Gemini 3.5 Telah Datang! Malam Ini, Google Menyingkirkan Google dengan Tangan Sendiri

链捕手Dipublikasikan tanggal 2026-05-20Terakhir diperbarui pada 2026-05-20

Abstrak

Pada Google I/O 2026, perusahaan meluncurkan serangkaian terobosan besar dalam kecerdasan buatan. Gemini Omni, model "pintar" pertama yang benar-benar multimodal, mampu membuat video berkualitas tinggi dari input teks, gambar, audio, atau video, dengan pemahaman mendalam tentang logika dunia fisik. Gemini 3.5 Flash, model andalan baru, mengungguli pendahulunya Gemini 3.1 Pro dalam hampir semua tolok ukur dan menawarkan kecepatan empat kali lebih cepat daripada pesaing. Antigravity 2.0 berkembang dari IDE menjadi platform pengembangan agen mandiri, dengan demo di mana 93 agen berhasil membangun kernel sistem operasi dari nol dalam 12 jam. Gemini Spark diperkenalkan sebagai agen AI pribadi yang berjalan 24/7 di cloud, mengotomatiskan tugas kompleks di seluruh produk Google seperti Gmail dan Docs. Google juga mengumumkan perubahan harga, termasuk paket AI Ultra baru seharga $100, dan mengintegrasikan Gemini 3.5 Flash ke dalam Aplikasi Gemini serta mode AI Penelusuran Google. Acara ini menandai langkah besar menuju AI yang lebih otonom dan canggih.

Penulis: Xinzhiyuan

 

Google I/O 2026, penuh semangat dan gebrakan!

Baru saja, Sundar Pichai dan Demis Hassabis muncul di panggung bersama, meluncurkan semua gebrakan yang telah dipersiapkan selama setengah tahun terakhir sekaligus.

Tanpa sedikit pun kejutan, bintang terbesar malam ini, Gemini Omni resmi diperkenalkan!

Sebagai model besar yang benar-benar 'serba bisa', Omni dapat menerima input dalam bentuk apa pun dan menghasilkan konten apa pun. Dan untuk pertama kalinya mendukung output video, layaknya 'Nano Banana versi video'.

Klimaks lain malam ini, milik Gemini 3.5 Flash.

Di hampir semua tes benchmark, 3.5 Flash berhasil mengungguli model flagship pendahulunya sendiri, Gemini 3.1 Pro. Kecepatan output juga langsung berlipat ganda, bahkan lebih dari 4 kali lebih cepat dibandingkan GPT-5.5 dan Opus 4.7. 3.5 Pro yang lebih kuat, akan dirilis bulan depan.

Selain itu, sejumlah produk andalan baru juga diperkenalkan:

  • Antigravity 2.0: Aplikasi desktop independen baru, berevolusi dari IDE menjadi platform pengembangan Agen

  • Gemini Spark: Agen AI pribadi, berjalan di cloud 7x24 jam

  • Pembaruan Gemini App: Kode nama Neural Expressive, diubah ke penagihan berbasis daya komputasi

  • Paket Berlangganan AI Ultra: Tambahan versi $100, paket tertinggi turun dari $250 menjadi $200

  • Pembaruan Terbesar Google Search dalam 25 Tahun: Terintegrasi dengan 3.5 Flash, menambahkan kotak pencarian cerdas, pembuatan otomatis mini-aplikasi, dll

    ......

Bisa dibilang, kepadatan isi I/O ini, paling tinggi sepanjang tahun.

Peluncuran Perdana Gemini Omni: Lahirnya AI 'Serba Bisa'

Seperti yang diisyaratkan video teaser, Gemini Omni yang telah lama dinantikan akhirnya datang. Hassabis sendiri naik panggung mengumumkan, "Kami mengambil langkah penting berikutnya—Gemini Omni, sebuah model baru yang dapat membuat konten dari input apa pun".

