Dialog dengan Cathie Wood, Delapan Wawasan tentang Rencana Besar 2026

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-02-09Terakhir diperbarui pada 2026-02-09

Abstrak

Dalam wawancara dengan Cathie Wood, pendiri ARK Invest, Peter Diamandis merangkum delapan wawasan kunci dari laporan "Big Ideas 2026". Intinya, dunia sedang berada di titik balik teknologi 125 tahun sekali, dengan lima platform—AI, robotika, penyimpanan energi, blockchain, dan sekuensing multi-omics—berkonvergensi secara eksponensial. Wood memproyeksikan pertumbuhan PDB global mencapai 7% pada 2030, didorong oleh teknologi ini. Dia juga membahas tren seperti data center di orbit, komoditisasi kecerdasan AI, persaingan AI AS-China, dan prediksi harga Bitcoin US$1,5 juta pada 2030. Selain itu, energi nuklir sedang bangkit, sementara taksi otonom dan pengiriman mandiri akan mengubah industri otomotif dan logistik. Bagi investor dan pengusaha, kuncinya adalah berpikir sistemik (bukan terisolasi), memanfaatkan Hukum Wright (biaya turun seiring produksi meningkat), dan berfokus pada energi serta otomatisasi. Masa depan dibangun oleh yang berani berinovasi, bukan yang hanya menunggu.

Penulis: Peter Diamandis

Kompilasi: Deep TechFlow

Panduan Deep TechFlow: Artikel ini ditulis oleh investor senior Peter Diamandis, merangkum dialog mendalam dengan pendiri ARK Invest, Cathie Wood (Kakak Kayu), tentang laporan "Big Ideas 2026". Inti artikel ini menunjukkan bahwa kita berada di titik balik teknologi yang terjadi setiap 125 tahun, di mana lima platform—AI, robotika, penyimpanan energi, blockchain, dan sekuensing multiomik—sedang mengalami konvergensi eksponensial yang belum pernah terjadi sebelumnya.

Penulis tidak hanya mengulangi prediksi bullish Bitcoin sebesar $1,5 juta, tetapi juga membahas tren terdepan seperti pusat data yang pindah ke luar angkasa, kebangkitan energi nuklir, dan bagaimana mengemudi otonom akan mengubah industri otomotif secara total. Bagi investor Web3 dan pengusaha teknologi, ini adalah panduan aksi tentang bagaimana memposisikan modal dan tindakan dalam lima tahun ke depan.

Teks lengkap sebagai berikut:

Saya baru saja menyelesaikan episode podcast WTF yang menakjubkan dengan pendiri dan CEO ARK Invest, Cathie Wood, membahas mendalam laporan "Big Ideas 2026" mereka.

Inilah dialog yang benar-benar layak diperhatikan. Bukan kecemasan yang Anda dengar di Davos, atau pesimisme apokaliptik yang membanjiri media tradisional. Ini adalah arah yang dipertaruhkan oleh para pengalokasi modal terpintar di bumi: dengan uang sungguhan, model nyata, dan keyakinan teguh.

Jika Anda ingat laporan legendaris "Internet Trends" Mary Meeker yang menjadi "kitab suci" bagi generasi investor teknologi, maka slide "Big Ideas" Cathie telah mengambil peran itu. Namun ada satu perbedaan kunci: Meeker melihat ke belakang apa yang terjadi, sedangkan Cathie menggunakan Hukum Wright (Wright’s Law) untuk memprediksi lima tahun ke depan.

Ini butuh keberanian. Dan dia selalu terbukti sangat akurat.

Izinkan saya memecahkan delapan wawasan terpenting dari percakapan kami.

「Catatan: Cathie pernah menjadi anggota fakultas di Abundance Summit yang saya dirikan. Pemimpin seperti dia berbagi wawasan mendalam bertahun-tahun sebelum masyarakat umum menyadarinya. Kursi langsung untuk KTT 2026 bulan depan hampir terjual habis. Klik untuk info lebih lanjut dan ajukan.」

1/ "Singularitas" Pertumbuhan PDB Global 7%

Ini adalah angka yang akan membuat Anda terjaga di malam hari—tentu saja, dengan cara yang positif.

