美国在经济施压行动中没收近10亿美元伊朗加密货币

TheNewsCryptoDipublikasikan tanggal 2026-05-30Terakhir diperbarui pada 2026-05-30

Abstrak

美国财政部部长斯科特·贝森特近日宣布,在一次针对伊朗的经济施压行动中,美方已扣押价值近10亿美元的伊朗加密货币。此次行动是“经济怒火行动”的一部分,该行动自2025年3月启动,旨在通过扣押加密货币、冻结银行账户以及与欧洲伙伴合作没收资产等多重手段,对伊朗施加全面的金融压力。 贝森特透露,部分被扣押加密钱包的持有者可能尚未意识到资金已被没收。美方此次披露的10亿美元金额,远高于4月24日因制裁伊朗相关钱包而冻结的3.44亿美元加密货币,也大约是4月下旬财政部宣布扣押的5亿美元伊朗加密资产的两倍。 贝森特在讲话中描述了伊朗面临的经济困境,包括分发食品券、互联网中断以及40%至50%的军方人员未获薪酬。他还指出,由于美以对伊朗关键政权成员的袭击,其领导层结构分裂,使得当前与伊朗的谈判难以进行。

周五,财政部长斯科特·贝森特表示,美国已没收了价值约10亿美元的伊朗加密货币。他还提到,一些钱包所有者可能甚至不知道他们的资金已被没收。"我认为我们已经没收了他们大约10亿美元的加密货币,"贝森特在里根国家经济论坛的演讲中说。

据贝森特称,此次没收是"经济怒火行动"的一部分,这是美国向伊朗施加金融压力的战略。该行动始于2025年3月,迄今为止已没收加密货币、冻结银行账户,并与欧洲伙伴合作没收了财产,从多个方面打击了伊朗资产。

加剧金融压力

据这位财政部长称,在美国介入之前,该政权据称每月窃取4至5亿美元,并将这些钱分发给大约80名左右的精英人士。

据他称,伊朗经济一团糟,正在发放食品券,互联网中断,40%到50%的伊朗军人领不到薪水。关于目前与伊朗的谈判,贝森特表示,由于美国和以色列对关键政权成员的攻击,与一个分裂的领导层结构合作很困难。

新披露的10亿美元数字远高于美国外国资产控制办公室在4月24日制裁与伊朗相关的钱包后冻结的3.44亿美元加密货币。它也大约是财政部在4月底宣布没收的5亿美元伊朗加密货币资产的两倍。

今日加密新闻摘要:

随着大型交易枯竭,2026年第一季度加密风险投资资金大幅下滑

标签比特币区块链

Pertanyaan Terkait

Q美国财政部长斯科特·贝森特宣布没收了价值约多少美元的伊朗加密货币?

A斯科特·贝森特宣布美国没收了价值约10亿美元的伊朗加密货币。

Q此次加密货币没收行动属于美国针对伊朗的哪个战略行动的一部分?

A此次行动属于美国对伊朗施加金融压力的战略行动“经济怒火行动”的一部分。

Q根据报道,在美国干预前,伊朗政权每月窃取并分配给精英阶层的资金大约是多少?

A据报道,在美国干预前,伊朗政权每月窃取并分配给约80名精英的资金大约在4亿至5亿美元。

Q美国财政部在今年4月底曾宣布没收了价值多少的伊朗加密货币资产?

A美国财政部在今年4月底曾宣布没收了价值约5亿美元的伊朗加密货币资产。

Q此次披露的10亿美元没收金额,与4月24日因OFAC制裁而冻结的加密货币金额相比有何变化?

