a16z Partner: Tiga Jalan Hidup Proyek Crypto Mencari PMF

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-06-09Terakhir diperbarui pada 2026-06-09

Abstrak

Penulis: Jason Rosenthal Kompilasi: Deep Tide TechFlow Menemukan Product-Market Fit (PMF) adalah hal paling krusial bagi startup. Tanpanya, strategi lain sia-sia. Dalam ekosistem crypto, beberapa alat kuat seperti token dan efek jaringan justru bisa menyesatkan penilaian PMF. Namun, tim-tim terkemuka kini menemukan PMF lebih cepat, didorong oleh adopsi aplikasi seperti stablecoin. Artikel dari mitra operasional a16z Crypto, Jason Rosenthal, menguraikan tiga strategi praktis untuk menemukan PMF di Web3: **1. Ikat Klien Top, Bangun Produk Sesuai Kebutuhan Mereka** Bekerjasama erat dengan calon klien paling canggih di bidang Anda. Kebutuhan spesifik mereka menjadi cetak biru produk Anda. Meski lebih lambat daripada membangun produk generik, adopsi oleh klien besar (misalnya, yang menangani triliunan dolar) lebih bernilai daripada publisitas atau data TVL. Tren kolaborasi antara startup crypto dan fintech tradisional menunjukkan roadmap produk semakin sering ditulis oleh klien institusional. **2. Temukan Kurva Pertumbuhan Eksponensial, Ambil Posisi Lebih Dulu** Kadang PMF datang dari mengantisipasi ke mana pasar bergerak dan memposisikan diri lebih awal. Contoh paling nyata saat ini adalah pertumbuhan pesat **AI Agent** sebagai pelaku ekonomi mandiri. Infrastruktur yang memungkinkan Agent membayar layanan API secara mandiri menggunakan crypto (seperti AgentCash yang dibangun di atas protokol x402) adalah fondasi kritis. Siapa yang membangun jalur pembayaran ini sekarang, akan...

Penulis: Jason Rosenthal

Kompilasi: Deep Tide TechFlow

Panduan Deep Tide: Partner Operasional a16z Crypto, Jason Rosenthal, meringkas tiga jalur untuk proyek crypto menemukan Product-Market Fit saat ini: berkolaborasi dengan klien top untuk membangun bersama, mengisi posisi pada kurva pertumbuhan eksponensial AI Agent, dan menjadi pengguna pertama sendiri. Artikel ini membahas kasus-kasus seperti LayerZero, AgentCash, ZKsync, dan memiliki nilai referensi langsung bagi tim yang sedang melakukan pivot atau belum menemukan PMF.

Product-Market Fit (PMF) adalah variabel paling kritis yang menentukan hidup matinya sebuah perusahaan. Jika menemukannya, Anda punya peluang. Jika tidak, tidak ada yang bisa menyelamatkan Anda.

@jasonrosenthal tweet:

Menemukan dan mencapai Product-Market Fit adalah hal terkuat dan terpenting bagi setiap perusahaan rintisan tahap awal. Saya menghabiskan banyak waktu dalam karier saya untuk hal ini, melintasi berbagai perusahaan. Berikut adalah 5 strategi untuk menemukan PMF di Web3.

Menginvestasikan lebih banyak uang hanya memperpanjang landasan pacu menuju akhir yang buruk. Growth hacking dan airdrop berkelanjutan yang terlepas dari strategi nyata, lebih merupakan cara untuk menyembunyikan fakta bahwa Anda belum menemukannya, daripada jalan menuju PMF. Beberapa senjata terkuat di industri crypto (token dan efek jaringan) bahkan dapat menyesatkan penilaian proyek terhadap PMF.

Kabar baiknya adalah, tim teratas sekarang menemukan PMF lebih cepat. Aplikasi pembunuh seperti stablecoin telah terbukti, dan keuangan tradisional serta kelompok konsumen yang lebih luas juga semakin cepat masuk.

Berikut adalah tiga pola yang sedang terbukti berhasil. Jika proyek Anda masih sebelum PMF, atau sedang melakukan pivot, perhatikan baik-baik.

1. Kaitkan dengan Klien Top, Bangun Produk Sesuai Kebutuhan Mereka

Temukan calon klien paling berpengalaman di bidang Anda, dan bangun produk bersama mereka. Kebutuhan mereka adalah spesifikasi produk Anda.

Ini lebih lambat daripada membuat produk umum dan melakukan iterasi secara terbuka, tetapi jika klien pertama Anda menangani volume transaksi triliunan dolar setiap hari, adopsi mereka lebih bernilai daripada liputan media, data TVL, atau perhatian dari investor ritel mana pun. Definisi inti PMF adalah bahwa produk Anda dapat menggema di kalangan pelanggan yang luas, dan klien andalan ini adalah indikator terbaik.