ARK memperkirakan pada 2030, pertumbuhan PDB global riil akan mencapai 7%. Ini lebih dari dua kali lipat dari 3% yang telah stagnan selama 125 tahun terakhir. Cathie percaya, bahkan angka ini masih konservatif.

Melihat sejarah: dari 1500 hingga 1900, tingkat pertumbuhan PDB global sekitar 0,6%. Kemudian muncul kereta api, telepon, listrik, dan mesin pembakaran internal, yang meningkatkan tingkat pertumbuhan lima kali lipat selama satu setengah abad berikutnya, menjadi 3%.

Sekarang, kami memiliki lima platform yang menyatu: Robotika, Penyimpanan Energi, AI, Blockchain, dan Sekuensing Multiomik. Setiap platform itu sendiri bersifat eksponensial. Ketika digabungkan, mereka menciptakan industri baru dengan kecepatan mesin.

Ketika saya baru-baru ini menanyakan pendapat Elon (Elon Musk) tentang hal ini di acara "Moonshots", pandangannya bahkan lebih radikal: pertumbuhan PDB 5 kali lipat dalam dua tahun, pertumbuhan tiga digit dalam satu dekade.

Para skeptis di Davos—80% yang tidak percaya itu—masih berlabuh pada pengalaman linear 125 tahun. Mereka tidak salah tentang masa lalu, tetapi penilaian mereka tentang masa depan akan sangat salah.

2/ Pusat Data Bermigrasi ke Orbit

Enam bulan lalu, belum ada yang membicarakan pusat data luar angkasa. Sekarang, semua orang membicarakannya.

Inilah pentingnya: Rencana Elon untuk menggabungkan SpaceX dan xAI bukan hanya tentang roket atau chatbot. Ini tentang membangun infrastruktur komputasi abad ke-21 di tempat yang paling tepat—yaitu di orbit. Di mana panel surya enam kali lebih efisien daripada di Bumi.

Kurva biaya roket yang dapat digunakan kembali sedang merosot. Hukum Wright bekerja seperti biasa: setiap kali produksi berlipat ganda, biaya turun dengan persentase tetap. Dalam robotika industri, biaya turun 50% setiap kali berlipat ganda.

Tapi Dave menunjukkan sesuatu yang diabaikan kebanyakan analis: kendala dasarnya bukan lagi peluncuran roket, tetapi pasir (untuk chip), pasokan listrik, dan struktur keuntungan dalam rantai nilai GPU. TSMC mengambil 50%, NVIDIA mengambil 80%. Elon diam-diam berencana membangun pabrik wafer sendiri untuk melewati semua ini.

Ketika Anda menggabungkan biaya peluncuran yang runtuh, produksi chip yang terintegrasi vertikal, dan energi surya tanpa batas, Anda mendapatkan keunggulan komputasi yang sulit dipahami.

Konvergensi ini sangat besar: Roket + AI + Energi + Manufaktur. Inilah yang terjadi ketika Anda berhenti berpikir terisolasi dan beralih ke pemikiran sistem.

3/ Komoditisasi Kognisi

Ini adalah bagan terpenting dalam seluruh laporan "Big Ideas".

Tahun lalu, biaya penalaran turun 99%. Biaya perangkat lunak turun 91%: dari $3,50 per juta Token menjadi $0,32.

Silakan pikirkan baik-baik: Runtuhnya biaya kecerdasan lebih cepat daripada teknologi mana pun dalam sejarah manusia.

Keandalan tugas Agen AI meningkat 5 kali lipat pada tahun 2025, dari operasi otonom andal 6 menit menjadi 31 menit. Meski belum sempurna... Tingkat keberhasilan 80% berarti jika itu adalah karyawan manusia, Anda sudah memecatnya. Tapi kita berada di bagian kurva yang paling curam.

Di sinilah Paradoks Jevons (Jevons’ Paradox) berperan: ketika harga sesuatu turun, permintaannya akan meledak. Kita tidak menuju masa depan di mana penggunaan AI berkurang, tetapi menuju era kecerdasan yang "semurah tidak perlu dihitung".