A此次披露的10亿美元金额,远高于4月24日因美国外国资产控制办公室制裁而冻结的3.44亿美元伊朗相关加密货币金额。

Bacaan Terkait

Di Balik Skor AI, Ada "Pembuat Soal" Seorang Tionghoa

Setiap peluncuran model AI terbaru, industri sering merujuk pada sejumlah "rapor" standar seperti MMLU-Pro, MMMU, dan MMMU-Pro. Di balik sistem evaluasi kunci ini, terdapat seorang "penyusun soal" bernama Chen Wenhu, asisten profesor di University of Waterloo. MMLU-Pro dikembangkan oleh Chen dan timnya sebagai respons atas keterbatasan MMLU lama. Ketika model-model mutakhir seperti o3 OpenAI mulai mencapai skor hampir sempurna, MMLU-Pro hadir dengan 12.032 soal yang lebih menantang, memperluas pilihan jawaban dan menekankan penalaran, sehingga berhasil membedakan kemampuan model yang sebelumnya tampak setara. Chen juga terlibat dalam MMMU, tolok ukur multimodal yang mengevaluasi pemahaman model terhadap gambar, grafik, dan teks secara terintegrasi. MMMU-Pro kemudian menyempurnakannya dengan memastikan model tidak bisa mengandalkan teks saja. Latar belakang Chen dalam pemahaman informasi kompleks dan pengembangannya di Google DeepMind untuk proyek Gemini memberinya wawasan mendalam. Ia mendirikan TIGERLab (atau "Geng Harimau"), yang tidak hanya fokus pada evaluasi tetapi juga riset model, seperti UniVideo untuk video dan MoCha untuk karakter virtual. Saat ini, Chen bergabung dengan Meta Super Intelligence Lab, terus berkontribusi pada data dan evaluasi multimodal. Karyanya mengingatkan bahwa di balik kemajuan AI yang terlihat, ada banyak talenta seperti dirinya yang membangun fondasi penting bagi perkembangan industri.

marsbit13m yang lalu

Di Balik Skor AI, Ada "Pembuat Soal" Seorang Tionghoa

marsbit13m yang lalu

Posisi Baru yang Paling Banyak Dicari di Silicon Valley Telah Muncul

Selama tiga tahun terakhir, posisi yang paling diminati di industri AI adalah ilmuwan model. Namun, kini fokus perusahaan raksasa seperti OpenAI, Anthropic, dan Google telah berubah. Mereka kini paling ingin merekrut Forward Deployment Engineer (FDE) – insinyur penyebaran garis depan. Posisi ini, yang melibatkan kerja lapangan, rapat, dan modifikasi proses, menandai pergeseran besar industri: mitos model meredup, perang implementasi dimulai. Laporan LinkedIn 2026 menunjukkan bahwa perekrutan FDE global meningkat 42 kali lipat dari 2023 hingga 2025, tiga kali lebih cepat daripada pertumbuhan posisi insinyur AI. Ini mengungkap kenyataan: model sudah canggih, tetapi banyak perusahaan gagal mengadopsinya karena kendala organisasi, seperti data lama, alur kerja yang kaku, dan masalah integrasi sistem. Palantir Technologies adalah pelopor dalam mengembangkan peran FDE. Alih-alih menjual perangkat lunak standar, mereka mengirim insinyur untuk tinggal di lokasi klien, memahami proses, dan menyesuaikan solusi. Metode ini kini menjadi acuan. Pada Mei 2026, tiga raksasa AI mengambil langkah serius untuk implementasi. Anthropic meluncurkan perusahaan patungan senilai $15 miliar untuk men-deploy model Claude. OpenAI membentuk anak perusahaan Deployment Company (DeployCo) dengan investasi awal lebih dari $40 miliar dan mengakuisisi firma konsultan Tomoro. Google Cloud secara masif membuka lowongan untuk FDE. Ini adalah sinyal kuat bahwa fokus telah beralih dari pembuatan model ke penyebaran hasil. FDE tidak hanya menjual alat, tetapi menjamin hasil. Mereka harus memahami teknologi sekaligus dinamika organisasi, menggantikan peran manajer produk, arsitek, manajer proyek, dan insinyur AI. Gaji mereka yang tinggi (hingga $500.000) mencerminkan kompleksitas tugas: mengatasi hambatan organisasi seperti budaya korporat, kepatuhan, dan pembagian tanggung jawab, yang seringkali menjadi penyebab utama kegagalan proyek AI, seperti yang dialami oleh Goldman Sachs dan Target. Kesimpulannya, saat model, daya komputasi, dan Agen menjadi semakin murah, kemampuan yang menjadi sangat berharga adalah memahami organisasi, mengubah proses, dan mendorong perubahan. FDE populer karena industri AI akhirnya mengakui bahwa bagian tersulit dari revolusi teknologi bukanlah teknologinya, melainkan manusianya.