Penampilannya menjelaskan segalanya. Kali ini Google ingin membangun mesin kreasi AI yang 'serba bisa'. Ini menggabungkan kecerdasan Gemini dengan AI generatif terkuat, memaksimalkan ketiga dimensi: pemahaman dunia, multimodalitas, dan penyuntingan. Intinya, dengan memberikan kombinasi gambar, audio, video, teks apa pun, ia dapat menghasilkan video berkualitas tinggi. Dan, video dapat diedit dengan cara mengobrol.

Yang lebih krusial, Omni tidak hanya 'terlihat seperti', ia benar-benar memahami dunia fisik. Kata-kata asli Hassabis adalah, sistem sebelumnya sering gagal saat mensimulasikan konsep seperti gravitasi, energi kinetik, tetapi Omni mencapai 'perubahan signifikan'. Ia menyuntikkan 'pengetahuan dunia' dan 'kemampuan penalaran' Gemini ke dalam pembuatan video.

  • Beri prompt "Jelaskan pelipatan protein dengan animasi tanah liat", video yang dihasilkan menunjukkan setiap langkah rantai asam amino melipat menjadi heliks alfa dan lipatan beta secara ilmiah akurat, secara visual adalah animasi stop-motion yang indah.

  • Atau misalnya, mengonfigurasi 26 huruf alfabet Inggris dengan objek terkait. C adalah Kapibara, D adalah bola disko, L adalah lampu lava. Omni tidak hanya menempelkan materi, ia benar-benar menghubungkan bahasa, gambar, dan semantik.

Harus diakui, langkah dari realistis ke bermakna, ini terlalu besar.

Di atas panggung, Hassabis mengeluarkan video selfie dan mulai mengeditnya langsung. Lingkaran yang digambar sembarangan di telapak tangan berubah menjadi lubang hitam, jalan tempat berjalan-jalan di sore hari berubah menjadi adegan cyberpunk. Satu kalimat menulis ulang gambar, satu kalimat mengubah dunia. Apa pun dapat menjadi kanvas untuk menciptakan realitas baru. Contoh lain, selfie bermain api di telapak tangan, selembar kertas digambar lingkaran langsung menjadi lubang hitam, berbagai permainan imajinatif dapat diwujudkan.

Dan, ini bukan sekali selesai. Anda dapat melanjutkan obrolan. Video yang dihasilkan Gemini Omni, karakternya konsisten, logika fisiknya valid, memori pemandangannya koheren.

  • Mulai dari cuplikan asli pertunjukan biola. Putaran kedua, "pindahkan pemain biola ke lingkungan gambar ini", lampirkan gambar referensi padang rumput bersalju, pemandangan langsung beralih, gerakan, pencahayaan semuanya menyesuaikan dengan lingkungan baru.

  • Putaran ketiga, "pindahkan kamera ke belakang bahu pemain biola", sudut pandang berputar, tetapi gerakan bermain dan musik benar-benar berkelanjutan.

Tidak peduli bagaimana pemandangan berubah, subjek dalam gambar tidak akan rusak.

Yang membuat orang semakin berpikir, adalah fleksibilitas input Omni. Gambar, teks, video, audio, referensi apa pun dapat dicampurkan sebagai input, menghasilkan output yang koheren. Anda bahkan dapat membuat Avatar sendiri, membuat versi AI dari Anda muncul di adegan apa pun, dengan suara Anda, melakukan hal-hal yang belum pernah Anda lakukan.

Saat ini, Omni Flash telah resmi diluncurkan, versi API akan dibuka dalam beberapa minggu ke depan. Sementara Omni Pro yang lebih kuat juga sedang dalam perjalanan. Berkat kemampuan integrasi kuat Google, Omni telah langsung terintegrasi dengan Gemini App, Google Flow, dan YouTube Shorts, pengguna YouTube Shorts bahkan dapat menggunakannya secara gratis.

Flash Mengungguli Pro: 3.5 Menulis Ulang Definisi 'Flagship'

Setelah Gemini Omni, sorotan utama lain di I/O ini, adalah peluncuran flagship baru Gemini 3.5 Flash. Definisi Google untuknya adalah, model pengkodean dan agen terkuat sejauh ini.

