Siapa yang Mendanai Agen?

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-06-04Terakhir diperbarui pada 2026-06-04

Abstrak

Maret lalu, OpenAI menutup fitur agen AI untuk berbelanja karena kurangnya aturan yang mengatur pengalaman belanja yang lancar. Meski infrastruktur pembayaran ada, masalah seperti barang yang boleh dibeli, pajak, penipuan, dan pengembalian belum terselesaian. Ini membuka peluang besar dalam ekonomi agen. Transaksi agen AI tahun lalu mencapai 176 juta dengan nilai $73 juta. McKinsey memprediksi nilai ini bisa mencapai $3-5 triliun pada 2030. Nilai utama tidak terletak pada biaya pemrosesan transaksi kecil (rata-rata $0,31), tetapi pada *governance layer*—lapisan yang mengontrol aturan pengeluaran, identitas, kebijakan, dan audit. Perusahaan seperti Stripe dan Coinbase bersaing menguasai lapisan ini dengan strategi integrasi vertikal. Stripe, misalnya, mengakuisisi Privy (dompet) dan membangun protokol MPP, menempatkan dompet sebagai titik pemeriksaan utama untuk menerapkan kebijakan. Siapa pun yang mengendalikan lapisan tata kelola dapat menetapkan aturan, menyetujui transaksi, dan menarik biaya untuk layanan ini. Dengan proyeksi transaksi agen yang sangat besar, pendapatan dari lapisan tata kelola (misalnya, dari biaya kepatuhan) berpotensi mencapai miliaran dolar per tahun. Oleh karena itu, model bisnis yang menggabungkan dompet, penyelesaian pembayaran, dan tata kelola dalam satu tumpukan teknologi akan menjadi kunci kompetitif di era agen AI.

Penulis: Prathik Desai

Kompilasi: Block unicorn

Pada bulan Maret tahun ini, OpenAI menutup fitur yang memungkinkan agen AI berbelanja mewakili pengguna. Sejak diluncurkan, dalam waktu lima bulan, hanya kurang dari 30 pedagang Shopify yang menggunakan fitur ini. Infrastruktur pembayaran itu sendiri tidak bermasalah, masalahnya adalah kurangnya aturan untuk memastikan pengalaman berbelanja yang lancar. Barang apa saja yang bisa dibeli agen, siapa yang menarik pajak penjualan, bagaimana mengidentifikasi penipuan, siapa yang menangani pengembalian—semua pertanyaan ini belum diselesaikan dengan baik.

Menyediakan dompet untuk agen atau membangun infrastruktur pembayaran relatif mudah. Tetapi memungkinkan individu atau bisnis menggunakan perwakilan untuk berbelanja dengan cara yang dapat dipercaya dan diatur bukanlah hal yang mudah. Hanya kemampuan pemrograman dan aturan yang dapat memastikan lingkungan yang dapat dipercaya. Ketiadaan tingkat tata kelola ini membawa peluang bagi ekonomi agen.

Tahun lalu, agen kecerdasan buatan menangani 176 juta transaksi, dengan total nilai 73 juta dolar. Meskipun angka ini sekarang terlihat tidak signifikan, McKinsey memperkirakan bahwa pada tahun 2030, agen AI akan memfasilitasi transaksi komersial konsumen global senilai 3 hingga 5 triliun dolar.

Perusahaan-perusahaan yang membangun sistem ekonomi ini sedang berlomba untuk menguasai lapisan tata kelola, termasuk kontrol pengeluaran, pemeriksaan identitas, dan penegakan kebijakan, yang menentukan agen mana yang memiliki wewenang untuk mengelola anggaran.

Hari ini, kami akan menganalisis siapa yang membangun lapisan perbankan untuk robot, dan manfaat apa yang bisa didapat oleh mereka yang mendominasi lapisan tersebut.

Mengapa Memiliki Arsitektur Multi-Lapis?

Ekonomi menangani pembayaran agen sangat rendah. Dalam 12 bulan terakhir, rata-rata pembayaran oleh agen AI hanya 31 sen.

