7 Miliar Gaji Per Tahun Tak Bisa Menahannya, Jiahui Yu Keluar dari Meta dan Mulai Berwirausaha

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-08-14Terakhir diperbarui pada 2026-08-14

Abstrak

Kisah Yu Jiahui: Menolak Gaji Rp1 Triliun, Tinggalkan Meta untuk Bangun Startup AI Pada 14 Agustus 2026, Yu Jiahui, salah satu peneliti AI paling terkenal, secara resmi mengumumkan pengunduran dirinya dari Meta untuk memulai perusahaan rintisannya sendiri. Ia hanya bertahan sekitar satu tahun lebih di perusahaan tersebut, setelah direkrut dengan paket kompensasi yang disebut-sebut mencapai US$100 juta (sekitar Rp1,5 triliun). Selama masa kerjanya yang singkat di Meta, Yu Jiahui memimpin tim multimodal di TBD Lab (bagian dari Meta Superintelligence Labs/ MSL) dan berperan penting dalam meluncurkan serangkaian model canggih, termasuk Muse Spark, Voice Mode, Muse Image, dan Muse Video. Kinerja timnya dianggap sebagai tonggak penting dalam transisi Meta dari seri Llama ke Muse. Dalam pengumumannya, Yu menyatakan merasa sangat terinspirasi selama bekerja dengan Mark Zuckerberg dan Kepala AI Meta, Alexander Wang. Namun, ia mengaku semakin tertarik pada suatu masalah yang "sangat penting bagi masa depan manusia, tetapi belum cukup dieksplorasi". Masalah inilah yang akan menjadi fokus penuhnya ke depan, meski ia belum memberikan detail tentang nama perusahaan atau bidang spesifik yang akan digeluti. Keputusan Yu Jiahui untuk pergi kembali menyoroti tren eksodus peneliti AI dari Meta. Sebuah platform penelitian bernama alphaXiv melaporkan bahwa lebih dari 200 peneliti terkenal telah meninggalkan Meta, dengan total hampir 930 peneliti yang tercatat pernah bekerja di sana namun kini...

100 Juta Dolar Tak Bisa Menahannya!

Baru saja, Jiahui Yu secara resmi mengumumkan keluar dari Meta untuk memulai bisnis sendiri.

Dari akhir Juni 2025 bergabung, hingga 14 Agustus 2026 mengumumkan keluar, genap satu tahun lebih satu bulan lebih.

Situs web pribadinya juga telah memperbarui riwayat hidupnya.

Hanya beberapa hari sebelum pengunduran dirinya, Meta baru saja meluncurkan Muse Spark 1.2.

Selama beberapa bulan terakhir, tim multimodal yang dipimpin Jiahui Yu juga telah menghasilkan Muse Spark, Voice Mode, Muse Image, dan Muse Video.

Dalam pengumumannya, Jiahui Yu menyatakan bahwa pengalaman membangun TBD Lab bersama Mark Zuckerberg dan Kepala AI Meta Alexandru "sangat menginspirasi dan memuaskan".

Dia juga secara khusus menyebutkan beberapa pencapaian timnya selama setahun ini, dan mengatakan bahwa dia semakin tertarik pada sebuah pertanyaan "yang sangat penting bagi masa depan manusia, tetapi belum cukup dieksplorasi".

Sekarang, pertanyaan ini akan mendapat perhatian penuhnya.

Sementara tentang nama perusahaan baru, spesifik riset apa, dan siapa saja rekanan usahanya, dia sama sekali tidak memberi tahu:

More to share as the work takes shape.

Informasi lebih lanjut akan dibagikan setelah pekerjaannya mulai terbentuk.

Baru Saja Menyelesaikan Paket Lengkap Muse, Sang Tokoh Pergi

Selama setahun ini, Jiahui Yu memang banyak bekerja.

Akhir Juni 2025, Jiahui Yu bersama peneliti OpenAI lainnya seperti Shengjia Zhao, Shuchao Bi, Hongyu Ren, dikabarkan bergabung secara kolektif ke tim superintelligence yang baru dibentuk Meta.

Mark Zuckerberg sendiri yang turun tangan merekrutnya, tersiar kabar "gaji 100 juta dolar per tahun", memecahkan rekor pasar talenta AI.

Tidak lama kemudian, Zuckerberg secara resmi mengumumkan pembentukan Meta Superintelligence Labs, alias MSL.

Lab ini dipimpin oleh Alexandru. Untuk ini, Meta berinvestasi 14.3 miliar dolar ke Scale AI, dan secara intensif merekrut orang dari perusahaan seperti OpenAI, Google DeepMind, Apple.