Di tempat, Sundar Pichai sendiri mengumumkan, "3.5 Flash mengungguli Gemini 3.1 Pro di hampir semua tes benchmark"! Ingat, 3.1 Pro adalah model flagship yang Google luncurkan baru tiga bulan lalu, sekarang, model level Flash saja sudah mengunggulinya.

Tak disangka, Google berhasil memberikan hasil yang menakjubkan dalam waktu singkat:

  • Terminal-Bench 2.1 (pengkodean): 76.2%

  • GDPval-AA (tugas Agen dunia nyata): 1656 Elo

  • MCP Atlas (penggunaan alat skala besar): 83.6%

  • CharXiv Reasoning (pemahaman multimodal): 84.2%

Keempat tes benchmark di atas, dibandingkan dengan Gemini 3.1 Pro, 3.5 Flash mengalami lompatan signifikan. Dalam hal kecepatan, 3.5 Flash menempati kuadran sendiri, 289 token/detik, lebih dari 4 kali lebih cepat dari model mutakhir lainnya. Selain itu, 3.5 Flash dalam beberapa tes benchmark, performanya setara, bahkan cukup untuk mengungguli GPT-5.5, Claude Opus 4.7. Harus diakui, 3.5 Flash cepat dan kuat, hampir tak ada lawan.

Parameter terlalu abstrak, lebih baik lihat demonstrasi nyata. Hanya dalam sekejap, 3.5 Flash dapat mencerna makalah akademis yang rumit, dan menulis situs web visualisasi dengan interaksi sempurna. Dalam tugas agen, melalui Antigravity, ia dapat menyelesaikan alur kerja multi-langkah, secara otomatis mengklasifikasikan dan menamai aset yang berserakan. Atau, menggunakan dua Agen, dalam waktu enam jam mereproduksi makalah AlphaZero, dan menulis game yang dapat berjalan lengkap.

93 Agen Membuat OS, Hanya 12 Jam

Dapat dilihat, semua kemampuan 3.5 Flash ini diwujudkan melalui Antigravity 2.0 yang baru. Hari ini, platform pengembangan Agen Google, Antigravity, telah ditingkatkan ke versi 2.0, dari IDE menjadi aplikasi desktop independen, sepenuhnya mengadopsi desain berbasis-Agen.

Varun naik panggung memberikan Demo yang membuat semua orang terpaku. Dia meminta Antigravity menggunakan 3.5 Flash, membangun sistem operasi dari nol. 93 sub-Agen bekerja secara paralel, mengirimkan lebih dari 15000 permintaan model, memproses 2.6 miliar token, 12 jam kemudian, sebuah proyek yang benar-benar kosong menjadi kernel OS yang fungsional lengkap. Scheduler, manajemen memori, sistem file, setiap baris kode ditulis, diuji, diaudit oleh Agen. Biaya API kurang dari $1000.

Kemudian, dia mencoba menjalankan DOOM di sistem operasi yang ditulis AI ini. Upaya pertama gagal, tidak ada driver video dan keyboard. Lalu dia langsung memasukkan perintah perbaikan di Antigravity 2.0, Agen mulai otomatis menulis kode driver. Setelah menunggu sebentar, tampilan DOOM muncul di layar, seluruh ruangan gemuruh.

Kesimpulannya, peningkatan inti yang dibawa Antigravity 2.0 meliputi:

  • Sub-Agen dapat dibuat secara dinamis, Agen utama membagi tugas menjadi sub-tugas dan membagikannya, berjalan paralel tanpa gangguan;

  • Manajemen tugas asinkron membuat operasi yang memakan waktu lama tidak lagi memblokir thread utama;

  • Scheduled Tasks dapat mengatur 'tugas terjadwal' untuk dieksekusi otomatis oleh Agen, misalnya memeriksa status PR sekali sehari, menjalankan skrip pemeriksaan kesehatan setiap jam.

