OpenAI merilis Workspace Agents dini hari tadi, menandai mulai masuknya hitungan mundur untuk GPTs.
Produk baru ini diperkenalkan sebagai bentuk evolusi dari GPTs, dengan posisi yang jelas: berorientasi pada tim, mengubah alur kerja yang dapat dijalankan berulang kali menjadi agent yang dapat dibagikan dan dijalankan.
Digerakkan oleh Codex, ia memiliki ruang kerjanya sendiri, dapat mengakses file, memanggil alat, dan menjalankan tugas secara berkelanjutan di latar belakang.
Anda jelaskan alur kerja yang berulang di tim kepada ChatGPT, misalnya meminta untuk mengumpulkan informasi, membuat keputusan, menghasilkan hasil, lalu mengirimkan hasilnya, ChatGPT akan menyusun alur ini menjadi sebuah Agent, kemudian seluruh tim Anda dapat menggunakan Agent ini di ChatGPT atau Slack, sambil digunakan sambil diperbaiki.
Setelah dibuat, ia akan terus berjalan di latar belakang, tetap berjalan meskipun orangnya pergi.
Terdengar sangat familiar, seperti OpenClaw edisi tim.
01 Agent yang dibagikan untuk tim
Workspace Agents, sesuai namanya, agent untuk ruang kerja, ditujukan untuk tim kerja.
Fitur baru ini ditempatkan di bilah sisi ChatGPT, sebagai pintu masuk terpisah, setelah diklik akan muncul tempat untuk menyusun alur.
Anda dapat membuat agent dari nol, atau memodifikasi berdasarkan template yang disediakan resmi. Seluruh proses tidak perlu menulis kode, cukup jelaskan alurnya dengan bahasa sehari-hari, sistem akan memecahnya langkah demi langkah: langkah apa yang perlu dilakukan, alat apa yang digunakan, dan hasil akhir apa yang dihasilkan.
Agent yang telah dibuat akan muncul di direktori tim, anggota lain dapat langsung memanggil agent yang sama, atau menyesuaikan dan menambahkan alur selama proses penggunaan.
Artinya, alur kerja menjadi alat yang dapat digunakan kembali oleh tim. Dan ia tidak ditulis sekali untuk selamanya, dapat terus diperbaiki selama digunakan.
Selain itu, Workspace Agents memiliki ruang kerjanya sendiri, dapat membaca dan menyimpan file, memanggil alat yang telah terhubung, seperti email, kalender, sistem dokumen atau sistem bisnis lainnya, serta mengeksekusi kode jika diperlukan.
Ia juga dapat berjalan terus menerus, dipicu manual atau terjadwal都可以, sekali alur dimulai, ia akan menjalankan langkah-langkah yang ditetapkan, tidak perlu setiap langkah dipicu oleh manusia. Asalkan seluruh alur可行, Anda完全可以 meninggalkannya untuk bekerja sendiri.
Proses eksekusi dapat dikendalikan, Workspace Agents akan mengikuti aturan izin dan kontrol yang telah ditetapkan sebelumnya.
Alat apa yang dapat digunakan setiap agent, data apa yang dapat diakses,都可以 ditetapkan sebelumnya; untuk operasi yang melibatkan modifikasi konten, pengiriman informasi, dapat diminta untuk dikonfirmasi terlebih dahulu; administrator dapat melihat penggunaannya, juga dapat menjeda atau menyesuaikan jika diperlukan.
Jika dilihat dalam beberapa generasi produk sebelumnya, perubahan ini akan lebih jelas.
GPTs paling awal, pada dasarnya adalah prompt + basis pengetahuan + Actions, dikonfigurasi sekali, digunakan oleh satu orang, tidak memiliki kemampuan eksekusi alur panjang yang sebenarnya.
ChatGPT Agent yang muncul kemudian, meskipun也可以 menjalankan tugas, tetapi lebih mendekati panggilan sekali pakai. Selesai就结束, tidak berjalan terus menerus, juga tidak memiliki identitas yang stabil.
