El emprendedor que salió de la granja: después de crear coches voladores, apuesta en la pista de la robótica y crea un gigante de 39.000 millones de dólares

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-05-20Terakhir diperbarui pada 2026-05-20

Abstrak

Brett Adcock, un emprendedor criado en una granja de Illinois, ha creado tres empresas en sectores muy diferentes: la plataforma de contratación Vettery (vendida por 110 millones de dólares), la compañía de vehículos aéreos eléctricos Archer Aviation (cotizada en bolsa) y, actualmente, la startup de robots humanoides Figure AI, valorada en 39.000 millones de dólares. Tras abandonar Archer debido a diferencias estratégicas, Adcock fundó Figure AI en 2022 con la visión a 30 años de crear una fuerza laboral robótica generalista. La empresa, respaldada por grandes inversores, ha centrado su narrativa en solucionar la escasez de mano de obra en sectores como la logística. Sin embargo, su elevada valoración contrasta con una comercialización aún temprana y un camino tecnológico complejo, marcado por la ruptura de su colaboración con OpenAI. El patrón de Adcock es identificar mercados ineficientes en un punto de inflexión tecnológica, movilizar capital y talento, y construir una narrativa ambiciosa. Desde el software hasta la aviación y la robótica, su trayectoria representa una apuesta progresiva por problemas más complejos y a más largo plazo. Con Figure AI en el centro del auge de la robótica, su legado ya está escrito, independientemente del resultado final.

Autor: Zen, PANews

La compañía de robots humanoides Figure AI inició recientemente un desafío de clasificación de paquetes "humanos vs. robots" que captó la atención mundial. Muchos resumieron este desafío, en el que los humanos ganaron por poco, diciendo: "Los humanos ganan el presente, pero pierden el futuro". Esta afirmación no es infundada. Antes de que comenzara el concurso, Figure ya había comenzado a transmitir en vivo a robots clasificando paquetes, y hasta la fecha, ha estado transmitiendo en vivo durante 7 días. En cuanto a la capacidad de trabajar sin cansancio y de manera continua, los robots superan con creces a los humanos.

La transmisión en vivo de este concurso de clasificación, junto con el importante tráiler del robot doméstico publicado anteriormente, también han hecho que Figure sea etiquetada como una empresa que le gusta hacer espectáculo. Pero sin duda, Figure AI se está convirtiendo en una de las empresas de robots humanoides más destacadas de Silicon Valley. Esta empresa, fundada hace solo tres años, vio su valoración dispararse a 39 mil millones de dólares después de una nueva ronda de financiación, con inversores que incluyen NVIDIA, Intel Capital, Salesforce, LG, Qualcomm y otros importantes capitales y empresas.

Detrás de esta empresa está el emprendedor en serie Brett Adcock, quien proviene de una granja. Antes de fundar Figure, ya había tenido dos experiencias empresariales completamente diferentes: primero creó la plataforma de contratación Vettery, que vendió al grupo Adecco en 2018 por 110 millones de dólares; luego cofundó la empresa de aeronaves de despegue y aterrizaje vertical eléctrico (eVTOL) Archer Aviation, impulsando su cotización en la Bolsa de Nueva York en 2021.

Brett Adcock no es un fundador que haya profundizado durante mucho tiempo en una sola industria, sino que constantemente entra en campos más complejos, con más activos y más difíciles de validar. Y Figure es, hasta ahora, su apuesta más notoria, colocándolo en el centro del auge de la robótica impulsada por IA.

En torno a esta empresa, coexisten la gran imaginación sobre una fuerza laboral robótica universal y las dudas sobre su alta valoración, su prematura comercialización, sus riesgos de seguridad y su enfoque tecnológico. Para entender Figure, primero hay que entender cómo este fundador ha llegado paso a paso hasta donde está hoy.

Un emprendedor en serie salido de una granja de maíz y soja

En 1986, Brett Adcock nació en una granja de maíz y soja en el centro de Illinois. Crecer en este entorno familiar de agricultores generacionales hizo que Adcock valorara especialmente "cómo crear valor para el mundo desde cero". Comenzó a crear empresas en línea desde los 16 años, y cuando se graduó como el primero de su clase en la escuela secundaria, su familia ya tenía claro que quizás debería dejar la granja y adentrarse en el mundo empresarial y de los negocios.