  • Perintah garis miring baru: /goal membuat Agen menyelesaikan semuanya sekaligus, /grill-me sebaliknya membuat Agen memahami kebutuhan sebelum bertindak, /browser secara eksplisit mengontrol penggunaan browser.

Namun, ini semua adalah kemampuan yang telah berjalan internal. Kecepatan pemrosesan token Google dengan Antigravity, pada Maret adalah 500 miliar per hari. Kini, melaju gila 3 triliun per hari. Dan, Flash versi 12 kali lebih cepat ini, mulai hari ini sudah dapat digunakan di Antigravity.

3.5 Flash sekaligus menjadi model default untuk Gemini App dan Mode AI Google Search, untuk semua pengguna global. Pengembang dapat menggunakannya melalui Antigravity 2.0, Gemini API, Google AI Studio. Pengguna korporat dapat mengakses melalui Gemini Enterprise Agent Platform. Yang lebih dahsyat, 3.5 Pro sedang dalam pengujian internal, akan dirilis bulan depan.

Asisten Pribadi 7x24 jam: Google Spark Akhirnya Datang

Rilis besar ketiga malam ini, tentu saja adalah Gemini Spark! Sundar Pichai memberikan posisi yang sangat jelas: Agen AI pribadi Anda. Bahkan ketika laptop ditutup, ia tidak berhenti. Ia berjalan di mesin virtual khusus di cloud, dapat beroperasi 7x24 jam online.

Gemini Spark didukung oleh Gemini 3.5 + kerangka kerja Antigravity, terintegrasi secara mendalam dengan 'paket lengkap perkantoran' Google. Wakil Presiden Produk Josh Woodward naik panggung mendemonstrasikan dua skenario, langsung membuat seluruh ruangan gembira.

  • Pertama adalah skenario kerja: Masukkan perintah, "bantu saya merancang email untuk tim, rangkum semua informasi tentang peluncuran Gemini Live dalam seminggu terakhir". Spark otomatis mengambil informasi dari Gmail, Docs, riwayat obrolan, bahkan memanggil keterampilan 'ghostwriter' yang ditulis Woodward sendiri, membuat email secara otomatis sesuai dengan nada bicara pribadinya. Seluruh proses diselesaikan di latar belakang, manusia hanya perlu meninjau dan mengirim. Benar, Spark mendukung keterampilan kustom (skills), membuatnya belajar cara bicara, preferensi, cara kerja Anda.

  • Kedua adalah skenario kehidupan: Merencanakan pesta lingkungan. Spark setelah menerima tugas, melangkah demi langkah. Ia membuat lembar pelacakan RSVP di Google Sheets, terhubung langsung ke Gmail, siapa yang membalas akan diperbarui otomatis. Untuk tetangga yang belum mendaftar, Spark otomatis menyusun email pengingat, membuat draf dan mengirimkannya setelah dikonfirmasi. Kemudian, ia juga membuat deck presentasi Google Slides, bahkan informasi tentang kastil udara yang akan ditempatkan di lingkungan dituliskan. Sepanjang proses tidak membuka satu pun aplikasi.

Tidak hanya itu, Spark juga memiliki kemampuan input suara yang kuat. Di tempat, Woodward mengeluarkan ponsel, langsung mengirim tiga tugas dengan suara: "Temukan semua rapat dengan Sundar, tandai dengan warna merah muda cerah", "Tulis surat undangan untuk tetangga baru John untuk bergabung dalam daftar pesta blok", "Buat dokumen yang mencantumkan hal-hal yang perlu dilakukan untuk anak sebelum akhir tahun ajaran, diurutkan berdasarkan tenggat waktu".

Suara langsung diubah menjadi instruksi teks, Spark otomatis membagi suara kontinu menjadi tiga thread tugas independen, dijalankan paralel di latar belakang.

Dalam hal harga, langganan AI Ultra $100 per bulan dapat menggunakan Spark Beta. Paket Ultra tertinggi turun dari $250 menjadi $200. Spark akan membuka Beta untuk pengguna AI Ultra AS mulai minggu depan.

