Penerbit DRAM ETF: Samsung, SK Hynix, Micron Semua Tembus Triliunan, Era AI Chip Memori Baru Dimulai

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-06-24Terakhir diperbarui pada 2026-06-24

Abstrak

**Ringkasan: Masa Depan Cerah Chip Memori di Era AI** Kritik dari Morningstar mengingatkan investor akan siklus boom-bust historis di industri chip memori, sifat komoditas, dan kemungkinan harga saham telah meninggalkan fundamental. Namun, **Roundhill Investments** (penerbit DRAM ETF) berpendapat bahwa **era AI telah mengubah struktur industri secara fundamental**: 1. **Siklus Baru, Dinamika Baru:** Permintaan kini didorong oleh infrastruktur AI skala besar, bukan siklus upgrade elektronik konsumen. Perjanjian pasokan jangka panjang yang lebih ketat dengan hyperscalers (seperti Google, AWS) muncul karena intensitas modal manufaktur yang sangat tinggi. 2. **Parit Pertahanan (Moat) yang Nyata:** Chip memori kunci untuk AI adalah **High-Bandwidth Memory (HBM)**, yang sangat kompleks untuk diproduksi. **SK Hynix, Samsung, dan Micron menguasai hampir seluruh pasokan global**. Hambatan masuknya sangat tinggi (teknologi, peralatan EUV dari ASML yang langka, waktu pembangunan pabrik 3-5+ tahun), mencegah kelebihan pasokan seperti di masa lalu. 3. **Fundamental yang Sangat Kuat:** Proyeksi konsensus Bloomberg menunjukkan pada 2027, ketiga raksasa memori ini akan menjadi di antara **10 perusahaan paling menguntungkan di dunia**, dengan total laba bersih gabungan diperkirakan mencapai **$704 miliar** dan pendapatan gabungan melampaui $1 triliun. Margin operasi mereka telah mencapai rekor tertinggi sepanjang masa. 4. **Penilaian Ulang (Revaluasi):** Meskipun kenaikan harga saham t...

Penulis:Dave Mazza, Thomas DiFazio

Kompilasi:Deep Tide TechFlow

Panduan Deep Tide: Tiga raksasa pembuat chip memori global, semuanya mencapai kapitalisasi pasar di atas $1 triliun, dan Morningstar segera mengeluarkan artikel yang mengingatkan investor untuk tidak melupakan fundamental. Roundhill Investments (Penerbit DRAM ETF) menulis artikel yang membantah satu per satu: Infrastruktur AI telah membentuk ulang struktur pasokan dan permintaan industri memori, hambatan manufaktur HBM membuat pemain baru tidak bisa masuk, sementara laba gabungan yang diproyeksikan tiga raksasa pada tahun 2027 akan mencapai $704 miliar. Perlu diperhatikan, penulis artikel ini adalah pihak pengelola DRAM ETF, dengan posisi yang secara alami bullish.

Tiga produsen chip memori terbesar di dunia—Samsung Electronics (005930 KS), SK Hynix (000660 KS), dan Micron (MU)—kapitalisasi pasar semuanya telah melampaui $1 triliun, bergabung dalam klub yang sangat langka. Namun pencapaian ini juga menarik perhatian dan pengawasan.

Morningstar baru-baru ini menerbitkan sebuah blog yang mengingatkan investor ETF memori untuk tidak mengabaikan fundamental, mengajukan beberapa pertanyaan tajam:

  • Pengalaman sejarah patut diwaspadai: Industri memori berulang kali mengalami siklus boom-bust, investor mungkin mengabaikan sejarah ini.
  • Perusahaan memori tidak memiliki parit pertahanan: Memori pada dasarnya adalah bisnis komoditas, kapasitas baru selalu bisa masuk ke pasar, mengikis kekuatan penetapan harga, perusahaan kekurangan hambatan yang nyata untuk melindungi margin keuntungan.
  • Kenaikan mungkin didorong momentum, bukan fundamental: Antusiasme seputar saham memori lebih mencerminkan kegembiraan terhadap AI, bukan analisis dingin terhadap laba, margin, dan dinamika pasokan-permintaan.
  • Valuasi sudah melonjak tajam: Kenaikan saham memori sangat besar, harga mungkin sudah berlari di depan fundamental.