Semua orang bertanya: Ketika harga mendekati nol, bisakah OpenAI, Anthropic, dan lab top mempertahankan pendapatan?

Analis konsumen Cathie telah melihat retakan. OpenAI berencana untuk iklan CPM $60—tiga kali lipat tarif Facebook—sementara Gemini dapat membiayai pembangunan melalui arus kas Google, sehingga diam dan merebut pasar.

Perlombaan telah dimulai, dan baru saja dimulai.

4/ Perang Dingin AI AS-Tiongkok

Tiongkok telah memimpin dalam AI sumber terbuka. Dan ini adalah "kesalahan" kita.

Ini keadaannya: Karena masalah kekayaan intelektual, perusahaan AS berhenti menjual perangkat lunak ke Tiongkok. Jadi Tiongkok membangun sistemnya sendiri, dan membuka sumber semua. DeepSeek, Qwen (Tongyi Qianwen)... Model-model ini sudah dapat bersaing dengan lab tertutup top AS.

Momen DeepSeek adalah peringatan. Sam Altman dan Jensen Huang mengakui algoritmanya pintar—ini memberi peluang bagi lab AS untuk menyaring wawasan ini ke model mereka sendiri.

Tapi ada dinamika yang lebih dalam: Di dalam Anthropic dan OpenAI, jumlah orang yang benar-benar meneliti inti algoritma sangat sedikit. Ketika Anda mengunci semua penelitian di balik pintu tertutup, Anda mencekik aliran ide. 1,4 miliar orang Tiongkok terus bereksperimen di ranah sumber terbuka, kecepatan inovasi akan lebih cepat, meskipun beberapa inovasi itu berbahaya.

Sementara itu, Tiongkok menginvestasikan 40% PDB untuk apa yang Ketua Xi sebut "kekuatan produktif baru". Mereka sedang membangun 28 reaktor nuklir besar secara bersamaan, sementara AS tidak membangun satu pun. Uji klinis mereka dalam bioteknologi juga melampaui Barat.

Ini bukan tentang ketakutan, tetapi tentang persaingan. Persaingan membuat kedua belah pihak menjadi lebih baik.

Kabar baiknya? Sumber terbuka mengalir dua arah. Apa yang dibangun Tiongkok, bisa kita gunakan; apa yang kita bangun, bisa mereka gunakan. Kemenangan akan ditentukan oleh eksekusi di lapisan aplikasi, dan di semua bidang kecuali TikTok, Silicon Valley masih menguasai lapisan aplikasi.

5/ Gelombang Besar Berikutnya untuk Bitcoin

Prediksi bullish Cathie: Pada 2030, setiap Bitcoin mencapai $1,5 juta.

Argumennya sebagai berikut: Tahun lalu emas berkinerja sangat baik, naik dua kali lipat dalam 24 bulan. Sejarah membuktikan, emas biasanya memimpin Bitcoin. Dengan percepatan transfer kekayaan antar generasi, generasi muda akan memilih mengalokasikan "emas digital" daripada batangan emas fisik.

Krisis kilat pada 10 Oktober yang disebabkan oleh malfungsi perangkat lunak Binance menghapus posisi leverage senilai $28 miliar. Deleverage ini sebagian besar telah selesai, landasan pacu telah bersih.

Tapi wawasan yang lebih dalam adalah lindung nilai terhadap deflasi. Kebanyakan orang memahami Bitcoin sebagai lindung nilai terhadap inflasi: secara matematis dibatasi 21 juta koin, tingkat pertumbuhan tahunan hanya 0,8%. Tapi lindung nilai terhadap deflasi?

Pikirkan 2008-2009. Deflasi bencana, harga aset jatuh, risiko counterparty di mana-mana. Dalam skenario seperti itu, proposisi nilai Bitcoin bukan mencegah pencetakan uang berlebihan, tetapi mencegah keruntuhan keuangan sistemik. Tanpa risiko counterparty, tidak dapat disita, tidak dapat disensor.

Seiring pertumbuhan kekayaan pasar berkembang, orang beralih dari sekadar hidup ke menabung, mereka akan semakin beralih ke Bitcoin. El Salvador hanyalah awal, bukan akhir.

