OpenAI, Kode Sumber Terbuka

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-07-30Terakhir diperbarui pada 2026-07-30

Abstrak

OpenAI telah merilis alat keamanan kode sumber terbuka, Codex Security CLI, setelah sebelumnya sempat "terendus" komunitas dan mendapat respons besar di GitHub. Alat ini berfungsi sebagai agen keamanan cerdas yang mampu memindai, memverifikasi, dan memperbaiki kerentanan dalam basis kode secara otomatis dengan memahami konteks proyek. Meskipun diklaim efektif—menemukan ratusan kerentanan kritis dalam sebulan—alat ini menuai keluhan dari pengguna awal karena biaya pemakaian yang tinggi. Hal ini disebabkan penggunaan model GPT-5.6-sol dengan konfigurasi maksimal secara default. Langkah OpenAI ini dipandang sebagai respons terhadap dukungan publik Jensen Huang terhadap AI open-source, meski yang dibuka saat ini terutama lapisan aplikasinya, bukan model intinya.

OpenAI, Akhirnya 'Open' Lagi!

Baru-baru ini, OpenAI secara resmi mengumumkan: mereka telah diam-diam merilis alat keamanan kode sumber terbuka — Codex Security CLI.

Sebelumnya, seseorang di Hacker News menemukannya terlebih dahulu, diskusi langsung meledak, dan bintang di GitHub terus melesat hingga 1.2k.

Melihat sudah tak bisa disembunyikan lagi, OpenAI akhirnya mengakui sendiri.

Alamat GitHub: https://github.com/openai/codex-security

Beberapa hari lalu, Jensen Huang sendiri turun tangan, secara terbuka menyatakan dukungan untuk AI sumber terbuka, kemudian OpenAI menyusul bergabung dengan kamp tersebut.

Tak disangka, kejutan datang secepat ini, karya masterpiece sumber terbuka yang berat langsung disajikan.

Harus diakui, ucapan Huang memang punya bobot!

Alat Keamanan Kode OpenAI, Sudah Sumber Terbuka

'Pemeran utama' yang dibuka sumbernya kali ini adalah codex-security, sebuah CLI plus TypeScript SDK.

Fungsi intinya sangat lugas, mengusung 'serangkaian kombinasi': secara otomatis menemukan kerentanan, memverifikasi kerentanan, dan memperbaiki kerentanan di basis kode.

Siap pakai, hanya perlu tiga perintah untuk menjalankan seluruh alur kerja:

  • npm install @openai/codex-security
  • npx codex-security login
  • npx codex-security scan .

Untuk menjalankan CI tidak perlu login, cukup konfigurasikan OPENAI_API_KEY.

Prasyaratnya adalah Node.js versi 22 ke atas, Python 3.10 ke atas, ditambah izin akses Codex Security.

1.2 Juta Komitmen, 792 Kerentanan Kritis

Secara ketat, Codex Security bukanlah 'spesies baru'.

Ia berasal dari proyek uji coba tertutup Aardvark pada Oktober 2025, dan berganti nama menjadi versi pratinjau penelitian pada 6 Maret tahun ini.

Titik paling tangguh dari alat ini terletak pada posisinya — agen kecerdasan keamanan aplikasi.

Codex Security akan benar-benar menyelami lapisan bawah, membaca kode Anda, memahami apa yang sebenarnya dilakukan sistem Anda. Alur kerjanya terdiri dari tiga langkah:

Pertama membaca seluruh repositori, menghasilkan model ancaman yang dapat diedit, untuk memahami apa yang dilakukan proyek ini dan di mana bagian yang paling terekspos;

Kemudian berdasarkan konteks ini, mencari kerentanan, dan mengklasifikasikannya berdasarkan dampak di dunia nyata;

Terakhir, menempatkan masalah yang mencurigakan ke dalam sandbox untuk diuji beban secara nyata, yang tidak dapat diverifikasi tidak dilaporkan.

Dari rekam jejaknya, ia memang cukup tangguh.

Dalam 30 hari pertama setelah diluncurkan, ia memindai lebih dari 1,2 juta komitmen, menemukan 792 temuan tingkat kritis, dan 10.561 temunan tingkat tinggi.

OpenAI juga menyebutkan, pada repositori yang sama yang dipindai berulang kali, tingkat positif palsu turun lebih dari 50%.

Orang-Orang Pertama yang Mencicipi, Tagihan Meledak

Bagaimanapun bagusnya 'janji' resmi, tak tahan dengan 'kasus nyata' yang langsung bermunculan dari para pengembang.

Di HN, seorang pengembang bernama gregwebs mencoba dengan repositori kecil, dan langsung menampilkan log terminal yang menyedihkan.

Dimulai pada detik ke-0 menit ke-3, memasuki pemindaian pada menit ke-1 detik ke-20, kemudian berjalan hingga menit ke-52 detik ke-47, akhirnya muncul baris teks merah — HEAD repositori berubah selama pemindaian, silakan mulai ulang.

Satu jam berlalu sia-sia, dan satu kali ini langsung menghabiskan setengah dari kuota mingguan paket Pro-nya.

