Dialog dengan One Reed Capital, SoundAI, Lingyuzhou, dan Zhongbo Juli: Peluang dan Tantangan dalam Pasar Perangkat Keras AI dan Kecerdasan Buatan

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-07-07Terakhir diperbarui pada 2026-07-07

Abstrak

Ringkasan Forum: Peluang dan Tantangan di Jalur Perangkat Keras AI & Cerdas (28 Juni 2026, Beijing) Forum yang diselenggarakan oleh IT桔le, dibuka dengan presentasi laporan industri. Laporan mengungkapkan gelombang startup yang padat, dengan 431 perusahaan didirikan setelah 2023 dan 75.9% di antaranya telah memperoleh pendanaan. Empat tren utama teridentifikasi: 1. **Tingginya Minat**: Konsensus modal sangat kuat, terutama pada paruh pertama 2026. 2. **Pola Pendanaan**: Robot cerdas fisik (embodied AI) mendominasi investasi, sedangkan wearables seperti cincin cerdas dan kacamata AI menunjukkan pertumbuhan cepat dengan potensi besar. 3. **Distribusi Geografis**: Shenzhen memimpin dengan 95 perusahaan, diikuti Beijing dan Shanghai, memanfaatkan rantai pasokan perangkat keras kelas dunia. 4. **Inovasi**: Inovasi terjadi di segmen khusus, seperti cincin cerdas untuk interaksi taktil, kacamata AI untuk tur, dan mainan AI dengan pendampingan emosional. Intinya, jalur ini sangat luas, memungkinkan startup fokus pada inovasi mikro dan skenario khusus tanpa harus membangun fondasi dari nol. **Huang Yunhe (CPO ShiningAI/Shenzhi Tech)** membahas tantangan "mencari paku dengan palu" dalam startup perangkat keras AI. Dia menekankan pentingnya keseimbangan antara kemampuan teknologi, penerimaan pasar, dan pengendalian biaya. Interaksi suara saat ini masih membutuhkan perintah bangun, dan masa depan terletak pada interaksi proaktif tanpa bangun melalui peningkatan sensor dan AI fisik. ...

Pada 28 Juni 2026, acara "Peluang Baru Perangkat Keras AI, Perang Perebutan Pintu Masuk Interaksi Dimulai" yang diselenggarakan oleh IT桔子 serta didukung bersama oleh One Reed Capital dan perusahaan ZGC Science City diadakan di Beijing. Acara ini menghimpun eksekutif tinggi dari berbagai institusi termasuk IT桔子, One Reed Capital, SoundAI, Lingyuzhou, dan Zhongbo Juli.

I. Laporan Dirilis:

Laporan Wawasan Perusahaan Rintisan Baru di Jalur Perangkat Keras AI/Perangkat Keras Cerdas

Di awal acara, Ibu Wu Meimei, Analis Senior IT桔子, mempresentasikan Laporan Analisis Industri Perangkat Keras Cerdas IT桔子. Laporan tersebut menunjukkan bahwa beberapa tahun terakhir ini, pasar perangkat keras AI dan perangkat keras cerdas di China telah memicu gelombang kewirausahaan yang padat.

Dengan menyusun perusahaan-perusahaan rintisan baru yang didirikan setelah tahun 2023, laporan ini merangkum empat tren utama di jalur ini:

1. Kepanasan jalur melampaui bayangan. Dari 431 perusahaan rintisan, 327 di antaranya telah menyelesaikan pendanaan, dengan tingkat pembiayaan mencapai 75,9%. Pada paruh pertama tahun 2026 saja, 179 perusahaan telah menerima investasi, menunjukkan konsensus modal yang sangat langka.

2. Struktur ekosistem pendanaan didominasi oleh robot cerdas, namun beragam. Robot embodied intelligence (robot berwujud) menonjol dalam pendanaan dan kemampuan menarik modal. Jalur wearable seperti cincin cerdas, kacamata AI, dan wearable kesehatan & olahraga meskipun skalanya lebih kecil, menunjukkan pertumbuhan yang signifikan dan ruang imajinasi yang besar. Struktur pendanaan didominasi lebih dari setengahnya oleh putaran tahap awal (seed/angel), menunjukkan masih berada di fase awal, struktur pasar jauh dari pasti, dan peluang jendela masih terbuka.