Keterangan Gambar: Ikhtisar Industri Chip Memori

Posisi Roundhill adalah: Kali ini berbeda dengan masa lalu. Untuk memahami masa depan industri memori, kita harus melihat kembali masa lalunya terlebih dahulu.

Sejarah memang membuat waspada, tetapi apakah sejarah masih berlaku?

Siklus boom-bust chip memori adalah fakta. Salah satu siklus klasik terjadi pada pertengahan 1990-an. Pada Agustus 1995, Microsoft merilis Windows 95, komputer pribadi berubah dari milik perusahaan menjadi barang konsumsi, kapasitas DRAM per komputer melonjak empat kali lipat dari 1-2 megabit menjadi 4-8 megabit. Produsen dikejutkan oleh permintaan yang tiba-tiba, membangun pabrik dan memperluas kapasitas secara gila-gilaan, yang akhirnya menyebabkan kelebihan pasokan dan harga runtuh.

Kisah serupa terulang pada pertengahan 2010-an. Saat Apple merilis iPhone 7 dengan memori dasar ditingkatkan dari 16GB ke 32GB, tampaknya perubahan kecil, tetapi ketika diskalakan permintaan meledak. Produsen kembali berinvestasi besar-besaran, lalu lagi-lagi kelebihan kapasitas dan harga jatuh.

Siklus-siklus ini memiliki pola yang sama: Terobosan teknologi → Lonjakan permintaan → Produsen ekspansi → Kelebihan pasokan → Harga runtuh.

Pertanyaannya, apakah pola ini masih berlaku hari ini?

Industri chip memori telah mengalami perubahan struktural. Permintaan memori tidak lagi terikat pada siklus pergantian perangkat elektronik konsumen, tetapi terikat pada ekspansi daya komputasi infrastruktur AI. Skala pasar ini jauh melebihi satu gelombang peningkatan ponsel pintar, dan ruang pertumbuhannya juga jauh lebih besar.

Harga DRAM dan NAND telah naik lebih dari 5 kali sejak Januari 2024, klien hyperscaler mulai meminta penandatanganan perjanjian pasokan jangka panjang untuk mengamankan bandwidth. Secara historis, perjanjian pasokan jangka panjang di industri memori adalah kerangka kerja yang longgar, berubah sesuai dengan kondisi pasar. Namun pola ini sudah berubah. SK Hynix dalam konferensi telepon pendapatan Januari 2026 mengatakan bahwa perjanjian sekarang mencerminkan "komitmen timbal balik yang kuat" antara pelanggan dan pemasok, alasannya adalah intensitas modal manufaktur memori mutakhir yang sangat tinggi. Micron juga melaporkan syarat perjanjian jangka panjang yang serupa.

Keterangan Gambar: Tren Harga DRAM dan NAND

Parit Pertahanan Chip Memori: Kompleksitas Manufaktur

Tidak semua chip memori sama. Memori yang menggerakkan sistem AI saat ini disebut High Bandwidth Memory (HBM), benar-benar berbeda dengan memori di ponsel atau komputer. HBM dirancang khusus untuk beban kerja AI, dengan kondisi manufaktur yang sangat ketat.

Data dari Goldman Sachs menunjukkan bahwa SK Hynix, Samsung, dan Micron hampir mengendalikan seluruh pasokan HBM global. Industri ini telah mengalami konsolidasi selama beberapa dekade, akumulasi pengalaman manufaktur tidak bisa direplikasi dalam semalam. Kompleksitas manufaktur itu sendiri adalah parit pertahanan, dan itulah alasan mengapa ketiga produsen ini bisa sampai di titik ini.