Sampai Workspace Agents, jenis produk ini mulai stabil: dibagikan untuk tim, dapat berjalan jangka panjang, memiliki konteks dan memori sendiri, akan terus dijalankan sesuai alur yang telah ditetapkan, sekaligus dilengkapi dengan mekanisme izin dan manajemen.
Dari penjelasan resmi yang diberikan, produk ini cocok untuk pekerjaan yang terstruktur, dapat diulang, bergantung pada banyak alat, dan perlu dijalankan secara berkelanjutan. Untuk percakapan sekali pakai atau tugas sementara,大概不需要那么复杂.
Workspace Agents sekarang tersedia dalam pratinjau penelitian untuk rencana ChatGPT Commercial, Enterprise, Education, dan Guru. Untuk rencana Enterprise dan Education, administrator dapat mengelola agent ini melalui kontrol izin peran.
02 Menyederhanakan alur dengan前提 aturan yang jelas
OpenAI memberikan lima skenario典型, mencakup lima fungsi: IT, produk, operasi, penjualan, dan manajemen risiko.
Tidak ada satupun skenario ini yang需要 menulis kode, mereka memiliki kesamaan: hal本身算不上复杂, tetapi informasi tersebar di tempat yang berbeda,需要人来回找、来回整理.
Pertama adalah tinjauan perangkat lunak: setelah karyawan mengajukan permohonan penggunaan atau pembelian perangkat lunak, agent akan memeriksa daftar alat dan aturan keamanan yang sudah ada di perusahaan, menilai apakah aplikasi ini dapat disetujui, bagaimana penanganan selanjutnya, dan jika perlu akan langsung membantu mengajukan tiket.
Kedua adalah pengumpulan umpan balik produk: agent akan melihat Slack, saluran layanan pelanggan, dan forum publik secara bersamaan, mengumpulkan umpan balik pengguna yang tersebar, melakukan klasifikasi sederhana, menilai mana yang lebih penting, lalu menyusunnya menjadi tiket, sekaligus menghasilkan ringkasan berkala.
Ketiga adalah pembuatan laporan mingguan: agent akan menarik data bisnis pada waktu yang ditentukan, membuat grafik, menulis penjelasan ringkasan, dan akhirnya menyusun laporan lengkap untuk diserahkan kepada tim.
Keempat adalah penindaklanjutan prospek penjualan: agent akan mencari informasi pelanggan baru, menilai apakah pelanggan ini layak untuk ditindaklanjuti berdasarkan aturan tim, membantu membuat draf email tindak lanjut, lalu menyinkronkan konten terkait kembali ke sistem CRM.
Kelima adalah penilaian risiko pihak ketiga: agent akan mencari berbagai informasi pemasok, seperti apakah telah dikenakan sanksi, bagaimana kondisi keuangan, apakah ada berita negatif, lalu menyusunnya menjadi laporan sesuai standar perusahaan.
Lima skenario ini sebenarnya mengarah pada hal yang sama, yaitu kegunaan terbesar Workspace Agents: jika alur sudah ada, tetapi saat mengeksekusi,需要人不停在不同工具之间来回切换,最后再把结果拼在一起. Workspace Agents dapat menghubungkan langkah-langkah ini, membiarkannya berjalan sendiri secara berurutan.
Masalah随之而来: membiarkannya mengumpulkan informasi, mengatur alur还好, tetapi menyerahkan penilaian juga kepadanya,真的合适吗?
Dari desain resmi yang diberikan, masalah ini tidak diabaikan.
“Penilaian” dalam Workspace Agents, bukanlah kebebasan penuh, ia ditempatkan dalam一套 aturan.
Misalnya dalam skenario tinjauan perangkat lunak, ia akan memeriksa daftar dan aturan keamanan yang sudah ada di perusahaan, menilai apakah menggunakan alat tertentu; dalam skenario prospek penjualan, ia juga tidak memilih pelanggan secara sembarangan, tetapi memberi skor sesuai standar yang telah ditetapkan tim sebelumnya.
Untuk tindakan yang lebih sensitif, seperti memodifikasi data, mengirim informasi eksternal, membuat jadwal, sistem默认是可以加一道确认的. Alur可以自动跑, tetapi simpul kunci依然可以停下来,让人来做最后一步决定.