3. Distribusi geografis: Shenzhen mendominasi, pola inti ganda Beijing-Shenzhen terbentuk. Shenzhen menempati posisi pertama dengan 95 perusahaan (22%), disusul oleh Beijing 44 perusahaan dan Shanghai 50 perusahaan. Rantai pasokan perangkat keras kelas dunia Shenzhen, China, memiliki keunggulan unik yang terdepan secara global.

4. Kasus khas: Enam sub-sektor memiliki inovasi mikro masing-masing. Cincin cerdas berkembang dari pemantauan kesehatan menuju interaksi AI taktil; kacamata AI memiliki berbagai skenario vertikal seperti pemanduan wisata budaya dan pencitraan outdoor; mainan AI memperkenalkan mesin emosi dan sistem kepribadian virtual, dengan atribut pendampingan yang kuat; perusahaan-perusahaan ini pada dasarnya menggunakan teknologi AI baru untuk kategori produk yang sudah ada. Dalam robot humanoid, rute seperti interaksi, tubuh (bodi), dan otak beragam. Zhiyuan telah memimpin dalam produksi massal dan komersialisasi, persaingan di jalur ini memasuki fase sengit.

Kesimpulan singkatnya: "Seluruh jalur ini sangat luas. Ketika teknologi meresap, pengusaha 'tidak perlu membuat roda ulang', fokus pada inovasi mikro, dan membangun benteng di skenario dan kelompok sasaran yang spesifik."

II. SoundAI:

Dari Akustik Mendorong Peningkatan Interaksi Persepsi

Ny. Huang Yunhe, Chief Product Officer SoundAI, dalam sesi berbagi bertema "Infiltrasi Teknologi AI ke Ujung Mempercepat Peningkatan Interaksi dan Kecerdasan Persepsi", menekankan bahwa kewirausahaan perangkat keras AI umumnya menghadapi dilema "palu mencari paku" — memiliki teknologi tetapi kesulitan menemukan wadah produk yang dapat diproduksi massal. Beliau menekankan, inovasi produk perlu mempertimbangkan kemampuan teknologi dan penerimaan pasar. Keberhasilan bertahap harus didasarkan pada keseimbangan antara ambang batas teknologi saat ini, kebutuhan pengguna, kontrol biaya, dan inovasi mikro bentuk, bukan mengejar inovasi disruptif secara membabi buta.

Saat ini interaksi suara masih bergantung pada perintah pemicu (wake word), dan interaksi alami multi-putaran belum benar-benar terwujud. Ny. Huang Yunhe menyatakan bahwa perangkat keras AI masa depan perlu mengandalkan peningkatan sensor dan perkembangan AI fisik untuk mencapai interaksi persepsi aktif tanpa pemicu, serta berinovasi secara mandiri berdasarkan kebutuhan lokal, menciptakan produk terminal AI generasi berikutnya milik China.

III. Dialog Meja Bundar:

Pengamatan dan Wawasan dari Pengusaha dan Investor Perangkat Keras Cerdas

Ny. Huang Yunhe (Chief Product Officer SoundAI), Liu Cuitao (Senior Product Manager Lingyuzhou), dan Liu Hongyan (Brand Strategy Manager Zhongbo Juli) menghadiri sesi dialog meja bundar bertema "Peluang Baru Perangkat Keras AI, Perang Perebutan Pintu Masuk Interaksi Dimulai", yang dimoderatori oleh Wang Simeng, Direktur One Reed Capital.

Berikut adalah isi dialog meja bundar:

Wang Simeng, Direktur One Reed Capital: Di masa lalu, jika berbicara tentang pintu masuk interaksi, yang pertama terpikir pasti ponsel, memikirkan Apple, Samsung, HMOV (Huawei, Xiaomi, Oppo, Vivo) dan raksasa lainnya. Di era AI, menurut Anda, apakah pintu masuk interaksi masa depan masih akan menuju ke perangkat keras super yang menyatu, atau akan terpecah menjadi perangkat keras khusus yang lebih tersegmentasi dan berdasarkan skenario? Di latar belakang era baru ini, seperti apa hubungan kompetisi antara raksasa dan perusahaan rintisan?