6/ Kebangkitan Energi Nuklir Telah Tiba

Jika kita mengikuti Hukum Wright untuk energi nuklir dari tahun 1970-an hingga hari ini, biaya listrik AS akan 40% lebih rendah daripada sekarang.

Silakan pikirkan baik-baik: 40%.

Apa yang terjadi? Setelah insiden Three Mile Island, AS dan Jepang mulai mengatur energi nuklir secara berlebihan. Biaya konstruksi yang sebelumnya turun di sepanjang kurva pembelajaran tiba-tiba berbalik dan mulai naik. Kami membunuhnya tepat ketika industri nuklir mulai matang.

Sekarang matematikanya berubah. Pusat data AI membutuhkan daya beban dasar (Baseload power), listrik dalam jumlah besar. Pada 2030, investasi kumulatif infrastruktur listrik global perlu mencapai $10 triliun.

Tiongkok sedang membangun 28 reaktor nuklir besar secara bersamaan. AS sedang mengaktifkan kembali pabrik yang ditutup, dan berinvestasi dalam reaktor modular kecil (SMR). Jadwal depresiasi dalam undang-undang pajak baru mengejutkan—jika Anda memulai konstruksi sebelum 2028, Anda dapat menyusutkan sepenuhnya struktur manufaktur pada tahun pertama operasi.

Aktivitas ekonomi adalah transformasi energi. Siapa pun yang memberi tahu Anda energi berbahaya, sebenarnya memberi tahu Anda mereka ingin kembali ke Zaman Kegelapan. Masalahnya bukan apakah kita menggunakan lebih banyak energi, tetapi dari mana energi berasal.

Energi nuklir, energi surya, energi surya orbital, fusi nuklir. Kita membutuhkan semua ini.

7/ Taksi Otonom Akan Menghancurkan Industri Mobil (Seperti yang Kita Kenal)

Saat saya mengemudi di Santa Monica, saya terus menghitung jumlah Waymo. Sekarang bisa melihat 10 hingga 12 per hari. Lima tahun lagi? Saya perkirakan 80% kendaraan di jalan akan otonom.

Ini perhitungan yang menakutkan bagi pabrikan mobil tradisional:

Hari ini, Uber hanya menyumbang 1% dari semua jarak tempuh perkotaan. Untuk memenuhi 1% ini, Anda hanya perlu 140.000 kendaraan. Dan untuk memenuhi 100% jarak tempuh perkotaan? Anda perlu 24 juta.

AS saat ini memiliki 400 juta kendaraan, menjual 15 juta kendaraan baru per tahun. Peningkatan utilisasi kapasitas dari taksi otonom (Robotaxis) akan benar-benar menghapus kepemilikan mobil pribadi seperti yang kita kenal.

Tesla akan memenangkan perlombaan ini... bahkan tidak ada pesaing yang mendekati.

Mengapa? Integrasi vertikal. Waymo bergantung pada pemasok seperti Zeekr dan Hyundai. Mereka memiliki kurang dari 3000 kendaraan di seluruh AS. Ketika permintaan meledak, rantai pasokan mereka menjadi hambatan.

Tesla membangun "mesin yang membuat mesin". Setiap komponen diproduksi di bawah satu atap. Elon memikirkan ini dalam rencana induk (Master Plan) pertamanya—mungkin kedua—dan industri otomotif tradisional masih belum mengejar.

Seberapa besar perbedaan biayanya? Pada skala operasi besar, harga Tesla akan menjadi 20 sen per mil. Harga rata-rata Uber selama penetapan harga puncak adalah $2,80 per mil. Ruang harga ini akan menghasilkan arus kas yang meledak bagi operator otonom.

Ada juga konvergensi yang tidak dibicarakan siapa pun: Jutaan Cyber-taxis juga merupakan mesin inferensi dan perangkat penyimpanan energi terdistribusi yang bergerak di antara kota. Mereka bukan hanya mobil, mereka adalah pusat data bergerak dan penstabil jaringan listrik.

8/ Pengiriman Otonom Sudah Tiba

Kita terlalu fokus pada taksi otonom, sehingga melewatkan revolusi pengiriman yang sedang terjadi.

