[Анализ рынка от Huobi] BTC и ETH постепенно восстанавливаются. Рынок в ожидании изменения тренда

HTX NewsDipublikasikan tanggal 2022-10-25Terakhir diperbarui pada 2022-10-25

Abstrak

Основные метрики ведущих криптовалют постепенно восстанавливаются. Инвесторы устали от криптозимы, перешли к стадии накопления активов и ждут скорого роста цены.

1. BTC в стадии накопления

⠀

Дневной график BTC показывает, что ширина полос Боллинджера продолжает сужаться. 25 октября цена BTC все еще находилась в районе 19300 долларов, и признаки прорыва все еще не были отчётливыми. Учитывая, что волатильность не увеличилась, это может быть признаком скорого роста. Учитывая, что в последнее время на рынке произошло много изменений и количество длинных позиций увеличилось, целесообразно предположить, что в ближайшее перспективе цена первой криптовалюты может вырасти.

⠀

2. Соотношение длинных к коротким позиция по BTC растёт

⠀

Всё больше инвесторов BTC делают ставки на то, что цена первой криптовалюты начнёт расти. С точки зрения изменения соотношения длинных и коротких позиций, оно достигло положительного локального максимума 23 октября – 1,10. В этот день амплитуда колебания цены BTC выросла до 3,25%, а цена закрытия выросла на 1,91%. Тенденция рынка пока благоприятна для быков.

⠀

3. Сокращение объема транзакций в сети BTC

⠀

Тенденция сокращения ежедневного объёма транзакций в сети Биткоин продолжается. В количественном выражении количество BTC, переведенных 24 октября, составило 742 000 BTC. Относительно предыдущего периода, с июня по начало сентября, количество онлайн-транзакций составило около 380, что составляло лишь 20% от предыдущего значения. Сокращающийся объём транзакций косвенно указывает на то, что инвесторы меньше торгуют монетами на биржах и больше предпочитают их удерживать, что может говорить о том, что инвесторы ожидают скорого роста цены первой криптовалюты.

⠀

4. ETH удержался выше 1300 долларов

⠀

Дневной график Ethereum показывает, что цена ETH отскочила ниже уровня средней скользящей полос Боллинджера, которая находится на уровне 1367 долларов США, и удержалась на краткосрочном максимуме в течение трех торговых дней. По уровню сделок ETH находится вблизи самой высокой точки закрытия с 19 сентября. Очевидно, что для краткосрочных торговых инвесторов давление продаж не является сильным. Однако с точки зрения темпов восстановления цены ETH в настоящее время формируется краткосрочный восходящий тренд.

⠀

5. Количество длинных позиций по Эфиру растёт

⠀

Перед краткосрочным отскоком цены ETH сила быков быстро росла, и соотношение длинных и коротких контрактов достигло примерно 0,53, что является новым максимумом за последний год. В предыдущий период 8 октября соотношение длинных позиций к коротким было около минимального значения 0,472. С тех пор, как данный показатель стал увеличиваться, начала восстанавливаться и цена второй криптовалюты.

⠀

Bacaan Terkait

Perang Tanpa Nama Seragam: Peta Dunia Model dari Para Raksasa Domestik

"Dunia Model" belum memiliki nama yang seragam di industri. Beberapa menyebutnya Dunia Model, Dunia Model Dasar, AI Fisik, atau menyembunyikannya dalam arsitektur seperti model mobil otonom, VLA, atau sistem kecerdasan embodied. Di balik kebingungan penamaan, intinya sama: membuat mesin membangun lingkungan dinamis internal yang dapat disimulasikan dan dianalisis ulang, mengurangi ketergantungan pada data nyata, dan memampatkan dunia nyata menjadi mesin data yang dapat menghasilkan, mencoba, dan mengulang tanpa batas. Raksasa internet seperti Alibaba, Tencent, ByteDance, Huawei, dan Baidu memiliki pendekatan berbeda. Alibaba meluncurkan tiga model untuk dunia bahasa, virtual, dan fisik. Tencent fokus pada dunia 3D yang dapat diedit untuk game dan sosial. ByteDance memanfaatkan data video, sementara Huawei dan Baidu mengintegrasikan kemampuan ini ke dalam sistem mobil dan AI yang lebih besar tanpa menyebutnya secara terpisah. Produsen mobil seperti NIO, Li Auto, XPeng, Geely, BYD, dan Great Wall menggunakan Dunia Model sebagai "sekolah menyetir dan ujian" untuk pelatihan dan simulasi sistem mengemudi otonom. Mereka menggunakannya untuk menghasilkan skenario kompleks, meningkatkan keamanan, dan mempercepat pengembangan. Penyedia teknologi seperti Momenta, Horizon Robotics, Haomo.AI, dan DeepRoute bertindak sebagai "mesin dunia tersembunyi" di balik layar. Mereka menyediakan model dan platform simulasi yang membantu pabrikan menguji dan menyempurnakan sistem L3/L4. Perusahaan rintisan lebih gesit dan fokus, tetapi menghadapi tantangan data, daya komputasi, dan skala. Sementara itu, raksasa teknologi dan otomotif memiliki keunggulan sumber daya dan jalur integrasi ke produk nyata. Kompetisi bergeser dari sekadar menciptakan model menjadi siapa yang dapat secara efektif mengintegrasikannya ke dalam sistem yang memahami dan berinteraksi dengan dunia fisik. Dunia Model bukan sekadar tren, tetapi evolusi alami dari model bahasa besar, model generasi video, dan sistem otonom. Ini telah menjadi infrastruktur industri kunci, dengan pertempuran untuk mendefinisikan dan menguasainya semakin intens.

marsbit6m yang lalu

Perang Tanpa Nama Seragam: Peta Dunia Model dari Para Raksasa Domestik

marsbit6m yang lalu

BitMart Mendapatkan Lisensi Layanan Keuangan Australia, Memperkuat Kerangka Kepatuhan Global

BitMart, bursa kripto global terkemuka, telah mengamankan Australian Financial Services Licence (AFSL) di bawah Kerangka Kerja Aset Digital Australia 2026. Lisensi ini menempatkan BitMart sebagai entitas jasa keuangan teregulasi oleh Australian Securities and Investments Commission (ASIC), tunduk pada standar perlindungan konsumen yang sama dengan lembaga keuangan tradisional. Izin ini mencakup segregasi aset klien, pengungkapan produk yang jelas, dan akses ke penyelesaian sengketa eksternal. CEO Global BitMart, Nathan Chow, menyatakan bahwa regulasi ini menjadi fondasi kepercayaan dan memungkinkan platform untuk menawarkan produk dan layanan yang lebih beragam kepada klien internasional, terutama dalam aset tokenisasi dunia nyata (RWA) dan keuangan tradisional. Lisensi AFSL juga memperkuat postur kepatuhan global BitMart, hubungan perbankan, serta mengurangi risiko penutupan akses perbankan. BitMart, yang melayani lebih dari 13 juta pengguna, akan menampilkan penunjukan "AFSL Licensed" dan memperluas kemampuan lokal di bidang kepatuhan, hukum, dan operasi untuk mendukung pertumbuhan yang diatur.

TheNewsCrypto29m yang lalu

BitMart Mendapatkan Lisensi Layanan Keuangan Australia, Memperkuat Kerangka Kepatuhan Global

TheNewsCrypto29m yang lalu

Kemampuan Claude Diekstraksi Secara Besar-besaran? Anthropic Tuduh Pihak Terkait Ali 'Menyuling' Model

Anthropic, perusahaan di balik model AI Claude, menuduh pihak yang terkait dengan Alibaba dan laboratorium AI-nya, Qwen, melakukan serangan "distilasi model" berskala besar. Dalam surat kepada Komite Perbankan Senat AS, Anthropic mengklaim sekitar 25.000 akun penipuan digunakan untuk berinteraksi dengan Claude sebanyak lebih dari 28,8 juta kali antara 22 April dan 5 Juni 2026. Tujuannya diduga untuk mengekstrak kemampuan Claude, khususnya dalam rekayasa perangkat lunak dan penalaran agen, guna melatih model lain. Serangan distilasi model dianggap lebih sensitif daripada pengambilan data biasa karena menargetkan keluaran dan kemampuan model itu sendiri. Insiden ini terjadi di tengah meningkatnya kontrol ekspor AI AS, termasuk penambahan Alibaba dalam daftar "perusahaan militer China" oleh Pentagon dan pembatasan ekspor terhadap model terbaru Anthropic. Meskipun Anthropic mendorong berbagi intelijen ancaman yang lebih baik, tuduhan ini masih merupakan klaim sepihak. Identitas sebenarnya di balik akun-akun tersebut dan tingkat keberhasilan distilasi belum dikonfirmasi secara hukum. Kasus ini menyoroti meningkatnya pengawasan terhadap akses model AI dan bagaimana keluaran model menjadi aset strategis dalam persaingan teknologi AS-China.

marsbit31m yang lalu

Kemampuan Claude Diekstraksi Secara Besar-besaran? Anthropic Tuduh Pihak Terkait Ali 'Menyuling' Model

marsbit31m yang lalu

Industri Kripto Masuki Era "Show Me": Visi Saja Sudah Tidak Cukup Lagi

Industri kripto kini memasuki era "Tunjukkan Padaku" (*Show Me Era*), di mana visi dan janji saja sudah tidak cukup. Perubahan ini didorong oleh masuknya lembaga keuangan tradisional besar seperti BlackRock, Fidelity, dan J.P. Morgan yang meluncurkan produk nyata, serta meningkatnya skeptisisme dan kedewasaan audiens. Dulu, proyek bisa dimulai hanya dengan whitepaper dan token. Sekarang, fokusnya bergeser ke bukti konkret: kerja sama sungguhan dengan kontrak tertandatangani, data transaksi on-chain di mainnet (bukan testnet), volume, pengguna aktif, dan bukti *product-market fit* dari komunitas organik. Jurnalis kini juga lebih ahli dan memverifikasi data secara mandiri. Strategi komunikasi yang efektif harus dibangun dari fakta, bukan sekadar narasi. Misalnya, alih-alih mengatakan "kami membangun masa depan pembayaran", lebih meyakinkan jika menyatakan "kami memangkas penyelesaian lintas batas dari tiga hari menjadi empat menit, dengan tiga perusahaan sudah menggunakannya". Proporsi pesan berubah: 80% bukti dan 20% visi, kebalikan dari era sebelumnya. Era ini bukan fase sementara, tetapi standar baru. Bagi pengembang dengan produk nyata, tren ini menguntungkan karena menyaring kebisingan dan menguatkan sinyal mereka. Kuncinya adalah komunikasi yang dirancang untuk membuktikan hasil, bukan sekadar menjanjikannya.

链捕手38m yang lalu

Industri Kripto Masuki Era "Show Me": Visi Saja Sudah Tidak Cukup Lagi

链捕手38m yang lalu

Meta Ikut Arus Pasar Prediksi, Bisakah Menghindari Jalan Gagal Metaverse?

**TL;DR:** * **Meta Masuki Pasar Prediksi:** Meta (perusahaan induk Facebook, Instagram, WhatsApp) membentuk tim kecil untuk mengembangkan aplikasi pasar prediksi bernama kode "Arena". Pengguna dapat bertaruh menggunakan poin (bukan uang sungguhan) pada hasil acara politik, olahraga, dan isu global. * **Peluang Besar Berbasis Pengguna:** Pasar prediksi (seperti Polymarket dan Kalshi) menunjukkan permintaan nyata dengan volume perdagangan miliaran dolar. Meta memiliki aset utama: 3,56 miliar pengguna aktif harian. Ini berpotensi membawa pasar niche ini ke audiens mainstream. * **Tantangan Besar: Regulasi dan Kepercayaan:** Meta memiliki catatan buruk dalam menangani informasi politik/misinfo dan proyek keuangan (seperti Libra/Diem yang gagal). Arena yang fokus pada konten sensitif (pemilu) bisa menjadi target regulator (seperti CFTC) sejak dini, terutama terkait integritas pasar dan potensi penyalahgunaan informasi. Skala pengguna Meta justru bisa memperbesar kontroversi. * **Perbandingan dengan Metaverse:** Keputusan ini kontras dengan investasi besar dan merugi di Metaverse (Reality Labs rugi ~$900 miliar). Membangun pasar prediksi secara software lebih murah dan menangkap tren yang sudah ada, dibanding menciptakan kebiasaan baru seperti di Metaverse. * **Masa Depan Arena:** Versi awal kemungkinan adalah fitur prediksi sosial non-uang di platform Meta (Instagram, Facebook Groups). Ini bisa memperluas pasar. Namun, untuk berkembang ke perdagangan berbasis uang sungguhan, Meta harus membangun kepercayaan yang saat ini rendah di mata regulator dan publik. Keberhasilan tidak dijamin hanya dengan skala pengguna.

Foresight News55m yang lalu

Meta Ikut Arus Pasar Prediksi, Bisakah Menghindari Jalan Gagal Metaverse?

Foresight News55m yang lalu

Trading

Spot

Futures