Terlihat dari beberapa pengumuman kerja sama dan peluncuran produk bergengsi antara perusahaan rintisan crypto dan perusahaan keuangan tradisional, peta jalan produk saat ini sedang ditulis oleh klien institusional. Blockchain mulai menjadi infrastruktur keuangan global.

2. Temukan Kurva Pertumbuhan Eksponensial, Isi Posisi Di Depan

PMF terkadang berasal dari melayani pasar yang ada dengan lebih baik, dan terkadang berasal dari melihat ke mana arah pasar sebelum pasar itu sendiri sepenuhnya menyadarinya, dan mengisi posisi cukup awal.

Kurva yang paling jelas saat ini: AI Agent sedang berubah menjadi pelaku ekonomi. Mereka secara mandiri memanggil API, mengerahkan dana, dan mengeksekusi transaksi dengan kecepatan mesin. Asumsi 'manusia dalam putaran' runtuh lebih cepat dari yang diharapkan kebanyakan orang.

Ambil contoh komersialisasi Agent. Samuel Ragsdale dan Ryan Sproule di Merit Systems melihat ini sangat awal, dan sedang membangun AgentCash berdasarkan protokol x402. AgentCash memungkinkan AI Agent membayar biaya akses API menggunakan cryptocurrency, ini adalah infrastruktur yang memungkinkan Agent melakukan transaksi terprogram secara mandiri tanpa pengelolaan tagihan manual.

Pembayaran adalah tautan kunci yang mengubah Agent dari 'asisten' menjadi 'peserta'. Siapa yang membangun jalur pembayaran ini sekarang, akan memiliki lapisan dasar saat ekonomi Agent tiba.

3. Jadilah Klien Pertama dan Terbaik Anda Sendiri

Perusahaan infrastruktur yang paling bertahan lama tidak hanya menunggu pengembang eksternal untuk memvalidasi teknologi mereka. Mereka pertama-tama membangun aplikasi di atas jalur mereka sendiri, membuktikan kemampuan dengan operasi nyata, dan kemudian mengundang orang lain untuk menggunakannya.

Amazon mengembangkan permainan ini hingga ke tingkat ekstrem. AWS tidak dijual ke perusahaan rintisan sejak awal. Amazon pertama-tama membangun infrastruktur yang dibutuhkan untuk bisnis e-commerce-nya sendiri, membuktikannya dalam skala besar, dan kemudian secara bertahap membukanya untuk eksternal.

Alex Gluchowski dari Matter Labs sedang menjalankan skenario yang sama.

Dia tidak memasarkan Prividium sebagai produk perusahaan abstrak, tetapi mengaitkannya dengan aplikasi spesifik: deposit tokenisasi. Hasilnya adalah Cari Network. Bank regional AS seperti Huntington Bancshares, First Horizon, M&T Bank, KeyCorp, Old National Bancorp, sekarang dapat mentransfer deposit nasabah secara real-time antar bank di jalur blockchain, dan dana ini tetap berada dalam sistem perbankan yang teregulasi. ZKsync tidak hanya membangun jalur, tetapi juga menemukan aplikasi pembunuh di atasnya.

Tiga pola, satu logika mendasar: Jalur tercepat menuju PMF bukanlah trial and error berulang dalam kegelapan, tetapi memilih medan pertempuran yang tepat, dan bertarung dengan keyakinan sebelum semua orang melompat masuk.

Bersama klien yang efek validasinya dapat menghasilkan compound interest. Berdiri di depan kurva sebelum konsensus terbentuk. Jadilah klien terbaik pertama Anda sendiri.

Pilih satu pola yang cocok untuk produk Anda, dan eksekusi.

Pertanyaan Terkait

QApa yang dimaksud dengan Product-Market Fit (PMF) dan mengapa sangat penting bagi startup?

AProduct-Market Fit (PMF) adalah kondisi di mana sebuah produk memenuhi kebutuhan pasar dengan sangat baik, sehingga menarik pelanggan yang puas dan pertumbuhan berkelanjutan. Ini adalah variabel paling kritis yang menentukan hidup matinya sebuah perusahaan. Tanpa PMF, strategi lain seperti pertumbuhan cepat atau pendanaan besar tidak akan menyelamatkan startup.

QSebutkan tiga strategi yang disebutkan dalam artikel untuk menemukan PMF di sektor crypto, dan berikan contoh singkat untuk masing-masing.