Zipline sedang unjuk gigi: Menyelesaikan 4 juta pengiriman drone otonom per tahun. Mereka mulai dengan mengirimkan persediaan medis dari Rwanda, mengurangi kematian ibu akibat perdarahan internal lebih dari 50%. Sekarang mereka sedang berekspansi global.

Di darat, saya melihat puluhan robot Coco setiap hari di Santa Monica. Meituan, Starlink juga demikian. Jalanan semakin ramai.

Daratan ramai, tetapi ruang udara terbuka, dan tiga dimensi. Kebisingan akan menjadi masalah utama, siapa pun yang menciptakan drone yang lebih tenang akan memenangkan pasar besar.

Pengangkutan otonom (Autonomous trucking) adalah berikutnya. Rute jarak jauh sangat cocok untuk otomatisasi: dapat diprediksi, didominasi jalan tol, volume besar. Kekurangan pengemudi bukanlah Bug, tetapi sinyal pasar—otomatisasi tidak terhindarkan.

Apa Artinya Bagi Anda

Jika Anda seorang pengusaha atau investor, inilah kuncinya:

  1. Berhenti berpikir terisolasi. Peluang terbesar terletak pada konvergensi—AI + robotika + energi + luar angkasa. Jika analisis Anda terbatas pada industri tertentu, Anda sudah tertinggal.
  2. Hukum Wright mengalahkan Hukum Moore. Prediksi berbasis waktu sudah tidak berlaku. Prediksi berbasis output unit adalah segalanya. Setiap kali output berlipat ganda, biaya turun dengan persentase tetap. Inilah rumusnya.
  3. Deflasi akan datang—sisi baiknya. Ketika harga turun, permintaan akan meledak. Posisikan untuk pertumbuhan bisnis, bukan mempertahankan margin keuntungan.
  4. Indikator PDB sudah tidak berlaku. Kemajuan sebenarnya semakin tidak terlihat di bawah ukuran tradisional. Pendapatan Nasional Bruto (GNI) mungkin lebih akurat. Produktivitas secara sistematis diremehkan.
  5. Bersaing dengan Tiongkok adalah hal baik. Berhenti takut, mulai belajar. Sumber terbuka mengalir dua arah, kemenangan ditentukan oleh kecepatan eksekusi di lapisan aplikasi.
  6. Energi adalah kendala baru. Setiap teknologi eksponensial bergantung pada listrik. Investasi sesuai: energi nuklir, surya, penyimpanan energi, infrastruktur jaringan listrik.
  7. "Otonom untuk segalanya" sudah tiba. Bukan "akan", tetapi "sudah". Jika model bisnis Anda berasumsi manusia adalah satu-satunya pengemudi, pengirim, atau operator, Anda hanya punya 3-5 tahun untuk beradaptasi.

Kesimpulan

Kita tidak berada dalam siklus bisnis normal. Kita berada di titik balik yang terjadi sekitar setiap 125 tahun.

Lompatan pertumbuhan PDB terakhir dari revolusi industri. Kereta api, listrik, mesin pembakaran internal, membawa kita dari pertumbuhan 0,6% menjadi 3%.

Kali ini, lima platform menyatu secara bersamaan. Robotika, penyimpanan energi, AI, blockchain, multiomik. Masing-masing eksponensial, dan saling memperkuat.

Kebanyakan investor masih berlabuh pada "bias kekinian"—yaitu pertumbuhan 3% selama 125 tahun. Kebanyakan pembuat keputusan mengukur dengan metrik usang. Kebanyakan analis masih terjebak dalam silo industri yang kabur dan melebur secara real-time.

Kesempatan bukanlah meramal masa depan, tetapi membangun masa depan.

Cathie dan tim ARK telah bertahun-tahun menanggung keraguan—memprediksi hal-hal yang tampak gila sebelum terjadi. Bitcoin $100.000, Tesla $400, agen AI yang menulis kode.

Target mereka untuk imbal hasil tahunan 35% dari inovasi disruptif dalam lima tahun ke depan terdengar agresif. Tapi jika setengah dari apa yang kita diskusikan menjadi kenyataan, target ini mungkin tampak konservatif.

