Algorand Memperkenalkan Protokol untuk Mengelola Agen AI

cryptonews.ruDipublikasikan tanggal 2026-08-26Terakhir diperbarui pada 2026-08-26

Abstrak

Yayasan Algorand telah meluncurkan AC2, sebuah protokol terbuka yang memungkinkan pengguna berinteraksi dan mengontrol agen kecerdasan buatan (AI) dengan aman. Protokol ini tidak terikat pada blockchain tertentu dan menyediakan koneksi langsung terenkripsi antara dompet digital atau aplikasi pengguna dengan agen AI. AC2 memungkinkan agen untuk meminta izin sebelum melakukan berbagai tindakan, seperti melakukan pembayaran, menandatangani kode, atau mengakses API. Pengguna dapat melihat permintaan tersebut di dompet mereka dan memutuskan untuk mengizinkan atau menolak tindakan tersebut, tanpa perlu membagikan kunci privat mereka. Protokol ini dirancang untuk berbagai skenario. Misalnya, agen perangkat lunak dapat meminta persetujuan sebelum penandatanganan, sementara agen pembayaran dapat mengirim data transaksi ke dompet pengguna untuk verifikasi. Agen yang melakukan pembelian dapat beroperasi berdasarkan batasan yang ditetapkan sebelumnya, seperti apa yang boleh dibeli dan berapa banyak uang yang boleh dikeluarkan. AC2 menggunakan DIDComm v2.0 untuk pertukaran pesan dan autentikasi passkey melalui Liquid Auth (berdasarkan standar FIDO2 dan WebAuthn). Protokol ini mendukung interaksi teks dan suara, pendelegasian hak tanda tangan, serta dapat berfungsi tanpa perantara terpusat atau bahkan tanpa blockchain.

Yayasan Algorand telah memperkenalkan AC2 — sebuah protokol terbuka yang memungkinkan pengguna berinteraksi dengan aman dan mengontrol tindakan agen AI. Protokol ini tidak terikat pada blockchain tertentu dan menyediakan koneksi langsung terenkripsi antara dompet atau aplikasi pengguna dengan agen AI.

AC2 memungkinkan agen untuk meminta izin untuk melakukan berbagai tindakan: melakukan pembayaran, menandatangani kode, atau mendapatkan akses ke API. Pengguna melihat permintaan di dompet mereka dan memutuskan apakah akan mengizinkan tindakan tersebut atau tidak. Tidak perlu menyerahkan kunci privat kepada agen AI.

Protokol ini dirancang untuk berbagai skenario kerja. Agen perangkat lunak dapat meminta izin sebelum menandatangani, sedangkan agen pembayaran dapat mengirim data transaksi ke dompet pengguna untuk diperiksa. Agen yang melakukan pembelian dapat beroperasi sesuai batasan yang ditetapkan sebelumnya: pengguna menentukan apa yang boleh dibeli agen dan berapa banyak yang diizinkan untuk dibelanjakan.

Untuk pertukaran pesan, AC2 menggunakan DIDComm v2.0, dan untuk autentikasi menggunakan passkey melalui Liquid Auth, yang berbasis pada standar FIDO2 dan WebAuthn. Protokol ini mendukung interaksi teks dan suara, delegasi hak tanda tangan, serta dapat beroperasi tanpa perantara terpusat dan bahkan tanpa blockchain.

Gambar: Magnific

end-content

Pertanyaan Terkait

QApa yang diperkenalkan oleh Algorand Foundation?

AAlgorand Foundation memperkenalkan AC2, sebuah protokol terbuka yang memungkinkan pengguna berinteraksi dengan aman dan mengendalikan agen AI.

QBagaimana cara kerja protokol AC2 terkait izin untuk agen AI?

AProtokol AC2 memungkinkan agen AI meminta izin untuk melakukan tindakan seperti pembayaran atau penandatanganan kode. Pengguna melihat permintaan tersebut di dompetnya dan memutuskan untuk mengizinkan atau menolaknya, tanpa perlu memberikan kunci privat kepada agen.

QSkenario apa saja yang dapat ditangani oleh protokol AC2?

