasar tradisional. Namun, tantangan tetap ada. Infrastruktur perlu memastikan penyelesaian dan transparansi yang andal. Desain pasar harus menarik peserta yang berpengetahuan luas dan mencegah perdagangan orang dalam atau manipulasi yang dapat merusak integritas pasar. Jika masalah ini dapat diatasi, pasar prediksi berpotensi menjadi alat yang kuat untuk mengantisipasi ketidakpastian di masa depan.

Ditulis oleh: Scott Duke Kominers, Mitra Penelitian a16z crypto

Diterjemahkan oleh: Chopper, Foresight News

Pasar prediksi memungkinkan pengguna untuk bertransaksi berdasarkan hasil berbagai peristiwa. Platform ini mulai diluncurkan secara luas di Amerika Serikat tahun lalu, dan kini cakupan peristiwa yang dilacaknya mencakup banyak bidang, mulai dari geopolitik hingga pemenang penghargaan hiburan. Namun, apa sebenarnya pasar prediksi?

Sebagai peneliti ekonomi yang telah lama mempelajari mekanisme pasar dan sistem insentif, jawaban saya sederhana: Pada dasarnya, pasar prediksi adalah pasar biasa. Pasar adalah alat dasar untuk mengalokasikan sumber daya, memungkinkan barang dan jasa mengalir ke orang yang paling membutuhkannya. Dalam proses ini, pasar juga memiliki kemampuan agregasi informasi: proses penyeimbangan penawaran dan permintaan akan mengintegrasikan informasi yang dimiliki oleh semua peserta dan mengubahnya menjadi sinyal seperti harga.

Platform dan produk terkait pasar prediksi secara langsung memanfaatkan kemampuan agregasi informasi ini untuk memprediksi arah peristiwa tertentu di masa depan. Platform akan meluncurkan aset yang terkait dengan peristiwa spesifik, di mana pemegangnya akan mendapat keuntungan jika hasil yang ditetapkan terwujud. Pengguna kemudian memperdagangkan aset ini berdasarkan penilaian mereka sendiri terhadap kemungkinan terjadinya peristiwa tersebut. Selama bertahun-tahun, banyak perusahaan telah menggunakan pasar prediksi untuk menggali informasi implisit yang dimiliki karyawan guna menilai apakah produk penting dapat diluncurkan tepat waktu. Peneliti juga menggunakan alat ini untuk mengevaluasi kesimpulan eksperimen mana yang dapat direproduksi. Kini, beberapa lembaga media juga memilih untuk bekerja sama dengan pasar prediksi, menggunakan kebijaksanaan kolektif untuk melengkapi wawancara langsung dan pelaporan tradisional, sehingga memperkaya dimensi konten.

Pasar prediksi mengumpulkan semua penilaian pribadi peserta tentang masa depan, kemudian mengintegrasikan pandangan ini untuk membentuk pasar perdagangan, guna memperkirakan probabilitas terjadinya berbagai peristiwa. Pengguna bertaruh pada hasil peristiwa di pasar semacam ini, logikanya tidak berbeda dengan memprediksi harga saham perusahaan di bursa efek atau memperdagangkan harga minyak di pasar komoditas. Perbedaannya adalah, harga aset seperti minyak dipengaruhi oleh berbagai faktor kompleks, sedangkan aset di pasar prediksi hanya menghasilkan keuntungan ketika peristiwa yang ditentukan terjadi.

Ketika harga minyak naik, kita dapat menyimpulkan bahwa permintaan saat ini lebih besar dari pasokan, tetapi belum tentu tahu alasannya: apakah pasar khawatir tentang eskalasi situasi di Timur Tengah, atau minyak memiliki aplikasi baru? Pasar prediksi dapat membuat instrumen perdagangan terpisah untuk kemungkinan tunggal, sehingga mencapai pemisahan dan prediksi yang tepat. Sebagai contoh, jika pasar dibuat untuk “Apakah Selat Hormuz dapat dilayari secara normal pada waktu yang ditentukan”, aturan kontrak yang sesuai dapat ditetapkan: jika peristiwa terjadi, setiap kontrak membayar 1 dolar. Seiring dengan pembelian dan penjualan oleh pengguna, harga pasar menjadi indikator probabilitas, mencerminkan penilaian komprehensif semua pelaku pasar terhadap kemungkinan terjadinya peristiwa.