Huang Yunhe, Chief Product Officer SoundAI: Terminal yang menyatu tetap akan menempati posisi penting, tetapi pembawa fungsi vertikal untuk skenario spesifik juga akan terus bermunculan. Saat ini terminal AI memiliki dua jalur perkembangan — mencocokkan pembawa perangkat keras untuk AI, atau memberikan kemampuan AI pada perangkat keras skenario. Perusahaan rintisan dapat mendefinisikan bentuk produk berdasarkan faktor-faktor seperti target pengguna, kemampuan teknologi, dan lingkungan pasar. Ketika permintaan pasar jelas dan kemauan membayar pengguna terbukti, tidak perlu menunggu teknologi sempurna, dapat masuk pasar terlebih dahulu untuk mendapatkan validasi.

Liu Cuitao, Senior Product Manager Lingyuzhou: Tim rintisan dalam jangka pendek dapat memilih skenario yang lebih sempit dan kelompok sasaran yang lebih vertikal, sehingga mengumpulkan data yang cukup untuk memberi umpan balik pada iterasi produk. Dalam pemilihan bentuk perangkat keras, dapat ditinjau apakah kategori tersebut telah didominasi oleh merek terkemuka dalam benak konsumen. Jika memilih bentuk seperti jam tangan, cincin yang sudah memiliki pemain kuat, pengguna memiliki ekspektasi tinggi terhadap pengalaman dasar, sehingga perlu menyelesaikan fungsi dasar terlebih dahulu, baru menambahkan kemampuan AI sebagai diferensiasi, bukan langsung bersaing di kecerdasan.

Liu Hongyan, Brand Strategy Manager Zhongbo Juli: Masa depan bidang perangkat keras AI mungkin akan membentuk pola ekosistem berlapis. Raksasa memang memiliki keunggulan ekosistem, rantai pasokan, dan agregasi sumber daya, namun jangkauannya belum tentu mencakup semua bidang vertikal. Perusahaan rintisan dapat, berdasarkan sumber daya dan keunggulan inti mereka sendiri, merencanakan strategi jangka menengah-panjang dengan baik, memilih jalur yang tepat, dan kemudian mendalamkan sinergi perangkat lunak dan keras serta komersialisasi produk secara berkelanjutan. Sangat mungkin untuk menonjol dengan ledakan di satu titik tertentu.

Wang Simeng, Direktur One Reed Capital: Sekarang perebutan pintu masuk, di permukaan tampak seperti persaingan produk perangkat keras, di dasarnya adalah persaingan sistem operasi, algoritma interaksi, dan data pengguna. Mengenai benteng perangkat keras AI, apakah berada di perangkat lunak atau perangkat keras? Dari sudut pandang komersialisasi, apakah lebih dulu menyebarkan perangkat keras untuk merebut benak pengguna, atau lebih dulu memoles teknologi interaksi lalu memproduksi massal produk?

Liu Cuitao, Senior Product Manager Lingyuzhou: Saat ini kekuatan utama kewirausahaan perangkat keras AI berasal dari latar belakang perusahaan negara besar dan ByteDance, keduanya memiliki logika pendanaan yang berbeda, namun menghadapi tantangan bersama dalam peluncuran produk: pertama, pemahaman mendalam tentang model AI; kedua, pengalaman praktis perangkat keras, bagaimana memahami informasi non-transparan seperti pemilihan jenis perangkat keras, perbedaan biaya, dll. Dalam model bisnis, perangkat keras AI dapat mengeksplorasi model di mana perangkat keras tidak menghasilkan keuntungan, tetapi mengandalkan langganan, namun syaratnya adalah mengontrol biaya BOM perangkat keras dan biaya inferensi model secara bersamaan, jika tidak, kerugian di kedua sisi sulit dipertahankan.

Liu Hongyan, Brand Strategy Manager Zhongbo Juli: Inti investasi terletak pada memverifikasi pembawa dan skenario aplikasi penerapan teknologi AI. Produk yang sempurna memang penting, tetapi apakah pasar dapat menerima, apakah penjualan dapat terbuka, apakah arus kas dapat berkelanjutan adalah yang mendasar. Saat ini perusahaan AI umumnya membakar uang, kuncinya adalah menemukan skenario yang tepat, beradaptasi dengan pasar melalui kekuatan komputasi ujung dan sinergi perangkat lunak dan keras, akhirnya mencapai pertumbuhan penjualan dan pembangunan berkelanjutan, menyelesaikan loop komersialisasi dari teknologi ke skenario adalah yang terpenting.

Moderator Wang Simeng, One Reed Capital: Barusan Ny. Huang juga menyebutkan tentang tingkat pengembalian, saya ingin bertanya dengan Ny. Huang dan Liu, berapa kira-kira rata-rata tingkat pengembalian di industri kita? Berapa kisaran tingkat pengembalian untuk produk perangkat keras yang cukup sukses?

