Kekurangan Zcash Picu Minat Audit Monero Saat Perdebatan Koin Privasi Memanas

TheNewsCryptoDipublikasikan tanggal 2026-06-06Terakhir diperbarui pada 2026-06-06

Abstrak

Setelah Shielded Labs mengungkap kelemahan serius di kolam privasi Orchard blockchain Zcash (ZEC) yang dapat membahayakan integritas pasokan token, harga ZEC anjlok 38% dalam 24 jam. Harga sempat pulih sekitar 8% dalam sehari terakhir. Kelemahan, ditemukan pada 29 Mei oleh pakar keamanan Taylor Hornby, berpotensi memungkinkan penyerang mencetak ZEC palsu dalam jumlah tak terbatas secara diam-diam. Hornby menemukannya menggunakan model AI Anthropic Opus 4.8. Hornby menyatakan minat untuk mengaudit Monero (XMR) berikutnya, menanggapi pertanyaan di X apakah dia dapat menemukan kerentanan dalam koin privasi seperti Monero. Berbeda dengan Zcash yang memberi opsi transaksi terbuka atau terlindungi, Monero secara default menyembunyikan data transaksi dan merupakan salah satu kripto berfokus privasi terbesar.

Setelah pengembang nirlaba Shielded Labs mengungkap kelemahan serius di kumpulan privasi Orchard blockchain, yang dapat membahayakan integritas pasokan token, Zcash (ZEC) turun 38% dalam 24 jam, mempercepat penurunan. Perdagangan terbaru untuk ZEC berada di sekitar $361, dengan terendah $290, dan harga telah pulih sedikit sekitar 8% dalam 24 jam terakhir menurut data dari CMC.

Pengawasan Keamanan Baru

Pada Kamis malam, Shielded Labs merilis pengungkapan komprehensif tentang X, mengekspos lubang keamanan yang, jika digunakan, mungkin memungkinkan penyerang untuk secara rahasia memproduksi pasokan tak terbatas token ZEC palsu. Bayangkan seseorang menyelinap ke mesin pencetak dolar Federal Reserve dan membawa pergi banyak uang tambahan; satu-satunya perbedaan adalah bahkan Fed pun tidak akan tahu itu terjadi.

Cacat itu ditemukan pada 29 Mei oleh Taylor Hornby, seorang pakar keamanan yang dipekerjakan oleh Shielded Labs pada April 2026 untuk menemukan kelemahan protokol sebelum orang jahat bisa. Sirkuit Orchard adalah skema kriptografi yang mendukung kumpulan privasi Zcash paling canggih; Hornby melakukan evaluasi terfokus terhadapnya menggunakan model AI Opus 4.8 yang baru diterbitkan Anthropic.

Salah satu token yang rencananya akan diaudit berikutnya oleh peneliti keamanan Taylor Hornby adalah koin privasi Monero. Hornby memanfaatkan model AI Opus 4.8 Anthropic untuk menemukan kekurangan serius di Zcash. Hornby berkata, "Tentu saja!" ketika ditanya di X apakah dia dapat menemukan kerentanan di koin privat seperti Monero. Menambahkan bahwa, Monero akan dimasukkan ke dalam daftar hal-hal yang akan diaudit.

Tidak seperti Zcash, yang memberi pengguna pilihan untuk terlihat atau terlindungi, Monero (XMR) secara default menyembunyikan data transaksi dan merupakan salah satu cryptocurrency berfokus privasi terbesar.

Berita Krypto yang Disorot Hari Ini:

Worldcoin Jatuh Parah saat Arthur Hayes Jual WLD

TagAltcoinMoneroZcash

Pertanyaan Terkait

QApa yang menyebabkan penurunan harga Zcash (ZEC) sebesar 38% dalam 24 jam?

APenurunan harga Zcash (ZEC) sebesar 38% dalam 24 jam disebabkan oleh pengungkapan kelemahan serius dalam kumpulan privasi Orchard blockchain Zcash oleh Shielded Labs. Kelemahan ini dapat membahayakan integritas pasokan token, sehingga memicu penurunan harga yang cepat.