Pikirkan, pembayaran 31 sen, berapa banyak keuntungan yang tersisa bagi mereka yang menangani transaksi di banyak lapisan di belakang layar. Harga standar Stripe adalah biaya 2.9% ditambah biaya tetap 30 sen, yang berarti pedagang menerima kurang dari sepersepuluh sen. Biaya pertukaran Visa akan memakan sepertiga lagi. Di sisi lain, sistem pembayaran stablecoin Layer-2 menangani transaksi yang sama dengan biaya hanya 0.0001 dolar.

Faktor-faktor ekonomi ini memberikan dasar untuk penggunaan mata uang kripto di lapisan penyelesaian.

Infrastruktur pembayaran di lapisan penyelesaian sudah cukup matang. Protokol x402 Coinbase menangani sebagian besar dari 176 juta transaksi tahun lalu, dengan sekitar 3900 pedagang saat ini menerima pembayaran agen. Stripe dan Tempo bersama-sama mengembangkan protokol yang bersaing—Machine Payable Protocol (MPP), yang diluncurkan pada Maret dan mengintegrasikan lebih dari 100 layanan. Google, Visa, dan Mastercard juga meluncurkan produk pembayaran agen pada periode yang sama. Ini berarti dalam waktu 12 bulan muncul lima arsitektur pembayaran yang saling bersaing.

Namun masalah dengan pembayaran agen adalah tidak ada yang menjadi kaya dengan menangani pembayaran 31 sen. Oleh karena itu, nilai terkonsentrasi pada dana yang beredar dan pada penegakan aturan tentang bagaimana perwakilan melakukan pembayaran.

Minggu lalu, kami menjelaskan bagaimana bisnis dapat menangkap nilai dengan memiliki lapisan dompet yang menyimpan saldo stablecoin agen AI. Tetapi saldo mengambang hanyalah salah satu dari banyak lapisan nilai yang layak diperoleh. Lapisan nilai lainnya adalah aturan yang mengatur bagaimana saldo mengambang digunakan.

Aturan-aturan ini termasuk kontrol pengeluaran, identifikasi agen, penegakan kebijakan, jejak audit, dan alokasi tanggung jawab ketika transaksi gagal. Lapisan ini sepenuhnya terbuka.

Pada bulan April tahun ini, American Express meluncurkan "Agent Purchase Protection", produk asuransi yang dirancang untuk melindungi dari kerugian akibat pembelian yang salah oleh agen AI. Ini pada dasarnya adalah pengakuan atas realitas lapisan tata kelola agen AI. Dalam industri yang diperkirakan mencapai 3 hingga 5 triliun dolar dalam lima tahun ke depan, menyelesaikan masalah kurangnya tata kelola mengandung nilai yang sangat besar.

Itulah sebabnya para pejabat pemerintah saat ini berlomba untuk menguasai kendali lapisan tata kelola.

Tetapi, di lapisan mana seharusnya lapisan ini dibangun? Itu bisa di bank, API pengembang, atau bahkan dompet.

Dompet sebagai Lapisan Tata Kelola

Setiap pengeluaran agen harus melalui dompet. Oleh karena itu, dompet adalah titik pemeriksaan terbaik untuk menerapkan batas pengeluaran, otentikasi, dan persetujuan manusia. Setelah menguasai dompet, Anda menguasai hak tata kelola. Perusahaan infrastruktur pembayaran Stripe menyadari hal ini lebih awal.

Pada Juni 2025, Stripe mengakuisisi Privy, perusahaan yang membangun dompet tertanam untuk aplikasi kripto konsumen. Melalui akuisisi ini, Stripe memperoleh 75 juta dompet yang tersebar di lebih dari 1000 tim pengembang. Dompet-dompet ini sekarang berada di titik kritis aliran dana, di mana semua kebijakan, batas pengeluaran, dan persetujuan manusia harus diterapkan sebelum dana mengalir.

Stripe juga membangun seluruh tumpukan teknologi pembayaran agen. Mereka mengakuisisi Bridge untuk menangani koordinasi stablecoin dan konversi mata uang fiat. Selain itu, mereka bermitra dengan Paradigm untuk menginkubasi Tempo, sebuah blockchain Layer 1 yang fokus pada pembayaran. Stripe dan Tempo bersama-sama menulis Machine Payable Protocol (MPP), sebuah standar terbuka yang mengatur bagaimana agen meminta, mengotorisasi, dan menyelesaikan pembayaran.

