Laporan AI Stanford 423 Halaman: Kesenjangan China-AS Hanya 2,7%, DeepSeek Tsinghua Masuk 10 Besar Global

Daya Komputasi Naik 30 Kali Lipat dalam 3 Tahun, Semua Titik Kunci di Tangan Satu Perusahaan

Kurva kemampuan AI sedang berakselerasi, kurva daya komputasi di belakangnya berlari lebih ganas.

Dari 2021 sampai sekarang, total daya komputasi AI global naik 30 kali lipat. Dalam tiga tahun terakhir, setiap tahun naik tiga kali lipat lebih.

Mendukung kurva ini adalah beberapa perusahaan.

GPU Nvidia sendiri, menempati lebih dari 60% daya komputasi AI dunia. Amazon dan Google dengan chip buatan sendiri di peringkat dua dan tiga, tetapi digabungkan juga jauh tidak bisa mengejar Nvidia.

Dan hampir semua chip ini, berasal dari satu pabrik代工, TSMC. Semakin curam kurva daya komputasi, semakin sempit titik kuncinya.

Pada saat yang sama, biaya juga meningkat.

Daya total pusat data AI global telah mencapai 29,6 GW, setara dengan seluruh permintaan listuh negara bagian New York pada jam sibuk. Perkiraan emisi karbon satu kali pelatihan xAI Grok 4 adalah 72816 ton setara karbon dioksida, setara dengan 17000 mobil mengeluarkan knalpot selama setahun.

Pusat data dibangun di mana, listrik dari mana, chip diproduksi dari mana, tiga masalah ini telah menjadi hal yang paling merepotkan di meja semua CEO perusahaan AI tahun ini.

AI Generatif Menembus 53% dalam 3 Tahun, Tingkat Penggunaan Tempat Kerja China Melampaui 80%

AI generatif dalam tiga tahun mencapai tingkat penetrasi populasi global 53%.

Kecepatan ini lebih cepat dari komputer pribadi, lebih cepat dari internet.

Tetapi kecepatan penetrasi dan korelasi negara sangat kuat. Singapura 61%, UAE 54%, keduanya berlari di depan AS. AS dalam negara yang dicakup survei hanya peringkat 24, tingkat penetrasi 28,3%.

Jika mengubah dimensi dari konsumen menjadi tempat kerja, kontras lebih besar.

Sekelompok data lain dalam laporan menunjukkan, 2025 58% karyawan global dalam pekerjaan已经开始经常性使用AI. Tetapi di China, India, Nigeria, UAE, Arab Saudi这5个国家, proporsi ini melebihi 80%.

Tingkat penetrasi AI tempat kerja China, telah比全球平均高出20个百分点以上.

Yang lebih menarik adalah nilai konsumen.

AI Index memperkirakan, sampai awal 2026, alat AI generatif每年给美国消费者创造1720亿美元的价值. Dari 2025到2026,每个用户的中位数价值翻了三倍.

绝大多数用户用的还是免费版.

Orang biasa愿意为AI的钱,远低于AI给他们创造的价值. 这中间的剪刀差是现在所有AI公司都在试图弥合的东西.

Posisi Entry-Level Menyusut Drastis, Posisi Pengembang Usia 22-25 Dipotong 20%

Bagian yang paling membuat pembaca bahasa China terdiam dalam seluruh AI Index, mungkin是关于年轻就业的部分.

Kelompok pengembang perangkat lunak usia 22 sampai 25, dari 2024 sampai sekarang, jumlah pekerjaan turun sekitar 20%.

Pada periode yang sama, kelompok rekan yang lebih tua justru tumbuh.

Tidak hanya posisi pengembang. Layanan pelanggan dan industri其他高AI暴露行业, juga muncul pola yang sama.

Yang lebih mengkhawatirkan adalah hasil kuesioner perusahaan. Eksekutif yang disurvei普遍预期,未来的裁员幅度会比过去几个月还要大.

Ini bukan masalah tingkat pengangguran makro, adalah masalah posisi entry dipotong secara tepat.

Pekerjaan pertama hilang, seluruh tangga karir putus satu anak tangga. Dampak jangka panjang hal ini, sekarang tidak ada yang bisa menghitung dengan jelas.

AI Sedang Menulis Ulang Cara Penemuan Ilmiah

Jika bagian就业是冷的, bagian sains adalah panas.

Makalah terkait AI di bidang sains alam, sains fisika, sains kehidupan, 2025同比增长了26%到28%.