QSiapa yang menemukan kelemahan dalam sirkuit kriptografi Orchard Zcash, dan bagaimana ia menemukannya?

AKelemahan dalam sirkuit kriptografi Orchard Zcash ditemukan oleh Taylor Hornby, seorang pakar keamanan yang dipekerjakan oleh Shielded Labs pada April 2026. Hornby menemukan kelemahan tersebut pada 29 Mei dengan melakukan evaluasi terfokus menggunakan model AI Opus 4.8 yang baru diterbitkan oleh Anthropic.

QApa perbedaan utama antara Zcash dan Monero (XMR) dalam hal privasi transaksi?

APerbedaan utama antara Zcash dan Monero (XMR) dalam hal privasi transaksi adalah: Zcash memberikan pilihan kepada pengguna untuk transaksi yang terlihat (visible) atau terlindungi (shielded), sedangkan Monero secara default menyembunyikan data transaksi dan merupakan salah satu mata uang kripto yang sangat berfokus pada privasi.

QMenurut Taylor Hornby, token privasi mana yang akan dia audit selanjutnya setelah Zcash?

ASetelah Zcash, Taylor Hornby menyatakan bahwa ia berencana untuk mengaudit token privasi Monero (XMR) selanjutnya. Dia menegaskan hal ini ketika ditanya di platform X, dan menambahkan Monero ke dalam daftar auditnya.

QApa dampak potensial dari kelemahan yang ditemukan dalam kumpulan privasi Orchard Zcash, jika dieksploitasi?

AJika kelemahan dalam kumpulan privasi Orchard Zcash dieksploitasi, seorang penyerang secara teori dapat secara diam-diam memproduksi pasokan token ZEC palsu yang tak terbatas. Ini dapat merusak integritas pasokan token, mirip seperti seseorang menyusup ke mesin cetak uang Federal Reserve dan mencetak uang tambahan tanpa sepengetahuan siapa pun.

Bacaan Terkait

TechFlow Intelijen: Saham Chip Kehilangan Triliunan Dolar dalam Satu Hari, Bitcoin Jatuh di Bawah $60.000, Konflik AS-Iran Meningkat

Teknologi & Keuangan Berguncang: Data Non-Farm AS Hantam Pasar, Ketegangan AS-Iran Meningkat Pasar keuangan global diterpa badai pada hari Jumat. Indeks semiconductor Philadelphia (SOXX) anjlok 10%, menghapus lebih dari satu triliun dolar AS dalam satu hari, dengan saham chip seperti Marvell dan AMD terpuruk. Bitcoin juga jatuh di bawah US$60.000, menyentuh level oversold terparah sejak Maret 2020. Pemicu utama adalah data lapangan kerja AS (non-farm payrolls) Mei yang melonjak menjadi 172 ribu, hampir dua kali lipat dari perkiraan. Ini memadamkan harapan pasar akan pemotongan suku bunga oleh The Fed dan mendorong imbal hasil obligasi AS melonjak. Nasdaq merosot lebih dari 4%. Sementara itu, ketegangan geopolitik memanas. AS mencegat rudal dan drone Iran yang menargetkan Bahrain dan Kuwait, lalu membalas dengan menyerang dua stasiun radar Iran. Selat Hormuz tetap terhambat, meningkatkan risiko gangguan pasokan minyak dan inflasi. Di balik data lapangan kerja yang kuat, para CEO perusahaan konsumen seperti Kraft dan McDonald's memperingatkan bahwa konsumen AS mulai kehabisan tabungan, menimbulkan pertanyaan tentang kekuatan ekonomi riil. Di sektor teknologi, diskusi utama terkait AI. Laporan internal Anthropic memperingatkan tentang kemungkinan "peningkatan diri secara rekursif" (RSI) pada AI. Sementara itu, komunitas pengembang memperdebatkan kode bug yang diperkenalkan oleh Claude ke dalam basis kode rsync, mempertanyakan keandalan alat coding AI. Di sisi lain, DeepSeek V4 Flash mendapat pujian untuk kinerja lokalnya, dan GitHub Copilot kini mendukung endpoint kustom untuk model lokal. Intinya, pasar sedang menyesuaikan harga untuk lingkungan makro yang sulit: tekanan inflasi yang potensial dari geopolitik, kebijakan moneter The Fed yang ketat, dan sinyal yang bertentangan tentang kesehatan ekonomi konsumen AS.