Huang Yunhe, Chief Product Officer SoundAI: Mengenai situasi tingkat pengembalian earphone AI saat ini, diketahui rata-rata mencapai 30%~50%, di luar negeri mungkin lebih rendah karena kekhawatiran biaya pengembalian.

Wang Simeng, Direktur One Reed Capital: Karena model besar (large model) sekarang sedang meresap ke ujung, banyak perangkat keras lokal mulai meningkatkan dari respons pasif menjadi persepsi aktif terhadap kebutuhan pengguna. Jadi di sini saya ingin bersama-sama memproyeksikan, interaksi manusia-mesin aktif akan melahirkan kategori perangkat keras baru apa saja? Dalam 2-3 tahun ke depan, di mana skenario terbesar keuntungan industri perangkat keras AI cerdas China akan terkonsentrasi?

Huang Yunhe, Chief Product Officer SoundAI: Teknologi interaksi aktif, karena halusinasi model besar, kurangnya batasan fisik, dan persepsi lingkungan yang tidak memadai, pengalaman aktual belum matang, hanya perangkat wearable kesehatan yang mencapai pengingat aktif terbatas. Industri harus belajar dari pengalaman awal internet, menemukan kelompok sasaran yang tepat dan memperbesar keunggulan daripada terjebak pada keterbatasan teknologi yang umum ada. Pengusaha China memiliki keunggulan unik dalam pemasaran, definisi produk, dll. Kuncinya adalah menemukan pengguna target, membangun pengalaman penggunaan yang koheren, menjalankan pasar terlebih dahulu lalu beriterasi secara bertahap, menunggu kedewasaan teknologi dan titik ledakan.

Liu Cuitao, Senior Product Manager Lingyuzhou: Interaksi aktif adalah arah evolusi penting perangkat keras AI. Perangkat melalui persepsi multimodal (visual, pendengaran, sinyal fisiologis, dll.) menilai waktu yang tepat, memulai interaksi yang bermakna, membangun pemahaman dan hubungan emosional dengan pengguna. Mewujudkan kemampuan ini perlu menyelesaikan dua masalah inti. Pertama, penilaian waktu. Menghindari gangguan, "berbicara saat perlu berbicara". Kedua, memori jangka panjang: mengumpulkan preferensi pengguna dan riwayat interaksi, membuat interaksi semakin alami. Implementasi teknik adalah tantangan saat ini, terutama dalam keseimbangan kemampuan inferensi di ujung dan perlindungan privasi. Bentuk perangkat keras perlu berbeda berdasarkan kelompok, misalnya wanita menekankan penampilan, anak-anak memerlukan yang ringan dan mudah dioperasikan.

Wang Simeng, Direktur One Reed Capital: Bertanya kepada Manajer Liu Zhongbo Juli, saat ini panasnya pendanaan perangkat keras AI terus tinggi, proyek-proyek tren juga bermunculan, namun gelembung juga muncul bersamaan. Dari sudut pandang investor, standar inti apa yang akan menjadi referensi utama Anda dalam menyaring proyek berkualitas dan menghindari gelembung yang seragam?

Wang Simeng, Direktur One Reed Capital: Mohon ketiga narasumber meringkas dengan satu kalimat, dalam perang pintu masuk interaksi ini, kunci kemenangan paling inti apa yang dibutuhkan perusahaan untuk akhirnya menang?

Liu Cuitao, Senior Product Manager Lingyuzhou: Kewirausahaan perangkat keras perlu menyesuaikan tata letak tim dengan lokasi. Tim merek, pemasaran, dan pendanaan cocok ditempatkan di Beijing-Shanghai-Guangzhou, tetapi rantai pasokan disarankan untuk diutamakan di Shenzhen. Dari pemilihan jenis perangkat keras, pengembangan cetakan hingga pembelian modul, rantai industri Shenzhen yang lengkap dan matang memiliki keunggulan menonjol, dapat secara signifikan mengurangi biaya trial dan error dalam proses peluncuran perangkat keras.