Yang lain, Quai, bahkan lebih parah, pemindaian baru dimulai sudah menabrak pembatasan laju akun, alat mencoba ulang selama satu menit lalu menyerah.

Alat memang memberi petunjuk 'sebagian hasil telah disimpan', tetapi dia tidak menemukan cara yang jelas untuk melanjutkan penggunaannya dalam pemindaian berikutnya. Proses yang gagal ini menghabiskan sekitar 13 dolar.

Mengapa bisa semahal ini? Lihat saja konfigurasi defaultnya langsung ketahuan.

Codex Security secara default memanggil gpt-5.6-sol, dan dengan kasar menarik 'kekuatan penalaran' hingga ke tingkat extra-high.

Perlu diketahui, Sol adalah tingkat dengan harga paling 'mewah' dalam keluarga GPT-5.6, harga API-nya mencapai $5/1M token masukan, $30/1M token keluaran.

Huang Memulai, OpenAI Melangkah Maju

Depan, Jensen Huang secara terbuka menyatakan dukungan untuk AI sumber terbuka, belakang, OpenAI langsung menyajikan Codex Security.

Namun, jangan terlalu berharap tinggi dengan 'sumber terbuka' kali ini.

Langkah OpenAI kali ini sangat cerdik: yang dibuka sumbernya adalah cangkang lapisan aplikasi, lapisan model masih dipegang erat di tangan mereka sendiri.

Bagaimanapun, kotak pandora Agent mengambil alih keamanan kode sudah terbuka.

Selanjutnya, lihat bagaimana para pengembang memodifikasi alat sumber terbuka ini, menggunakan sihir komunitas, untuk mengalahkan sihir OpenAI.

Referensi:

https://x.com/gdb/status/2082235089539526690?s=20

https://x.com/OpenAI/status/2082263717916586117?s=20

Artikel ini berasal dari akun WeChat publik "Xin Zhi Yuan", penulis: ASI Revelation

Pertanyaan Terkait

QApa yang baru saja dirilis sebagai sumber terbuka oleh OpenAI?

AOpenAI baru saja merilis sumber terbuka untuk alat keamanan kode bernama Codex Security CLI, yang mencakup antarmuka baris perintah dan TypeScript SDK.

QBagaimana cara menggunakan Codex Security CLI untuk memindai kode?

AUntuk memindai kode dengan Codex Security CLI, Anda dapat menjalankan tiga perintah: 'npm install @openai/codex-security', lalu 'npx codex-security login', dan terakhir 'npx codex-security scan .'.

QApa pencapaian Codex Security dalam 30 hari pertama setelah diluncurkan?

ADalam 30 hari pertama setelah diluncurkan, Codex Security berhasil memindai lebih dari 1,2 juta commit, menemukan 792 kerentanan tingkat kritis dan 10.561 temuan tingkat tinggi.

QApa masalah utama yang dihadapi pengguna awal saat mencoba Codex Security?

AMasalah utama yang dihadapi pengguna awal adalah biaya yang sangat tinggi dan waktu pemindaian yang lama. Satu pengguna melaporkan pemindaian gagal setelah 52 menit dan menghabiskan setengah kuota mingguan paket Pro-nya.

QModel AI apa yang digunakan Codex Security secara default dan mengapa biayanya mahal?

ASecara default, Codex Security menggunakan model 'gpt-5.6-sol' dengan pengaturan 'reasoning effort' tertinggi (extra-high). Model ini adalah yang termahal dalam keluarga GPT-5.6 dengan harga API $5 per 1 juta token input dan $30 per 1 juta token output, sehingga menyebabkan biaya pemindaian yang signifikan.

Bacaan Terkait

Tunggu berita besok: Kali ini Bank Jepang akan umumkan keputusan suku bunganya! Bagaimana pengaruhnya pada Bitcoin?

Sehari sebelum Bank Jepang mengumumkan keputusan suku bunganya, yen Jepang menguat hampir 3% terhadap dolar AS. Fluktuasi tajam di pasar valas ini memicu spekulasi bahwa pemerintah Jepang mungkin kembali turun tangan untuk mendukung yen. Pasangan USD/JPY turun lebih dari 400 poin dalam sehari, ke level 158.5. Pelemahan harian mendekati 3%, yang merupakan penurunan terbesar sejak intervensi valas otoritas Jepang awal tahun ini. Pelaku pasar menduga penguatan yen yang cepat dan kuat ini mungkin disebabkan oleh penjualan langsung valuta asing oleh otoritas Jepang. Yen sebelumnya telah jatuh ke level terendah terhadap dolar dalam hampir 40 tahun. Untuk membatasi apresiasi kurs, pemerintah Jepang melakukan intervensi di pasar valas antara 28 April dan 27 Mei, menyuntikkan total 11,73 triliun yen (sekitar 73,2 miliar dolar AS). Namun, yen kembali berada di bawah tekanan penjualan. Data cadangan devisa menunjukkan dana untuk intervensi sebelumnya mungkin berasal dari penjualan sebagian sekuritas asing negara itu, termasuk obligasi treasury AS. Investor kini fokus pada keputusan suku bunga Bank Jepang dan sinyal yang dikirimkannya terkait kebijakan moneter masa depan. Sinyal hawkish (ketat) dari Bank Jepang dipandang dapat menambah tekanan untuk menguatkan yen. Penguatan tajam yen dapat menciptakan tekanan jual jangka pendek pada Bitcoin, meningkatkan risiko penutupan posisi carry trade—di mana investor meminjam yen Jepang dengan suku bunga rendah untuk berinvestasi di Bitcoin dan aset berisiko lainnya. Tekanan ini bisa meningkat jika Bank Jepang bersikap hawkish atau menaikkan suku bunga. *Ini bukan rekomendasi investasi.