AProtokol AC2 dapat menangani berbagai skenario, seperti agen perangkat lunak yang meminta izin sebelum menandatangani, agen pembayaran yang mengirim data transaksi untuk diperiksa, dan agen pembelanjaan yang beroperasi sesuai batasan anggaran dan item yang telah ditetapkan pengguna.

QTeknologi apa yang digunakan AC2 untuk pertukaran pesan dan autentikasi?

AUntuk pertukaran pesan, AC2 menggunakan DIDComm v2.0. Untuk autentikasi, menggunakan passkey melalui Liquid Auth yang berbasis standar FIDO2 dan WebAuthn.

QApakah protokol AC2 bergantung pada blockchain atau perantara terpusat?

ATidak, protokol AC2 tidak terikat pada blockchain tertentu dan dapat bekerja tanpa perantara terpusat, bahkan tanpa blockchain sekalipun.

Bacaan Terkait

Partner Blockchain Capital: Tokenisasi akan Merombak Struktur Dasar Pasar Modal

Penulis Blockchain Capital, Aleks Larsen, berpendapat bahwa tokenisasi akan merevolusi struktur inti pasar modal, mirip dengan bagaimana kontainerisasi mengubah logistik global. Sistem keuangan saat ini tersegmentasi, dengan aset dicatat dalam berbagai format yang berbeda, menimbulkan biaya tinggi dan inefisiensi dalam perpindahan modal. Tokenisasi berfungsi sebagai "kontainer standar" untuk hak keuangan. Dengan menyediakan antarmuka yang seragam dan dapat dibaca mesin, token memungkinkan aset (seperti obligasi, saham, atau pinjaman) dikenali dan digunakan secara langsung di seluruh jaringan aplikasi dan layanan keuangan (perdagangan, pinjaman, penitipan), tanpa perlu integrasi khusus setiap kali. Stablecoin adalah bukti nyata potensi ini, menciptakan jaringan global untuk transfer dolar yang cepat dan murah. Jaringan ini sekarang menarik aset tokenisasi lainnya (surat berharga, dana pasar uang, kredit swasta), yang nilainya telah meningkat 10x menjadi hampir $40 miliar dalam dua tahun. Perubahan mendasar adalah pergeseran dari akses keuangan berdasarkan hubungan dengan lembaga, menjadi berdasarkan aset itu sendiri. Layanan seperti perdagangan dan pinjaman dapat diakses secara langsung melalui aturan yang diprogram ke dalam token. Ini memungkinkan spesialisasi layanan keuangan dan menurunkan biaya masuk, sehingga pasar modal dapat bereorganisasi menjadi jaringan terbuka yang berputar di sekitar aset token. Pada akhirnya, tokenisasi dapat membuka akses ke pasar modal global untuk aset-aset bernilai yang saat ini terlalu kecil, tersebar, atau kurang dikenal untuk layanan keuangan tradisional. Dengan AI yang menangani analisis dan operasi, biaya untuk menemukan, membiayai, dan mengelola aset ini akan turun drastis. Hal ini dapat mengarahkan aliran modal berdasarkan kualitas aset, bukan hanya akses ke lembaga, dan secara signifikan memperluas ukuran serta jangkauan pasar modal dunia.

marsbit24m yang lalu

Partner Blockchain Capital: Tokenisasi akan Merombak Struktur Dasar Pasar Modal

marsbit24m yang lalu

Harga Bitcoin Tertinggal? Rekor Indikator Agregat Uang Global M2 Bisa Jadi Pendorong Kenaikan BTC