Logika operasinya secara spesifik adalah sebagai berikut: Misalkan harga setiap instrumen saat ini adalah 0,5 dolar, yang berarti pasar menganggap kemungkinan terjadinya peristiwa adalah 50%. Jika Anda menilai probabilitas pelayaran lebih tinggi dari 50%, misalnya mencapai 67%, Anda dapat membeli instrumen tersebut. Jika penilaian Anda benar, instrumen yang Anda beli seharga 0,5 dolar akhirnya dapat menghasilkan keuntungan 0,67 dolar. Tindakan pembelian ini akan lebih lanjut mendorong harga pasar dan perkiraan probabilitas, menunjukkan bahwa ada pelaku pasar yang merasa pasar sebelumnya meremehkan kemungkinan terjadinya peristiwa. Sebaliknya, jika ada yang merasa harga saat ini terlalu tinggi, mereka akan menjual atau short instrumen tersebut, sehingga menurunkan perkiraan probabilitas yang diberikan pasar.

Dibandingkan dengan metode prediksi lainnya, pasar prediksi yang berjalan dengan baik memiliki keunggulan signifikan. Pertama, ia dapat secara langsung menghasilkan hasil probabilitas terkuantifikasi, yang merupakan keunggulan inti. Survei dan kuesioner hanya dapat menghitung proporsi pandangan; untuk memperkirakan probabilitas peristiwa berdasarkan hal itu, metode statistik masih diperlukan untuk menganalisis hubungan antara data sampel dan populasi keseluruhan. Selain itu, hasil survei sebagian besar hanyalah data statis pada titik waktu tertentu, sedangkan pasar prediksi akan memperbarui penilaian secara real-time seiring dengan masuknya peserta baru dan munculnya informasi baru.

Yang lebih penting, pasar prediksi memiliki mekanisme insentif dan batasan bawaan. Pembeli dan penjual sama-sama menginvestasikan uang sungguhan; jika penilaian salah, mereka akan menderita kerugian. Ini akan mendorong peserta untuk dengan serius menyusun informasi yang mereka miliki dan memprioritaskan partisipasi dalam perdagangan di bidang yang mereka kuasai dan memiliki keunggulan informasi yang lebih besar. Sebaliknya, keinginan untuk mendapat keuntungan dari informasi dan kemampuan profesional juga akan mendorong orang untuk secara aktif melakukan penelitian, menggali lebih dalam petunjuk terkait peristiwa. Contoh terkenal adalah, menjelang pemilihan umum Amerika Serikat 2024, beberapa peserta pasar prediksi secara khusus menggunakan metode survei yang tidak konvensional untuk mencoba memperoleh informasi yang tidak dapat ditangkap oleh lembaga survei tradisional.

Terakhir, cakupan pasar prediksi sangat luas. Secara teori, pelaku pasar yang memiliki informasi tentang industri minyak dapat menyampaikan penilaian mereka dengan membeli atau menjual kontrak minyak, tetapi dalam kenyataannya, ada banyak hasil peristiwa yang tidak dapat diprediksi melalui pasar komoditas utama atau pasar saham, dan skenario seperti ini sangat cocok untuk pasar prediksi. Misalnya, baru-baru ini banyak pasar prediksi mulai meluncurkan instrumen terkait untuk mengevaluasi secara komprehensif kinerja berbagai model kecerdasan buatan dalam tugas yang berbeda. Tren di bidang khusus semacam ini sulit tercermin di pasar komoditas tradisional. Siapa pun dapat membangun dan mengoperasikan pasar prediksi untuk menjawab pertanyaan niche seperti ini.