Solusi keuangan siap agen Stripe sekarang mendukung perangkat lunak untuk meminta saldo, membayar tagihan, menyimpan dana, membuat kartu virtual, dan mentransfer dana. Agen dapat melakukan pembayaran rutin sendiri, tetapi setiap tindakan di luar kebijakan mereka akan dilaporkan untuk ditinjau secara manual. Saldo dana didukung oleh dompet non-kustodian Privy yang tersebar di lebih dari 150 pasar.

Bahkan ketika Amazon harus memungkinkan pengembangnya memberikan kemampuan berbelanja kepada agen AI, mereka memilih dua perusahaan dompet—Privy dan Coinbase. Bukan lembaga keuangan mapan seperti bank atau jaringan kartu kredit, melainkan penyedia dompet yang baru berusia lima tahun.

Ini karena dompet berfungsi sebagai titik pemeriksaan yang ideal, memungkinkan tingkat intervensi manusia yang tepat untuk memastikan checks and balances yang diperlukan.

Keyrock dalam laporannya "Siapa yang Membayar Agen?" mencatat bahwa pasar perdagangan agen akan "bergerak menuju keseimbangan, di mana agen memiliki otonomi yang cukup besar, tetapi beroperasi dalam batas yang diberlakukan secara kriptografi, yang dapat diaudit dan dibatalkan oleh manusia".

Ini adalah posisi Privy dalam tumpukan teknologi Stripe. Dompet bertanggung jawab untuk menetapkan batas di mana agen harus beroperasi.

Berikut adalah bagaimana strategi tata kelola pada tumpukan teknologi ini bekerja.

Privy menyediakan dua model dompet cerdas. Dalam model pertama, agen sepenuhnya mengontrol dompet dan mengeksekusi transaksi dalam batasan kebijakan tanpa persetujuan manusia. Model ini paling cocok untuk agen yang sepenuhnya otonom seperti bot perdagangan dan manajer portofolio. Dalam model kedua, pengguna mempertahankan kepemilikan dompet tetapi memberikan izin terbatas kepada agen untuk beroperasi sebagai penandatangan. Pengguna dapat mencabut akses kapan saja.

MPP Stripe mengikuti strategi tata kelola yang serupa.

MPP memperkenalkan fitur yang disebut "sesi" untuk tugas-tugas agen frekuensi tinggi. Dalam mode sesi, agen memberikan otorisasi sebelumnya untuk anggaran pengeluaran, kemudian terus melakukan pembayaran dalam batas itu tanpa perlu membuat permintaan terpisah untuk setiap transaksi on-chain. MPP telah menerapkan penagihan kurang dari satu sen untuk inferensi LLM, dan penagihan per-query untuk API data.

Ini adalah granularitas tata kelola yang tidak dapat didukung oleh organisasi kartu.

Memperluas Tumpukan Secara Vertikal

Meskipun x402 Coinbase saat ini memimpin dalam pembayaran agen AI, keunggulan Privy justru kurang terkait dengan mata uang kripto itu sendiri, yaitu hambatan distribusi yang dibangun melalui Stripe.

Coinbase memiliki 3900 pedagang yang menerima pembayaran agen. Dibandingkan dengan setiap pedagang Coinbase yang menerima pembayaran agen, Stripe memiliki sekitar 1000. Pada bulan Februari tahun ini, Privy menyatakan bahwa jika semua pedagang Stripe memilih untuk menerima pembayaran mesin, perdagangan agen hari ini dapat mencapai skala melalui dompet Privy. Pedagang Stripe tidak perlu membangun infrastruktur kripto khusus.

Persaingan antara Stripe dan Coinbase semakin sengit, dan raksasa tradisional lainnya telah bergabung dalam perlombaan ekspansi vertikal ini, berusaha untuk tumbuh di seluruh tumpukan teknologi.

Keyrock telah memetakan 179 proyek di enam lapisan tumpukan pembayaran agen (penyelesaian, dompet, perutean, protokol, tata kelola, dan aplikasi).