Brett Adcock en su infancia

Durante la universidad, Adcock continuó desarrollando independientemente varios tipos de software, y en sus inicios creó un sitio web para vender productos electrónicos para exteriores. Posteriormente, centró sus esfuerzos en el sector de la contratación, desarrollando el sitio de contenido "Street of Walls" para ayudar a los candidatos a preparar entrevistas en finanzas y otros campos, la aplicación móvil de búsqueda de empleo "Working App" y un sitio web de entrevistas por video. Estos proyectos no tuvieron éxito y fueron más bien experimentos empresariales tempranos e inmaduros.

En 2012, mientras trabajaba en Nueva York, Adcock volvió a centrar su atención en el mercado de la contratación. Junto con Adam Goldstein, fundó Vettery. Inicialmente, Vettery era una plataforma dirigida a agencias de contratación externas, pero pronto se demostró que este modelo carecía de competitividad. Después de varios ajustes, Adcock y su equipo decidieron cambiar de rumbo, colocando directamente a candidatos y empresas en una misma plataforma y mejorando la eficiencia de la correspondencia mediante software y aprendizaje automático.

Brett Adcock (quinto por la derecha) con su equipo

Una vez que la plataforma Vettery se lanzó, el crecimiento comenzó a acelerarse. Adcock recordaría más tarde que los usuarios de la plataforma habían duplicado su número durante varias semanas consecutivas. Para 2017, Vettery ya contaba con 300 empleados, unos 20.000 clientes y aproximadamente 30.000 entrevistas mensuales a través del sistema. La empresa también llamó la atención del mayor grupo de contratación del mundo, el Grupo Adecco, que la adquirió en 2018 por 110 millones de dólares.

Esta transacción también le proporcionó a Adcock, que acababa de pasar la treintena, una considerable fortuna personal. Comenzó a buscar problemas más complejos, de ciclo más largo y que también requirieran más capital y capacidad de ingeniería, para trabajar en hardware y sostenibilidad. Así que se trasladó al oeste, a California, a buscar la siguiente oportunidad en Silicon Valley.

Tres años para convertir una prometedora empresa de coches voladores en una compañía cotizada

Al intentar resolver problemas más difíciles, Adcock no podía permitirse el lujo de lanzar ideas al azar y probarlas a bajo costo como en su época universitaria. Tras considerarlo cuidadosamente, optó por centrarse en resolver problemas de transporte entrando en el espacio aéreo tridimensional. Adcock quería intentar crear los coches voladores de las películas de ciencia ficción, por lo que las aeronaves de despegue y aterrizaje vertical eléctrico (eVTOL) se convirtieron en la opción más adecuada.

En 2018, Adcock se reunió con Adam Goldstein para fundar juntos Archer Aviation. En comparación con Vettery, Archer era un mundo completamente diferente. Requería un equipo de ingenieros de primer nivel, investigación y desarrollo de hardware, cadena de suministro, fabricación de ingeniería, certificación aeronáutica, seguridad pública y la paciencia a largo plazo de los mercados de capital.

La fundación de Archer Aviation también tuvo una oportunidad muy fortuita. Coincidió con que el gigante aeroespacial francés Airbus quería trasladar todas las operaciones de su coche volador "Vahana" a Francia; y con que la empresa de coches voladores Kitty Hawk, en colaboración con Boeing, recortó costes, lo que provocó el descontento de parte de su equipo de ingeniería (Kitty Hawk se disolvería en 2022). Adcock aprovechó la oportunidad para absorber una gran cantidad de personal de estos dos proyectos, formando rápidamente un equipo experimentado.

En 2021, Adcock y su equipo lograron el primer vuelo del prototipo a escala real y con dos asientos del avión Maker, completamente autónomo. También establecieron una colaboración con el gigante automovilístico Fiat Chrysler en cadena de suministro, materiales compuestos avanzados, así como en ingeniería, diseño y producción. Además, obtuvieron un gran pedido de 10 mil millones de dólares de United Airlines. Ese mismo año, Archer Aviation salió a bolsa a través de un SPAC en la Bolsa de Nueva York, con una valoración aproximada de 2.700 millones de dólares. Hoy, la capitalización de mercado de esta empresa es de 4.500 millones de dólares y forma parte de la cartera de inversiones del fondo ARK de Cathie Wood.

