Pendiri Baixing: 14 Pengalaman Saya Menggunakan Claude Code

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-06-08Terakhir diperbarui pada 2026-06-08

Abstrak

Pendiri Baixing Wang Jianshu berbagi 14 poin pengalaman pribadi menggunakan Claude Code: 1. Fokus pada satu alat (Claude Code) untuk menghindari pemborosan energi membandingkan alat. 2. Kuasai pintasan keyboard penting seperti Ctrl+G (buka editor), Ctrl+A/E/U (gerakkan kursor). 3. Manfaatkan input suara dengan HoldSpeak. 4. Mulai proyek dengan menulis PROJECT.md secara terstruktur. 5. Gunakan Claude agents sebagai mode default. 6. Integrasikan dengan GitHub dan Cloudflare untuk otomatisasi build, deploy, dan domain. 7. Pisahkan konten buatan manusia (rawat CLAUDE.md) dan AI (tanyakan ke AI, jangan baca kodenya). 8. Seret & lepas file (audio, video, dokumen, tangkapan layar) ke jendela Claude Code untuk penjelasan cepat. 9. Atur sistem memori: pusatkan di ~/.claude/CLAUDE.md, simpan file memory di git/GitHub agar permanen dan terakumulasi. 10. Tulis Skill dan minta Claude "mengendapkan pembelajaran ke Skill" di akhir pekerjaan. 11. Untuk tugas kompleks, gunakan ultracode dengan dynamic workflow (meski mahal dan lambat, hasil terjamin). 12. Kumpulkan dan refaktor Skill terus-menerus, simpan di git. 13. Gunakan dokumentasi git sebagai output tugas sebelumnya dan input tugas berikutnya, agar antar agents memiliki dokumen serah terima yang jelas. 14. Perlakukan Claude Code seperti kuda (yang punya pemikiran sendiri), bukan mobil. Atur tujuan dan batasan, biarkan ia "mencari jalannya" secara mandiri. Poin kunci: fokus, otomasi alur kerja, pisahkan konten manusia-AI, kelola memori...

Penulis: Wang Jianshuo

Catatan sederhana tentang pengalaman saya dengan Claude Code sejauh ini, murni eksplorasi pribadi, belum tentu cocok untuk semua orang.

1. Fokus pada satu alat dan gunakan dengan intens. Saya menggunakan Claude Code. Saya tidak berpikir dia lebih baik daripada Codex, tetapi membandingkan alat mungkin tidak sebanding dengan waktu yang dihabiskan, meskipun bisa menjelaskan perbedaan secara detail memberikan kepuasan semu yang lebih besar.

2. Ingat pintasan keyboard terpenting. Control+G untuk membuka editor, membantu menulis konten yang lebih panjang; Control+A, Control+E, Control+U—pintasan cepat untuk memindahkan kursor di command line yang sangat berguna. Meski bukan hal baru di era AI, sama pentingnya dengan Control+C dan Control+V saat digunakan.

3. Gunakan input suara. HoldSpeak sangat membantu.

4. Untuk sebuah proyek, tulis dulu PROJECT.md, tuliskan semua yang terpikir secara terstruktur sekaligus.

5. Claude agents adalah cara kerja default.

6. Claude Code, github.com, dan cloudflare.com adalah kombinasi sempurna. Serahkan seluruh proses build, proses rilis, serta semua operasi terkait domain ke infrastruktur.

7. Pisahkan yang ditulis manusia dan mesin. Rawat secara manual inti dari CLAUDE.md, jangan baca .md atau kode yang ditulis Claude Code. Mesin adalah mesin, manusia adalah manusia. Pahami hal-hal yang ditulis AI dengan bertanya kepada AI, jangan melihat kode sumber.

8. Seret file ke jendela Claude Code—audio, video, dokumen, screenshot—jika sulit dijelaskan, gunakan Command+Shift+5 untuk screenshot, lalu seret, itu cara tercepat.

9. Rekonstruksi sistem memori. Berpusat pada ~/.claude/CLAUDE.md, referensikan beberapa file memory sesuai kategori, minta untuk tidak menggunakan memory proyek, dan simpan semua file memory di dalam git, sinkronkan ke github (private). Dengan begitu, memori Anda akan permanen, terakumulasi, dan tidak tersebar di setiap proyek.

