a16z终于出手,身份系统势在必行!

老雅痞Dipublikasikan tanggal 2022-08-25Terakhir diperbarui pada 2022-08-25

Abstrak

Metaverse(元宇宙)这一概念源于美国作家Neal Stephenson于1992年出版的科幻小说《雪崩》(Snow Crash)。其中“Meta”意为“超越”/“元”,与“Universe”一词(宇宙)相结合,即形成了我们今天所说的“元宇宙”。

元宇宙或许不该“各自为政”

Metaverse(元宇宙)这一概念源于美国作家Neal Stephenson于1992年出版的科幻小说《雪崩》(Snow Crash)。其中“Meta”意为“超越”/“元”,与“Universe”一词(宇宙)相结合,即形成了我们今天所说的“元宇宙”。

这篇小说向人们描绘了人类同虚拟现实交互的世界,人们通过可穿戴设备,可以以虚拟分身的方式进入由计算机模拟、与真实世界平行的虚拟空间。

简单来说,元宇宙是一个可以映射现实世界、又独立于现实世界的虚拟空间。元宇宙虚拟场景的视听感受,早期在电影《黑客帝国》《头号玩家》《阿凡达》中就有所呈现。本质而言,元宇宙其实就是虚拟现实、区块链、云计算、人工智能等新技术的具象化。

虽然元宇宙的概念定义尚未统一,但对元宇宙的基本特征,业界有相对认可的标准,包括“沉浸式体验”“虚拟化分身”“强社交属性”、安全稳定的经济交易系统、用户拥有自主发布权限的多元化内容以及强大的数据分析能力等。

2020年1月,风险投资人马修・鲍尔(Matthew Ball)发表了一篇长文《元宇宙:它是什么,去哪里寻找,又该如何去建设》(The Metaverse:What It is,Where to Find it,and Who Will Build It),文中将元宇宙定义为具有七种特质的虚拟领域:

1、持久性:永久开放,不受时间限制;

2、真实性:同物理世界一样,一切举动都将受到反馈;

3、用户可共存,且不存在上限;

4、经济模式稳定;

5、跨越数字和物理世界的相关性;

6、互操作性;

7、由用户驱动世界演变。

虽然元宇宙的概念早早就被提出,但在很长时间内,它都难以真正走入大众视野,主要原因就是其过于前卫的畅想。

直到2021年3月,美国游戏公司Roblox顶着“元宇宙第一股”的光环成功上市,各大企业才陆陆续续开始元宇宙的布局。

同年10月,美国社交网络巨头FaceBook正式更名为“Meta”,也就是元宇宙的英文前缀,以展示其向元宇宙进发的决心。扎克伯格也将元宇宙作为谋求企业转型、挖掘新增长点、重塑企业品牌形象的重要一环。

紧随“Meta”之后,微软也计划将旗下的虚拟体验平台Mesh引入办公软件系统Microsoft中,以打造“企业版元宇宙”。根据微软的设想,通过Mesh,人们无须佩戴VR装置,就能以“化身形式”选择自己的专属形象出席网络会议。

随后,阿里巴巴、字节跳动、腾讯、网易等国内互联网企业也纷纷跟进和加码元宇宙布局。一时之间,元宇宙成为贯穿工业互联网、智能制造、数字化等多个行业的话题爆点。

不仅是各大科技巨头在争相布局元宇宙赛道,一些国家的政府相关部门也积极参与其中。去年5月,韩国科学技术和信息通信部发起成立了“元宇宙联盟”,该联盟包括现代、SK集团、LG集团等200多家韩国企业和组织,其目标是打造国家级增强现实平台,并在未来向社会提供公共虚拟服务。

今年,地方和全国两会期间,多份提案议案也聚焦元宇宙技术和产业发展,包括尽快出台“元宇宙中国”的顶层设计方案;推进“元宇宙”关键软硬件技术和核心组件的研发,打通元宇宙产业价值链,对现有产业链进行强链补链;加速地方元宇宙专精特新企业发展等。

