Refleksi Pencurian Coldcard: Kode Terlihat Bukan Berarti Aman

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-08-23Terakhir diperbarui pada 2026-08-23

Abstrak

**Refleksi Pencurian Coldcard: Kode Terlihat Belum Tentu Aman** Insiden pencurian dompet keras Coldcard yang menyebabkan kerugian lebih dari $100 juta mengungkap kesalahpahaman umum dalam komunitas Bitcoin: kode yang terbuka (source available) tidak sama dengan perangkat lunak sumber terbuka (open source/FOSS) yang aman. Coldcard menggunakan lisensi MIT dengan klausa tambahan yang membatasi penggunaan komersial, menjadikannya "source available" tetapi bukan open source sepenuhnya. Hal ini mengurangi insentif bagi pihak ketiga untuk mengaudit kodenya secara mendalam. Bug kritis dalam pustaka `libngu` tetap tak terdeteksi selama sekitar lima tahun karena kurangnya tinjauan eksternal, meskipun kodenya dapat diakses publik. Prinsip open source menekankan empat kebebasan pengguna, termasuk hak untuk mempelajari, mengubah, dan mendistribusikan ulang kode. Namun, keamanan sejati tidak otomatis tercipta hanya dengan membuka kode; keamanan membutuhkan insentif ekonomi dan upaya kolektif untuk memverifikasi. Proyek seperti Bitcoin Core menunjukkan praktik terbaik di mana pengembangan transparan dan tinjauan sejawat yang ketat membangun kepercayaan. Insiden ini menyoroti "tragedi kepemilikan bersama" di mana setiap pengguna mengandalkan orang lain untuk mengaudit, tetapi tidak ada yang benar-benar melakukannya. Dalam ekosistem bernilai tinggi seperti Bitcoin, pilihan lisensi yang membatasi dapat mengurangi pool auditor potensial, menggeser tanggung jawab ke perusahaan itu sendiri. ...

Ditulis oleh: Juan Galt

Disusun oleh: AididiaoJP, Foresight News

Perdebatan antara sumber terbuka dan sumber tertutup telah berlangsung lebih dari satu dekade di Bitcoin dan bahkan seluruh industri kripto. Pendukung Bitcoin lama berargumen: infrastruktur keuangan global harus dibangun secara terbuka, transparansi dan kemampuan diaudit adalah prinsip yang tidak bisa ditawar ketika menyangkut uang sungguhan. Namun, lapisan aplikasi dan keuangan tradisional seringkali tidak setuju.

Insiden pencurian dompet perangkat keras Coldcard yang terjadi baru-baru ini, semakin mendorong arti sebenarnya dari istilah 'sumber terbuka' ke pusat perhatian. Pengguna kehilangan lebih dari 1 miliar dolar AS dalam Bitcoin (lebih dari 1500 BTC). Insiden ini mengungkap kenyataan yang canggung: bahkan banyak pemain Bitcoin tulen, pemahaman mereka tentang filosofi pengembangan perangkat lunak sumber terbuka dan skenario kegagalannya, sebenarnya cukup terbatas.

Prinsip dan Terminologi

Terminologi terkait sumber terbuka tidak sederhana. Perangkat Lunak Bebas dan Sumber Terbuka (FOSS) dan Perangkat Lunak Bebas / Sumber Terbuka (FLOSS) merujuk pada perangkat lunak yang memenuhi definisi kebebasan pengguna yang formal.

Free Software Foundation (FSF) mendefinisikan 'perangkat lunak bebas' dengan empat kebebasan dasar:

  • Kebebasan 0: Menjalankan program sesuai keinginan sendiri, untuk tujuan apapun.
  • Kebebasan 1: Mempelajari cara kerja program, dan memodifikasinya sesuai kebutuhan sendiri (dengan syarat harus dapat mengakses kode sumber).
  • Kebebasan 2: Mendistribusikan kembali salinan, untuk membantu orang lain.
  • Kebebasan 3: Mendistribusikan versi yang telah dimodifikasi sendiri kepada orang lain (juga memerlukan kode sumber sebagai prasyarat).

FSF menekankan, 'bebas' mengacu pada kebebasan, bukan gratis. Pepatah yang sering diucapkan oleh penggagas sumber terbuka adalah: "'Bebas' seperti 'kebebasan berbicara', bukan 'bir gratis'."

