大型机构「倒戈」,主动拉响防空警报 | CFTC 比特币持仓周报

FDipublikasikan tanggal 2022-11-07Terakhir diperbarui pada 2022-11-08

Abstrak

11 月 5 日公布的最新一期 CFTC CME 比特币持仓周报( 10 月 26 日 - 11 月 1 日)显示,比特币标准合约总持仓量自 14854 下降至 12183。

11 月 5 日公布的最新一期 CFTC CME 比特币持仓周报( 10 月 26 日 - 11 月 1 日)显示,比特币标准合约总持仓量自 14854 下降至 12183,最新统计周期内比特币价格波动幅度非常有限,不过总持仓量明显下降,创出了近 21 周新低,本期周报中各类账户的调仓细节自然就更加值得关注了。

规模最大的经销商账户多头头寸自 237 下降至 222,空头头寸自 2330 上升至 2453,规模最大的机构账户在最新统计周期内进行了净空调仓,相比于上一统计周期内的多空同步减持,最新统计周期内这类账户表达出了更加明确的偏空态度,这一调仓思路和过去一段时间里这类账户坚定看涨后市的思路出现了比较明显的偏离,在行情持续横向拉锯的过程中,大型机构对于后市反弹预期的松动值得被重视。

资管机构多头头寸自 6309 上升至 6397,该数值创出了近 11 个统计周期新高,空头头寸自 847 上升至 1042,资管机构在上一统计周期进行净多调仓过后,最新统计周期内进行了多空双向同步增持,在市场整体处在减持氛围之中的背景下,这类账户的多头头寸创出近三个月新高颇为「宝贵」,一定程度上巩固了这类账户对于后市相对乐观的态度,资管机构在最新统计周期内正式「接棒」成为了多方的代表。

杠杆基金多头头寸自 3525 下降至 2304,空头头寸自 7875 骤降至 5873,该数值创出近 57 个统计周期新低。杠杆基金在最新统计周期内又一次进行了多空双向同步减持,此前的反复状况重演,而且在空头头寸大幅下降的情况下,多单持仓占比反而有所下降,可见这类账户又回到了很明显的缺乏方向性的状况之中,调仓可参考价值又回到了冰点。

大户账户多头头寸自 1239 下降至 450,该数值创出近 12 个统计周期新低,空头头寸自 615 下降至 473,大户账户在最新统计周期内进行了多空双向同步减持,值得一提的是,这类账户最新统计周期的调仓过后,时隔整整十周首度回到了净空的状况之中,考虑到上一统计周期内相当明确的净空调仓态度,目前大户对于后市看空的态度愈发激烈,而大型机构在最新统计周期内的「反水」实际上为大户的看空态度又间接添了一把火。

散户多头头寸自 1176 上升至 1218,空头头寸自 819 下降至 750,散户在最新统计周期内进行了净多调仓,行情维稳的状况下散户激进抄底好像不难理解,而且这种思路还有资管机构「撑腰」,短期多空博弈形成了标准的 2v2 格局,市场很久没有过单边异动了,感觉只能期待时间给出答案。

比特币微型合约总持仓量自 23882 下降至 19130。

经销商账户多头头寸自 227 上升至 232,空头头寸自 881 上升至 1177,经销商账户在微型合约中进行了多空双向同步增持,配合标准合约的净空调仓来看,属于保守调仓状况中的常规风险对冲操作,不做过多解读。

资管机构账户多头头寸自 30 张上升至 60 张,空头头寸自 1379 张下降至 1224 张,资管机构在微型合约中进行了小幅度的净多调仓,进一步巩固看涨态度,这类账户对于后市偏乐观的思路显露无疑。

杠杆基金多头头寸自 12299 下降至 11534,空头头寸自 14763 下降至 13171,杠杆基金在微型合约中进行了多空双向同步减持,纠结两个字写在脸上,确实没太多增量信息,和标准合约基本一致。

大户多头头寸自 4439 下降至 2951,该数值创出近 32 个统计周期新低,空头头寸自 1338 下降至 672,该数值创出近 31 个统计周期新低,大户账户在微型合约中进行了大幅度的多空双向同步减持,配合标准合约中的调仓来看,大户的风险预期拉满,正在快速削减仓位规避其预期中潜在的急跌行情出现。

散户多头头寸自 2758 下降至 2556,空头头寸自 1392 下降至 1089,散户在微型合约中进行了多空双向同步减持,不影响标准合约中的偏多思路,仅为合理风险对冲。

Bacaan Terkait

Harga Sewa GPU Turun 30% dalam Tiga Minggu, Rantai Nilai AI Berpindah dari Nvidia ke Chip Memori