ATiga strateginya adalah: 1. Membangun produk bersama klien papan atas (contoh: kerja sama antara startup crypto dan lembaga keuangan tradisional). 2. Mencari kurva pertumbuhan eksponensial dan memposisikan diri di depannya (contoh: AgentCash yang membangun infrastruktur pembayaran untuk AI Agent). 3. Menjadi pengguna pertama dan terbaik produk sendiri (contoh: Matter Labs yang menggunakan teknologi ZKsync untuk membangun Cari Network, aplikasi deposit tokenisasi).

QMengapa artikel menyebutkan bahwa pertumbuhan cepat dan airdrop berkelanjutan bisa menjadi 'topeng' dalam konteks mencari PMF?

AKarena pertumbuhan cepat yang didorong taktik pemasaran atau airdrop yang tidak terkait dengan strategi inti dapat menciptakan ilusi kemajuan. Hal-hal ini hanya memperpanjang 'landasan pacu' menuju akhir yang buruk, karena mereka seringkali menutupi fakta bahwa produk belum benar-benar menemukan kecocokan yang dalam dengan kebutuhan pasar yang sesungguhnya.

QApa peran penting pembayaran (payments) dalam transisi AI Agent dari 'asisten' menjadi 'partisipan' ekonomi menurut artikel?

APembayaran adalah komponen kunci yang memungkinkan AI Agent bertindak secara otonom. Dengan infrastruktur pembayaran yang tepat (seperti menggunakan cryptocurrency), AI Agent dapat membayar akses API, menjalankan transaksi, dan beroperasi dengan kecepatan mesin tanpa memerlukan intervensi manusia untuk mengelola tagihan atau persetujuan. Ini mengubah agen dari sekadar alat bantu menjadi pelaku ekonomi yang mandiri.

QApa analogi yang digunakan artikel untuk menggambarkan strategi 'menjadi pengguna pertama sendiri', dan siapa contoh yang disebutkan?

AArtikel menggunakan analogi Amazon Web Services (AWS). Amazon pertama-tama membangun infrastruktur komputasi awan untuk mendukung operasi e-commerce internalnya sendiri dalam skala besar. Setelah terbukti handal, barulah infrastruktur tersebut dibuka dan ditawarkan sebagai layanan (AWS) kepada perusahaan eksternal. Contoh dalam artikel adalah Matter Labs (Alex Gluchowski) yang menggunakan teknologi layer-2 ZKsync untuk membangun aplikasi spesifik bernama Cari Network (untuk deposit tokenisasi), sebelum membukanya untuk pengembang lain.

Bacaan Terkait

Analisis Semi: Penurunan Epik Belum Berakhir

Analisis SemiAnalysis membahas penurunan tajam di pasar semikonduktor, menyoroti bahwa ini mungkin belum berakhir. Pasar semikonduktor, setelah kinerja terbaik dalam sejarah pada paruh pertama tahun, kini mengalami koreksi drastis. KOSPI Korea turun 40%, menghapus investor dengan leverage 2x, sementara SK Hynix meleset dari ekspektasi karena pergeseran ke kontrak jangka panjang (LTA) yang memperlambat kenaikan harga. Pola ini dibandingkan dengan gelembung Taiwan akhir 1980-an, meski fundamental dianggap tetap sehat. Perdebatan fokus pada besaran permintaan AI. Pengalaman internal SemiAnalysis menunjukkan lonjakan 100x dalam pengeluaran AI setelah adopsi agen coding, dengan pengguna berkembang dari 9 menjadi 90 orang dan penggunaan per orang meningkat 10x. Namun, ada kekhawatiran bahwa permintaan adalah "pertanyaan triliun dolar" yang tidak pasti, sementara hukum penskalaan (scaling laws) menghadapi hambatan fisik seperti kekurangan tenaga ahli listrik (AS kekurangan 100,000 tukang listrik) dan keterbatasan modal. Perusahaan cloud berskala besar telah menerbitkan utang $450 miliar tahun ini, didanai terutama oleh dana pensiun yang secara struktural menyusut. Pembahasan juga mencakup siklus memori yang berulang, di mana kekurangan memicu double-ordering dan ekspansi kapasitas berlebihan, yang kemudian berakhir dengan kelebihan pasokan dan pemotongan harga. Dari sisi politik, AI dianggap dapat menjadi kambing hitam dalam isu biaya hidup pada pemilu mendatang, dengan tekanan regulasi seperti RUU ROSA yang menghadapi lobi korporat. Kesimpulannya, meskipun permintaan AI tampak kuat dan berkelanjutan, terdapat tantangan besar di sisi pasokan—mulai dari tenaga kerja, modal, hingga izin—yang tidak dapat ditingkatkan secepat hukum penskalaan chip. Jalan menuju adopsi massal mungkin sempit, dengan investasi besar-besaran berisiko tidak seimbang dengan pendapatan dalam jangka pendek.

marsbit45m yang lalu

Analisis Semi: Penurunan Epik Belum Berakhir

marsbit45m yang lalu

Setelah Menghadapi Masuknya Robinhood dengan Kuat, Mengapa PUMP Justru Naik Melawan Tren?