Definisi sumber terbuka dari Open Source Initiative (OSI) mencantumkan sepuluh standar praktik tambahan, termasuk: dapat didistribusikan kembali secara bebas tanpa royalti, kode sumber harus disediakan dalam bentuk yang cocok untuk modifikasi, mengizinkan pembuatan dan distribusi karya turunan, tidak boleh mendiskriminasi individu, kelompok, atau penggunaan apapun (termasuk penggunaan komersial). Hanya lisensi yang sepenuhnya memenuhi sepuluh standar ini, yang secara resmi dapat disebut 'sumber terbuka'.

'Kode terlihat' (source available) atau 'kode dapat dilihat' adalah hal yang berbeda. Kode dapat dibaca secara publik, tetapi lisensi mungkin membatasi hak penjualan komersial. Firmware Coldcard adalah contohnya — menggunakan lisensi MIT, dengan tambahan kondisi lisensi. Klausul tersebut secara eksplisit melarang 'penjualan' perangkat lunak, yang didefinisikan sebagai menyediakan perangkat lunak tersebut kepada pihak ketiga dengan imbalan biaya atau kompensasi lainnya, dan nilai produk atau layanan tersebut sepenuhnya atau secara substansial berasal dari perangkat lunak itu sendiri. Dengan kata lain, firmware Coldcard tidak dapat digunakan untuk tujuan komersial.

Syarat lisensinya ditulis dengan jelas: "Apakah ini sumber terbuka? Bukan." Ini menyebutkan, dengan tambahan klausul ini, perangkat lunak meski memenuhi banyak elemen definisi sumber terbuka, tetapi tidak semuanya, sehingga tidak boleh disebut sumber terbuka.

Perbedaan-perbedaan ini penting. Membuka kode sumber hanya menciptakan kemungkinan untuk diperiksa; memberikan hak penuh seperti dalam definisi perangkat lunak bebas atau definisi sumber terbuka, itulah FOSS. Tetapi memakai lencana 'sumber terbuka' itu sendiri bukanlah tujuan. Kritikus berpendapat, kebebasan komersial dalam sumber terbuka, barulah yang membuka kunci insentif bagi pihak ketiga untuk menguji dan meninjau kode, jika tidak, insentif ini mungkin tidak ada sama sekali.

Empat kebebasan adalah inti filosofis sumber terbuka. Namun dalam praktiknya, ini dibangun di atas asumsi ekonomi: akan ada cukup banyak orang dengan motivasi yang benar-benar meninjau kode. Ketika asumsi ini gagal, sistem akan memainkan tragedi klasik 'milik bersama' — sumber daya bersama digunakan berlebihan atau diabaikan karena kepentingan pribadi jangka pendek, akhirnya menuju degradasi. Setiap orang memiliki insentif untuk mengambil lebih banyak (atau berkontribusi lebih sedikit), hasilnya sumber daya secara keseluruhan dirugikan. Terkadang insentif selaras, terkadang sama sekali tidak.

Seorang pengembang Bitcoin mengatakan lebih langsung: "Menggunakan mock dan stub (dua jenis pengganti uji) dalam pengujian kode sumber terbuka adalah tidak bertanggung jawab dan berpandangan sempit. Kode sumber terbuka dianggap aman karena siapa pun dapat memverifikasinya. Jika Anda bahkan tidak mau melakukan pengujian minimal terhadap fungsionalitas yang benar-benar Anda andalkan, maka Anda adalah parasit."

Oleh karena itu, sumber terbuka itu sendiri tidak otomatis menciptakan keamanan, itu hanya menciptakan kemungkinan verifikasi. Apakah verifikasi benar-benar terjadi, tergantung pada insentif, keterampilan, dan perhatian. Dalam sejarah, FOSS yang baik akan semakin diperkuat seiring dengan ditemukannya, diungkapkannya, dan diperbaikinya kerentanan, menjadi fondasi kokoh bagi orang lain untuk membangun. Kernel Linux adalah contoh klasik — ia menggerakkan sebagian besar server, infrastruktur cloud, perangkat Android, dan sistem tertanam di seluruh dunia, adalah salah satu perangkat lunak dengan penyebaran terluas sepanjang masa.

Bitcoin Core: Contoh Nyata Sumber Terbuka

Bitcoin Core sebagai implementasi referensi Bitcoin, adalah contoh klasik lain dari sumber terbuka murni skala besar yang berjalan dalam kenyataan. Ia menggunakan lisensi MIT, proses pengembangannya dirancang secara terbuka.