这一切似乎都在表明:当下元宇宙形势大好。

但实际情况却似乎并非如此。

当下已经有许多项目以元宇宙的标签面向加密世界,如Decentraland、The SandBox、Otherside等,但实际上这些“元宇宙”并不能做到万物互联,它们就像一个个割裂的世界,以自己的理解诠释自己眼中的元宇宙。而彼此之间甚至可以说是“老死不相往来”。

当然,这些项目并没有做错什么,反而他们都是相关领域的翘楚。但我认为真正的元宇宙世界不应该像一座座没有码头的孤岛。用户如果想穿梭其中还不得不从零开始,并进行冗杂的身份管理。但碍于技术限制、法律问题等现实要素,现在可能还是不得不如此。但在这个方向上的创新和探索无疑是必不可少的。

今天我们所要介绍的就是一个尝试帮助用户实现在不同Web3应用中实现身份无缝跨越的项目——Ready Player Me。

Ready Player Me身份能落地?

Ready Player Me是一个跨应用的元宇宙头像平台。用户可以免费生成Ready Player Me头像,并将免费生成的Ready Player Me头像集成到其他应用或游戏中。该头像支持在Web、Unity、Unreal、React Native、Android和iOS原生等平台使用。

Ready Player Me旨在帮助用户在元宇宙中通过NFT等虚拟产品确立虚拟身份,截至目前,已经有数以千计的项目方在该平台使用其产品。媒体集团华纳兄弟、时装公司迪奥和运动服装品牌新百伦也都在与Ready Player Me合作,以期为未来融入元宇宙提前铺设路径。

在Ready Player Me平台上,用户和开发者可以根据平台提供的身份编辑系统,使用系统素材或者真人照片,创造专属于个人的头像;头像规格方面,可以是全身像,也可以是半身像。同时,用户也可以选择连接自己的钱包,使用符合平台标准的NFT来创造头像。

Ready Player Me的头像系统主要包括两大组件:

1、Avatar Creator

Avatar Creator是一个基于Web的界面,用户可以在其中交互式地创建自定义头像。具体而言,用户可以通过使用Avatar Creator从应用程序内部、合作伙伴网站或通过他们自己的Ready Player Me帐户创建头像。

2、Ready Player Me SDK

通过Ready Player Me SDK,Ready Player Me可以与多种开发环境集成,支持多种分发平台。用户也可以将Ready Player Me SDK集成到其应用程序中,以获取创建的头像并在其他的游戏或应用程序中使用。

Ready Player Me头像系统的优点在于:

1、用户将不必再花费金钱、精力等个人资源来设计头像。

2、用户可以将自己的自定义头像带入其生活,并免费使用。

3、Ready Player Me头像可以实现跨平台、跨应用程序和跨环境使用。

值得一提的是,Ready Player Me可供所有开发人员和用户免费使用。使用Ready Player Me网站创建的任何头像均受知识共享许可协议保护,允许非商业用途;但如果想要将头像集成到商业应用程序或游戏中,则必须成为Ready Player Me的注册合作伙伴。

融资情况

2021年12月28日,Ready Player Me完成1300万美元融资,该轮融资由Taavet+Sten领投,GitHub联合创始人TomPreston-Werner、KonvoyVentures、SamsungNextVentures和TinyVC等参投。

2022年8月23日,Ready Player Me完成5600万美元融资,该轮融资由a16z领投,Roblox的联合创始人David Baszucki、Twitch联合创始人Justin Kan、King Games联合创始人Sebastian Knutsson和Riccardo Zacconi、体育和娱乐公司Endeavour、Kevin Hart和Hartbeat Ventures等参投。

从数额角度出发,这两轮融资无疑都是相当亮眼的,尤其是最近完成的这轮融资,在当下的大环境下更是难得。从融资阵容出发,Ready Player Me也堪称豪华,资方的强大无疑也会带给市场一定的信心。