Coinbase dan Stripe masing-masing mencakup lima dari enam lapisan ini. Circle mencakup empat lapisan. Meskipun ukurannya besar, Google hanya mencakup dua lapisan, dan Visa hanya satu.

Dalam dua belas bulan terakhir, raksasa pembayaran yang ada telah menghabiskan lebih dari 80 miliar dolar untuk mengisi celah dalam tumpukan teknologi mereka sendiri. Capital One mengakuisisi platform perangkat lunak asli AI Brex dengan harga 5,15 miliar dolar. Mastercard mengakuisisi BVNK seharga 1,8 miliar dolar. Di antara mereka, lapisan dompet dan lapisan perangkat lunak AI menarik aktivitas akuisisi yang paling aktif. Stripe mengakuisisi Privy, Fireblocks mengakuisisi Dynamic, Arbitrum mengakuisisi ZeroDev. Dalam semua kasus ini, penyedia infrastruktur pembayaran mengakuisisi penyedia dompet independen.

Transaksi-transaksi ini secara kolektif menunjukkan bahwa pasar telah memilih lapisan sumber daya yang langka. Biaya penyelesaian menjadi murah dan dapat dipertukarkan, tetapi izin produksi program, anggaran, dan tanggung jawablah yang memiliki nilai.

Integrasi vertikal di beberapa lapisan juga memiliki efek gabungan.

Siapa yang memiliki titik pemeriksaan ini, dapat menetapkan aturan pengeluaran, mencegat dana sebelum mengalir, memutuskan pedagang, agen, dan aplikasi mana yang mendapatkan akses tepercaya, dan mengenakan biaya untuk melakukan semua ini. Kita melihat ini dalam parit distribusi Privy-Stripe.

Bahkan posisi Coinbase mencerminkan cara kerja ini. Setiap pembayaran x402 menghasilkan permintaan USDC di lapisan kedua Base-nya, menghasilkan pendapatan mengambang. Pendapatan ini mendanai lebih banyak alat agen melalui AgentKit, yang memiliki batas sesi bawaan, batas transaksi tunggal, dan daftar izin yang membatasi transfer ke kontrak yang telah diaudit. Semakin banyak agen di AgentKit, semakin banyak pembayaran x402. Setiap lapisan mempengaruhi yang lain.

Aktivitas investasi perusahaan yang ada jauh lebih aktif.

Coinbase Ventures juga berinvestasi di Catena Labs, Skyfire, dan Payman, tiga perusahaan startup tata kelola independen yang paling terkenal saat ini. Pendiri bersama Circle, Sean Neville, mendirikan Catena, dan Circle juga berinvestasi di Skyfire. a16z memimpin putaran pendanaan untuk kedua perusahaan ini. Visa mendukung Payman dan telah bermitra dengan Skyfire.

Perusahaan-perusahaan yang sama yang membangun infrastruktur penyelesaian pembayaran mendanai lapisan tata kelola. Ide dasarnya adalah, jika fungsi tata kelola, seperti yang dibangun Privy dalam dua modelnya, tetap menjadi bagian dari infrastruktur yang ada, maka perusahaan yang ada akan memaksimalkan pendapatannya. Jika fungsi tata kelola menjadi lapisan independen, mereka akan mendapatkan keuntungan melalui portofolio investasi mereka.

Apa Artinya Menguasai Lapisan Tata Kelola?

Pengolahan pembayaran tidak pernah menjadi posisi paling berharga, karena sistem keuangan pada akhirnya akan menjadi homogen. Setelah itu terjadi, margin keuntungan bergeser ke tempat yang memutuskan apakah transaksi diizinkan terjadi dan dalam kondisi apa.

Secara historis, banyak industri mengalami proses komoditisasi yang sama.

Pikirkan apa yang terjadi setelah internet mengkomoditisasi televisi kabel. Semua penyedia layanan internet (ISP) menjadi serupa, hampir dapat dipertukarkan. Oleh karena itu, perusahaan telekomunikasi harus melakukan ekspansi vertikal untuk tetap kompetitif.