Siapa pun dapat mengajukan pull request (permintaan penggabungan). Tinjauan kode adalah mekanisme penyaringan utama, dan juga jalur masuk yang direkomendasikan untuk pendatang baru. Peninjau menggunakan terminologi formal: Concept ACK (setuju tujuan), Approach ACK (setuju tujuan dan metode), ACK dengan hash commit spesifik (telah diuji dan menyetujui penggabungan), atau NACK (tidak setuju, perlu disertai alasan teknis).

Pengelola akan mempertimbangkan konsensus kontributor dan keunggulan teknis sebelum menggabungkan. Ambang batas untuk perubahan konsensus kunci lebih tinggi, biasanya memerlukan Proposal Peningkatan Bitcoin (BIP), dan diskusi yang memadai selama bertahun-tahun di milis bitcoin-dev dan IRC.

Di sini tidak ada 'Pengembang Bitcoin Core' kelas istimewa. Kepercayaan diperoleh dengan menunjukkan kemampuan dalam jangka panjang. Keberadaan pengelola hanya karena kebutuhan praktis — mengaudit kode yang akan digabungkan, mengelola rilis, audit dasar — tetapi yang dihasilkan adalah kode sumber terbuka murni, yang dapat diperiksa, dikompilasi, difork, atau dijalankan oleh siapa pun. Orang yang kodanya digabungkan ke Bitcoin Core, biasanya disebut Kontributor Bitcoin Core.

Pengembang Bitcoin sumber terbuka jangka panjang, Calle, baru-baru ini menyimpulkan: "Mereka yang menganggap inti adalah semacam lembaga yang beroperasi secara tidak transparan dalam bayangan, terlalu malas, atau terlalu bodoh untuk melihat sendiri. Semua yang mereka lakukan terbuka, siapa pun dapat berpartisipasi, dan hasil akhirnya adalah kode sumber terbuka murni."

Pendanaan untuk pekerjaan ini terutama berasal dari struktur nirlaba dan pendanaan, seperti Brink, OpenSats, Spiral, dll., bukan dari roadmap produk perusahaan tradisional. Diskusi teknis dilakukan di milis publik bitcoin-dev dan saluran IRC #bitcoin-core-dev di Libera Chat, proposal ditinjau dengan ketat sebelum dan setelah diajukan pull request. Issue dan pull request di GitHub sering memiliki sejarah komentar hingga satu dekade. Hasilnya adalah budaya pengembangan yang mengutamakan kebenaran dan kemampuan diaudit, daripada kecepatan atau kecepatan iterasi fitur komersial.

Ekonomi Sumber Terbuka

Sebagian besar pengguna perangkat lunak sumber terbuka atau kode terlihat, tidak pernah membaca kodenya sendiri. Mereka bergantung pada asumsi 'orang lain sedang meninjau'. Dalam kasus Coldcard, cacat entropi kunci mengendap di firmware publik selama sekitar lima tahun, sebelum dieksploitasi dan akibatnya ditemukan.

Bug ini diperkenalkan dalam penulisan ulang besar pada tahun 2021. Penulisan ulang itu juga menghapus sisa kode GPL yang berasal dari Trezor. Trezor adalah dompet perangkat keras pertama, saat ini menjadi yang terbesar kedua di industri penyimpanan mandiri. Inti masalahnya adalah pustaka bernama libngu, yang menggantikan trezor-crypto, tetapi tinjauan eksternal sangat sedikit — setelah digunakan di lingkungan produksi selama lebih dari lima tahun, hanya memiliki 7 star, kurang dari 20 fork. Sebagai perbandingan, trezor-crypto memiliki 512 star dan 212 fork, trezor-firmware yang lebih modern memiliki 793 fork dan 1800 star. Kode terlihat itu sendiri tidak membawa tinjauan yang benar-benar penting. Kritikus berpendapat, alasannya adalah perusahaan lain yang memiliki dana dan kemampuan untuk menghasilkan laba dibatasi penggunaannya, kekurangan insentif komersial. Catatan: Star dan Fork adalah dua metrik inti di GitHub untuk mengukur popularitas dan aktivitas proyek, Star berarti menyukai/menyimpan; Fork berarti menyalin repositori.

