Dalam setahun terakhir, "Sistem Multi-Agen (MAS, Multi-Agent System)" menjadi salah satu arah paling populer di dunia AI.
Banyak framework dan produk mulai bermunculan bersamaan, yang paling terkenal jelas adalah Claude Code dan Codex. Langkah ini memang menghasilkan uang, tapi jalan ini belum tentu benar!
Internet awal adalah portal, tapi akhirnya bukan!
Setidaknya kita harus tahu ada jalan lain yang berjalan sepenuhnya paralel dengan ini.
Hari ini kita akan membicarakan selain: "Bagaimana beberapa AI Agent berkolaborasi menyelesaikan tugas kompleks", ada rute lain apa yang ada.
Pertama, mari kita rangkum rute yang sudah cukup dikenal dan banyak diminati ini.
Sedikit topik ini bisa dibahas di live streaming, tapi tidak terlalu ingin membahas sepenuhnya, audiensnya sudah sedikit, saya khawatir live streaming-nya hilang...
Rute Pertama: MAS Gaya Harness
Ini adalah arah MAS yang saat ini utama. Esensinya adalah: "Beberapa peran AI bekerja sama menyelesaikan tugas". Contohnya:
- Satu Agent menulis kode
- Satu Agent melakukan pengujian
- Satu Agent membuat perencanaan
- Satu Agent melakukan pencarian
- Satu Agent melakukan peninjauan
Mereka saling bekerjasama, membentuk alur kerja otomatis. Ciri utama sistem semacam ini adalah:
- Berbagi konteks
- Berbagi tujuan
- Penjadwalan terpusat
- Peran sementara
- Tidak memiliki identitas jangka panjang
- Tidak memiliki kepentingan berkelanjutan
- Tidak memiliki kepemilikan sejati
Pada dasarnya, ini lebih mirip: Mesin Alur Kerja (Workflow Engine), dan dengan Ontology sebenarnya hanya membuat alur kerja menjadi fleksibel dan kompleks, tidak mengubah esensi ini.
Ini bukan Masyarakat (Society), jadi sebagian besar MAS saat ini, esensinya adalah LLM Orchestration, yaitu sebuah model besar, yang menjadwalkan beberapa peran turunan untuk menyelesaikan penalaran kompleks.
Agent di sini, lebih mirip:
- Fungsi yang dapat dipanggil
- Alat dengan kepribadian
- Node tugas
Alasan keberadaan mereka adalah meningkatkan efisiensi penyelesaian tugas tunggal, oleh karena itu kata kunci MAS bergaya Harness adalah (masing-masing pernah populer, bahkan mungkin berputar kembali):
- Prompt Engineering
- Context Management
- Task Routing
- Tool Calling
- Planning
- Memory
- Workflow
Pada dasarnya saya rasa ini masih termasuk masalah rekayasa perangkat lunak. Jadi para "old masters" yang dulu jago programming mendapatkan kehidupan baru. Hal-hal ini harus dikendalikan dengan baik, tanpa keahlian pemrograman yang cukup, tanpa kemampuan abstraksi yang cukup baik, sebenarnya sulit ditangani.
Jika tidak bisa ditangani, model besar akan seperti Raja Monyet, sesekali keluar dan memberikan pukulan.
Kata "Harness" digunakan terbalik
Musim semi para old master
Rute Kedua: Sistem Agen Asli Protokol (Protocol-Native Agent System)
Tapi ada rute lain, rute ini hampir tidak ada yang menyebutkan. Saya menulis sedikit di buku baru yang akan segera terbit, tapi ide ini sebenarnya mengasumsikan perusahaan tanpa manusia sebagai prasyarat, tanpa pengalaman mendalam tentang perusahaan tanpa manusia, sulit untuk dimengerti.
Inti dari rute ini, bukan lagi beberapa Agent menyelesaikan tugas. Tapi "setiap orang memiliki Personal Agent-nya sendiri" atau "setiap orang memiliki perusahaan tanpa manusia khusus miliknya sendiri".