Dua operator telekomunikasi terbesar India, Jio dan Airtel, mulai menggabungkan ratusan saluran TV, enam layanan berlangganan platform OTT, panggilan suara tak terbatas, kotak set-top, dan router gratis ke dalam satu paket broadband. Demikian pula, AT&T mengakuisisi Time Warner seharga 85 miliar dolar untuk menjadi raksasa media dan telekomunikasi terintegrasi. Tujuannya adalah untuk menggabungkan konten premium Time Warner, seperti HBO, Warner Bros., dan CNN, dengan jaringan distribusi besar AT&T untuk bersaing dengan platform streaming seperti Netflix dan Amazon.

Ketika koneksi broadband (infrastruktur dasar) menjadi bagian yang paling tidak berharga dalam paket, nilai berpindah ke kombinasi konten, hubungan, dan penawaran yang paling menarik bagi pelanggan.

Kita melihat ini juga terjadi di ruang mata uang kripto.

Penyelesaian seharusnya terjadi di tingkat protokol. Bayangkan Ethereum sebagai buku besar bersama di mana semua orang menyelesaikan transaksi. Setelah Coinbase meluncurkan Base sebagai blockchain Layer-2 yang lebih cepat dan kurang padat, mereka mulai mengenakan biaya gas untuk setiap transaksi yang diselesaikan di rantai mereka sendiri. Hari ini, Coinbase dapat menghasilkan sekitar 60 juta dolar pendapatan sequencer per tahun dengan memproses transaksi di Base.

Pelaku yang membangun sistem pembayaran agen telah mengambil pelajaran dari sini.

Dalam buku "Active Float", kami menjelaskan bagaimana membangun ekonomi dengan mengontrol saldo stablecoin yang dipegang agen di antara transaksi. Ini memungkinkan perusahaan yang mengendalikan lapisan dompet tumpukan teknologi untuk menambah sumber pendapatan.

Lapisan tata kelola menambah sumber pendapatan lain, dan mungkin yang lebih besar.

Visa memproses volume pembayaran 14,2 triliun dolar per tahun, menghasilkan komisi 0,28%. Tarif ini tidak hanya mencakup biaya pemrosesan tetapi juga biaya administrasi implisit yang diperoleh Visa melalui kepercayaan yang dibangun dengan mencegah penipuan, menyelesaikan sengketa, dan menegakkan aturan jaringan.

Bahkan menerapkan sebagian kecil dari tarif ini ke transaksi agen memungkinkan kita memahami nilai besar yang dibawanya untuk perusahaan yang dibangun di atas lapisan tata kelola. McKinsey memperkirakan transaksi agen akan mencapai 3 triliun dolar pada tahun 2030, yang berarti bahwa bahkan dengan tarif tata kelola hanya 0,1% (sekitar 35% dari biaya Visa), akan menghasilkan pendapatan 3 miliar dolar per tahun. Sebagai perbandingan, seluruh pendapatan langganan dan layanan Coinbase pada tahun 2025 adalah sekitar 2,8 miliar dolar. Hanya pendapatan dari lapisan tata kelola transaksi agen saja sudah sebanding dengan pendapatan Coinbase saat ini dari staking, penitipan, dan Coinbase One jika digabungkan.

Perusahaan yang memiliki bisnis di lapisan dompet, penyelesaian, dan tata kelola tumpukan keuangan agen dapat memperoleh keuntungan dari saldo agen yang menganggur (pendapatan mengambang), biaya penyelesaian (pendapatan sequencer per transaksi), dan biaya kepatuhan (penegakan tata kelola).

Itulah sebabnya integrasi vertikal di seluruh tumpukan teknologi akan menjadi satu-satunya model bisnis yang memungkinkan perusahaan tetap kompetitif di era agen.

Pertanyaan Terkait

QMengapa OpenAI menutup fitur yang memungkinkan agen AI berbelanja atas nama pengguna?

AFitur ditutup karena kurangnya aturan yang memastikan pengalaman belanja yang lancar. Masalah seperti barang apa yang boleh dibeli agen, siapa yang menagih pajak penjualan, cara mengidentifikasi penipuan, dan siapa yang menangani pengembalian barang tidak terselesaikan dengan baik.