10. Tulis Skill, dan setiap kali pekerjaan selesai, minta Claude untuk "mengendapkan yang dipelajari ke dalam Skill"—dia bisa melakukannya secara otomatis.

11. Jika memungkinkan, untuk tugas kompleks gunakan ultracode untuk memicu dynamic workflow. Meski mahal, meski lambat, hasilnya terjamin.

12. Sepanjang jalan, kumpulkan skill, dan terus-menerus rekonstruksi skill. Skill perlu disimpan di dalam git.

13. Gunakan dokumen git sebagai output dari tugas sebelumnya, sekaligus input untuk tugas berikutnya. Biarkan agents memiliki dokumen serah terima yang jelas, tidak bergantung pada context untuk penyambungan.

14. Anggap Claude Code sebagai kuda (atau sebagai manusia), bukan sebagai mobil. Mobil berbelok di bawah komando kita, kuda memiliki pemikirannya sendiri, kita hanya perlu menetapkan tujuan dan batasan. Karakteristiknya yang mampu mencari jalan sendiri adalah fitur, bukan bug.

Ada yang mau menambahkan?

Pertanyaan Terkait

QApa salah satu tips utama penulis dalam menggunakan Claude Code?

ASalah satu tips utamanya adalah fokus menguasai satu alat, yaitu Claude Code, daripada membanding-bandingkan berbagai alat AI karena ROI-nya tidak terlalu tinggi.

QBagaimana penulis menyarankan untuk memulai sebuah proyek dengan Claude Code?

APenulis menyarankan untuk memulai dengan menulis PROJECT.md secara terstruktur, menuangkan semua ide sekaligus sebelum mengembangkan lebih lanjut.

QApa saran penulis dalam mengelola memori atau pengetahuan dalam Claude Code?

APenulis menyarankan untuk merekonstruksi sistem memori dengan menjadikan ~/.claude/CLAUDE.md sebagai pusat, mengelompokkan referensi ke berbagai file memori, dan menyimpannya di git (seperti GitHub private) agar pengetahuan dapat terakumulasi secara permanen.

QApa yang dimaksud penulis dengan 'memisahkan yang ditulis manusia dan mesin'?

APenulis menyarankan untuk secara manual mengelola file inti seperti CLAUDE.md, dan tidak membaca langsung kode atau .md yang ditulis AI. Untuk memahami hasil AI, tanyakan langsung pada AI, jangan baca kode sumbernya.

QBagaimana analogi penulis tentang cara menggunakan Claude Code secara efektif?

APenulis mengibaratkan Claude Code sebagai kuda (atau manusia), bukan mobil. Kita menetapkan tujuan dan batasan, lalu membiarkannya mencari jalannya sendiri—karakter otonom ini adalah fitur, bukan bug.

Bacaan Terkait

Dia Minta GPT-5.6 Sol Jalankan Teorema Terakhir Fermat Selama 33 Jam Nonstop, Dihentikan Paksa oleh Sistem