Ini adalah perubahan yang sangat besar. Karena ketika Agent benar-benar menjadi milik "individu", sifat Agent akan berubah secara fundamental.
Ia bukan lagi task-scoped (instans tingkat tugas), tetapi akan menjadi identity-scoped (entitas tingkat identitas). Ini adalah dua kata yang dibuatkan model untuk saya, saya berusaha lama tidak bisa menghasilkan bahasa Inggrisnya apa.
Inti yang ingin disampaikan di sini sebenarnya adalah kedaulatan pengambilan keputusan. Perbedaan terbesar Personal Agent dan perusahaan tanpa manusia dengan sistem umum adalah mereka membutuhkan semacam kedaulatan, jika tidak, esensi yang disebutkan nanti tidak akan terbentuk. Perbedaan perusahaan tanpa manusia dan sistem tanpa manusia juga terletak pada masalah kedaulatan atas arus kas.
Artinya, Personal Agent atau perusahaan tanpa manusia di masa depan perlu memiliki ciri-ciri berikut:
- Memori jangka panjang
- Identitas berkelanjutan
- Preferensi
- Sumber daya
- Izin
- Sejarah
- Jaringan hubungan
- Batas kepentingan
- Perwakilan (mewakili "Anda")
Ia bukan lagi AI Tool sekali pakai. Melainkan kepribadian perwakilan yang terus ada dan memiliki semacam kedaulatan.
Arsitektur dwi-asli, kunci untuk tidak salah menggunakan AI
Dari "Modul Perangkat Lunak" menjadi "Masyarakat Digital"
Begitu memasuki dunia Personal Agent dan perusahaan tanpa manusia yang sejati, seluruh filosofi sistem akan berubah total. Karena Agent tidak lagi:
- Milik model yang sama
- Milik perusahaan yang sama
- Berbagi konteks yang sama
- Memiliki tujuan yang sama
Maka kolaborasi antar sistem, tidak bisa lagi bergantung pada (daftar kata panas saat ini bisa diperpanjang lagi):
- Prompt
- Workflow
- Shared Context
Dan hanya bisa bergantung pada protokol (Protocol), ini berarti: Inti dunia AI, akan beralih dari Prompt Engineering ke Protocol Engineering. Juga berarti berbagai kata panas saat ini tidak ada artinya lagi.
Mengapa protokol akan menjadi inti? Karena ketika sejumlah besar Agent berdiri secara independen, di antara mereka harus menyelesaikan:
- Konfirmasi identitas
- Batas wewenang
- Mekanisme kepercayaan
- Hubungan delegasi
- Mekanisme negosiasi
- Mekanisme insentif
- Sistem reputasi
- Pertukaran nilai
- Pernyataan kemampuan
- Kontrak jangka panjang
Kebutuhan ini berbeda dengan kebutuhan multi-agen berorientasi tugas saat ini. Saat ini, interaksi antar Agent sudah bukan lagi API Call, tapi lebih mirip Interaksi Institusional (Institutional Interaction). Ada kedaulatan, maka ada sistem yang rumit dengan hak dan tanggung jawab yang terjalin. Bagi manusia ini adalah kontrak, hukum, dll, bagi agen cerdas?
Inilah sebabnya sebelumnya dikatakan ini akan membangun sistem multi-agen yang sama sekali berbeda, di sini esensi MAS berubah dari sistem perangkat lunak terdistribusi menjadi sistem masyarakat digital.
Catatan Filsafat (7)
"Protokol sebagai Organisasi"
Di internet tradisional, peran protokol adalah komunikasi data, pengirim dan penerima membuat kesepakatan tentang format percakapan di antara mereka. Contohnya:
- TCP/IP
- HTTP
- SMTP
Mereka mendefinisikan bagaimana data ditransmisikan. Sedangkan di dunia blockchain, protokol berevolusi lebih lanjut menjadi: Protokol sebagai komputasi status. Misalnya: Esensi Ethereum bukan hanya sekedar pengiriman pesan, melainkan aturan transisi status yang dieksekusi bersama oleh seluruh jaringan. Dengan demikian semua node: input yang sama → eksekusi yang sama → status yang sama, untuk pertama kalinya protokol menjadi mesin status bersama.
