Injective旗下机构服务部门获美国SEC过户代理注册许可

cointelegraphDipublikasikan tanggal 2026-08-19Terakhir diperbarui pada 2026-08-19

Abstrak

Injective生态系统旗下的机构服务部门Injective Institutional Services宣布，其已正式获得美国证券交易委员会（SEC）的过户代理机构注册。这一注册使其能够为传统证券及潜在的代币化现实世界资产提供受监管的证券所有权记录保存和变更处理服务。该公司计划将此项功能与其资产代币化发行管理平台Injective Mint相结合，以扩展其代币化业务。近期，Injective已在数字资产财库公司、股票和Pre-IPO公司股权等领域推进了相关市场布局。过户代理是美国证券市场的关键受监管基础设施，负责维护证券持有记录，其职能在证券上链发行或转移时尤为重要。该部门已于今年7月向SEC提交了注册申请。

Injective区块链生态系统的关联实体Injective Institutional Services表示，其已在美国证券交易委员会（SEC）完成过户代理注册并正式生效，这为Injective的代币化基础设施增添了受监管的证券记录保存功能。

周三的公告称，此项注册允许该关联公司维护证券所有权记录并处理所有权变更，这是传统证券市场的一项重要职能，也可能支持现实世界资产（RWA）的代币化。

该公司计划将过户代理功能与其发行和管理代币化资产的平台Injective Mint相结合。

此次注册是继Injective近几个月扩展其代币化业务之后进行的，包括推出提供数字资产金库公司、股票以及IPO前公司股份敞口的市场。

正如Cointelegraph所报道，Injective Institutional Services于7月向SEC提交了过户代理注册申请。

过户代理是支撑美国证券市场的受监管基础设施的一部分。他们负责维护证券所有权记录并处理所有权变更，这一职能在证券上链发行或转移时变得尤为重要。

《杂志》：5.4万钱包用户数据泄露，CLARITY法案通过概率仅10%：《持有者文摘》

Pertanyaan Terkait

QInjective Institutional Services注册为美国SEC的转让代理有何意义？

A该注册允许这家隶属于Injective区块链生态的机构为美国证券市场提供受监管的证券所有权记录保存和所有权变更处理服务。这为其现有的代币化基础设施增添了受监管的证券记账功能，对于支持现实世界资产的代币化尤为重要。

Q此次注册后，Injective计划如何整合这项新的受监管功能？

AInjective计划将这项转让代理功能与其现有的Injective Mint平台结合。Injective Mint是一个用于发行和管理代币化资产的平台，整合后将能为用户提供一个兼具资产发行和受监管记录保存的综合解决方案。

Q根据文章，什么是“转让代理”及其在证券市场的角色？

A转让代理是美国证券市场监管基础设施的一部分。其主要职能是维护证券所有权的记录，并处理所有权的变更。当证券在链上发行或转让时，这一角色变得尤为关键，因为它能确保证券持有权的清晰和交易的可追溯性。

QInjective近期在代币化领域有哪些其他扩展？

A文章提到，Injective近几个月扩展了其代币化业务，其中包括建立了一些提供数字资产投资敞口的市场。例如，提供对数字资产库公司、股票以及IPO前公司股份的敞口的市场。

QInjective Institutional Services是何时向SEC提交转让代理注册申请的？

A根据文章内容，该机构是在2023年7月向美国证券交易委员会提交了转让代理的注册申请。

Bacaan Terkait

Profesor Stanford Siarkan Langsung Pelatihan Model Raksasa 535B, 'Kotak Hitam' di Balik Pelatihan Model Sedang Dibuka?

Percy Liang, seorang profesor Stanford dan pendiri Simile AI, bersama tim Marin Open Lab, memulai pelatihan model bahasa besar Marin 535B-A23B dengan parameter total 535 miliar. Pelatihan yang direncanakan berlangsung sekitar 3 bulan ini akan disiarkan langsung secara terbuka kepada publik. Proyek ini menggunakan 11 sistem GB200 NVL72 (setara 792 GPU) dan 18,75 triliun token data. Sebelumnya, tim telah melakukan eksperimen bertahap (Scaling Ladder) untuk mengantisipasi masalah dan memprediksi performa model utama. Semua orang dapat mengakses data campuran pelatihan, konfigurasi teknik, kode, kurva loss real-time, dan log eksperimen melalui link yang disediakan. Langkah ini bertujuan membuka "kotak hitam" proses pelatihan model canggih seperti GPT-4 atau Claude, yang biasanya tertutup. Komunitas menyambut positif inisiatif ini sebagai semangat open source sejati, menyediakan platform pembelajaran dan kolaborasi. Beberapa pengguna bahkan berdiskusi dan menganalisis fenomena teknis tertentu selama pelatihan. Percy Liang juga mengajar kursus "CS336: Language Models From Scratch" untuk mengajarkan pembuatan model bahasa besar dari awal, menunjukkan komitmennya untuk mendemistifikasi dan mendemokratisasikan pengetahuan di balik AI canggih.

marsbit3m yang lalu

Profesor Stanford Siarkan Langsung Pelatihan Model Raksasa 535B, 'Kotak Hitam' di Balik Pelatihan Model Sedang Dibuka?

marsbit3m yang lalu

Pemenang Fields Medal Tersandung, Claude Akhiri Teka-teki 78 Tahun, Mungkin Jadi Hasil AI Matematika Terpenting

Seorang matematikawan Harvard, Levent Alpöge, bekerja sama dengan Claude (AI), diduga telah memecahkan masalah matematika terbuka selama 78 tahun: apakah bola enam dimensi (S6) memiliki struktur kompleks? Mereka tidak membuktikannya secara teoritis, tetapi secara eksplisit membangun objek geometri baru bernama **X**. Dalam makalah 108 halaman, mereka mengonstruksi **X** sebagai manifold kompleks kompak tiga dimensi. Langkah-langkah kuncinya adalah: 1) Menggunakan grup segitiga (3,4,∞) sebagai dasar, 2) Melampirkan torus kompleks 2-dimensi pada setiap titik kecuali tiga titik khusus, 3) Menambal tiga 'lubang' tersebut dengan teknik klasik seperti degenerasi Mumford dan transformasi logaritmik Kodaira. Analisis lebih lanjut menunjukkan bahwa **X** memiliki grup fundamental sepele dan homologinya cocok dengan S6. Dengan menggunakan teorema Hurewicz, Whitehead, dan hasil Smale (Konjektur Poincaré), disimpulkan bahwa **X** homeomorfik terhadap S6. Karena tidak ada "bola eksotis" di dimensi enam (hasil Kervaire-Milnor), maka homeomorfisme ini adalah difeomorfisme. Jadi, **X = S6** sebagai manifold mulus dan memiliki struktur kompleks. Keberhasilan ini dianggap sebagai pencapaian AI yang sangat signifikan karena model AI secara aktif berpartisipasi dalam *menciptakan* objek matematika baru, bukan hanya mencari dalam ruang solusi yang diketahui. Ini adalah masalah ketiga yang dipecahkan Alpöge dengan bantuan Claude dalam 35 hari, setelah memberikan contoh penyangkal untuk Konjektur Jacobian (87 tahun terbuka) dan meningkatkan batas bawah nol fungsi zeta Riemann yang terbukti berada pada garis kritis. Jika divalidasi oleh komunitas matematika, pekerjaan ini berpotensi menjadi salah satu hasil matematika berbantuan AI paling penting hingga saat ini.

marsbit7m yang lalu

Pemenang Fields Medal Tersandung, Claude Akhiri Teka-teki 78 Tahun, Mungkin Jadi Hasil AI Matematika Terpenting

marsbit7m yang lalu

Dompet Terkait TRUMP Tarik $3,39 Juta USDC dari Pool Likuiditas Solana

Dompet terkait dengan TRUMP menarik $3,39 juta USDC dari pool likuiditas di Solana selama reli kuat. Menurut LookOnChain, dompet-dompet ini terhubung dengan kru TRUMP dan sebelumnya menyediakan likuiditas di Meteora. Mereka menggunakan posisi satu sisi, memungkinkan konversi token TRUMP menjadi USDC saat token TRUMP dibeli. Kemudian mereka mulai menarik likuiditas yang mengandung USDC dan sisa TRUMP. Transaksi ini merupakan kelanjutan dari pola yang diamati sejak 2025. Pada April 2025, dompet terkait TRUMP menarik sekitar $4,6 juta USDC, yang akhirnya dialirkan ke Coinbase Prime via Ethereum. Skala meningkat drastis pada Desember, dengan penarikan sekitar $94 juta USDC dalam 30 hari oleh dompet yang sama, termasuk transfer ke alamat kustodian Fireblocks yang terhubung dengan Coinbase. Penarikan ini tidak langsung mengindikasikan penjualan TRUMP, tetapi dapat menciptakan likuiditas tipis saat perdagangan tinggi, yang berpotensi meningkatkan dampak pada harga. Data Solscan menunjukkan dompet yang diawasi masih memegang lebih dari $5,3 juta USDC. Di sisi lain, tim TRUMP berpotensi menggunakan hingga 96 juta token yang terbuka untuk pengembangan ekosistem dan buyback, sementara sekitar satu juta pemegang token mencatat kerugian total $3,81 miliar.

TheNewsCrypto24m yang lalu

Dompet Terkait TRUMP Tarik $3,39 Juta USDC dari Pool Likuiditas Solana

TheNewsCrypto24m yang lalu

Temuan Terbaru a16z: Arah Modal Berubah, Mulai Berpindah dari 'Bit' ke 'Atom'

Menurut analisis a16z, arah modal dan tenaga kerja bergeser dari "bit" (digital) ke "atom" (fisik). Analisis mingguan ini menyoroti tiga kekuatan struktural yang terbentuk dalam ekonomi AS: 1. **Pergeseran Tema ETF:** Tema investasi ETF berubah drastis dari energi bersih dan teknologi pasar berkembang pada 2020, menjadi AI, energi nuklir, luar angkasa, pertahanan, dan infrastruktur pada 2026. Ini mencerminkan serangan besar-besaran modal ke bisnis padat modal dan ambisius di dunia fisik. 2. **Data Center sebagai Penggerak Ekonomi:** Pembangunan pusat data menjadi pendorong ekonomi lokal yang signifikan, menciptakan lapangan kerja dan upah tinggi untuk pekerja terampil (blue-collar). Upah untuk pekerja seperti tukang beton bisa 50% lebih tinggi daripada pasar. Data menunjukkan, daerah dengan pusat data mengalami pertumbuhan pekerjaan lebih cepat dan pengangguran lebih rendah. 3. **Perubahan di Ekonomi Gig & AI Agent:** Tarif ride-hailing seperti Uber naik sekitar 20% sejak 2024, memberi manfaat bagi platform dan pengemudi. Sektor "social commerce" (e-commerce via media sosial) tumbuh paling pesat (lebih dari 30%) dalam ekonomi gig. Di sisi AI, meskipun masih awal, **AI Agent** sudah mengonsumsi token hampir 5 kali lebih banyak daripada manusia dan mulai mengikis pangsa alat otomasi tradisional seperti Zapier. Kesimpulannya, tren investasi dan tenaga kerja menunjukkan fokus baru pada proyek-proyek infrastruktur fisik, energi, dan teknologi pendukungnya, serta transformasi yang dibawa AI ke dalam alur kerja dan otomasi.

marsbit35m yang lalu

Temuan Terbaru a16z: Arah Modal Berubah, Mulai Berpindah dari 'Bit' ke 'Atom'

marsbit35m yang lalu

Ketenagakerjaan AS, PMI Tiongkok, dan Inflasi Tampil, Mampukah Pertumbuhan Global Mempertahankan Ketahanannya?

**Intisari Pekan ke-36: Menguji Ketahanan Pertumbuhan Global** Pekan ini menawarkan rangkaian data penting yang akan menguji kekuatan pertumbuhan ekonomi global. Fokus utama adalah pada kombinasi sinyal dari tiga wilayah besar: Tiongkok, AS, dan Zona Euro. **Awal Pekan: Sinyal Permintaan dari Tiongkok** Pada 31 Agustus, Tiongkok merilis PMI manufaktur dan non-manufaktur resmi untuk Agustus. Data ini menjadi ujian penting untuk memeriksa apakah pesanan pabrik, aktivitas jasa, dan tekanan harga mulai pulih setelah kontraksi di bulan Juli. Hasilnya akan mempengaruhi sentimen aset Asia, logam industri, dan mata uang Yuan. **Tengah Pekan: Tekanan Inflasi dan Aktivitas Regional** Pada 1 September, perhatian beralih ke PMI manufaktur AS dan data inflasi awal Zona Euro. Kombinasi pesanan yang kuat dengan tekanan harga yang mendingin akan positif bagi aset siklus. Sebaliknya, inflasi yang tetap tinggi di Eropa dapat membatasi ekspektasi pelonggaran kebijakan. Laporan "Buku Beige" Fed pada 2 September akan memberikan bukti lapangan mengenai pengeluaran, perekrutan, dan harga di berbagai wilayah AS, melengkapi data nasional. **Akhir Pekan: Penentu Pasar - Laporan Tenaga Kerja AS** Puncak pekan adalah laporan pekerjaan AS untuk Agustus pada 4 September. Data lapangan kerja, upah, dan tingkat partisipasi angkatan kerja akan menjadi katalis utama untuk pasar suku bunga, mata uang Dolar, dan aset berisiko. Interpretasinya bergantung pada konteks data pekan sebelumnya: lapangan kerja yang kuat dengan pertumbuhan upah yang moderat akan dilihat berbeda jika disertai sinyal permintaan yang lemah dari data lain. **Kesimpulan bagi Pasar** Pasar akan mencari konfirmasi antar data. Skenario ideal adalah PMI Tiongkok membaik, inflasi global mendingin, dan lapangan kerja AS stabil—kombinasi yang mendukung aset siklus dan likuiditas. Sebaliknya, jika data manufaktur global lemah, inflasi tetap tinggi, dan lapangan kerja mengecewakan, pasar akan menghadapi tekanan yang lebih kompleks dengan ruang kebijakan yang terbatas. Trader disarankan untuk melihat koherensi sinyal secara luas, bukan hanya bereaksi terhadap satu rilis data.

marsbit40m yang lalu

Ketenagakerjaan AS, PMI Tiongkok, dan Inflasi Tampil, Mampukah Pertumbuhan Global Mempertahankan Ketahanannya?