Brett Adcock tocando la campana en la Bolsa de Nueva York

Aunque llegó tarde al mercado, el rápido ascenso de Archer Aviation la convirtió en uno de los principales competidores de la incipiente industria eVTOL. En noviembre de 2022, la empresa presentó su avión de cinco asientos "Midnight", que, una vez que obtenga la certificación de tipo de la Administración Federal de Aviación (FAA) de EE.UU., se convertirá en su primer producto de taxi aéreo.

Sin embargo, Adcock abandonó la empresa poco después de su salida a bolsa. En abril de 2022, Archer anunció que Adam Goldstein asumía el cargo de único CEO, y Adcock dejaba de ser co-CEO, aunque permanecía en la junta directiva. La empresa explicó entonces que la medida tenía como objetivo simplificar la estructura operativa para impulsar las pruebas de vuelo, la certificación y la comercialización.

Las razones reales de su salida pueden ser más complejas y son desconocidas para el público. Por la evolución de las acciones de la empresa, estaba claramente en un período bajo tras su salida a bolsa. Adcock declaró más tarde que dejó Archer debido a "desacuerdos" con la junta directiva, especialmente después de que la empresa entrara en el mercado público, ya que lo que él quería hacer era diferente de lo que el equipo quería.

Quizás para él, el gobierno corporativo de una empresa pública, la vía regulatoria y el ritmo de comercialización ya no eran adecuados para un fundador que siempre quiere saltar a la siguiente revolución tecnológica.

¿El final emprendedor? Adcock planea construir Figure con una perspectiva de 30 años

Después de dejar Archer, Adcock pronto se embarcó en la siguiente apuesta, igualmente de ciencia ficción y actualmente aún mayor. En 2022, fundó Figure AI, entrando en el campo de los robots humanoides universales. En el Master Plan de Figure, escribió que su objetivo era construir esta empresa con una perspectiva de 30 años, dedicando tiempo y recursos a "maximizar el impacto útil para la humanidad".

En cuanto a la configuración del personal, Adcock adoptó una estrategia similar a la que utilizó al fundar Archer. Rápidamente reunió un equipo de 60 personas, cuyos miembros procedían básicamente de empresas y proyectos conocidos como Boston Dynamics, Tesla, el proyecto de coche autónomo de Apple, Google DeepMind, entre otros.

Darle un cuerpo a la IA es la premisa que Adcock le dio a Figure. Lo que Figure busca crear no son brazos robóticos industriales ni robots de servicio, sino robots humanoides universales capaces de entrar en entornos humanos, utilizar herramientas humanas y realizar múltiples tareas. Adcock cree que el mundo está diseñado para el cuerpo humano, y si se pueden crear robots que interactúen con el mundo de manera similar, se podrá automatizar una gran cantidad de trabajo.

En el fondo de esta filosofía está el juicio de Adcock sobre el mercado laboral. En el Master Plan de Figure escribió que en EE.UU. hay más de 10 millones de puestos de trabajo "peligrosos o no deseados", y que el envejecimiento de la población dificultará aún más la expansión de la fuerza laboral para las empresas; si la economía quiere seguir creciendo, necesitará más productividad y, por tanto, más automatización. Por ello, Figure ha identificado la fabricación, la logística, el almacenamiento, el comercio minorista y los entornos domésticos como sus direcciones a largo plazo.

A medida que la valoración de Figure aumenta, las dudas hacia Adcock también se concentran cada vez más. El primer tipo de duda proviene de la gran brecha entre la comercialización y la valoración. En esencia, el mercado está comprando una expectativa de futuro muy lejana. Aunque Figure es muy buscada por el mercado con una valoración cercana a los 400 mil millones de dólares, su escala de ingresos y capacidad de producción en masa siguen siendo limitadas, y sus pronósticos de ingresos futuros dependen en gran medida de si puede desplegar una gran cantidad de robots antes de 2029.