Secara spesifik ke aplikasi, tahun ini pertama kali有AI完整跑通了端到端的天气预报流程. Dari data observasi气象 mentah langsung mengeluarkan预报 suhu, kecepatan angin, kelembaban akhir,中间没有任何传统数值模型介入.

AI从"帮你写论文""帮你算数字",正在变成"自己做发现".

Di rumah sakit juga sama. 2025大量医院开始部署能从就诊对话自动生成临床记录的AI工具. Umpan balik dokter多个医院系统,写病历的时间减少了多达83%,工作倦怠显著下降.

Tetapi AI Index yang sama menyiram air dingin ke AI klinis. Sebuah tinjauan terhadap lebih dari 500 studi AI klinis menemukan,将近一半的研究依赖考试题式的数据集,只有5%用了真实临床数据.

AI能减少医生敲键盘的时间,这件事是确定的. AI在真实病人身上的临床价值,目前还有大量问号.

Gelombang Belajar Mandiri Meledak Global, Pendidikan Formal Sudah Tertinggal

Pendidikan formal tidak bisa mengikuti AI.

AS有4/5的高中生和大学生现在用AI完成学校作业. Tetapi只有一半的中学有AI使用政策,只有6%的老师认为这些政策写得清楚.

Siswa berlari di depan, guru masih di tempat, aturan belum muncul.

Sementara pendidikan formal tertinggal, gelombang belajar mandiri meledak global. Di dalam tertulis, tiga negara dengan pertumbuhan tercepat mempelajari keterampilan teknik AI分别是阿联酋、智利和南非.

Bukan AS, bukan Eropa.

Bagian paling curam dari kurva keterampilan, tumbuh di tempat yang tidak ada yang melihat.

Model Terkuat Menjadi Yang Paling Tidak Transparan, Ahli dan Publik Terbelah

Model terkuat, sedang menjadi model yang paling tidak transparan.

Indeks Transparansi Model Fondasi tahun ini skor rata-rata dari 58 tahun lalu跌到了40分. AI Index langsung menunjuk, Google, Anthropic, OpenAI都已经放弃公开最新模型的训练数据规模和训练时长.

Dari 95 model paling representatif yang dirilis tahun lalu, 80 tidak memiliki kode pelatihan yang terbuka.

Emosi publik juga menjadi lebih kompleks.

Secara global, proporsi yang menganggap AI lebih banyak manfaat daripada rugi naik dari 52% menjadi 59%. Tetapi pada periode yang sama, proporsi yang merasa tegang terhadap AI naik dari 50% menjadi 52%.

Dua arah tumbuh bersamaan.

Yang paling terbelah adalah AS. Hanya 33% orang Amerika yang percaya AI akan membuat pekerjaan mereka lebih baik, rata-rata global adalah 40%. Kepercayaan orang Amerika terhadap pemerintah mereka sendiri mengatur AI, adalah terendah di negara yang disurvei, 31%.

Kepercayaan orang Singapura terhadap pemerintah mereka sendiri mengatur AI, adalah 81%.

Setelah peristiwa rumah Sam Altman diserang baru-baru ini, orang dalam lingkaran Silicon Valley "terkejut menemukan" komentar Instagram orang biasa对此并不同情,甚至有人觉得"应该更激烈一点".

Mereka tidak menyadari hal已经糟到这个程度.

Data Pew dan Ipsos yang dikutip laporan penelitian, perbedaan persepsi ahli dan publik dalam dimensi dampak AI terhadap pekerjaan,医疗、经济,普遍超过30个百分点,最大的一项达到50个百分点.

Satu sisi kurva di laboratorium sedang terbang, satu sisi ketidaknyamanan di hati orang biasa sedang menumpuk.

Tidak ada jembatan di tengah.

Ditulis di Akhir

Laporan 423 halaman里有几百张图表,但其实只画了一张图.

Sumbu horizontal是时间, sumbu vertikal是能力.

Kurva kemampuan model sedang terbang, kurva daya komputasi sedang terbang, kurva investasi sedang terbang, kurva tingkat adopsi sedang terbang. Lainnya semuanya di tempat原地踏步或者向下.

Ini adalah seluruh konten AI Index 2026.

AI sedang berakselerasi. Semua hal lain sedang terlepas.

Jika Anda adalah orang di industri ini, pertanyaan yang harus ditanyakan sekarang bukan "masa depan akan seperti apa",而是"自己站在哪一条曲线上".