Pasar prediksi bukanlah hal baru, bentuk awalnya dapat ditelusuri kembali ke Eropa abad ke-16, ketika orang menggunakannya untuk memprediksi paus baru. Pasar prediksi modern mengintegrasikan pengetahuan dari berbagai bidang seperti ekonomi, statistik, desain pasar, dan ilmu komputer. Pada tahun 1980-an, Charles Plott dan Shyam Sunder pertama kali membangun kerangka akademis formal untuk mekanisme ini. Tidak lama setelah itu, pasar prediksi modern pertama di dunia – Iowa Electronic Markets – resmi diluncurkan. Dengan teknologi internet, model ini dapat mengintegrasikan informasi yang tersebar di seluruh dunia, terus berkembang dan menjadi besar.

Namun, untuk sepenuhnya melepaskan potensi pasar prediksi, masih banyak masalah yang perlu diselesaikan. Pertama, di tingkat infrastruktur: bagaimana menentukan hasil akhir peristiwa dan mencapai konsensus, bagaimana memastikan transparansi operasi pasar dan keterlacakan transaksi; ketika hasil pembayaran kontrak diperdebatkan, atau bahkan dimanipulasi secara sengaja, bagaimana mekanisme arbitrase dapat diterapkan secara luas.

Selanjutnya adalah tantangan di tingkat desain pasar. Pertama, orang-orang yang memiliki informasi inti harus berpartisipasi. Jika semua peserta tidak tahu apa-apa, maka sinyal harga pasar tidak memiliki nilai referensi. Sebaliknya, jika berbagai pihak yang berpengetahuan tidak mau masuk, hasil prediksi akan bias. Saya sudah mengemukakan pandangan ini pada tahun 2016: Pada saat Brexit dan terpilihnya Trump untuk pertama kalinya sebagai presiden AS, pasar prediksi meremehkan kemungkinan terjadinya peristiwa tersebut, karena peserta saat itu gagal melihat tren kebangkitan populis.

Selain itu, jika orang yang memiliki informasi orang dalam ikut bertransaksi, juga akan menimbulkan risiko, terutama ketika orang tersebut juga memiliki kemampuan untuk mengintervensi arah peristiwa. Bayangkan, jika anggota internal konklaf pemilihan paus bertaruh terlebih dahulu di pasar prediksi “Paus Baru”, menggunakan informasi orang dalam untuk mendahului transaksi; atau bahkan untuk kepentingan instrumen yang mereka pegang, secara diam-diam mengintervensi hasil pemilihan, konsekuensinya bisa dibayangkan. Begitu peserta umumnya percaya bahwa ada perdagangan orang dalam di pasar, mereka akan memilih untuk keluar, yang akhirnya menyebabkan pasar runtuh.

Ada juga risiko: seseorang mungkin sengaja memanipulasi harga pasar prediksi untuk membentuk persepsi publik tentang probabilitas peristiwa. Dengan demikian, pasar prediksi berubah dari alat agregasi pandangan menjadi sarana manipulasi opini publik. Misalnya, tim kampanye dapat menggunakan dana kampanye untuk sengaja meningkatkan probabilitas pasar kemenangan mereka sendiri, menciptakan ilusi kepemimpinan. Namun, pasar prediksi memiliki kemampuan koreksi diri tertentu: selama harga menyimpang secara signifikan dari kisaran yang wajar, akan ada pelaku pasar yang bertaruh berlawanan, mengimbangi harga yang tidak masuk akal.

Berbagai masalah ini menunjukkan bahwa pasar prediksi perlu menyempurnakan aturan lebih lanjut, memperjelas standar untuk akses peserta, desain kontrak, dan operasi keseluruhan. Tetapi jika pelaku industri dapat memecahkan masalah ini satu per satu, pasar prediksi akhirnya akan menjadi alat penting bagi manusia untuk memprediksi masa depan dan menangani ketidakpastian.

Pertanyaan Terkait

QApa yang dimaksud dengan pasar prediksi?

APasar prediksi adalah platform yang memungkinkan pengguna memperdagangkan aset berdasarkan hasil peristiwa di masa depan. Ia mengumpulkan informasi dari semua peserta dan mengubahnya menjadi harga yang mencerminkan probabilitas peristiwa tersebut terjadi.

