Why VELVET crypto’s 12% drop may be the start of a bullish setup

ambcryptoDipublikasikan tanggal 2026-07-05Terakhir diperbarui pada 2026-07-05

Abstrak

Velvet (VELVET) experienced a 12% price drop, driven by seller pressure that led to $8.76 million in capital outflows from the perpetual futures market. However, chart analysis indicates this decline mirrors a fractal pattern from June, suggesting the token may enter approximately two more weeks of consolidation within a channel defined by resistance at $0.577 and support at $0.417. Technical indicators, including the trajectory of the Aroon lines and trading volume, lean slightly toward a potential bullish breakout following this period. Despite the price dip, trader sentiment remains predominantly bullish at 74%, and the holder count has reached a new high, indicating underlying strength and a potential setup for a future rally rather than a sustained downturn.

Velvet [VELVET] fell 12% over the past day at press time, as mounting seller pressure forced the token lower. That decline has drained capital across the market. In the perpetual futures market, traders pulled $8.76 million, with roughly $688,940 of that tied to liquidated positions.

What comes next may not be the further slide many expect. Fractal patterns instead point to roughly two more weeks of consolidation before VELVET stages a meaningful rally or a sharper drop.

VELVET’s decline echoes a June fractal

Chart analysis shows VELVET’s recent decline mirrors a pattern that first formed between the 10th and 12th of June, when price swung sharply in both directions before settling into a 13-day consolidation.

A similar setup preceded the latest move, a rally that ran from the 26th of June to the 2nd of July, after which price entered a three-day stretch of consolidation that continues now.

Source: TradingView

Should the pattern repeat, VELVET could keep trading inside that channel for another 11 days, a roughly two-week stretch that would pass without notable gains or losses.

Two levels frame that outlook, resistance at $0.577 above and support at $0.417 below. A decisive close above $0.577 would flip the token bullish, while a close beneath $0.417 would tip it bearish.

Indicators lean price toward a bullish break

The setup still leaves room for an extended range-bound stretch, though traders lean slightly toward a bullish run given VELVET’s current positioning.

At the time of analysis, the blue line tracking the Aroon Down kept sliding, while the orange line marking the Aroon Up climbed steadily.

Source: TradingView

If both lines maintain their current trajectory, a bullish breakout becomes the more likely outcome. If they instead flatten and move sideways, VELVET will likely remain range‐bound.

Trading volume reinforced the trend, having tilted more toward an extended uptrend than toward consolidation or a fresh decline.

Trader sentiment holds firm

Interest in VELVET across the trading community remains elevated.

Currently, 74% of traders are voting bullish, down from the 88% peak seen in the past day. While the majority remains firmly bullish, the decline signals cooling conviction.

New traders have also entered as actual holders rather than short-term speculators. The token’s holder count on CoinMarketCap climbed to a fresh high over the past day, even as VELVET printed a new price low.


Final Summary

  • VELVET fell 12% as sellers took control, draining $8.76 million from the perpetual futures market in a single day.
  • Fractal patterns point to about two more weeks of consolidation, and with most traders still bullish and holder numbers at a fresh high, the slide looks more like a pause than a reversal.

Pertanyaan Terkait

QAccording to the article, what is the main technical pattern suggesting for VELVET's future price movement?

AThe article suggests that fractal patterns, specifically one that first formed between June 10th and 12th, point to roughly two more weeks of consolidation before VELVET stages either a meaningful rally or a sharper drop.

QWhat are the key price levels that define the bullish and bearish outlook for VELVET?

AThe key levels are resistance at $0.577 and support at $0.417. A decisive close above $0.577 would flip the token bullish, while a close beneath $0.417 would tip it bearish.

QWhat do the Aroon indicator readings imply about VELVET's potential price direction?

AAt the time of analysis, the Aroon Down line was sliding while the Aroon Up line was climbing steadily. The article states that if both lines maintain this trajectory, a bullish breakout becomes the more likely outcome.

QHow did the 12% price drop impact the perpetual futures market for VELVET?

AThe price drop drained $8.76 million from the perpetual futures market in a single day, with roughly $688,940 of that amount tied to liquidated positions.

QWhat does the data on trader sentiment and holder count indicate despite the price decline?

ADespite the price drop, trader sentiment remains mostly bullish (74% at the time of writing, down from a peak of 88%), and the token's holder count on CoinMarketCap reached a fresh high, suggesting new entrants are actual holders rather than short-term speculators.

Bacaan Terkait

Karpathy Baru-Baru Ini Mengkritik: Satu Kalimat Membuat Seluruh Pengembang Agent Diam Seribu Bahasa

Karpathy, peneliti inti tim pra-pelatihan di Anthropic, mengejutkan komunitas pengembang AI Agent dengan pernyataan tegasnya: "Kesalahan terbesar di bidang AI saat ini adalah orang-orang terburu-buru memaksa Agent bekerja, tanpa memahami model dasar yang mendasarinya terlebih dahulu." Dia berbagi pelajaran berharga dari proyek "World of Bits" tahun 2016 di OpenAI, yang bertujuan membuat Agent menggunakan komputer, tetapi gagal karena teknologi saat itu (seperti reinforcement learning) belum matang. Menurutnya, fokus yang benar saat itu adalah pada pengembangan model bahasa. Karpathy memberikan tiga saran penting: 1. Berhenti memaksa Agent melakukan segalanya; perbaiki dan pahami model dasarnya terlebih dahulu. 2. Membuat demo mudah, tetapi mengubahnya menjadi produk yang matang membutuhkan waktu hingga sepuluh tahun, seperti yang terlihat pada contoh mobil otonom dan VR. 3. Agent bukanlah produk itu sendiri; kemampuan dasar model lah yang merupakan produk sejati. Agent akan muncul secara alami jika fondasinya kuat. Ia juga mendorong para pengembang untuk belajar dari neurosains, seperti struktur otak manusia (misalnya, hipokampus untuk memori), untuk merancang Agent yang lebih baik. Pesan utamanya adalah: meskipun perusahaan besar seperti OpenAI unggul dalam pelatihan model bahasa besar, dalam pengembangan Agent, pengembang independen dan startup berada di garis terdepan. Tidak ada raksasa teknologi yang memiliki keunggulan lima tahun di bidang ini, sehingga peluang inovasi terbuka lebar bagi mereka yang gesit dan berani mencoba. Intinya, Karpathy tidak melarang pengembangan Agent, tetapi menekankan pentingnya fondasi yang kuat dan kesiapan untuk komitmen jangka panjang.

marsbit12m yang lalu

Karpathy Baru-Baru Ini Mengkritik: Satu Kalimat Membuat Seluruh Pengembang Agent Diam Seribu Bahasa

marsbit12m yang lalu

Pemenang Penghargaan Khusus Tsinghua, Gu Yuxian, Bergabung dengan DeepSeek

DeepSeek saat ini sedang dalam proses rekrutmen besar-besaran untuk berbagai posisi. Pada saat yang sama, versi resmi DeepSeek V4 akan diluncurkan pertengahan bulan ini. Dalam daftar penulis makalah DeepSeek V4, terdapat nama **Yuxian Gu**, seorang doktoral Universitas Tsinghua angkatan 2021 dan penerima Beasiswa Prestasi Khusus untuk Mahasiswa Pascasarjana tahun 2025. Diketahui bahwa **Gu Yuxian telah resmi bergabung dengan DeepSeek**. Gu Yuxian, yang juga pernah mendapatkan Beasiswa Doktoral Apple tahun 2025 dan Beasiswa In-Tech Ant Group, menyatakan bahwa "Inovasi algoritma menjadi kunci untuk menembus hambatan komputasi ketika sumber daya perangkat keras terbatas." Ia adalah doktoral tingkat akhir di Departemen Ilmu Komputer Universitas Tsinghua, dengan gelar sarjana juga dari universitas yang sama. Halaman pribadinya menunjukkan bahwa ia belajar di Kelompok Penelitian AI Interaktif (Conversational AI, CoAI) Universitas Tsinghua, dibimbing oleh Profesor Huang Minlie. Penelitiannya berfokus pada peningkatan efisiensi dalam seluruh siklus hidup model bahasa besar (LLM), mencakup tahap pra-pelatihan, adaptasi, dan inferensi. Ia mengembangkan penelitian dari tiga arah utama: **Penyaringan Data Pra-Pelatihan, Distilasi Pengetahuan dalam Kompresi Model, dan Arsitektur Model yang Efisien.** Di halaman Google Scholar-nya, **kutipan makalah Gu Yuxian telah mendekati 5000**, dengan dua makalah yang dikutip lebih dari 1000 kali. Sebagai penulis pertama, Gu Yuxian telah mempublikasikan banyak makalah di konferensi AI terkemuka internasional seperti NeurIPS, ICLR, dan ACL. Pada tahun 2024, ia dan rekan-rekannya mengusulkan metode distilasi pengetahuan untuk menyuling model bahasa besar menjadi model yang lebih kecil, menciptakan **"MiniLLM"** yang menghasilkan jawaban yang lebih akurat dan berkualitas lebih tinggi. Metode ini telah diadopsi oleh komunitas dan platform industri terkemuka seperti Google, Alibaba, dan NVIDIA. Pada tahun 2025, makalah **"Jet-Nemotron"** memperkenalkan seri baru model bahasa berarsitektur hybrid yang mencapai akurasi model perhatian penuh state-of-the-art (SOTA) sekaligus memiliki efisiensi yang luar biasa.

marsbit38m yang lalu

Pemenang Penghargaan Khusus Tsinghua, Gu Yuxian, Bergabung dengan DeepSeek

marsbit38m yang lalu

Trading

Spot
活动图片