Pertanyaannya bukan apakah masa depan ini akan datang, tetapi apakah Anda sudah berada di dalamnya... atau hanya menonton dari pinggir lapangan.

Saya memilih untuk terlibat dalam pembangunan.

Menuju masa depan yang berkelimpahan.

Pertanyaan Terkait

QApa yang dimaksud dengan 'titik singularitas' pertumbuhan PDB global 7% yang diprediksikan ARK Invest, dan mengapa hal ini signifikan?

AARK Invest memprediksi pertumbuhan PDB global riil akan mencapai 7% pada tahun 2030, lebih dari dua kali lipat dari rata-rata 3% yang bertahan selama 125 tahun terakhir. Prediksi ini didasarkan pada konvergensi lima platform teknologi eksponensial: robotika, penyimpanan energi, AI, blockchain, dan sekuensing multiomik. Signifikansinya terletak pada fakta bahwa hal ini menandai titik balik bersejarah yang langka, serupa dengan lompatan dari pertumbuhan 0,6% ke 3% selama Revolusi Industri, yang akan menciptakan industri baru dengan kecepatan yang belum pernah terjadi sebelumnya.

QBagaimana data center yang bermigrasi ke orbit (seperti rencana SpaceX dan xAI) dapat memberikan keunggulan komputasi?

AData center di orbit, seperti yang direncanakan oleh SpaceX dan xAI, menawarkan keunggulan komputasi yang signifikan. Panel surya di luar angkasa enam kali lebih efisien daripada di Bumi, menyediakan sumber energi yang hampir tak terbatas. Biaya peluncuran roket yang dapat digunakan kembali turun drastis berkat Hukum Wright. Dengan menggabungkan energi surya yang melimpah, biaya peluncuran yang rendah, dan integrasi vertikal produksi chip (seperti rencana pabrik wafer Elon Musk sendiri), kompleks ini menghilangkan kendala pasokan listrik dan pasir untuk chip, menciptakan keunggulan komputasi yang sangat besar.

QMengapa Cathie Wood sangat bullish pada Bitcoin dengan prediksi $1,5 juta pada 2030, dan apa argumen untuk lindung nilai terhadap deflasi?

ACathie Wood bullish pada Bitcoin dengan prediksi $1,5 juta per koin pada 2030 karena beberapa alasan: 1) Kinerja emas yang kuat (naik dua kali lipat dalam 24 bulan) yang secara historis mendahului kenaikan Bitcoin. 2) Perpindahan kekayaan antargenerasi ke arah 'emas digital'. 3) Proses deleverage besar-besaran ($28 miliar) setelah crash Binance Oktober telah membersihkan pasar. Selain lindung nilai inflasi (penawaran terbatas), Bitcoin juga berfungsi sebagai lindung nilai deflasi—melindungi dari risiko sistemik, kebangkrutan, dan penyitaan aset selama krisis keuangan seperti 2008, di mana aset tradisional bisa runtuh.

QBagaimana mobil otonom (robotaxi) akan mengganggu industri otomotif seperti yang kita kenal?

AMobil otonom (robotaxi) akan mengganggu industri otomotif dengan menghapus kepemilikan mobil pribadi seperti yang kita kenal. Perhitungan ARK menunjukkan: untuk memenuhi 1% dari semua perjalanan perkotaan (seperti Uber saat ini) hanya dibutuhkan 140.000 kendaraan. Untuk memenuhi 100%, hanya dibutuhkan 24 juta kendaraan—jauh lebih sedikit dari 400 juta mobil yang ada di AS saat ini. Peningkatan utilisasi kapasitas yang drastis ini akan mengurangi kebutuhan untuk memproduksi dan membeli mobil secara massal. Tesla diproyeksikan memenangkan persaingan berkat integrasi vertikalnya yang lengkap ('mesin pembuat mesin'), memungkinkan penskalaan dan biaya operasi yang jauh lebih rendah (~$0,20/mil) dibandingkan Uber tradisional (~$2,80/mil).

QApa saja implikasi utama dari biaya kecerdasan (AI inference) yang mengalami komoditisasi dan penurunan harga drastis?