Ready Player Me带来的启发

某种意义上,Ready Player Me为元宇宙之间的互联提供了一个不错的思路,即建立一套放之四海而皆准的身份系统。

身份的力量其实远比我们想象的要大,回想BAYC、mfers等NFT的成功,我们不难发现在加密世界中,人们除了对财富的渴望,对于身份认同感也具有强烈的需求。而在主流社交平台使用颇具个人色彩的NFT作为头像就生动体现了这种倾向。

试想一下,如果这个范围继续扩大,延伸到游戏世界、元宇宙空间、乃至办公协作时,身份认同感或许将获得前所未有的满足。

除此之外,从元宇宙的角度出发,我们想建立的其实一直都是一个与现实世界具有强烈联系和共性的元宇宙空间。而建立这个世界的基础还是在于人的层面。换言之,我们需要有一个基于Web3世界却类似于现实世界的强认同感身份,这个身份将成为Web3世界一切行为的基础。当然这个身份未必是Ready Player Me(很大概率),不过思路却是相似的。我个人也希望看到接下来会有更多相关层面的尝试,这会让Web3变得更好。

Kripto yang Sedang Tren

Bacaan Terkait

Huang Renxun: Prompt Sudah Usang, Loop adalah Paradigma Baru

**Ringkasan:** **Prompt Sudah Ketinggalan Zaman, Loop adalah Paradigma Baru.** Menurut Huang Renxun (Jensen Huang), pendiri NVIDIA, tugas utama di era AI sekarang bukan lagi menulis perintah (prompt), tetapi **menulis dan mengelola loop (siklus).** **Apa itu Loop?** Loop adalah sistem di mana Anda mendefinisikan suatu tujuan, dan AI menjalankannya secara mandiri—memeriksa hasil, memperbaiki kesalahan, dan mengulangi proses tersebut hingga tugas selesai atau mencapai batas tertentu. Manusia beralih peran dari "pemberi perintah" menjadi **"perancang aturan" atau "arsitek sistem."** **Loop vs. Agent:** Agent adalah "pekerja" yang menjalankan tugas. Loop adalah **mekanisme pengelolaan** yang memungkinkan Agent bekerja terus-menerus tanpa pengawasan manusia. Agent dengan loop menjadi sistem yang dapat berjalan otomatis. **Contoh Penerapan:** Produk seperti Claude Code (dengan fitur /loop, /goal, /schedule) dan OpenAI Codex telah menerapkan konsep ini. Mereka membagi tugas kompleks ke beberapa Agent yang berjalan paralel di lingkungan terisolasi, dengan model terpisah untuk menulis kode dan memvalidasi hasil, memastikan objektivitas. **Bagaimana Memulai Loop?** 1. **Uji Kelayakan:** Pastikan tugas berulang, dapat divalidasi otomatis, dan anggaran token mencukupi. 2. **Mulai dari Loop Minimal:** Bangun sistem dengan pemicu otomatis, keterampilan (skill), file status (STATE.md), dan "gerbang" validasi (seperti pengujian). 3. **Pisahkan Pemeriksa dan Pelaksana:** Gunakan model atau Agent berbeda untuk menulis kode dan memeriksa/mengujinya. Ini kunci untuk kualitas. 4. **Hindari Jebakan Umum:** Tetapkan batas pengulangan dan token, simpan status, hindari tugas yang membutuhkan pertimbangan manusia, dan tetap tinjau perubahan kode (diff). 5. **Ukur Efektivitas:** Metrik utama adalah **biaya rata-rata per perubahan yang diterima.** **Evolusi Paradigma:** Perkembangan AI menunjukkan pergeseran berkelanjutan: 1. **Prompt Engineering** (2023-2024): Fokus pada cara menulis perintah. 2. **Context Engineering** (2024-2025): Fokus pada informasi dan latar belakang yang diberikan ke AI. 3. **Harness Engineering** (2025-2026): Fokus pada lingkungan eksekusi dimana AI dapat menggunakan alat dan sumber daya. 4. **Loop Engineering** (sekarang): Fokus pada merancang sistem siklus otomatis yang berjalan mandiri. Konsep loop memiliki akar akademis, seperti dalam framework **ReAct** (Reasoning + Acting) yang dikembangkan oleh Yao Shunyu dkk., yang menggabungkan penalaran dan tindakan dalam sebuah siklus. **Catatan Penting:** Meskipun menjanjikan, teknologi ini masih awal. Perlu kehati-hatian terhadap biaya token dan kompleksitas. Seperti dikutip Andrej Karpathy, **"Anda dapat mengalihdayakan pemikiran Anda, tetapi Anda tidak dapat mengalihdayakan pemahaman Anda."** Pemahaman mendalam tentang masalah tetap berada di tangan manusia.