QApa keunggulan utama pasar prediksi dibandingkan metode peramalan lain seperti jajak pendapat?

APasar prediksi menghasilkan hasil probabilitas yang terukur, diperbarui secara real-time, dan memiliki mekanisme insentif karena peserta menggunakan uang sungguhan, sehingga mendorong analisis yang lebih mendalam dan akurat.

QBagaimana cara kerja pasar prediksi dalam menghitung probabilitas suatu peristiwa?

AHarga kontrak di pasar prediksi secara langsung mencerminkan probabilitas yang dinilai oleh pasar. Misalnya, jika kontrak untuk suatu peristiwa diperdagangkan seharga $0.5, pasar menilai kemungkinan terjadinya peristiwa itu adalah 50%.

QApa saja tantangan yang dihadapi pasar prediksi untuk mencapai potensinya secara penuh?

ATantangan utama meliputi infrastruktur (seperti penentuan hasil dan resolusi sengketa), desain pasar (seperti menarik peserta yang berpengetahuan luas), serta risiko perdagangan orang dalam dan manipulasi harga.

QDapatkah Anda memberikan contoh peristiwa sejarah di mana pasar prediksi telah digunakan?

AYa, konsep awal pasar prediksi dapat ditelusuri kembali ke Eropa abad ke-16 untuk memprediksi pemilihan Paus baru. Contoh modern termasuk Iowa Electronic Markets yang didirikan pada 1980-an, serta pasar yang digunakan oleh perusahaan dan peneliti untuk memperkirakan tanggal peluncuran produk atau mereplikasi hasil eksperimen.

Bacaan Terkait

CLARITY Act Jadi Pusat Benturan Politik Terbaru: Sen. Lummis Menangkis CEO JPMorgan

Senator pro-kripto Cynthia Lummis dan CEO JPMorgan Jamie Dimon terlibat dalam perdebatan terbaru menyangkut RUU CLARITY Act yang sedang berproses di Senat. Lummis menanggapi langsung kritik Dimon terhadap RUU tersebut dan CEO Coinbase Brian Armstrong, dengan menyatakan bahwa pernyataan Dimon "sama sekali salah" karena dinilai belum membaca teks rancangan undang-undangnya. Dimon, yang dikenal skeptis terhadap aset kripto, berpendapat bahwa RUU CLARITY dan stablecoin kripto tidak menyediakan pengamanan yang memadai terkait Anti Pencucian Uang (AML) dan Bank Secrecy Act (BSA). Ia berargumen bahwa jika firma kripto menjalankan fungsi seperti bank, maka mereka harus tunduk pada standar yang sama dengan lembaga keuangan tradisional. Lummis membantah framing tersebut. Ia menekankan bahwa RUU CLARITY justru dibangun berdasarkan persyaratan AML dan BSA yang sudah berlaku untuk perbankan, dengan lebih dari 1.600 referensi pada ketentuan tersebut dalam naskah RUU. Selain menanggapi kritik, Lummis juga mengungkapkan langkah selanjutnya untuk paket undang-undang kripto. Ia menyatakan bahwa Senat sedang bekerja menggabungkan berbagai komponen, termasuk ketentuan terkait SEC dari CLARITY Act dengan elemen pasar komoditas dari Komite Pertanian Senat. Revisi juga direncanakan untuk RUU stablecoin pertama (GENIUS Act) dan ketentuan etika, untuk kemudian disajikan sebagai satu RUU yang utuh ke sidang paripurna. Lummis mengaku berkoordinasi dengan beberapa senator lain dalam upaya perakitannya.

bitcoinist42m yang lalu

CLARITY Act Jadi Pusat Benturan Politik Terbaru: Sen. Lummis Menangkis CEO JPMorgan

bitcoinist42m yang lalu

Analis yang Memprediksi Jatuhnya Bitcoin dari $82.000 Mengungkapkan Apa yang Akan Terjadi Selanjutnya