Liu Hongyan, Brand Strategy Manager Zhongbo Juli: Perusahaan AI yang menonjol di masa depan, pertama-tama harus memilih jalur yang menjanjikan, dan mampu menghubungkan loop sempurna dari teknologi, produk hingga komersialisasi. Meskipun berada di tahap membakar uang, apakah dapat membakar model profitabilitas berkelanjutan adalah kuncinya. Perusahaan perlu membuat produk diakui pasar, membentuk roda pertumbuhan pendapatan dan keuntungan, mencapai peningkatan nilai jangka panjang. Ini bukan hanya fokus investor, tetapi juga dasar bagi perusahaan untuk berkembang secara stabil dalam jangka panjang.

Artikel ini berasal dari akun WeChat publik: IT桔子 , penulis: IT桔子

Pertanyaan Terkait

QApa saja empat tren utama yang diidentifikasi dalam laporan analisis industri perangkat keras cerdas IT Orange?

AEmpat tren utama adalah: 1) Tingginya popularitas sektor ini, dengan tingkat pendanaan 75,9% untuk perusahaan baru. 2) Ekosistem pendanaan didominasi oleh robot cerdas, tetapi perangkat wearable seperti cincin cerdas dan kacamata AI menunjukkan pertumbuhan pesat. 3) Distribusi geografis dengan Shenzhen sebagai pemimpin utama, diikuti oleh Beijing dan Shanghai. 4) Inovasi mikro di enam sub-sektor, seperti cincin pintar yang berkembang menuju interaksi AI taktil.

QMenurut Huang Yunhe dari SoundAI, apa tantangan umum yang dihadapi startup perangkat keras AI dan bagaimana solusinya?

ATantangan umum adalah 'palu mencari paku' – memiliki teknologi tetapi kesulitan menemukan pembawa produk yang dapat diproduksi secara massal. Solusinya adalah inovasi produk harus menyeimbangkan kemampuan teknologi, penerimaan pasar, kontrol biaya, dan inovasi mikro bentuk, bukan mengejar inovasi yang mengganggu secara membabi buta.

QDalam diskusi panel, apa pandangan para ahli tentang hubungan persaingan antara perusahaan besar dan startup di era AI?

APara ahli percaya bahwa mungkin akan terbentuk lanskap ekosistem berlapis. Perusahaan besar memiliki keunggulan dalam ekosistem, rantai pasokan, dan sumber daya, tetapi jangkauannya mungkin tidak mencakup semua bidang vertikal. Startup dapat memanfaatkan keunggulan inti mereka, memilih jalur yang tepat, dan mendalaminya dalam sinkronisasi perangkat lunak dan keras serta komersialisasi produk untuk menonjol.

QApa dua jalur pengembangan yang diidentifikasi untuk terminal AI, menurut diskusi panel?

ADua jalur pengembangan adalah: 1) Mencocokkan pembawa perangkat keras untuk AI. 2) Memberikan kemampuan AI pada perangkat keras untuk skenario tertentu. Startup dapat mendefinisikan bentuk produk berdasarkan faktor seperti target pengguna, kemampuan teknologi, dan lingkungan pasar.

QMenurut para peserta diskusi, apa kunci kemenangan utama bagi perusahaan dalam memperebutkan pintu masuk interaksi AI?

AKunci kemenangannya adalah memilih jalur yang tepat dengan prospek, dan mampu menghubungkan siklus sempurna dari teknologi, produk, hingga komersialisasi. Perusahaan perlu mendapatkan pengakuan pasar untuk produk mereka, membentuk roda pertumbuhan pendapatan dan laba, dan mewujudkan peningkatan nilai jangka panjang.

Bacaan Terkait

Bitcoin Suisse Lanjutkan Ekspansi di Timur Tengah, Dapatkan Izin Layanan Keuangan di Abu Dhabi

Bitcoin Suisse, penyedia layanan keuangan aset digital terkemuka asal Swiss, mempercepat ekspansi internasionalnya dengan memperoleh Izin Layanan Keuangan (FSP) dari Otoritas Pengatur Layanan Keuangan (FSRA) di Pusat Keuangan Internasional Abu Dhabi (ADGM). Izin ini diberikan kepada anak perusahaannya, BTCS (Middle East) Ltd., yang kini secara resmi berwenang menawarkan rangkaian layanan aset digital yang diatur untuk klien institusional dan profesional di Uni Emirat Arab. Dengan izin ini, Bitcoin Suisse menghadirkan pengalaman lebih dari satu dekade serta infrastruktur yang kuat ke pasar UEA. Perusahaan, yang saat ini mengamankan aset kripto senilai USD 3,7 miliar dan merupakan operator staking terbesar keempat secara global, akan menyediakan layanan seperti custodi tingkat institusi, perdagangan aset virtual yang disetujui, serta manajemen eksposur aset digital dalam lingkungan yang patuh regulasi. Layanan didukung oleh manajer hubungan yang didedikasikan untuk pendekatan yang dipersonalisasi. Pimpinan BTCS ME menyebut perolehan FSP sebagai tonggak penting dalam strategi pertumbuhan global mereka, sekaligus mencerminkan komitmen terhadap ketangguhan infrastruktur dan hubungan klien yang tepercaya. Pihak ADGM juga menyambut baik kedatangan Bitcoin Suisse, yang memperkuat ekosistem aset digital di Abu Dhabi sebagai hub keuangan terkemuka di kawasan.