Taruhannya di bidang Bitcoin jauh lebih tinggi daripada di sebagian besar bidang perangkat lunak. Cacat kritis dapat langsung diubah menjadi likuiditas di pasar terbuka. Separuh pertama dana yang dicuri dari Coldcard masih disimpan di beberapa alamat, peretas mungkin suatu hari akan tertangkap, tetapi peniru berikutnya lebih hati-hati, beberapa telah berhasil mencuri lebih banyak Bitcoin dan memutihkannya (menurut data Galaxy Research, total kerugian setidaknya mencapai 1700 BTC). Transaksi Bitcoin yang tahan sensor dan tidak dapat dibatalkan, memberikan insentif kuat bagi penyerang, sekaligus membentuk seleksi Darwin: hanya proyek yang terus menarik tinjauan berkualitas tinggi, pengguna, dan perusahaan yang serius mengambil langkah perlindungan, yang memiliki kemungkinan bertahan dalam jangka panjang.

Pilihan lisensi akan membentuk insentif ini. Lisensi sumber terbuka murni dapat memaksimalkan kumpulan peninjau dan fork potensial. Sedangkan lisensi 'kode terlihat' yang terbatas, meskipun dapat mengurangi 'penumpang gratis' komersial, juga menyempitkan kumpulan orang yang sekaligus memiliki hak hukum dan motivasi ekonomi untuk benar-benar menaruh perhatian. Akibatnya, beban tinjauan kode kembali ke perusahaan itu sendiri, sampai batas tertentu membuatnya lebih mendekati sumber tertutup, daripada sumber terbuka.

Bagaimana AI Mengubah Pengembangan Sumber Terbuka dan Tertutup

Kecerdasan Buatan (AI) sedang mengubah keseimbangan antara sumber terbuka dan tertutup.

Setelah peristiwa Coldcard, sebuah proyek sukarelawan Bitcoin Red Team yang dipimpin oleh pengembang seperti Calle, Rob Hamilton dari AnchorWatch, dan didukung OpenSats, menggunakan model AI mutakhir untuk memindai ratusan repositori kode Bitcoin sumber terbuka. Dalam periode intensif, tim mengirimkan ribuan temuan, puluhan di antaranya ditetapkan sebagai kritis atau tingkat keparahan tinggi, mencakup ratusan proyek. Pengungkapan tanggung jawab pertama kepada pengelola, kemudian dipublikasikan. Ini membuktikan bahwa tinjauan berbantuan AI secara sistematis, dapat menemukan kerentanan dalam skala dan kecepatan yang sebelumnya sulit dicapai oleh tim manusia.

Patut dicatat, Bitcoin Red Team menemukan model bobot sumber terbuka China jauh lebih andal daripada model tertutup Amerika. Bahkan model Amerika dengan akses jaringan dan akses puncak, menolak menjawab kueri Bitcoin Red Team, membuat pengembang Amerika cukup menyesal.

Sementara itu, banjir kode yang dihasilkan AI juga membawa tekanan 'penolakan layanan' baru bagi pengelola FOSS. Meninjau keluaran AI seringkali lebih memakan waktu daripada menghasilkan itu sendiri. Beberapa proyek sumber terbuka di luar Bitcoin mulai membatasi pelacak masalah, atau membuat aturan kontribusi anti-AI yang ketat, hanya untuk mempertahankan operasi dasar.

Di sisi sumber tertutup, keunggulan tradisional 'keamanan melalui ketidakjelasan' sedang terkikis. Model AI modern dapat membaca, menghilangkan kebingungan, memprobe endpoint, dan menalar kode dengan kecepatan sangat tinggi. Perbedaan praktis antara sumber terbuka dan tertutup, saat ini terutama hanya menyisakan kode backend yang tidak pernah diluncurkan. Kode tertutup akhirnya hanya dapat mengandalkan kualitas audit profesional, kecepatan penyebaran patch, dan struktur insentif yang membuat orang dengan akses tetap melakukan tinjauan serius secara berkelanjutan.

Bitcoin dan industri kripto yang lebih luas, sedang memberi tekanan luar biasa pada perangkat lunak bebas dan sumber terbuka. Nilai moneter nyata, ekonomi yang bersifat pertentangan, dan sekarang analisis skala AI, memaksa model perangkat lunak terus berevolusi. Kembali ke sistem digital pra-analog, hampir bukan pilihan bagi infrastruktur yang menopang masyarakat modern. Hanya proyek yang telah diaudit dengan cukup, yang mungkin bertahan di bawah tekanan berat peretas berbantuan AI dan keuangan yang mengutamakan digital.

Pertanyaan Terkait

QApa yang ditekankan perbedaan antara 'sumber terbuka' (open source) dan 'kode sumber terlihat' (source available) dalam konteks keamanan perangkat lunak?