Analis kripto Tony, yang berhasil memprediksi penurunan Bitcoin dari puncak lokal sekitar $82.000, mengungkapkan pandangannya tentang pergerakan aset kriptu terdepan ini. Dalam posting di X, ia menyatakan bahwa BTC kemungkinan akan terus menurun dan berpotensi mencetak rekor rendah baru dalam beberapa bulan mendatang, sebelum akhirnya mencapai titik terendah dalam siklus bear ini. Tony merujuk pada level Resistance Rata-rata Bergerak 200 hari (200 MA) dan level Fibonacci 0,5 serta 0,618 sebagai alasan di balik penurunan harga. Ia juga menguraikan dua skenario: penurunan langsung atau "jebakan" berupa fake breakout di atas $85.000 untuk menjerat trader retail, yang kemudian akan diikuti oleh penjualan besar-besaran. Bagaimanapun, ia menegaskan tren utama masih bearish. Chart yang dibagikannya menunjukkan potensi penurunan Bitcoin hingga sekitar $50.000 pada Juli, bahkan mungkin di bawah $40.000. Analis lain, Colin, menambahkan bahwa area $65.000-$66.000 mungkin menjadi level support untuk koreksi jangka pendek yang bisa berlangsung beberapa minggu atau bulan. Namun, ia setuju bahwa retest ke level $60.000 dan potensi breakout ke bawah tahun ini masih sangat mungkin. Colin mencatat bahwa kerugian Bitcoin dalam siklus bear ini belum mencapai 70% seperti pada siklus sebelumnya, mengisyaratkan ruang untuk penurunan lebih lanjut. Pada saat penulisan, harga Bitcoin diperdagangkan di sekitar $66.300, turun lebih dari 6% dalam 24 jam terakhir. Kedua analis sepakat bahwa meski koreksi jangka pendek mungkin terjadi, pasar bull tidak akan segera dimulai, dan rekor rendah baru untuk tahun ini masih menjadi ekspektasi utama.

bitcoinist4j yang lalu

Analis yang Memprediksi Jatuhnya Bitcoin dari $82.000 Mengungkapkan Apa yang Akan Terjadi Selanjutnya

bitcoinist4j yang lalu

The Rally That Wasn't

Pasar Bitcoin mengalami tekanan tajam, dengan harga turun 13% ke kisaran $67,000, didorong oleh kondisi makro yang lebih ketat dan aliran keluar besar-besaran dari ETF spot AS. Analisis on-chain mengonfirmasi pasar masih dalam rezim bearish, dengan harga gagal bertahan di atas True Market Mean ($77.8k) dan bergerak menuju Realized Price ($53.9k). Basis biaya pemegang jangka pendek ($76.4k) kini berada di bawah rata-rata kunci, menunjukkan akumulasi oleh pembeli baru di level rendah, pola khas fase akhir bear market. Tekanan kerugian meningkat pesat, dengan rasio profit/rugi yang direalisasikan anjlok, mencerminkan dominasi realisasi rugi. Pemegang baru yang membeli di dekat puncak lokal ($78k-$82k) kini menghadapi tekanan terbesar. Selain itu, pemegang jangka panjang juga mulai menyerah, merealisasikan kerugian dalam jumlah signifikan. Di pasar off-chain, harga Bitcoin ditolak di sekitar basis biaya agregat ETF ($83k), mengubah level support sebelumnya menjadi resistance. Aliran permintaan spot telah mengering dan berbalik negatif, menunjukkan dominasi penjual. Meskipun likuidasi futures besar ($400M+) membantu membersihkan leverage berlebih, belum ada tanda pemulihan permintaan spot yang berkelanjutan. Pasar opsi mencerminkan sikap waspada, dengan premi volatilitas tinggi dan permintaan perlindungan downside yang tetap mengemuka, meski tanpa kepanikan ekstrem. Kesimpulannya, pasar Bitcoin tetap rapuh dengan tekanan jual dari berbagai kohor investor dan ketiadaan permintaan spot yang kuat. Pemulihan berkelanjutan memerlukan perbaikan dalam aliran spot, reklamasi profitabilitas oleh investor ETF, dan berkurangnya tekanan penjualan.

insights.glassnode6j yang lalu

The Rally That Wasn't

insights.glassnode6j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片