marsbit1j yang lalu

Huang Renxun: Prompt Sudah Usang, Loop adalah Paradigma Baru

marsbit1j yang lalu

GPT Merancang GPT

OpenAI akhirnya merilis chip pertamanya, Jalapeño. Meski banyak yang menganggapnya sebagai tantangan bagi Nvidia, inti dari langkah ini justru adalah pengakuan terbuka OpenAI bahwa mereka tidak puas hanya menjadi perusahaan model AI. Mereka ingin mengontrol seluruh proses produksi kecerdasan, dari model, chip, hingga pusat data dan energi. Perbedaan kemampuan model semakin menyempit, namun kesenjangan dalam komputasi justru melebar. Dalam era AI, satuan biaya terpenting bukan lagi harga server atau GPU, melainkan biaya produksi setiap Token. Sebagai penyedia layanan seperti ChatGPT dan API, OpenAI menghadapi kenyataan bahwa semakin sukses produk mereka, semakin besar "pajak inferensi" yang harus dibayarkan ke penyedia hardware eksternal. Jalapeño adalah upaya membangun "pabrik Token" sendiri untuk mengurangi ketergantungan ini. Yang menarik, siklus pengembangan chip Jalapeño hanya sembilan bulan, jauh lebih cepat dari standar industri. Kunci percepatan ini adalah pengetahuan OpenAI tentang beban kerja model nyata. Mereka bahkan menggunakan model AI mereka sendiri untuk mempercepat bagian proses desain dan optimasi chip. Ini menciptakan siklus umpan balik: model yang lebih baik membantu mendesain chip yang lebih baik, yang kemudian menurunkan biaya menjalankan model generasi berikutnya. Jalapeño difokuskan untuk inferensi, bukan pelatihan. Inferensi adalah pengeluaran tunai harian yang masif, terutama dengan berkembangnya Agent dan tugas-tugas rantai panjang. Dengan mengurangi "pajak inferensi" ini, OpenAI dapat meningkatkan margin keuntungan layanannya. Strategi OpenAI semakin mirip dengan Apple: membangun ekosistem tertutup yang terintegrasi, dari model (perangkat lunak intelijen), antarmuka seperti ChatGPT, hingga chip dan infrastruktur fisik. Mereka tidak ingin menjual "sekop" (seperti Nvidia), tetapi memiliki "tambang" dan menjual "kecerdasan" yang dihasilkannya. Pada akhirnya, artikel ini menyimpulkan bahwa aset terpenting di era AI sedang bergeser. Model akan terus berubah seperti "aliran traffic," tetapi infrastruktur produksi—chip, jaringan, pusat data, energi—akan menjadi "tanah" yang dikuasai oleh sedikit pemain. Dengan Jalapeño, OpenAI menyatakan ambisinya: tidak hanya menjadi perusahaan paling cerdas, tetapi mengontrol produksi kecerdasan itu sendiri.

marsbit1j yang lalu

GPT Merancang GPT

marsbit1j yang lalu

Direktur Eksekutif Sementara Yayasan Ethereum Bicara: Apa Misi Kami?