TBD Lab adalah salah satu tim penelitian model inti di bawah MSL, bertanggung jawab mengembangkan model terdepan generasi berikutnya Meta. Jiahui Yu adalah anggota pendiri, sekaligus kepala arah multimodal.

April tahun ini, tim ini menghasilkan jawaban penting pertama: Muse Spark.

Ini adalah model dasar pertama yang dirilis setelah berdirinya MSL, dan juga menandai model terdepan Meta resmi beralih dari seri Llama ke seri Muse.

Kemudian, tim tempat Jiahui Yu bernaung terus meluncurkan Voice Mode, Muse Image, dan Muse Video, mencakup generasi suara, gambar, dan video.

Pembaruan terbaru Muse Spark 1.2 juga semakin mengarahkan fokus pada pemrograman, tugas Agen jangka panjang, dan kemampuan multimodal.

Selama setahun di Meta, Jiahui Yu bisa dibilang membentuk tim dari nol, membangun ulang tumpukan teknologi, lalu menyajikan paket lengkap Muse satu per satu.

Peneliti Meta Zhiqing Sun mengungkapkan, Jiahui Yu juga adalah salah satu orang yang merekrutnya ke Meta.

Dia ingat, mereka pernah makan di restoran Daeho di San Francisco, dan di sanalah Jiahui Yu membujuknya untuk bergabung ke TBD Lab. Kemudian, mereka bersama-sama meneliti kemampuan multimodal dan Computer Use.

Setahun kemudian, giliran orang yang dia rekrut sendiri yang mengantarnya pergi.

Zuck oh Zuck, gaji 100 juta dolar per tahun ini... apakah akhirnya salah memberikan?

Beredar 100 Juta Dolar, Mengapa Zuck Khusus Merebut Dia

Berapa sebenarnya uang yang diterima Jiahui Yu, hingga kini tidak ada jawaban otoritatif.

Tapi dalam perang perebutan talenta Silicon Valley tahun lalu, dia jelas salah satu nama yang paling mendapat perhatian.

Saat itu, Sam Altman pernah menyatakan secara terbuka bahwa Meta menawarkan bonus penandatanganan 100 juta dolar kepada beberapa karyawan OpenAI, serta kompensasi tahunan yang lebih tinggi.

Kemudian, WIRED melaporkan bahwa paket yang ditawarkan Meta untuk segelintir talenta AI top tertinggi mencapai 300 juta dolar dalam empat tahun, dengan total kompensasi tahun pertama mungkin melebihi 100 juta dolar.

Namun, CTO Meta Andrew Bosworth kemudian mengklarifikasi, angka 100 juta dolar yang beredar bukan untuk semua orang, apalagi bonus penandatanganan yang langsung cair saat bergabung, mungkin merupakan paket kompensasi keseluruhan yang mencakup saham, bonus, masa kerja, dan kondisi kinerja.

Jadi, apakah Jiahui Yu sendiri benar-benar mendapat "gaji 100 juta dolar per tahun", kita juga tidak tahu.

(Mengangkat bahu)

Meski begitu, Jiahui Yu tetap dimasukkan ke dalam cerita "billionaire".

Riwayat hidupnya juga hampir menginjak setiap kata kunci terpanas model besar beberapa tahun terakhir.

Jiahui Yu menempuh pendidikan sarjana di Sekolah Akademi Muda, Universitas Sains dan Teknologi China, kemudian melanjutkan S3 di UIUC, dibimbing oleh ahli visi komputer Thomas Huang.

Selama S3, dia berpartisipasi mengembangkan DeepFill. Singkatnya, ini adalah membuat AI menghapus objek yang tidak diinginkan dalam foto, lalu melengkapi latar belakang secara otomatis.

Kemudian bergabung dengan Google Brain, dia bergerak dari visi komputer hingga model besar multimodal, berpartisipasi dan ikut memimpin arah multimodal Gemini.

Akhir 2023 pindah ke OpenAI, dia bertanggung jawab atas tim Perception, berpartisipasi dalam GPT-4o, GPT-4.1, dan serangkaian model seri o.

Yang kurang Meta saat itu, kebetulan adalah orang seperti ini.

Kinerja Llama 4 tidak memenuhi harapan, Meta sangat membutuhkan tim untuk membangun kembali kemampuan model terdepan.

Dibandingkan hanya membuat terobosan dalam satu makalah, Jiahui Yu pernah melakukan penelitian visi dasar, juga berpartisipasi dalam pengembangan model besar di Google dan OpenAI, dan memiliki pengalaman mendorong kemampuan multimodal ke produk nyata.

Setahun yang lalu, orang mungkin masih mendiskusikan:

Apakah Jiahui Yu layak menerima paket kompensasi sembilan digit yang beredar?

Tapi sekarang, pertanyaannya berubah menjadi:

Orang yang bahkan kompensasi, daya komputasi, dan peluang produk level ini pun tidak bisa menahannya, apa sebenarnya yang ingin dia lakukan di luar sana?

Memang, bagi peneliti yang sudah mencapai posisi Jiahui Yu, kondisi yang bisa diberikan raksasa teknologi mungkin sudah mendekati batas langit-langit sebagai pekerja.

Melanjutkan ke atas, jalan yang tersisa tampaknya adalah menjadi pendiri sendiri~

Meta, Berapa Banyak Orang yang Benar-benar Keluar darimu?!

Setelah Jiahui Yu pergi, netizen dengan cepat mulai memeriksa jumlah karyawan Meta.

Tidak diperiksa tidak tahu, setelah diperiksa angka itu sendiri yang membuat kaget:

929.

Platform makalah penelitian alphaXiv mengeluarkan daftar peneliti Meta yang keluar, menyatakan sebelum Jiahui Yu, sudah ada lebih dari 200 peneliti terkenal yang meninggalkan Meta.

Dan halaman pencariannya menunjukkan, total ada 929 peneliti yang memenuhi kondisi "pernah bekerja di Meta, saat ini sudah tidak di Meta".

Di bagian teratas daftar adalah Jiahui Yu.

Diikuti oleh peneliti yang baru-baru ini pindah ke Google, menjabat sebagai kepala ilmuwan perusahaan rintisan, serta bergabung ke proyek usaha rintisan siluman.

alphaXiv juga tidak melewatkan lelucon siap pakai TBD ini, langsung berkata:

Masa depan AI Meta, juga TBD (To Be Determined / Belum Ditentukan).

Wah, sekilas, Meta ini bukan laboratorium, lebih mirip stasiun transit talenta AI...

Saat Meta mengibarkan cek untuk merebut orang tahun lalu, Altman pernah berkomentar:

Misionaris pada akhirnya akan mengalahkan tentara bayaran.

Sekarang, Jiahui Yu yang direbut Meta dengan harga mahal juga telah pergi.

Strategi perebutan talenta Zuckerberg yang dicemooh sebagai "tentara bayaran" ini, apakah bisa dianggap berhasil?

Jawabannya juga TBD.

Referensi:

[1]https://x.com/jiahuiyu/status/2087936732939616299?s=20

[2]https://x.com/askalphaxiv/status/2087973800952623416?s=20

Artikel ini berasal dari akun WeChat publik "Quantum Bit", penulis: Tingyu

Pertanyaan Terkait

QBerapa lama masa kerja Jiahui Yu di Meta sebelum memutuskan untuk keluar dan memulai bisnis sendiri?

AJiahui Yu bekerja di Meta selama sekitar satu tahun dan satu bulan lebih, tepatnya dari akhir Juni 2025 hingga 14 Agustus 2026.

QModel apa saja yang dikembangkan oleh tim Jiahui Yu di Meta?

ATim Jiahui Yu di Meta mengembangkan Muse Spark, Voice Mode, Muse Image, dan Muse Video, yang mencakup kemampuan multimodal dalam suara, gambar, dan video.

QMengapa Jiahui Yu sangat diminati oleh Meta?

AMeta sangat mengincar Jiahui Yu karena pengalamannya yang luas di bidang penelitian visi komputer, pengembangan model multimodal besar di Google dan OpenAI, serta kemampuan untuk mengimplementasikan kemampuan multimodal ke dalam produk nyata, yang sangat dibutuhkan Meta untuk membangun kembali kemampuan model mutakhir mereka setelah kinerja Llama 4 yang kurang memuaskan.

QMenurut artikel, berapa banyak peneliti yang telah meninggalkan Meta?

AMenurut artikel dan daftar dari platform penelitian alphaXiv, sebelum Jiahui Yu, lebih dari 200 peneliti terkenal telah meninggalkan Meta. Halaman pencarian mereka menunjukkan total 929 peneliti yang memenuhi kriteria 'pernah bekerja di Meta dan saat ini tidak lagi berada di Meta'.

QApa alasan Jiahui Yu meninggalkan Meta meskipun memiliki gaji dan sumber daya yang sangat tinggi?

AMenurut pernyataan pengunduran dirinya, Jiahui Yu merasa semakin tertarik pada suatu masalah yang 'sangat penting bagi masa depan manusia tetapi belum sepenuhnya dieksplorasi'. Dia ingin mencurahkan seluruh perhatiannya untuk mengeksplorasi masalah ini melalui perusahaan barunya sendiri.

Bacaan Terkait

Goldman Sachs Berikan Pernyataan Terkait Keputusan Suku Bunga Fed Selanjutnya! "Pada September..."

Analis Goldman Sachs, Robert Kaplan, menyatakan keputusan Federal Reserve (The Fed) untuk mempertahankan suku bunga pada Juli lalu adalah "benar sekali". Ia menekankan bahwa para pembuat kebijakan harus menganalisis data dengan transparan hingga September, tanpa berpegang pada pandangan kaku atau predeterminasi. Kaplan mengingatkan bahwa meningkatnya kompleksitas faktor yang mempengaruhi inflasi membuatnya berisiko bagi The Fed untuk memberikan panduan kebijakan yang ketat terlalu dini. Kaplan mencatat, dalam kondisi ekonomi saat ini, ada banyak faktor yang menekan inflasi ke atas dan ke bawah. Investasi besar dalam infrastruktur AI, tarif, keterbatasan pasokan tenaga kerja, dan kenaikan harga minyak dapat meningkatkan tekanan inflasi. Di sisi lain, penerapan AI dapat meningkatkan produktivitas, menurunkan biaya, dan mempercepat proses disinflasi. Oleh karena itu, The Fed harus mengevaluasi peristiwa ekonomi secara komprehensif. Ia juga menyoroti pidato Ketua The Fed, Jerome Powell, di Jackson Hole. Menurut Kaplan, Powell seharusnya menjelaskan dengan ringkas dan jelas alasan mempertahankan suku bunga pada Juli, bukan hanya berfilsafat. Penjelasan semacam itu dapat membantu pasar memahami pendekatan kebijakan The Fed saat ini. Terakhir, Kaplan berpendapat bahwa kenaikan imbal hasil obligasi jangka panjang AS di pasar global terutama disebabkan oleh ketidakseimbangan struktural antara permintaan dan penawaran akibat defisit anggaran AS yang terus tinggi, bukan langsung oleh kebijakan The Fed.

cryptonews.ru4m yang lalu

Goldman Sachs Berikan Pernyataan Terkait Keputusan Suku Bunga Fed Selanjutnya! "Pada September..."

cryptonews.ru4m yang lalu

Tether untuk Pertama Kalinya Lulus Audit Independen Penuh

Perusahaan konsultan besar KPMG AS telah memberikan opini positif setelah audit independen penuh pertama terhadap laporan keuangan tahunan Tether. Emiten stablecoin terbesar mengungkapkan hasil untuk tahun 2025, di mana cadangan perusahaan melebihi kewajiban sebesar $6,814 miliar. Audit penuh ini mencakup transaksi tahunan, sistem akuntansi internal, catatan kepemilikan aset, metode penilaian, dan informasi kontragan, berbeda dengan laporan triwulanan yang lebih sederhana sebelumnya. KPMG juga secara fisik memeriksa dan menghitung batangan emas yang mendukung token Tether Gold ($XAUt). Audit mengkonfirmasi bahwa laporan keuangan secara wajar mencerminkan posisi keuangan Tether sesuai standar akuntansi AS. Pada 2025, laba bersih Tether melebihi $10 miliar, terutama dari investasi dalam obligasi treasury AS. Stablecoin andalannya, USDT, mendominasi pasar dengan kapitalisasi sekitar $183 miliar (61% pangsa pasar), lebih dari dua kali lipat pesaing terdekat, USDC dari Circle. Tether menggunakan keuntungannya untuk diversifikasi, berinvestasi di neobank Argentina Ualá, platform kripto Brasil Mercado Bitcoin, dan startup teknologi AI Eight Sleep. Cadangan emas fisik untuk $XAUt juga tumbuh 9,5% pada kuartal kedua. CEO Paolo Ardoino menyatakan tidak ada minat untuk membawa Tether ke bursa publik (IPO). Audit penuh oleh KPMG ini dianggap menjawab kritik dan kekhawatiran regulator di masa lalu, meskipun cakupannya adalah snapshot pada tanggal 31 Desember 2025, bukan pemantauan berkelanjutan sepanjang tahun.

cryptonews.ru13m yang lalu

Tether untuk Pertama Kalinya Lulus Audit Independen Penuh

cryptonews.ru13m yang lalu

Penambang Bitcoin Semakin Sering Menghasilkan Uang dari AI

Penambang Bitcoin semakin sering menghasilkan uang dari AI. Penambang publik Bitcoin mengurangi kapasitas komputasi mereka lebih cepat daripada penurunan hash rate seluruh jaringan, karena para operator semakin mengalihkan listrik dan infrastruktur pusat data untuk tugas-tugas kecerdasan buatan (AI) dan komputasi kinerja tinggi (HPC). Hash rate yang diimplementasikan oleh sekelompok penambang besar turun 13,4% dari kuartal keempat 2025 ke kuartal kedua 2026. Penurunan ini lebih tajam (21,2%) jika perusahaan Bitdeer yang masih fokus pada penambangan tidak disertakan. Sebaliknya, hash rate Bitdeer justru naik 44%. Perubahan ini terjadi seiring dengan meningkatnya pendapatan dari sumber non-penambangan. Misalnya, Core Scientific memperoleh $136,7 juta dari penyewaan kapasitas, jauh lebih besar daripada $27,5 juta dari penambangan. Pergeseran ini didorong oleh profitabilitas penambangan yang rendah dan lonjakan permintaan infrastruktur AI sejak 2022, mendorong perusahaan untuk mengubah model bisnis. Namun, transisi ini tidak sederhana. Pusat data penambangan dirancang untuk peralatan ASIC, yang tidak kompatibel dengan GPU yang dibutuhkan untuk AI, sehingga memerlukan restrukturisasi infrastruktur yang mahal dan memakan waktu. Meskipun kontrak sewa AI/HPC menawarkan pendapatan yang lebih stabil daripada penambangan yang bergantung pada harga Bitcoin, daya tarik model ini di masa depan jika permintaan komputasi AI mendingin masih menjadi pertanyaan.

cryptonews.ru14m yang lalu

Penambang Bitcoin Semakin Sering Menghasilkan Uang dari AI

cryptonews.ru14m yang lalu

Catatan Podcast | Saham AS Kembali Catatkan Rekor Tertinggi Sejarah, Daftar Portofolio Fund Manager Senior Nancy Tengler untuk Paruh Kedua Tahun Ini

Catatan Podcast|Saham AS Mencapai Rekor Tertinggi Baru, Portofolio Nancy Tengler untuk Paruh Kedua Tahun Ini **Ringkasan Poin Utama:** Nancy Tengler, manajer investasi berpengalaman 40 tahun, tetap optimis tentang S&P 500 meski mencapai rekor tertinggi. Dia merekomendasikan empat area fokus investasi untuk paruh kedua tahun ini: 1. **Infrastruktur AI:** Kuanta Services (`PWR`), GE Vernova (`GEV`), Williams Companies (`WMB`), dan Deere (`DE`). Dana besar diperkirakan akan mengalir ke pusat data dan komputasi. 2. **Saham Pertumbuhan yang Terjual (Salah Harga):** Nvidia (`NVDA`) dan Amazon (`AMZN`). Tengler melihat `NVDA` sebagai "saham nilai" dengan PER 16-18x dan pertumbuhan laba 60-80%. Dia juga percaya pada kepemimpinan Andy Jassy di `AMZN`. 3. **Keamanan Siber:** Memegang Palo Alto Networks (`PANW`) dan CrowdStrike (`CRWD`), dengan preferensi pada `CRWD`. 4. **Keuangan & Konsumsi Discretionary (Pelonggaran):** Goldman Sachs (`GS`), Brookfield Asset Management (`BAM`), JPMorgan (`JPM`), Starbucks (`SBUX`), dan Home Depot (`HD`). Dia menghindari `META`, saham konsumsi pokok, utilitas, dan REIT. **Pandangan Utama:** * **Pasar:** Mirip dengan era 1990-an, tetapi tidak gelembung karena didukung pertumbuhan laba yang nyata dan kuat. * **AI:** Revolusi teknologi nyata yang membutuhkan infrastruktur fisik besar-besaran (listrik, gas, konstruksi). * **Strategi:** Lebih baik berinvestasi daripada menunggu di pinggir lapangan. Volatilitas adalah teman bagi investor jangka panjang. * **Target & Risiko:** Target kenaikan S&P 500 12-15% hingga akhir tahun. Risiko terbesar adalah gangguan pasar kredit atau kembalinya inflasi.

marsbit46m yang lalu

Catatan Podcast | Saham AS Kembali Catatkan Rekor Tertinggi Sejarah, Daftar Portofolio Fund Manager Senior Nancy Tengler untuk Paruh Kedua Tahun Ini

marsbit46m yang lalu

Trading

Spot
活动图片