AArtikel menekankan bahwa 'sumber terbuka' (FOSS/FLOSS) memberikan kebebasan penuh untuk menggunakan, mempelajari, mengubah, dan mendistribusikan kembali perangkat lunak, yang dapat menciptakan insentif ekonomi untuk audit pihak ketiga. Sementara itu, 'kode sumber terlihat' seperti pada firmware Coldcard (dengan lisensi MIT plus) hanya mengizinkan akses baca terhadap kode, tetapi membatasi penggunaan komersial. Perbedaan ini berarti kode sumber terlihat tidak secara otomatis menarik insentif yang sama untuk audit eksternal yang mendalam, sehingga beban verifikasi kembali ke pengembang asli, membuatnya lebih mirip perangkat lunak tertutup dalam praktiknya.

QMenurut artikel, mengapa bug kritis di perpustakaan libngu Coldcard tidak terdeteksi selama sekitar lima tahun meskipun kodenya tersedia?

ABug kritis di perpustakaan libngu Coldcard tidak terdeteksi selama sekitar lima tahun karena meskipun kode sumbernya tersedia (source available), proyek tersebut hanya mendapat sangat sedikit tinjauan eksternal—hanya 7 bintang dan kurang dari 20 fork di GitHub. Artikel menjelaskan bahwa lisensi yang membatasi penggunaan komersial mengurangi insentif bagi perusahaan lain yang memiliki sumber daya dan keahlian untuk melakukan audit mendalam. Akibatnya, tidak ada cukup pihak yang termotivasi secara ekonomi untuk memeriksa kode dengan cermat, yang mengakibatkan 'tragedi kepemilikan bersama' di mana setiap orang mengandalkan orang lain untuk melakukan audit.

QBagaimana proses pengembangan Bitcoin Core mencerminkan prinsip sumber terbuka yang sebenarnya?

APengembangan Bitcoin Core mencerminkan prinsip sumber terbuka yang sebenarnya melalui prosesnya yang sepenuhnya terbuka dan transparan. Siapa pun dapat mengirimkan permintaan tarik (pull request), dan kode ditinjau secara publik oleh kontributor menggunakan istilah seperti Concept ACK, Approach ACK, atau NACK. Perubahan penting memerlukan Bitcoin Improvement Proposal (BIP) dan diskusi panjang di mailing list bitcoin-dev dan IRC. Tidak ada 'pengembang inti' yang istimewa; kepercayaan diperoleh melalui demonstrasi kemampuan jangka panjang. Pendanaan berasal dari organisasi nirlaba, dan hasil akhirnya adalah kode sumber terbuka murni yang dapat diperiksa, dikompilasi, di-fork, atau dijalankan oleh siapa saja.

QApa peran AI dalam mengubah dinamika antara pengembangan perangkat lunak sumber terbuka dan tertutup menurut artikel?

AMenurut artikel, AI mengubah dinamika dengan dua cara utama. Pertama, AI (seperti yang digunakan oleh Bitcoin Red Team) dapat melakukan audit kode secara sistematis pada skala dan kecepatan yang sebelumnya tidak mungkin dilakukan oleh manusia, menemukan banyak kerentanan. Kedua, banjir kode yang dihasilkan AI memberi tekanan pada pemelihara proyek sumber terbuka karena meninjau output AI seringkali lebih memakan waktu daripada menghasilkannya. Di sisi perangkat lunak tertutup, keunggulan 'keamanan melalui ketidakjelasan' terkikis karena model AI modern dapat membaca, mendekode, dan menganalisis kode dengan sangat cepat. Perbedaan praktis kini terutama terletak pada kode backend yang tidak pernah diluncurkan.

QApa pelajaran utama dari insiden pencurian Coldcard mengenai hubungan antara ketersediaan kode sumber dan keamanan?

APelajaran utama dari insiden Coldcard adalah bahwa ketersediaan kode sumber (source available) tidak sama dengan keamanan. Kode yang dapat dilihat hanya menciptakan kemungkinan untuk diperiksa, tetapi pemeriksaan yang sebenarnya tergantung pada insentif ekonomi, keahlian, dan perhatian yang memadai. Lisensi yang membatasi dapat mengurangi lingkaran pihak yang memiliki hak dan motivasi untuk melakukan audit mendalam. Keamanan sejati memerlukan verifikasi aktif, dan dalam ekosistem seperti Bitcoin di mana insentif keuangan untuk penyerang sangat tinggi, hanya proyek yang secara konsisten menarik tinjauan kualitas tinggi dan di mana pengguna mengambil tindakan pencegahan yang serius yang dapat bertahan dalam jangka panjang.