Harga Bitcoin tampaknya tertinggal dibandingkan dengan lonjakan likuiditas global yang ditunjukkan oleh rekor baru agregat moneter global M2 sebesar $103 triliun (atau bahkan $195 triliun menurut beberapa perkiraan). M2 mencakup uang tunai dan aset likuid, dan peningkatannya sering kali mendorong modal ke aset seperti saham, emas, dan cryptocurrency seperti BTC untuk mencari hasil yang lebih tinggi. Kenaikan tajam Bitcoin baru-baru ini di atas $81.000, dipicu oleh pengumuman pembelian obligasi oleh Departemen Keuangan AS, kembali menyoroti peran likuiditas. Meskipun begitu, harga BTC masih sekitar 37% di bawah rekor tertingginya pada Oktober 2025. Inti argumennya adalah: pasokan Bitcoin tetap terbatas pada 21 juta koin, sedangkan pemerintah dapat mencetak uang fiat. Jika likuiditas global terus membanjiri sistem, aset yang langka seperti Bitcoin bisa menjadi fokus. Siklus harga Bitcoin sebelumnya (2017-2018 dan 2020-2021) memang bertepatan dengan ekspansi M2. Namun, hubungan ini belum selalu langsung. Meski M2 global terus naik, harga Bitcoin sempat turun setelah puncak Oktober 2025, menunjukkan likuiditas baru mungkin masih terperangkap dalam investasi yang aman. Melemahnya Dolar AS baru-baru ini dapat mendorong modal keluar dari 'tempat perlindungan' kas dan mengalir ke aset seperti emas dan Bitcoin. Kesimpulannya, rekor M2 tidak secara otomatis menjamin kenaikan harga Bitcoin. "Perlombaan menyusul" bergantung pada beberapa faktor: apakah likuiditas terus mengalir deras, Dolar tetap lemah, dan apakah modal benar-benar berpindah ke aset alternatif. Jika kondisi ini terpenuhi, rally Bitcoin mungkin bisa dimulai lebih cepat dari perkiraan.

cryptonews.ru25m yang lalu

Harga Bitcoin Tertinggal? Rekor Indikator Agregat Uang Global M2 Bisa Jadi Pendorong Kenaikan BTC

cryptonews.ru25m yang lalu

Caltech Gunakan AI Pecahkan Masalah Kimia Kuantum 60 Tahun, 1 GPU Selesaikan Pekerjaan 7800 GPU

Tim peneliti dari California Institute of Technology (Caltech) yang dipimpin Anima Anandkumar berhasil menggunakan model AI untuk merevolusi perhitungan kimia kuantum, memecahkan tantangan berusia 60 tahun. Metode utama yang ada, Teori Fungsional Kerapatan (DFT), sangat lambat karena kompleksitas komputasinya tumbuh secara kubik terhadap jumlah elektron, membatasi simulasi sistem besar seperti molekul obat atau material baterai. AI sebelumnya mencoba dua pendekatan: memprediksi hasil langsung (kurang akurat untuk sistem besar) atau mempelajari pemetaan terbalik (sering tidak stabil). Tim Anandkumar mengambil pendekatan berbeda. Mereka melatih operator saraf Fourier (FNO) untuk mempelajari pemetaan maju dalam satu langkah iterasi DFT, menggantikan bagian komputasi paling intensif. Model ini kemudian disematkan kembali ke dalam siklus iterasi DFT standar, mempertahankan struktur fisika dan kemampuan koreksi diri. Metode baru yang disebut Kohn-Sham FNO ini mengurangi kompleksitas dari O(N³) menjadi mendekati O(N log N). Dengan data latihan hanya dari 8.504 struktur, model yang sama dapat menangani molekul kecil dan material padat besar. Dalam ekstrapolasi ke molekul obat besar yang belum pernah dilihat, kesalahannya jauh lebih rendah dibandingkan model prediksi langsung. Dalam demonstrasi skala besar, Kohn-Sham FNO menyimulasi 82.500 elektron dalam cacat logam magnesium menggunakan hanya satu GPU B300, sementara perhitungan serupa pada 2019 membutuhkan sekitar 7.800 GPU V100. Skalabilitasnya hampir linear, berbeda dengan skalabilitas kubik metode tradisional. Penelitian ini membuka jalan untuk simulasi material dan molekul kompleks yang jauh lebih cepat dan efisien, dengan aplikasi potensial dalam penemuan obat, desain baterai, dan ilmu material. Anandkumar juga telah mendirikan perusahaan bernama Accelerated Understanding untuk mengembangkan teknologi ini lebih lanjut.

marsbit30m yang lalu

Caltech Gunakan AI Pecahkan Masalah Kimia Kuantum 60 Tahun, 1 GPU Selesaikan Pekerjaan 7800 GPU

marsbit30m yang lalu

Trading

Spot
活动图片