Malam Ini, Google Membuka Pintu Masuk ASI

Melihat kembali I/O ini, yang benar-benar membuat bulu kuduk merinding, bukan satu produk tertentu. Melainkan semua kemampuan datang bersamaan.

Pemahaman multimodal penuh, generasi multimodal penuh, Agen online 24 jam—ketiga potongan teka-teki ini, Google satukan dalam satu malam. Omni mengubah satu kalimat menjadi dunia, tidak memerlukan manusia menyediakan materi apa pun; 93 Agen membuat sistem operasi dari nol, tidak memerlukan manusia menulis satu baris kode; Spark bekerja untuk Anda 7×24 jam, tidak memerlukan manusia membuka satu aplikasi.

Ketika AI tidak lagi memerlukan manusia 'memberi bahan', tetapi memahami, memutuskan, mengeksekusi, dan mengulangi sendiri—tujuan jalan ini, disebut ASI (Kecerdasan Super).

Tidak ada yang bisa memberikan jadwal pasti. Tetapi Google I/O malam ini, membuat semua orang menyadari satu hal: Di jalan menuju kecerdasan super, sudah tidak ada hambatan 'secara teknis tidak dapat dilakukan'. Sisanya, hanya kecepatan penyebaran rekayasa. Enam bulan lalu kita masih memperdebatkan apakah AGI adalah gelembung. Enam bulan kemudian, Google sudah menggunakan Agen untuk menulis sistem operasi. Akselerasi industri ini, telah melampaui jangkauan intuisi manusia.

Referensi:

  • https://youtu.be/wYSncx9zLIU

  • https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-5/

  • https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-omni/

  • https://antigravity.google/blog/introducing-google-antigravity-2-0

  • https://antigravity.google/blog/google-io-2026-feature-deep-dive

Editor: Peach Moses

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Pertanyaan Terkait

QApa itu Gemini Omni dan mengapa disebut sebagai 'AI serba bisa'?

AGemini Omni adalah model baru yang diperkenalkan Google di I/O 2026. Disebut sebagai 'AI serba bisa' atau 'omnimodal' karena dapat menerima input dalam bentuk apa pun (teks, gambar, audio, video) dan menghasilkan konten apa pun, termasuk video. Model ini memadukan kecerdasan Gemini dengan kemampuan generatif AI terkuat, memungkinkan pembuatan dan pengeditan video hanya dengan percakapan.

QBagaimana performa Gemini 3.5 Flash dibandingkan dengan model sebelumnya dan pesaingnya?

AGemini 3.5 Flash menunjukkan peningkatan yang sangat signifikan. Dalam hampir semua pengujian patokan, ia mengungguli model unggulan Google sebelumnya, Gemini 3.1 Pro. Kecepatan outputnya dua kali lebih cepat daripada 3.1 Pro, dan hingga 4 kali lebih cepat dibandingkan model pesaing seperti GPT-5.5 dan Claude Opus 4.7. Ia unggul dalam tugas pengkodean, agen dunia nyata, penggunaan alat skala besar, dan pemahaman multimodal.

QApa itu Antigravity 2.0 dan apa contoh kemampuan yang ditunjukkan dalam demo Google I/O?

AAntigravity 2.0 adalah platform pengembangan agen AI yang ditingkatkan dari IDE menjadi aplikasi desktop mandiri. Dalam demo, Antigravity 2.0 yang ditenagai oleh Gemini 3.5 Flash berhasil membangun sebuah sistem operasi dari nol. Sebanyak 93 sub-agen bekerja paralel, membuat lebih dari 15.000 permintaan model, memproses 2,6 miliar token, dan menghasilkan OS kernel yang berfungsi penuh hanya dalam 12 jam.

QApa itu Gemini Spark dan bagaimana cara kerjanya sebagai 'agen AI pribadi'?