Además, la ruptura de Figure con OpenAI también ha sido muy comentada y controvertida. En 2024, Figure colaboró con OpenAI en el desarrollo del próximo modelo de IA para robots y recibió apoyo de inversores como OpenAI, Microsoft, NVIDIA y Jeff Bezos. Pero menos de un año después, Adcock decidió terminar la colaboración y desarrollar el modelo internamente.

Según Business Insider, Adcock declaró posteriormente que OpenAI aportaba poco valor a Figure aparte de su marca, y que la IA para robots requiere un enfoque tecnológico diferente al de los chatbots. También mencionó que cuando OpenAI indicó que quería desarrollar sus propios robots humanoides, consideró que la colaboración había terminado. El informe también menciona que un técnico de OpenAI compartió un fragmento relacionado y calificó sus declaraciones como "falsas".

"Preferencia" por problemas más difíciles y narrativas más grandes

Mirando hacia atrás en las tres líneas principales de emprendimiento de Adcock, Vettery, Archer y Figure parecen no estar relacionadas en absoluto: una es una plataforma de contratación, otra son coches voladores y la otra son robots humanoides. Pero en realidad, comparten una misma filosofía empresarial: elegir un mercado enorme, ineficiente y en el punto de inflexión tecnológico, y avanzar simultáneamente con capital, equipos de ingeniería y una narrativa agresiva.

En Vettery, apostó por que el aprendizaje automático mejoraría la eficiencia de la correspondencia en la contratación; en Archer, apostó por que las baterías, los motores y la ingeniería aeroespacial abrirían el transporte aéreo urbano; en Figure, apuesta por que los modelos de IA, el hardware robótico y la capacidad de fabricación puedan fusionarse para crear un nuevo tipo de fuerza laboral. La forma de pensar de Adcock no parte de un producto puntual, sino que, partiendo de "cómo debería funcionar el mundo futuro", deduce qué empresa debería fundar en el presente.

La carrera profesional de Brett Adcock parece una curva que constantemente aumenta la carga de activos: desde una plataforma de software hasta aeronaves y luego robots humanoides. No es un experto técnico que haya profundizado en un solo campo durante décadas. Se parece más a un "cazador de emprendimientos", que huele la oportunidad, organiza recursos, recluta equipos, amplifica la narrativa y luego se marcha.

Hoy, bajo los focos de Figure AI, se enfrenta a dudas tan sonoras como los aplausos. Pero independientemente del resultado, ya ha inscrito su nombre en el primer capítulo de la historia comercial de la robótica con IA.

Pertanyaan Terkait

Q¿Quién es el fundador de Figure AI y cuál es su experiencia previa en emprendimiento?

AEl fundador de Figure AI es Brett Adcock, un emprendedor en serie que anteriormente creó la plataforma de contratación Vettery (vendida por 110 millones de dólares) y cofundó la empresa de aeronaves de despegue y aterrizaje vertical eléctrico Archer Aviation, que salió a bolsa en 2021.

Q¿Qué desafío reciente realizó Figure AI y por qué generó tanto interés?

AFigure AI organizó un desafío de clasificación de paquetes 'humano vs. robot', que atrajo atención global porque, aunque los humanos ganaron, el robot demostró una capacidad superior de trabajo continuo y sin fatiga durante una transmisión en vivo de siete días.

Q¿Cuál es la visión a largo plazo de Brett Adcock para Figure AI y en qué sectores pretende implementar sus robots?

AAdcock planea construir Figure AI con una perspectiva a 30 años, con el objetivo de crear robots humanoides universales que puedan operar en entornos humanos para automatizar trabajos en sectores como fabricación, logística, almacenamiento, retail y hogares.

Q¿Qué controversia hubo entre Figure AI y OpenAI, y cómo la resolvió Adcock?

AFigure AI colaboró brevemente con OpenAI en 2024 para desarrollar modelos de IA para robots, pero Adcock terminó la cooperación alegando que OpenAI aportaba poco valor más allá de su marca y que la IA para robots requiere un enfoque técnico diferente. Además, OpenAI mostró interés en desarrollar sus propios robots humanoides.

Q¿Cómo describe el artículo el enfoque de Brett Adcock hacia el emprendimiento y los desafíos que elige?

AEl artículo describe a Adcock como un 'cazador de emprendimientos' que busca problemas complejos y mercados ineficientes en puntos de inflexión tecnológica. Su filosofía es partir de una visión amplia sobre cómo debería funcionar el mundo futuro y luego crear empresas que usen capital, ingeniería y narrativas ambiciosas para materializarla.

Bacaan Terkait

Xpeng dan Nio Gencar di Komputasi, Ideal Ganti Arsitektur

Pada 15 Juni, Li Auto memperkenalkan chip self-driving buatan sendiri, Ma He M100, yang dikembangkan khusus untuk L9 Livis generasi baru. CTO Li Auto, Xie Yan, menekankan bahwa fokusnya bukan hanya meningkatkan kecepatan, tetapi mengubah arsitektur chip secara fundamental. Di tengah tren produsen mobil yang berlomba-lomba mengembangkan chip sendiri pada tahun 2026, pesaing seperti Nio (chip Shenji NX9031), Xpeng (chip Turing), dan Huawei (MDC 810 Pro) umumnya mengandalkan angka TOPS (komputasi) sebagai senjata pemasaran utama. Namun, Li Auto memilih jalur berbeda dengan mengubah logika arsitektur dasar dari chip tersebut. Ma He M100 mengadopsi arsitektur Dynamic Data Flow, bukan arsitektur von Neumann tradisional. Pendekatan ini dirancang untuk komputasi paralel matriks berskala besar yang diperlukan untuk inferensi model AI (seperti VLA), dengan mengurangi bolak-balik data antara memori dan unit pemrosesan. Hasil klaim Li Auto adalah efisiensi komputasi efektif 3 kali lipat dibandingkan Nvidia Thor U dan penurunan latency 40%. Keberhasilan arsitektur ini mendapat pengakuan eksternal melalui penerimaan makalahnya di konferensi akademis bergengsi ISCA 2026. Namun, keunggulan 3x ini sangat tergantung pada algoritma Li Auto (VLA2.1) dan mungkin tidak berlaku untuk tugas komputasi umum. Dengan chip ini, Li Auto menyelesaikan rantai teknologi "full-stack" yang meliputi chip, compiler, sistem operasi (Star Ring OS), model AI, dan pengontrol domain, menciptakan ekosistem tertutup yang independen dari pemasok seperti Nvidia. Dalam peluncuran ini, CEO Li Xiang juga memperkenalkan visi "Mobil Cerdas Embadied" ("Four-in-One Embodied AI Car"), yang mendefinisikan mobil listrik sebagai asisten hidup yang dapat merasakan, berpikir, dan berkembang, menggeser persaingan dari sekadar fitur konfigurasi (seperti kulkas atau layar) ke kemampuan sistem. Li Auto menetapkan target ambisius untuk model self-driving Ma He VLA agar menyamai performa Tesla FSD V14 pada kuartal keempat tahun ini, dengan rincian peningkatan OTA bertahap mulai Juli hingga Desember. Di balik inovasi teknologi, tantangan finansial tetap ada. Pendapatan Li Auto turun pada Q4 2025, dengan margin yang menyempit. Namun, anggaran R&D tetap tinggi (sekitar 12 miliar yuan, 50% untuk AI). Target penjualan 2026 adalah 550.000 unit, sementara realisasi 2025 adalah 406.000 unit. Pengujian nyata akan dimulai pada kuartal ketiga dengan OTA pertama pada Juli dan peluncuran model baru. Sertifikasi akademis untuk arsitektur chip adalah langkah awal, tetapi penerimaan pasar dan kinerja dalam kondisi mengemudi sehari-hari akan menjadi penentu kesuksesan akhir.

marsbit23m yang lalu

Xpeng dan Nio Gencar di Komputasi, Ideal Ganti Arsitektur

marsbit23m yang lalu

Tahun Pertama Penerapan AI, Hanya Bilang Iya, Abai Risiko? Log Pelayaran Pengembangan Perangkat Lunak Sepenuhnya Sumber Terbuka

