Penulis: Bryan Kim
Kompilasi: Deep Tide TechFlow
Panduan Deep Tide: Internet adalah keajaiban akses universal ke peluang, eksplorasi, dan koneksi. Dan iklanlah yang membayar untuk keajaiban ini. Bryan Kim, partner a16z, mencatat bahwa OpenAI bulan lalu mengumumkan rencana untuk meluncurkan iklan bagi pengguna gratis, yang mungkin menjadi "berita terbesar yang bukan berita" sejauh ini pada tahun 2026.
Karena jika Anda telah mengikuti, tanda-tanda bahwa ini akan terjadi ada di mana-mana. Iklan adalah cara terbaik untuk membawa layanan internet ke sebanyak mungkin konsumen.
Data menunjukkan bahwa tingkat konversi perusahaan langganan AI konsumen sangat rendah (5-10%). Kebanyakan orang menggunakan AI untuk tugas produktivitas pribadi (menulis email, mencari informasi), bukan untuk pencarian bernilai tinggi (pemrograman). 5-10% dari 800 juta WAU yang membayar sudah berarti 40-80 juta orang, tetapi untuk mencapai miliar pengguna, dibutuhkan iklan.
Teks lengkap sebagai berikut:
Internet adalah keajaiban akses universal ke peluang, eksplorasi, dan koneksi. Dan iklanlah yang membayar untuk keajaiban ini. Seperti yang telah lama dikemukakan oleh Marc, "Jika Anda mengambil sikap prinsip terhadap iklan, Anda juga mengambil sikap terhadap akses yang luas." Iklan adalah alasan kita memiliki hal-hal yang baik.
Oleh karena itu, pengumuman OpenAI bulan lalu tentang rencana meluncurkan iklan untuk pengguna gratis mungkin adalah "berita terbesar yang bukan berita" sejauh ini (sampai sekarang) pada tahun 2026. Karena tentu saja, jika Anda telah mengikuti, tanda-tanda bahwa ini akan terjadi ada di mana-mana. Fidji Simo bergabung dengan OpenAI pada tahun 2025 sebagai CEO Aplikasi, yang banyak orang tafsirkan sebagai "menerapkan iklan, seperti yang dia lakukan di Facebook dan Instacart". Sam Altman telah mengisyaratkan peluncuran iklan dalam podcast bisnis. Analis teknologi seperti Ben Thompson hampir sejak peluncuran ChatGPT telah memprediksi iklan.
Tetapi alasan utama iklan tidak mengejutkan adalah karena iklan adalah cara terbaik untuk membawa layanan internet ke sebanyak mungkin konsumen.
Ekor Panjang Pengguna LLM
Istilah "keyakinan mewah" (Luxury beliefs) yang populer beberapa tahun lalu, merujuk pada mengambil suatu posisi bukan karena alasan prinsip yang sebenarnya, tetapi karena alasan optik. Ada banyak contoh seperti ini di dunia teknologi, terutama dalam hal periklanan. Meskipun ada semua keluhan moral tentang kata-kata bingo seperti "menjual data!" atau "pelacakan!" atau "panen perhatian", internet selalu berjalan dengan iklan, dan kebanyakan orang menyukai cara ini. Iklan internet menciptakan salah satu "barang publik" terhebat dalam sejarah, dengan biaya yang tidak seberapa – sesekali harus melihat iklan sleeping bag kucing atau kebun hidroponik ruang tamu. Orang yang berpura-pura ini buruk biasanya ingin membuktikan sesuatu kepada Anda.
Setiap pecinta sejarah internet tahu bahwa iklan adalah bagian inti dari monetisasi platform pada akhirnya: Google, Facebook, Instagram, dan TikTok semua mulai dengan gratis, kemudian menemukan monetisasi melalui iklan bertarget. Iklan juga bisa menjadi cara untuk melengkapi ARPU pelanggan langganan bernilai rendah, seperti dalam kasus opsi Netflix baru sebesar $8 per bulan, yang memperkenalkan iklan ke platform. Iklan telah melakukan pekerjaan dengan sangat baik dalam melatih orang untuk mengharapkan sebagian besar hal di internet gratis atau dengan biaya sangat rendah.
Sekarang dapat melihat model ini muncul di lab frontier, perusahaan model khusus, dan perusahaan AI konsumen yang lebih kecil. Dari survei kami terhadap perusahaan langganan AI konsumen, kami dapat melihat bahwa mengonversi pengguna berlangganan adalah tantangan nyata bagi semua perusahaan ini:
Jadi apa solusinya? Seperti yang kita tahu dari kisah sukses konsumen masa lalu, iklan biasanya adalah cara terbaik untuk memperluas layanan ke miliaran pengguna.
Untuk memahami mengapa kebanyakan orang tidak membayar langganan AI, membantu untuk memahami apa yang orang lakukan dengan AI. Tahun lalu, OpenAI merilis data tentang ini.