**Misi Ethereum Foundation (EF): Memperkuat Otonomi dan Ketahanan Ethereum** Ethereum Foundation (EF) secara resmi mendefinisikan misinya: memastikan Ethereum tetap sebagai infrastruktur *permissionless* yang menjamin kedaulatan diri—tahan sensor, terbuka, pribadi, dan aman. Ini adalah jawaban final atas pertanyaan tentang tujuan EF. **Apa yang BUKAN Tujuan EF:** EF bukan untuk kepentingan jangka pendek, popularitas, menyenangkan spekulan, atau menciptakan lembaga keuangan besar yang baru. **Inti Tindakan EF: Mengatasi Kelemahan** EF berfokus memperkuat Ethereum di semua lapisan (protokol, akses, pengguna, kelembagaan) untuk mencegah eksploitasi, kontrol kartel, atau pengawasan otoritatif. Tindakan konkret meliputi: 1. **EF Memimpin dengan Contoh:** Beralih ke gaji dan transaksi dalam ETH/stablecoin asli Ethereum untuk merasakan tekanan produk secara langsung. 2. **Melawan MEV Berbahaya:** Melindungi netralitas Ethereum dengan memerangi *Maximum Extractable Value* (MEV) yang merusak di alur transaksi, mencegah monopoli pembangun blok, dan meningkatkan transparansi. 3. **Prioritas Privasi:** Privasi default yang kuat adalah kebutuhan mutlak. Buku besar publik tanpa privasi adalah platform pengawasan. Ethereum harus menawarkan privasi tanpa syarat terlebih dahulu. 4. **Staking sebagai Infrastruktur:** Staking bukan sekadar produk hasil. EF akan mendukung desain agar staking tetap *permissionless*, terdesentralisasi, dan pribadi, mencegah konsentrasi risiko. 5. **Antarmuka Akses yang Otonom:** Fokusnya adalah membuat pengguna (individu & institusi) lebih mandiri dan kurang rentan terhadap paksaan, bukan mengorbankan nilai inti Ethereum untuk adopsi. **Memanfaatkan Peluang:** EF juga akan membangun masa depan dengan mengejar peluang seperti: * Menjadi infrastruktur global pertama yang tahan serangan kuantum. * Menciptakan tumpukan protokol yang sepenuhnya terverifikasi dan otonom tanpa celah. * Menjadikan Ethereum sebagai "uang digital biasa" yang pribadi dan bermartabat. * Mengintegrasikan agen AI dengan dompet pribadi yang dijalankan pengguna, mempertahankan kedaulatan atas aset dan model. * Membuktikan bahwa infrastruktur netral dapat menangani koordinasi skala besar secara kompetitif untuk aplikasi institusional. * Skalabilitas yang mempertahankan jaminan otonomi. **Tata Kelola Internal:** Artikel juga menyentuh perubahan internal EF, termasuk kepergian beberapa staf dan spin-off proyek tertentu, yang dilakukan untuk menyelaraskan kembali organisasi dengan misi intinya. EF akan mendanai pekerjaan eksternal hanya jika sangat penting dan selaras dengan misi memperkuat otonomi Ethereum, bukan untuk sekadar melanjutkan proyek atau menjaga hubungan. Kesimpulannya, EF berkomitmen penuh untuk membangun Ethereum sebagai infrastruktur netral yang tangguh dan berumur panjang, yang mampu mendukung koordinasi otonom dalam skala besar untuk peradaban masa depan.

marsbit1j yang lalu

Direktur Eksekutif Sementara Yayasan Ethereum Bicara: Apa Misi Kami?

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
Futures

Artikel Populer

Cara Membeli MANA

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Decentraland (MANA) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Decentraland (MANA) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Decentraland (MANA) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Decentraland (MANA) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Decentraland (MANA)Lakukan trading Decentraland (MANA) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

184 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.12Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli MANA

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga MANA (MANA) disajikan di bawah ini.

活动图片