Penulis: Nancy, PANews Dalam kondisi pasar kripto yang lesu, banyak proyek mengalami penurunan pendapatan signifikan, namun Pump.fun tetap menjadi salah satu protokol teratas dengan profitabilitas kuat. Token PUMP justru naik setelah unlock besar-besaran pertengahan Juli, dengan kenaikan hingga 47.9% dalam 30 hari terakhir. Tekanan jual ternyata terbatas, hanya 3 dari 79 dompet investor yang menjual alokasinya. Mekanisme buyback dan burn juga mendukung harga PUMP, dengan lebih dari 15.4% pasokan total sudah dibakar. Namun, dana buyback terkini turun sekitar 77.5%, didorong oleh penyesuaian model ekonomi token dan penurunan pendapatan platform dari puncaknya. Pump.fun tetap menghasilkan arus kas stabil di bear market, dengan pendapatan tahunan sekitar $450 juta. Namun, pendapatannya sangat bergantung pada siklus pasar dan sentimen meme coin, terlihat dari penurunan volume transaksi dan alamat aktif dibandingkan masa puncak. Persaingan baru datang dari Robinhood Chain, yang launchpad-nya mencatat volume trading $1.23 miliar minggu lalu, melampaui Pump.fun ($447 juta). Meski begitu, pangsa pasar Pump.fun belum tergerus signifikan. Untuk meningkatkan daya saing, Pump.fun meluncurkan mekanisme peluncuran baru BOOST guna menambah likuiditas. Hal ini meningkatkan tingkat "kelulusan" token mingguan menjadi 3.7%. Namun, ada kekhawatiran mekanisme ini dapat memicu token berkualitas rendah yang mengandalkan hype jangka pendek. Intinya, meski masih profitable, model bisnis Pump.fun sangat bergantung pada spekulasi dan siklus pasar, membuat pendapatan dan harga PUMP rentan terhadap fluktuasi.

marsbit46m yang lalu

Setelah Menghadapi Masuknya Robinhood dengan Kuat, Mengapa PUMP Justru Naik Melawan Tren?

marsbit46m yang lalu

Aave Secara Bertahap Mengeluarkan 75 Aset Cadangan dengan Tingkat Penggunaan Rendah dari Daftarnya! Ini Detailnya

Aave, protokol pinjaman terkemuka di sektor Keuangan Terdesentralisasi (DeFi), mengumumkan restrukturisasi menyeluruh untuk meningkatkan efisiensi platform. Pendiri Aave, Stani Kulechov, menyatakan protokol akan secara bertahap menghentikan aset dengan utilitas rendah dan mengurangi operasinya di beberapa jaringan blockchain. Menurut pengumuman, Aave berencana menghentikan dukungan untuk 50 aset cadangan di jaringannya sendiri yang kurang dimanfaatkan. Selain itu, dukungan untuk 25 aset cadangan di jaringan Sonic, Scroll, zkSync, Metis, Soneium, dan Aptos juga akan dihentikan. Secara total, 75 aset cadangan dengan penggunaan rendah akan terdampak. Langkah ini bertujuan memastikan penggunaan sumber daya platform yang lebih efisien dan fokus pada aset yang paling diminati pengguna. Restrukturisasi diperkirakan akan memengaruhi aset cadangan senilai sekitar $98,1 juta dan posisi pinjaman senilai $15,6 juta. Aave menyatakan proses penghentian dukungan akan dilakukan bertahap dengan rencana transisi untuk meminimalkan ketidaknyamanan pengguna. Para ahli mencatat bahwa penghapusan aset dengan likuiditas rendah atau utilitas minimal merupakan praktik umum di industri protokol DeFi. Keputusan seperti ini dapat membantu platform mengurangi biaya pemeliharaan sekaligus meningkatkan keamanan dan efisiensi operasional. Analis percaya bahwa meski restrukturisasi dapat menyebabkan redistribusi likuiditas dalam jangka pendek, langkah ini dapat mendukung tujuan Aave menciptakan ekosistem yang lebih efisien dan berkelanjutan dalam jangka panjang.

cryptonews.ru1j yang lalu

Aave Secara Bertahap Mengeluarkan 75 Aset Cadangan dengan Tingkat Penggunaan Rendah dari Daftarnya! Ini Detailnya

cryptonews.ru1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片