AKomoditisasi dan penurunan drastis biaya inferensi AI (turun 99% dalam setahun) memiliki implikasi besar. Ini memicu 'Paradoks Jevons': ketika harga sesuatu turun, permintaannya meledak. Kita menuju era di mana kecerdasan buatan menjadi 'terlalu murah untuk dihitung'. Ledakan penggunaan AI akan terjadi di semua sektor. Namun, ini juga menciptakan tekanan kompetitif yang besar pada perusahaan AI seperti OpenAI dan Anthropic terkait model pendapatan mereka, karena harga yang mendekati nol. Inovasi dalam keandalan agen AI (meningkat 5x pada tahun 2025) akan semakin mendorong adopsi otomatisasi yang luas.

Bacaan Terkait

Seberapa Tinggi Kemungkinan TradeXYZ Memisahkan Diri dari Hyperliquid?

Penulis|Golem, Odaily Planet Daily Seiring pertumbuhan bisnis TradeXYZ yang terus meluas dan menguasai lebih dari 90% pangsa pasar HIP-3 Hyperliquid, diskusi komunitas mengenai kemungkinan TradeXYZ memisahkan diri dari Hyperliquid dan membangun platform perdagangan mandiri semakin meningkat. Analis Sam menyoroti tiga pertanyaan kritis bagi investor HYPE terkait hal ini. TradeXYZ kini mendominasi HIP-3 Hyperliquid, menyumbang 93% dari total volume perdagangan dan 99.7% dari total open interest (OI). Kontribusinya terhadap total volume Hyperliquid mencapai lebih dari 70%, menjadikannya pilar utama. Alasan utama potensi 'keluar' adalah untuk menangkap lebih banyak biaya perdagangan dasar, mengingat pembagian pendapatan saat ini adalah 50/50 dengan Hyperliquid. Namun, terdapat faktor-faktor yang membatasi keputusan tersebut. Pertama, kinerja Hyperliquid yang unggul sulit untuk ditiru dalam waktu singkat. Kedua, Hyperliquid berperan sebagai saluran distribusi dan akuisisi pengguna utama bagi TradeXYZ. Ketiga, terdapat hubungan kepercayaan yang kuat antara pendiri kedua proyek. Kesimpulannya, meskipun TradeXYZ memiliki pengaruh dan daya tawar yang besar, membangun infrastruktur mandiri dianggap tidak rasional karena berisiko tinggi dan dapat berakhir sebagai situasi 'kalah-kalah'. Hyperliquid kehilangan narasi pertumbuhan utama, sementara TradeXYZ menghadapi tantangan teknis, kehilangan saluran distribusi, dan risiko reputasi. Jalur terbaik bagi TradeXYZ kemungkinan adalah bernegosiasi ulang pembagian pendapatan dan secara bertahap mengalihkan fokus ke pengembangan produk dan kepemilikan pengguna, sambil mempertahankan integrasi yang menguntungkan dengan Hyperliquid.

marsbit42m yang lalu

Seberapa Tinggi Kemungkinan TradeXYZ Memisahkan Diri dari Hyperliquid?

marsbit42m yang lalu

Robot "Tinky Winky" Datang ke Rumah untuk Bersih-Bersih, Rp 300.000/Jam, Murni "Kecerdasan Buatan" Manual