QMenurut artikel, faktor ekonomi apa yang mendukung penggunaan cryptocurrency di lapisan penyelesaian pembayaran untuk agen AI?

AEkonomi pembayaran agen sangat rendah, dengan rata-rata pembayaran hanya 31 sen. Biaya pemrosesan tradisional (seperti Stripe dan Visa) hampir menghabiskan seluruh nilai transaksi kecil ini. Sebaliknya, sistem pembayaran stablecoin Layer-2 dapat memproses transaksi serupa dengan biaya hanya $0,0001.

QApa peran dompet (wallet) dalam tumpukan teknologi pembayaran agen AI menurut artikel?

ADompet berfungsi sebagai lapisan pemerintahan (governance layer) yang ideal. Setiap pembelanjaan agen harus melalui dompet, sehingga menjadi titik terbaik untuk menerapkan batas pengeluaran, verifikasi identitas, dan persetujuan manual. Mengontrol dompet berarti mengontrol otoritas pengelolaan kebijakan, limit, dan persetujuan sebelum dana mengalir.

QMengapa integrasi vertikal di seluruh lapisan tumpukan teknologi dianggap penting bagi perusahaan di era agen?

AIntegrasi vertikal memungkinkan perusahaan mendapatkan berbagai sumber pendapatan dari satu aliran transaksi: dari pendapatan mengambang (float) dari saldo agen, biaya penyelesaian (settlement), hingga biaya kepatuhan (compliance) dari pelaksanaan tata kelola (governance). Ini adalah model bisnis yang diperlukan agar perusahaan tetap kompetitif karena nilai berpindah ke lapisan yang mengatur apakah dan dalam kondisi apa transaksi diizinkan.

QBerapa nilai potensial pendapatan tahunan dari lapisan tata kelola (governance layer) untuk transaksi agen pada tahun 2030, berdasarkan proyeksi dalam artikel?

ABerdasarkan proyeksi McKinsey bahwa transaksi agen akan mencapai $3 triliun pada 2030, dan dengan asumsi tarif tata kelola sebesar 0,1%, pendapatan tahunan potensial untuk perusahaan di lapisan ini adalah $3 miliar. Angka ini sebanding dengan seluruh pendapatan langganan dan layanan Coinbase pada tahun 2025.

Bacaan Terkait

Analisis Panjang: Dari $10 ke $290, MRVL Menangkan Seluruh Era AI dengan 'Tidak Membuat GPU'

**Ringkasan: Marvell (MRVL) - Pemenang di Era AI dengan "Tidak Membuat GPU"** Harga saham Marvell Technology (MRVL) mencapai rekor tertinggi $290 pada Juni 2026, naik 254% dalam 12 bulan terakhir. Kunci kesuksesannya bukan sebagai pembuat GPU, melainkan sebagai **penyedia "konektivitas"** infrastruktur AI. Marvell unggul dalam tiga bidang: 1. **Interkoneksi Optik (DSP Kecepatan Tinggi):** Pemimpin pasar dengan ~70% pangsa di DSP untuk modul optik data center 400G+. Ini adalah parit pertahanan utama, didorong oleh kebutuhan fisik akan koneksi cepat untuk kluster AI skala besar. 2. **Chip AI Khusus (Custom ASIC):** Bermitra dengan hyperscaler (Amazon, Microsoft, Google) untuk mendesain chip AI khusus, dengan proyek senilai $75 miliar. Meski margin lebih rendah, ini adalah mesin pertumbuhan. 3. **Chip Switch & Penyimpanan Perusahaan:** Penghasil uang tunai yang stabil. CEO Matt Murphy (sejak 2016) mentransformasi perusahaan dari krisis tata kelola dengan strategi: memangkas bisnis non-inti, mengakuisisi perusahaan kunci (seperti Inphi untuk DSP optik), dan mengikat kerja sama jangka panjang dengan pelanggan besar. Investasi strategis NVIDIA senilai $20 miliar pada 2026 menegaskan posisi Marvell dalam ekosistem AI. Marvell menjadi penghubung penting: membantu hyperscaler membuat chip khusus sekaligus menjadi mitra NVIDIA dalam platform konektivitas NVLink Fusion. Risiko utama termasuk kehilangan kontrak Trainium3 dari Amazon, konsentrasi pelanggan, margin yang lebih rendah dibanding Broadcom, dan penjualan saham oleh internal. Namun, posisi dominan di DSP optik, akuisisi teknologi masa depan seperti Celestial AI (silikon fotonik), dan pertumbuhan pendapatan yang kuat (~40% per tahun) membangun kasus investasi yang kuat. Intinya, Marvell memenangkan era AI bukan dengan membangun "otak" (GPU), tetapi dengan menyediakan "sistem saraf" – infrastruktur koneksi berkecepatan tinggi yang memungkinkan data mengalir antar chip AI. Saat fokus industri bergeser dari "menumpuk GPU" ke "membangun sistem," posisi unik Marvell semakin berharga.