Tapi pada tahap Agent Society, protokol akan terus ditingkatkan. Protokol masa depan tidak hanya mendefinisikan:
- Komunikasi
- Komputasi
- Lebih mendefinisikan:
- Koordinasi
- Wewenang
- Insentif
- Identitas
- Hubungan organisasi
Ini jelas merupakan sistem hak dan tanggung jawab yang baru, sehingga protokol akan mulai mengambil fungsi "organisasi". Pada akhirnya berevolusi menjadi: Protokol sebagai Organisasi (Protocol as Organization).
Mari kita buat tabel untuk membandingkan perbedaan mendasar kedua MAS yang disebutkan sebelumnya:
Setelah "Kecerdasan"
Saat ini banyak orang menganggap masalah terbesar AI adalah:
- Kemampuan penalaran
- Kemampuan model
- Konteks panjang
- Multimodal
- Eksekusi Agent
Ini memang membentuk tantangan saat ini, tapi saya benar-benar percaya semua ini akan segera terpecahkan. Namun setelah benar-benar masuk ke Agent Society, masalah paling sulit mungkin menjadi: bagaimana entitas otonom berkolaborasi jangka panjang.
Kepler dulu dihormati sebagai pembuat hukum langit karena tiga hukumnya, dan apa hukum untuk Agent di sini? Ketika kedaulatan sebagian dipisahkan, ini adalah masalah yang tak terhindarkan.
Karena di masa depan:
- Agent akan memiliki tujuan berbeda
- Agent akan memiliki model dunia berbeda
- Agent akan memiliki kepentingan berbeda
- Agent akan memiliki memori berbeda
- Agent akan memiliki sistem nilai berbeda
Maka yang benar-benar sulit di masa depan, bukan "membuat Agent bisa bicara", melainkan "membuat Agent membentuk interpretasi yang dapat disinkronkan tentang dunia".
Ini berarti: Ontology, Semantic Protocol, bidang-bidang yang dulu diabaikan oleh internet, akan menjadi inti lagi. Sekarang sudah ada sedikit tanda, Ontology (Ontologi) kata yang begitu aneh, sekarang hampir menjadi kosakata teknik massa. Sungguh hal yang mengejutkan.
Rahasia Palantir
Perusahaan Mungkin Hanya "Aliansi Agent"
Beranjak lebih jauh, "perusahaan" di masa depan bahkan mungkin bukan organisasi manusia. (Teman-teman yang sering membaca artikel saya, bukankah ini terdengar familiar, permainan level tinggi perusahaan tanpa manusia muncul). Melainkan mungkin aliansi protokol dari sejumlah besar Personal Agent.
Contohnya:
- Agent Anda
- Agent saya
- AI CFO
- AI Lawyer
- AI Sales
- AI Factory
Membentuk organisasi secara dinamis melalui protokol. Organisasi bukan lagi struktur tetap, melainkan aliansi Agent yang dapat disusun ulang secara real-time.
Oleh karena itu, banyak sistem di masa depan, mungkin bukan lagi perangkat lunak yang berjalan, melainkan berubah menjadi: organisasi yang berkomputasi, dan ini mungkin adalah peradaban asli-kecerdasan yang sebenarnya.
Akhirnya saya menggunakan gambar buatan AI untuk merangkum seluruh konten:
(Rangkuman ini memang lebih baik daripada banana)
Saya membangun "alam semesta" Ontologi AI
Menunggang kuda diterpa angin, musim semi menua, dunia yang berubah warna, perjalanan tamu tertunda.
Artikel ini berasal dari akun WeChat "琢磨事", penulis: Li Zhiyong