marsbit4j yang lalu

TechFlow Intelijen: Saham Chip Kehilangan Triliunan Dolar dalam Satu Hari, Bitcoin Jatuh di Bawah $60.000, Konflik AS-Iran Meningkat

marsbit4j yang lalu

Saya Butuh Setahun untuk Menyadari Kebenaran yang Menyakitkan tentang Pembayaran Agent

Selama setahun terakhir, penulis berfokus membangun infrastruktur untuk ekonomi *agent*, berinteraksi dengan perusahaan seperti Stripe, Visa, dan startup lainnya. Kesimpulan utamanya: belum ada permintaan riil yang matang, dan startup menghadapi banyak tantangan struktural. **Data Realitas:** Stripe melaporkan sedikit transaksi *agent* aktif. Visa menyebutkan proses KYC yang panjang dan batas pendapatan tinggi untuk token pembayaran *agent*. Analisis Coinbase menunjukkan volume transaksi harian *agent* di blockchain masih sangat kecil, sebagian besar adalah transaksi uji coba. **Tantangan di Berbagai Sektor:** 1. **Agent untuk Merchant (E-commerce):** Pengalaman belanja via chatbot seringkali lebih buruk daripada antarmuka visual tradisional. Kebutuhan merchant saat ini bersifat defensif (optimasi untuk *agent*), bukan karena permintaan konsumen yang nyata. Celah potensial ada pada pembelian rutin (seperti pesan makanan) atau situs dengan UI rumit, tetapi butuh distribusi B2C skala besar yang dikuasai raksasa seperti Amazon. 2. **Agent untuk API:** Developer sudah memiliki metode pembayaran yang mapan (kunci API, saldo prabayar) untuk akses layanan komputasi dan data. Pasar untuk transaksi mikro bersifat *long-tail* namun relatif kecil. Penyedia SaaS besar cenderung mempertahankan model kontrak bisnis mereka. 3. **Agent untuk Agent:** Visi jangka panjang ini masih teoritis dengan volume transaksi nyata yang hampir nihil. Butuh infrastruktur penyelesaian khusus untuk transaksi antar-mesin yang cepat dan kompleks. 4. **Agent untuk Keuangan:** Ini adalah kategori dengan permintaan dan kemauan bayar yang sudah ada. Integrasi AI ke alur kerja keuangan tradisional atau DeFi merupakan evolusi alami, meski persaingan dengan lembaga mapan sangat ketat. **Inti Permasalahan:** Banyak yang membangun infrastruktur pembayaran untuk *agent*, tetapi masalah sebenarnya bukan pada transfer dana. Tantangan utamanya adalah **koordinasi** antara *agent* dan manusia—memverifikasi kerja dan menyelesaikan hasil. Penyelesaian (settlement) dan pembayaran (payment) hanyalah bagian dari masalah koordinasi yang lebih besar. Perusahaan yang memecahkan masalah koordinasi akan mendominasi. Perusahaan besar membangun untuk bertahan dari masa depan transaksi mesin skala besar. Namun, startup harus menemukan pasar yang benar-benar aktif *sekarang*, yang mungkin berada di luar empat kategori utama ini.

marsbit5j yang lalu

Saya Butuh Setahun untuk Menyadari Kebenaran yang Menyakitkan tentang Pembayaran Agent

marsbit5j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片