Bacaan Terkait

Putri Jensen Huang, dari Koki ke Gaji Rp 13 Miliar per Tahun

Putri Jensen Huang, Madison Huang (Huang Minshan), baru-baru ini muncul di Beijing untuk menghadiri World Robot Conference 2026. Sebagai Senior Director of Product and Technical Marketing untuk Platform Fisik AI di Nvidia, dengan gaji sekitar $1,2 juta per tahun, kunjungannya berfokus pada ekosistem robot China. Dia mengunjungi booth perusahaan seperti Yuejiang, Guanglun Zhineng, Ubtech, dan JD.com, menyaksikan demo robot dan mengeksplorasi kemajuan dalam simulasi fisik, pengumpulan data, dan pelatihan. Yang menarik, karir Madison tidak dimulai di teknologi. Awalnya dia mempelajari seni kuliner, bekerja sebagai koki, dan juga di LVMH sebelum beralih ke dunia AI. Dia bergabung dengan Nvidia sebagai magang pada 2020 setelah mengambil kursus AI dan MBA, dan naik pangkat dengan cepat. Kakaknya, Spencer, juga memiliki jalur tidak biasa, sebelumnya membuka bar koktail sebelum akhirnya bergabung dengan Nvidia di bidang perangkat lunak robotika. Kunjungan Madison mencerminkan betapa panasnya industri robot China saat ini. Konferensi ini menampilkan ribuan produk, dan perusahaan seperti Unitree baru saja melantai di bursa, dengan banyak startup lainnya dalam antrean IPO. Industri bergerak melampaui demonstrasi fisik menuju pengembangan "otak" atau kecerdasan robot, di mana kemampuan untuk memahami dan beradaptasi dalam lingkungan baru menjadi kunci. China, dengan basis manufaktur dan skenario aplikasi industrinya yang luas, menjadi medan uji dan arena persaingan yang penting untuk gelombang AI Fisik berikutnya yang didorong Nvidia.

marsbit50m yang lalu

Putri Jensen Huang, dari Koki ke Gaji Rp 13 Miliar per Tahun

marsbit50m yang lalu

Dia yang Memberi Wang Xingxing 2 Juta Pertama, Kini Menjadi Ketua Dewan untuk "Yushu" Berikutnya

Pada 19 Agustus, perusahaan robot humanoid pertama di pasar saham A China, Unitree Robotics, resmi melantai di bursa. Yin Fangming, investor awal yang memberi pendanaan angel pertama sebesar 2 juta yuan (sekitar 15% saham) kepada pendiri Wang Xingxing pada 2016 ketika Unitree kesulitan dana, kini menuai hasil investasinya. Perhitungan berdasarkan harga IPO menunjukkan, total pengembalian investasinya mencapai sekitar 280 juta yuan, atau 140 kali lipat. Namun, Yin Fangming bukan hanya investor sukses. Ia juga pernah menjadi co-founder ROOBO, perusahaan robot AI yang sempat mendapat pendanaan besar namun akhirnya menghadapi tantangan bisnis. Pengalamannya sebagai entrepreneur di bidang hardware robot membantunya mengenali potensi Unitree yang mengutamakan penelitian mandiri dan kontrol biaya hardware. Selain Unitree, Yin aktif berinvestasi di bidang energi dan aerospace. Namun, langkah terbaru dan terpentingnya adalah menjadi Chairman Galaxy General Intelligence (Galaxy通用), unicorn kecerdasan embodied yang didirikan 2023 dan telah mendapat pendanaan lebih dari 6,96 miliar yuan. Penunjukannya sebagai Chairman mengindikasikan keterlibatan mendalam dalam strategi perusahaan, tidak sekadar sebagai investor. Perubahan besar dalam manajemen Galaxy通用 ini juga dikabarkan sebagai persiapan untuk langkah kapital berikutnya. Dengan latar belakang karir di industri telepon seluler dan internet mobile (seperti di Sougou dan 360), Yin terkenal karena kemampuannya membaca tren teknologi berikutnya. Ia meninggalkan puncak karir di internet mobile untuk merintis usaha di bidang AI, meyakini itulah masa depan dekade berikutnya. Meski rendah profil dan menolak wawancara, pesannya jelas: mendukung entrepreneur robot berbakat seperti Wang Xingxing.

marsbit1j yang lalu

Dia yang Memberi Wang Xingxing 2 Juta Pertama, Kini Menjadi Ketua Dewan untuk "Yushu" Berikutnya

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片