Ini sebenarnya juga membatasi sebuah batas.
Workspace Agents lebih cocok menangani pekerjaan yang aturannya sudah jelas, standar penilaiannya sudah ditulis dengan jelas.
Jika一件事本身就需要大量临时判断、需要根据语境不断调整,那它依然需要人来主导.
03 Metode manajemen yang dipelajari dari OpenClaw
Menempatkan alat ini dari sudut pandang manajemen, Workspace Agents sebenarnya menyelesaikan bukan masalah efisiensi, tetapi cara organisasi alur kerja本身.
Di banyak tim, alur kerja虽然存在, tetapi并没有被完整写下来.
Ia tersebar di tempat yang berbeda: sebagian di dokumen, sebagian di sistem,还有一部分在具体执行的人脑子里.
Hal yang sama交给不同的人来做,顺序可能不一样,判断标准也不完全一致.
Ini juga alasan mengapa, banyak pekerjaan看起来简单,但始终很难稳定下来.
Pada akhir abad ke-19, Taylor提出科学管理法, intinya adalah mengubah pekerjaan dari “bergantung pada pengalaman pribadi”, menjadi “langkah-langkah yang dapat dipecah, dicatat, dan dijalankan berulang”.
Pertama pecahkan一件事, bagaimana setiap langkah harus dilakukan,用什么标准判断, lalu perbaiki langkah-langkah ini, biarkan orang yang berbeda都可以按同一套方式去执行.
Yang dilakukan Workspace Agents, sebenarnya sangat mendekati logika ini.一段流程需要先被写清楚: kapan mulai, data apa yang digunakan, langkah apa yang dilalui, hasil akhir apa yang dihasilkan.
Konten-konten ini langsung menjadi alur yang dapat dijalankan, saat mengeksekusi, tidak lagi bergantung pada seseorang mengingat apa yang harus dilakukan selanjutnya, tetapi mengikuti urutan yang telah ditentukan.
Perubahan yang dibawa adalah, alur dapat dipisahkan dari orang.
Dulu, “orang yang paling熟悉” di sebuah tim往往决定了流程能不能顺利跑完; sekarang, bagian pengalaman ini dapat ditulis ke dalam alur, anggota tim lain langsung memanggil cara yang sama.
Poin penting lainnya adalah, alur必须带有边界: di mana可以自动执行, di mana必须停下来确认, data apa可以用, apa不能碰, ini都要在一开始就设定好.
Dari sudut pandang ini, Workspace Agents并没有改变工作的内容, ia改变的是流程的存在方式.
Alur不再只是被描述,而是可以被运行、被复用,也可以被持续调整.
Alat seperti OpenClaw,最开始做的也是这种方向: mereka mencoba让系统去接管一整段操作过程,把原本需要人在电脑前一步步完成的动作,变成一个可以自动执行的流程.
Perbedaannya adalah, Workspace Agents menempatkan hal ini ke dalam lingkungan tim, dan melengkapinya dengan lapisan izin, persetujuan, dan manajemen, membuat pekerjaan变得更加可控.
Percobaan serupa,并不只出现在OpenAI一家.
Microsoft正在推进自己的Copilot Agents, menempatkan kemampuan jenis ini ke dalam Microsoft 365, dari email, dokumen hingga alat kolaborasi, berusaha mencakup lingkungan yang digunakan sehari-hari oleh karyawan.
Google hari ini juga meluncurkan platform Agent untuk sisi perusahaan, fokus pada bagaimana mengelola dan menjadwalkan大量agent, membiarkan mereka bekerja sama di antara sistem yang berbeda.
Namun, bagi perusahaan, perbedaannya bukan hanya pada fungsinya本身. Biaya sebenarnya terletak pada penggunaan: apakah karyawan perlu mempelajari alat baru, apakah alur perlu dibangun kembali, menentukan apakah sistem ini dapat benar-benar berjalan.
Persaingan masih berlanjut, tetapi arahnya sudah很明确了.
Artikel ini来自微信公众号“字母AI”, penulis: 袁心玥