cryptonews.ru38m yang lalu

Tunggu berita besok: Kali ini Bank Jepang akan umumkan keputusan suku bunganya! Bagaimana pengaruhnya pada Bitcoin?

cryptonews.ru38m yang lalu

Hyperscale Data Jual 100 BTC untuk Biayai Pusat Data AI di Michigan

Perusahaan penambang Bitcoin Hyperscale Data telah menjual sekitar 100 Bitcoin dan mengamankan fasilitas kredit berbasis Bitcoin untuk membantu mendanai pembangunan pusat data AI di Michigan, menurut pengumuman Kamis. Hasil penjualan Bitcoin (BTC) digunakan untuk mendanai konstruksi dan membeli infrastruktur kritis serta peralatan berjangka panjang untuk kampus Michigan-nya. Fasilitas kredit berbasis Bitcoin diharapkan memberikan pembiayaan dengan suku bunga variabel sekitar 4,5% hingga 5,0%. Kampus ini dikembangkan untuk mendukung perjanjian layanan utama yang sebelumnya diumumkan dengan penyedia infrastruktur AI yang tidak disebutkan namanya, awalnya mencakup kapasitas komputasi AI sekitar 20 megawatt. Perjanjian 10 tahun itu termasuk dua opsi perpanjangan lima tahun dan diharapkan menghasilkan lebih dari $1,2 miliar pendapatan jika sepenuhnya dilaksanakan. Penyedia AI juga memiliki opsi untuk memperluas kapasitas tambahan 32 MW dalam dua tahun pertama perjanjian. Jika dijalankan dan dipertahankan melalui periode perpanjangan, total nilai kontrak akan melebihi $3 miliar. Perusahaan, sebelumnya bernama Ault Alliance, berganti merek menjadi Hyperscale Data pada 2024 seiring fokus baru pada infrastruktur AI sambil mempertahankan bisnis penambangan Bitcoin. Sahamnya (GPUS) naik lebih dari 5% dalam perdagangan Kamis siang. Data menunjukkan perusahaan masih memegang sekitar 1.006 BTC, menjadikannya pemegang Bitcoin korporat publik terbesar ke-44.

cointelegraph1j yang lalu

Hyperscale Data Jual 100 BTC untuk Biayai Pusat Data AI di Michigan

cointelegraph1j yang lalu

Gumi dan SBI Luncurkan Dana Kripto Senilai 3 Miliar Yen, Jepang Buka Pintu untuk ETF Spot

Perusahaan game dan blockchain Jepang, gumi Inc., bermitra dengan grup keuangan SBI untuk meluncurkan SBI Crypto Fund I, yang akan mulai beroperasi pada 1 Agustus 2026. Dana ini bertujuan mengumpulkan 3 miliar yen (sekitar $18,3 juta) dan akan berinvestasi terutama di Bitcoin serta aset kripto utama lainnya. SBI memegang 51% saham dana, sementara unit gumi, gC Labs, memegang 49%. Gumi, yang aktif di aset digital sejak 2018, memiliki total aset kripto sekitar 14 miliar yen per April 2026 dan bercita-cita menjadi pengelola aset XRP terbesar di Jepang. Inisiatif ini sejalan dengan reformasi regulasi Jepang. Parlemen telah menyetujui undang-undang baru yang mereklasifikasi mata uang kripto sebagai instrumen keuangan, membuka pintu untuk ETF spot Bitcoin di masa depan, meski produknya belum disetujui. Hukuman untuk aktivitas kripto tak berizin diperberat, dan ada rencana untuk menurunkan tarif pajak kripto dari 55% menjadi 20% mulai 2028. Di sisi lain, pertumbuhan pasar juga didorong oleh adopsi korporat dan pengguna. Bursa kripto SBI VC Trade melaporkan akun terdaftarnya melampaui 2 juta, didorong oleh perusahaan yang menggunakan Bitcoin dan XRP untuk lindung nilai terhadap yen yang melemah serta program loyalitas. Penambahan stablecoin seperti USDC, RLUSD dari Ripple, dan stablecoin berbasis yen pertama (JPYSC) juga berkontribusi pada pertumbuhan. Meski pasar Jepang masih lebih kecil dibanding AS dan Korea Selatan, peningkatan akun dan minat korporat menunjukkan momentum yang nyata.

cryptonews.ru1j yang lalu

Gumi dan SBI Luncurkan Dana Kripto Senilai 3 Miliar Yen, Jepang Buka Pintu untuk ETF Spot

cryptonews.ru1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片