marsbit20m yang lalu

Analisis Panjang: Dari $10 ke $290, MRVL Menangkan Seluruh Era AI dengan 'Tidak Membuat GPU'

marsbit20m yang lalu

Stasiun Transit AI Picu Perdebatan Panas di Zhihu: Di Balik Token Murah, Apa Sebenarnya yang Dikhawatirkan Pengguna?

Sebuah diskusi panas tentang "stasiun transit AI" di Zhihu mengangkat pertanyaan tentang asal-usul token murah dan keamanan pengguna. Diskusi bergeser dari sekadar pilihan alat ke masalah biaya dan kepercayaan yang lebih luas, karena token AI kini menjadi biaya nyata bagi pengguna. Kekhawatiran utama bukan hanya harga, tetapi **keaslian model**. Pengguna khawatir model yang ditampilkan tidak sesuai dengan yang benar-benar dipanggil, dengan risiko seperti "pertukaran model" atau "penurunan kualitas" yang sulit dideteksi karena sifat respons AI yang acak. Ini menciptakan transaksi asimetris informasi. Selain itu, **perbandingan harga** perlu diperhatikan. Token transit sering kali terlihat murah hanya jika dibandingkan dengan harga API resmi per penggunaan. Dibandingkan dengan langganan resmi, model domestik, atau kuota gratis, itu belum tentu pilihan termurah. Pengguna disarankan untuk menilai kebutuhan mereka terlebih dahulu. Sumber token murah beragam, mulai dari jalur legal (pembelian grosir, diskon perusahaan) hingga yang abu-abu (pembagian akun langganan, arbitrase wilayah). **Campuran sumber ini** menyulitkan penilaian risiko dan stabilitas layanan. Diskusi meningkat ke **keamanan data**. Untuk penggunaan biasa, risikonya terbatas pada kualitas respons. Namun, untuk pemrograman AI, Agent, atau alat perusahaan, data yang dikirim (kode, dokumen bisnis, rahasia dagang) sangat sensitif. Menggunakan transit yang tidak jelas dapat melanggar kewajiban kerahasiaan dan kepatuhan. Konsensus yang muncul adalah: stasiun transit **dapat digunakan untuk tugas berisiko rendah dan dapat diganti**, tetapi **tidak boleh menjadi pintu masuk default**. Untuk data sensitif atau alur kerja produksi, gunakan saluran resmi. Saran praktis termasuk tidak mengisi saldo besar, tidak mengikat semua alur kerja ke satu transit, menggunakan pertanyaan uji tetap, dan menganonimkan data jika memungkinkan. Pada intinya, diskusi ini mengingatkan bahwa **biaya sebenarnya dari penggunaan AI tidak hanya tertera pada harga token**, tetapi juga mencakup keaslian model, aliran data, stabilitas layanan, dan tanggung jawab kepatuhan. Semakin mudah kemampuan AI diakses, semakin penting bagi pengguna untuk mengetahui apa yang terjadi di balik layar.

marsbit53m yang lalu

Stasiun Transit AI Picu Perdebatan Panas di Zhihu: Di Balik Token Murah, Apa Sebenarnya yang Dikhawatirkan Pengguna?

marsbit53m yang lalu

Asosiasi Blockchain Desak Senat Untuk Mengesahkan Undang-Undang CLARITY Dengan Surat Yang Didukung 160 Mantan Pejabat