Harga sewa GPU NVIDIA B200 turun 30% dalam tiga minggu, dari $6,11/jam menjadi $4,22/jam, menandakan melunaknya narasi kelangkaan daya komputasi AI. Sementara itu, pasar semikonduktor menunjukkan perpecahan: saham memori seperti Micron dan SanDisk melonjak hampir 60%, sedangkan NVIDIA justru turun 3% dalam sebulan. Analis menilai penurunan harga sewa ini didorong oleh peningkatan pasokan, termasuk perbaikan hasil produksi chip di TSMC, ketersediaan HBM3e yang lebih longgar, dan lebih banyak pemasok cloud yang menawarkan B200. Tekanan harga diperkirakan berlanjut dengan kedatangan generasi chip berikutnya, B300. Perhatian pasar kini beralih ke chip memori seperti HBM, yang menjadi bottleneck baru karena permintaan dari model AI yang semakin besar. Laporan menunjukkan harga kontrak memori melonjak lebih dari 100% pada paruh pertama 2026. Kinerja kuat Micron dan SanDisk mencerminkan pergeseran rantai nilai AI, di mana daya tawar berpindah dari pemain komputasi seperti NVIDIA ke pemain memori. Meski pasar spot melemah, kontrak jangka panjang besar-besaran tetap ada, seperti kesepakatan $300 miliar antara Google dan SpaceX untuk menyewa GPU. Namun, klausul penghentian dalam kontrak semacam itu menunjukkan pembeli mulai berhati-hati. Intinya, uang dalam ekosistem AI tidak berkurang, tetapi bergerak. Risiko bagi NVIDIA bukan pada permintaan, melainkan pada potensi pelemahan daya tawar harga jika tekanan margin pada pelanggan cloud akhirnya mengurangi pesanan chip. Laporan keuangan Micron besok akan menjadi tolok ukur penting untuk tren ini.

marsbit24m yang lalu

Harga Sewa GPU Turun 30% dalam Tiga Minggu, Rantai Nilai AI Berpindah dari Nvidia ke Chip Memori

marsbit24m yang lalu

Dari Corning ke Ciena, Peluang Saham 10X di Rantai Komunikasi Cahaya AI

Kebutuhan infrastruktur AI yang terus meningkat mendorong peralihan kritis dari kabel tembaga ke komunikasi serat optik, karena tembaga telah mencapai batas fisiknya dalam hal jarak, panas, dan konsumsi daya. Investasi yang paling menarik dalam transisi ini seringkali terletak pada pemasok penting di seluruh rantai pasokan fotonik, bukan hanya perusahaan chip yang paling banyak dibicarakan. Perusahaan seperti **Corning** (serat optik) memegang posisi unik sebagai pemasok inti bagi raksasa teknologi besar dengan kontrak jangka panjang bernilai miliaran dolar, menunjukkan pertumbuhan laba yang kuat. **Amphenol** (konektor) mendapat manfaat dari ledakan server AI, sementara **Credo Technology** menjembatani teknologi tembaga dan optik. Pada lapisan sistem, **Ciena** mengaktifkan peningkatan kapasitas data pada serat yang ada tanpa perlu penggantian. Lebih hulu lagi, **AXT** menghadapi permintaan tinggi untuk wafer bahan penyusun laser fotonik, tetapi juga risiko terkait ekspor dari China. **VEO Solutions**, sebagai "penjual sekop" untuk peralatan pengujian, mendapat keuntungan karena semua perangkat optik memerlukan validasi. Secara keseluruhan, peluang investasi tersebar di seluruh ekosistem yang mendukung perpindahan tak terhindarkan dari tembaga ke cahaya, didorong oleh peningkatan dari 800G ke 1.6T dan seterusnya. Investor yang ingin mendapatkan eksposur luas dapat mempertimbangkan ETF tematik fotonik seperti FOTO, meskipun penelitian mandiri tetap penting.

marsbit43m yang lalu

Dari Corning ke Ciena, Peluang Saham 10X di Rantai Komunikasi Cahaya AI

marsbit43m yang lalu

Sebuah Perusahaan Chip Meluncurkan Standar Sertifikasi AIDC: Atas Dasar Apa NVIDIA? Logika Pasokan Daya Direkonfigurasi oleh Komputasi, Siapa yang Berlar dan Siapa yang Tertinggal di Luar?

Perusahaan chip NVIDIA menerbitkan "Pedoman Sertifikasi Mandiri untuk Sistem Penyimpanan Energi", menetapkan standar untuk penyimpanan energi di pusat data AI (AIDC). Panduan ini berfokus ketat pada performa PCS (Power Conversion System), bukan baterainya, dengan 10 indikator keras dan 12 tes perbandingan simulasi. Persyaratan mencakup respons dinamis cepat, pengawasan jarak jauh, dan transparansi kontrol. Standar baru ini merefleksikan perubahan mendasar: di era AI Agentic, beban listrik AIDC dapat melonjak secara instan, membuat solusi tradisional seperti UPS tidak memadai. Penyimpanan energi kini menjadi bagian desain inti AIDC. NVIDIA, sebagai pendefinisi kebutuhan komputasi, secara efektif menentukan standar pasokan dayanya. Pedoman ini mengubah aturan permainan. Perusahaan seperti Fluence (mitra Siemens) telah memimpin, diakui dalam desain referensi NVIDIA. Sementara pasar diproyeksikan besar (hingga 321 GWh/tahun kebutuhan baru pada 2030 menurut Morgan Stanley), persyaratan ketat NVIDIA—termasuk riwayat pengiriman PCS dan rencana ekspansi 10x dalam 24 bulan—menciptakan hambatan tinggi. Sertifikasi memerlukan waktu 12-24 bulan dan biaya signifikan, sehingga menyaring pemain kecil. Intinya: NVIDIA membuka peluang besar bagi industri penyimpanan energi AIDC, tetapi juga menetapkan garis start baru yang menuntut keunggulan dalam kontrol, keandalan, dan skalabilitas, menggeser kompetisi dari sekadar harga ke kemampuan teknis tinggi.

marsbit1j yang lalu

Sebuah Perusahaan Chip Meluncurkan Standar Sertifikasi AIDC: Atas Dasar Apa NVIDIA? Logika Pasokan Daya Direkonfigurasi oleh Komputasi, Siapa yang Berlar dan Siapa yang Tertinggal di Luar?

marsbit1j yang lalu

Pendiri 20 Tahun, Rekrut Karyawan 18 Tahun, Didanai Orang 19 Tahun

**Ringkasan: Revolusi AI Didorong oleh Generasi Muda dengan Gaji Fantastis dan Usia yang Semakin Muda** Industri AI, khususnya model dasar (foundation models), sedang mengalami transformasi besar yang didorong oleh talenta muda. Perusahaan teknologi raksasa dan startup berlomba-lomba merekrut peneliti berusia sangat muda, bahkan yang masih SMA atau S1, dengan penawaran gaji yang luar biasa tinggi. * **Gaji yang Mengguncang:** Peneliti AI lulusan baru bisa mendapatkan gaji tahunan ratusan juta Rupiah (150-600 juta), melebihi jenjang karir puluhan tahun di industri lain. Magang dengan gaji harian hingga Rp55 ribu juga menjadi hal biasa. * **Usia Semakin Muda:** Konsep "AI Native" sangat dihargai. Pengalaman lama justru dianggap kurang relevan. Peneliti berusia 22 tahun tanpa pengalaman tim bisa mendapat gaji setara direktur senior. Usia 30-an sudah dianggap "tua" untuk beberapa peran inti. * **Perburuan Talenta:** Perusahaan seperti ByteDance (Seed), Tencent, dan Alibaba memiliki program khusus (seperti "Top Seed", "Qingyun") untuk mengunci talenta terbaik sejak dini, bahkan sejak SMA, melalui jaringan, sponsor kompetisi, dan acara eksklusif. * **Ekosistem Muda yang Solid:** Dinamika ini menciptakan ekosistem di mana founder berusia 20-an merekrut karyawan lebih muda, didanai investor seusia mereka. Mereka terhubung melalui minat dan pemikiran serupa, membentuk jaringan yang kuat. * **Dampak dan Ketimpangan:** Revolusi ini memberikan penghargaan luar biasa pada bibit unggul muda, tetapi juga menciptakan ketimpangan besar dan kecemasan bagi profesional yang lebih tua yang merasa keterampilannya menjadi usang. Tekanan untuk beradaptasi sangat besar, dengan anggapan bahwa "produktivitas maju pasti akan menggantikan yang tertinggal". Intinya, industri AI saat ini adalah arena bagi generasi muda berbakat yang bergerak cepat, dengan aturan main baru yang mengutamakan kecerdasan, kecepatan belajar, dan jaringan usia sebaya, sambil mendisrupsi struktur karir dan kompensasi tradisional.

marsbit1j yang lalu

Pendiri 20 Tahun, Rekrut Karyawan 18 Tahun, Didanai Orang 19 Tahun

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片