Tahun 2026 disebut sebagai era aplikasi AI. Kode dibuat semakin cepat, namun dengan pengawasan yang semakin sedikit saat diterapkan. Risiko dari kode yang ditulis AI sering kali tersembunyi dalam kode yang tampak benar secara sintaksis dan melewati semua pemeriksaan, tetapi dapat menyebabkan kebocoran data atau kerugian aset. Contoh nyata adalah insiden konfigurasi oracle cbETH Moonwell, di mana kesalahan semantik dalam harga melewati proses pengembangan dan pemeriksaan, mengakibatkan kerugian finansial yang signifikan. Risiko pengkodean AI telah berevolusi dari pelengkap lokal ke agen yang dapat membaca file, mengubah konfigurasi, menginstal dependensi, dan menghasilkan skrip infrastruktur, sehingga menciptakan jalur risiko yang lebih panjang dan sulit dilacak dalam rekayasa perangkat lunak. Untuk mengatasi masalah ini, Narwhal-Lab Universitas Peking meluncurkan proyek sumber terbuka **Narwhal AI Code Risks**. Proyek ini mengumpulkan dan mengkategorikan fragmen informasi risiko yang tersebar ke dalam tiga lapisan: `cases/` (peristiwa nyata), `inferred/` (sinyal awal), dan `scenarios/` (skenario risiko tipikal). Risiko diklasifikasikan menjadi 7 kategori: Rantai Pasok, Kerentanan Tingkat Kode, Konfigurasi Cloud & Infrastruktur, Risiko Agen, Risiko Domain Vertikal, Risiko Kekayaan Intelektual & Kepatuhan, serta Faktor Manusia. Tujuan proyek ini adalah untuk mengubah kasus risiko menjadi pengetahuan yang dapat digunakan kembali, membantu pengembang mengidentifikasi masalah serupa, menjadi basis sampel bagi peneliti keamanan, serta menyediakan aturan deteksi dan tolok ukur bagi vendor alat. Dengan menyediakan "log pelayaran" sumber terbuka untuk dunia perangkat lunak, proyek ini bertujuan untuk mencatat dan meneruskan pengalaman, sehingga pihak lain tidak perlu terjebak dalam perangkap yang sama.

marsbit23m yang lalu

Tahun Pertama Penerapan AI, Hanya Bilang Iya, Abai Risiko? Log Pelayaran Pengembangan Perangkat Lunak Sepenuhnya Sumber Terbuka

marsbit23m yang lalu

Landasan Valuasi Triliunan Dollar SpaceX: Siapa yang Mengambil Alih Pengeluaran Modal Tahunan Ratusan Miliar Milik Musk?

Penulis berpendapat bahwa peluang investasi terbesar dalam eksplosifnya SpaceX saat ini bukan pada saham SpaceX itu sendiri (yang mahal dan masih rugi), melainkan pada para pemasoknya. Ini mengikuti pola sejarah seperti rantai pasokan Apple, Tesla, dan NVIDIA, di mana perusahaan "super terminal" mendorong pertumbuhan luar biasa bagi pemasoknya. SpaceX mengalokasikan ratusan miliar dolar untuk pengeluaran modal tahunan, didanai terutama oleh bisnis Starlink yang menguntungkan. Uang ini dialirkan ke pengembangan roket (untuk menurunkan biaya peluncuran) dan AI/pusat data orbital. Pesanan pembelian besar-besaran ini mengalir ke tiga jenis pemasok: 1. **Pengganti yang Sulit:** NVIDIA (GPU & CUDA), Eutelsat (spektrum satelit), Filtronic (penguat sinyal), Materion (berilium), STMicroelectronics (chip antena). 2. **Pengganti yang Mahal:** Honeywell (kontrol penerbangan), Carpenter Technology (baja khusus), Hexcel (serat karbon), Broadcom (pertukaran data). 3. **Pemasok Produksi Massal:** Wistron NeWeb (perakitan terminal Starlink), dan beberapa perusahaan Tiongkok seperti Shenzhen Sunway (konektor), Paixin New Materials (tempaan), Western Superconductor (paduan niobium), Yingliu Co. (cetakan), serta perusahaan seperti Trimble (sinkronisasi waktu) dan Astronics (distribusi daya). Mengapa sekarang adalah saat yang tepat? (1) Volume pembelian SpaceX baru akan meningkat pesat (target 100 peluncuran/tahun, 3000 juta terminal Starlink). (2) Transparansi data melalui IPO memungkinkan pelacakan pesanan. (3) Siklus rantai pasokan mirip dengan tahap awal Tesla (sekitar 2018), menawarkan peluang pertumbuhan jangka panjang. Kesimpulannya, alih-alih membeli saham SpaceX yang fantastis, investor dapat mempertimbangkan perusahaan-perusahaan di balik layar yang menerima pesanan besar dan stabil, terlepas dari volatilitas harga saham SpaceX. Namun, setiap perusahaan perlu dianalisis secara individual dengan mempertimbangkan risiko seperti siklus komoditas, geopolitik, dan perubahan teknologi.