marsbit27m yang lalu

Posisi Baru yang Paling Banyak Dicari di Silicon Valley Telah Muncul

marsbit27m yang lalu

Saat Piala Dunia Bertemu Agen: Dari Web2 ke Web3, Bagaimana Dompet Menuju ke Agentic Wallet?

Piala Dunia menjadi momen yang relevan untuk mengamati evolusi dompet digital (wallet). Dalam skenario prediksi Piala Dunia di platform seperti Polymarket, dompet web3 tradisional berfungsi sebagai pintu masuk interaksi on-chain bagi pengguna. Namun, perubahan yang lebih mendasar terjadi ketika AI Agent mulai diintegrasikan ke dalam skenario dompet, mengubah cara pengguna berinteraksi dengan dunia on-chain. Contohnya, imToken bereksperimen dengan menyematkan AI Agent dalam aktivitas prediksi Piala Dunia. Agent di situs web dan Discord ini dapat membantu pengguna menyelesaikan transaksi taruhan secara lebih alami. Pengguna tidak lagi harus membuka aplikasi dompet secara langsung, tetapi dapat berpartisipasi melalui Discord atau halaman web, kemudian dengan mulus dipandu kembali ke transaksi on-chain oleh Agent. Ini merupakan bentuk awal dari "Agentic Wallet", di mana dompet masa depan mungkin hadir dalam bentuk AI yang ada di mana-mana, bukan hanya sebagai aplikasi mandiri. Inti perubahan ini adalah pergeseran dari dompet sebagai "menu fungsi" menjadi "penerjemah intensi" (intent interpreter). Daripada pengguna memutuskan untuk mentransfer, menukar aset, atau menyambung ke DApp, mereka cukup menyampaikan keinginan dalam bahasa alami. Agent kemudian akan menguraikan langkah-langkahnya, dan dompet akan mengeksekusi rangkaian aksi on-chain. Piala Dunia menjadi pintu masuk yang ideal karena menyediakan konteks alami di mana pengguna memiliki intensi untuk berekspresi dan membuat keputusan. Perkembangan serupa juga terlihat di sektor keuangan tradisional. Mastercard meluncurkan "Agent Pay for Machines", yang mendefinisikan kerangka kerja untuk agen AI tepercaya yang berpartisipasi dalam pembayaran dengan otorisasi pengguna. Ini menekankan pentingnya identifikasi, otorisasi, batasan, dan audit untuk agen AI yang terlibat dalam transaksi bernilai—tantangan yang juga dihadapi oleh dompet web3. Oleh karena itu, tantangan utama bagi Agentic Wallet bukanlah seberapa banyak yang dapat dilakukan AI, tetapi bagaimana memastikan pengguna tetap memahami dan mengontrol tindakan AI. Keamanan dan batasan yang jelas menjadi sangat penting. Dompet masa depan perlu secara jelas memberi tahu pengguna tentang identitas Agent, kemampuan yang dapat digunakannya, durasi otorisasi, batas transaksi, dan memberikan opsi untuk menjeda atau mencabut akses kapan saja. Eksperimen dalam skenario ringan seperti prediksi Piala Dunia merupakan langkah awal menuju masa depan di mana dompet cerdas dapat meningkatkan pengalaman pengguna tanpa mengorbankan kendali dan keamanan aset mereka.

marsbit1j yang lalu

Saat Piala Dunia Bertemu Agen: Dari Web2 ke Web3, Bagaimana Dompet Menuju ke Agentic Wallet?

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片