Asosiasi Blockchain, kelompok advokasi terbesar di industri, mendesak kepemimpinan Senat AS untuk melangkah maju dalam RUU CLARITY yang telah lama ditunggu. Desakan ini disampaikan dalam surat yang ditandatangani oleh 160 mantan profesional keamanan nasional, intelijen, dan penegak hukum. Mereka berargumen bahwa tanpa kerangka kerja federal yang jelas, aktivitas terkait kripto akan terus berpindah ke pasar luar negeri yang buram, menyulitkan penyelidik AS dalam memantau dan menindak kejahatan keuangan. RUU CLARITY bertujuan memperkuat kemampuan penegak hukum dengan kewajiban anti-pencucian uang yang lebih ketat, termasuk perluasan Undang-Undang Kerahasiaan Bank (BSA) dan persyaratan sanksi. RUU ini juga menekankan berbagi informasi antara Departemen Keuangan, DOJ, FBI, DEA, dan sektor swasta. Selain itu, RUU ini akan meningkatkan pengawasan atas kios aset digital dengan persyaratan pemantauan transaksi, pelaporan, batas transaksi, dan titik kontak penegak hukum khusus. Asosiasi Blockchain menegaskan bahwa langkah-langkah ini dirancang untuk meningkatkan visibilitas dan akuntabilitas, bukan mengurangi regulasi. Untuk mendukungnya, mereka akan mengadakan town hall virtual dengan partisipasi senator dan penasihat Gedung Putih. RUU ini telah melalui komite pertanian dan diharapkan mendapatkan suara penuh di Senat musim panas ini. Namun, jika disetujui Senat, RUU masih perlu didamaikan dengan versi yang telah disahkan DPR sebelumnya.

bitcoinist1j yang lalu

Asosiasi Blockchain Desak Senat Untuk Mengesahkan Undang-Undang CLARITY Dengan Surat Yang Didukung 160 Mantan Pejabat

bitcoinist1j yang lalu

Diblokir oleh Platform Sendiri, WeChat AI Turun Tangan Sendiri

Inti AI WeChat akhirnya diumumkan setelah insiden "pemblokiran sendiri". Pada 2 Juni, saham Tencent melonjak lebih dari 10% menyusul laporan bahwa WeChat sedang menyelesaikan pengujian AI Agent asli yang tertanam langsung di aplikasi. Entri interaksi direncanakan berupa geser ke kanan di layar utama untuk memunculkan jendela percakapan AI. Langkah ini didorong oleh ketertinggalan Tencent di pasar AI konsumen. "Yuanbao", asisten AI independen mereka, hanya memiliki 57 juta MAU pada Maret 2026, jauh di belakang Doubao (345 juta) dan Qianwen (166 juta). Titik balik terjadi ketika WeChat sendiri memblokir kampanye红包 Yuanbao pada Februari 2026 karena melanggar aturan platform, menyoroti konflik internal tentang penempatan AI. AI Agent WeChat bukan sekadar chatbot. Ia dirancang untuk mengeksekusi tugas secara langsung dengan memanfaatkan aset unik WeChat: jutaan *mini-program* dengan API terstandarisasi, sistem identitas & pembayaran terintegrasi (WeChat Pay), dan basis pengguna 1,4 milar. Ini memungkinkan eksekusi perintah alami seperti "pesan kopi" atau "buat janji dokter" dalam satu alur tertutup di dalam WeChat, mengisi celah kemampuan eksekusi pada produk AI Tencent lainnya. Tantangan utama meliputi: performa model dasar Hunyuan yang masih perlu dikejar, konsumsi daya komputasi yang masif untuk 1,4 milar pengguna, dan perluasan model insentif bagi pengembang *mini-program* yang aliran traffiknya mungkin berubah drastis. Masa depan AI Agent WeChat akan menentukan apakah ia dapat mendefinisikan ulang koneksi manusia-layanan di era AI, mempertahankan pengguna dalam ekosistemnya, dan mengubah platform dari "tempat pengguna mencari layanan" menjadi "sistem di mana AI menyelesaikan tugas".

marsbit1j yang lalu

Diblokir oleh Platform Sendiri, WeChat AI Turun Tangan Sendiri

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片