2026-08-11 Selasa

Berita Kripto - Halaman 477

Tetap selangkah lebih maju di pasar kripto. Berita real-time, wawasan, harga, cerita yang sedang tren, dan analisis ahli—semuanya di satu tempat.

Lihat Jawaban Lebih Dulu Sebelum Serahkan Ujian? Insinyur Google Terjerat Kasus Perdagangan Orang Dalam Polymarket

Insinyur keamanan Google, Michele Spagnuolo, ditangkap dan didakwa atas penipuan komoditas, penipuan telekomunikasi, dan pencucian uang. Dia dituduh menggunakan alat internal perusahaan untuk mengakses data pencarian rahasia guna memperdagangkan pasar prediksi terkait di Polymarket. Spagnuolo, yang memiliki akses ke data pencarian internal Google, diduga menggunakan akun bernama "AlphaRaccoon" untuk bertaruh pada pasar yang memprediksi apakah tokoh tertentu akan masuk daftar orang paling banyak dicari Google pada 2025. Salah satu contohnya adalah taruhan pada popularitas penyanyi D4vd setelah melihat kenaikan data pencarian internal. Akun tersebut dikatakan mendepositokan 3,8 juta USDC dan akhirnya mendapatkan keuntungan lebih dari 1,2 juta dolar AS. Dana hasil keuntungan kemudian dialihkan melalui berbagai dompet digital, layanan pertukaran, dan alat privasi sebelum sebagian masuk ke akun lembaga pemrosesan pembayaran di Italia yang didirikan dengan dokumen identitas Spagnuolo. Google menyatakan sedang bekerja sama dengan penyidik dan telah menangguhkan Spagnuolo. Perusahaan menegaskan bahwa penggunaan informasi rahasia untuk perdagangan melanggar kebijakan perusahaan. Kasus ini meningkatkan tekanan regulasi pada Polymarket, yang sebelumnya sudah diblokir oleh negara-negara seperti Spanyol dan Indonesia karena dianggap beroperasi tanpa izin perjudian. Polymarket dilaporkan sedang mendorong proses KYC (Know Your Customer) dan menekankan transparansi serta kerja sama dengan pihak berwenang seperti CFTC. Kasus ini menyoroti tantangan platform pasar prediksi dalam memastikan keadilan dan mencegah perdagangan orang dalam.

Odaily星球日报05/28 02:28

Lihat Jawaban Lebih Dulu Sebelum Serahkan Ujian? Insinyur Google Terjerat Kasus Perdagangan Orang Dalam Polymarket

Odaily星球日报05/28 02:28

Pagi Ini | Coinbase Bermitra dengan Standard Chartered Perluas Akses Mata Uang Fiat Multimata Uang; Sharplink dan Forward Akan Dimasukkan ke Indeks Russell; JP Morgan Mungkin Akan Terbitkan Stablecoin di Masa Depan

**Ringkasan Berita Kripto (28 Mei):** Coinbase bermitra dengan Standard Chartered untuk memperluas akses deposit/penarikan fiat multi-mata uang (AUD, SGD, CAD, CHF, EUR, GBP) bagi klien institusional melalui Coinbase Prime. Sharplink dan Forward Industries akan dimasukkan dalam indeks Russell, memberikan eksposur tidak langsung bagi investor tradisional terhadap ETH dan SOL karena cadangan aset kripto besar perusahaan-perusahaan tersebut. CEO JPMorgan, Jamie Dimon, menyatakan bank tersebut mungkin akan menerbitkan stablecoin di masa depan. Berita regulasi penting: Otoritas Moneter Hong Kong (HKMA) menerapkan tiga langkah baru untuk akun investasi investor daratan Tiongkok, termasuk pemeriksaan dokumen hingga Januari 2023. Sementara itu, analis TD Cowen menyebut peluang disahkannya RUU struktur pasar kripto AS (CLARITY Act) tahun ini menurun. Di pasar, analis Tom Lee (Bitmine) memprediksi siklus super (supercycle) untuk pasar kripto, dengan Ethereum diuntungkan oleh tokenisasi aset Wall Street dan gelombang AI Agent. Namun, trader terkenal Killa (@KillaXBT) memperingatkan bahwa periode kerugian saat ini mungkin belum cukup lama untuk mengonfirmasi dasar pasar beruang (bear market). Perkembangan lainnya termasuk peluncuran stablecoin fUSD yang sesuai peraturan untuk institusi oleh Falcon Finance dan Anchorage, serta kontroversi seputar kontrak berjangka SpaceX yang tidak resmi di platform derivatif terdesentralisasi Hyperliquid. Di Korea Selatan, volume perdagangan aset virtual turun menjadi sekitar 8% dari volume KOSPI, dengan premium Bitcoin di Korea masih negatif. Vitalik Buterin juga mengumumkan beralih dari menulis blog reguler ke novel fiksi ilmiah bertema tata kelola terdesentralisasi.

链捕手05/28 01:38

Pagi Ini | Coinbase Bermitra dengan Standard Chartered Perluas Akses Mata Uang Fiat Multimata Uang; Sharplink dan Forward Akan Dimasukkan ke Indeks Russell; JP Morgan Mungkin Akan Terbitkan Stablecoin di Masa Depan

链捕手05/28 01:38

Menguasai Pasar Triliunan, Mengapa Tokenisasi Real Estate Belum Populer?

Selama bertahun-tahun, tokenisasi dianggap sebagai terobosan untuk merevolusi investasi properti. Namun, dalam realita, tokenisasi aset riil hanya mencakup sebagian kecil dari pasar properti global senilai $300 triliun. Masalah utamanya bukan pada kurangnya token, tetapi pada ketiadaan kerangka hukum, operasional, dan kepatuhan yang solid. Arah pengembangan awal terlalu fokus pada teknologi, bukan pada membangun kepercayaan investor. Akibatnya, banyak produk muncul tanpa dukungan infrastruktur dasar yang jelas mengenai kepemilikan aset, distribusi pendapatan, dan likuiditas. Infrastruktur yang hilang mencakup kepemilikan aset yang sah secara hukum, mekanisme transfer yang patuh, layanan operasi profesional, dan interoperabilitas dengan sistem keuangan tradisional. Tanpa fondasi ini, token properti sulit menjadi produk keuangan yang kredibel bagi investor institusional, yang masih mempertanyakan kejelasan aturan dan hak kepemilikan. Meski begitu, ada perkembangan positif. Regulator di wilayah seperti UEA mulai menyusun aturan yang lebih jelas, dan beberapa produk tokenisasi properti telah diluncurkan. Fokus industri kini beralih ke penyelesaian masalah mendasar ini. Nilai investasi tokenisasi properti terletak pada efisiensi, aksesibilitas, dan likuiditas, bukan menciptakan sumber pendapatan baru. Untuk menarik modal arus utama, model ini harus membuktikan keunggulan ekonomi nyatanya. Tahap selanjutnya bergantung pada hasil operasional nyata dan catatan kinerja yang dapat diaudit, bukan sekadar penerbitan token baru. Masa depan tokenisasi properti akan ditentukan oleh penyempurnaan aturan dan implementasi infrastruktur yang kokoh. Teknologi bukan lagi hambatan; infrastruktur dan kepatuhanlah yang menjadi tantangan sebenarnya.

marsbit05/28 01:31

Menguasai Pasar Triliunan, Mengapa Tokenisasi Real Estate Belum Populer?

marsbit05/28 01:31

Model Raksasa Menyapu Bersih Semua Ujian, Tapi Justru Jauh dari AGI: Apa yang Dibongkar Makalah Ini?

Teks ini membahas perdebatan definisi AGI (Kecerdasan Buatan Umum) yang belum memiliki standar pengukuran yang diterima secara universal. Berbagai pihak, seperti OpenAI, Microsoft, dan para CEO, memiliki tolok ukur dan ramalan waktu yang berbeda-beda. Sebuah makalah oleh Michael Timothy Bennett dari Australian National University menawarkan definisi baru AGI sebagai "ilmuwan buatan"—yaitu, sistem yang mampu beradaptasi secara luas, efisien, dan ilmiah di bawah kendala sumber daya terbatas (komputasi, memori, energi) seperti layaknya ilmuwan manusia. Penulis mengkritik standar lama seperti Tes Turing dan uji benchmark manusia karena telah "dikuasai" oleh model bahasa besar (LLM) tanpa mendekatkan kita pada kecerdasan umum yang sesungguhnya. LLM saat ini dinilai hanya melakukan "aproksimasi maksimalisasi skala", menyimpan jawaban perkiraan untuk berbagai tugas dalam bobot jaringannya, namun gagal pada masalah di luar distribusi data pelatihan dan tidak memiliki kemampuan aktif seperti merancang eksperimen atau memahami hubungan sebab-akibat. Teks ini merinci tiga kemampuan kunci AGI sejati menurut kerangka "ilmuwan buatan": 1. Dari "boneka pasif" menjadi "peneliti aktif": Mampu merencanakan eksperimen secara mandiri untuk memperoleh informasi. 2. Dari "tahu apa" menjadi "tahu mengapa": Memiliki pemahaman kausal, bukan hanya korelasi. 3. Menyeimbangkan "eksplorasi" dan "eksploitasi": Mengalokasikan sumber daya komputasi secara dinamis di bawah kendala. Tiga pendekatan metodologis dalam membangun sistem cerdas dianalisis: *Scale-maxing* (pendekatan LLM saat ini yang menumpuk parameter dan data), *Simp-maxing* (maksimalkan kesederhanaan model), dan *W-maxing* (melemahkan batasan fungsional agar sistem menemukan solusi optimal sendiri). Kesimpulannya, AGI tidak akan tercapai hanya melalui satu pendekatan (seperti *Scaling Law*), tetapi memerlukan konvergensi berbagai metode. Jika definisi baru ini diterima, akan terjadi pergeseran paradigma dalam industri AI. Standar evaluasi akan bergeser dari peringkat ujian manusia ke "benchmark adaptasi" yang menguji kemampuan menemukan pengetahuan baru dalam lingkungan yang tidak dikenal.

marsbit05/28 00:27

Model Raksasa Menyapu Bersih Semua Ujian, Tapi Justru Jauh dari AGI: Apa yang Dibongkar Makalah Ini?

marsbit05/28 00:27

Paus Menerbitkan Ensiklik Pertama tentang AI: 40 Ribu Kata dengan 10 Pandangan Inti, Kecemasan AI Dijelaskan Secara Tuntas

Pada 15 Mei 2026, Paus Leo XIV menerbitkan ensiklik berjudul *Magnifica Humanitas*, yang pertama dalam sejarah Gereja Katolik yang berfokus pada kecerdasan buatan (AI). Dokumen setebal 40.000 kata ini membahas dampak AI yang telah menjadi bagian dari kehidupan sehari-hari dan sistem pengambilan keputusan, memengaruhi berbagai bidang seperti pekerjaan, pendidikan, kesehatan, dan informasi. Ensiklik menyoroti sepuluh poin utama: (1) AI bukan musuh, tetapi telah tertanam dalam proses keputusan; (2) Kekuasaan teknologi kini banyak dipegang oleh perusahaan swasta; (3) Bahkan pengembang pun tidak sepenuhnya memahami cara kerja AI; (4) AI tidak boleh disamakan dengan kecerdasan atau subjek moral manusia; (5) Keputusan AI di bidang sensitif seperti pekerjaan dan hukum memerlukan transparansi dan pengawasan; (6) Sumber daya AI harus melayani kepentingan bersama, bukan hanya segelintir orang; (7) AI memperbesar penyebaran informasi palsu; (8) Pendidikan AI harus melatih pemikiran kritis, bukan hanya penggunaan alat; (9) AI mengubah tenaga kerja, tetapi pekerjaan juga tentang pengembangan diri; (10) Keputusan hidup dan mati yang tidak dapat diubah tidak boleh diserahkan kepada AI. Intinya, ensiklik menekankan bahwa teknologi tidak netral. Nilai dan kepentingan mereka yang mengembangkan dan mengendalikan AI membentuk bagaimana teknologi ini memengaruhi masyarakat. Tantangan terbesar AI bukanlah teknis, tetapi antropologis: AI dapat meniru hubungan, kreativitas, dan penilaian manusia, tetapi tidak dapat memikul tanggung jawab, kehendak, atau konsekuensi yang sebenarnya. Dokumen ini mengajak refleksi untuk mendefinisikan kembali makna menjadi manusia di era di mana mesin semakin mampu meniru hal-hal yang dianggap unik bagi manusia.

marsbit05/28 00:23

Paus Menerbitkan Ensiklik Pertama tentang AI: 40 Ribu Kata dengan 10 Pandangan Inti, Kecemasan AI Dijelaskan Secara Tuntas

marsbit05/28 00:23

Serenity, 'Pemimpin Komunitas' Ritel vs Leopold, Dewa Saham Baru: Bagaimana Dua Pemburu Top Ini Menggali Kekayaan dari 'Batas Fisik' AI?

Penulis: Jae, PANews Setelah logika investasi sederhana seperti membeli Nvidia kehilangan daya tariknya, uang cerdas kini beralih ke fondasi fisik di balik operasi AI. Dua figur dengan gaya berbeda menjadi sorotan: **Serenity**, trader anonim dengan avatar anime di platform X yang mengklaim pernah menolak tawaran kerja dari Nvidia dan menerbitkan makalah di Nature, serta **Leopold Aschenbrenner**, mantan peneliti OpenAI berusia 24 tahun yang kini mengelola dana lindung nilai senilai miliaran dolar. **Strategi Serenity: Teori "Daun Shiso" dan Pencarian "Titik Sumbatan"** Serenity, dengan akun @aleabitoreddit, terkenal berkat analisis mendalamnya tentang rantai pasokan AI level terendah. Ia menggunakan analogi "Daun Shiso" – komponen kecil yang tak tergantikan dalam hidangan mewah – untuk mengidentifikasi perusahaan mikro dengan monopoli teknologi di titik kritis tertentu, seperti bahan substrat untuk modul optik. Metodenya melibatkan studi mendalam makalah ilmiah, pemetaan rantai pasokan, dan pengujian dengan AI. Fokusnya adalah pada teknologi CPO dan material tingkat molekuler, menghasilkan rekomendasi saham seperti AXTI (naik 6x) dan perusahaan bahan kimia Jepang NCI. **Strategi Leopold: Arbitrase Infrastruktur dan Batasan Fisik** Leopold, melalui dana Situational Awareness LP, menerapkan strategi **arbitrase infrastruktur**. Ia yakin hambatan utama menuju AGI adalah sumber daya fisik seperti listrik, lahan, dan pusat data, bukan hanya chip. Portofolionya sangat terkonsentrasi: **posisi panjang besar** pada penyedia penyimpanan (SanDisk) dan cloud komputasi (CoreWeave), serta **posisi pendek masif** (melalui opsi put) terhadap raksasa semikonduktor seperti Nvidia, TSMC, dan ASML. Ia berargumen valuasi chip telah melampaui kecepatan pembangunan infrastruktur pendukungnya. Ia juga berinvestasi besar pada perusahaan penambangan Bitcoin, yang dilihatnya sebagai alternatif pusat daya komputasi AI yang terdiskonto. **Inti Bersama dan Tantangan** Kedua strategi berbagi inti yang sama: **meninggalkan lapisan perangkat lunak dan berfokus pada perangkat keras yang dibatasi oleh hukum fisik**. Baik material langka Serenity maupun infrastruktur Leopold memegang kekuatan untuk menarik "pajak" di era AI. Namun, keduanya menghadapi risiko: - **Serenity**: Risiko **likuiditas** pada saham mikro. Rekomendasinya dapat mendorong harga, tetapi koreksi bisa tajam. Latar belakang dan rekam jejaknya yang tidak terverifikasi juga menambah risiko bagi pengikut. - **Leopold**: Risiko **ketidaksesuaian waktu** antara logika fundamental dan pasar. Valuasi tinggi chip bisa bertahan lebih lama dari perkiraan, menyebabkan kerugian besar pada posisi opsi put-nya. Keduanya menandai pergeseran logika investasi AI, dari semikonduktor itu sendiri menuju **material, peralatan, daya, dan lahan** yang mendasarinya. Titik kritis dengan kelangkaan dan hambatan teknologi tinggi di rantai pasokan fisik AI mungkin akan menarik perhatian pasar lebih besar ke depan.

marsbit05/27 15:14

Serenity, 'Pemimpin Komunitas' Ritel vs Leopold, Dewa Saham Baru: Bagaimana Dua Pemburu Top Ini Menggali Kekayaan dari 'Batas Fisik' AI?

marsbit05/27 15:14

活动图片