Sebagai orang biasa, jika Anda memberikan sebuah masalah matematika sulit kepada AI dan terus menyuruhnya "lanjutkan", mungkinkah ia benar-benar memecahkan masalah itu dan membantu Anda memenangkan hadiah besar, atau bahkan mengubah perkembangan matematika? Baru-baru ini, seorang pakar bernama Michael P. Frank mencoba memberikan tugas penelitian berkesulitan tinggi kepada GPT-5.6 Sol: mengeksplorasi apakah ada jalur pembuktian yang lebih sederhana untuk Teorema Terakhir Fermat dibandingkan bukti Wiles-Taylor, dengan fokus pada kurva Frey khusus, metode keturunan tak hingga seragam, ketidaksetaraan tipe abc aritmatika, dan hasil bagi genus rendah seragam. Tugas ini dijalankan di latar belakang selama sekitar 33 jam, menghabiskan banyak sumber daya komputasi, tetapi akhirnya dihentikan secara paksa oleh sistem OpenAI. GPT-5.6 Sol menganalisis bahwa penyebabnya mungkin dua hal: sistem menilai sesi ini menggunakan terlalu banyak sumber daya, atau OpenAI sebelumnya sudah mencoba masalah ini dengan model serupa dan gagal, sehingga tidak ingin membuang daya komputasi lagi. Hasil kerja 33 jam tersebut adalah menghasilkan peta "jalan buntu" dengan mengubah banyak jalan pintas yang "terdengar layak" menjadi pernyataan tepat yang dapat diverifikasi, lalu membuktikannya salah atau menyingkirkannya, bukan menghasilkan pembuktian itu sendiri. Ada beragam tanggapan atas tindakan OpenAI ini. Beberapa orang menduga OpenAI mungkin menyembunyikan kemampuan sebenarnya untuk mencegah pihak lain mencuri perhatian atau untuk digunakan sendiri. Namun, peneliti senior OpenAI Noam Brown menolak anggapan ini, menyatakan bahwa jika seseorang bisa memenangkan hadiah Millennium Prize hanya dengan mengetik "lanjutkan", itu justru akan menjadi iklan terbaik bagi OpenAI. Pendapat lain menyebutkan bahwa penghentian ini mungkin disebabkan oleh mekanisme keamanan rutin untuk mencegah proses macet, atau bahkan bug dalam versi 5.6 Sol yang menyebabkan pemblokiran saat menjalankan tugas lama. Ada juga yang mengaitkannya dengan pertimbangan regulasi, bahwa membiarkan model publik menyelesaikan masalah matematika tingkat tinggi justru akan membuktikan kekuatan model tersebut dan menarik perhatian regulator.

marsbit21m yang lalu

Dia Minta GPT-5.6 Sol Jalankan Teorema Terakhir Fermat Selama 33 Jam Nonstop, Dihentikan Paksa oleh Sistem

marsbit21m yang lalu

Apakah Ada Pemimpin Baru dalam Perlombaan ETF? Menurut Grayscale, Altcoin Ini Mengungguli Bitcoin, Ethereum, dan Altcoin Lainnya!

Gelombang ETF spot, yang dimulai dengan disetujuinya ETF spot Bitcoin oleh SEC AS pada Januari 2024, kini terus berlanjut dengan melibatkan banyak aset kripto alternatif (altcoin). Saat ini, selain Bitcoin ($BTC), berbagai altcoin seperti Ethereum ($ETH), $XRP, dan Solana (SOL) juga telah mendapatkan persetujuan sebagai ETF. Menariknya, ETF spot Hyperliquid ($HYPE) kini menarik minat signifikan dari investor. Laporan analisis terbaru dari Grayscale, perusahaan pengelola aset kripto, menyoroti kinerja $HYPE. Menurut penilaian mereka, sejak peluncurannya, ETF spot $HYPE telah melampaui ETF spot Bitcoin, Ethereum, Solana, dan $XRP dalam hal arus masuk kumulatif dana relatif terhadap kapitalisasi pasarnya. Grayscale mencatat bahwa ETF spot $HYPE menonjol sebagai produk yang menarik arus masuk dana paling cepat dari investor pada tahap awal. Perusahaan menekankan bahwa dalam periode waktu yang sama, ETF $HYPE menunjukkan awal terkuat dibandingkan para pesaingnya. Analisis Grayscale terhadap ETF lain menunjukkan bahwa ETF spot Bitcoin menunjukkan tren arus masuk yang paling stabil, sementara ETF $ETH mengalami pertumbuhan di pertengahan periode. ETF Solana dan $XRP juga dinikmati minat tinggi dan arus masuk dana yang substansial di awal kehadiran mereka. Namun, Grayscale menyatakan bahwa dibandingkan dengan periode yang sama, ETF $HYPE menunjukkan awal terkuat sepanjang sejarah. Hal ini, menurut mereka, menunjukkan bahwa permintaan investor terhadap $HYPE tetap tinggi. *Ini bukan rekomendasi investasi.

cryptonews.ru27m yang lalu

Apakah Ada Pemimpin Baru dalam Perlombaan ETF? Menurut Grayscale, Altcoin Ini Mengungguli Bitcoin, Ethereum, dan Altcoin Lainnya!

cryptonews.ru27m yang lalu

Trading

Spot
活动图片