AGemini Spark adalah agen AI pribadi yang berjalan 7x24 jam di mesin virtual khusus di cloud. Ditenagai oleh Gemini 3.5 dan kerangka kerja Antigravity, ia terintegrasi mendalam dengan ekosistem Google (Gmail, Docs, Sheets, dll.). Spark dapat menerima tugas kompleks (melalui teks atau suara), memecahnya menjadi utas terpisah, dan mengeksekusinya di latar belakang dengan menggunakan aplikasi yang relevan, seperti membuat spreadsheet, menulis email, atau membuat presentasi, semuanya otomatis tanpa intervensi manual.

QMenurut artikel, apa implikasi dari pengumuman di Google I/O 2026 terhadap perkembangan AI di masa depan?

AArtikel menyimpulkan bahwa Google I/O 2026 menandai titik balik besar. Dengan peluncuran Gemini Omni (generasi multimodal lengkap), Gemini 3.5 Flash dan Antigravity 2.0 (kemampuan agen otomatis yang sangat kuat), serta Gemini Spark (agen pribadi yang selalu aktif), Google telah menyatukan tiga potongan teka-teki kunci: pemahaman penuh modalitas, generasi penuh modalitas, dan agen yang beroperasi 24/7. Ini menunjukkan bahwa hambatan teknis menuju ASI (Kecerdasan Super Buatan) mungkin sudah teratasi, dan yang tersisa hanyalah kecepatan penerapan teknikal. Percepatan industri ini dianggap melampaui intuisi manusia.

Bacaan Terkait

IOSG｜Setelah Jumlah Pengembang Merosot Setengah: Crypto Tidak Mati, Hanya Menyerahkan Talenta kepada AI

Jumlah pengembang aktif di ekosistem Crypto (GitHub) turun drastis dari puncak 45K (2022) menjadi sekitar 23K (2026). Namun, analisis mendetail menunjukkan ini bukan tanda kematian industri, melainkan "deleveraging" atau penyaringan talenta. Yang banyak pergi adalah pengembang baru (<1 tahun) yang masuk saat pasar panas, dengan tingkat attrition 52%. Sebaliknya, pengembang mapan (>2 tahun) justru mencapai rekor tertinggi, menyumbang ~70% kode, dan bertahan karena keahlian inti (infrastruktur, keamanan) serta insentif ekonomi yang sudah terbangun. Mereka yang bertahan membawa kemampuan unik yang dibentuk di Crypto: kemampuan merancang sistem yang dapat dipercaya dan beroperasi dalam kondisi aturan minimal, ketiadaan otoritas pusat, dan toleransi kesalahan nol (seperti dalam DeFi dan DAO). Kemampuan ini sangat relevan untuk memecahkan tantangan struktural dalam skalaisasi AI. AI menghadapi masalah seperti agregasi & kepercayaan komputasi terdesentralisasi, penyelarasan insentif untuk multi-agent, dan infrastruktur pembayaran otonom. Pengembang Crypto membawa solusi: mekanisme proof-of-stake untuk verifikasi komputasi (contoh: Hyperbolic), desain ekonomi untuk governance agent (contoh: EigenLayer), dan stablecoin/blockchain untuk pembayaran agent yang dapat diprogram & tanpa izin (contoh: x402). Pergerakan talenta dan modal (dari Paradigm, a16z, dll.) mengonfirmasi tren ini. Peran builder berevolusi dari "penulis kontrak pintar" menjadi "perancang mekanisme tepercaya untuk sistem AI otonom". Meski jumlah pengembang tampak menyusut, inti yang bertahan justru lebih padat dan keahlian mereka dihargai ulang di persimpangan Crypto dan AI, menandai peluang struktural yang nyata.

marsbit13m yang lalu

IOSG｜Setelah Jumlah Pengembang Merosot Setengah: Crypto Tidak Mati, Hanya Menyerahkan Talenta kepada AI

marsbit13m yang lalu

Harvard dan Lembaga Lain Melikuidasi, 6 Talenta Inti Pergi dalam Sebulan: Apa yang Terjadi dengan Ethereum?