TheNewsCrypto13m yang lalu

Bitcoin Suisse Lanjutkan Ekspansi di Timur Tengah, Dapatkan Izin Layanan Keuangan di Abu Dhabi

TheNewsCrypto13m yang lalu

Gratis Total, Alternatif Open Source untuk Claude Science, DeepSeek/GLM Bisa Dipakai Sesuka Hati

Para peneliti pasti senang! Tak sampai seminggu setelah peluncuran Claude Science oleh Anthropic, komunitas open source merespons dengan proyek alternatif gratis bernama OpenScience. Dikembangkan oleh Synthetic Sciences (tim AI penelitian yang diinkubasi YC), OpenScience adalah platform kerja AI penelitian yang mencakup seluruh alur kerja: pencarian literatur, generasi hipotesis, eksperimen kode, hingga penulisan makalah. Keunggulan utamanya adalah **model-agnostic**, memungkinkan pengguna memilih model AI apa pun seperti DeepSeek, GLM, Claude, atau GPT, baik model internasional maupun domestik, cukup dengan kunci API masing-masing. Bahkan mendukung model lokal via Ollama untuk keamanan data penuh. Platform ini, yang dilisensikan di bawah Apache 2.0, dapat diinstal hanya dengan satu perintah terminal. Ia menawarkan lebih dari 250 paket keterampilan penelitian (4x lebih banyak dari Claude Science) untuk bidang seperti biologi komputasi dan kimia informatika. OpenScience juga menghadirkan antarmuka terpadu untuk menggantikan banyak alat yang sebelumnya terpisah. Berbeda dengan Claude Science yang terbatas pada macOS/Linux, hanya untuk pengguna berbayar, dan eksklusif untuk model Claude, OpenScience menawarkan kebebasan, keterjangkauan, dan kompatibilitas yang lebih luas. Tim juga menyediakan platform terkelola bernama Atlas untuk kemudahan penggunaan, meskipun OpenScience itu sendiri dapat digunakan sepenuhnya gratis dengan kunci API pengguna. Proyek ini secara tegas dinyatakan sebagai proyek independen yang tidak berafiliasi dengan Anthropic, mencerminkan semangat komunitas open source dalam menyediakan akses terbuka untuk alat penelitian ilmiah.

marsbit21m yang lalu

Gratis Total, Alternatif Open Source untuk Claude Science, DeepSeek/GLM Bisa Dipakai Sesuka Hati

marsbit21m yang lalu

Laba Penambangan Lesu, Perusahaan Pertambangan Apa yang Bisa Bertahan di Pasar Bear?

Platform X baru-baru ini menyebarkan indikator tekanan komprehensif untuk penambang Bitcoin, yang nilainya jatuh ke zona tekanan ekstrem yang jarang terjadi dalam sejarah, sekali lagi mengkonfirmasi logika klasik siklus pasar bull dan bear: dasar pasar sering kali disertai dengan tekanan kolektif pada penambang. Analis mengeluarkan sinyal terbaru bahwa indikator tekanan komprehensif siklus penambang Bitcoin telah mencapai titik terendah baru pada tahun 2026, memasuki zona undervalued yang dalam secara historis. Indikator ini mencerminkan tingkat tekanan industri, tetapi tidak dapat menentukan sendiri dasar pasar; yang benar-benar menentukan arah industri adalah tekanan profitabilitas yang memaksa penambang untuk menghentikan operasi atau menjual Bitcoin. Harga hash adalah tolok ukur inti profitabilitas penambangan, yang merujuk pada pendapatan dolar harian yang dihasilkan oleh daya komputasi 1 PH/s. Baru-baru ini, profitabilitas penambangan terus menyempit. Meskipun harga Bitcoin belum jatuh di bawah titik terendah sebelumnya, pendapatan per unit daya komputasi terus menyusut karena peningkatan kesulitan, rendahnya biaya transaksi, dan tingginya konsumsi energi mesin penambangan. Perbedaan profitabilitas yang besar ini telah mengubah indikator dasar di atas kertas menjadi uji kelangsungan hidup perusahaan yang nyata. Perusahaan penambangan dengan mesin baru, harga listrik murah, perjanjian produksi terbatas yang fleksibel, dan arus kas yang memadai dapat bertahan menunggu penurunan kesulitan; sementara perusahaan yang bergantung pada peralatan usang, biaya hosting tinggi, dan operasi dengan utang besar hampir tidak memiliki ruang penyangga. Tekanan pada penambang memiliki mekanisme penyesuaian diri, tetapi prosesnya disertai dengan rasa sakit industri. Setelah sejumlah besar mesin penambangan dimatikan, total daya komputasi jaringan menurun, dan jika penurunan ini berlanjut hingga jendela penyesuaian kesulitan, kesulitan penambangan Bitcoin akan menyesuaikan ke bawah secara otomatis, meningkatkan pendapatan per blok untuk penambang yang bertahan. Data kuartal kedua tahun 2026 telah mengkonfirmasi bahwa mekanisme penyesuaian ini berlaku. Rata-rata bergerak 30 hari dari total daya komputasi jaringan turun dari 1066 EH/s di kuartal pertama menjadi 1004 EH/s di kuartal kedua, penurunan kuartalan sebesar 5,8%. Perhitungan menunjukkan bahwa sejumlah besar daya komputasi marjinal yang tidak efisien dengan konsumsi energi di atas 25 J/TH sudah dalam keadaan tidak aktif. Jika harga hash tetap berada di sekitar level rendah $30, sumber tekanan utama adalah perilaku pembatasan penambangan oleh penambang. Penambang dengan biaya listrik tinggi atau mesin usang mungkin akan mematikan daya komputasi pada periode yang tidak menguntungkan. Poin kedua adalah arus kas penambang. Penambang yang memegang Bitcoin dapat menjualnya atau meminjam dengan jaminan aset, yang selanjutnya meningkatkan tekanan pada periode likuiditas yang sudah ketat. Poin ketiga adalah konsolidasi. Penambang berbiaya rendah, perusahaan publik dengan modal lebih kuat, dan operator dengan mesin yang lebih baru dapat bertahan lebih lama daripada pesaing yang lebih lemah, dan berpotensi mengakuisisi tambang, kontrak listrik, atau pangsa pasar setelah kesulitan menurun dan distribusi pendapatan menjadi lebih adil. Tren keempat adalah transformasi ke arah kecerdasan buatan (AI) dan komputasi kinerja tinggi. Banyak perusahaan penambang tidak lagi mengandalkan penambangan Bitcoin saja untuk mendapat untung, tetapi membuka kurva pertumbuhan kedua dengan hosting server AI selama pasar bear. Namun, transformasi ini hanya memiliki nilai strategis jika perusahaan memiliki lahan, listrik, fasilitas pendingin, pelanggan stabil, dan dana yang cukup. Indikator tekanan komprehensif penambangan lebih cocok sebagai sinyal peringatan dini dan tidak dapat secara akurat memprediksi waktu kedatangan dasar pasar. Sinyal selanjutnya lebih spesifik: apakah harga hash dapat pulih ke level sekitar $30, apakah kesulitan penambangan akan terus menurun, apakah daya komputasi akan stabil, apakah penambang akan menjual lebih banyak Bitcoin, dan apakah tata letak daya komputasi AI perusahaan penambangan adalah narasi pertumbuhan atau sekadar alat pendanaan. Jika indikator-indikator di atas membaik secara bersamaan, maka tekanan pada penambang dalam putaran ini hanyalah fase pembentukan dasar; jika data terus memburuk, industri akan mengalami penyortiran yang lebih dalam, pangsa daya komputasi yang tidak efisien akan terus menyusut, dan penurunan kesulitan jaringan akan menguntungkan pemain yang bertahan.

Foresight News46m yang lalu

Laba Penambangan Lesu, Perusahaan Pertambangan Apa yang Bisa Bertahan di Pasar Bear?

Foresight News46m yang lalu

Trading

Spot
活动图片