Keterangan Gambar: Distribusi Pangsa Pasar HBM Global

Ini sangat berbeda dengan logika siklus lama. Dulu adalah: permintaan naik → kapasitas baru masuk → harga runtuh. Hambatan sekarang bukanlah modal atau keinginan, melainkan kemampuan teknologi. SK Hynix saat ini mengendalikan sekitar 58% pasokan HBM global, pada 2 Juni mengumumkan rencana untuk menggandakan kapasitas wafer dalam lima tahun ke depan, sekaligus memperingatkan bahwa kekurangan pasokan akan berlanjut hingga 2030. Membangun pabrik baru membutuhkan setidaknya 3 tahun, dan jika lokasi baru, lebih dari 5 tahun.

Selain itu, ASML—satu-satunya produsen peralah litografi ultraviolet ekstrem (EUV) di dunia, yang merupakan peralatan esensial untuk memproduksi chip memori mutakhir—memasuki tahun 2026 dengan backlog pesanan sebesar €38,8 miliar, melebihi perkiraan penjualan tahunan, dan waktu pengiriman per unit peralatan EUV lebih dari 12 bulan. Hambatan ini tidak dapat diselesaikan dalam waktu dekat.

Fundamental: Produsen Memori Segera Bergabung dalam Daftar Perusahaan Paling Menguntungkan di Dunia

Ekspektasi laba, pendapatan, dan margin dari Samsung, SK Hynix, dan Micron mencerminkan gelombang sekuler adopsi AI. Konsensus Bloomberg menunjukkan, pada tahun 2027 ketiga perusahaan ini akan berada di antara sepuluh perusahaan paling menguntungkan di dunia.

Keterangan Gambar: Prediksi Peringkat Perusahaan Paling Menguntungkan di Dunia 2027 (Konsensus Bloomberg)

Laba gabungan yang diproyeksikan untuk ketiganya pada akhir tahun 2027 diperkirakan mencapai $704 miliar, dengan total pendapatan melebihi $1 triliun.

Keterangan Gambar: Prediksi Pendapatan Tiga Raksasa Memori

Keterangan Gambar: Prediksi Laba Tiga Raksasa Memori

Dalam hal margin, margin laba operasi Samsung, SK Hynix, dan Micron telah mencapai rekor sejarah, melampaui titik tertinggi sebelumnya pada tahun 2018.

Keterangan Gambar: Tren Historis Margin Laba Kotor Tiga Raksasa Memori

Angka-angka ini belum pernah muncul dalam sejarah industri memori. Bahkan jika pertumbuhan melambat, dengan latar belakang integrasi berkelanjutan AI generatif ke dalam ekonomi global, industri memori diharapkan berhenti pada baseline tinggi yang belum pernah terjadi sebelumnya.

Revaluasi Nilai dalam Era Laba Baru

Kinerja harga saham yang historis ditambah dengan revisi besar-besaran fundamental menunjukkan bahwa industri ini sedang mengalami revaluasi signifikan yang didorong oleh pertumbuhan laba dan ekspansi margin.

SK Hynix dan Samsung adalah dua contoh kasus. Selama hampir satu dekade terakhir, rasio NTM (Next Twelve Months) Price-to-Book (P/B) kedua saham ini telah berfluktuasi dalam rentang tertentu, dibatasi oleh karakteristik laba boom-bust industri memori. Tetapi langit-langit ini mungkin sudah tidak berlaku lagi. ROE (Return on Equity) yang diharapkan dari kedua perusahaan telah melonjak ke tingkat yang belum pernah terjadi dalam sejarah industri memori, kerangka penilaian yang telah lama digunakan investor untuk menilai saham-saham ini perlu ditinjau ulang.