Artikel ini membahas tantangan internal dan eksternal yang dihadapi Ethereum. Fondasi Ethereum (EF) mengalami gelombang pengunduran diri signifikan, dengan setidaknya 7 anggota inti atau kontributor senior, termasuk peneliti seperti Carl Beek dan Julian Ma, meninggalkan yayasan dalam beberapa bulan terakhir. Gelombang ini dipicu oleh kontroversi seputar "Pernyataan Misi" baru EF yang menekankan desentralisasi dan pengurangan peran yayasan, namun sekaligus meminta tanda tangan kesetiaan dari staf. Kehilangan ini mengancam keberlanjutan pengembangan protokol inti, seperti upgrade Glamsterdam yang tertunda, karena pengetahuan dan pengalaman taktis yang hilang. Selain itu, gaji pengembang inti Ethereum dikabarkan 50-60% lebih rendah dari pasar, membuat mereka rentan direkrut oleh pesaing seperti Monad atau proyek L2 dengan tawaran lebih tinggi. Secara eksternal, dominasi Ethereum dalam DeFi terkikis, dengan pangsa TVL turun dari 63,5% menjadi sekitar 54%. Pesaing seperti Solana, BNB Chain, dan Hyperliquid mendapatkan traksi. Lembaga keuangan seperti Goldman Sachs dan dana abadi Harvard mengurangi atau melikuidasi exposure ETF Ethereum mereka, menunjukkan berkurangnya kesabaran terhadap stabilitas jangka panjang. Sementara Visi Vitalik Buterin untuk Ethereum sebagai "tempat perlindungan teknologi" yang aman dan terdesentralisasi tetap jelas, eksekusi dan daya tarik narasinya tertinggal. Tantangan utamanya adalah menjaga koordinasi dan akumulasi pengetahuan yang stabil di tengah persaingan ketat dan pergolakan internal.

链捕手15m yang lalu

Harvard dan Lembaga Lain Melikuidasi, 6 Talenta Inti Pergi dalam Sebulan: Apa yang Terjadi dengan Ethereum?

链捕手15m yang lalu

Pengusaha Keluar dari Ladang: Setelah Buat Mobil Terbang, Kini Bertaruh di Jalur Robot, Hasilkan Raksasa Senilai 390 Miliar Dolar

Pendiri serial Brett Adcock, yang dibesarkan di sebuah pertanian, telah membangun tiga perusahaan di bidang yang sangat berbeda. Dia memulai dengan platform perekrutan Vettery, yang dijual seharga $110 juta. Kemudian, ia mendirikan Archer Aviation, perusahaan mobil terbang eVTOL yang melantai di bursa saham. Sekarang, Adcock fokus pada Figure AI, perusahaan robot humanoid yang ia dirikan pada 2022. Dengan visi 30 tahun, Figure bertujuan menciptakan tenaga kerja robot serba guna untuk otomatisasi di manufaktur, logistik, dan rumah. Baru-baru ini, perusahaan ini menarik perhatian global melalui siaran langsung dan kompetisi robot memilah paket. Meskipun mendapat investasi besar dari NVIDIA, Intel, dan lainnya, serta valuasi melonjak hingga $39 miliar, Figure menghadapi skeptisisme mengenai kelayakan komersial, waktu penerapan, dan jalan teknologinya. Adcock dikenal sebagai pendiri yang berani memasuki bidang kompleks dengan narasi besar, dari perangkat lunak, aviasi, hingga robotika AI.

marsbit51m yang lalu

Pengusaha Keluar dari Ladang: Setelah Buat Mobil Terbang, Kini Bertaruh di Jalur Robot, Hasilkan Raksasa Senilai 390 Miliar Dolar

marsbit51m yang lalu

Bagaimana Menjadi Pengguna Claude Level Tinggi dalam 30 Hari?