Perusahaan robotika AS Tau Robotics memperkenalkan layanan pembersihan rumah menggunakan robot humanoid yang dikendalikan dari jarak jauh (remote). Robot dengan antena di kepala seperti "Wi-Fi router" ini menawarkan jasa bersih-bersih di area San Francisco dengan harga $30 (sekitar Rp 200.000) per jam, lebih murah dibandingkan jasa pembersih manusia. Artikel mengungkapkan bahwa demonstrasi video yang memperlihatkan robot mampu mencuci tangan, mengepel lantai, dan membuang sampah sebenarnya dioperasikan secara manual dari jarak jauh, bukan sepenuhnya otonom. Meski begitu, video tersebut diputar dalam kecepatan normal (1x), berbeda dengan demo robot lain yang sering dipercepat. Tau Robotics, startup yang baru didirikan tahun 2024, memiliki tiga "karyawan" robot: Chelsea untuk dapur dan kamar mandi, Elon untuk pembersihan rutin dan mengingat penataan barang, serta Tony untuk pembersihan mendalam. Pendekatan remote control ini dinilai sebagai cara cerdas untuk mengisi kesenjangan kemampuan (gap) sambil mengumpulkan data dari lingkungan rumah nyata, mirip dengan konsep "shadow mode" pada mobil otonom. Alasan menggunakan bentuk humanoid adalah agar operator dapat memetakan gerakan tubuhnya secara intuitif ke robot, sehingga memudahkan kendali jarak jauh untuk tugas-tugas rumit. Artikel juga menyebutkan tantangan besar robot humanoid masuk ke rumah tangga dan membandingkannya dengan upaya serupa di Tiongkok serta robot 1X Neo dari AS. Meski demikian, kehadiran robot berbentuk manusia di rumah dianggap dapat memberikan nilai emosional tertentu bagi pengguna. Layanan Tau saat ini tersedia secara undangan di San Francisco.

marsbit56m yang lalu

Robot "Tinky Winky" Datang ke Rumah untuk Bersih-Bersih, Rp 300.000/Jam, Murni "Kecerdasan Buatan" Manual

marsbit56m yang lalu

Dari TPU ke Agent yang Berevolusi Sendiri: Bagaimana Jeff Dean Menilai Langkah Selanjutnya AI

Jeff Dean, Kepala Ilmuwan AI di Google, membagikan pandangannya tentang arah perkembangan AI dalam wawancara di YC Startup School 2026. Ia menekankan bahwa tahap berikutnya AI bukan hanya tentang melatih model yang lebih pintar, tetapi membangun sistem yang memungkinkan AI bekerja jangka panjang, terus mencoba, memvalidasi otomatis, dan mengakumulasi kemampuan. **Tren Utama AI:** * **Perubahan Fokus:** Kompetisi AI bergeser dari "siapa yang memiliki model lebih besar" ke "siapa yang dapat mengorganisir kecerdasan dengan lebih baik." * **Kemampuan Agent:** Kemampuan AI kini mendekati insinyur pemula dan berkembang pesat dalam tugas kompleks dan alur kerja panjang. * **Otomatisasi Penelitian:** Sistem AI akan semakin banyak digunakan untuk meningkatkan sistem AI itu sendiri melalui eksperimen otomatis dan evaluasi. **Peluang dan Tantangan:** * **Peluang Startup:** Tim kecil dapat bersaing dengan fokus pada bidang spesifik di mana model umum gagal (tingkat keberhasilan ~1%). Peluang terletak pada data milik pribadi, alat evaluasi khusus, atau model domain-spesifik. * **Tantangan Teknis:** Biaya utama dalam sistem AI saat ini adalah **perpindahan data**, bukan komputasi. **Latensi rendah** dan **efisiensi energi** sangat penting untuk pengambilan keputusan real-time dan agen yang berjalan lama. * **Rekayasa Konteks:** Kunci untuk sistem AI yang berguna terletak pada organisasi konteks—alat, memori, lingkungan eksekusi, dan mekanisme umpan balik—bukan hanya modelnya sendiri. **Keterampilan (skills)** yang dikodekan menjadi aset berharga. **Saran untuk Inovasi:** * **Prinsip Pertama:** Tantang asumsi yang ada dan hitung kembali batasan dari sudut pandang prinsip pertama. * **Spesifikasi yang Jelas:** Ketika kode menjadi murah, **spesifikasi yang jelas**, **selera (taste)** dalam memilih masalah, dan **standar penerimaan** menjadi lebih berharga. * **Metode Ilmiah Terotomatisasi:** AI dapat mempercepat siklus penemuan dengan mengotomatisasi proposal eksperimen dan membuat verifikasi yang cepat dan murah. Pada intinya, di era AI, kemampuan langka yang paling berharga tetaplah **kemampuan untuk melihat dan mendefinisikan masalah dengan jelas.**

marsbit1j yang lalu

Dari TPU ke Agent yang Berevolusi Sendiri: Bagaimana Jeff Dean Menilai Langkah Selanjutnya AI

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片