Keterangan Gambar: Tren Rasio NTM P/B dan ROE SK Hynix

Keterangan Gambar: Tren Rasio NTM P/B dan ROE Samsung Electronics

Meskipun kenaikan harga saham baru-baru ini luar biasa, median NTM Price-to-Earnings (P/E) dari portofolio DRAM ETF hanya 8.37x, menarik secara valuasi dibandingkan dengan saham teknologi yang lebih luas. Sementara itu, median pertumbuhan EPS tahun fiskal saat ini dalam portofolio adalah 632%. Mengatakan bahwa saham memori terlalu tinggi sesungguhnya adalah menerapkan data lama pada industri baru. Menurut Roundhill, kesenjangan antara konvensi valuasi historis dan kinerja fundamental saat ini adalah peluang.

Keterangan Gambar: Ikhtisar Valuasi dan Pertumbuhan Laba Portofolio DRAM ETF

Kesimpulan: Mengapa Roundhill Tidak Khawatir

Bersikap skeptis terhadap lonjakan harga saham adalah wajar, fundamental dalam jangka panjang selalu penting. Namun dalam kasus ini, fundamental justru adalah alasan mengapa saham memori naik.

Karakteristik siklus lama adalah: Permintaan meledak tetapi tidak ada batas atas, produsen berekspansi berlebihan, harga pasti runtuh. Situasi hari ini berbeda secara struktural: Hambatan manufaktur membatasi pendatang baru, pemimpin industri sendiri mengatakan kekurangan pasokan akan berlanjut hingga 2030, dan siklus laba baru saja mulai mencerminkan skala pembangunan infrastruktur AI.

Roundhill berpendapat bahwa pasar saat ini tidak menentukan harga gelembung, tetapi sebuah industri yang telah berjuang dalam boom-bust selama beberapa dekade sedang memasuki era baru.

⚠️ Catatan Editor: Penulis artikel ini, Dave Mazza dan Thomas DiFazio, adalah anggota Roundhill Investments, perusahaan yang menerbitkan dan mengelola DRAM ETF (Roundhill Memory ETF). Posisi artikel secara alami bullish, pembaca harus mempertimbangkan sudut pandang pihak ketiga seperti Morningstar untuk penilaian yang komprehensif. Pengungkapan risiko ETF dan pernyataan hukum di akhir teks asli telah dihilangkan, informasi lengkap silakan merujuk ke tautan asli.

Kripto yang Sedang Tren

Pertanyaan Terkait

QApa yang menyebabkan lonjakan harga DRAM dan NAND sejak Januari 2024, dan apa implikasinya bagi pasar?

AHarga DRAM dan NAND melonjak lebih dari 5x sejak Januari 2024 karena lonjakan permintaan dari infrastruktur AI. Implikasinya, pelanggan hyperscaler mulai meminta perjanjian pasokan jangka panjang yang mengikat untuk mengamankan bandwidth, sebuah perubahan dari perjanjian longgar di masa lalu, menunjukkan tekanan pasokan yang kuat.

QApa yang membedakan High Bandwidth Memory (HBM) dari memori biasa, dan mengapa HBM dianggap memiliki 'parit pertahanan' (moat)?

AHBM dirancang khusus untuk beban kerja AI dan proses manufakturnya sangat kompleks dan mahal. Hampir seluruh pasokan global HBM dikuasai oleh Samsung, SK Hynix, dan Micron. 'Parit pertahanannya' berasal dari kompleksitas manufaktur, pengalaman puluhan tahun, dan hambatan masuk yang sangat tinggi seperti ketersediaan mesin EUV dari ASML yang memiliki backlog besar.

QBerdasarkan proyeksi Bloomberg, bagaimana posisi profitabilitas tiga raksasa memori (Samsung, SK Hynix, Micron) pada tahun 2027?

ABerdasarkan konsensus Bloomberg, pada tahun 2027, ketiga perusahaan—Samsung, SK Hynix, dan Micron—diperkirakan akan masuk dalam 10 perusahaan paling menguntungkan di dunia. Laba bersih gabungan mereka diproyeksikan mencapai $704 miliar, dengan total pendapatan melebihi $1 triliun.

QMengapa Roundhill Investments berpendapat bahwa siklus 'boom and bust' tradisional industri memori mungkin tidak berlaku lagi?

ARoundhill berpendapat bahwa struktur industri telah berubah secara fundamental. Permintaan sekarang didorong oleh ekspansi infrastruktur AI yang masif dan berkelanjutan, bukan siklus upgrade elektronik konsumen. Selain itu, hambatan teknis dan modal yang sangat tinggi untuk memproduksi HBM mencegah pemain baru masuk dan mencegah kelebihan pasokan yang merusak harga seperti di masa lalu.

QMeskipun harga saham telah naik signifikan, mengapa Roundhill menganggap saham memori masih menarik dari sisi valuasi?

AMenurut data Roundhill, median NTM Price-to-Earnings (P/E) ratio dari portofolio DRAM ETF adalah 8.37x, yang dianggap menarik dibandingkan saham teknologi lainnya. Sementara itu, median pertumbuhan EPS tahun berjalan untuk portofolio tersebut adalah 632%. Mereka berargumen bahwa pasar sedang melakukan penilaian ulang (re-rating) terhadap saham-saham ini berdasarkan fundamental profitabilitas baru yang jauh lebih tinggi.

Bacaan Terkait

JD.com dan Mantan CTO Open AI Mira Murati Memasuki Jalur AI yang Sama

Bayangkan seorang lansia terjatuh di rumah. Tanpa perintah suara, perangkat pintar atau kamera langsung "melihat" kejadian tersebut dan AI secara proaktif mengirimkan peringatan darurat. Ini adalah salah satu visi yang coba diwujudkan oleh JoyAI-VL-Interaction, model interaksi visual-bahasa open-source pertama di dunia yang baru dirilis oleh JD.com. Berbeda dengan model AI biasa yang bekerja dengan logika "tanya-jawab", JoyAI-VL-Interaction dirancang untuk berinteraksi secara aktif dan real-time dengan dunia fisik. Model ini dapat secara otonom memutuskan kapan harus merespons, kapan harus diam, dan kapan harus menyerahkan tugas kompleks ke model backend, hanya dengan menganalisis aliran video secara terus-menerus. Pendekatan ini disepakati juga oleh Thinking Machines Lab (didirikan oleh mantan CTO OpenAI, Mira Murati), menandakan pergeseran industri menuju AI yang lebih proaktif. JD.com menempatkan modalitas visual sebagai penggerak utama, karena banyak informasi penting di dunia nyata muncul sebagai perubahan visual, bukan perintah suara. Model 8B parameter ini dirancang ringan, dapat dijalankan pada GPU seperti RTX 3090, dan sepenuhnya open-source—termasuk kode, model, dataset, dan sistem inferensi. Ini memungkinkan pengembang dengan mudah membuat aplikasi untuk berbagai skenario seperti penjagaan lansia/anak, asistensi tunanetra, komentar olahraga otomatis, inspeksi toko, dan kolaborasi robot. Pelepasan open-source ini merupakan bagian dari strategi JD.com yang lebih besar untuk membawa AI ke dunia fisik. Perusahaan ini mengandankan aset datanya yang unik dari ribuan skenario operasional nyata di logistik, ritel, dan industri, serta berencana mengumpulkan 10 juta jam data video berkualitas tinggi. Dengan membuka akses, JD.com berharap dapat mempercepat adopsi AI interaktif yang dapat melihat, memahami, dan bertindak secara mandiri di lingkungan kita.

marsbit15m yang lalu

JD.com dan Mantan CTO Open AI Mira Murati Memasuki Jalur AI yang Sama

marsbit15m yang lalu

Google Mulai Jual TPU, Raksasa Teknologi Ingin Menghasilkan 'Token Murah' dengan Produksi Chip AI

Google mulai menjual chip TPU mereka ke klien dan pusat data pihak ketiga, yang sebelumnya hanya tersedia melalui layanan cloud. TPU (Tensor Processing Unit) adalah chip khusus yang dirancang untuk komputasi AI, terutama dalam operasi matematika matriks dan tensor, membuatnya sangat efisien untuk model AI besar. Dengan mengkombinasikan ribuan TPU menjadi kluster superkomputer, Google menciptakan pusat komputasi AI yang sangat efisien. Hal ini memungkinkan Gemini menawarkan harga token yang lebih rendah dibandingkan pesaing seperti OpenAI, sehingga lebih kompetitif di pasar. Langkah ini dianggap sebagai tantangan bagi Nvidia, yang selama ini mendominasi pasar chip AI dengan ekosistem CUDA-nya. Meskipun Nvidia masih menjadi standar industri, Google berfokus pada efisiensi dan biaya yang lebih rendah, terutama untuk inferensi AI, di mana biaya token menjadi faktor kritis. Selain Google, perusahaan cloud seperti Huawei Cloud dan Alibaba Cloud juga mengembangkan ekosistem komputasi AI mandiri dengan chip buatan sendiri, seperti Ascend dan Zhenwu. Mereka tidak hanya fokus pada kinerja chip, tetapi juga pada kemampuan sistem untuk mengubah chip menjadi solusi produktif yang terjangkau. Pasar komputasi AI kini bergeser dari hanya mengejar kinerja tertinggi menjadi menekankan efisiensi dan biaya yang lebih rendah. Dengan komputasi AI semakin menjadi sumber daya dasar seperti listrik atau air, perusahaan yang dapat menyediakan solusi terjangkau dan terintegrasi akan lebih kompetitif di masa depan.

marsbit18m yang lalu

Google Mulai Jual TPU, Raksasa Teknologi Ingin Menghasilkan 'Token Murah' dengan Produksi Chip AI

marsbit18m yang lalu

Interpretasi Laporan Riset: Saham Semikonduktor Naik 155%, Bernstein Bilang NVDA dan AVGO Masih 'Konyol Murah'

Analis Bernstein menerbitkan ulasan industri semikonduktor pada 23 Juni. Inti laporan: AI telah menjadi "satu-satunya permainan" yang mendorong sektor semikonduktor. Indeks SOX naik 155,6% dalam setahun, didorong fundamental kuat, walau valuasi dan kepadatan posisi mencapai level tinggi historis. Laporan sangat merekomendasikan NVDA dan AVGO (rating "Outperform"). Meski kinerja tahun ini tertinggal, keduanya dianggap penerima manfaat inti dari rantai pasokan AI dan saat ini "terlalu murah secara absurd". Alasan: Valuasi NVDA untuk 2027 hanya 25x P/E (lebih rendah dari rata-rata sektor 34x) dengan prospek pendapatan chip Blackwell yang masif. AVGO dinilai murah dengan target pendapatan AI $100 miliar pada 2030. AMD dinaikkan ratingnya menjadi "Outperform" karena cerita ganda: momentum AI/GPU dan pemulihan CPU. Sebaliknya, QCOM dipertahankan pada "Market-Perform" karena tekanan pada bisnis ponsel dan kurangnya mesin pertumbuhan baru. Subsektor peralatan semikonduktor (seperti AMAT, LRCX) tetap optimis. Chip analog (ADI, TXN) dilihat mahal dan diberi rating "Market-Perform". Laporan memperingatkan dua risiko: tingkat kepadatan (crowding) yang sangat tinggi dan peningkatan hari persediaan (inventory days). Jika permintaan melemah, tekanan penurunan persediaan dan perang harga dapat mengancam. Bernstein mengambil posisi bullish selektif—memilih saham yang tepat kini lebih penting daripada sekadar melihat arah sektor.

marsbit1j yang lalu

Interpretasi Laporan Riset: Saham Semikonduktor Naik 155%, Bernstein Bilang NVDA dan AVGO Masih 'Konyol Murah'

marsbit1j yang lalu

Wawancara Ribuan Kata dengan CEO Anthropic: Setelah AI Menjadi Senjata Super, Bagaimana Mencari Keseimbangan antara Bisnis dan Keamanan?