**Bagaimana Menjadi Pengguna Claude Lanjutan dalam 30 Hari?** Kebanyakan orang menggunakan Claude seperti mesin pencari: tanya, baca, tutup. Tidak ada akumulasi pengetahuan atau sistem. Namun, dengan 30 hari konfigurasi sadar, Anda bisa mengubah Claude menjadi sistem operasi kerja pribadi yang memahami konteks, preferensi, dan alur kerja Anda. **Minggu 1: Kuasai Fondasi yang Sering Diabaikan** * **Hari 1-2:** Pelajari penulisan *prompt* terstruktur: **Peran, Konteks, Tugas, Format, Batasan**. * **Hari 3-4:** Pahami *context window* (hingga 200K token). Letakkan informasi kunci di awal dan akhir percakapan. * **Hari 5-7:** Atur **Proyek** (mis., kerja utama, riset, penulisan) dan aktifkan **Memory** untuk profil pribadi yang konsisten. **Minggu 2: Bangun Alur Kerja Pertama Anda** * **Hari 8-9:** Buat templat **alur kerja riset** yang dapat digunakan kembali. * **Hari 10-11:** Bangun **alur kerja penulisan** dua langkah (buat kerangka, lalu tulis lengkap). * **Hari 12-14:** Buat **alur kerja pengambilan keputusan** untuk menganalisis opsi secara sistematis. **Minggu 3: Biarkan Claude Bekerja Secara Otonom** * **Hari 15-17:** Gunakan **Claude Cowork** untuk menjalankan tugas multi-langkah di folder komputer Anda. * **Hari 18-19:** Hubungkan alat kerja Anda (**Google Drive, Slack, Gmail**, dll.) untuk akses data langsung. * **Hari 20-21:** Atur **tugas otomatis** pertama (mis., ringkasan harian otomatis, laporan mingguan). **Minggu 4: Akumulasi Majemuk dan Optimasi Sistem** * **Hari 22-24:** Evaluasi dan optimasi semua alur kerja berdasarkan kualitas output. * **Hari 25-26:** Bangun **basis pengetahuan** pribadi dari output Claude terbaik untuk konteks masa depan. * **Hari 27-28:** Ajarkan sistem ini kepada kolega untuk memperdalam pemahaman Anda. * **Hari 29-30:** Rancang **sistem operasi Claude ideal** Anda, petakan semua alur kerja, alat, dan ritme penggunaan. **Hari ke-31:** Claude akan menjadi asisten otomatis yang siap bekerja—dokumen perencanaan, riset, laporan tim sudah tersedia. Anda fokus pada penilaian kreatif dan strategi, sementara sistem menangani sisanya. Perbedaannya bukan pada trik, tapi pada sistem yang berjalan. Mulailah dengan 15 menit menyiapkan Proyek pertama Anda malam ini.

marsbit1j yang lalu

Bagaimana Menjadi Pengguna Claude Level Tinggi dalam 30 Hari?

marsbit1j yang lalu

Data: 75% Trader Hyperliquid Rugi, Strategi Apa yang Dipakai yang Untung?

Di Hyperliquid, sekitar 75% alamat mengalami kerugian. Trader manual berkompetisi dengan sistem algoritmik yang tak pernah berhenti, di mana peluang trading sering kali telah dihargai sebelumnya. Pola teknis, berita, dan ketidakseimbangan funding rate dengan cepat dieksploitasi oleh bot arbitrase. Trader yang paling sukses umumnya menggunakan dua pendekatan utama: 1. Menjalankan strategi sistematis/beralgoritma (satu alamat teratas melakukan 261.000 transaksi dengan win rate 64,75%). 2. Memegang posisi dengan keyakinan tinggi untuk peluang asimetris (satu dompet mendapat untung $4,48 juta hanya dengan 50 transaksi, meski win rate 28%). 3. Menggunakan algoritma sebagai alat eksekusi, sambil tetap membuat keputusan makro manual. Kesimpulannya, untuk mendapat keuntungan, dibutuhkan wawasan naratif, pemahaman struktural, atau keyakinan kuat di saat pasar panik. Jika trading hanya berdasarkan pola grafik atau berita dari media sosial, kemungkinan besar hanya akan menjadi likuiditas keluar bagi trader lainnya.

marsbit1j yang lalu

Data: 75% Trader Hyperliquid Rugi, Strategi Apa yang Dipakai yang Untung?

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow