数读 NFT 铸造行为：对市场有何启示？

NansenDipublikasikan tanggal 2022-08-25Terakhir diperbarui pada 2022-08-25

Abstrak

从 Nansen NFT 指数和市场趋势面板的数据捕捉到了近期市场的下跌趋势，这样的趋势也反映在 NFT 矿工的行为中。

从 Nansen NFT 指数和市场趋势面板的数据捕捉到了近期市场的下跌趋势，这样的趋势也反映在 NFT 矿工的行为中。

总结

在 Chainalysis 之前分享的见解，观察到，20% 的 NFT 铸造者们在 Mint 阶段从购买的 NFT 中实现了利润。虽然他们的报告确立了 NFT 铸造者的优势，但它促使我们更深入地挖掘 NFT 铸造者的行为。利用来自 Nansen 仪表板的数据，我们探索与 NFT 铸造有关的趋势。我们的分析显示，NFT 铸造者的行为可以作为短期市场趋势的信号，就像我们观察矿工的行为作为比特币价格的代表一样。

来自 Nansen NFT 指数和市场趋势面板的数据捕捉到了近期市场的下跌趋势，这样的趋势也反映在 NFT 矿工的行为中。我们的发现揭示了这样一个现象：3 分之一的铸造 NFT 中就有一个高于地板价和铸造成本，成交。同样地，3 分之一 NFTs 中，最终成为没流动性的收藏品，在铸造后几乎没有交易活动。

通过 NFT 铸造者行为了解 NFT 市场

在过去的 30 天里，我们看到 NFT 市场出现了轻微下跌，Nansen NFT-500（ETH）指数以 ETH 计价时下跌了 -5.23%，以美元计价时下跌了 -0.89%。这样的走势与大盘走势一致，由于市场预期加息以及俄罗斯和乌克兰之间的战争，市场情绪主要是「风险厌恶」。这样的情绪也反映在铸造的销售量上，在过去 30 天里，销售量有所下降。虽然 Nansen NFT-500 指数反映了这种市场情绪，但我们也能够通过 NFT 铸造者们的行为观察到这种趋势。

自 2022 年开始，用于铸造的 ETH 数量逐渐减少。当对照谷歌趋势检查这一趋势时，关于 NFT 主题的搜索出现了下降，这表明对 NFT 主题的兴趣在短期内可能会放缓。

然而，如果与 2021 年相比，2022 年 NFT 铸造者在铸造和交易费用上都花费了更多的 ETH。在此期间，一些引人注目的 NFT 铸造项目包括 MAYC、Pixelmon、Meebit 和 Lost Poets。

对数据的仔细研究表明，平均铸造成本在 2021 年 5 月达到顶峰，为 0.56ETH，但在 2021 年 6 月降至 0.06ETH 的低点。自 2021 年 7 月以来，NFT 的平均造币成本在 0.07ETH 至 0.1ETH 之间。我们假设，对这一现象的可能解释是，随着更多的项目被引入市场，NFT 铸造的竞争越来越激烈，从而推动了平均铸造成本的下降。在 2021 年 1 月至 2022 年 2 月期间，我们看到铸造的收藏品数量增加了 4800% 以上，从 39802 个收藏品增加到 197086 个。

NFT 铸造和交易费总支出的累计增长，很可能是由于随着时间的推移，参与市场的新增 NFT 新人们的增加。

在 2021 年至 2022 年期间，我们观察到 NFT 市场的累计 NFT 铸造发行项目增长了 2000 倍，从 2021 年初的约 500 家 NFT 项目方，到 2022 年 2 月底的 120 万家 NFT 项目方。

NFT 铸造者们的概况

作为一个快照，我们可以看到大多数 NFT 铸造者们为其铸造花费了高达 0.5 个 ETH。这些花了不超过 0.5 个 ETH 的铸造者占 NFT 铸造量的 10.7% 左右。

在铸造量中占主导地位的 NFT 铸造者是那些花费在 10 到 100 个 ETH 之间，他们约占总铸造量的三分之一（32.6%）。

在分析每个月的 NFT Minters 的资料时，我们观察到在 2022 年之前，花费在 10 到 100 个 ETH 之间的 NFT Minters 群体才是最大的 NFT Minters 群体。然而，自 2021 年 12 月以来，这一趋势发生了翻转，花费 1 至 5 个 ETH 的 NFT Minters 是最具代表性的。另一方面，花费超过 100ETH 的「鲸鱼」NFT Minters 似乎略有减少。

Minting 并不意味着利润

我们很好奇，在已铸造的 NFT 中，在二级市场上再流通和交易的比例是多少。我们的数据显示，从 2021 年 1 月到 2022 年 2 月，平均每个月有 44.8% 的已铸币的 NFT 在二级市场上被重新出售。然而，自 2021 年 7 月以来，在二级市场上出售的已铸造的 NFT 的比例似乎在逐渐下降。

在分析已铸造的 NFT 的盈利能力时，它显示，3 分之一的铸造新 NFT 将没有再次交易。平均而言，三分之一的 NFT 的卖出去价格也低于造币成本，三分之一的 NFT 的交易底价高于造币成本。然而，在分析这一趋势时，我们看到，随着时间的推移，处于盈利状态的铸币 NFT 的比例正在增加，而作为死亡藏品的 NFT 的比例正在逐渐减少。

当分析顶级铸造收藏品每月的利润时，我们看到最低平均利润约为 4ETH，峰值为 115 ETH。如上图所示，顶级铸币收藏品的利润遵循一个波动的轨迹。

最后，那我也应该铸造 NFT 吗？

通过参与铸造而提前进入 NFT 应该是经过仔细考虑的。在决定是否参与 NFT Mint 时，应该考虑自己的风险偏好。必须对潜在的项目进行全面的尽职调查，如研究社区、其路线图和创始团队的历史。对于一个更基于证据的方法，人们可以利用 Nansen 的 NFT 上帝模式的洞察力来检查特定项目的交易数据。

人们还可以利用 Nansen 的 Mint Master 来收集关于著名的 NFT 铸造大师们正在做什么的见解，并跟踪聪明钱在项目上操作和行动。虽然 NFT Mint 铸造可能看起来像微观层面的活动，但了解 NFT 市场的宏观前景是至关重要的。你可以从 Nansen市场趋势数据页面获益；因为了解更广泛的宏观趋势可以影响一个人铸造 NFT 的前景。

Bacaan Terkait

Pembeli Bitcoin Hanya Perlu 'Bertahan Melewati Fase Ini' untuk Raih Keuntungan Lebih Lanjut – Analis

Harga Bitcoin (BTC) sempat turun ke $59.280 pada 24 Juni, menembus level $60.000 untuk pertama kalinya sejak Oktober 2024. Tekanan jual meningkat, didorong oleh penjualan besar dari pemegang "paus" (wallet dengan 10–10,000 BTC) yang menjual 45.074 BTC dalam 8 hari terakhir, meningkatkan pasokan di pasar. Analis Kaelo memperingatkan bahwa jika BTC gagal bertahan di support kritis $60.000, penurunan tajam dan penjualan panik bisa terjadi. Namun, ia memperkirakan pasar bear mungkin mencapai titik terendah dalam 3-4 bulan ke depan, yang akan membuka peluang akumulasi yang solid bagi investor yang bertahan. Pola historis juga menunjukkan titik bawah utama biasanya terbentuk 70–110 hari setelah kapitulasi, yang berarti tekanan dapat berlanjut hingga Oktober/November. Laporan Glassnode "Menunggu Pembeli" menunjukkan tanda-tanda awal pembentukan dasar, meski pasar masih rapuh. Investor terus mencatat kerugian besar, dengan Net Realized Profit/Loss 90-hari rata-rata -$205 juta per hari. Data opsi juga mengindikasikan lindung nilai terhadap penurunan lebih lanjut. Kesimpulannya, meski fase sulit mungkin berlanjut, kemampuan bertahan di fase ini dapat memposisikan investor untuk keuntungan di siklus bull berikutnya.

ambcrypto8m yang lalu

Pembeli Bitcoin Hanya Perlu 'Bertahan Melewati Fase Ini' untuk Raih Keuntungan Lebih Lanjut – Analis

ambcrypto8m yang lalu

Huang Renxun: Prompt Sudah Usang, Loop adalah Paradigma Baru

**Ringkasan:** **Prompt Sudah Ketinggalan Zaman, Loop adalah Paradigma Baru.** Menurut Huang Renxun (Jensen Huang), pendiri NVIDIA, tugas utama di era AI sekarang bukan lagi menulis perintah (prompt), tetapi **menulis dan mengelola loop (siklus).** **Apa itu Loop?** Loop adalah sistem di mana Anda mendefinisikan suatu tujuan, dan AI menjalankannya secara mandiri—memeriksa hasil, memperbaiki kesalahan, dan mengulangi proses tersebut hingga tugas selesai atau mencapai batas tertentu. Manusia beralih peran dari "pemberi perintah" menjadi **"perancang aturan" atau "arsitek sistem."** **Loop vs. Agent:** Agent adalah "pekerja" yang menjalankan tugas. Loop adalah **mekanisme pengelolaan** yang memungkinkan Agent bekerja terus-menerus tanpa pengawasan manusia. Agent dengan loop menjadi sistem yang dapat berjalan otomatis. **Contoh Penerapan:** Produk seperti Claude Code (dengan fitur /loop, /goal, /schedule) dan OpenAI Codex telah menerapkan konsep ini. Mereka membagi tugas kompleks ke beberapa Agent yang berjalan paralel di lingkungan terisolasi, dengan model terpisah untuk menulis kode dan memvalidasi hasil, memastikan objektivitas. **Bagaimana Memulai Loop?** 1. **Uji Kelayakan:** Pastikan tugas berulang, dapat divalidasi otomatis, dan anggaran token mencukupi. 2. **Mulai dari Loop Minimal:** Bangun sistem dengan pemicu otomatis, keterampilan (skill), file status (STATE.md), dan "gerbang" validasi (seperti pengujian). 3. **Pisahkan Pemeriksa dan Pelaksana:** Gunakan model atau Agent berbeda untuk menulis kode dan memeriksa/mengujinya. Ini kunci untuk kualitas. 4. **Hindari Jebakan Umum:** Tetapkan batas pengulangan dan token, simpan status, hindari tugas yang membutuhkan pertimbangan manusia, dan tetap tinjau perubahan kode (diff). 5. **Ukur Efektivitas:** Metrik utama adalah **biaya rata-rata per perubahan yang diterima.** **Evolusi Paradigma:** Perkembangan AI menunjukkan pergeseran berkelanjutan: 1. **Prompt Engineering** (2023-2024): Fokus pada cara menulis perintah. 2. **Context Engineering** (2024-2025): Fokus pada informasi dan latar belakang yang diberikan ke AI. 3. **Harness Engineering** (2025-2026): Fokus pada lingkungan eksekusi dimana AI dapat menggunakan alat dan sumber daya. 4. **Loop Engineering** (sekarang): Fokus pada merancang sistem siklus otomatis yang berjalan mandiri. Konsep loop memiliki akar akademis, seperti dalam framework **ReAct** (Reasoning + Acting) yang dikembangkan oleh Yao Shunyu dkk., yang menggabungkan penalaran dan tindakan dalam sebuah siklus. **Catatan Penting:** Meskipun menjanjikan, teknologi ini masih awal. Perlu kehati-hatian terhadap biaya token dan kompleksitas. Seperti dikutip Andrej Karpathy, **"Anda dapat mengalihdayakan pemikiran Anda, tetapi Anda tidak dapat mengalihdayakan pemahaman Anda."** Pemahaman mendalam tentang masalah tetap berada di tangan manusia.

marsbit1j yang lalu

Huang Renxun: Prompt Sudah Usang, Loop adalah Paradigma Baru

marsbit1j yang lalu

GPT Merancang GPT

OpenAI akhirnya merilis chip pertamanya, Jalapeño. Meski banyak yang menganggapnya sebagai tantangan bagi Nvidia, inti dari langkah ini justru adalah pengakuan terbuka OpenAI bahwa mereka tidak puas hanya menjadi perusahaan model AI. Mereka ingin mengontrol seluruh proses produksi kecerdasan, dari model, chip, hingga pusat data dan energi. Perbedaan kemampuan model semakin menyempit, namun kesenjangan dalam komputasi justru melebar. Dalam era AI, satuan biaya terpenting bukan lagi harga server atau GPU, melainkan biaya produksi setiap Token. Sebagai penyedia layanan seperti ChatGPT dan API, OpenAI menghadapi kenyataan bahwa semakin sukses produk mereka, semakin besar "pajak inferensi" yang harus dibayarkan ke penyedia hardware eksternal. Jalapeño adalah upaya membangun "pabrik Token" sendiri untuk mengurangi ketergantungan ini. Yang menarik, siklus pengembangan chip Jalapeño hanya sembilan bulan, jauh lebih cepat dari standar industri. Kunci percepatan ini adalah pengetahuan OpenAI tentang beban kerja model nyata. Mereka bahkan menggunakan model AI mereka sendiri untuk mempercepat bagian proses desain dan optimasi chip. Ini menciptakan siklus umpan balik: model yang lebih baik membantu mendesain chip yang lebih baik, yang kemudian menurunkan biaya menjalankan model generasi berikutnya. Jalapeño difokuskan untuk inferensi, bukan pelatihan. Inferensi adalah pengeluaran tunai harian yang masif, terutama dengan berkembangnya Agent dan tugas-tugas rantai panjang. Dengan mengurangi "pajak inferensi" ini, OpenAI dapat meningkatkan margin keuntungan layanannya. Strategi OpenAI semakin mirip dengan Apple: membangun ekosistem tertutup yang terintegrasi, dari model (perangkat lunak intelijen), antarmuka seperti ChatGPT, hingga chip dan infrastruktur fisik. Mereka tidak ingin menjual "sekop" (seperti Nvidia), tetapi memiliki "tambang" dan menjual "kecerdasan" yang dihasilkannya. Pada akhirnya, artikel ini menyimpulkan bahwa aset terpenting di era AI sedang bergeser. Model akan terus berubah seperti "aliran traffic," tetapi infrastruktur produksi—chip, jaringan, pusat data, energi—akan menjadi "tanah" yang dikuasai oleh sedikit pemain. Dengan Jalapeño, OpenAI menyatakan ambisinya: tidak hanya menjadi perusahaan paling cerdas, tetapi mengontrol produksi kecerdasan itu sendiri.

marsbit1j yang lalu

GPT Merancang GPT

marsbit1j yang lalu

Token MemeCore Anjlok Menyusul Peringatan ZachXBT yang Soroti Isu Pasokan Internal

Token M MemeCore anjlok tajam dalam satu sesi perdagangan, menghidupkan kembali kekhawatiran akan likuiditas tipis, dominasi pasokan oleh pihak internal, dan standar pencatatan di bursa. Investigasi on-chain dari ZachXBT telah lama memperingatkan struktur token yang terlalu terkonsentrasi di tangan orang dalam, yang dapat menyebabkan kehancuran valuasi cepat saat likuiditas mengering. Penurunan drastis ini menjadi pengingat bagi para trader bahwa valuasi pasar yang besar pada memecoin bisa lenyap dengan cepat ketika tekanan jual muncul dan kedalaman pasar yang sebenarnya ternyata dangkal. Peristiwa ini juga menyoroti pentingnya standar pencatatan bursa yang lebih ketat untuk melindungi trader ritel. Pelajaran utamanya adalah pasar memecoin bisa sangat rapuh; daftar bursa dan kapitalisasi pasar besar tidak menjamin likuiditas yang tangguh saat dijual secara besar-besaran.

bitcoinist1j yang lalu

Token MemeCore Anjlok Menyusul Peringatan ZachXBT yang Soroti Isu Pasokan Internal

bitcoinist1j yang lalu

Direktur Eksekutif Sementara Yayasan Ethereum Bicara: Apa Misi Kami?

**Misi Ethereum Foundation (EF): Memperkuat Otonomi dan Ketahanan Ethereum** Ethereum Foundation (EF) secara resmi mendefinisikan misinya: memastikan Ethereum tetap sebagai infrastruktur *permissionless* yang menjamin kedaulatan diri—tahan sensor, terbuka, pribadi, dan aman. Ini adalah jawaban final atas pertanyaan tentang tujuan EF. **Apa yang BUKAN Tujuan EF:** EF bukan untuk kepentingan jangka pendek, popularitas, menyenangkan spekulan, atau menciptakan lembaga keuangan besar yang baru. **Inti Tindakan EF: Mengatasi Kelemahan** EF berfokus memperkuat Ethereum di semua lapisan (protokol, akses, pengguna, kelembagaan) untuk mencegah eksploitasi, kontrol kartel, atau pengawasan otoritatif. Tindakan konkret meliputi: 1. **EF Memimpin dengan Contoh:** Beralih ke gaji dan transaksi dalam ETH/stablecoin asli Ethereum untuk merasakan tekanan produk secara langsung. 2. **Melawan MEV Berbahaya:** Melindungi netralitas Ethereum dengan memerangi *Maximum Extractable Value* (MEV) yang merusak di alur transaksi, mencegah monopoli pembangun blok, dan meningkatkan transparansi. 3. **Prioritas Privasi:** Privasi default yang kuat adalah kebutuhan mutlak. Buku besar publik tanpa privasi adalah platform pengawasan. Ethereum harus menawarkan privasi tanpa syarat terlebih dahulu. 4. **Staking sebagai Infrastruktur:** Staking bukan sekadar produk hasil. EF akan mendukung desain agar staking tetap *permissionless*, terdesentralisasi, dan pribadi, mencegah konsentrasi risiko. 5. **Antarmuka Akses yang Otonom:** Fokusnya adalah membuat pengguna (individu & institusi) lebih mandiri dan kurang rentan terhadap paksaan, bukan mengorbankan nilai inti Ethereum untuk adopsi. **Memanfaatkan Peluang:** EF juga akan membangun masa depan dengan mengejar peluang seperti: * Menjadi infrastruktur global pertama yang tahan serangan kuantum. * Menciptakan tumpukan protokol yang sepenuhnya terverifikasi dan otonom tanpa celah. * Menjadikan Ethereum sebagai "uang digital biasa" yang pribadi dan bermartabat. * Mengintegrasikan agen AI dengan dompet pribadi yang dijalankan pengguna, mempertahankan kedaulatan atas aset dan model. * Membuktikan bahwa infrastruktur netral dapat menangani koordinasi skala besar secara kompetitif untuk aplikasi institusional. * Skalabilitas yang mempertahankan jaminan otonomi. **Tata Kelola Internal:** Artikel juga menyentuh perubahan internal EF, termasuk kepergian beberapa staf dan spin-off proyek tertentu, yang dilakukan untuk menyelaraskan kembali organisasi dengan misi intinya. EF akan mendanai pekerjaan eksternal hanya jika sangat penting dan selaras dengan misi memperkuat otonomi Ethereum, bukan untuk sekadar melanjutkan proyek atau menjaga hubungan. Kesimpulannya, EF berkomitmen penuh untuk membangun Ethereum sebagai infrastruktur netral yang tangguh dan berumur panjang, yang mampu mendukung koordinasi otonom dalam skala besar untuk peradaban masa depan.

marsbit1j yang lalu

Direktur Eksekutif Sementara Yayasan Ethereum Bicara: Apa Misi Kami?

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow