一分钟读懂 Arbitrum 三个版本区别：One、Nitro 与 Nova

FDipublikasikan tanggal 2022-09-07Terakhir diperbarui pada 2022-09-07

Abstrak

Arbitrum 6 月份大热的 Odyssey 活动由于链上交易过于火爆导致 gas 费飙升，官方宣布暂停等 Arbitrum 从 One 版本迭代到 Nitro 版本再重启。

1/ 这条推文希望用通俗易懂的语言讲清楚 Arbitrum @arbitrum 三个版本的区别：One、Nitro 和 Nova。

2/ Arbitrum 6 月份大热的 Odyssey 活动由于链上交易过于火爆导致 gas 费飙升，官方宣布暂停等 Arbitrum 从 One 版本迭代到 Nitro 版本再重启。

Nitro 是 One 的技术栈升级，并不是独立于 One 的网络，Nitro 升级后全称还是 Arbitrum One；而 8 月初上线的 Nova 是独立于 One 的网络。

3/ 接下来讲一下 One/Nitro 跟 Nova 的区别：最核心的不同点是数据可用性，One 的数据可用性在链上（以太坊主网），Nova 的数据可用性在链下（数据可用性委员会 DAC）。

4/ Rollup 的本质是执行层的分离，把复杂运算转移到链下执行。

One 将完整的数据集以 Calldata 的形式发布到以太坊主网，由于 Calldata 占用了一定的主网区块空间，此操作支付的 gas 费是 One 成本最大的组成部分。

5/ Nova 提供了 2 种数据发布方式，一种是像 Nitro 一样以 Calldata 的形式发布完整数据，另一种是发布 DACert 证明数据的可用性。

6/ Nova 的定序器将完整的数据集同时发送给所有 DAC 的委员会成员，委员会签名后把带有签名的证明返回给定序器，定序器收集到足够多的证明就能将它们聚合并创建有效的数据可用性证明（DACert），然后把 DACert 发布到主网。

7/ 如果定序器没有收集到足够多的证明，Nova 会回退到 Rollup 模式（以 Calldata 形式发布数据到主网）。

最简单的理解就是：One 把链下执行数据储存在以太坊主网，Nova 把数据存储在链下的数据可用性委员会。

8/ 相对于 One 而言，Nova 通过牺牲一定的安全性来提高性能，游戏社交类等需要高频交互的 Dapp 适合部署在 Nova 上。

Bacaan Terkait

Perang Tanpa Nama Seragam: Peta Dunia Model dari Para Raksasa Domestik

"Dunia Model" belum memiliki nama yang seragam di industri. Beberapa menyebutnya Dunia Model, Dunia Model Dasar, AI Fisik, atau menyembunyikannya dalam arsitektur seperti model mobil otonom, VLA, atau sistem kecerdasan embodied. Di balik kebingungan penamaan, intinya sama: membuat mesin membangun lingkungan dinamis internal yang dapat disimulasikan dan dianalisis ulang, mengurangi ketergantungan pada data nyata, dan memampatkan dunia nyata menjadi mesin data yang dapat menghasilkan, mencoba, dan mengulang tanpa batas. Raksasa internet seperti Alibaba, Tencent, ByteDance, Huawei, dan Baidu memiliki pendekatan berbeda. Alibaba meluncurkan tiga model untuk dunia bahasa, virtual, dan fisik. Tencent fokus pada dunia 3D yang dapat diedit untuk game dan sosial. ByteDance memanfaatkan data video, sementara Huawei dan Baidu mengintegrasikan kemampuan ini ke dalam sistem mobil dan AI yang lebih besar tanpa menyebutnya secara terpisah. Produsen mobil seperti NIO, Li Auto, XPeng, Geely, BYD, dan Great Wall menggunakan Dunia Model sebagai "sekolah menyetir dan ujian" untuk pelatihan dan simulasi sistem mengemudi otonom. Mereka menggunakannya untuk menghasilkan skenario kompleks, meningkatkan keamanan, dan mempercepat pengembangan. Penyedia teknologi seperti Momenta, Horizon Robotics, Haomo.AI, dan DeepRoute bertindak sebagai "mesin dunia tersembunyi" di balik layar. Mereka menyediakan model dan platform simulasi yang membantu pabrikan menguji dan menyempurnakan sistem L3/L4. Perusahaan rintisan lebih gesit dan fokus, tetapi menghadapi tantangan data, daya komputasi, dan skala. Sementara itu, raksasa teknologi dan otomotif memiliki keunggulan sumber daya dan jalur integrasi ke produk nyata. Kompetisi bergeser dari sekadar menciptakan model menjadi siapa yang dapat secara efektif mengintegrasikannya ke dalam sistem yang memahami dan berinteraksi dengan dunia fisik. Dunia Model bukan sekadar tren, tetapi evolusi alami dari model bahasa besar, model generasi video, dan sistem otonom. Ini telah menjadi infrastruktur industri kunci, dengan pertempuran untuk mendefinisikan dan menguasainya semakin intens.

marsbit4m yang lalu

Perang Tanpa Nama Seragam: Peta Dunia Model dari Para Raksasa Domestik

marsbit4m yang lalu

BitMart Mendapatkan Lisensi Layanan Keuangan Australia, Memperkuat Kerangka Kepatuhan Global

BitMart, bursa kripto global terkemuka, telah mengamankan Australian Financial Services Licence (AFSL) di bawah Kerangka Kerja Aset Digital Australia 2026. Lisensi ini menempatkan BitMart sebagai entitas jasa keuangan teregulasi oleh Australian Securities and Investments Commission (ASIC), tunduk pada standar perlindungan konsumen yang sama dengan lembaga keuangan tradisional. Izin ini mencakup segregasi aset klien, pengungkapan produk yang jelas, dan akses ke penyelesaian sengketa eksternal. CEO Global BitMart, Nathan Chow, menyatakan bahwa regulasi ini menjadi fondasi kepercayaan dan memungkinkan platform untuk menawarkan produk dan layanan yang lebih beragam kepada klien internasional, terutama dalam aset tokenisasi dunia nyata (RWA) dan keuangan tradisional. Lisensi AFSL juga memperkuat postur kepatuhan global BitMart, hubungan perbankan, serta mengurangi risiko penutupan akses perbankan. BitMart, yang melayani lebih dari 13 juta pengguna, akan menampilkan penunjukan "AFSL Licensed" dan memperluas kemampuan lokal di bidang kepatuhan, hukum, dan operasi untuk mendukung pertumbuhan yang diatur.

TheNewsCrypto28m yang lalu

BitMart Mendapatkan Lisensi Layanan Keuangan Australia, Memperkuat Kerangka Kepatuhan Global

TheNewsCrypto28m yang lalu

Kemampuan Claude Diekstraksi Secara Besar-besaran? Anthropic Tuduh Pihak Terkait Ali 'Menyuling' Model

Anthropic, perusahaan di balik model AI Claude, menuduh pihak yang terkait dengan Alibaba dan laboratorium AI-nya, Qwen, melakukan serangan "distilasi model" berskala besar. Dalam surat kepada Komite Perbankan Senat AS, Anthropic mengklaim sekitar 25.000 akun penipuan digunakan untuk berinteraksi dengan Claude sebanyak lebih dari 28,8 juta kali antara 22 April dan 5 Juni 2026. Tujuannya diduga untuk mengekstrak kemampuan Claude, khususnya dalam rekayasa perangkat lunak dan penalaran agen, guna melatih model lain. Serangan distilasi model dianggap lebih sensitif daripada pengambilan data biasa karena menargetkan keluaran dan kemampuan model itu sendiri. Insiden ini terjadi di tengah meningkatnya kontrol ekspor AI AS, termasuk penambahan Alibaba dalam daftar "perusahaan militer China" oleh Pentagon dan pembatasan ekspor terhadap model terbaru Anthropic. Meskipun Anthropic mendorong berbagi intelijen ancaman yang lebih baik, tuduhan ini masih merupakan klaim sepihak. Identitas sebenarnya di balik akun-akun tersebut dan tingkat keberhasilan distilasi belum dikonfirmasi secara hukum. Kasus ini menyoroti meningkatnya pengawasan terhadap akses model AI dan bagaimana keluaran model menjadi aset strategis dalam persaingan teknologi AS-China.

marsbit30m yang lalu

Kemampuan Claude Diekstraksi Secara Besar-besaran? Anthropic Tuduh Pihak Terkait Ali 'Menyuling' Model

marsbit30m yang lalu

Industri Kripto Masuki Era "Show Me": Visi Saja Sudah Tidak Cukup Lagi

Industri kripto kini memasuki era "Tunjukkan Padaku" (*Show Me Era*), di mana visi dan janji saja sudah tidak cukup. Perubahan ini didorong oleh masuknya lembaga keuangan tradisional besar seperti BlackRock, Fidelity, dan J.P. Morgan yang meluncurkan produk nyata, serta meningkatnya skeptisisme dan kedewasaan audiens. Dulu, proyek bisa dimulai hanya dengan whitepaper dan token. Sekarang, fokusnya bergeser ke bukti konkret: kerja sama sungguhan dengan kontrak tertandatangani, data transaksi on-chain di mainnet (bukan testnet), volume, pengguna aktif, dan bukti *product-market fit* dari komunitas organik. Jurnalis kini juga lebih ahli dan memverifikasi data secara mandiri. Strategi komunikasi yang efektif harus dibangun dari fakta, bukan sekadar narasi. Misalnya, alih-alih mengatakan "kami membangun masa depan pembayaran", lebih meyakinkan jika menyatakan "kami memangkas penyelesaian lintas batas dari tiga hari menjadi empat menit, dengan tiga perusahaan sudah menggunakannya". Proporsi pesan berubah: 80% bukti dan 20% visi, kebalikan dari era sebelumnya. Era ini bukan fase sementara, tetapi standar baru. Bagi pengembang dengan produk nyata, tren ini menguntungkan karena menyaring kebisingan dan menguatkan sinyal mereka. Kuncinya adalah komunikasi yang dirancang untuk membuktikan hasil, bukan sekadar menjanjikannya.

链捕手37m yang lalu

Industri Kripto Masuki Era "Show Me": Visi Saja Sudah Tidak Cukup Lagi

链捕手37m yang lalu

Meta Ikut Arus Pasar Prediksi, Bisakah Menghindari Jalan Gagal Metaverse?

**TL;DR:** * **Meta Masuki Pasar Prediksi:** Meta (perusahaan induk Facebook, Instagram, WhatsApp) membentuk tim kecil untuk mengembangkan aplikasi pasar prediksi bernama kode "Arena". Pengguna dapat bertaruh menggunakan poin (bukan uang sungguhan) pada hasil acara politik, olahraga, dan isu global. * **Peluang Besar Berbasis Pengguna:** Pasar prediksi (seperti Polymarket dan Kalshi) menunjukkan permintaan nyata dengan volume perdagangan miliaran dolar. Meta memiliki aset utama: 3,56 miliar pengguna aktif harian. Ini berpotensi membawa pasar niche ini ke audiens mainstream. * **Tantangan Besar: Regulasi dan Kepercayaan:** Meta memiliki catatan buruk dalam menangani informasi politik/misinfo dan proyek keuangan (seperti Libra/Diem yang gagal). Arena yang fokus pada konten sensitif (pemilu) bisa menjadi target regulator (seperti CFTC) sejak dini, terutama terkait integritas pasar dan potensi penyalahgunaan informasi. Skala pengguna Meta justru bisa memperbesar kontroversi. * **Perbandingan dengan Metaverse:** Keputusan ini kontras dengan investasi besar dan merugi di Metaverse (Reality Labs rugi ~$900 miliar). Membangun pasar prediksi secara software lebih murah dan menangkap tren yang sudah ada, dibanding menciptakan kebiasaan baru seperti di Metaverse. * **Masa Depan Arena:** Versi awal kemungkinan adalah fitur prediksi sosial non-uang di platform Meta (Instagram, Facebook Groups). Ini bisa memperluas pasar. Namun, untuk berkembang ke perdagangan berbasis uang sungguhan, Meta harus membangun kepercayaan yang saat ini rendah di mata regulator dan publik. Keberhasilan tidak dijamin hanya dengan skala pengguna.

Foresight News54m yang lalu

Meta Ikut Arus Pasar Prediksi, Bisakah Menghindari Jalan Gagal Metaverse?

Foresight News54m yang lalu

Trading

Spot

Futures