marsbit1j yang lalu

Landasan Valuasi Triliunan Dollar SpaceX: Siapa yang Mengambil Alih Pengeluaran Modal Tahunan Ratusan Miliar Milik Musk?

marsbit1j yang lalu

Landasan Valuasi Triliunan Dolar SpaceX: Siapa yang Mengambil Porsi Belanja Modal Ratusan Miliar Elon Musk Tiap Tahun?

Pondasi valuasi triliunan dolar SpaceX: Siapa yang membagi ratusan miliar belanja modal tahunan Elon Musk? Alih-alih berinvestasi langsung di SpaceX yang IPO dengan valuasi tinggi dan masih rugi, peluang mungkin lebih baik pada rantai pasokannya. Sejarah menunjukkan bahwa raksasa teknologi seperti Apple, Tesla, dan Nvidia telah menciptakan kekayaan besar bagi pemasok mereka. SpaceX beroperasi dengan model: Layanan internet satelit Starlink menghasilkan uang → mendanai pengembangan roket untuk menekan biaya peluncuran → meluncurkan perangkat keras AI ke luar angkasa dengan biaya rendah → menyewakan daya komputasi AI untuk pendapatan baru. Siklus ini menghasilkan pesanan pembelian ratusan miliar dolar AS setiap tahun. Pemasok dapat dikategorikan dalam tiga kelompok: 1. **Pengganti sulit atau tidak mungkin**: NVIDIA (GPU untuk superkomputer), Eutelsat (spektrum radio satelit), Filtronic (amplifier sinyal satelit), Materion (logam berilium), STMicroelectronics (chip antena). 2. **Secara teknis dapat diganti, tetapi biaya peralihannya tinggi**: Honeywell (sistem kendali penerbangan), Carpenter Technology (baja paduan khusus), Hexcel (serat karbon), Broadcom (pertukaran data), Linde (gas industri). 3. **Memerlukan produksi massal yang stabil dengan biaya rendah**: Perusahaan-perusahaan ini memasok komponen untuk perangkat terminal Starlink dan roket. Contohnya termasuk Wistron NeWeb (kontrak perakitan), serta beberapa perusahaan China seperti Sunway Communication (konektor), Paike New Materials (komponen tempa), Western Superconducting (paduan niobium), Yingliu Co (komponen cor). Perusahaan seperti Trimble, Astronics, dan CTS juga menyediakan komponen penting. Mengapa sekarang adalah saat yang tepat? Karena volume pembelian SpaceX baru akan meningkat (target 100 peluncuran/tahun, 30 juta terminal Starlink), transparansi melalui IPO memungkinkan pelacakan pesanan, dan siklus rantai pasokan serupa dengan Tesla pada 2018 - masih di tahap awal pertumbuhan yang curam. Intinya: Pesanan pembelian tahunan SpaceX yang besar, terlepas dari harga sahamnya, akan mengalir ke pemasoknya dan menjadi pendapatan tetap mereka. Inilah peluang yang mungkin lebih dapat diakses daripada berinvestasi langsung di saham SpaceX.

链捕手1j yang lalu

Landasan Valuasi Triliunan Dolar SpaceX: Siapa yang Mengambil Porsi Belanja Modal Ratusan Miliar Elon Musk Tiap Tahun?

链捕手1j yang lalu

Trading

Spot
Futures

Artikel Populer

Cara Membeli ZEN

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Horizen (ZEN) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Horizen (ZEN) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Horizen (ZEN) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Horizen (ZEN) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Horizen (ZEN)Lakukan trading Horizen (ZEN) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

206 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.12Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli ZEN

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga ZEN (ZEN) disajikan di bawah ini.

活动图片