Singkatnya, kebanyakan orang menggunakan AI untuk produktivitas pribadi: menulis email, mencari informasi, bimbingan belajar atau saran seperti itu. Sementara itu, pencarian bernilai tinggi, seperti pemrograman, hanya merupakan sebagian kecil dari total kueri. Secara anekdot, kita tahu bahwa programmer adalah salah satu pengguna LLM yang paling setia, beberapa bahkan menyesuaikan jadwal tidur mereka untuk mengoptimalkan batas penggunaan harian. Bagi pengguna ini, biaya langganan $20 atau $200 per bulan tidak terlihat terlalu tinggi, karena nilai yang mereka dapatkan (setara dengan sekelompok magang SWE yang efisien) mungkin beberapa tingkat lebih tinggi daripada biaya langganan.
Tetapi bagi pengguna yang menggunakan LLM untuk kueri umum, saran, atau bahkan bantuan menulis, beban untuk benar-benar membayar terlalu besar. Mengapa mereka harus membayar untuk jawaban atas pertanyaan seperti "mengapa langit biru" atau "apa penyebab Perang Peloponnesos", sementara sebelumnya pencarian Google akan memberikan jawaban yang cukup baik secara gratis. Bahkan dalam kasus bantuan menulis (beberapa orang memang menggunakannya untuk pekerjaan email dan rutinitas), biasanya itu tidak menyelesaikan cukup banyak bagian pekerjaan seseorang untuk membenarkan pembayaran langganan secara pribadi. Selain itu, kebanyakan orang biasanya tidak membutuhkan model dan fitur canggih: Anda tidak membutuhkan model penalaran terbaik untuk menulis email atau menyarankan resep.
Mari kita mundur selangkah dan mengakui beberapa hal. Jumlah mutlak orang yang membayar untuk produk seperti ChatGPT masih sangat besar: 5-10% dari 800 juta WAU. 5-10% dari 800 juta adalah 40-80 juta orang
Kabar baiknya adalah orang-orang sebenarnya menyukai iklan! Tanyakan kepada pengguna Instagram biasa, dan mereka mungkin akan memberi tahu Anda bahwa iklan yang mereka dapatkan sangat berguna: mereka mendapatkan produk yang benar-benar mereka inginkan dan butuhkan, dan melakukan pembelian yang benar-benar membuat hidup mereka lebih baik. Mengkarakterisasi iklan sebagai eksploitatif atau intrusif adalah ketinggalan zaman: mungkin kita merasa seperti ini tentang iklan TV, tetapi sebagian besar waktu iklan bertarget sebenarnya adalah konten yang cukup bagus. Saya menggunakan OpenAI sebagai contoh di sini (karena dalam hal pengungkapan penuh tren penggunaan, mereka adalah salah satu lab yang paling terbuka). Tetapi logika ini berlaku untuk semua lab frontier: jika mereka ingin berkembang ke miliaran pengguna, mereka semua pada akhirnya perlu memperkenalkan semacam bentuk iklan. Model monetisasi konsumen dalam AI masih belum terpecahkan. Pada bagian selanjutnya, saya akan memperkenalkan beberapa cara. Aturan praktis saya dalam pengembangan aplikasi konsumen adalah bahwa Anda membutuhkan setidaknya 10 juta WAU sebelum memperkenalkan iklan. Banyak lab AI telah mencapai ambang batas ini.Model Monetisasi AI yang Mungkin
Kita sudah tahu unit iklan akan masuk ke ChatGPT. Seperti apa kira-kira bentuknya, dan model iklan dan monetisasi LLM lainnya apa yang layak?
1. Pencarian Bernilai Lebih Tinggi dan Iklan Berbasis Niat: OpenAI telah mengonfirmasi bahwa iklan semacam ini (bahan resep, rekomendasi hotel perjalanan, dll.) akan segera diluncurkan untuk pengguna gratis dan tingkat biaya rendah. Iklan ini akan dibedakan dari jawaban dalam ChatGPT dan akan ditandai dengan jelas sebagai sponsor.
Seiring waktu, iklan mungkin terasa lebih seperti prompt: Anda akan memprompt niat untuk membeli sesuatu, dan agen akan menyelesaikan permintaan Anda dari ujung ke ujung, memilih dari daftar konten sponsor dan non-sponsor. Dalam banyak hal, iklan ini mengingatkan pada unit iklan paling awal pada tahun 90-an dan 2000-an, dan apa yang disempurnakan Google melalui unit iklan SEO sponsornya (perlu disebutkan, Google masih mendapatkan sebagian besar pendapatannya dari bisnis iklan, dan baru masuk ke langganan setelah lebih dari 15 tahun sejarahnya).
2. Iklan Berbasis Konteks Gaya Instagram: Ben Thompson mencatat bahwa OpenAI seharusnya lebih awal memperkenalkan iklan ke respons ChatGPT. Pertama, itu akan lebih awal membuat pengguna non-bayar terbiasa dengan iklan (saat itu mereka memiliki keunggulan nyata dalam kemampuan Gemini).