Sumber: Bloomberg, disusun oleh PANews. Dario Amodei, CEO Anthropic, membahas perjalanan startup-nya di San Francisco, persaingan dengan OpenAI, dan tujuan akhir AI dalam wawancara ini. Amodei menggambarkan pertumbuhan Anthropic sebagai "kurva eksponensial yang mulus" di pusat alam semesta AI. Ia menyoroti pengaruh lingkungan San Francisco yang mendorong pemikiran non-konformis. Mengenai perpisahannya dari OpenAI, ia menekankan perbedaan nilai dan isu kepercayaan sebagai alasan utama, bukan sekadar perbedaan pendapat soal keamanan. Ia menjelaskan fokus Anthropic pada aplikasi perusahaan (seperti Claude Code dan Claude Coworker) didorong oleh keselarasan dengan nilai-nilai perusahaan dan kebutuhan model bisnis yang berkelanjutan. Menurutnya, kualitas model adalah faktor kunci untuk mempertahankan kepemimpinan, bukan sekadar 'kelekatan' pengguna. Amodei mengakui dampak disruptif AI pada lapangan kerja, terutama posisi kerah putih junior, tetapi menekankan pentingnya transisi ke "permainan jumlah positif" di mana peningkatan efisiensi digunakan untuk menciptakan nilai baru, bukan hanya pemutusan hubungan kerja. Ia membantah klaim bahwa peringatannya adalah "pemasaran kiamat". Dalam bidang keamanan nasional, Anthropic bekerja dengan Departemen Pertahanan AS tetapi menetapkan batasan ketat, menolak kerja sama dalam pengawasan massal atau senjata otonom mematikan. Amodei percaya AI yang dikelola dengan baik lebih mungkin mencegah Perang Dunia III melalui deterensi kecerdasan. Mengenai model Mythos yang sangat kuat, Amodei membela keputusan untuk tidak merilisnya kepada publik saat ini karena kemampuannya yang luar biasa dalam menemukan dan mengeksploitasi kerentanan perangkat lunak, yang dianggapnya sebagai "senjata super". Rilis akan dilakukan hanya setelah mekanisme pertahanan memadai. Ia menyatakan kekhawatiran tentang keseimbangan kekuasaan antara sektor swasta dan pemerintah dalam mengontrol teknologi AI yang kuat, mendukung pendekatan regulasi yang seimbang. Amodei melihat peningkatan diri AI bukan sebagai momen tunggal yang tiba-tiba, tetapi sebagai proses eksponensial yang terus dipercepat yang memerlukan kewaspadaan berkelanjutan. Meskipun mengakui adanya risiko eksistensial (10-25%) bagi peradaban dari AI, ia menegaskan bahwa misi Anthropic adalah secara aktif mengurangi risiko tersebut melalui pengembangan yang bertanggung jawab.

marsbit1j yang lalu

Wawancara Ribuan Kata dengan CEO Anthropic: Setelah AI Menjadi Senjata Super, Bagaimana Mencari Keseimbangan antara Bisnis dan Keamanan?

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
Futures

Artikel Populer

Cara Membeli ERA

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Caldera (ERA) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Caldera (ERA) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Caldera (ERA) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Caldera (ERA) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Caldera (ERA)Lakukan trading Caldera (ERA) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

800 Total TayanganDipublikasikan pada 2025.07.17Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli ERA

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga ERA (ERA) disajikan di bawah ini.

活动图片