Kedua, itu akan membuat mereka memimpin dalam membangun produk iklan yang benar-benar hebat yang memprediksi apa yang Anda inginkan, daripada secara oportunistik menawarkan iklan berdasarkan kueri berbasis niat. Instagram dan TikTok dapat memberikan pengalaman iklan yang menakjubkan, menunjukkan kepada Anda produk yang tidak Anda ketahui Anda inginkan tetapi sangat perlu dibeli segera, dan banyak orang menemukan iklan berguna daripada intrusif.
Mengingat jumlah informasi pribadi dan memori yang dimiliki OpenAI, ada banyak peluang untuk membangun produk iklan serupa untuk ChatGPT. Tentu saja, ada perbedaan antara pengalaman menggunakan aplikasi ini: dapatkah Anda mengubah pengalaman iklan yang lebih "bersandar" di Instagram atau TikTok ke model yang lebih berfokus pada keterlibatan menggunakan ChatGPT? Ini adalah pertanyaan yang jauh lebih sulit, dan pertanyaan yang lebih menguntungkan.
3. Afiliasi Komersial: Tahun lalu, OpenAI mengumumkan kemitraan dengan platform pasar dan pengecer individual untuk meluncurkan fitur checkout instan, memungkinkan pengguna melakukan pembelian langsung dalam obrolan. Anda dapat membayangkan ini dibangun menjadi vertikal belanja khusus sendiri, di mana agen secara aktif mencari pakaian, barang-barang rumah tangga, atau item langka yang Anda lacak karena ketersediaannya terbatas, dan penyedia model mendapatkan bagi hasil pasar dari layanan ini.
4. Permainan: Permainan sering dilupakan atau ditutupi sebagai unit iklan mereka sendiri, kami tidak yakin bagaimana mereka masuk ke dalam strategi iklan ChatGPT, tetapi mereka patut disebutkan di sini. Iklan instalasi aplikasi (banyak di antaranya adalah permainan seluler) telah menjadi bagian besar dari pertumbuhan iklan Facebook selama bertahun-tahun, dan permainan pada dasarnya sangat menguntungkan sehingga tidak sulit untuk membayangkan banyak anggaran iklan muncul di sini.
5. Penawaran Berbasis Tujuan: Ini menarik bagi penggemar algoritma lelang (atau pengoptimal biaya gas blockchain sebelumnya yang ingin beralih ke LLM). Bagaimana jika Anda dapat menetapkan hadiah untuk kueri tertentu (misalnya, $10 untuk peringatan real estat Noe Valley) dan membuat model mengerahkan sejumlah besar komputasi pada hasil tertentu? Anda akan mendapatkan diskriminasi harga yang sempurna berdasarkan "nilai" masalah yang ditentukan, dan juga mendapatkan pemikiran berantai penalaran yang lebih baik dijamin untuk pencarian yang sangat penting bagi Anda.
Poke adalah salah satu contoh terbaik dari ini: orang harus secara eksplisit bernegosiasi dengan chatbot untuk layanan berlangganan (tentu ini tidak memetakan ke biaya komputasi, tetapi itu masih merupakan ilustrasi yang menarik tentang seperti apa bentuknya). Dalam beberapa hal, ini sudah menjadi cara kerja model tertentu: Cursor dan ChatGPT keduanya memiliki router yang memilih model untuk Anda berdasarkan kompleksitas kueri yang ditafsirkan. Tetapi bahkan jika Anda memilih model dari menu drop-down, Anda tidak dapat memilih jumlah komputasi dasar yang dikerahkan model pada masalah tersebut. Bagi pengguna yang sangat antusias, kemampuan untuk menentukan dalam jumlah dolar seberapa besar nilai masalah bagi mereka mungkin menarik.
6. Langganan Hiburan dan Pendamping AI: Pengguna AI menunjukkan kesediaan untuk membayar untuk dua use case utama: pengkodean dan pendamping. CharacterAI memiliki salah satu jumlah WAU tertinggi dari perusahaan AI non-lab mana pun. Mereka juga dapat mengenakan biaya langganan $9.99 untuk layanan mereka, karena mereka menawarkan campuran pendamping dan hiburan. Tetapi bahkan jika orang memang membayar untuk aplikasi pendamping, kami belum melihat produk pendamping melewati ambang batas di mana mereka dapat diandalkan dimonetisasi dengan iklan.
7. Harga Berdasarkan Penggunaan Token: Dalam alat kreatif AI dan bidang pengkodean, harga berdasarkan penggunaan token juga merupakan model monetisasi yang umum. Ini telah menjadi mekanisme penetapan harga yang menarik bagi perusahaan dengan pengguna lanjutan, memungkinkan mereka untuk membedakan dan mengenakan biaya lebih berdasarkan penggunaan.
Monetisasi dalam AI masih merupakan masalah yang belum terpecahkan, dan kebanyakan pengguna masih menikmati tingkat gratis dari LLM pilihan mereka. Tetapi ini hanya sementara: sejarah internet memberitahu kita bahwa iklan akan menemukan jalannya.
